암 진단 분야의 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(소프트웨어 및 서비스), 기술별(컴퓨터 비전, 기계 학습 및 딥 러닝, 자연어 처리 등), 양식별(액체 생검, 영상 진단, 디지털 병리학 AI, 유전체학 및 바이오마커 발견 등), 애플리케이션별(심사 지원, 선별 및 우선순위 지정, 병기 지원 등), 배포별(클라우드 기반, 온프레미스, 및 하이브리드), 암 유형별(유방암, 폐암, 대장암, 전립선암 등), 최종 사용자별 및 지역 예측, 2026-2034년

전 세계 암 진단 AI 시장 규모는 2025년 10억 6천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 12억 8천만 달러에서 2034년까지 95억 6천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 28.58%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

암 진단 시장의 글로벌 AI는 암 발병률 증가와 확장 가능한 진단 도구에 대한 수요 증가로 인해 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션은 의료 서비스 제공자와 실험실이 이미징, 디지털 병리학, 유전체학 및 관련 진단 워크플로우의 데이터를 대량으로 사용하여 암을 감지, 분류 및 특성화하는 데 도움이 됩니다. 의료 서비스 제공자의 조기 발견 및 치료 개선과 처리 시간 단축에 대한 관심이 높아지면서 시장은 성장할 것으로 예상됩니다. 병원과 연구실이 워크플로우를 디지털화하고 데이터 시스템을 연결함에 따라 AI 솔루션은 글로벌 시장의 성장을 더욱 지원하는 다양한 애플리케이션을 통해 보다 일관된 판독, 고위험 사례의 보다 빠른 우선순위 지정, 현장 전반의 보다 표준화된 보고를 지원하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업들은 시장의 성장 잠재력을 활용하고 AI 기능을 진단 솔루션에 통합하기 위해 신제품 출시에 점점 더 집중하고 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 9월 F. Hoffmann-La Roche Ltd는 20개 이상의 고급 인공지능(AI) 알고리즘을 통합하여 디지털 병리학 개방형 환경을 확장한다고 발표했습니다. 이러한 협력은 절단 기술을 활용하여 암 연구 및 진단에서 병리학자와 과학자를 지원하는 것을 목표로 했습니다.엣지 AI임상의가 환자 결과를 개선하고 맞춤형 의료 서비스를 확장할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 이러한 혁신적인 제품 출시는 전반적인 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

Aidoc Medical, Ltd., Lunit Inc., Paige.AI, Inc. 및 Ibex Medical Analytics Ltd.와 같은 업계 선두 기업은 제품 확장과 시장 입지 강화에 주력하고 있습니다.

암 진단 시장 동향의 AI

병리학 분야의 정량화 및 바이오마커 채점 채택 증가는 중요한 시장 추세입니다.

눈에 띄는 시장 동향 중 일부는 의료 서비스 제공업체의 정량화 및 바이오마커 채점에 대한 응용이 증가하고 있다는 것입니다. 종양학에서 바이오마커 테스트가 확장됨에 따라 병리학자는 HER2 및 기타 IHC 결과와 같은 마커의 점수를 보다 안정적이고 효율적으로 평가해야 합니다. 이러한 요인으로 인해 채점을 표준화하고 변동성을 줄이며 보고 속도를 높이는 데 도움이 되는 AI 도구에 대한 필요성이 커졌습니다. 이러한 기능은 케이스 볼륨이 증가하고 처리 시간을 면밀히 추적할 때 특히 유용합니다. 진단 실험실이 디지털 워크플로우로 전환함에 따라 일상적인 슬라이드에서 백그라운드에서 AI를 실행하는 것이 더 쉬워지고 채택이 더욱 증가합니다.

주요 기업들은 제품을 강화하고 시장 입지를 강화하기 위해 전략적 파트너십과 협력을 체결하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 Koninklijke Philips N.V.는 Ibex Medical Analytics와의 파트너십을 확장하여 전립선암, 유방암, 위암과 같은 암에 대한 회사의 IntelliSite 병리학 솔루션을 사용하여 AI 지원 병리학 워크플로우를 향상했습니다. 보다 효율적이고 상호 운용 가능한 지원을 목표로 개발디지털 병리학정량적 분석 및 의사결정 지원을 포함할 수 있는 워크플로우입니다.

