人工知能ロボット市場規模、シェアおよび業界分析、コンポーネント別（ハードウェアおよびソフトウェア）、テクノロジー別（機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、コンテキスト認識）、アプリケーション別（産業用ロボットおよびサービスロボット）、エンドユーザー別（製造、輸送および物流、ヘルスケア、小売および電子商取引、軍事および防衛、自動車、その他）、および地域予測、2026～2034年

世界の人工知能ロボット市場規模は、2025年に61億9,000万米ドルと評価され、2026年の74億6,000万米ドルから2034年までに606億8,000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に30.0%のCAGRを示します。北米は 2025 年に 37.02% のシェアを獲得し、世界市場を独占しました。

人工知能 (AI) ロボットは、人工知能、ロボット工学、機械学習を統合し、さまざまなタスクを自律的に実行する高度な機械です。これらのロボットは、自然言語処理、コンピューター ビジョン、適応学習などの AI テクノロジーを利用して、機能と意思決定能力を強化します。 AI ロボットの主要コンポーネントには、環境との相互作用のためのセンサー、動作のためのアクチュエーター、データと経験からの学習を可能にするソフトウェア アルゴリズムが含まれます。この組み合わせにより、人工知能ロボットは、産業環境から個人支援の役割に至るまで、さまざまな環境で動作します。

AI ロボット市場は、技術の進歩とさまざまな分野にわたる自動化への需要の増加により、長年にわたり大幅に進化してきました。当初は産業用途に焦点を当てていたが、市場は医療、物流、顧客サービスで使用されるサービスロボットを含むように拡大した。ロボット工学における AI の重要性は、反復的なタスクを自動化し、業務効率を高め、人間への依存を減らす能力にあります。

市場はさまざまな種類のロボットの進歩によって牽引されており、顧客サービスから産業オートメーションまで幅広いアプリケーションを提供しています。労働力不足と人口高齢化への対応がますます注目される中、これらのロボットは効率性と適応性の向上を通じて業界に変革をもたらしています。ソフトバンク グループ、マイクロソフト、NVIDIA などの主要企業は、最先端の AI コンピューティング プラットフォームやクラウドベースのソリューションを開発することで市場をリードしています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミック中、企業は人間との接触を最小限に抑えながら業務を維持するソリューションを模索し、人工知能ロボットの需要が急増した。この期間は、危機管理と業務継続における AI ロボットの重要な役割が強調され、複数の業界での導入がさらに加速しました。

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人工知能ロボット市場の重要なポイント

世界市場規模と予測

• 2025年の市場規模：61億9,000万ドル
• 2026年の市場規模：74億6,000万ドル
• 2034 年の予測市場規模: 606 億 8,000 万ドル
• CAGR: 2026 ～ 2034 年で 30.0%

市場占有率

• 北米は、2025 年に 37.02% のシェアを獲得し、人工知能ロボット市場を独占しました。
• ハードウェア部門は、2026 年に 65.42% の最大の市場シェアを占めると予測されています。
• 機械学習セグメントは、2026 年に 48.93% のシェアを獲得すると予測されています。

主要な地域のハイライト

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、急速な工業化と AI の導入により、2026 年までに 25 億 9,000 万米ドルに達すると予測されています。

北米

AIおよび自動化テクノロジーへの強力な投資に支えられ、北米は2025年に23億米ドルに達しました。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、先進的な製造業と AI イノベーションにより、2025 年に 13 億 6,000 万米ドルを占めました。

私たち。

業界全体での AI ロボティクスの導入拡大により、市場は 2026 年までに 20 億 7,000 万米ドルに達すると予測されています。

日本

ロボット工学やスマート製造への投資増加に支えられ、市場は2026年までに2億4000万米ドルに達すると予測されている。

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市場ダイナミクス

市場の推進力

自動化と技術進歩に対する需要の高まりが市場の成長を加速

さまざまな業界にわたる自動化に対する需要の高まりが、市場の重要な推進力となっています。企業は人件費の上昇や熟練労働者の不足などの課題に直面しており、生産性と効率性を高めるために人工知能ロボットに注目するケースが増えています。これらのロボットは、反復的で危険な作業を高い精度と速度で実行できるため、人間の作業者はより複雑な責任に集中できるようになります。この移行は業務効率を向上させるだけでなく、企業が急速に進化する市場で競争力を維持するのにも役立ちます。

