AI 지원 의료 기기 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(소프트웨어, 하드웨어 및 장치 및 서비스), 기술별(기계 학습 및 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등), 전문 분야별(방사선학, 심장학, 안과, 신경학, 정형외과, 위장병학, 병리학 및 기타) 애플리케이션별(선별 및 조기 발견, 진단 및 해석, 모니터링 및 경고, 치료) 계획/치료 지원 및 기타), 최종 사용자별(병원 및 ASC, 전문 클리닉 및 기타) 및 지역 예측, 2026~2034년

전 세계 AI 지원 의료기기 시장 규모는 2025년 91억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 107억 8천만 달러에서 2034년까지 458억 7천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 19.85%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년에 41.6%의 시장 점유율로 AI 지원 의료기기 시장을 지배했습니다.

AI 지원 의료 기기의 인공 지능에는 검사, 이미지 분석, 진단, 모니터링, 작업 흐름 우선순위 지정 및 치료 지원을 지원하기 위해 규제 대상 의료 제품에 다양한 기술을 내장하는 것이 포함됩니다. 임상용으로 승인된 AI 지원 장치의 수가 증가하고, 영상 기반 전문 분야의 혁신이 집중되고, 치료 품질, 속도 및 생산성을 개선하기 위해 병원에서 예측 AI의 사용이 증가함에 따라 시장 확장이 주도되고 있습니다.

글로벌 시장의 주요 참가자로는 Medtronic, Siemens Healthineers AG, Koninklijke Philips N.V. 등이 있습니다. 이들 회사는 AI로 강화된 초음파 및 영상, 방사선학 작업 흐름 자동화, 로봇 지원 개입, 위장관 내시경, 연결된 건강 모니터링, 휴대용 영상 및 자율 진단 분야에서 경쟁하고 있습니다.

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AI 지원 의료 기기 시장 동향

웨어러블 기기 및 원격 모니터링 확대글로벌 시장에서 관찰되는 중요한 추세입니다.

의료 서비스 제공자가 점진적으로 병원에서 가정 환경 및 외래 환자 환경으로 의료 서비스를 전환함에 따라 웨어러블 기술과 원격 모니터링의 성장이 AI 기반 의료 기기의 주요 시장 추세로 떠오르고 있습니다. 웨어러블 장치와 원격 모니터링 시스템은 의료 서비스 제공자가 환자 상태를 지속적으로 모니터링하고 악화를 더 빨리 식별하며 병원 자원에 대한 부담을 완화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 추세는 만성 질환 관리, 급성 후 치료 및 재택 병원 접근 방식에서 모니터링 및 경고 애플리케이션의 중요성이 증가함에 따라 더욱 강화됩니다. 기업은 현재 센서, 연결성, AI 기반 분석을 통합하여 단순히 원시 데이터를 수집하는 대신 보다 실용적인 통찰력을 창출하고 있습니다. 이는 심장학, 당뇨병 관리 및 전반적인 환자 모니터링 분야에서 연결된 장치의 시장 가치를 향상시킵니다. 공급자가 지속적인 모니터링, 더 빠른 응답 및 향상된 인력 효율성을 가능하게 하는 도구를 추구함에 따라 이러한 추세는 특히 강력합니다. 일반적으로 이로 인해 시장은 가끔 장치를 사용하는 것에서 구독 및 서비스 지향적인 모니터링 시스템으로 바뀌고 있습니다. 이러한 요소는 전반적인 글로벌 AI 지원을 지원하고 있습니다.의료기기시장 성장.

• 예를 들어, 2025년 6월 Medtronic은 Corsano Health와 제휴하여 병원과 재택 병원 환경 모두에서 지속적인 모니터링을 위한 다중 매개변수 웨어러블 배포를 통해 유럽에서 급성 치료 및 모니터링 포트폴리오를 확장했습니다.

시장 역학

시장 동인

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더 빠르고 정확한 진단 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 시장 성장이 촉진되고 있습니다.