시장 역학

시장 동인

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암 발병률 증가로 시장 성장 촉진

시장 성장을 이끄는 주요 요인은 암 발생률의 증가입니다. 진단 경로에 진입하는 환자 수가 증가함에 따라 방사선과 및 병리학 역량은 업무량 압박을 증가시킵니다. 이러한 요인으로 인해 서비스 제공업체는 대규모 업무량을 선별하고, 의심스러운 결과를 조기에 표시하고, 사이트 전체에서 읽기를 표준화하는 데 도움이 되는 확장 가능한 진단 도구를 점점 더 많이 찾고 있습니다. 검사량이 증가함에 따라 AI는 전문 인력 수를 비례적으로 늘릴 필요 없이 보다 빠른 우선순위 지정과 보다 일관된 해석을 지원할 수 있기 때문에 더욱 가치가 높아집니다. 주요 운영 회사는 대규모 환자 수를 관리하기 위해 이러한 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있으며 암 진단 시장 성장에서 AI를 더욱 강화하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 2월 영국 정부는 AI 도구가 NHS 검진을 통해 암을 조기에 발견하는 데 어떻게 도움이 되는지 테스트하기 위해 거의 700,000명의 여성이 참여할 세계 최고의 실험을 발표했습니다. 이러한 개발은 성장하는 심사 프로그램이 어떻게 실제 배포를 대규모로 추진하는지 보여줍니다.

시장 제약

시장 성장을 제한하는 규제 복잡성 및 느린 업데이트 주기

암 진단 시장의 규제 복잡성은 시장 성장을 방해하는 주요 요인입니다. AI 모델은 새로운 스캐너, 새로운 프로토콜, 변화하는 임상 데이터 관행 전반에서 정확성을 유지하기 위해 정기적인 업데이트가 필요합니다. 그러나 규제 대상 의료 소프트웨어는 소비자 소프트웨어만큼 쉽게 업데이트할 수 없습니다. 또한 모든 모델 변경으로 인해 추가 문서화, 테스트 및 제출 요구 사항이 발생하므로 릴리스 주기가 길어지고 규정 준수 비용도 높아집니다. 이러한 요인으로 인해 병원 출시가 지연되고 파일럿 프로그램에서 전사적 배포로의 전환이 느려질 수 있습니다. 결과적으로 임상 가치가 입증되면 감사 준비 및 성과 드리프트와 관련된 문제로 인해 채택이 중단될 수 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 8월 보건 정책 및 기술(Health Policy and Technology)은 '변화 정의: 적응형 분야의 규제 문제에 대한 전문가 견해 탐구'라는 제목의 기사를 게재했습니다.인공지능의료 분야에서는 AI 시스템이 규제 기관을 위한 조정 및 거버넌스를 어떻게 생성하는지 강조합니다.

시장 기회

여러 가지 성장 기회를 제공하기 위해 진단 인프라를 개선하여 신흥 시장에서 AI 채택 증가

신흥 시장에서 진단 인프라가 개선됨에 따라 더 많은 병원과 진단 실험실이 수동적이고 단편화된 워크플로우에서 영상, 병리학 및 실험실 데이터를 위한 연결된 디지털 시스템으로 전환하고 있습니다. 이는 AI 도구가 표준화된 워크플로, 일관된 데이터 형식 및 반복 가능한 보고 프로세스에 통합될 때 최고의 성능을 발휘하므로 AI 사용 사례가 직접적으로 증가합니다. AI는 고위험 사례의 우선순위를 지정하고 처리 시간을 단축하며 분산된 시설 전반의 일관성을 향상시키는 데 도움이 되므로 AI 벤더에게 분명한 성장 기회를 제공합니다. 시간이 지남에 따라 채택이 Tier 1 병원을 넘어 지역 센터 및 신흥 시장으로 확장됨에 따라 배포는 파일럿에서 다중 사이트 롤아웃으로 전환되어 더 빠르고 지속적인 수익 성장을 촉진할 수 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 1월 NEC Corporation과 Biomy, Inc.는 암에 대한 정밀 의학을 촉진하기 위해 디지털 병리학에서 AI/딥 러닝 기반 분석 플랫폼을 개발 및 확장하기 위한 공동 마케팅 파트너십을 발표했습니다. 이러한 발전은 시장의 성장 잠재력을 보여주고 AI 기반 암 진단을 지원합니다.

