창고 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 배포 (온-프레미스 및 클라우드), 응용 프로그램 (재고 관리, 주문 선택 및 창고 최적화, 전망 유지 보수 및 공급망 가시성), 산업 및 운송, 소매 및 전자 우편 및 음료, 제조, 기타 및 기타 및 기타 예측, 및 기타 예측. 2032

창고 시장 규모의 글로벌 AI의 가치는 2024 년에 10.27 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년에 2069 억 달러에서 2032 억 달러로 2032 억 6 천 2 백만 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 이는 예측 기간 동안 25.2%의 CAGR을 나타냅니다.

AI는 창고의 내부 프로세스를 자동화하여 창고에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기반 기술은 재고 관리, 공급망 관리, 주문 선택 및 분류, 예측 유지 보수 및 기타 응용 프로그램의 발전을 가능하게합니다. 도움이됩니다창고 관리 시스템조달 및 운송에 관한 정보를 잘 결정하는 것. AI 구동 소프트웨어는 알고리즘을 사용하여 시장 동향, 과거 데이터 및 기타 관련 요소를 분석하여보다 확장 가능한 운영에 기여하여 시장 성장을 강화합니다.

AI 시스템은 실시간 분석을 제공하여 창고 관리자가 효율성과 수익성을 향상시키는 데 중요한 역할을하는 데이터 중심 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 실시간으로 인벤토리, 배송 및 운영 성과를 추적하는 기능은보다 효과적인 의사 결정으로 이어집니다. 이러한 추세는 빠른 속도를 높이고 있으며 향후 몇 년 동안 시장 성장을 늘릴 것으로 예상됩니다.

시장은 Amazon Web Services, Inc., Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation 및 Locus Robotics와 같은 기존 주요 업체가 지배하고 있습니다. 이 플레이어는 선도적 인 창고 회사 및 기술 제공 업체와 파트너십을 맺는 데 중점을 둡니다. 이러한 파트너십을 통해 시장 플레이어는 AI 및 클라우드 서비스를 물류 및 창고 운영에 통합하여 비즈니스를 강화하여 전 세계 시장 성장을 강화합니다.

상호 관세의 영향

AI 기반과 같은 창고에 사용되는 많은 AI 지원 솔루션센서로봇 시스템 및 WMS (Warehouse Management Software)는 종종 미국, 일본, 중국 및 한국을 포함한 기술 허브가있는 국가에서 공급됩니다. 그러나 트럼프 행정부에 따른 관세 부과는 이러한 중요한 구성 요소를 수입하는 비용을 증가시킬 가능성이 있으며, 이로 인해 창고에서 AI 솔루션을 구현하는 전체 가격이 상승 할 수 있습니다. 이러한 비용 상승은 AI 인프라에 투자 할 자본이 제한된 소규모 비즈니스를 크게 방해 할 수 있으며, 이로 인해 비즈니스에 대한 AI 채택을 지연 시키거나 줄일 수 있으므로 시장 성장이 둔화됩니다.

시장 역학

시장 동인

소매 부문에서 AI 기술의 채택이 증가함에 따라 시장 성장을 주도합니다.

온라인 소매 부문의 인기가 높아짐에 따라 창고 시설은 더 빠르고 효율적인 배송에 대한 고객의 기대를 충족시켜야합니다. 통합AI 기술창고에서는 더 빠른 처리 시간을 가능하게하고 창고 운영을 개선하며 인벤토리 관리를 향상시키는 데 중요한 역할을합니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면 2023 년에 비즈니스의 56%가 이미 AI를 하나 이상의 기능으로 통합했습니다. 이 수치는 중동 및 북아프리카와 같은 지역에서 57%에 도달 할 것으로 예상됩니다.

또한 자동화 및 로봇 공학과 같은 AI 기술을 채택하면 수동 개입을 줄이고 인간 오류를 최소화함으로써 비용이 절약됩니다. 자동화는 소매 비즈니스가 프로세스를 간소화하고 자원 할당을 최적화하여 운영 비용을 크게 줄이는 데 도움이됩니다. 이러한 장점은 창고 시장에서 AI의 성장에 기여하는 주요 요인입니다.

시장 제한

높은 초기 투자는 시장 성장을 방해 할 수 있습니다

센서, 로봇 공학 및 AI 소프트웨어를 포함한 AI 지원 창고 자동화 시스템에 필요한 초기 투자는 매우 비쌉니다. 이 높은 초기 투자로 인해 중소 기업 (SME)과 신생 기업은 고급 AI 솔루션을 제공하기가 어렵습니다. 또한 AI 솔루션을 기존 창고 인프라에 통합하려면 상당한 수정이 필요하므로 전체 채택 비용이 추가됩니다. 따라서 AI 지원 창고 자동화 시스템의 통합에 필요한 비용이 더 높으면 시장 성장의 장벽이 될 수 있습니다.

