창고 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 애플리케이션별(재고 관리, 주문 선택 및 분류, 창고 최적화, 예측 유지 관리 및 공급망 가시성), 산업별(물류 및 운송, 소매 및 전자 상거래, 식품 및 음료, 제조, 의료 및 기타) 및 지역 예측, 2026~2034년

글로벌 창고 AI 시장 규모는 2025년 126억 9천만 달러로 평가되었으며, 2026년 157억 8천만 달러에서 2034년까지 834억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 23.10%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 2025년 북미는 36.10%의 점유율로 시장을 장악했습니다.

AI는 창고 내부 프로세스를 자동화하여 창고에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기반 기술은 재고 관리, 공급망 관리, 주문 선택 및 분류, 예측 유지 관리 및 기타 애플리케이션의 발전을 가능하게 합니다. 도움이 된다창고 관리 시스템조달 및 운송에 관해 충분한 정보를 바탕으로 결정을 내립니다. AI 기반 소프트웨어는 알고리즘을 사용하여 시장 동향, 과거 데이터 및 기타 관련 요소를 분석하여 보다 확장 가능한 운영에 기여하고 시장 성장을 강화합니다.

AI 시스템은 창고 관리자가 효율성과 수익성을 개선하는 데 중요한 역할을 하는 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 되는 실시간 분석을 제공합니다. 재고, 배송, 운영 성과를 실시간으로 추적하는 기능은 보다 효과적인 의사 결정으로 이어집니다. 이러한 추세는 빠른 속도로 증가하고 있으며 향후 몇 년 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

시장은 Amazon Web Services, Inc., Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation 및 Locus Robotics와 같은 기존 주요 업체가 지배하고 있습니다. 이들 플레이어는 선도적인 창고 회사 및 기술 제공업체와의 파트너십에 중점을 두고 있습니다. 이러한 파트너십을 통해 시장 참가자들은 AI 및 클라우드 서비스를 물류 및 창고 운영에 통합하여 비즈니스를 강화하고 전 세계 시장 성장을 더욱 촉진합니다.

상호 관세의 영향

AI 기반 솔루션과 같이 창고업에 사용되는 많은 AI 기반 솔루션센서, 로봇 시스템, 창고 관리 소프트웨어(WMS) 등은 미국, 일본, 중국, 한국 등 기술 허브가 확립된 국가에서 공급되는 경우가 많습니다. 그러나 트럼프 행정부의 관세 부과로 인해 이러한 중요 구성 요소를 수입하는 비용이 증가할 가능성이 있으며, 이로 인해 창고에 AI 솔루션을 구현하는 데 드는 전체 가격이 높아질 수 있습니다. 이러한 비용 상승은 AI 인프라에 투자할 자본이 제한된 소규모 기업의 비즈니스에 AI 도입을 지연하거나 줄여 시장 성장을 둔화시킬 수 있습니다.

시장 역학

시장 동인

소매 부문의 AI 기술 채택 증가로 시장 성장 주도

온라인 소매 부문의 인기가 높아지면서 창고 시설은 더 빠르고 효율적인 배송에 대한 고객의 기대를 충족해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 통합AI 기술처리 시간을 단축하고, 창고 운영을 개선하고, 재고 관리를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면 2023년에는 기업의 56%가 이미 AI를 하나 이상의 기능에 통합했습니다. 중동, 북아프리카 등 지역에서는 이 수치가 57%에 이를 것으로 예상된다.

또한 자동화, 로봇공학 등 AI 기술을 도입하면 수작업을 줄이고 인적 오류를 최소화해 비용 절감 효과도 누릴 수 있다. 자동화는 소매업체가 프로세스를 간소화하고 리소스 할당을 최적화하여 운영 비용을 크게 절감하는 데 도움이 됩니다. 이러한 장점은 창고 시장에서 AI의 성장에 기여하는 주요 요인입니다.

시장 제약

높은 초기 투자로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

센서, 로봇공학, AI 소프트웨어 등 AI 지원 창고 자동화 시스템에 필요한 초기 투자 비용은 매우 높습니다. 이러한 높은 초기 투자로 인해 중소기업(SME)과 스타트업은 고급 AI 솔루션을 마련하기가 어렵습니다. 또한 AI 솔루션을 기존 창고 인프라에 통합하려면 상당한 수정이 필요하므로 전체 채택 비용이 추가됩니다. 따라서 AI 지원 창고 자동화 시스템을 통합하는 데 필요한 더 높은 비용이 시장 성장의 장벽으로 작용할 수 있습니다.

