고급 분석 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 배포별(클라우드 및 온프레미스), 유형별(예측 분석, 텍스트 분석, 처방 분석, 데이터 마이닝, 위험 분석 및 기타), 애플리케이션별(HR, 영업 및 마케팅, 운영 및 공급망, 재무 및 회계 등), 산업별(BFSI, 소매 및 소비재, 제조, 의료, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 정부 및 기타) 및 지역 예측, 2023 -2030

고급 분석 시장 규모는 2022년 797억 7천만 달러로 평가되었으며, 2023년 976억 9천만 달러에서 2030년까지 4,346억 달러로 성장하여 예측 기간(2023~2030년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 23.8%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 2022년 북미 지역의 시장 가치는 292억 7천만 달러에 달했습니다. 고급 분석이란 기존 비즈니스 인텔리전스 기술을 뛰어넘어 데이터와 콘텐츠를 자동 또는 반자동으로 조사하는 고급 기술과 도구를 사용하는 것을 의미합니다. 기존 분석 기술과 달리 고급 분석은 데이터 마이닝, 머신러닝<과 같은 다양한 기술을 사용하여 과거 데이터에 중점을 둡니다. /a>, 예측 모델링 및 통계 분석.

분석 도구의 사용이 증가함에 따라 조직은 숨겨진 패턴, 추세, 상관관계를 찾아 비즈니스 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 또한 운영 효율성을 높이고, 조직의 성과를 개선하며, 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 걸리는 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 연구 조사에 따르면 조직의 98%가 비즈니스 우선 순위를 결정하는 데 분석이 중요하다고 답했습니다. 다양한 분석 기술을 활용하여 고객 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.

IoT 통합, 예측 통찰력에 대한 수요 증가, 조직의 데이터 저장 비용 절감은 시장 성장을 촉진하는 핵심 요소입니다.

코로나19 영향

팬데믹으로 인해 시장 성장이 가속화되는 동안 의료 산업에서 예측 분석 모델 개발에 대한 필요성 증가

코로나19 팬데믹 기간 동안 원격 근무 정책에 대한 수요가 증가하면서 글로벌 데이터 분석 및 원격 관리 솔루션이 성장했습니다. 세계적인 유행병 속에서 조직은 직원 참여와 성과를 모니터링하여 조직 생산성을 높이는 고급 비즈니스 분석 솔루션과 기술을 채택했습니다. 의료 산업 전반에 걸쳐 고급 분석 도구와 기술을 사용하면 공중 보건 계획을 위한 예측 모델을 개발하여 바이러스 확산을 예측하고 추적하는 데 도움이 되었습니다. 또한 데이터 기반 결정을 내려 의료 리소스를 최적화하는 데도 도움이 되었습니다.

디지털 혁신의 증가와 데이터 분석 기술에 대한 높은 의존도로 인해 의료, 금융 등 다양한 산업과 다양한 공급망 전반에 걸쳐 분석 도구를 사용하여 실시간 통찰력을 제공합니다. 팬데믹 기간 동안 재택근무 운영 모델이 증가하면서 고급 분석을 채택하여 인력 생산성을 높이고 사이버 보안 조치를 개선하여 내부 및 외부 위협으로부터 데이터를 보호할 수 있게 되었습니다.

고급 분석 시장 동향

시장 성장 촉진을 위한 실행 가능한 통찰력을 위한 고급 분석 도구와 AI 및 ML 기술의 통합

에지 컴퓨팅과 분석 도구의 통합이 증가함에 따라 향상된 보안 및 안정성으로 실시간 처리 및 데이터 분석이 향상되었습니다. 연구 조사에 따르면 기업의 71%가 분석 기술을 적극적으로 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 일상 생활에 도입합니다. 따라서 많은 기업이 미래를 예측하고 과거 데이터 분석을 돕기 위해 단순한 통계 분석에서 고급 분석으로 전환했습니다.

