"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"

컴퓨터 비전의 AI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기능별(훈련 및 추론), 기술별(딥 러닝 및 생성 AI), 애플리케이션별(예측 유지 관리, 품질 보증 및 검사, 포지셔닝 및 안내, 기타(식별 및 측정 등)), 산업별(소비자 전자 제품, 자동차, 소매, 의료, 제조 및 기타(보안 및 감시, 교통 등)) 및 지역 전망, 2025~2032

마지막 업데이트: December 17, 2025 | 형식: PDF | 신고번호: FBI114800

 

주요 시장 통찰력

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컴퓨터 비전 분야의 글로벌 AI 시장 규모는 2024년 194억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 228억 5천만 달러에서 2032년까지 776억 9천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 19.10%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

컴퓨터 비전에서의 AI는 머신러닝과 딥러닝을 활용해 컴퓨터가 이미지나 영상 등의 시각적 데이터를 이해하고 분석할 수 있도록 하는 인공지능 분야이다. 이 기술을 통해 기계는 주변 환경을 '보고' 파악할 수 있으며, 사물 인식, 이미지 분류, 장면 이해 등의 기능을 수행할 수 있으며, 이는 다시 시각적 데이터를 기반으로 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 주요 애플리케이션에는 자율주행차, 의료 영상 분석, 콘텐츠 조정 등이 포함됩니다.

시장 확장은 자동차, 의료, 보안 등 다양한 산업에서 자동화, 기술 혁신, AI 확산에 대한 수요에 크게 영향을 받습니다. 제조 산업에서 더 큰 운영 효율성과 품질 관리에 대한 필요성 외에도 GPU 및 엣지 장치와 같은 하드웨어의 개선, 확장 가능한 인프라를 위한 클라우드 컴퓨팅 사용 증가도 시장 성장에 크게 기여합니다.

업계 최고의 기업으로는 NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Intel Corporation, Alphabet, Inc., Amazon.com, Inc. 및 Sony Corporation이 있습니다.

Gen AI의 영향

Gen AI로 모델 개발 속도를 높이고 컴퓨터 비전 혁신을 강화합니다.

생성 AI시스템의 지능성, 유연성, 창의성을 향상시켜 컴퓨터 비전 환경을 변화시키는 주요 요소입니다. 예를 들어, 모델이 합성 데이터를 생성하고, 누락된 부분을 시각적으로 재구성하고, 알고리즘 교육 및 정확성을 향상시키는 시나리오를 시뮬레이션할 수도 있습니다. 결과적으로 대규모 레이블이 지정된 데이터 세트에 대한 필요성이 크게 줄어들고 모델 개발 주기가 빠르게 진행됩니다. 고급 딥 러닝 아키텍처를 갖춘 생성 AI는 이미지 복원, 객체 감지, 자율 탐색과 같은 애플리케이션을 지원합니다. 특히 의료, 자동차, 소매 산업에서는 이러한 프로펠러를 사용하여 진단을 개선하고, 육안 검사를 자동화하고, 개인화된 경험을 제공함으로써 컴퓨터 비전 시장의 AI 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하고 있습니다.

상호 관세의 영향

상호 관세로 인해 AI 하드웨어 공급망이 중단되어 개발이 지연되고 혁신이 둔화됩니다.

주요 경제국 간의 상호 관세 부과로 인해 글로벌 공급망이 중단되었으며, 이로 인해 AI 및 컴퓨터 비전 시스템에 필요한 하드웨어 구성 요소의 가용성과 가격이 모두 불확실성으로 이어졌습니다. GPU, 센서, 반도체 칩 등 핵심 부품의 가격은 변동될 수 있으며, 리드타임도 길어지고 있습니다. 이러한 제품으로 인해 제품 개발 및 AI 기반 시각 시스템의 대규모 배포가 지연되고, 그 영향은 제조 및 자동차 분야에서 가장 두드러집니다. 또한, 무역 장벽의 부과는 국제 협력과 기술 이전의 발전을 방해하여 혁신의 속도를 늦춥니다.