시장의 과제

AI 기반 암 진단에 대한 불명확한 상환 및 보장 경로는 시장 성장에 어려움을 초래합니다.

시장이 직면한 주요 과제는 상환 불확실성과 복잡한 보장 경로입니다. 많은 병원과 진단 실험실은 지불인 보장을 통해 비용을 확실히 회수할 수 없다면 대규모 AI 구매에 투자하는 것을 주저합니다. 지불 규칙이 불분명한 경우 구매자는 AI를 표준 치료 도구가 아닌 추가 비용으로 취급하여 조달 승인이 느려집니다. 또한 동일한 AI 솔루션이 한 국가에서는 상환되지만 다른 국가에서는 청구 불가능한 비용으로 처리될 수 있으므로 지역 간 예산 책정이 복잡해집니다. 결과적으로 공급업체는 더 긴 판매 주기에 직면하고 AI를 더 광범위한 소프트웨어 계약에 할인하거나 번들로 묶어서 독립형 매출 성장을 제한해야 한다는 압력을 받고 있습니다. 시간이 지남에 따라 재정적 인센티브가 채택과 일관되게 일치하지 않기 때문에 임상 성과가 높더라도 시장 침투가 느려집니다.

• 예를 들어, 2025년 11월 JACR은 '인공지능 소프트웨어에 대한 환급'이라는 제목의 기사를 게재했습니다.의료기기미국 FDA 승인 AI 도구의 채택을 보고한 Radiology'에서는 초기 상환 정책으로 인해 여전히 제한적이며, 상환 불확실성이 시장 성장 잠재력을 어떻게 제한하는지 강조합니다.

세분화 분석

구성요소별

소프트웨어 부문은 주요 기업의 투자 증가로 인해 시장을 주도했습니다. 소프트웨어 솔루션 개발

구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다.

소프트웨어 부문은 세계 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 대부분의 구매자가 핵심 AI 엔진과 PACS, 병리학 뷰어 또는 진단 워크플로에 통합되는 플랫폼 계층에 대해 먼저 비용을 지불하기 때문에 이 부문이 지배적이었습니다. 이러한 소프트웨어 제품은 상대적으로 낮은 증분 비용으로 더 많은 연구, 사용자 및 사이트에 걸쳐 확장되므로 병원과 네트워크에서 소프트웨어 구독에 대한 더 큰 예산을 더 쉽게 정당화할 수 있습니다. 공급자가 반복 가능한 전사적 롤아웃을 추진함에 따라 소프트웨어가 주요 수익 동인이 되는 반면, 서비스는 점점 더 번들화되거나 표준화되거나 구현 및 지원으로 제한됩니다. 또한 수익 공유를 설명하여 주요 플레이어가 소프트웨어 솔루션 개발 및 신제품 출시에 투자하여 성장을 통해 수익을 창출하도록 장려합니다.

• 예를 들어, 2025년 2월 DeepHealth는 클라우드 기반 DeepHealth OS를 통해 지원되는 AI 기반 방사선 정보학 및 인구 검진 솔루션을 도입하여 플랫폼 소프트웨어가 확장 가능한 암 검진 워크플로의 중심 구매 지점이 되는 방식을 강화했습니다.

서비스 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 22.75%로 성장할 것으로 예상됩니다.

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기술별

이미징 분야의 컴퓨터 비전 적용 증가로 세그먼트 성장 촉진

기술을 기반으로 시장은 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 딥 러닝, 자연어 처리 등으로 분류됩니다.

2025년에는 컴퓨터 비전 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 종양학에서 가장 즉각적인 진단 AI 사용 사례는 영상 기반 해석을 중심으로 구축되므로 컴퓨터 비전이 지배적입니다. AI 모델은 스캔 또는 병리학 슬라이드에서 직접 의심스러운 결과를 감지, 분류 및 정량화할 수 있습니다. 이러한 기능은 보다 빠른 판독, 보다 일관적인 해석, 고위험 사례에 대한 조기 플래그 지정을 제공함으로써 실질적인 운영 가치를 창출합니다. 이는 특히 대용량 환경에서 유용합니다. 결과적으로, 대부분의 상용화된 암 진단 AI 솔루션은 기본적으로 컴퓨터 비전을 기반으로 하며 인접한 워크플로우 단계를 지원하는 다른 기술도 포함됩니다.

