AI 추론 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 하드웨어 (GPU, ASIC, CPU, FPGA 등), 배치 (Edge 추론, 클라우드 추론 및 기타), 응용 프로그램 (로봇 공학, 컴퓨터 비전, NLP, 생성 AI 및 기타), 최종 사용자 (Healthcare, Automotive, Retail & E-Commerce, BFSI, IT 및 Telecom, and and and and and Other) 기타), 지역 예측, 2025 - 2032

글로벌 AI 추론 시장 규모는 2024 년에 9,43 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 2033 억 달러에서 2032 억 달러로 2032 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 13.7%의 CAGR을 나타냅니다.

시장은 새로운 데이터로부터 실시간 예측 및 통찰력을 생성하기 위해 숙련 된 인공 지능 및 기계 학습 모델을 배치하고 실행하는 부문입니다. 이 시장은 효율적인 처리를 가능하게하는 솔루션으로 구성됩니다인공 지능 (AI)Edge, Cloud 및 On-Premises 시스템을 포함한 다양한 환경에서 워크로드. 산업 간 AI 기반 애플리케이션 채택, 실시간 데이터 처리의 필요성 증가, 효율적인 AI 계산을위한 특수 하드웨어의 발전, Edge Computing Infrastructure의 확장이 시장의 추진 요인입니다.

Covid-19 Pandemic은 다양한 산업에서 이러한 기술의 채택을 가속화했습니다. 이 채택은 진단, 공급망 관리 및 운영 효율성을 지원하기위한 AI 솔루션에 대한 수요를 증가 시켰습니다. 예를 들어,

• Appen의 AI 2020 보고서에 따르면, 회사의 41%가 Covid-19 Pandemic 동안 AI 전략에 가속을보고했습니다. 이는 글로벌 위기 속에서 AI를 활용하기 위해 조직 우선 순위가 크게 전환되었음을 나타냅니다.

또한 시장의 주요 업체에는 Advanced Micro Devices, Inc., Nvidia Corporation, Intel Corporation, Google LLC, Qualcomm Incorporated, Amazon Web Services, Inc., Cerebras Systems Inc., Groq Inc., Huawei Technologies Co., Ltd. 및 Mythic Inc.가 포함됩니다.

상호 관세의 영향

상호 관세의 부과는 시장에 도전을 도입하여 하드웨어 및 운영 비용에 영향을 미쳤습니다. SPU, ASIC, CPU, FPGA 등의 구성 요소에 대한 관세는 가격이 상승하여 글로벌 공급망을 방해하고 인프라 배포 지연을 지연 시켰습니다. 이러한 비용 붐은 AI 회사를 강조하여 AI 기술의 혁신과 채택을 방해 할 수 있습니다. 예를 들어,

• 미국의 반도체에 대한 25% 관세 부과는 전 세계에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.반도체 산업.

회사는 조달 전략을 다시 평가하고 이러한 과제에 대한 대안 소싱 옵션을 고려합니다. 이 회사들은 관세의 영향을 완화하기 위해 국내 제조 능력에 투자하고 있습니다. 또한 주요 클라우드 서비스 제공 업체는 외부 공급 업체에 대한 의존도를 줄이고 비용과 성능에 대한 통제력을 높이기 위해 점점 더 사내 AI 칩을 개발하고 있습니다.

생성 AI의 영향

고급 솔루션에 대한 수요는 GEN AI 응용 프로그램을 주도합니다

생성 AI고급 및 효율적인 솔루션에 대한 수요를 주도함으로써 시장에 영향을 미칩니다. 생성 모델의 확산은 추론 워크로드를 상당히 증가시켜 특수 하드웨어 및 소프트웨어 최적화가 필요했습니다. NVIDIA 및 AMD와 같은 회사는 생성 AI 응용 프로그램의 계산 요구를 충족시키기 위해 이러한 작업을 위해 GPU 및 가속기를 개발하고 있습니다.

• 예를 들어, 2025 년 2 월, AMD는 RADEON RX 9070 XT 및 RX 9070 그래픽 카드를 출시하여 RX 9000 시리즈 내에서 RDNA 4 아키텍처의 데뷔를 표시했습니다. 이 그래픽 카드에는 16GB의 메모리, 향상된 광선 추적 및 AI 가속기가있어 고급 게임 기능을 지원합니다.

생성 AI 애플리케이션의 이러한 급증은 또한 시장 역학을 재구성하고 있으며, 실시간, 저도가 낮은 처리 기능에 중점을두고 있습니다. 효율적인 추론 솔루션의 필요성은에지 컴퓨팅증가 된 워크로드를 관리하기위한 전문 프로세서. 생성 AI가 다양한 부문에서 계속 확장함에 따라 시장은 급속한 성장을 겪고 있습니다.