시장 기회

AI 기반 예측 유지 관리에 대한 의존도 급증으로 시장 성장을 위한 수익성 있는 기회 창출

전 세계 창고에서는 가동 중지 시간을 최대 30~50% 줄이고 장비 수명을 17~20% 연장하며 유지 관리 비용을 7~10% 절감하는 입증된 능력으로 인해 AI 기반 예측 유지 관리 소프트웨어를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 예측 알고리즘은 분류 기계, 컨베이어 시스템, 로봇 팔 등의 사용 주기를 최적화하는 데도 도움이 됩니다.자동 가이드 차량(AGV)및 자동화된 저장/회수 시스템(AS/RS).

또한 여러 경우에 장비 고장으로 인해 사고가 발생할 수 있습니다. AI 기반 예측 유지 관리 시스템을 통합하면 시스템의 빈번한 가동 중단 시간이 제거되어 안전 표준 준수가 향상됩니다. 따라서 창고에서 AI 기반 예측 유지 관리 시스템의 채택이 증가하면 예측 기간 동안 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

창고 시장 동향의 AI

창고 운영에서 자율 로봇의 인기 상승은 눈에 띄는 시장 추세입니다.

정확한 재고를 유지하는 것은 오랫동안 창고 운영자에게 중요하면서도 어려운 작업이었습니다. 기존의 수동 검사는 시간이 많이 걸리고 이 작업을 수행하는 동안 사람의 실수가 발생할 수 있습니다. 이 작업은 고객의 신뢰를 얻기 위해 다양한 제품을 올바르게 유지 관리해야 하는 대형 창고에서는 특히 어렵습니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 대형 창고에서는 정확한 재고 확인을 유지하기 위해 자율 로봇을 점점 더 많이 배치하고 있습니다. 예를 들어,

• 업계 조사에 따르면 2025년까지 50,000개 이상의 창고에 400만 대의 상업용 창고 로봇이 설치될 것으로 예상됩니다.

또한 창고에는 일반적으로 다양한 모양, 무게 및 크기의 여러 제품이 보관됩니다. 이러한 제품 다양성을 처리하기 위해 로봇은 제품을 조심스럽게 처리하고 수동 처리에 비해 제품 손상 위험을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 이러한 요소는 창고 시장 성장에서 AI를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.

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세분화 분석

구성요소별

창고의 운영 효율성을 높이기 위해 신속한 채택으로 인해 하드웨어 부문 주도

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.

하드웨어 부문은 2026년 11.97%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 중요한 창고 기능을 자동화하고 운영 효율성을 향상시키는 로봇, 센서, 카메라와 같은 AI 지원 하드웨어의 채택이 전 세계적으로 창고에서 크게 증가하고 있습니다. 이러한 하드웨어 장치는 창고의 다양한 자재를 실시간으로 수집, 모니터링 및 처리하는 데 중요합니다.

소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기반 소프트웨어는 품목 인식, 바코드 스캐닝, 손상 감지를 위한 이미지 또는 비디오 피드 기록과 같은 기능을 통해 창고 관리자를 지원합니다. 또한 비접촉식 실시간 검사 및 재고 확인 기능도 제공합니다. 이 기능은 창고 운영을 최적화하는 데 유용합니다.

배포별

유연하고 비용 절감적인 플랫폼에 대한 수요 증가로 클라우드 부문 성장 촉진

배포에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다.

클라우드 부문은 2026년 13.55%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 계속해서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 플랫폼은 온프레미스 IT 인프라의 필요성을 제거하여 유연성, 확장성 및 비용 절감을 제공합니다. 이러한 플랫폼은 실시간 데이터 액세스를 제공하고 다른 디지털 도구 및 시스템과의 원활한 통합을 허용합니다. 또한 온프레미스 플랫폼에 필수적인 IT 인프라 구축을 위해 높은 초기 투자 비용이 필요하지 않습니다.

온프레미스 부문은 예측 기간 동안 적당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 일부 기업은 데이터 보안과 IT 인프라에 대한 제어로 인해 여전히 온프레미스 플랫폼을 선호하기 때문입니다.

애플리케이션별

지속적인 재고 추적에 대한 수요 급증으로 재고 관리 부문 성장 촉진

응용 분야에 따라 시장은 재고 관리, 주문 선택 및 분류, 창고 최적화,예측 유지 관리및 공급망 가시성.

재고 관리는 자율 모바일 로봇(AMR)과 드론에 대한 의존도가 높아짐에 따라 2026년 9.68%로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 운영을 중단하지 않고도 지속적인 재고 추적이 가능합니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면 창고 관리자의 52%는 자동화 기술에 대한 지출 증가가 창고 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상합니다.

