AI 파워드 스토리지 시장 규모, 공유 및 CovID-19 영향 분석, 스토리지 시스템 (DAS (Direct Attitched Storage), 네트워크 첨부 스토리지 (NAS) 및 스토리지 영역 네트워크 (SAN), 스토리지 아키텍처 (파일 기반 및 객체 기반), 스토리지 매체 (HDD) 및 Solid State Drive (SSD)), Enterprises, Clough Companies (Clough Companies, CSS), 및 Cloughom Services (Clight Services) 및. 지역 예측, 2023-2030

AI 구동 스토리지 시장 규모는 2022 년에 185 억 5 천만 달러로 평가되었으며 2023 년에 2,290 억 달러에서 2030 년까지 1,600 억 달러로 증가하여 25.2%의 CAGR을 나타 냈습니다. 북미는 2022 년에 35.34%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

AI 전원 스토리지 시스템은 최적화되고 AI 워크로드의 요구 사항을 충족하도록 설계되었으며, 이는 종종 고 처리량 데이터 액세스, 대형 데이터 세트 및 복잡한 데이터 처리를 포함합니다. 이러한 스토리지 시스템은 AI 애플리케이션의 요구를 해결하여 적절한 성능, 확장 성 및 신뢰성을 보장하기 위해 제작되었습니다.

AI 구동 스토리지 시장의 성장은 몇 가지 요인에 기인 할 수 있습니다. 여기에는 급성장하는 데이터량, HPC 데이터 센터에서 AI에 대한 수요 증가 및 클라우드 기반 서비스의 채택이 증가하는 것이 포함됩니다. 또한, 글로벌 엔터프라이즈 인프라의 스토리지 아키텍처를 향상시키기위한 필수 요소와 정보에 입각 한 의사 결정을위한 데이터 분석의 확대가 세계 시장 점유율을 추진하고 있습니다. 2021-2025 년의 글로벌 데이터 스피어 예측에 따르면, 2025 년까지 181 개의 zettabytes의 데이터가 생성 될 것입니다.

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Covid-19 영향

Covid-19 Pandemic Fueled 시장 진보 동안 최첨단 솔루션의 필요성 증가

Covid-19 Pandemic의 피크 동안 AI 전원 저장소의 채택이 꾸준히 증가했습니다. 보다 편안한 원격 작업 조건을 용이하게하기 위해 최첨단 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 이 수요는 또한 인공 지능 (AI)을 사용하는 새로운 창의적인 방법의 발전과머신 러닝 (ML). 많은 비즈니스는 이미 비즈니스 모델을 향상시키고 실시간 데이터 저장 및 분석을 가능하게하여 비즈니스 모델을 향상시키고 촉진을 신속하게 시작했습니다. 결과적으로 시장에 대한 글로벌 투자는 상당한 증가를 경험했습니다.

예를 들어:

• 2023 년 8 월, Lenovo는 향후 3 년간 AI에 대한 추가로 10 억 달러의 투자를 발표했습니다. 이 투자는 AI- 준비 및 최적화 된 컴퓨팅 인프라, AI 장치 및 AI 컨텐츠를 수직 산업을위한 스마트 솔루션에 포함시키는 데 집중하는 것을 목표로합니다.

최신 트렌드

인프라 관리를위한 AI 관리 도구의 사용량 증가 시장 성장을 추진

AI 구동 스토리지는 AI 도구 활용 및 관리에 대한 증가하는 수요를 충족시키기 위해 필수적이되고 있습니다. 이는 엔터프라이즈 IT 스택의 복잡성이 증가하고 빅 데이터, 컨테이너 및 다중 클라우드 솔루션과 같은 새로운 응용 프로그램의 지속적인 출현 때문입니다.

기업은 제공하는 AI 관리 도구를 활용하고 있습니다데이터 저장3 개의 거버넌스 아키텍처를 구축하는 제공자. 이 계층은 지능형 장치 관리, 데이터 센터 운영 및 클라우드 기능을 통합합니다. 이 접근법은 인프라 관리를 촉진하고 운영 효율성을 향상시키는 동시에 AI 변환에 더 잘 적응하기 위해 새로운 AI 인큐베이션 및 릴리스 프로세스를 확립합니다. 결과적으로 고객은 향상된 경험을 통해 혜택을 받고이 요소는 시장의 주요 트렌드입니다.