인공지능(AI)과 머신러닝의 통합 증가 (ML)은 기계 학습 모델과 비즈니스 인텔리전스를 결합한 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 사용하여 비즈니스 운영의 정확성과 효율성을 향상시켜 심층적인 데이터 통찰력을 얻습니다. 분석 도구와 통합된 AI 및 ML은 복잡한 데이터 세트를 분석하는 능력을 향상시키고 실행 가능한 데이터 통찰력을 도출하는 것을 목표로 합니다. 이 요인은 예측 기간 동안 고급 분석 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

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고급 분석 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위한 위험 관리 개선을 위한 고급 분석 도구에 대한 수요 급증

데이터의 양, 속도, 다양성이 증가함에 따라 데이터 분석을 위한 풍부한 데이터 소스에 대한 필요성이 대두되고 있으며 이를 통해 조직은 분석 기술을 활용하여 데이터 기반 의사결정에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이는 조직이 재무 위험, 운영 위험, 공급망 위험을 포함하여 발생하는 위험을 예측하기 위한 예측 모델을 구축하는 데 도움이 됩니다. 식별, 평가, 완화, 모니터링 등 위험 관리 프로세스 전반에 걸쳐 분석 기술을 통합하기 위해 다양한 위험 관리 접근 방식을 개발합니다.

• 업계 전문가에 따르면 현재 일일 데이터 생산량은 엄청나며 2025년에는 180제타바이트를 초과할 것으로 예상됩니다. 따라서 조직에서는 위험을 완화하고 전반적인 비즈니스 성과를 개선하기 위해 데이터 분석을 구현합니다.

위험 관리를 위한 고급 데이터 분석을 통해 고급 사기 탐지 기술을 구현하여 의심스러운 패턴과 추세를 식별함으로써 소셜 미디어, 거래, 지리공간 데이터를 분석할 수 있습니다. 시장 수요의 변화 증가, 소비자 선호도의 변화, 경쟁 압력은 수익 창출에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 비즈니스 운영의 미래 위험을 예측하기 위해 예측 분석 도구에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 급격히 증가합니다.

제약 요인

데이터 보안 및 개인 정보 보호 부족으로 시장 성장이 제한됨

인터넷 검색, GPS 위치 정보, 소셜 미디어, 주식 거래, 인터넷에 연결된 다양한 기기를 통해 대량의 정형 및 비정형 데이터가 생성됩니다. 다양한 조직이 적절한 인사이트를 도출하기 위해 막대한 양의 데이터를 수집하고 분석함에 따라 법적, 평판, 재정적 결과를 포함한 기밀 정보의 데이터 유출 및 데이터 침해를 유발하는 사고의 위험이 있습니다.

분석 도구의 인기가 높아지고 있음에도 불구하고 데이터 기반 의사결정 기술 채택에 대한 조직의 문화와 저항으로 인해 비즈니스 프로세스에서 데이터 분석 도구를 사용하는 데 방해가 될 수 있습니다. 정부는 데이터 사용을 제한하고 윤리적인 데이터 처리 및 개인 데이터 보호에 대한 지침을 제공하기 위해 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 데이터 보호 규정을 시행했습니다. 이 요소는 데이터 가용성을 제한하여 분석 결과의 정확성과 신뢰성을 제한합니다. 이 요소는 분석을 위해 특정 데이터를 활용하는 데 큰 영향을 미칩니다. 따라서 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제가 부족하여 시장 성장이 제한됩니다.

고급 분석 시장 세분화 분석

배포 분석 기준

클라우드 부문 성장 촉진을 목표로 하는 대규모의 복잡한 데이터 관리 필요성 증가

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다.

이 중에서 클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 분석 도구가 대용량 데이터에서 심층적인 데이터 통찰력을 분석하고 추출하기 때문입니다. 클라우드 배포는 복잡한 데이터 분석을 수행할 수 있고 사용하기 쉽습니다. 클라우드 기반 분석 도구는 물리적 하드웨어를 유지 관리할 필요가 없으므로 처리 시간을 줄이고 데이터를 지속적으로 모니터링합니다.

또한 온프레미스 분석 솔루션을 설치하려면 하드웨어, 대용량 스토리지, 높은 컴퓨팅 성능이 필요하므로 많은 투자가 필요합니다. 조직은 고객의 특정 요구 사항을 충족해야 하므로 서버 및 기타 구성 요소에 대한 유지 관리가 더 필요합니다.

따라서 온프레미스 도구에 비해 클라우드 분석 도구 채택에 대한 수요가 높습니다.

type 분석 작성

사기 사건 수의 증가로 위험 분석 부문 성장에 대한 수요 급증

type를 기준으로 시장은 예측 분석, 텍스트 분석, 규범적 분석, 데이터 마이닝, 위험 분석 등

위험 분석 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 다양한 위험 시나리오를 평가 및 분석하고 위험 평가 및 의사 결정 프로세스를 주도하기 위해 다양한 산업 분야에서 위험 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다. 따라서 위험 평가 프로세스를 최적화하고 사기 탐지를 강화하며 보안 규정 준수를 개선하기 위해 위험 분석 기술의 필요성이 날로 증가하고 있습니다.

