AI 추론 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 하드웨어별(GPU, ASIC, CPU, FPGA 등), 배포별(에지 추론, 클라우드 추론 등), 애플리케이션별(로봇 공학, 컴퓨터 비전, NLP, 생성 AI 등), 최종 사용자별(의료, 자동차, 소매 및 전자 상거래, BFSI, 제조, IT 및 통신, 항공우주 및 방위 등), 지역 예측, 2026년~2034년

전 세계 AI 추론 시장 규모는 2025년 1,037억 3천만 달러로 평가되었으며, 2026년 1,178억 달러에서 2034년까지 3,126억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 12.98%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 AI 추론 시장을 41.78%의 시장 점유율로 장악했다.

시장은 훈련된 인공 지능 및 기계 학습 모델을 배포하고 실행하여 새로운 데이터로부터 실시간 예측과 통찰력을 생성하는 부문입니다. 이 시장은 효율적인 처리를 가능하게 하는 솔루션으로 구성됩니다.인공지능(AI)엣지, 클라우드, 온프레미스 시스템을 포함한 다양한 환경의 워크로드. 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 애플리케이션의 채택 증가, 실시간 데이터 처리에 대한 필요성 증가, 효율적인 AI 계산을 위한 특수 하드웨어의 발전, 엣지 컴퓨팅 인프라의 확장이 시장의 원동력입니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 다양한 산업 분야에서 이러한 기술의 채택이 가속화되었습니다. 이러한 채택으로 진단, 공급망 관리 및 운영 효율성을 지원하는 AI 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 예를 들어,

• Appen의 2020년 AI 현황 보고서에 따르면 기업의 41%가 코로나19 팬데믹 기간 동안 AI 전략이 가속화되었다고 보고했습니다. 이는 글로벌 위기 속에서 AI 활용을 향한 조직의 우선순위가 크게 바뀌었음을 나타냅니다.

또한 시장의 주요 업체로는 Advanced Micro Devices, Inc., NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Google LLC, Qualcomm Incorporated, Amazon Web Services, Inc., Cerebras Systems Inc., Groq Inc., Huawei Technologies Co., Ltd. 및 Mythic Inc.가 있습니다.

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상호 관세의 영향

상호 관세의 부과로 인해 시장에 문제가 발생하여 하드웨어 및 운영 비용에 영향을 미치게 되었습니다. SPU, ASIC, CPU, FPGA 등과 같은 구성 요소에 대한 관세로 인해 가격이 인상되어 글로벌 공급망이 중단되고 인프라 배포가 지연되었습니다. 이러한 비용 폭등은 AI 기업에 부담을 주어 AI 기술의 혁신과 채택을 방해할 수 있습니다. 예를 들어,

• 미국이 반도체에 25% 관세를 부과하면 전 세계에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다.반도체 산업.

기업은 조달 전략을 재평가하고 이러한 과제에 대응하여 대체 소싱 옵션을 고려합니다. 이들 기업은 관세의 영향을 완화하기 위해 국내 제조 역량에 투자하고 있습니다. 또한 주요 클라우드 서비스 제공업체는 외부 공급업체에 대한 의존도를 줄이고 비용과 성능에 대한 통제력을 강화하기 위해 내부 AI 칩을 점점 더 많이 개발하고 있습니다.

생성적 AI의 영향

고급 솔루션에 대한 수요가 Gen AI 애플리케이션을 주도합니다

생성 AI고급스럽고 효율적인 솔루션에 대한 수요를 촉진하여 시장에 영향을 미칩니다. 생성 모델의 확산으로 추론 워크로드가 크게 증가하여 전문적인 하드웨어 및 소프트웨어 최적화가 필요해졌습니다. NVIDIA 및 AMD와 같은 회사는 생성 AI 애플리케이션의 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기 위해 이러한 작업을 위한 GPU 및 가속기를 개발하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 2월 AMD는 Radeon RX 9070 XT 및 RX 9070 그래픽 카드를 출시하여 RX 9000 시리즈 내 RDNA 4 아키텍처의 데뷔를 기념했습니다. 이 그래픽 카드는 16GB 메모리, 향상된 레이 트레이싱, AI 가속기를 갖추고 있어 고급 게임 기능을 지원합니다.