さらに、次のような先進技術の統合。機械学習AI ロボットにコンピューター ビジョンを組み込むことで、その機能が強化され、より幅広い用途に適したものになります。企業が生産性レベルを維持しながら社会的距離を確保できるソリューションを模索する中、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによりこの傾向はさらに加速しました。その結果、AIロボットの需要は増加し続けており、自動化技術への投資の増加につながり、人工知能ロボット市場の成長を推進しています。

市場の制約

高い導入コストと統合の複雑さが市場の成長を抑制 

市場は大幅な成長を遂げていますが、その拡大を妨げる可能性のあるいくつかの制約に直面しています。主な課題の 1 つは、人工知能ロボットに関連する導入とメンテナンスのコストが高いことです。高度なロボット システムに必要な初期投資は多額になる可能性があるため、中小企業や新興企業がこれらのテクノロジーを導入することが困難になります。さらに、メンテナンスと更新に継続的なコストがかかるため、特に利益率がすでに厳しい業界では、企業が AI ロボットを自社の業務に完全に統合することを妨げる可能性があります。

もう 1 つの大きな制約は、既存のシステムおよびプロセスとの統合の複雑さです。多くの組織は依然として従来の自動化手法に依存しているため、AI 主導のソリューションの導入に障壁が生じる可能性があります。移行には財務投資だけでなく、従業員のスキルや運営戦略の変化も必要です。この複雑さは、離職を恐れたり、AI システムと連携して作業するために必要なトレーニングを受けていない従業員からの抵抗につながる可能性があります。さらに、安全基準とデータプライバシーに関する規制上の課題により、さまざまな分野にわたる人工知能ロボットの導入がさらに複雑になる可能性があります。

市場機会

IoT と AI テクノロジーの統合が市場に新たな機会を開く

の統合モノのインターネット (IoT)AI ロボットを使用したテクノロジーは、大きな市場機会をもたらします。 IoT デバイスの普及が進むにつれて、AI ロボットをより大規模なネットワークに接続できるようになり、AI ロボットの機能と効率が向上します。この接続により、ロボットは環境からリアルタイム データを収集できるようになり、情報に基づいた意思決定を行い、変化する状況に適応できるようになります。たとえば、スマート製造現場では、AI ロボットが他の機械やシステムと通信して、生産プロセスを最適化し、ダウンタイムを削減できます。

さらに、都市環境におけるスマートシティと自動化への重点の高まりにより、AI ロボットに新たな道が生まれています。スマートシティ内の監視、メンテナンス、物流などのアプリケーションは、IoT 統合によって強化された AI ロボットの機能の恩恵を受けることができます。この相乗効果により、業務効率が向上するだけでなく、交通管理や廃棄物収集などの都市の課題に対する革新的なソリューションも促進されます。都市におけるスマートテクノロジーの導入が進むにつれ、IoT機能を備えたAIロボットの需要が大幅に増加し、市場の成長を牽引すると予想されます。

人工知能ロボット市場動向

協働ロボットの台頭とAI技術の革新が市場を変革

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AI ロボット市場の顕著な傾向は、人間の労働者と一緒に作業するように設計された協働ロボット (コボット) の採用が増えていることです。単独で動作することが多い従来の産業用ロボットとは異なり、コボットは人々と安全かつ効果的に対話できるように設計されています。この変化は、製造や物流などのさまざまな分野での自動化のニーズの高まりによって推進されており、人間とロボットのコラボレーションにより生産性と効率が向上します。企業が安全な作業環境を維持しながらワークフローの最適化を目指す中、協働ロボットの需要は拡大すると予想されます。

もう 1 つの重要な傾向は、機械学習、コンピューター ビジョン、自然言語処理。これらのテクノロジーにより、複雑なタスクを自律的に実行し、動的な環境に適応できる、より高度な AI ロボットの開発が可能になります。 5G 接続の統合によりこれらの機能がさらに強化され、リアルタイムのデータ処理とクラウドベースの AI アプリケーションが可能になります。これらのテクノロジーが進化し続けるにつれて、AI ロボットの機能が拡張され、産業オートメーションからパーソナル アシスタンスに至るまで、さまざまなアプリケーションにわたって AI ロボットがより多用途かつ効果的になるでしょう。