운전 요인

시장 성장을 돕기 위해 클라우드 기반 서비스의 흡수 증가

비즈니스 부문에서 클라우드 애플리케이션은 특히 전염병 기간 동안 상당한 혁명을 일으켰습니다. 제공하는 무제한의 유연성 및 신뢰성클라우드 컴퓨팅플랫폼은 수많은 비즈니스가 클라우드 기반 서비스를 채택하도록 자극했습니다. 또한, 이러한 서비스는 광범위한 적응성과 환경 친화 성을 제공하여 AI 전원 스토리지 시장 성장을 더욱 강화할 것입니다.

최신 스토리지 시스템 및 애플리케이션은 대규모 데이터 세트를 저장하고 실행 가능한 정보를 생성 할 수 있지만 AI 전원 스토리지 솔루션의 인텔리전스 및 자동화없이 진행하는 것은 어려운 일입니다. AI 구동 스토리지 시스템은 비즈니스를위한 데이터 및 스토리지 최적화를 간소화하여 관리하기 쉽습니다. 결과적으로 몇몇 회사는 이러한 솔루션을 활용하여 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

구속 요인

경험이 풍부한 전문가 부족과 시장 확장을 방해하기위한 AI 하드웨어에 대한 지식

새로운 자동화 기술의 출현으로 인해 시장에는 분석 솔루션의 장점에 대해 소비자에게 조언하고 유용한 정보와 통찰력을 얻기 위해 효과적으로 활용할 수있는 숙련 된 전문가가 부족합니다. 또한 AI 전원 스토리지 시스템을 구현하는 것은 도전적이고 비용이 많이 들며 AI 하드웨어를 이해할 수있는 상당한 투자와 숙련 된 인력을 요구합니다. 이 도전을 해결하는 것은 대량 부문 에서이 제품을 광범위하게 채택하는 데 중요합니다.

분할

스토리지 시스템 분석에 의해

DAS (Direct Attached Storage)가 제공하는 탁월한 기능 수요를 증가시킵니다.

스토리지 시스템을 기반으로 시장은 DAS (Direct Attached Storage)로 분류됩니다.네트워크 첨부 스토리지 (NAS)및 스토리지 영역 네트워크 (SAN). 시장 점유율 측면에서, 직접 첨부 스토리지 (DAS) 부문은 2022 년에 시장을 지배했습니다. 높은 속도의 액세스 및 양도로 인해 DAS는 고성능 데이터 저장 요구를 충족시키는 데 더 적합합니다. 데이터 과학자와 AI 실무자는 데이터에 대한 대기 시간 액세스를 제공하는 DAS 솔루션으로 모델 개발 및 최적화에 더 집중하는 데 더 적은 시간을 소비 할 수 있습니다.

스토리지 영역 네트워크 (SAN) 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. 이 세그먼트의 성장은 구현 비용이 낮아 중소기업에서 SAN의 높은 활용에 기인합니다. 이 저장 장치 네트워크를 통해 데이터 센터는 많은 양의 정보를 저장하는 데 협력 할 수 있습니다. SAN은 LAN 기반 서버 스토리지, 고 가용성, 중앙 데이터 관리, 더 빠른 백업, 글로벌 파일 시스템, 빠른 데이터 마이그레이션, 개선 된 보안, 향상된 데이터 보호 등으로 인한 대역폭 병목 현상 제거를 포함하여 몇 가지 장점을 제공합니다. 또한 AI 지원 인프라 응용 프로그램 및 워크로드의 요구 사항을 수용하기 위해 회사는 현재 한도를 넘어 스토리지 용량을 확장하려고합니다.

스토리지 아키텍처 분석에 의해

파일 기반 스토리지 아키텍처에 대한 수요를 높이기 위해 파일 프로토콜에서 빠른 데이터 사용

스토리지 아키텍처를 기반으로 시장은 파일 기반 및 객체 기반으로 분류됩니다. 시장 점유율 측면에서 파일 기반 부문은 2022 년에 시장을 지배했습니다.이 세그먼트의 지배력은 공통 파일 프로토콜에서 높은 데이터 사용량으로 인해 파일 기반 스토리지 아키텍처가 조직 간의 명백한 선택으로 만듭니다. 파일 기반 아키텍처의 경우 AI 구동 이미지 인식 및 분류 엔진과 같은 응용 프로그램이 사용됩니다. 그러나이 유형의 아키텍처는 데이터 저장 용량이 제한되어 있으며 대규모 데이터 세트에 적합하지 않습니다.