생성적 AI 애플리케이션의 급증은 실시간, 저지연 처리 기능에 대한 강조가 점점 더 커지면서 시장 역학을 재편하고 있습니다. 효율적인 추론 솔루션의 필요성은 다음 분야에 대한 투자를 장려하고 있습니다.엣지 컴퓨팅증가된 작업량을 관리하기 위한 특수 프로세서. 제너레이티브 AI가 다양한 분야로 계속 확장되면서 시장도 급속도로 성장하고 있습니다.

AI 추론 시장 동향

생성적 AI 모델의 통합으로 채택 촉진

생성적 AI 모델의 통합 증가는 AI 추론 시장 성장을 촉진하는 주요 추세입니다. 생성 기술의 광범위한 채택이 이러한 통합을 주도합니다. 이러한 모델에는 실시간 추론을 위한 상당한 계산 리소스가 필요하므로 전문 하드웨어와 최적화된 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가합니다. 조직이 다양한 부문에 걸쳐 생성 AI를 배포함에 따라 효율적이고 확장 가능한 추론 기능에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다.

이러한 추세는 생성 모델의 고유한 요구 사항에 맞는 고급 AI 가속기 및 추론 플랫폼에 대한 공급업체의 개발을 촉진합니다.

• 예를 들어, 2024년 8월 Cerebras Systems는 기존보다 최대 20배 빠른 AI 추론 솔루션인 Cerebras Inference를 출시했습니다.GPU기반의 대안. 이 제품의 가격은 백만 토큰당 0.10달러로 AI 워크로드에 대해 크게 향상된 가격 대비 성능을 제공합니다.

추론의 향상된 성능과 비용 효율성을 통해 콘텐츠 생성부터 개인화된 추천까지 생성 AI를 더욱 광범위하게 적용할 수 있습니다. 따라서 제너레이티브 AI의 통합으로 시장 점유율이 높아질 것으로 예상된다.

시장 역학

시장 동인

실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가로 시장 확대

다양한 부문의 비즈니스에서는 의사 결정 및 운영 효율성을 향상하기 위해 즉각적인 통찰력이 필요하며 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 자율 주행 차량, 의료 진단, 산업 자동화와 같은 애플리케이션은 효과적으로 작동하기 위해 대기 시간이 짧은 솔루션에 크게 의존합니다. 이러한 수요는 빠르고 정확한 추론 결과를 제공하는 최적화된 솔루션에 대한 투자를 촉진합니다.

또한 IoT 장치의 확산과 엣지에서 생성되는 데이터의 기하급수적인 증가로 인해 실시간 AI 처리에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 실시간 추론으로 중앙 집중식 데이터에 대한 의존도가 줄어듭니다.클라우드 컴퓨팅, 대기 시간 및 대역폭 소비를 최소화합니다. 조직이 더 빠른 응답 시간과 향상된 사용자 경험을 우선시함에 따라 이러한 기술의 채택은 산업 전반에 걸쳐 크게 가속화될 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 Cerebras Systems는 CS-3 시스템을 갖춘 6개의 AI 추론 데이터 센터를 구축하여 초당 4천만 개가 넘는 Llama 70B 토큰을 처리할 수 있도록 용량을 20배 늘렸습니다.

시장 제약

높은 하드웨어 비용과 통합 문제로 인해 채택이 제한됨

시장은 성장을 방해할 수 있는 몇 가지 제약에 직면해 있습니다. GPU, ASIC, CPU, FPGA 등 개발, 제조, 배포 비용이 많이 드는 특수 프로세서가 필요합니다. 이러한 비용은 특히 예산이 제한된 중소기업의 채택을 제한할 수 있습니다.