セグメンテーション分析

コンポーネント別

自動化に対する需要の高まりにより、市場におけるハードウェア部門の優位性が高まる

コンポーネントごとに、市場はハードウェアとソフトウェアに分類されます。

市場のハードウェア部門は最大のシェアを占めており、ロボットが効果的に機能することを可能にする重要なコンポーネントによって牽引されています。センサー、プロセッサー、アクチュエーターなどの主要な要素は、認識、処理、タスクの実行に不可欠です。製造業や医療などの業界で自動化の導入が進むにつれ、業務効率と精度を向上させる高度なロボットハードウェアの需要が高まり続けています。このセグメントは、圧倒的な市場シェアを保持すると予想されます。  2026 年には 65.42%。

逆に、ソフトウェアセグメントはAIロボット市場で最も高い成長率を経験すると予測されています。この成長は、ロボットが複雑なタスクを自律的に実行できるようにする、機械学習アルゴリズムや自然言語処理などの高度なソフトウェア ソリューションの開発によって促進されています。の進歩により、クラウドコンピューティング組織は、自動化プロセスを改善し、さまざまな分野にわたって重要なイノベーションとアプリケーションを推進するために、インテリジェント ソフトウェアに多額の投資を行っています。このセグメントは、予測期間（2026年から2034年）中に28.99％のCAGRで成長すると推定されています。

テクノロジー別

予測分析の需要が機械学習セグメントの成長を促進 

テクノロジーごとに、市場は機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、およびコンテキスト認識。

機械学習は、さまざまな業界にわたる変革的な影響により、市場で最大のシェアを占めています。組織が ML アルゴリズムを活用して自動化と意思決定プロセスを強化するにつれて、インテリジェント ロボットの需要が急増しています。このテクノロジーにより、ロボットはデータから学習し、新しい状況に適応し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させることができるため、製造から医療に至るまでのアプリケーションで非常に価値のあるものになります。 ML の目覚ましい年間複利成長率は、企業が効率性と革新性の向上のためにその能力を活用しようとする中、ロボット工学の未来を形作る上でその極めて重要な役割を果たしていることを反映しています。このセグメントは、2026 年には 48.93% の市場シェアを獲得し、市場をリードすると予測されています。

自然言語処理 (NLP) は、市場で 2 番目に高いシェアを占めています。 NLP テクノロジーにより、ロボットは人間の言語を理解し、解釈し、応答できるようになり、マシンとユーザー間のシームレスな対話が促進されます。

機械学習と NLP に加えて、コンピューター ビジョンとコンテキスト認識テクノロジーも AI ロボット市場の重要なコンポーネントです。これらのテクノロジーを組み合わせることで、環境を認識し、コンテキスト情報に基づいて情報に基づいた意思決定を行うロボットの能力が強化されます。コンピュータービジョンにより、ロボットは視覚データを分析し、物体を識別し、複雑な環境をナビゲートできるようになります。一方、コンテキスト認識により、状況の微妙な違いを理解し、それに応じて行動を調整することができます。これらのテクノロジーと ML および NLP の統合により、インテリジェント ロボティクスの包括的なフレームワークが作成され、さまざまな分野にわたるイノベーションが推進され、AI 主導のソリューションの潜在的なアプリケーションが拡大されます。

用途別

産業用ロボットの優位性は、製造における自動化のニーズによって推進されています

市場はアプリケーションによって次のように分類されます。産業用ロボットそしてサービスロボット。

産業用ロボットは製造プロセスの自動化において重要な役割を果たしているため、市場を独占し、最高のシェアを保持しています。これらのロボットは、組み立て、溶接、マテリアルハンドリングなどの作業に広く使用されており、生産性と効率を大幅に向上させます。コスト削減と精度向上のための自動化への需要の高まりにより、さまざまな業界での採用が促進され、産業用ロボット部門が市場で強力な存在感を維持できるようになりました。このセグメントは獲得が予測されており、説明が期待されています 2026 年の市場シェアは 58.04%。

