自動運転車の市場規模、シェアおよび業界分析、タイプ別（完全自動運転および半自動運転）、車両タイプ別（乗用車および商用車）、地域予測、2024～2032年

世界の自動運転車市場規模は、2023 年に 18 億 8,000 万米ドルと推定されています。市場は 2024 年の 23 億米ドルから 2032 年までに 387 億 8,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 42.3% の CAGR を示します。 p>

自動運転車は自動運転車とも呼ばれる、自動運転車です。自動運転産業は、人間の介入なしでナビゲーションや作業を可能にする先進技術を搭載した車両の開発、生産、商品化に取り組んでいます。これらの車両には多くの場合、センサー、カメラ、レーダー、Lidar (光検出および測距)、GPS (全地球測位システム)、および周囲を認識し、意思決定を行い、車両の動きを制御する高度なソフトウェア アルゴリズムが搭載されています。

自動運転車には、他の車両 (V2V 通信) やインフラストラクチャ (V2I 通信) との通信を可能にする通信テクノロジーが搭載されており、道路上の安全性と効率性が向上します。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックによる半導体チップ不足は、さまざまな業界に不均一な影響を及ぼしました。自動運転車は、自動運転システム、制御ユニット、バッテリー管理システム、センサー、LiDAR など、さまざまな電子システムやテクノロジーに依存しています。これらすべてのシステムは、自動運転車が効率的かつ安全に動作するために不可欠かつ必須です。したがって、半導体チップの入手の中断は自動運転車の発売にも影響を及ぼし、市場の成長をさらに妨げることになりました。

自動運転車の市場動向

成長を促進するエネルギー効率の高い自動運転車の需要の増加

排出ガスを出さない、燃料効率の高い、またはエネルギー効率の高い車両の採用の増加は、市場で進行中の傾向の 1 つです。厳しい排出基準の課せは、自動車メーカーに燃料電池電気自動車やバッテリー電気自動車などの新世代のクリーン エネルギー自動車の開発に影響を与えています。さらに、入手可能性が限られていることによる化石燃料の価格の上昇により、従来の化石燃料を動力とする車両の代替として、電気自動車などのエネルギー効率の高い車両の需要も急増しています。

これらの車両には、車両を走行させるためのかなりのレベルの自律性と高度なテクノロジーが装備されています。したがって、効率的な運転と最適化されたエネルギー消費によって効率が向上します。したがって、世界中の人々の間で高効率のクリーンエネルギー自動運転車に対する需要の高まりが市場の成長を推進しています。さらに、こうした自動運転車に対する需要の高まりに応えるため、メーカーは自動運転車技術開発者との提携に注力しています。

ほぼすべての大手自動車メーカーは、自動運転技術を自社の自動車に早期に導入するために積極的に投資しています。たとえば、2021年1月、ヒュンダイは、アップルの自動運転車の開発における高い製造コストを削減するためにアップルと協議していることを明らかにした。さらに、アルファベット傘下の自動運転車会社ウェイモは、中国の自動車メーカー吉利汽車と提携して、全電気式の自動運転車を開発した。同様に、他の大手自動車メーカーも自動運転車技術の新興企業と戦略的パートナーシップを確立しています。したがって、市場で早期に収益成長の機会を獲得するために自動運転技術に投資する自動車メーカーの投資傾向の高まりにより、近い将来の市場の成長が促進されると予想されます。

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自動運転車市場の成長要因

高度な自動車安全に対する需要の高まりが市場の成長を促進

人為的ミスや自動車の安全機能の欠如による交通事故が世界中で増加しており、自動運転車の需要が急増しています。このような状況では、駐車支援システム、死角検出システム、アダプティブクルーズコントロールなどの高度な安全技術を搭載した自動運転車が役立ちます。米国運輸省 (DOT) によると、米国では飲酒運転による自動車事故で毎日 32 人近くの死亡事故が発生しており、これは 45 分に 1 人の割合で死亡している計算になります。

米国運輸省道路交通安全局が発表した 2020 年の年間交通事故データによると、2020 年には全米で 38,824 人近くの命が交通事故で失われました。世界保健機関によると、交通事故が最も大きな原因となっています。自動運転車には、安全な無人運転のための最新の LiDAR、レーダー、カメラ、センサー、その他の先進技術が装備されているため、従来の車両に比べてさまざまな利点があります。したがって、人的ミスによる自動車事故を回避するための自動運転車の需要と開発の増加により、予測期間中の市場の成長が促進されると予想されます。

さらに、自動車メーカーは、自動車がドライブバイのパートナーとなり、車両の周囲を継続的に監視し、さまざまな状況で車両を制御して、衝突による衝突を回避できるようにする自動運転車と関連技術の開発に注力しています。人的ミスや安全機能の欠如が原因です。これらすべての要因は、近い将来の市場の成長に影響を与えると予想されます。