더 빠르고 정확한 진단 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 의료 전문가는 임상 결정을 연기하지 않고 더 많은 영상량, 인력 부족, 더 큰 사례 복잡성을 관리해야 한다는 압박에 직면하면서 AI 기반 의료 기기 시장을 크게 촉진하고 있습니다. AI 기반 장치는 자동화된 이미지 분석, 긴급 사례 우선순위 지정, 수동 검토 부하 감소를 통해 스캔 또는 테스트부터 해석까지의 기간을 단축합니다. 보다 균일한 감지, 평가 및 의사 결정 지원을 통해 임상의를 지원함으로써 일관성을 더욱 향상시킵니다. 이는 빠른 진단으로 치료 시기와 환자 결과를 크게 향상시킬 수 있는 방사선학, 심장학, 종양학 및 응급 의학에서 특히 중요합니다. 병원이 작업 흐름 효율성과 진단 신뢰도를 동시에 강조함에 따라 운전자는 힘을 얻고 있습니다. 의료 시스템은 기존 장비에만 의존하는 대신 속도, 자동화, 향상된 정확도를 통합하는 장치에 투자하도록 권장되고 있습니다. 일반적으로 더 빠르고 신뢰할 수 있는 진단에 대한 필요성으로 인해 AI 기반 영상, 모니터링 및 임상 지원 시스템의 사용이 가속화되고 있습니다. 이러한 모든 요소가 누적되어 전체 시장 성장을 주도합니다.

• 예를 들어, 2025년 7월 GE Healthcare는 의료 전문가의 생산성, 효율성 및 진단 신뢰도를 향상시키기 위해 설계된 AI 지원 의료 기기에 대한 R&D 투자를 늘리겠다고 발표했습니다.

시장 제약

시장 성장을 제한하기 위한 엄격한 임상 검증 요구 사항

엄격한 임상 검증 요구 사항은 이러한 제품이 광범위하게 확장되기 전에 안전성, 정확성, 재현성 및 실제 임상 이점을 입증해야 하기 때문에 시장의 주요 제한 사항입니다. 기존 소프트웨어와 달리 AI 지원 장치는 성능이 안정적으로 유지됨을 보여주기 위해 다양한 환자 집단, 치료 설정 및 데이터 환경에 대한 강력한 검증이 필요한 경우가 많습니다. 이로 인해 개발 일정이 길어지고 임상 연구, 규제 제출, 시판 후 모니터링 및 품질 시스템 준수에 대한 비용이 증가합니다. 일관된 사용을 지원하려면 추가 증거가 필요할 수 있으므로 알고리즘이 업데이트되거나 새로운 지역에 배포되면 문제가 더욱 커집니다. 또한 병원과 서비스 제공자가 채택 전에 더 강력한 임상 및 작업 흐름 증거를 점점 더 요구함에 따라 조달 속도가 느려집니다. 그 결과, 일부 제품은 기반 기술이 유망해 보여도 상용화가 지연되는 상황에 직면해 있습니다. 전반적으로 환자 안전을 위해서는 엄격한 검증 요구 사항이 필요하지만 AI 지원 장치를 시장에 출시하는 데 필요한 시간과 비용을 높여 단기 시장 성장을 억제할 수 있습니다.

시장 기회

시장 성장 기회를 제공하기 위한 원격 의료의 급속한 확장

원격 의료의 급속한 성장은 AI 기반 의료 기기에 대한 중요한 시장 기회를 창출하고 있습니다. 의료 서비스 제공자가 지속적으로 장치에서 생성된 환자 데이터를 병원 외부에서 가져올 때 가상 진료가 더 효과적이기 때문입니다. HHS는 원격 환자 모니터링이 제공자 평가를 위해 환자 건강 데이터를 수집하고 전송하기 위해 디지털 장치를 활용하는 일종의 원격 의료임을 나타내는 반면, CMS는 2025년에 Medicare 원격 의료 및 원격 모니터링 옵션을 지원할 것입니다. 이로 인해 보다 신속하고 적용 가능한 임상 통찰력으로 가상 상담을 촉진할 수 있는 AI 통합 웨어러블, 연결된 모니터링 기술, 지능형 센서 및 장치 연결 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 의료 제공자가 악화를 더 빨리 식별하고, 만성 질환을 멀리서 감독하고, 불필요한 직접 방문 약속을 최소화하는 데 도움이 되는 장치에 대한 필요성이 높아집니다. 표준 의료에 원격 의료의 통합이 증가함에 따라 AI 기반 의료 기기는 하드웨어 판매뿐만 아니라 지속적인 소프트웨어, 경고 및 연결된 관리 서비스에서도 가치를 창출합니다. 이는 장치 데이터, AI 기반 분석 및 원격 임상 프로세스를 단일 솔루션으로 통합할 수 있는 공급업체에게 중요한 기회를 제공합니다. 이러한 모든 요소는 향후 몇 년 동안 시장 성장을 주도할 것입니다.