주요 기업은 시장 입지를 강화하기 위해 기술적으로 진보된 제품과 이에 수반되는 규제 승인에 중점을 두고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 7월 SimBioSys는 TumorSight Viz에 대해 미국 FDA로부터 510(k) 승인을 받아 유방암 치료에서 영상 기반 컴퓨터 비전 AI 도구의 지속적인 상용화를 강조했습니다.

그만큼자연어 처리세그먼트는 예측 기간 동안 CAGR 32.25%로 성장할 것으로 예상됩니다.

양식별

액체생검 부문의 성장을 주도하기 위해 AI 채택 증가

양식을 기반으로 시장은 액체 생검, 영상 진단, 디지털 병리학 AI, 유전체학 및 바이오마커 발견 등으로 분류됩니다.

2025년에는 의료 시스템이 확장 가능하고 최소 침습적 테스트를 우선시하고 혈액 기반 분석에서 복잡한 분자 신호를 해석할 수 있는 도구가 필요하기 때문에 액체 생검이 시장을 지배했습니다. 치료법 선택 및 모니터링을 위해 액체 생검 채택이 증가함에 따라 AI는 원시 시퀀싱 신호를 임상적으로 실행 가능한 출력으로 신속하고 일관되게 변환하는 데 매우 중요해졌습니다. 특히 테스트가 여러 기관에 걸쳐 배포되고 표준화된 해석이 필요하기 때문에 이러한 요소는 바이오 제약 회사 및 고급 임상 실험실의 글로벌 시장에 대한 수요를 종합적으로 촉진합니다. 또한 시장의 주요 기업들은 전략적 협업에 중점을 두고 있어 중요성이 매우 높습니다.

• 예를 들어, 2025년 4월 SOPHiA GENETICS는 AstraZeneca와의 협력을 확대하여 MSK-ACCESS를 가속화했습니다. 이는 혈액 채취에서 실행 가능한 변경 사항을 감지하도록 설계된 액체 생검 테스트 애플리케이션인 SOPHiA DDM을 기반으로 하며 기관 전반에 걸쳐 보다 광범위한 배포를 지원합니다.

디지털 병리학 AI 부문은 연구 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 32.08%로 성장할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션별

스크리닝 양의 증가로 세그먼트 성장 촉진

응용 분야에 따라 시장은 선별 지원, 분류 및 우선 순위 지정, 병기 설정 지원, 정량화 및 바이오마커 채점, 임상 결정 지원 등으로 분류됩니다.

검진 지원은 예측 기간 동안 암 진단 시장 점유율에서 가장 큰 글로벌 AI를 차지했습니다. 선별 프로그램은 매우 많은 양을 생성하며 민감도, 일관성 및 우선 순위 지정이 조금만 개선되어도 의미 있는 운영 영향을 미칠 수 있습니다. 검사량이 증가함에 따라 서비스 제공업체는 동일한 속도로 전문가 수를 늘리지 않고도 처리 시간을 유지하고 누락된 결과를 줄여야 한다는 압력에 직면해 있습니다. 이러한 요인으로 인해 읽기 효율성을 향상하고 사이트 전체의 결과를 표준화하기 위해 AI 검사 도구의 채택이 증가했습니다. 이러한 장점으로 인해 스크리닝 지원은 가장 상업적으로 매력적인 응용 분야 중 하나가 되었으며, 주요 기업이 전략적 협력을 통해 제품을 혁신하도록 장려합니다.

• 예를 들어, 2024년 10월 루닛은 VIDI 그룹과 파트너십을 맺고 프랑스 최대 방사선 네트워크에 Lunit INSIGHT MMG를 배포한다고 발표했습니다. 이번 협력의 목표는 유방암 검진 효율성과 품질을 대규모로 개선하는 것이었습니다. 이러한 개발은 심사 프로그램이 AI를 확장 가능한 지원 계층으로 점점 더 많이 채택하고 있음을 강조합니다.