抑制要因

自動運転車の導入における複雑さと研究開発コストが成長を抑制する

自動運転車は、LiDAR、RADAR、車両の効率的な機能を支援するカメラなど、40 を超えるセンサーで構成されています。これらのセンサーは非常に高価であり、その機能は運用活動中に使用されるソフトウェアとハ​​ードウェアの種類に依存します。これにより、システム全体のコストがさらに増加し​​ます。たとえば、自動車用 LiDAR の価格は 50,000 米ドルにもなり、車両の価格に相当します。

したがって、自動運転車の製造と導入には、コンポーネントのコストが高いため、多額の投資が必要になります。さらに、自動運転車技術はコストが高く複雑であるため、レベル 4 およびレベル 5 の自動運転車を分析やテストに利用できるのはごくわずかです。さらに、自動運転車で使用されるソフトウェアの設計と開発は非常に困難であり、レベル 4 の自動運転車の使用には資本集約的なだけでなく、規制遵守の対象となります。

完全自動運転車は大量のセンサー データを分析する必要があります。これは、市場で入手可能な最先端の自動車で分析されるデータの約 100 倍です。自動運転車で使用されるソフトウェアの複雑さは指数関数的に増加しており、複数のディープ ニューラル ネットワーク (DNN) がソフトウェア スタックの一部として同時に動作しています。これらすべての要因により、自動運転車の開発は高価かつ複雑になり、市場の成長がさらに抑制されます。

自動運転車市場セグメンテーション分析

タイプ別分析

半自動運転分野の成長を促進する自動運転車の技術進歩

タイプに基づいて、市場は完全自律型と半自律型に分類されます。

半自律型は 2023 年の市場を支配しており、予測期間中も引き続き支配的であると予想されます。市場で入手可能なほぼすべての新世代車両は、効率的な運転のための半自動技術で構成されています。したがって、ADAS、オートパイロット、自動車両ブレーキおよび駐車システムなどの機能を備えた半自動運転タイプの自動車の採用の急増により、予測期間中のこのセグメントの成長が促進される可能性があります。

完全自律型セグメントは、高い CAGR で市場で最も急成長しているセグメントを占めています。自動車事故の削減、人間との対話ゼロによる交通安全の向上、人的ミスの排除を目的とした自動運転車の需要の高まりが、予測期間中のセグメントの成長を促進すると予想されます。完全自動運転に向けた自動車分野の急速な技術進歩と、自動運転車における新たなトレンドの出現により、今後の成長が期待され、完全自動運転分野の成長に有利な機会がもたらされます。

車両タイプ別の分析

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乗用車セグメントの成長を促進する安全性への懸念の高まりと高い生産性

車両の種類に基づいて、市場は乗用車と商用車に分かれます。

乗用車セグメントが市場で最大のシェアを占めています。人々は公共交通機関の過重な負担を避けるため、民間交通機関を好みます。さらに、パンデミック後の社会的距離を維持するための乗用車の需要の増加が、このセグメントの成長を推進しています。さらに、大幅な自動運転機能を備えた SUV に対する需要の増加が市場の成長を促進しています。

商用車セグメントは、市場で最も急速に成長しているセグメントを占めています。商用車はほぼ決まった経路があり、乗用車に比べて走行距離が長くなるため、ドライバーの疲労が生じやすくなります。このような状況では、車両の自動運転システムがより適しており、事故を防ぐことができます。したがって、物流会社や運送会社の間で自動運転商用車に対する需要が高まると、このセグメントの成長が促進されると考えられます。

地域に関する情報

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アジア太平洋地域は、2023 年に自動運転車市場で最大のシェアを獲得しました。この地域では、交通安全、効率的な交通の流れ、魅力的な交通機能、交通事故の回避に対する需要により、自動運転車の導入が大幅に増加しました。効率的な交通の流れと相まって、輸送効率と交通安全に対する需要の高まりが市場の成長を推進すると予想されます。アジア太平洋地域の企業は、自動運転車の開発と商品化を加速するために提携および協力しています。この発展は、予測期間中の市場の成長を促進します。

ヨーロッパ地域は、2023 年に 2 番目に大きな市場シェアを獲得します。この地域は、自動運転車の導入を早期に正規化することで、市場での地位を向上させることに重点を置いています。ヨーロッパの多くの国は、完全自動運転車や道路上での車両の配備を目指してきました。これにより、ヨーロッパで自動運転車に対する大きな需要が生まれ、市場の成長が促進されるでしょう。