• 예를 들어, 2025년 7월 삼성전자는 Xealth의 디지털 건강 통합 플랫폼과 삼성의 웨어러블 기술을 결합하기 위해 Xealth를 인수했습니다. 이는 500개 이상의 병원과 70개 이상의 디지털 의료 솔루션을 포괄하는 연결된 의료 플랫폼을 발전시키는 것이 목표였습니다.

시장의 과제

복잡한 시스템 통합시장 성장에 대한 눈에 띄는 도전 제기

복잡한 시스템을 통합하는 것은 AI 기반 의료 기기 시장에 큰 장애물이 됩니다. 이러한 솔루션은 병원 IT 인프라, 영상 플랫폼, 모니터링 장비, EHR 및 임상 워크플로우와 동시에 원활하게 작동해야 하기 때문입니다. AI가 효과적으로 작동하더라도 부서 간 데이터 형식, 장치 연결, 상호 운용성이 일관되지 않으면 배포가 지연될 수 있습니다. 이로 인해 구현 시간이 길어지고 통합 비용이 증가하며 장치의 완전한 임상적 이점이 지연될 수 있습니다. 이 문제는 방사선과, 모니터링, 치료 계획 및 보고 시스템이 다양한 공급업체에서 제공되는 경우가 많은 주요 병원에서 특히 중요합니다. 이는 또한 각 위치가 다양한 인프라와 워크플로 구성을 보유할 수 있으므로 다중 사이트 의료 시스템 내에서 확장을 복잡하게 만듭니다. 결과적으로 공급업체는 AI 모델뿐만 아니라 상호 운용성, 워크플로 개발 및 엔터프라이즈 통합 지원에도 투자해야 합니다. 요약하자면, 복잡한 시스템을 통합하는 것은 알고리즘의 효율성에만 의존하는 것이 아니라 AI 지원 장치와 실제 임상 설정의 호환성에 의존하기 때문에 계속해서 시장 과제를 제기하고 있습니다. 모든 요소가 시장 성장에 누적적으로 영향을 미칩니다.

세분화 분석

구성요소별

AI 통합 임상 시스템 출시 증가로 하드웨어 및 장치 부문 장악

구성 요소 측면에서 시장은 소프트웨어, 하드웨어 및 장치, 서비스로 구분됩니다.

하드웨어 및 장치 부문은 2025년 AI 지원 의료기기 시장 점유율을 주도했습니다. 이는 AI 통합 영상 시스템, 모니터링 도구, 내시경 플랫폼 및 임상 환경에서 직접 활용되는 다양한 자본 장비에 대한 높은 상업적 수요와 같은 주요 요인에 의해 주도됩니다. 이러한 우월성은 병원과 진단 시설이 일반적으로 초기 채택 단계의 소프트웨어나 지원 서비스에 비해 물리적 시스템에 더 많은 초기 비용을 발생시킨다는 현실로 인해 더욱 강화됩니다. 또한 이 시장의 수많은 AI 기능은 초음파, MRI, 로봇 시스템, 환자 모니터링 장치와 같은 장치 내장형 플랫폼을 통해 계속해서 수익화되어 하드웨어 수익에 상당한 기여를 하고 있습니다. 속도, 정밀도 및 작업 흐름 효율성을 향상시키기 위해 제공업체가 최첨단 진단 및 개입 준비 도구에 지속적으로 투자함에 따라 하드웨어 및 장치 부문이 시장에서 지배적인 역할을 유지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 8월 필립스는 EPIQ CVx 및 Affiniti CVx 심혈관 초음파 시스템용 Transcend Plus를 출시했습니다. 이 시스템에는 FDA 승인 AI 향상 기능과 지능형 자동화 기능이 탑재되어 있어 더 빠르고 확실한 심장 평가가 가능합니다.

서비스 부문은 예측 기간 동안 CAGR 21.52%로 성장할 것으로 예상됩니다. 

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기술별

패턴 인식 알고리즘의 광범위한 사용으로 기계 학습 및 딥 러닝 부문의 지배력 지원

기술을 기반으로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.자연어 처리, 컴퓨터 비전, 머신 러닝 및 딥 러닝 등이 있습니다.