분류 및 우선순위 부문은 연구 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 31.39%로 성장할 것으로 예상됩니다.

배포별

클라우드 기반 배포가 제공하는 확장성 기회로 인해 세그먼트 성장이 이루어졌습니다.

배포에 따라 시장은 클라우드 기반, 온프레미스 및 하이브리드로 분류됩니다.

2025년에는 클라우드 기반 배포가 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이러한 배포를 통해 여러 사이트에 AI를 배포하는 데 필요한 시간과 복잡성이 줄어들고, 업데이트 및 모니터링이 단순화되며, 볼륨이 증가함에 따라 용량을 더 쉽게 확장할 수 있습니다. 대규모 검사 및 이미징 네트워크의 경우 클라우드는 중앙 집중식 거버넌스, 일관된 버전 제어 및 새로운 도구의 빠른 온보딩을 지원합니다. 결과적으로 구매자는 AI가 파일럿 프로그램을 넘어 반복 가능한 엔터프라이즈 규모 배포로 전환하기를 원할 때 점점 더 클라우드 또는 클라우드 지원 아키텍처를 선호합니다.

• 예를 들어, 2025년 9월 영국 정부는 AI 도구를 NHS 검사 전반에 걸쳐 전례 없는 규모로 테스트할 수 있는 새로운 클라우드 컴퓨팅 시스템을 발표했는데, 이는 AI 검사를 운영화하기 위한 클라우드 인프라로의 전환을 반영합니다.

하이브리드 부문은 연구 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 27.62%로 성장할 것으로 예상됩니다.

암 유형별

유방암 부문의 선두AI 통합으로 판독 표준화 및 의심스러운 사례의 우선순위 지정에 도움

암 유형에 따라 시장은 유방암, 폐암, 대장암, 전립선암, 뇌 및 신경계 암 등으로 분류됩니다.

유방암 부문은 2025년에 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 유방암은 대량 검사 경로 중 하나입니다. 이로 인해 전문 인력을 추가하지 않고도 유방조영술 판독 용량을 확장할 수 있는 도구에 대한 수요가 높아졌습니다. 유방 조영술 프로그램이 확장됨에 따라 제공자는 누락된 소견을 줄이기 위해 더 높은 작업량과 더 엄격한 처리 목표에 직면하게 됩니다. 이러한 요인으로 인해 AI가 통합되어 판독을 표준화하고 의심스러운 사례의 우선순위를 정하게 됩니다. 이 부문은 또한 성숙한 데이터 세트, 검증 증거 및 확립된 임상 워크플로우의 이점을 누리고 있습니다. 이러한 요소는 집합적으로 세그먼트 지배력을 강화합니다. 전략적 협업과 파트너십을 통해 주요 기업의 제품 포트폴리오를 확장하면 해당 부문의 지배력이 더욱 강화됩니다.

• 예를 들어, 2025년 5월 RamSoft는 Therapixel의 MammoScreen AI를 통합하기 위한 상업적 파트너십을 발표했습니다.유방촬영RamSoft의 PowerServer 및 OmegaAI 플랫폼에 소프트웨어를 추가하여 워크플로우 통합 엔터프라이즈 배포를 통해 유방암 검사 AI가 어떻게 확장되고 있는지 보여줍니다.

폐암 부문은 연구 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 31.24%로 성장할 것으로 예상됩니다.

최종 사용자별

투자 확대운영 효율성 향상격려병원 및 ASC세그먼트 성장

최종 사용자를 기준으로 시장은 병원 및 ASC, 진단 실험실, 연구 및 학술 기관 등으로 분류됩니다.