예측 분석 부문은 미래에 알려지지 않은 특정 사항에 대해 예측하면서 예측 기간 동안 두 번째로 큰 CAGR로 성장하도록 설정되어 있습니다. AI, 데이터 모델링, 데이터 마이닝, 기계 학습 및 통계 기술의 통합은 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다. 해당 업종의 향후 성과를 결정합니다.

따라서 위험 분석 부문은 다른 어떤 부문보다 빠르게 성장하고 있습니다 type.

애플리케이션 분석별

부문 성장을 촉진하기 위해 운영 효율성을 개선하기 위한 재무 및 회계 애플리케이션의 고급 기술 통합

응용 분야에 따라 시장은 HR, 영업 및 마케팅, 운영 및 공급망, 재무 및 회계 등으로 구분됩니다.

이 중 재무 및 회계 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 은행이 첨단 기술을 사용하여 운영 효율성을 개선하고 사기 사례를 탐지하기 위해 데이터 기반 결정을 내리기 때문입니다. 은행과 금융 회사에서 분석 기술을 사용하면 운영 비용이 절감되고 사용자에게 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

한편, 영업 및 마케팅 부문은 고객 참여와 개인화된 마케팅 캠페인을 위한 예측 모델링의 필요성으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 고급 분석 기술을 영업 및 마케팅과 통합하면 효과적인 결과를 도출하기 위해 마케팅 프로세스의 성과를 높이는 데 도움이 됩니다.

업계 분석별

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BFSI 업계에서 사기 활동을 탐지하기 위한 고급 분석 도구에 대한 필요성 증가로 세그먼트 성장 촉진

산업을 기반으로 시장은 BFSI, 소매 및 소비재, 제조, 의료, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 정부 등으로 분류됩니다.

BFSI 부문은 이들 산업 중에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 거래의 비정상적인 패턴을 탐지하고 잠재적인 사기 활동을 탐지하는 고급 분석 도구를 통합하면 재무 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 통계 및 ML 기술을 사용하면 프런트 오피스 및 백 오피스 데이터를 개발할 수 있는 통찰력이 생성되어 운영 효율성을 개선하고 데이터 정확성을 높이는 데 도움이 됩니다.

또한 소매 및 소비재 부문은 시장 상황과 소매 및 소비재 부문의 기타 관련 상황을 예측하기 위한 예측 분석 기술의 통합이 증가함에 따라 두 번째로 큰 점유율을 차지하고 있습니다.

제조 부문은 고급 분석 도구의 사용으로 인해 예측 기간 동안 두 번째로 큰 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 이는 제조 산업의 디지털 혁신을 가속화하여 전 세계의 새로운 시장 기회를 분석하고 예측합니다. 제로터치 데이터 작업을 사용하여 운영 효율성을 높이고 시스템에 보안을 제공합니다.

지역적 통찰력

글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미를 포함한 지역 전반에 걸쳐 연구됩니다.

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북미는 지역 전체에 수많은 데이터 분석 도구 제공업체가 있기 때문에 가장 큰 고급 분석 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 업계 전문가에 따르면 북미 기업의 55%가 빅 데이터 분석을 채택했습니다. 회사의 운영 프로세스를 발전시키고 비즈니스 성과를 향상시킵니다. 또한 미국, 멕시코 등의 국가에서는 최첨단 기술을 채택하는 스타트업과 기업이 많아 기업 인프라에 자동화를 적용하기 위한 분석 도구 채택에 대한 수요가 발생하고 있습니다.

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아시아 태평양 지역은 중국, 인도 등의 국가에서 빅데이터 및 분석에 대한 지출이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 상승할 것으로 예상됩니다. 연구자들에 따르면, 인도 기업에서는 산업 제품, 제조 및 소매 부문에서 디지털 혁신의 발전이 증가함에 따라 AI 기술이 크게 채택되고 있습니다. 또한 조직의 성과를 높이기 위해 AI/ML 솔루션을 구현하기 위해 다양한 산업 분야의 중소기업에 대한 투자가 증가함에 따라 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 요인들이 해당 지역의 시장 성장을 담당하고 있습니다.