AI 추론 시장 동향

생성 AI 모델의 통합은 채택을 유도합니다

생성 AI 모델의 통합이 증가하는 것은 AI 추론 시장 성장을 촉진하는 주요 추세입니다. 생성 기술의 광범위한 채택은 이러한 통합을 유발합니다. 이 모델은 실시간 추론을위한 상당한 계산 리소스가 필요하며, 특수 하드웨어 및 최적화 된 소프트웨어 솔루션에 대한 수요를 자극합니다. 조직이 다양한 부문에 걸쳐 생성 AI를 배포함에 따라 효율적이고 확장 가능한 추론 기능의 필요성이 강화됩니다.

이 추세는 벤더의 고급 AI 가속기 및 추론 플랫폼 개발을 활성화 모델의 고유 한 요구에 맞게 향상시킵니다.

• 예를 들어, 2024 년 8 월, 뇌화 시스템은 AI 추론 솔루션 인 Cerebras 추론을 도입했습니다.GPU-기반 대안. 이 제품의 가격은 백만 마리의 토큰 당 0.10 달러로 AI 워크로드에 대한 가격 성능을 크게 향상시킵니다.

추론의 향상된 성능 및 비용 효율성은 컨텐츠 제작에서 개인화 된 권장 사항에 이르기까지 생성 AI의 광범위한 적용을 가능하게합니다. 따라서 생성 AI의 통합은 시장 점유율을 증가시킬 것으로 예상됩니다.

시장 역학

시장 동인

실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가는 시장 확장에 연료를 공급합니다

부문 전반의 비즈니스는 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시키기 위해 즉각적인 통찰력을 요구하여 실시간 데이터 처리에 대한 수요를 증가시킵니다. 자율 주행 차량, 의료 진단 및 산업 자동화와 같은 응용 프로그램은 효과적으로 기능하기 위해 부담이 적은 솔루션에 크게 의존합니다. 이 수요는 빠르고 정확한 추론 결과를 제공하는 최적화 된 솔루션에 대한 투자를 촉진합니다.

또한, IoT 장치의 확산 및 에지에서 생성 된 데이터의 지수 성장은 실시간 AI 처리의 필요성을 강화시킨다. 실시간 추론은 중앙 집중식에 대한 의존도를 줄입니다클라우드 컴퓨팅, 대기 시간 및 대역폭 소비를 최소화합니다. 조직이 더 빠른 응답 시간과 사용자 경험을 우선시함에 따라 이러한 기술을 채택하는 것은 산업 전반에 걸쳐 크게 가속화 될 것으로 예상됩니다.

• 예를 들어, 2025 년 3 월, Cerebras Systems는 CS-3 시스템이 장착 된 6 개의 AI 추론 데이터 센터를 설립하여 용량을 20 배 증가하여 초당 4 천만 LLAMA 70B 토큰을 처리했습니다.

시장 제한

높은 하드웨어 비용과 통합 문제로 인해 채택이 제한됩니다

시장은 성장을 방해 할 수있는 몇 가지 제한 사항에 직면 해 있습니다. GPU, ASICS, CPU, FPGA 및 개발, 제조 및 배포 비용이 많이 드는 다른 전문 프로세서가 필요합니다. 이러한 비용은 특히 예산이 제한된 중소 기업 중 채택을 제한 할 수 있습니다.

또한 이러한 솔루션을 기존 IT 인프라에 통합하는 복잡성은 상당한 장벽을 제기합니다. 조직은 숙련 된 직원이 AI 워크로드를 관리하고 최적화해야하며, 구현 속도가 느려지는 인재 부족을 만듭니다. 또한 데이터 처리와 관련된 개인 정보 및 보안 문제는 배포를 더욱 복잡하게하여 시장 확장을 지연시킵니다.

시장 기회

새로운 시장 기회를 열기위한 에너지 효율적인 추론 하드웨어

에너지 효율적인 추론 하드웨어 및 인프라를 개발하고 배포하는 것은 시장에 중요한 기회를 제공합니다. AI 워크로드의 성장은 전력 소비를 최소화하면서 추론 성능을 최적화하는 솔루션에 대한 수요를 유발합니다. 신흥 기술은 특히 모바일에 적합한 고속의 저전력 AI 추론을 제공하도록 설계되었습니다.IoT및 임베디드 시스템.

에너지 효율에 중점을두고 환경 및 지속 가능성 문제를 해결하고 AI를 배치하는 비즈니스의 운영 비용을 줄입니다. 회사는 성능의 균형을 맞추는 특수 하드웨어에 투자하여 Edge Environments에서 실시간 AI 처리를 가능하게합니다.

• 예를 들어, 2025 년 4 월, 유럽의 유일한 성능 AI 추론 칩 제공 업체 인 Vsora는 4,600 만 달러의 자금 조달을 완료했습니다.