창고 최적화는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기술은 주로 창고 운영을 강화하고 주문 포장 프로세스를 간소화하는 데 사용됩니다. AI 기술을 통합하면 오류를 최소화하면서 피킹 속도가 30~50% 향상되어 세그먼트 성장이 촉진됩니다.

업종별

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

온라인 쇼핑 증가로 소매 및 전자상거래 부문 성장 촉진

산업을 기반으로 시장은 물류 및 운송, 소매 및 전자 상거래, 식품 및 음료, 제조, 의료 및 기타(에너지 및 유틸리티)로 분류됩니다.

소매 및 전자상거래 부문은 온라인 쇼핑의 증가로 인해 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. AI 기술은 소매업체와 전자상거래 회사가 고객 경험을 개인화하고 주문 이행을 자동화하며 실시간으로 재고를 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. Amazon, Walmart, Flipkart 등과 같은 여러 거대 소매업체는 창고에 AI 기술을 통합하는 데 상당한 투자를 하고 있습니다. 예를 들어,

• 아마존은 창고 자동화가 2030년까지 연간 100억 달러를 절약할 수 있을 것으로 추정합니다.

제조는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 지원 플랫폼은 생산자가 생산 프로세스를 최적화하고, 계획되지 않은 빈번한 고장을 최대 50% 줄이고, 기계 수명을 20~30% 늘릴 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면, 계획되지 않은 가동 중단으로 인해 미국 제조업체는 연간 약 500억 달러의 손실을 입고 있습니다.

이에 따라 제조업계는 급변하는 산업 환경에서 생산성을 향상시키기 위해 제조 공정에 AI 기술을 도입하는 데 크게 초점을 맞추고 있습니다.

창고 시장의 AI 지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 나뉩니다.

북아메리카

이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드

북미는 2025년에 45억 8천만 달러, 2026년에 55억 8천만 달러의 가치로 시장을 지배했습니다. 고급 디지털 인프라의 존재, 높은 인터넷 보급률, 선도적인 AI 공급업체의 강력한 존재, 북미 지역의 자동화에 대한 눈에 띄는 투자는 이 지역의 시장 성장을 주도하는 데 중추적인 역할을 합니다. 또한 시장 참여자들은 창고 운영에서 AI를 혁신하는 핵심 요소인 운영 효율성과 고객 서비스를 우선시하는 데 주력하고 있습니다. 예를 들어,

• 미국의 다국적 소매기업 월마트는 AI와 자동화가 2029년까지 EBIT(이자 및 세금 전 이익)에 약 200억 달러에 기여할 것으로 예상하고 있습니다.

미국에서는 창고업의 AI가 소매 및 전자상거래, 운송 및 물류, 식음료, 제조 분야에 크게 도입되고 있습니다. 로봇공학과 AI 기술은 인건비 절감에 중요한 역할을 합니다. 더욱이, 미국 전역의 지속적인 노동력 부족으로 인해 전국 창고에서 AI의 필요성이 더욱 높아졌습니다. 이러한 요소는 미국 전역의 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 미국 시장은 2026년까지 39억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

남아메리카

브라질, 아르헨티나, 칠레와 같은 국가의 물류 기술 생태계에 대한 투자가 증가함에 따라 남미에서 창고 보관에 AI를 채택하는 것이 크게 증가하고 있습니다. 또한 Loggi, Intelipost 등 국내 스타트업은 창고 보관 및 배송 조율에 AI 기술을 구현하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 발전은 지역 물류 인프라를 현대화하는 데 도움이 되며 지역 전체의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽에서는 인구 노령화가 노동력 가용성에 영향을 미치는 독일, 이탈리아 등 국가의 노동력 부족으로 인해 창고업 AI가 눈에 띄는 속도로 성장하고 있습니다. 더욱이 초과근무와 교대근무 유연성을 제한하는 엄격한 노동법은 창고 운영을 더욱 방해합니다. 또한 폴란드, 체코, 네덜란드 등 국가의 임금 인플레이션 상승으로 인해 창고에 AI 기술을 도입하려는 수요가 늘어나고 있습니다. 영국 시장은 2026년까지 7억 8천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 독일 시장은 2026년까지 7억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• 2025년 4월, Locus Robotics는 프랑스 최고의 가전제품 및 가전제품 소매업체 중 한 곳에 LocusOne 솔루션을 배포했습니다. 이번 배치로 인해 프랑스의 창고 운영은 수동 작업에서 창고 부문의 완전 로봇 솔루션으로 크게 전환될 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 주목할만한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.스마트 인프라AI 기반 물류 허브를 포함합니다. 예를 들어,