병원과 ASC는 영상, 병리학 조정, 종합 치료 경로 전반에 걸쳐 진단 의사 결정의 가장 큰 부분을 통제하므로 시장을 지배했습니다. 또한 처리 시간, 용량, 환자 처리량에 대한 가장 큰 압박에 직면해 있어 운영 효율성을 개선하고 진단 지연을 줄이는 AI 솔루션에 투자할 가능성이 더 높습니다. 병원은 네트워크 전반에 걸쳐 진단 워크플로를 표준화함에 따라 엔터프라이즈 라이선스를 구매하고 AI 플랫폼 통합에 투자하는 경향이 있어 최종 사용자 사이에서 가장 큰 수익 기여를 유도합니다. AI 솔루션 제공업체와 병원 간의 전략적 협력은 이 부문의 성장을 더욱 지원하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 5월 NTT DATA와 The Royal Marsden은 암 탐지 및 치료를 개선하기 위해 대규모 AI 방사선학 플랫폼을 출시하여 주요 병원 환경이 AI 배포 및 지출을 어떻게 주도하고 있는지 보여줍니다.

진단 실험실 부문은 연구 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.80%로 성장할 것으로 예상됩니다.

암 진단 시장의 AI 지역 전망

지역별로 시장은 유럽, 북미, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북아메리카

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북미는 2024년 3억 5천만 달러로 지배적인 점유율을 차지했고, 2025년에도 4억 9천만 달러로 선두 자리를 유지했습니다. 이 지역의 시장은 임상적으로 검증된 AI의 빠른 상용화, 강력한 병원 구매력, 높은 영상량과 전문의 부족을 관리하기 위한 선별 워크플로우 확장에 힘입어 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

암 진단 시장의 미국 AI

북미 지역의 상당한 기여와 미국의 이 지역 지배력을 감안할 때 미국 시장은 2026년까지 약 4억 5천만 달러로 추정되며, 이는 전 세계 매출의 약 35.35%를 차지합니다.

유럽

유럽은 향후 몇 년간 전체 지역 중 두 번째로 높은 26.40% 성장할 것으로 예상되며, 2026년까지 가치는 3억 3천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 국가 의료 시스템이 표준화된 검사를 확대하고 상호 운용 가능한 진단 IT에 막대한 투자를 함에 따라 이 지역은 채택 증가로 인해 성장할 것으로 예상됩니다.

암 진단 시장의 영국 AI

영국 시장은 2026년까지 약 5억 달러 규모로 추산되며, 이는 세계 시장의 약 4.06%를 차지합니다.

암 진단 시장의 독일 AI

독일 시장은 2026년까지 약 9억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 전 세계 시장의 약 6.78%에 해당합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 2026년까지 3억 2천만 달러에 도달하여 시장에서 세 번째로 큰 지역의 위치를 ​​확보할 것으로 예상됩니다. 증가하는 암 부담과 확장된 진단 인프라로 인해 확장 가능한 도구에 대한 수요가 늘어나고 디지털 병리학 및 이미징 AI 배포가 가속화되면서 시장이 빠르게 성장하고 있습니다.

암 진단 시장의 일본 AI

2026년 일본 시장은 약 8억 달러로 전 세계 시장의 약 6.14%를 차지할 것으로 추산된다.

암 진단 시장의 중국 AI

중국 시장은 전 세계에서 가장 큰 시장 중 하나로 예상되며, 2026년 매출은 약 1억 1천만 달러로 추정되며 이는 전 세계 매출의 약 8.52%를 차지합니다.

암 진단 시장의 인도 AI

2026년 시장 규모는 약 3억 달러로 전 세계 매출의 약 2.08%를 차지할 것으로 추산된다.

라틴 아메리카, 중동 및 아프리카

라틴 아메리카와 중동 및 아프리카 지역은 예측 기간 동안 이 시장에서 적당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 시장은 2026년까지 6억 달러의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 처리량과 일관성을 개선하기 위해 AI를 사용하는 민간 진단 및 영상 네트워크의 확장에 힘입어 시장 성장을 경험하고 있습니다. 중동 및 아프리카에서는 GCC가 2026년까지 6억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

암 진단 시장의 남아프리카 AI

남아프리카공화국 시장은 2026년까지 약 1억 달러에 달해 전 세계 매출의 약 0.77%를 차지할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 전략적 협력에 중점을 둡니다.백오피스 소프트웨어 자동화 강화

암 진단 시장의 글로벌 AI는 Aidoc Medical, Ltd., Lunit Inc., Paige.AI, Inc., Ibex Medical Analytics Ltd., iCAD, Inc. 및 ScreenPoint Medical B.V.와 같은 회사가 상당한 시장 점유율을 차지하고 있어 고도로 통합되어 있습니다. 전략적 파트너십, 신제품 출시, 기술 발전 및 해당 부문에 대한 투자 증가는 이들 회사의 시장 점유율 증가를 주도합니다.