시장 역학

시장 동인

시각적 데이터의 가용성 증가로 시장 성장 촉진

다음과 같은 디지털 이미징 기술이 전 세계적으로 채택되면서스마트폰, 드론, CCTV 시스템, IoT 지원 장치 등 영상 데이터의 양이 증가했습니다. AI 모델은 교육을 위해 크고 다양한 데이터 세트에 크게 의존하기 때문에 정교한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 배포하는 주류가 증가했습니다. 더 나은 이미지 품질과 더 광범위한 데이터 가용성은 다양한 산업 전반에 걸쳐 모델 성능, 정밀도 및 유연성을 향상시킵니다. 이 기술은 얼굴 인식, 자율 시스템, 소매 분석, 의료 진단 등 거의 모든 산업에서 볼 수 있는 막대한 이점을 가져왔습니다. 결과적으로, 시각적 콘텐츠의 가용성 증가는 컴퓨터 비전 시장에서 AI의 확장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다.

시장 제약

높은 인프라 및 통합 비용으로 인해 성장이 방해됨

AI 기반 시각 지능에 대한 수요 급증과 함께 여전히 지속되는 컴퓨터 비전 시장 성장에서 AI의 주요 과제 중 하나는 인프라 및 통합과 관련된 높은 비용입니다. 컴퓨터 비전 솔루션을 배포하려면 최고급 GPU, 스토리지 시스템, 전용 서버 등 강력한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 이 외에도 조직은 성공적인 구현을 달성하기 위해 소프트웨어 개발, 클라우드 통합 및 숙련된 노동력에 투자해야 합니다. 이러한 자본 집약적 요구 사항으로 인해 예산이 제한된 중소기업의 채택 프로세스가 느려질 수 있습니다. 또한 운영을 중단하지 않고 AI 기반 시각적 분석을 기존 프로세스에 통합하려면 상당한 기술 전문 지식이 필요합니다. 따라서 높은 초기 비용과 유지 관리 비용은 여전히 ​​컴퓨터 비전 시장에서 AI의 대규모 확산이 제한되는 주요 원인으로 남아 있습니다.

시장 기회

정부 이니셔티브와 투자로 성장 전망이 밝아졌습니다

전 세계 정부는 AI 개발에 더욱 중점을 두고 기술 경쟁력과 디지털 혁신을 강화하고 있습니다. 국가 AI 전략, 민관 파트너십 및 자금 지원 이니셔티브는 스타트업, 연구 기관 및 기업이 컴퓨터 비전에 참여할 수 있는 포괄적인 생태계를 조성하고 있습니다. 그 외에도 대다수의 국가에서는 AI 인프라, 클라우드 컴퓨팅 및 기술에 막대한 투자를 하여 시각 지능의 배포 속도를 높이고 있습니다.스마트 도시, 보안, 의료 및 농업 분야. 또한 윤리적 AI 사용을 허용하는 규정의 시행은 기업과 시민 모두에게 신뢰할 수 있는 생태계를 조성하고 있습니다. 이러한 노력은 지역 및 글로벌 시장을 자극할 뿐만 아니라 컴퓨터 비전 분야에서 지역 혁신 허브 및 벡터 간 협업을 위한 새로운 기회를 열어줍니다.

컴퓨터 비전 시장의 AI트렌드

AI 하드웨어의 발전이 주요 시장 트렌드로 부상

AI 하드웨어가 빠르게 발전함에 따라 컴퓨터 비전 모델을 지원하는 기술을 처음부터 다시 고려해야 합니다. 기본적으로 GPU 및 TPU와 같은 새로운 하드웨어 가속기와 AI 전용 칩은 계산을 더욱 효율적으로 만들고 에너지 소비를 크게 줄여줍니다. 이러한 개발은 실시간 이미지 처리, 에지 컴퓨팅 및 향상된 추론 기능을 위한 기술을 촉진하여 속도와 확장성 문제를 해결하는 조정된 비전 애플리케이션을 제공합니다. 하드웨어 최적화를 통해 기업은 소형 장치를 복잡한 AI 알고리즘과 통합하여 공동 드라이버 시스템, 감시 및 산업 자동화 분야에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 따라서 하드웨어 기술은 계속해서 발전하고 있으며 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템의 성능 최적화에 있어 핵심 요소로 남아 있습니다.

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세분화 분석

구성요소별

AI 워크로드를 위한 고성능 처리로 하드웨어 부문 성장 촉진

구성 요소를 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다.

하드웨어는 2024년 글로벌 시장에서 100억 5천만 달러로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이 부문의 성장 증가는 특히 엣지 디바이스와 GPU 및 NPU와 같은 특수 가속기에서 AI 워크로드에 대한 고성능 처리를 허용하는 능력에 기인합니다.