기계 학습 및 딥 러닝 부문은 2025년 글로벌 시장에서 선도적인 위치를 차지했습니다. 영상, 환자 모니터링, 예측 경고 및 임상 의사 결정 지원 기능 전반에 걸친 광범위한 사용을 포함한 주요 요소가 부문의 지배력을 뒷받침하고 있습니다. 이 기술은 대규모 임상 데이터 세트에서 학습하고, 패턴을 빠르게 식별하며, 감지, 분류, 위험 예측 등의 작업에서 장치 성능을 향상시킬 수 있어 널리 사용됩니다. 또한 의료 기기 제조업체는 진단 속도, 작업 흐름 효율성 및 임상 정확성을 개선하기 위해 AI/ML 기술을 계속 사용하고 있으며, 이는 일상적인 진료 환경에서 이 부문의 채택을 더욱 강력하게 지원하고 있습니다. 의료 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 머신러닝 및 딥러닝 부문이 시장에서 선두 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 또한 이 부문은 2026년에 41.4%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 Philips는 Ibex Medical Analytics와의 파트너십을 확대하고 AI 지원을 강화하기 위해 Philips IntelliSite Pathology Solution의 새로운 릴리스를 출시했습니다.디지털 병리학암 진단을 위한 워크플로우.

자연어 처리 부문은 예측 기간 동안 CAGR 21.77%로 성장할 것으로 예상됩니다. 

전문 분야별

의료 영상 분야에서 AI 사용 증가로 인해 방사선과 부문의 지배력 강화

전문 분야에 따라 시장은 방사선학, 심장학, 안과, 신경학, 정형외과, 위장병학, 병리학 등으로 분류됩니다.

X선, CT, MRI, 유방 조영술 및 초음파 워크플로우에서 AI의 높은 사용을 포함한 요인으로 인해 방사선 부문은 2025년 AI 지원 의료 기기 시장 점유율을 지배했습니다. 방사선과에서 매일 대량의 영상을 처리하고 더 빠른 영상 판독, 긴급 사례의 우선순위 지정, 보다 일관된 결과가 필요하기 때문에 이 부문이 선두를 달리고 있습니다. AI 지원 장치는 탐지를 개선하고, 해석을 지원하고, 수동 작업량을 줄이고, 방사선 전문의가 증가하는 케이스 압박을 관리하는 데 도움을 주기 위해 방사선학에서 널리 채택되고 있습니다. 또한, 미국 FDA의 AI 지원 의료기기 환경은 여전히 ​​방사선 관련 제품에 집중되어 있어 이 부문의 강력한 수익 기여를 더욱 뒷받침합니다.  의료 서비스 제공업체가 영상 속도, 진단 신뢰도 및 작업 흐름 효율성에 지속적으로 투자함에 따라 방사선 부문은 시장에서 선두 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 또한 이 부문은 2026년에 44.0%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 GE HealthCare는 방사선과 팀의 부담을 줄이고 더 빠른 영상 작업 흐름을 지원하도록 설계된 자율 X선 및 초음파 솔루션을 개발하기 위해 NVIDIA Corporation과 협력한다고 발표했습니다.

병리학 부문은 예측 기간 동안 CAGR 24.39%로 성장할 것으로 예상됩니다. 

애플리케이션별

더 빠르고 더 자신감 있는 임상 판독에 대한 요구 증가로 인해 진단 및 해석 부문이 우세하게 되었습니다.

적용을 기준으로 시장은 선별 및 조기 발견, 진단 및 해석, 모니터링 및 경고, 치료 계획/치료 지원, 작업 흐름 자동화 및 치료 조정 등으로 구분됩니다.

2025년 시장 점유율은 주로 진단 및 해석 부문이 주도했으며, 이는 방사선학, 심장학, 병리학 및 이미지나 신호를 기반으로 하는 기타 임상 워크플로우에서 AI 시스템이 크게 채택된 영향을 받았습니다. 의료 전문가는 스캔 및 테스트 결과를 더 빠르게 분석하고, 진단 정확도를 높이며, 해석의 불일치를 최소화하는 데 도움이 되는 도구를 필요로 하기 때문에 이 영역이 우선시됩니다. AI 기반 의료 기기는 감지, 측정, 사례 우선순위 지정을 지원하고 임상 의사 결정의 일관성을 향상시키기 위해 이 분야에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 또한 시장성이 있는 AI 기반 의료 기기의 상당 부분은 계속해서 해석 집약적 애플리케이션을 강조하며 이 카테고리에서 가장 높은 수익 기여도를 유지하고 있습니다. 공급자가 진단의 속도, 정확성 및 효율성을 우선시함에 따라 진단 및 해석 부문은 시장에서 지배적인 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 또한 이 부문은 2026년에 32.6%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 11월 필립스는 진단 정밀도를 향상시키기 위해 AI로 구동되는 세계 최초의 검출기 기반 스펙트럼 CT인 Verida를 출시했습니다.