対照的に、サービスロボットは、ヘルスケア、ホスピタリティ、物流、家事サービスにわたるアプリケーションの急速な拡大を反映して、予測期間（2025年から2032年）中に28.02％という最高の年平均成長率（CAGR）を達成すると予測されています。この成長は、効率を向上させ、労働力不足に対処する自動化ソリューションのニーズによって推進されています。サービス ロボットは顧客エクスペリエンスを向上させ、反復的なタスクを正確に実行する一方で、IoT の統合により適応性が向上します。組織がサービスロボットの利点をますます認識するにつれ、この分野は今後数年間で大幅な成長が見込まれています。

エンドユーザー別

自動化と効率の向上に対する需要の高まりにより、製造業が市場を独占

エンドユーザーに基づいて、市場は製造、輸送および物流、ヘルスケア、小売および電子商取引、軍事および防衛、自動車などに分類されます。

製造業は AI ロボットの主要なエンドユーザーであり、最高の市場シェアを獲得し、大きな成長の可能性を示しています。生産プロセスにおける自動化の需要により、産業用ロボットの導入が促進され、効率、精度、安全性が向上し、同時にコストと人的ミスが削減されます。メーカーが生産ラインの最適化と消費者の高まる需要への対応に努める中、AI ロボティクス技術への投資は今後も増加すると予想されます。このセグメントは、2026 年に市場シェアの 40.48% を獲得すると予想されます。

輸送と物流において、AI ロボットは業務効率の向上とサプライ チェーン プロセスの合理化に不可欠です。倉庫保管および配送システムの自動化により、企業は人件費を削減し、注文処理の精度を高めることができます。電子商取引の成長により、大量の商品を迅速に処理できるロボット ソリューションの需要がさらに高まっており、この分野はロボット統合の重要な分野となっています。このセグメントは、予測期間（2025年から2032年）中に29.19％という大幅なCAGRを記録すると予測されています。

ヘルスケア、小売および電子商取引、軍事および防衛、自動車などを含む他の分野でも、さまざまな割合で AI ロボットが導入されています。医療分野では、ロボットは患者ケアや管理業務を支援し、小売分野では在庫管理や顧客サービスを強化します。軍事は監視と物流にロボット工学を利用しており、自動車産業は組立ラインの自動化にロボット工学を採用しています。これらの分野は連携して、ロボティクスを活用して生産性を向上させ、特定の運用上の課題に対処することで、市場全体の成長に貢献しています。

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人工知能ロボット市場の地域別見通し

地理的には、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東およびアフリカに分割されています。

北米

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北米は2025年に評価額23億ドルで市場を独占し、2026年には評価額27億8000万ドルで支配的なシェアを保持すると予測されている。この地域は、テクノロジーとイノベーションへの多額の投資によって最大の市場シェアを保持しています。この地域は、強固な製造基盤と自動化への重点の恩恵を受けており、これによりさまざまな業界で AI ロボティクスが広く採用されています。インダストリー 4.0 と スマート製造AI テクノロジーの研究開発への多額の資金提供に見られるように、この成長はさらに強化されます。さらに、Microsoft、Amazon、ABB などの主要な市場プレーヤーの存在により、競争環境が強化され、AI ロボティクス ソリューションの継続的な進歩が保証されます。

The U.S. stands out within North America as a major contributor to the artificial intelligence robots market share, driven by its technological prowess and extensive investment in research and development. The country is the home to numerous leading tech companies that are pioneering in advancements in AI robotics, enabling applications across diverse sectors such as manufacturing, healthcare, and logistics.政府の支援インダストリー4.0この取り組みにより、生産施設におけるスマート テクノロジーの導入が強化されます。米国企業が業務効率を向上させ、消費者の需要を満たすためにAI主導のソリューションをますます活用するにつれ、世界のAIロボット市場の形成における同国の役割は増大し続けている。米国市場は 2026 年に 20 億 7,000 万米ドルの利益を得る可能性があります。

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アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、2026 年に 25 億 9,000 万米ドルの成長が見込まれる 2 番目に主要な地域です。この地域は、急速な工業化と技術進歩により、予測期間 (2026 ～ 2034 年) 中に 29.50% という最高の CAGR を示すと予想されています。中国市場は2026年に7億2,000万米ドルに達すると予測されています。中国、日本、インドなどの国々は、製造、医療、物流などのさまざまな分野で生産性を向上させ、業務を合理化するためにAIロボティクスの導入の最前線に立っています。消費者の需要の高まりに応え、業務効率を向上させるために自動化への注目が高まっており、AI テクノロジーへの多額の投資が推進されています。さらに、スマートファクトリーを推進する政府の取り組みや、デジタル変革このダイナミックな地域で AI ロボット市場の成長がさらに加速しています。インドの評価額は2026年に2億5,000万米ドルに達すると予想されており、日本も同年には2億4,000万米ドルに達すると予想されています。