• UAE의 DP World는 물류 역량을 향상시키기 위해 스마트 창고 기술과 Dubai Logistics Corridor에 막대한 투자를 하고 있습니다.
• 사우디아라비아에서는 NEOM의 물류 구역 및 스마트 항구와 같은 이니셔티브가 국가의 디지털 혁신을 지원하기 위해 자동화된 창고 기술에 크게 투자하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 인도네시아, 인도, 필리핀, 베트남 등 신흥 경제국에서는 새로운 A등급 창고와 물류 단지를 개발하고 있습니다. 업계 전문가에 따르면 인도의 창고 재고 용량은 2027년까지 두 배로 늘어날 것으로 예상됩니다. 또한 베트남과 중국의 물류 허브가 빠르게 확장되고 있어 이 지역의 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다. 일본 시장은 2026년까지 7억 8천만 달러, 중국 시장은 2026년까지 8억 달러, 인도 시장은 2026년까지 5억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• 2025년 4월, Zebra Technologies는 인도 전역으로 사업 확장을 목표로 채널 파트너 네트워크를 인도 전역으로 확장했습니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

최고의 기업들은 고객 기반 확대를 위해 신제품 출시를 강조합니다.

선도적인 기업들은 산업별 솔루션을 제공하여 전 세계적으로 지리적 입지를 확대하는 데 힘쓰고 있습니다. 그들은 지역 전반에 걸쳐 패권을 유지하기 위해 지역 플레이어와의 인수 및 파트너십에 전술적으로 집중하고 있습니다. 또한 주요 업체들은 소비자 기반을 강화하기 위한 새로운 솔루션을 공개하고 있습니다. 제품 출시를 위한 지속적인 R&D 투자 증가는 시장 수익을 증대시킵니다. 따라서 주요 참가자들은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 전략적 노력을 신속하게 적용하고 있습니다.

연구한 창고 회사의 AI에 대한 긴 목록

• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• Alphabet Inc.(Google LLC)(미국)
• 하니웰 인터내셔널, Inc.(우리를.)
• IBM Corporation(미국)
• 오라클 주식회사(우리를.)
• 로커스 로보틱스(미국)
• Zebra Technologies Corporation(미국)
• SAP SE(독일)
• 지멘스 AG (독일)
• ABB Ltd.(스위스)
• 마이크로소프트사(미국)
• Symbotic Inc. (미국)
• 그레이오렌지(미국)
• Vecna ​​Robotics, Inc.(미국)
• Attabotics Inc.(캐나다)
• Mech‑Mind Robotics(중국)
• AutoStore AS(노르웨이)
• 냅 AG(오스트리아)
• Korber AG (독일)
• Swisslog(스위스)

       ….그리고 더 많은 것

주요 산업 발전

• 2025년 6월: Amazon은 창고 운영에 두 가지 주요 AI 혁신을 도입했습니다. 이러한 발전에는 Amazon의 공급망과 Wellspring을 지원하는 AI 기반 수요 예측 모델이 포함됩니다.생성 AI창고 운영을 최적화하는 매핑 기술.
• 2025년 5월: Siemens는 산업 애플리케이션 전반에서 손쉽게 작동하도록 개발된 고급 AI 에이전트를 도입하여 산업용 AI 제품을 확장했습니다.
• 2025년 3월: Locus Robotics는 AI 기반 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어인 LocusINTELLIGENCE를 공개했습니다. 이 플랫폼은 지속적인 최적화, 실시간 의사 결정, 심층적인 운영 통찰력을 제공하고 향상된 효율성을 달성하도록 구축되었습니다.
• 2025년 3월: ABB Ltd.는 전자상거래 및 물류 공급망을 위한 로봇 솔루션 포트폴리오를 확장했습니다. 또한 회사는 창고 운영을 위한 두 가지 새로운 AI 기반 기능 모듈을 도입했습니다.
• 2025년 2월: Locus Robotics는 BITO Lagertechnik과 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력을 통해 회사는 창고 운영에서 자동화된 주문 이행을 위한 엔드투엔드 솔루션을 BITO Lagertechnik에 제공하고 생산성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

투자 분석 및 기회

Amazon Web Services, Inc., Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation 및 Locus Robotics와 같은 시장에서 활동하는 주요 업체들은 창고 운영을 향상시키기 위해 혁신적인 AI 기술에 점점 더 투자하고 있습니다. 또한, 정부는 AI, 로봇 공학 및 기술에 인센티브를 제공하고 있습니다.스마트 제조투자. 이러한 이니셔티브는 자본 위험을 줄이고 장기 투자 수익(ROI)에 대한 투자자의 신뢰를 높입니다. 예를 들어,

• 2024년 1월 EU Horizon Europe은 AI 및 Industry 4.0 스타트업 및 파일럿을 위해 약 7억 5천만 달러를 지원합니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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보고서 범위 및 세분화