워크플로 자동화 및 진료 조정 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 22.23%로 상승할 것으로 예상됩니다. 

최종 사용자별

급성 치료 환경에서 고급 AI 시스템의 채택이 높아져 병원 및 ASC 부문의 지배력이 높아졌습니다.

최종 사용자를 기준으로 시장은 병원 및 ASC, 전문 진료소, 진단 영상 센터, 홈케어 환경 등으로 분류됩니다.

병원 및 ASC 부문은 높은 환자 수, 빠른 진단에 대한 강한 수요, 이러한 환경에서 고급 이미징, 모니터링 및 절차 시스템의 사용 증가 등의 요인으로 인해 2025년 시장 점유율을 지배했습니다. 이 부문은 병원과 ASC가 AI 지원 의료 기기를 대규모로 배포하는 데 필요한 자본 예산, 전문 직원 및 디지털 인프라에 더 잘 접근할 수 있기 때문에 선두를 달리고 있습니다. 또한 더 복잡하고 긴급한 사례를 처리하므로 속도, 정확성 및 워크플로 효율성을 향상시키는 AI 지원 도구의 필요성이 높아집니다. 그 밖에도 많은 선도적인공지능지원 의료 기기는 병원 기반 방사선학, 수술 및 환자 모니터링 환경에 처음 도입되어 이 부문에서 가장 높은 수익 기여를 유지합니다. 또한 이 부문은 2026년에 50.8%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 5월 Brigham 장군과 Koninklijke Philips N.V.는 의료 기기 데이터에서 얻은 실시간 AI 기반 통찰력을 통해 환자 치료를 개선하기 위해 협력했습니다. 파트너십은 병원 환경의 임상의가 실시간 장치 정보를 보다 효과적으로 사용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

또한 홈케어 환경은 예측 기간 동안 25.34%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

AI 지원 의료기기 시장 지역 전망

지역별로 시장은 아시아 태평양, 유럽, 라틴 아메리카, 북미, 중동 및 아프리카로 나뉩니다.

북아메리카

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2024년 북미 디바이스 시장 규모는 32억4천만 달러로 전 세계 시장 1위를 차지했다. 2025년에는 이 지역이 37억 9천만 달러로 1위 자리를 유지했습니다. 북미는 첨단 의료 인프라, 높은 채택률로 인해 전 세계 시장을 주도했습니다.디지털 건강기술, 중요한 의료기기 및 기술 회사의 존재.

미국의 AI 지원 의료기기 시장

미국 시장은 북미 부문을 주도했으며, 2026년에는 약 41억 달러 규모로 글로벌 시장의 약 38.0%를 차지할 것으로 예상된다.

유럽

유럽 ​​시장 규모는 예측 기간 동안 CAGR 18.28%로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽의 성장은 주로 급속한 인구 노령화, 만성 질환 부담 증가, AI를 의료 시스템에 통합하려는 노력 증가에 의해 뒷받침됩니다.

영국의 AI 지원 의료기기 시장

2026년 영국 시장은 약 5억 8천만 달러로 추정되며, 이는 전 세계 매출의 약 5.4%를 차지합니다.

독일 AI 지원 의료기기 시장

독일 기기 시장 규모는 2026년에 약 6억 5천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 전 세계 매출의 약 6.1%에 해당합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 시장 규모는 2026년까지 25억 5천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 급속한 의료 인프라 확장, 디지털화 증가, 노인 인구 급증으로 인해 매우 큰 환자 기반으로 인해 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 이 지역에서는 높은 만성 질환 부담과 불균등한 전문가 접근성으로 인해 AI 지원 영상, 안과, 심장학, 원격 모니터링 및 선별 도구에 대한 수요가 더욱 높아지고 있습니다.

일본의 AI 지원 의료기기 시장

2026년 일본 시장은 약 6억 8천만 달러로 추정되며, 이는 전 세계 매출의 약 6.3%를 차지합니다.

중국의 AI 지원 의료기기 시장

중국 시장은 2026년에 약 5억 2천만 달러의 매출을 달성할 것으로 예상되며, 이는 전 세계 매출의 약 4.8%를 차지합니다.

인도의 AI 지원 의료기기 시장

2026년 인도 시장은 약 2억 7천만 달러로 전 세계 매출의 약 2.5%를 차지할 것으로 추산됩니다.