유럽은 프랑스, ​​독일, 이탈리아, 스페인 등 유럽 국가의 인공지능 채택률이 높아짐에 따라 예상 기간 동안 상당한 CAGR을 확보할 것으로 예상됩니다. 이번 채택을 통해 다양한 산업 분야에 걸쳐 자동화를 제공하여 조직의 운영 성과를 향상시킵니다. 우리 연구에 따르면 프랑스, ​​독일, 이탈리아, 스페인과 같은 국가에서 AI를 배포하고 탐색하는 채택률은 각각 약 75%, 78%, 83%, 76%입니다. 따라서 유럽 기업에서 AI 채택이 증가하는 것은 비즈니스 프로세스를 최적화하기 위한 현대적인 IT 인프라의 발전을 보여줍니다.

중동 및 아프리카는 다양한 산업 전반에 걸쳐 현대적인 인프라 개발에 디지털 혁신을 가져오기 위한 정부 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 세 번째로 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이에 비해 데이터 생성 및 데이터 처리 기술의 급증으로 인해 GCC 국가 전체에서 기술의 급속한 채택과 AI 채택의 증가는 이 지역의 시장 성장을 촉진합니다.

마찬가지로, 남아메리카는 고객의 요구를 충족하고 인프라 전반에 걸쳐 더 많은 데이터 통찰력을 생성하여 비즈니스를 확장하기 위해 분석 기능을 강화하기 위한 기업의 투자 증가로 인해 성장 단계에 있습니다.

주요 고급 분석 시장 회사 목록

시장 확장을 촉진하기 위해 주요 업체의 파트너십에 대한 투자 증가

선도적인 기업들은 공급망 운영을 개선하기 위해 고급 분석의 혁신을 촉진하기 위해 파트너십을 맺고 있습니다. 제품 제공의 급속한 혁신은 주요 시장 참여자가 경쟁 우위를 유지하도록 지원하고 있습니다. 이들은 인수, 전략적 파트너십, 제품 출시, 협업에 집중하여 비즈니스와 유통 네트워크를 확대하여 시장 수익을 창출하고 있습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• AVEVA Group Limited(미국)
  
• RapidMiner, Inc.(미국)


• Experian Information Solutions, Inc.(미국)


• IBM Corporation(미국)


• Oracle Corporation(미국)


• 텔레퍼포먼스 그룹 (프랑스)


• Altair Engineering, Inc.(미국)


• SG Analytics Pvt. Ltd.(미국)


• Alteryx(미국)


• 인텔사(미국)

주요 산업 발전:

• 2023년 12월 – 첨단 분석 소프트웨어 제공업체인 FICO는 비즈니스 모델을 재구성하고 더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 인도에서 은행용 새로운 클라우드 기반 플랫폼을 출시했습니다. 이 클라우드 기반 분석 플랫폼을 채택한 업체로는 AU Small Finance Bank, HDFC Bank 및 Axis Bank가 있습니다.


• 2023년 6월 – 분석 플랫폼 제공업체인 Alteryx는 Snowflake와 제휴하여 자동화된 의사결정 인텔리전스 클라우드 기능을 통해 사용자는 최소한의 시간 내에 심층적인 분석 통찰력을 얻을 수 있습니다.


• 2023년 5월 – Teradata는 FICO와 파트너십을 맺고 결제 사기, 공급망 최적화 및 보험 청구에 대한 실시간 심층 데이터 통찰력을 제공하여 위험 완화를 높이고 수익을 향상시키는 새로운 고급 분석을 출시했습니다. 리>
  
• 2023년 5월 - SAS SE는 정부, 은행, 의료, 소매, 에너지, 제조 등 다양한 산업을 위한 분석 솔루션을 개발하기 위해 향후 3년에 걸쳐 10억 달러를 투자했습니다.


• 2022년 8월 – Teradata는 클라우드에서 스토리지의 워크로드 관리 기능과 효율성을 관리하기 위해 VantageCloud Lake라는 새로운 고급 분석 제품을 개발했습니다.

보고서 범위

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고급 분석 시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품 type 및 제품의 주요 애플리케이션과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 최종 사용자 개발을 강조합니다. 앞서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 선진 시장의 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

보고서 범위 및 세분화