또한 이러한 솔루션을 기존 IT 인프라에 통합하는 과정의 복잡성으로 인해 상당한 장벽이 발생합니다. 조직에서는 AI 워크로드를 관리하고 최적화하기 위해 숙련된 인력이 필요하므로 구현 속도가 느려지는 인재 부족 현상이 발생합니다. 더욱이, 데이터 처리와 관련된 개인 정보 보호 및 보안 문제로 인해 배포가 더욱 복잡해지고 잠재적으로 시장 확장이 지연됩니다.

시장 기회

새로운 시장 기회를 열어주는 에너지 효율적인 추론 하드웨어

에너지 효율적인 추론 하드웨어 및 인프라를 개발하고 배포하는 것은 시장에 중요한 기회를 제공합니다. AI 워크로드의 증가로 인해 추론 성능을 최적화하는 동시에 전력 소비를 최소화하는 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 최신 기술은 특히 모바일에 적합한 고속, 저전력 AI 추론을 제공하도록 설계되었습니다.IoT, 임베디드 시스템.

에너지 효율성에 대한 이러한 초점은 환경 및 지속 가능성 문제를 해결하고 AI를 배포하는 기업의 운영 비용을 절감합니다. 기업들은 성능과 전력 절감의 균형을 맞춰 엣지 환경에서 실시간 AI 처리를 가능하게 하는 특수 하드웨어에 투자하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 4월 유럽의 유일한 초고성능 AI 추론 칩 공급업체인 VSORA는 4,600만 달러 규모의 자금 조달 라운드를 완료했습니다.

따라서 에너지 효율적인 솔루션은 확장 가능하고 지속 가능한 AI 기능이 필요한 다양한 산업 전반에서 혁신과 시장 확장을 주도할 것으로 예상됩니다.

세분화 분석

하드웨어별

GPU 세그먼트는 탁월한 병렬 처리 기능으로 시장을 선도합니다.

하드웨어를 기준으로 시장은 GPU, ASIC, CPU, FPGA 등으로 구분됩니다.

GPU(그래픽 처리 장치) 부문은 높은 병렬 처리 기능으로 인해 2026년 35.32%의 점유율로 AI 추론 시장을 지배할 것으로 예상되며, 이는 복잡한 AI 워크로드 및 딥 러닝 모델을 처리하는 데 적합합니다. 기업 전반에 걸쳐 광범위하게 채택되고 주요 AI 프레임워크의 지원을 통해 시장 리더십이 더욱 강화됩니다.

ASIC(주문형 집적 회로)이러한 작업에 탁월한 성능과 에너지 효율성을 제공하는 맞춤형 아키텍처로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 대규모 데이터 센터 및 엣지 장치에서의 사용이 증가함에 따라 채택 속도가 빨라졌습니다.

배포별

실시간 처리에 대한 수요 증가로 인해 엣지 추론이 시장을 지배

배포에 따라 시장은 에지 추론, 클라우드 추론 등으로 구분됩니다.

엣지 추론 부문은 2026년 전 세계적으로 70.76%의 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 엣지 추론은 시장을 주도하며 특히 IoT, 자동차 및 산업 애플리케이션에서 데이터 소스 근처의 실시간 저지연 AI 처리에 대한 수요 증가로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 대역폭 효율성을 향상시키면서 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄이는 능력은 급속한 확장을 촉진합니다.

클라우드 추론은 확장성, 유연성 및 대규모 AI 모델과의 통합으로 인해 AI 추론 시장 점유율에서 두 번째로 높습니다. 복잡한 AI 워크로드를 중앙 집중식으로 관리해야 하는 기업이 여전히 선호하는 선택입니다.

애플리케이션별

로봇공학은 실시간 의사결정 요구에 힘입어 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.

응용 분야에 따라 시장은 로봇 공학,컴퓨터 비전, NLP, 생성 AI 등이 있습니다.