라틴 아메리카, 중동 및 아프리카

라틴 아메리카와 중동 및 아프리카 지역은 예측 기간 동안 성장이 둔화될 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장 성장은 원격 의료, 디지털 건강 프로그램의 확장, 원격 및 서비스가 부족한 지역의 전문 서비스에 대한 접근성 향상을 통해 뒷받침되고 있습니다.

중동 및 아프리카 지역의 GCC 시장은 2026년까지 약 2억 2천만 달러에 달해 전 세계 매출의 약 2.0%를 차지할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

시장 지위 강화를 위해 AI 통합 제품 혁신에 주력하는 주요 플레이어

글로벌 시장은 GE HealthCare, Siemens Healthineers AG, Koninklijke Philips N.V. 및 Medtronic과 같은 주요 업체가 시장 수익의 주목할만한 점유율을 차지하면서 적당히 세분화되어 있습니다. 이들 회사는 시장 입지를 강화하기 위해 진단 속도, 작업 흐름 효율성 및 임상 신뢰도를 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 또한 시장에서는 소프트웨어와 연결된 반복 가치, 전략적 협업, 다양한 치료 환경에서의 확장에 대한 강조가 높아지고 있습니다.

• 예를 들어, 2026년 2월 Koninklijke Philips N.V.는 ECR 2025에서 방사선학 워크플로를 간소화하고 임상 통찰력을 향상시키기 위해 새로운 AI 지원 시스템, 지능형 소프트웨어 및 이미징 클라우드 서비스를 발표했습니다.

다른 주요 참가자로는 Intuitive Surgical Operations, Inc., Aidoc, iRhythm Technologies 등이 있습니다. 이들 회사는 예측 기간 동안 경쟁적 위치를 개선하기 위해 신제품 혁신, 협업 및 파트너십, 확장 가능한 데이터 플랫폼 개발에 우선순위를 둘 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 주요 AI 지원 의료기기 기업 목록

• 메드트로닉(우리를.)
• 지멘스 헬시니어스 AG(독일)
• Koninklijke Philips N.V.(네덜란드)
• 아이(주)에이(우리를.)
• Intuitive Surgical Operations, Inc.(미국)
• 제너럴일렉트릭(미국)
• 아이독(이스라엘)
• Digital Diagnostics Inc.(미국)
• 템퍼스(미국)
• iRhythm Technologies, Inc.(미국)

주요 산업 발전

• 2026년 2월:GE 헬스케어(GE HealthCare)는 AI 기반 태아 초음파 제품을 발전시키기 위해 Diagnoly와 협력한다고 발표했습니다. 이는 산부인과 영상에서 AI 사용을 확대하고 장치 연결 초음파 워크플로우 향상을 지원한다는 점에서 관련이 있습니다.
• 2025년 11월:Siemens Healthineers는 최신 중재 시스템 포트폴리오를 위해 Optiq AI를 도입했습니다. 회사는 AI 기반 이미징 체인이 중재 방사선학, 심장학 및 최소 침습 수술 전반에 걸쳐 이미지 유도 절차를 위한 고품질 저선량 이미지를 제공하도록 설계되었다고 밝혔습니다..
• 2025년 11월:Butterfly Network는 POCUS 프로그램 관리를 위한 AI 기반 엔터프라이즈 플랫폼인 Compass AI를 출시했습니다.
• 2025년 10월: 나ntuitive는 폐 생검 절차를 위한 AI 및 고급 영상 통합을 확대하는 Ion 관내 시스템에 대한 미국 FDA 승인 소프트웨어 발전을 발표했습니다.
• 2025년 6월:Hyperfine은 Optive AI 소프트웨어로 구동되는 차세대 Swoop 휴대용 MRI 시스템에 대한 FDA 승인을 발표했습니다.

보고서 범위

글로벌 시장 분석에는 보고서에서 강조된 모든 부문에 대한 시장 규모 및 예측에 대한 철저한 평가가 포함됩니다. 이는 예측 기간 동안 시장을 주도할 것으로 예상되는 시장 역학 및 추세에 대한 통찰력을 제공합니다. 기술 진보, 제품 혁신, 규제 환경, 신제품 출시 등 필수 요소에 대한 이해를 제공합니다. 또한 파트너십, 인수합병, 시장 내 업계의 주요 개발에 대해 자세히 설명합니다. 글로벌 AI 지원 의료기기 시장 예측 보고서는 시장 점유율에 대한 정보와 주요 활성 플레이어 프로필을 포함한 심층적인 경쟁 환경도 제공합니다.

커스터마이징 요청  광범위한 시장 정보를 얻기 위해.

보고서 범위 및 세분화