따라서 에너지 효율적인 솔루션은 확장 가능하고 지속 가능한 AI 기능을 요구하는 다양한 산업에서 혁신과 시장 확장을 주도 할 것으로 예상됩니다.

세분화 분석

하드웨어로

GPU 세그먼트는 우수한 병렬 처리 기능을 갖춘 시장을 이끌고 있습니다.

하드웨어를 기반으로 시장은 GPU, ASIC, CPU, FPGA 등으로 나뉩니다.

그래픽 처리 장치 (GPU)는 높은 병렬 처리 기능으로 인해 시장을 지배하여 복잡한 AI 워크로드 및 딥 러닝 모델을 처리하는 데 적합합니다. 기업 전반에 걸친 광범위한 채택과 주요 AI 프레임 워크의 지원은 시장 리더십을 강화합니다.

응용 프로그램 별 통합 회로 (ASICS)맞춤형 아키텍처로 인해 CAGR이 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상되며,이 작업에 탁월한 성능과 에너지 효율을 제공합니다. 대규모 데이터 센터 및 에지 장치에서의 사용이 증가하면 빠른 채택이 발생합니다.

배포에 의해

실시간 처리에 대한 수요 증가로 인해 가장자리 추론은 시장을 지배합니다.

배치를 기반으로 시장은 Edge Enference, Cloud Renteroning 및 기타로 나뉩니다.

에지 추론은 시장을 이끌고, 특히 IoT, 자동차 및 산업 응용 분야에서 데이터 소스 근처의 실시간, 저도 AI 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 개인 정보 및 대역폭 효율성을 향상시키는 동시에 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄이는 능력은 빠른 확장에 영향을 미칩니다.

클라우드 추론은 확장 성, 유연성 및 대규모 AI 모델과의 통합으로 인해 두 번째로 큰 AI 추론 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 복잡한 AI 워크로드의 중앙 집중식 관리가 필요한 기업에 선호되는 선택으로 남아 있습니다.

응용 프로그램에 의해

Robotics는 실시간 의사 결정 요구에 따라 시장에서 가장 큰 비중을 차지합니다.

응용 프로그램을 기반으로 시장은 로봇 공학으로 분류됩니다.컴퓨터 비전, NLP, 생성 AI 등.

Robotics는 실시간 의사 결정, 컴퓨터 비전 및 센서 데이터 해석에 크게 의존하기 때문에 시장에서 가장 큰 점유율을 보유하고 있으며, 이는 모두 강력한 추론 기능이 필요합니다. 산업 및 서비스 부문의 자동화 확산은 이러한 지배력을 지원합니다.

NLP (Natural Language Processing)는 음성 보조원, 챗봇 및 언어 번역 도구에 대한 급증으로 인해 CAGR이 가장 높은 것으로 예상됩니다. 생성 AI 및 대규모 언어 모델의 증가는 NLP 추론 기능에 대한 투자를 가속화합니다.

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최종 사용자에 의해

IT & Telecom 부문은 AI 기술의 초기 채택으로 시장 성장을 이끌고 있습니다.

최종 사용자를 기반으로 시장은 의료, 자동차, 소매 및 전자 상거래, BFSI, 제조, IT &로 나뉩니다.통신, 항공 우주 및 방어 및 기타.

IT & Telecom 부문은 네트워크 최적화, 예측 유지 보수 및 고객 서비스 향상을위한 AI 기술의 초기 채택으로 인해 시장을 지배합니다. 높은 데이터 처리량 및 인프라 준비는 지속적인 리더십에 기여합니다.

제조는 공장 바닥에서 AI 기반 품질 관리, 예측 유지 보수 및 로봇 공학의 구현이 증가함에 따라 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다.

AI 추론 시장 지역 전망

북아메리카

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북미는 고급 기술 인프라와 산업 전반의 AI의 초기 채택으로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 주요 시장 플레이어, 강력한 R & D 투자 및 IT, 의료 및 자동차와 같은 산업 분야에서 AI를 광범위하게 배치하는 것은 리더십에 기여합니다. 정부 이니셔티브와 강력한 벤처 캐피탈 자금은이 지역의 혁신과 상업화를 더욱 가속화합니다.

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미국은 고급 반도체 산업, AI 연구 개발에 대한 투자, Google, Amazon 및 Microsoft와 같은 주요 클라우드 서비스 제공 업체의 지배력으로 인해 이러한 솔루션의 주요 사용자입니다.

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아시아 태평양

아시아 태평양 AI 추론 시장은 빠른 디지털화, 스마트 장치의 채택 증가 및 산업 자동화로 인해 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국 및 인도와 같은 국가는 유리한 정부 정책 및 혁신 생태계에 의해 지원되는 AI 중심 기술에 많은 투자를하고 있습니다. 지역 AI 신생 기업 및 기술 거인의 존재가 증가함에 따라 다양한 부문에서 추론 솔루션의 배치를 더욱 가속화합니다.