로봇 공학 부문은 강력한 추론 기능이 필요한 실시간 의사 결정, 컴퓨터 비전 및 센서 데이터 해석에 크게 의존하기 때문에 2026년에 27.62%의 시장 점유율을 차지할 것입니다. 산업 및 서비스 부문의 자동화 확산은 이러한 지배력을 뒷받침합니다.

자연어 처리(NLP)는 음성 비서, 챗봇, 언어 번역 도구에 대한 수요 급증으로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 생성적 AI와 대규모 언어 모델의 등장으로 NLP 추론 기능에 대한 투자가 가속화됩니다.

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최종 사용자별

IT·통신 부문, AI 기술 조기 도입으로 시장 성장 주도

최종 사용자를 기준으로 시장은 의료, 자동차, 소매 및 전자 상거래, BFSI, 제조, IT 및통신, 항공우주 및 방위산업 등이 있습니다.

2026년에는 IT&통신 부문이 시장의 25.62%를 차지할 것으로 예상된다. IT&통신 부문은 네트워크 최적화, 예측 유지보수, 고객 서비스 향상을 위한 AI 기술의 조기 도입으로 시장을 장악하고 있다. 높은 데이터 처리량과 인프라 준비성은 지속적인 리더십에 기여합니다.

제조는 공장 현장에서 AI 기반 품질 관리, 예측 유지 관리 및 로봇 공학의 구현이 증가함에 따라 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

AI 추론 시장 지역 전망

북아메리카

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2025년 북미 시장 규모는 433억 4천만 달러입니다. 북미는 첨단 기술 인프라와 산업 전반에 걸친 AI 조기 도입으로 시장을 장악하고 있습니다. 주요 시장 참가자의 존재, 강력한 R&D 투자, IT, 의료, 자동차와 같은 산업에서의 AI의 광범위한 배포가 리더십에 기여합니다. 정부 이니셔티브와 강력한 벤처 캐피털 자금 지원은 이 지역의 혁신과 상업화를 더욱 가속화합니다.

미국은 첨단 반도체 산업, AI 연구 개발에 대한 투자, 이러한 기술 배포를 주도하는 Google, Amazon, Microsoft와 같은 주요 클라우드 서비스 제공업체의 지배력으로 인해 이러한 솔루션의 주요 사용자입니다.

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아시아 태평양

아시아 태평양 AI 추론 시장은 급속한 디지털화, 스마트 기기 채택 증가, 산업 자동화 확대로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가에서는 우호적인 정부 정책과 혁신 생태계의 지원을 받아 AI 기반 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 현지 AI 스타트업과 거대 기술 기업의 존재감이 증가하면서 다양한 분야에 걸쳐 추론 솔루션의 배포가 더욱 가속화되고 있습니다. 일본 시장은 2026년까지 60억 6천만 달러, 중국 시장은 2026년까지 75억 6천만 달러, 인도 시장은 2026년까지 49억 6천만 달러에 도달할 것입니다.

유럽

유럽 ​​시장은 강력한 규제 지원에 힘입어 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.디지털 변혁AI 연구에 대한 이니셔티브 및 상당한 투자. 이 지역은 제조 및 자동차 부문의 자동화 및 프로세스 최적화를 위해 AI 추론을 채택하는 기존 산업의 이점을 누리고 있습니다. 정부, 학계, 민간 기업 간의 협력으로 AI 인프라 개발을 지원합니다. 영국 시장은 2026년까지 78억 1천만 달러에 도달하고, 독일 시장은 2026년까지 66억 5천만 달러에 도달합니다.