北米地域は、2023 年の市場でかなりのシェアを占めます。この地域は、特定の要件を備えた自動運転車の使用の正規化に焦点を当てています。政府は、安全な自動運転車の配備を実現するためのプログラムと資金提供を開始しています。自動運転車のテストのための研究開発に資金を提供したりプログラムを導入したりすることで、自動運転車の使用を促進するための政府のさまざまな取り組みが市場の成長につながると予想されます。

世界のその他の地域の市場は、2023 年には市場のかなりのシェアを占めます。この地域は、高度な輸送技術の適応に焦点を当てています。ブラジル、アルゼンチン、南アフリカ、UAE、サウジアラビアなどの国々での急速なインフラ開発と新しい交通技術の導入の拡大は、市場の成長に前向きな見通しをもたらしています。

自動運転車市場の主要企業のリスト

自動運転車の開発において、AutoX は市場の主要企業です

AutoX は、Alibaba が支援する、自動運転技術の大手スタートアップです。同社は、自動運転車向けのハードウェアとソフトウェアを統合したテクノロジーの構築を専門としています。 AutoX は 2021 年 1 月に中国の深センで商用自動運転車システムを発売し、安全ドライバーが運転しない完全無人モビリティ サービスを提供する世界初の無人テクノロジー企業の 1 つとなりました。同社は、無人運転技術の拡大と開発を継続的に行っています。 2021 年、同社は自動運転車の生産を強化するために特別に専用の生産施設を建設しました。

プロファイルされた主要企業のリスト:

• テスラ (米国)


• Cruise LLC (米国)


• ウーバー テクノロジーズ (米国)


• Lyft, Inc. (米国)


• WAYMO (米国)


• Aptiv (アイルランド)


• 百度（中国）


• 滴滴出行 (中国)


• ズークス (米国)


• AutoX Inc. (米国)


• Nuro Inc. (米国)


• フォルクスワーゲン AG (ドイツ)


• Lumotive LLC (米国)


• Pony.ai (米国)


• Robert Bosch GmbH (ドイツ)


• オートリブ (スウェーデン)


• メルセデス ベンツ AG (ドイツ)


• BYD Company Ltd. (中国)


• フォード モーター カンパニー (米国)


• ボルボ (スウェーデン)

主要な業界の発展:

• 2023 年 12 月、メルセデス ベンツは、ドライブ パイロット SAE レベル 3 自動運転機能を搭載した車両でターコイズ色のエクステリア マーカー ライトを使用することについて、カリフォルニア州とネバダ州の規制当局から承認を得たと発表しました。 。テスト車両に組み込まれたライトは、車両が自動運転モードで動作していることを他の道路利用者に警告するように設計されています。


• 2023 年 4 月、DiDi は、自動運転タクシーを開発中で、2025 年に配車サービスで展開する予定であると発表しました。 DiDi はまた、自動運転に焦点を当てた 2 つのハードウェアを導入しました。この会社は最初に中国のテクノロジー企業 Benewake と共同開発され、DiDi Beiyao Beta LiDAR と呼ばれています。


• 2022 年 5 月、フォルクスワーゲンのソフトウェア事業である CARIAD は、レベル 4 までの自動運転技術に関してクアルコムとの契約を発表しました。この提携により、フォルクスワーゲンはクアルコムのシステム オン チップ (SOC) を使用できるようになります。は、すべてのブランドにわたって、自動運転車向けに明確に開発されています。 Cariad は、クアルコムの Snapdragon Ride プラットフォームに基づいて、最大レベル 4 の自動運転機能を開発しました。


• 2022 年 1 月に、Nuro は Nuro という名前の第 3 世代の配送車両を発売しました。同社は、これが最も先進的な自動運転の主力配送車両であると主張した。これは、以前のモデルのほぼ 2 倍の容量で、より多くの配達物を運ぶように設計されました。カスタマイズ可能な温度管理されたストレージも備えています。


• 2022 年 1 月、ボルボはカリフォルニア州の顧客に自動運転機能 Ride Pilot を導入しました。 Ride Pilot は、同社の今後の完全電気モデルのアドオン サブスクリプションとしてアクセス可能になります。自動運転ソフトウェア会社 Zeneact は、ボルボ カーズの開発者チームと Luminar の開発者の協力を得て、このソフトウェアを開発しました。セットアップは、開発されたソフトウェアと連動する Luminar の最先端の Iris LiDAR センサーを含むセンサーで構成されます。

レポートの対象範囲

調査レポートは、市場の詳細な分析を提供し、主要企業、タイプ、車両タイプなどの重要な側面に焦点を当てています。これに加えて、このレポートは市場動向に関する洞察を提供し、主要な自動車業界の発展に焦点を当てています。上記の要因に加えて、レポートには、近年の市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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