유럽

유럽 ​​시장은 강력한 규제 지원으로 인해 두 번째로 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다.디지털 혁신이니셔티브 및 AI 연구에 대한 상당한 투자. 이 지역은 제조 및 자동차 부문에서 자동화 및 프로세스 최적화를 위해 AI 추론을 채택한 기존 산업의 혜택을받습니다. 정부, 학계 및 민간 기업 간의 협력은 AI 인프라 개발을 지원합니다.

중동 및 아프리카 및 남미

중동 및 아프리카 및 남미 지역은 기술 인프라가 제한되고 AI 연구 개발에 대한 투자가 낮아서 더 느리게 성장할 것으로 예상됩니다. 경제적 제약, 기술 부족 및 느린 디지털 혁신 이니셔티브는 추론 기술의 광범위한 채택을 방해합니다. 그러나 연결 및 지역 정부 전략의 점진적인 개선은 향후 몇 년 동안 이러한 성장을 지원할 수 있습니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

주요 플레이어는 시장 포지셔닝을 강화하기 위해 신제품을 출시합니다.

플레이어는 기술 발전을 활용하고 다양한 소비자 요구를 해결하며 경쟁 업체보다 앞서있어 시장 포지셔닝을 향상시키기 위해 신제품 포트폴리오를 시작합니다. 그들은 포트폴리오 향상 및 전략적 협업, 인수 및 파트너십을 우선시하여 제품 제공을 강화합니다. 이러한 전략적 제품 출시는 기업이 빠르게 진화하는 응용 프로그램에서 시장 점유율을 유지하고 성장시키는 데 도움이됩니다.

연구 된 회사의 긴 목록 (포함하지만 이에 국한되지 않음)

• Nvidia Corporation(우리를.)
• Advanced Micro Devices, Inc.(우리를.)
• 인텔 코퍼레이션 (미국)
• Google LLC (미국)
• Qualcomm Incorporated(우리를.)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Cerebras Systems Inc.(우리를.)
• Groq Inc. (미국)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
• Mythic Inc.(우리를.)
• D-Matrix Corp. (미국)
• Untether AI Corporation (캐나다)
• Esperanto Technologies Inc. (미국)
• Microsoft Corporation (미국)
• IBM Corporation (미국)
• Meta Platforms, Inc. (미국)
• SK Hynix (한국)
• 그리고 더 ...

주요 산업 개발

• 2025 년 5 월, Chalk는 Felicis가 이끄는 시리즈 A 펀딩 라운드에서 5 천만 달러를 확보하여 회사를 5 억 달러로 끌어 들였습니다. Triatomic Capital, General Catalyst, Dealual Ventures 및 Xfund의 참여로 투자는 샌프란시스코와 뉴욕의 플랫폼 향상 및 운영 확장을 지원할 것입니다.
• 2025 년 5 월Red Hat은 하이브리드 클라우드 환경에서 생성 AI 배포를 발전시키기 위해 AI 추론 서버를 시작했습니다. 이 솔루션은 신경 마법 기술을 통합하여 다양한 클라우드 플랫폼에서 AI 모델을 실행하기위한 속도, 가속기 효율성 및 비용 효율성을 향상시킵니다.
• 2025 년 5 월Rafay Systems는 오픈 소스 및 맞춤형 대형 언어 모델을 실행하기위한 API 인 서버리스 추론 오퍼링을 시작했습니다. NVIDIA Cloud 제공 업체 및 GPU 클라우드는 다중 테넌트, 셀프 서비스 AI 컴퓨팅 및 애플리케이션 솔루션을 제공하기 위해 플랫폼을 채택했습니다.
• 2025 년 4 월NTT는 Edge Devices 및 터미널에서 Ultra-High-High-Definition 비디오를 실시간으로 처리 할 수있는 AI 추론 LSI를 개발했습니다. 이 기술은 AI 추론 해상도 기능을 4K로 확장하여 저전력의 실시간 작동을 가능하게합니다.
• 2025 년 3 월, Akamai는 실제 응용 프로그램에서 LLM (Lange Language Models)의 더 빠르고 효율적인 배치를 지원하기 위해 클라우드 추론을 시작했습니다. 이 솔루션은 Akamai Cloud 플랫폼에서 작동하여 중앙 클라우드 인프라의 한계를 해결합니다.

보고서 적용 범위

시장 보고서는 선도적 인 회사, 제품/서비스 유형 및 제품 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향 분석에 대한 통찰력을 제공하고 중요한 응용 프로그램 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다. 시장 세분화는 다음과 같습니다.

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보고 범위 및 세분화