시장 기회

AI 기반 예측 유지 보수에 의존하는 급증은 시장 성장을위한 유리한 기회를 만듭니다.

전 세계의 창고는 가동 중지 시간을 최대까지 줄이는 능력으로 인해 AI 기반 예측 유지 보수 소프트웨어를 점점 더 채택하고 있습니다.30–50%, 장비 수명을 연장하십시오17-20%,유지 보수 비용 절감7-10%. 예측 알고리즘은 분류 기계, 컨베이어 시스템, 로봇 암, 로봇 암, 로봇 암,자동화 된 가이드 차량 (AGV)및 자동 스토리지/검색 시스템 (AS/RS).

또한 여러 경우에 장비 고장으로 인해 사고가 발생할 수 있습니다. AI 기반 예측 유지 보수 시스템의 통합은 시스템의 빈번한 가동 시간을 제거하여 안전 표준 준수를 향상시킵니다. 따라서 창고에서 AI 기반 예측 유지 보수 시스템의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장 성장에 연료를 공급할 것으로 예상됩니다.

창고 시장 동향의 AI

창고 운영에서 자율 로봇의 인기가 높아짐

정확한 인벤토리를 유지하는 것은 창고 운영자에게는 오랫동안 중요하면서도 어려운 작업이었습니다. 전통적인 수동 검사는 시간이 많이 걸리며이 작업을 수행하는 동안 인적 오류로 이어질 수 있습니다. 이 작업은 특히 고객의 신뢰를 얻기 위해 다양한 제품을 올바르게 유지 해야하는 대형 창고에서 어려운 일입니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 대형 창고는 정확한 재고 검사를 유지하기 위해 자율 로봇을 점점 더 배포하고 있습니다. 예를 들어,

• 업계 조사에 따르면 2025 년까지 4 백만 개의 상업용 창고 로봇이 50,000 개 이상의 창고에 설치 될 예정입니다.

또한 창고는 일반적으로 다양한 모양, 무게 및 크기의 여러 제품을 저장합니다. 이 제품 다양성을 처리하기 위해 로봇은 제품을 신중하게 처리하고 수동 처리에 비해 제품 손상의 위험을 줄이는 데 중요한 역할을합니다. 따라서 이러한 요소는 창고 시장 성장에서 AI를 연료로 공급하는 데 중요한 역할을합니다.

세분화 분석

구성 요소에 의해

하드웨어분절 창고의 운영 효율성을 높이기위한 빠른 채택으로 인해

구성 요소를 기반으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다.

하드웨어 세그먼트는 2024 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 로봇, 센서 및 중요한 창고 기능을 자동화하고 운영 효율성을 향상시키는 로봇, 센서 및 카메라와 같은 AI 지원 하드웨어의 채택은 전 세계 창고에서 크게 증가하고 있습니다. 이 하드웨어 장치는 창고의 다양한 자료를 실시간 데이터 수집, 모니터링 및 처리하는 데 중요합니다.

소프트웨어 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. AI 구동 소프트웨어는 항목 인식, 바코드 스캔 및 손상 감지를위한 이미지 기록 또는 비디오 피드와 같은 기능을 통해 창고 관리자를 지원합니다. 또한 비접촉식 실시간 검사 및 인벤토리 검증도 제공합니다. 이 기능은 창고가 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다.

배포에 의해

유연하고 비용 절감 플랫폼에 대한 수요 증가 클라우드 세그먼트 성장

배치를 기반으로 시장은 온-프레미스 및 클라우드로 분기됩니다.

클라우드 세그먼트는 2024 년 최대 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 지배력을 계속 유지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 플랫폼은 온-프레미스 IT 인프라의 필요성을 제거하여 유연성, 확장 성 및 비용 절감을 제공합니다. 이 플랫폼은 실시간 데이터 액세스를 제공하고 다른 디지털 도구 및 시스템과 완벽하게 통합 할 수 있습니다. 또한 IT 인프라 배치에 대한 높은 초기 투자가 필요하지 않으며, 이는 온 프레미스 플랫폼에 필수적입니다.

온 프레미스 부문은 예측 기간 동안 중간 정도의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 일부 비즈니스는 데이터 보안 및 IT 인프라에 대한 제어로 인해 여전히 온 프레미스 플랫폼을 선호하기 때문입니다.

응용 프로그램에 의해

지속적인 인벤토리 추적에 대한 급격한 요구재고 관리 부문 성장

응용 프로그램을 기반으로 시장은 재고 관리, 주문 선택 및 정렬, 창고 최적화로 분류됩니다.예측 유지 보수및 공급망 가시성.

재고 관리는 AMRS (Autonomous Mobile Robot) 및 드론에 대한 의존도가 높아짐에 따라 2024 년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 작업을 종료하지 않고 지속적인 인벤토리 추적을 가능하게합니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면 창고 관리자의 52%가 자동화 기술에 대한 지출이 증가하면 창고 시장 성장을 주도하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상합니다.