소프트웨어 부문은 글로벌 시장에서 최대 CAGR 23.28%를 기록하고 있습니다. 이 부문의 성장은 산업 전반에 걸쳐 확장 가능하고 유연한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 가능하게 하는 고급 AI 알고리즘, 비전 모델 및 클라우드 기반 플랫폼에 대한 수요 증가에 기인합니다.

기능별

추론 세그먼트는 실시간 의사결정의 역할로 인해 시장을 선도합니다.

기능에 따라 시장은 훈련과 추론으로 분류됩니다.

추론 부문은 115억 6천만 달러의 시장 점유율로 선두를 달리고 있습니다. 이 부문의 성장 증가는 빠른 온디바이스 처리가 필요한 자율주행차, 감시, 산업 자동화 등의 애플리케이션에서 실시간 의사결정을 가능하게 하는 능력에 기인합니다.

교육은 시장에서 최대 21.49%의 CAGR을 기록합니다. 이 부문의 성장은 주로 고급 모델 개발에 대한 필요성이 증가하고 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템의 정확성과 성능을 향상시키기 위해 레이블이 지정된 대규모 데이터 세트의 가용성이 증가했기 때문입니다.

기술별

특징 추출 및 복잡한 패턴 학습 기능으로 딥 러닝 부문 성장 촉진

기술을 기반으로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.딥러닝그리고 생성 AI.

딥 러닝 부문은 2024년 131억 2천만 달러로 컴퓨터 비전 시장 점유율 131억 2천만 달러로 가장 큰 AI를 차지했습니다. 이러한 성장은 자동으로 특징을 추출하고 대규모 데이터세트에서 복잡한 패턴을 학습하여 가장 진보된 컴퓨터 비전 애플리케이션의 기반이 되었기 때문일 수 있습니다.

생성적 AI(Generative AI)는 글로벌 시장에서 21.40%로 가장 큰 CAGR을 나타냅니다. 이러한 성장은 합성 데이터를 생성하고, 모델 훈련을 강화하며, 컴퓨터 비전 내에서 콘텐츠 생성, 디자인 및 데이터 확대에 대한 새로운 애플리케이션을 가능하게 하는 능력에 기인합니다.

애플리케이션별

결함 감지 및 프로세스 최적화로 품질 보증 및 검사 부문 성장 촉진

응용 프로그램을 기반으로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.예측 유지 관리, 품질 보증 및 검사, 위치 지정 및 안내, 기타(식별 및 측정 등).

품질 보증 및 검사 부문은 2024년 76억 3천만 달러로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이 부문의 성장은 결함 감지, 프로세스 최적화, 제조 및 생산 라인의 고품질 표준 보장을 위한 AI 기반 자동화 채택 증가에 기인합니다.

포지셔닝 및 안내는 글로벌 시장에서 23.10%로 가장 큰 CAGR을 나타냅니다. 이 부문의 성장은 물류, 자동차, 항공우주 산업에서 자율 시스템, 로봇 공학, 내비게이션 솔루션에 대한 수요 증가에 기인합니다.

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업종별

ADAS 및 자율주행차의 신속한 채택으로 자동차 부문 성장 촉진

산업을 기반으로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.가전제품, 자동차, 소매, 의료, 제조 및 기타(보안 및 감시, 운송 등).

자동차 부문은 2024년 58억 달러로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이 부문의 성장은 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 자율주행차에 AI 기반 컴퓨터 비전 기술이 빠르게 채택되어 이러한 기술에 대한 실질적인 수요가 증가했기 때문입니다.

제조는 시장에서 최대 CAGR 21.34%를 기록했습니다. 이 부문의 성장은 생산 환경에서 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하기 위해 AI 기반 자동화, 품질 관리 및 예측 유지 관리 솔루션의 채택이 증가한 데 기인합니다.

컴퓨터 비전 시장의 AI지역 전망

지리적으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북아메리카

현재 북미시장은 글로벌 산업을 주도하고 있다. 시장 규모는 2023년 56억 3천만 달러, 2024년 64억 5천만 달러로 평가되었습니다. 이 지역의 성장은 핵심 기술 기업의 강력한 존재감, AI 솔루션의 조기 채택, 다양한 산업 전반의 AI 연구 개발에 대한 상당한 투자에 기인합니다.

미국은 북미 시장의 선두에 있으며 2025년에는 51억 1천만 달러의 매출을 올릴 것으로 예상됩니다. 이러한 확장은 의료, 자동차, 보안과 같은 산업에서의 강력한 채택의 결과이며, 이는 강력한 기술 생태계, 연구 인프라 및 정부 자금 지원으로 더욱 강화됩니다.