• 예를 들어, 2023년 6월 AI 기반 암 진단 분야의 선두 제공업체인 루닛(Lunit Inc.)은 소프트웨어 수익화 및 라이센싱 분야의 글로벌 리더인 탈레스(Thales)와 협력하여 소프트웨어 수익성을 가속화하고 핵심 기술을 보호하며 백오피스 소프트웨어 자동화를 강화했습니다.

글로벌 시장에서 주목할만한 다른 업체로는 Proscia Inc, SOPHiA GENETICS SA 및 Tempus AI, Inc가 있습니다. 이들 회사는 예측 기간 동안 입지를 강화하기 위해 기술 발전, 전략적 협업 및 신제품 출시에 우선순위를 둘 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 암 진단 회사의 주요 AI 목록

• Aidoc Medical, Ltd (이스라엘)
• 루닛(한국)
• 아이아이(주)(우리를.)
• Ibex 의료 분석 회사(이스라엘)
• iCAD, Inc.(미국)
• ScreenPoint Medical B.V.(네덜란드)
• 프로시아 주식회사(우리를.)
• 소피아 유전학 SA(스위스)
• 템퍼스 AI, Inc.(우리를.)
• 메드트로닉 plc. (아일랜드)

주요 산업 발전

• 2026년 3월:Lord's Mark Industries Limited는 CMET(Center for Materials for Electronic Technology)와 협력하여 유방암 조기 발견을 위한 AI 기반 무방사선 유방 검진 웨어러블 장치를 제조하기 위한 기술 이전 계약을 체결했습니다.
• 2026년 3월:Perimeter Medical Imaging AI, Inc.는 수술 중 유방암 마진 평가를 위해 미국에서 승인된 최초의 AI 지원 영상 장치인 Claire에 대해 미국 FDA로부터 시판 전 승인을 받았습니다. 이 기술은 FDA로부터 획기적인 장치 지정을 받았으며, 유방 보존 수술 중 보기 어려운 암을 발견하는 외과 의사의 능력을 향상시키고 잠재적으로 재수술의 필요성을 줄이기 위해 설계되었습니다.
• 2025년 8월:PathAI는 Moffitt Cancer Center와 협력하여 Moffitt의 병리학 프로그램 전반에 걸쳐 디지털 병리학 플랫폼인 AISight Dx를 배포하여 암 탐지 및 혁신을 혁신했습니다.
• 2025년 2월:Aiforia Technologies Plc는 IVDR(체외 진단 규정) 인증을 획득하고 CE-IVD 인증을 받은 유방암 및 전립선암 진단용 AI 모델 3개를 출시했습니다. BSI 그룹은 인증을 획득하여 회사가 확장된 AI 모델 포트폴리오를 유럽 시장에 선보일 수 있게 되었습니다.
• 2024년 10월:DeepHealth는 방사선 전문의의 유방암 발견 개선을 지원하는 딥 러닝 솔루션 개발에 주력하는 영국 기반 AI 암 진단 회사인 Kheiron Medical Technologies Limited를 인수했습니다. 이 개발을 통해 대규모 진단 및 검진 프로그램을 목표로 하는 유방암 검진 포트폴리오 로드맵을 위한 Kheiron의 AI 솔루션 Mia(유방조영술 지능형 평가) 제품군에 대한 액세스가 제공되었습니다.

보고서 범위 

암 진단 시장 분석의 글로벌 AI에는 보고서에서 다루는 모든 시장 부문에 대한 시장 규모 및 예측에 대한 포괄적인 연구가 포함됩니다. 여기에는 글로벌 시장을 주도할 것으로 예상되는 시장 역학 및 추세에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다. 기술 발전 및 신제품 출시를 포함한 주요 측면에 대한 정보를 제공합니다. 또한 파트너십, 인수합병, 주요 산업 발전에 대해 자세히 설명합니다. 글로벌 시장 조사 보고서는 또한 자세한 경쟁 환경과 주요 운영 업체의 프로필을 제공합니다.

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보고서 범위 및 세분화