창고 최적화는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기술은 주로 창고 운영을 향상시키고 주문 포장 프로세스를 간소화하는 데 사용됩니다. AI 기술의 통합은 세그먼트 성장을 최소화하면서 소속 속도를 30-50%증가시킵니다.

산업별

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온라인 쇼핑 추진 소매 및 전자 상거래의 증가세그먼트 성장

산업에 따라 시장은 물류 및 운송, 소매 및 전자 상거래, 식품 및 음료, 제조, 의료 및 기타 (에너지 및 유틸리티)로 분류됩니다.

소매 및 전자 상거래 부문은 온라인 쇼핑의 증가로 인해 2024 년 최대 시장 점유율을 차지했습니다. AI 기술은 소매 업체와 전자 상거래 회사가 고객 경험을 개인화하고 주문 이행을 자동화하며 재고를보다 실시간으로보다 효과적으로 관리 할 수 ​​있도록 도와줍니다. Amazon, Walmart, Flipkart 등과 같은 여러 소매 거인은 AI 기술을 창고에 통합하는 데 크게 투자하고 있습니다. 예를 들어,

• 아마존은 창고 자동화가 2030 년까지 매년 100 억 달러를 절약 할 수 있다고 추정합니다.

제조는 예측 기간 동안 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. AI 지원 플랫폼은 생산자가 생산 공정을 최적화하고 계획되지 않은 빈번한 고장을 최대 50%까지 줄이며 기계 수명을 20-30% 증가시킵니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면, 계획되지 않은 다운 타임 비용은 미국 제조업체의 비용은 매년 약 500 억 달러입니다.

따라서 제조 산업은 빠르게 진화하는 산업 환경에서 생산성을 향상시키기 위해 제조 공정에서 AI 기술의 채택에 크게 중점을두고 있습니다.

창고의 AI시장 지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 나뉩니다.

북아메리카

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북아메리카는 2024 년에 창고 시장 점유율에서 가장 큰 AI를 보유하고 있습니다. 고급 디지털 인프라, 높은 인터넷 침투, 주요 AI 공급 업체의 강력한 존재, 북미의 자동화에 대한 눈에 띄는 투자는이 지역의 시장 성장을 주도하는 데 중추적 인 역할을합니다. 또한 시장 플레이어는 운영 효율성 및 고객 서비스 우선 순위를 정하는 데 중점을두고 있으며, 이는 창고 운영에서 AI를 혁신하는 주요 요인입니다. 예를 들어,

• 미국 다국적 다국적 소매 회사 인 월마트 (Walmart)는 2029 년까지 AI와 자동화가이자 및 세금 (EBIT) 이전에 약 20 억 달러의 수입을 기부 할 것으로 예상합니다.

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미국에서는 창고 AI가 소매 및 전자 상거래, 운송 및 물류, 식음료 및 제조에 크게 채택됩니다. 로봇 공학 및 AI 기술은 인건비를 줄이는 데 중요한 역할을합니다. 또한 미국 전역의 지속적인 노동 부족은 전국의 창고에 AI의 필요성을 더욱 촉진합니다. 이러한 요소는 미국 전역의 시장 성장을 연료로 공급하는 데 중요한 역할을합니다.

남아메리카

브라질, 아르헨티나 및 칠레와 같은 국가의 물류 기술 생태계에 대한 투자가 증가함에 따라 남미에서 창고에서 AI의 채택이 크게 증가하고 있습니다. 또한 Loggi 및 Intelipost와 같은 지역 스타트 업은 AI 기술을 창고 및 배달 오케스트레이션에 구현하는 데 중점을두고 있습니다. 이러한 발전은 지역 물류 인프라를 현대화하는 데 도움이 되며이 지역의 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽에서는 창고의 AI가 독일과 이탈리아와 같은 국가의 노동 부족으로 인해 노동력이 인력이 가용성에 영향을 미치는 노동 부족으로 인해 두드러진 속도로 성장하고 있습니다. 또한, 초과 근무를 제한하고 변화 유연성을 제한하는 타이트한 노동법은 창고 운영을 더욱 방해합니다. 또한 폴란드, 체코 및 네덜란드와 같은 국가의 임금 인플레이션 증가는 창고에서 AI 기술 채택에 대한 수요를 연료로 연료를 공급합니다. 예를 들어,

• 2025 년 4 월, Locus Robotics는 프랑스의 주요 소비자 전자 제품 및 가정용 어플라이언스 소매 업체 중 하나에 Locusone 솔루션을 배치했습니다. 이 배치는 수동 운영에서 국가 창고 부문의 완전 로봇 솔루션으로 프랑스 창고 운영에서 상당한 변화를 일으킬 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 예측 기간 동안 주목할만한 성장을 보여줄 것으로 예상되며스마트 인프라AI 중심 물류 허브를 포함하여. 예를 들어,