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유럽

유럽 ​​시장은 크게 성장하고 있으며 2025년에는 43억 1천만 달러의 매출 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 자동화에 대한 수요 증가, 디지털 혁신에 대한 정부 투자, 자동차 및 의료와 같은 주요 산업 전반의 채택 증가, 스마트 장치의 증가에 기인합니다.

영국, 독일, 프랑스는 2025년까지 각각 8억 3천만 달러, 8억 달러, 6억 9천만 달러의 필수 수익 지분을 가지고 시장 성장의 주요 기여자입니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 22.83%의 가장 높은 CAGR을 기록하여 가장 빠르게 성장하는 시장으로 자리매김할 것으로 예상됩니다. 2025년 시장 규모는 81억 달러로 평가됩니다. 이 지역의 성장은 급속한 기술 발전, AI 인프라에 대한 투자 증가, 중국, 일본, 한국과 같은 국가의 제조, 자동차, 의료 등 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 솔루션 채택 증가에 기인합니다.

인도와 중국은 2025년까지 각각 11억 3천만 달러, 16억 7천만 달러의 매출 점유율을 기록하며 지역 시장 성장에 주요 기여자입니다.

남미, 중동 및 아프리카

남미와 중동 및 아프리카 시장은 2025년 각각 11억 3천만 달러, 18억 9천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 정부 지원을 받는 자동화 및 운영 효율성에 대한 수요 증가에 기인합니다.디지털 변혁제조, 자동차, 감시 등의 산업에서 이니셔티브 및 적용이 증가하고 있습니다.

GCC 국가들은 2025년까지 6억 달러의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

선두 기업들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 제품 제공 범위를 확대합니다.

업계 최고의 기업으로는 NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Intel Corporation, Alphabet, Inc., Amazon.com, Inc. 및 Sony Corporation이 있습니다. 회사는 연구 개발, 파트너십 및 인수, 제품 포트폴리오 확장, 하드웨어 개선과 같은 전략을 사용합니다. 또한 경쟁 우위를 유지하기 위해 자동차, 의료, 제조 등 다양한 부문을 위한 최첨단 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 개발하고 있습니다.

키 목록컴퓨터 비전 속의 AI소개된 회사:

  • NVIDIA Corporation(미국)
  • 마이크로소프트사(미국)
  • 인텔사(우리를.)
  • 알파벳(미국)
  • com, Inc.(미국)
  • 소니 주식회사(일본)
  • OMRON Corporation (일본)
  • 키엔스 주식회사(일본)
  • 아픈 AG(독일)
  • 바슬러 AG(독일)
  • Hailo Technologies Ltd.(이스라엘)
  • Teledyne Technologies(미국)
  • Cognex Corporation(미국)
  • Qualcomm Technologies, Inc.(미국)
  • 텍사스 인스트루먼트(미국)

주요 산업 발전:

  • 2025년 10월~AI 기반 카메라 비전 기술을 개발하는 RealSense는 Intel에서 분사하여 휴머노이드 및 자율 모바일 로봇에 물리적 AI 채택을 가속화하기 위해 NVIDIA와의 전략적 파트너십과 함께 5천만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 획득했다고 발표했습니다.
  • 2025년 6월- 산업용 머신 비전 분야의 글로벌 기술 리더인 Cognex Corporation은 제조업체가 AI 기반 비전 애플리케이션을 구축, 교육 및 확장하는 방법을 변화시킬 클라우드 기반 플랫폼인 OneVision™의 출시를 발표했습니다.
  • 2025년 6월~NVIDIA와 Deutsche Telekom은 AI의 가장 혁신적인 영역 중 하나인 비전 기반 인텔리전스에 기반을 둔 이니셔티브인 유럽 최초의 독립 산업용 AI 클라우드를 출시하기 위해 힘을 합쳤습니다. 10,000개의 NVIDIA Blackwell GPU를 초기 배포하고 2027년까지 100,000개의 GPU로 확장하는 이 플랫폼은 AI 기반 검사, 로봇 공학, 시뮬레이션 및 시각적 분석을 위한 디지털 백본 역할을 하여 독일을 머신 비전 혁신의 유럽 진원지로 자리매김할 것입니다.
  • 2025년 5월~컴퓨터 비전 AI에 혁명을 일으키고 있는 B2B SaaS 회사인 Amniscient는 기업이 복잡성 없이 AI의 힘을 활용할 수 있도록 설계된 컴퓨터 비전 AI 플랫폼인 AmniSphere의 출시를 발표했습니다. 이는 모든 규모와 다양한 업계의 기업에 맞춤형 컴퓨터 비전 모델을 며칠 만에 생성 및 배포할 수 있는 플랫폼을 제공하고 시각적 지능의 99.9% 정확도를 제공하여 생산과 효율성을 향상시킵니다.
  • 2025년 1월~NVIDIA는 게이머, 창작자, 개발자를 위한 가장 진보된 소비자 GPU인 GeForce RTX™ 50 시리즈 데스크탑 및 노트북 GPU를 공개했습니다. NVIDIA Blackwell 아키텍처, 5세대 Tensor 코어 및 4세대 RT 코어를 기반으로 하는 GeForce RTX 50 시리즈는 신경 셰이더, 디지털 휴먼 기술, 기하학 및 조명을 포함한 AI 기반 렌더링의 획기적인 발전을 제공합니다.