중동 및 아프리카 및 남아메리카

중동 및 아프리카, 남미 지역은 제한된 기술 인프라와 AI 연구 개발에 대한 투자 감소로 인해 더 느리게 성장할 것으로 예상됩니다. 경제적 제약, 기술 부족, 느린 디지털 혁신 이니셔티브로 인해 추론 기술의 광범위한 채택이 방해를 받고 있습니다. 그러나 연결성과 지역 정부 전략의 점진적인 개선은 향후 몇 년간 이러한 성장을 뒷받침할 수 있습니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

주요 플레이어는 시장 포지셔닝을 강화하기 위해 신제품을 출시합니다.

플레이어는 기술 발전을 활용하고 다양한 소비자 요구를 충족하며 경쟁사보다 앞서 나가면서 시장 입지를 강화하기 위해 새로운 제품 포트폴리오를 출시합니다. 그들은 제품 제공을 강화하기 위해 포트폴리오 강화와 전략적 협업, 인수 및 파트너십을 우선시합니다. 이러한 전략적 제품 출시는 기업이 빠르게 진화하는 애플리케이션에서 시장 점유율을 유지하고 확대하는 데 도움이 됩니다.

연구 대상 회사의 긴 목록(포함하되 이에 국한되지 않음)

• 엔비디아 주식회사(우리를.)
• 어드밴스드 마이크로 디바이스, Inc.(우리를.)
• 인텔사(미국)
• Google LLC(미국)
• 퀄컴 법인(우리를.)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 세레브라스 시스템즈 주식회사(우리를.)
• Groq Inc. (미국)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
• 미틱 주식회사(우리를.)
• d-Matrix Corp.(미국)
• Untether AI Corporation (캐나다)
• Esperanto Technologies Inc.(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• IBM Corporation(미국)
• Meta Platforms, Inc.(미국)
• SK하이닉스(한국)
• 그리고 더...

주요 산업 발전

• 2025년 5월, Chalk는 Felicis가 주도한 시리즈 A 자금 조달 라운드에서 5천만 달러를 확보하여 회사를 5억 달러로 끌어올렸습니다. Triatomic Capital, General Catalyst, Unusual Ventures 및 Xfund의 참여로 이루어진 이번 투자는 샌프란시스코와 뉴욕에서 플랫폼 향상과 운영 확장을 지원할 것입니다.
• 2025년 5월, Red Hat은 하이브리드 클라우드 환경 전반에 걸쳐 생성적 AI 배포를 발전시키기 위해 AI 추론 서버를 출시했습니다. 이 솔루션은 Neural Magic 기술을 통합하여 다양한 클라우드 플랫폼에서 AI 모델을 실행하기 위한 속도, 가속기 효율성 및 비용 효율성을 향상합니다.
• 2025년 5월, Rafay Systems는 오픈 소스 및 사용자 정의 대규모 언어 모델을 실행하기 위한 API인 Serverless Inference 제품을 출시했으며 현재 일반 공급되고 있습니다. NVIDIA 클라우드 제공업체와 GPU 클라우드는 멀티 테넌트, 셀프 서비스 AI 컴퓨팅 및 애플리케이션 솔루션을 제공하기 위해 플랫폼을 채택했습니다.
• 2025년 4월NTT는 엣지 기기와 단말에서 초고화질 영상을 실시간 처리할 수 있는 AI 추론 LSI를 개발했다. 이 기술은 AI 추론 해결 기능을 4K로 확장하여 저전력 실시간 작동을 가능하게 합니다.
• 2025년 3월, Akamai는 실제 애플리케이션에서 대규모 언어 모델(LLM)의 더 빠르고 효율적인 배포를 지원하기 위해 Cloud Inference를 출시했습니다. 이 솔루션은 Akamai Cloud 플랫폼에서 작동하여 중앙 집중식 클라우드 인프라의 한계를 해결합니다.

보고서 범위

시장 보고서는 선도 기업, 제품/서비스 유형, 제품 애플리케이션과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가 이 보고서는 시장 동향 분석에 대한 통찰력을 제공하고 중요한 애플리케이션 개발을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다. 시장 세분화는 다음과 같습니다.

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보고서 범위 및 세분화