南アメリカ

南米の AI ロボット市場は顕著な成長を遂げており、今後数年間で大幅に拡大すると予測されています。デジタル技術の採用の増加や消費者の健康意識の高まりなどがこの拡大を推進しています。この市場は、AI テクノロジーの進歩と、製造や物流などの業界全体での自動化需要の高まりによって特に影響を受けています。ブラジルを含む国々が主導しており、先進的な製造業はインダストリー 4.0 コンセプトの導入に熱心です。この傾向は、ロボット工学による業務効率の向上を目的とした戦略的パートナーシップと投資によって支えられています。

ヨーロッパ

2025年のヨーロッパの市場規模は13億6,000万ドルで、世界市場の21.90％を占め、2026年には15億9,000万ドルに成長すると予測されています。ヨーロッパは市場の主要プレーヤーであり、安全性と効率性を促進する厳格な規制とともに研究開発に重点を置いているのが特徴です。この地域の先進的な製造部門では、生産性の向上とコスト削減を目的として AI ロボティクスの導入が進んでいます。英国市場は、2026 年に 3 億 2,000 万米ドルに達すると予測されています。ドイツやフランスなどの国々は、オートメーション技術への多額の投資でこの傾向をリードしています。さらに、AI アプリケーションのイノベーション促進を目的とした欧州連合の取り組みも市場の成長をさらに支援しています。さまざまな業界の企業が AI ロボットを業務に統合する利点を認識しているため、欧州は世界市場で重要な存在感を維持すると予想されます。ドイツは2026年に6億3,000万米ドルを取得すると予想されており、フランスは同年に1億8,000万米ドルを保有する予定である。

中東とアフリカ

中東およびアフリカは、2025年に2億7,000万米ドルを占め、世界市場シェアの4.40%を占め、2026年には3億1,000万米ドルに達すると予測されています。中東およびアフリカでは、各国が石油依存を超えて経済を多角化するためにテクノロジーに投資する中、市場は徐々に勢いを増しています。この地域では、製造、医療、物流などの分野にわたって自動化ソリューションへの関心が高まっています。イノベーションと技術進歩の促進を目的とした政府の取り組みにより、AI ロボティクスの導入拡大への道が開かれています。インフラ開発のレベルが異なるため、他の地域に比べて成長が遅い可能性がありますが、企業が効率性と競争力の向上を目指しているため、将来の拡大の可能性は依然として大きいです。 GCC 市場は 2025 年に 1 億 4,000 万米ドルに達すると予想されます。

ラテンアメリカ

2025 年、ラテンアメリカは世界市場の 2.60% を占め、評価額は 1 億 6,000 万米ドルに達し、2026 年には 1 億 8,000 万米ドルに成長すると予測されています。

競争環境:

主要な市場プレーヤー

市場拡大を促進する主要企業によるイノベーションへの注目の高まり

人工知能ロボット市場は、イノベーションと成長を推進する複数の主要企業によって形成されています。ソフトバンクグループ株式会社は、顧客サービスや教育のさまざまな用途に役立つ人型ロボット Pepper で有名です。 NVIDIA は高度な AI コンピューティング プラットフォームを通じてロボット機能を強化し、一方 Microsoft と Alphabet はクラウドと AI の専門知識を活用してインテリジェント ロボット システムを開発します。産業オートメーションでは、ABB とファナックが製造効率を向上させるロボットで市場をリードしています。 ABB の協働ロボット (コボット) は、自動化ソリューションの進歩を例証します。本物そっくりのロボット Sophia で知られる Hanson Robotics は、人間とロボットのインタラクションに焦点を当て、サービス分野での AI アプリケーションを拡大しています。