• UAE의 DP 세계는 스마트 창고 기술과 두바이 물류 복도에 많은 투자를하여 물류 기능을 개선하고 있습니다.
• 사우디 아라비아에서는 Neom 's Logistics Zone 및 Smart Ports와 같은 이니셔티브가 국가의 디지털 혁신을 지원하기 위해 자동 창고 기술에 크게 투자하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 인도네시아, 인도, 필리핀 및 베트남과 같은 신흥 경제국은 뉴 급 창고 및 물류 공원을 개발하고 있습니다. 업계 전문가들에 따르면 인도의 창고 주식 용량은 2027 년까지 두 배가 될 것으로 예상됩니다. 또한 베트남과 중국의 물류 허브는 빠르게 확장 되어이 지역의 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 예를 들어,

• 2025 년 4 월, Zebra Technologies는 인도 전역에서 채널 파트너 네트워크를 확장하여 전국의 비즈니스를 확대하는 것을 목표로했습니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

최고 회사는 고객 기반을 늘리기 위해 새로운 제품 소개를 강조합니다.

선도적 인 회사는 업계 별 솔루션을 제공함으로써 글로벌 지리적 입지를 증가시키는 데 참여하고 있습니다. 그들은 지역에서 우월성을지지하기 위해 지역 플레이어와의 인수 및 파트너십에 전술적으로 집중하고 있습니다. 또한 주요 플레이어는 소비자 기반을 늘리기위한 새로운 솔루션을 공개하고 있습니다. 제품 소개에 대한 지속적인 R & D 투자가 증가하면 시장 매출이 높아집니다. 따라서 주요 참가자는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 전략적 노력을 신속하게 적용하고 있습니다.

긴 목록창고의 AI회사는 공부했습니다

• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (미국)
• Honeywell International, Inc.(우리를.)
• IBM Corporation (미국)
• Oracle Corporation(우리를.)
• Locus Robotics (미국)
• Zebra Technologies Corporation (미국)
• SAP SE(독일)
• 지멘스 AG (독일)
• ABB Ltd. (스위스)
• Microsoft Corporation (미국)
• Symbotic Inc. (미국)
• greyorange (미국)
• Vecna ​​Robotics, Inc. (미국)
• Attabotics Inc. (캐나다)
• Mech -yind Robotics (중국)
• Autostore AS (노르웨이)
• Knapp Ag(오스트리아)
• Korber AG (독일)
• 스위스 로그 (스위스)

       …. 그리고 더

주요 산업 개발

• 2025 년 6 월 :아마존은 창고 운영에서 두 가지 주요 AI 혁신을 도입했습니다. 이러한 발전에는 Amazon의 공급망 및 Wellspring을 지원하는 AI 기반 수요 예측 모델이 포함됩니다.생성 AI창고 운영을 최적화하기위한 기술 매핑.
• 2025 년 5 월 :Siemens는 산업 응용 분야에서 쉽게 작동하도록 개발 된 고급 AI 에이전트를 도입하여 산업 AI 제품을 확장했습니다.
• 2025 년 3 월 :Locus Robotics는 AI 중심 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 인 Locusintelligence를 공개했습니다. 이 플랫폼은 지속적인 최적화, 실시간 의사 결정, 깊은 운영 통찰력을 제공하며 효율성 향상을 제공하도록 구축되었습니다.
• 2025 년 3 월 :Abb Ltd.는 전자 상거래 및 물류 공급망을위한 로봇 솔루션으로 포트폴리오를 확장했습니다. 또한이 회사는 창고 운영을 위해 두 가지 새로운 AI 기반 기능 모듈을 도입했습니다.
• 2025 년 2 월 :Locus Robotics는 파트너십을 체결했습니다 Bito Lagertechnik. 이 협업을 통해이 회사는 창고 운영에서 자동 주문 이행을 위해 Bito Lagertechnik에 대한 엔드 투 엔드 솔루션을 제공하고 생산성을 향상시키는 것을 목표로합니다.

투자 분석 및 기회

Amazon Web Services, Inc., Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation 및 Locus Robotics와 같은 시장에서 운영되는 주요 업체는 혁신적인 AI 기술에 점점 더 창고 운영을 향상시키고 있습니다. 또한 정부는 AI, 로봇 공학 및스마트 제조투자. 이러한 이니셔티브는 자본 위험을 줄이고 장기 투자 수익 (ROI)에 대한 투자자 신뢰를 강화합니다. 예를 들어,

• 2024 년 1 월, EU Horizon Europe는 AI 및 Industry 4.0 신생 기업 및 조종사에 대해 약 7 억 5 천만 달러에 자금을 지원합니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화