보고서 범위

글로벌 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 회사, 배포 모드, 유형 및 제품의 최종 사용자와 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 기업의 주요 산업 발전 및 시장 점유율 분석을 강조합니다. 앞서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

보고서 범위 및 세분화

기인하다

세부

학습기간

2019-2032

기준 연도

2024년

예측 기간

2025년부터 2032년까지

성장률

2025~2032년 CAGR 19.10%

역사적 기간

2019-2023

단위

가치(미화 10억 달러)

분할

구성 요소, 기능, 기술, 응용 프로그램, 산업 및 지역별

구성요소별

· 하드웨어

· 소프트웨어

· 서비스

기능별

· 훈련

· 추론

기술별

· 딥러닝

· 생성 A

애플리케이션별

· 예측 유지 관리

· 품질보증 및 검사

· 포지셔닝 및 안내

· 기타(식별 및 측정 등)

업종별

· 가전제품

· 자동차

· 소매

· 헬스케어

· 제조

· 기타 (보안감시, 운송 등)

지역별

· 북미(구성요소, 기능, 기술, 애플리케이션, 산업 및 국가/하위 지역별)

o 미국(애플리케이션별)

o 캐나다 (응용 프로그램별)

o 멕시코 (응용 프로그램별)

· 유럽(구성요소, 기능, 기술, 애플리케이션, 산업 및 국가/하위 지역별)

o 영국(애플리케이션별)

o 독일 (응용 프로그램별)

o 프랑스(애플리케이션별)

o 이탈리아 (응용 프로그램별)

o 스페인 (응용 프로그램별)

o 러시아 (응용 프로그램별)

o 베네룩스 (응용 프로그램별)

o 북유럽 (응용 프로그램별)

o 유럽의 나머지 지역

· 아시아 태평양(구성요소, 기능, 기술, 애플리케이션, 산업 및 국가/하위 지역별)

o 중국 (애플리케이션별)

o 일본(애플리케이션별)

o 인도 (응용 프로그램별)

o 한국(애플리케이션별)

o 아세안(신청별)

o 오세아니아 (응용 프로그램별)

o 아시아 태평양 지역

· 남아메리카(구성요소, 기능, 기술, 애플리케이션, 산업 및 국가/하위 지역별)

o 아르헨티나 (응용 프로그램별)

o 브라질(애플리케이션별)

o 남아메리카의 나머지 지역

· 중동 및 아프리카(구성요소, 기능, 기술, 애플리케이션, 산업 및 국가/하위 지역별)

o GCC(애플리케이션별)

o 남아프리카 (응용 프로그램별)

o 터키 (응용 프로그램별)

o 이스라엘 (신청별)

o 북아프리카(응용 프로그램별)

o 중동 및 아프리카의 나머지 지역



자주 묻는 질문

Fortune Business Insights에 따르면 세계 시장 규모는 2024년 194억 3천만 달러에서 2032년에는 228억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

시장은 예측 기간 동안 CAGR 19.10%로 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

시각적 데이터의 가용성이 향상되면서 시장 성장 속도가 빨라지고 있습니다.

NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation, Intel Corporation, Alphabet, Inc., Amazon.com, Inc. 및 Sony Corporation이 시장의 선두주자입니다.

북미 지역은 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

2024년 북미 지역의 가치는 64억 5천만 달러로 평가되었습니다.

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