さらに、インテル、IBM、ザイリンクスなどの企業は、AI ロボティクスを強化する重要なハードウェアおよびソフトウェア ソリューションを提供し、継続的なイノベーションを保証します。ボストン ダイナミクスなどの新興企業は、俊敏なロボット システムで知られており、競争環境をさらに充実させています。これらの主要企業は、市場での地位を維持するためにパートナーシップや製品の発売などの戦略を採用し、集合的に複数の業界にわたる AI ロボティクスの成長を推進しています。

紹介されている主要な人工知能ロボット企業のリスト:

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• ABB (Switzerland)
• Alphabet Inc. (U.S.)
• Boston Dynamics (U.S.)
• Brain Corporation (U.S.)
• Fanuc (Japan)
• Figure AI (U.S.)
• Hanson Robotics (China)
• iRobot (U.S.)
• SoftBank Group Corp (Japan)
• UBTech Robotics (China)
• Starship Technologies (U.S.)
• Keenon Robotics Co., Ltd. (China)
• Diligent Robotics Inc. (U.S.)
• Universal Robots A/S (Denmark)
• Hanwha Robotics CO.LTD (South Korea)
• Franka Robotics GmbH (Germany)

主要な業界の発展:

• 2024 年 3 月:ABB Robotics は、AI ベースの Visual SLAM ナビゲーションと AMR Studio ソフトウェアを搭載した自律移動ロボット Flexley Tug T702 を発売しました。これにより、プログラミング スキルがなくても簡単な構成と操作が可能になります。倉庫などの動的な環境向けに設計された T702 は、物流内の柔軟性を強化し、試運転時間を最大 20% 短縮します。
• 2024 年 3 月:Franka Robotics は、カメラや NVIDIA Isaac Manipulator などのソフトウェア コンポーネントを含むさまざまなハードウェアを統合する、ロボット研究者向けの多用途ツールである Franka AI Companion を発売しました。この新たな追加により、Franka Robotics のエコシステムが強化され、ユーザーは Franka ロボットの高度なデータ取得機能とリアルタイム制御機能を最大限に活用できるようになります。
• 2023年11月: Brain Corp は、Dane Technologies と提携して、モジュラー アーキテクチャを特徴とする Brain Corp の最新のロボティクス プラットフォームに基づいた小売在庫スキャン ソリューションを作成しました。この提携は、Brain Corp の AI 専門知識と Dane Technologies の製造経験を組み合わせ、小売業者の在庫管理を強化することを目的としています。新しいプラットフォームは、現在商業スペースで 30,000 台以上の自律ロボットを動かしている BrainOS をベースに構築されています。
• 2023 年 7 月:ソフトバンクロボティクスグループ株式会社、AI搭載トレイ「Keenbot」を導入配送ロボット食品サービスの業務を改善するために設計されました。 Keenbot は人間のスタッフと協力して効率を高め、一貫した顧客サービスを維持します。最大 4 つの料理を同時に運ぶことができるため、接客スタッフの負担が軽減され、顧客の対応をしながら他の業務に集中できるようになります。
• 2023 年 3 月:ECOVACS は、ハンズフリー掃除用に設計された高度な AI 搭載ロボット掃除機である DEEBOT T10 OMNI を発売しました。このオールインワン デバイスは、正確なナビゲーションのための TrueMapping 2.0 や徹底的な洗浄のための OZMO™ Turbo 2.0 などの最先端のテクノロジーを備えており、強力な吸引機能とモップ機能で頑固な汚れに対処できます。掃除機は音声アシスタント YIKO によって制御され、ユーザーは追加のスマート デバイスを必要とせずに自然言語コマンドを通じて清掃タスクを管理できます。
• 2023年3月: Google は、ビジュアルと言語を統合する具体化されたマルチモーダル言語モデルである PaLM-E を発表しました。センサーロボットの制御と学習を強化するためのデータ。画像やロボットの状態情報など、さまざまなモダリティからの入力を組み合わせることで、PaLM-E はロボット用のテキスト コマンドを生成し、ロボットがオブジェクトの操作やナビゲーションなどの複雑なタスクを実行できるようにします。このモデルはロボット工学アプリケーションで優れているだけでなく、一般的な視覚言語タスクでも優れたパフォーマンスを発揮します。

レポートの範囲

このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、製品/サービスの種類、製品の主要なアプリケーションなどの主要な側面に焦点を当てています。さらに、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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