객체 기반 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. 객체 기반 스토리지 아키텍처는 가장 확장 가능한 구조를 제공하며 AI 및 ML 애플리케이션에 필요한 대량의 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 가상 머신 파일 시스템과 같은 특정 응용 프로그램에 대한 파일 관리 기능을 제공합니다. 객체 기반 스토리지 아키텍처는 조직이 교육 모델에 필요한 광대하고 지속적으로 확장하는 데이터베이스에서 유용한 데이터를 효율적으로 선별하고 추출하는 데 도움이됩니다.

저장 중간 분석에 의해

다양한 AI 응용 프로그램을 따라 잡기위한 상당한 모멘텀을 얻는 HDD

스토리지 매체를 기반으로 한 시장은 하드 디스크 드라이브 (HDD) 및 SSD (Solid State Drive)로 분류됩니다. HDD (Hard Disk Drive) 세그먼트는 2022 년 시장 점유율을 지배했습니다. HDD는 보조를 맞추기 위해 널리 사용됩니다.인공 지능 (AI)고속으로 데이터를 작성하는 기능으로 인해 응용 프로그램 및 AI 및 데이터 워크로드를 지원합니다. Covid-19 Pandemic이 촉발 한 공급망 위기는 대형 데이터 센터와 엔터프라이즈 고객이 필요한 것보다 더 많은 스토리지 제품을 구매하도록 강요했습니다.

SSD (Solid State Drive) 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. 기업은 불필요한 데이터를 압축하고 삭제하기위한 도구를 점점 더 사용하여 SSD의 중요한 저장 공간을 확보 할 수 있습니다. 이는 성능, 효율성 및 고객 서비스를 향상시키기 위해 광범위한 데이터 공간이 필요한 회사에게 중요합니다. 민첩하고 동적 스토리지 인프라를 통해 회사는 SSD 데이터를 줄임으로써 인상적인 성능, 부팅 시간 및 신뢰성 향상을 달성 할 수 있습니다.

최종 사용자 분석으로

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데이터 최적화를 위해 지속적인 실시간 업데이트에 대한 요구가 증가하여 제품 사용을 늘리는 기업

최종 사용자를 기준으로 시장은 기업, 통신 회사, 클라우드 서비스 제공 업체 (CSP) 및 정부 기관으로 분류됩니다. Enterprise 부문은 2022 년 시장에서 지배력을 유지했습니다. AI Powered Storage는 다양한 비즈니스 소스로부터 지속적인 실시간 업데이트를 제공하여 데이터를 최적화하고 인간의 개입없이 지능형 자동 운영을 실행합니다. 또한 주요 플레이어는 기업을위한 다양한 업그레이드 또는 향상을 시작하고 있습니다. 예를 들어:

• 2022 년 12 월, NVIDIA는 Magnum IO GPU Direct Storage를 도입하여 로컬 또는 원격 저장소에서 GPU 메모리로 직접 데이터 저장 경로를 촉진하여 NVIDIA의 AI Enterprise 3.0에서 지원하는 AI 성능을 향상시킵니다. 이 릴리스는 사용자에게 VMware vSphere 8 및 KVM의 Red Hat Enterprise Linux를 포함하여 광범위한 가상화 옵션을 제공했습니다.

정부 기관 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. 정부 기관을위한 AI 시스템을 지원하는 플랫폼은 교육, 추론, ROI 및 분석을위한 하이브리드 클라우드 또는 멀티 클라우드 플랫폼에서 AI 워크로드를 확장하고 통합해야합니다. 정부는 동적 기술 환경에서 활동, 서비스 및 인텔리전스 기능을 향상시키기 위해 AI와 같은 최첨단 기술을 수용하고 있습니다. 데이터 저장을 최적화하는 것은 대행사가 광대하고 미션 크리티컬 데이터 세트를 관리하는 방법에 혁명을 일으킬 수있는 중요한 요소입니다.

지역 통찰력

지역적으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카와 같은 지역에서 연구됩니다.

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북미는 2022 년에 35.34%의 점유율로 세계 시장을 지배했습니다.이 지역의 기업은이 분야의 기술 발전과 디지털화를 증가시켜 중요한 데이터를 보호하기 위해 AI 전원 스토리지 시스템을 채택하기 시작했습니다. 또한이 지역은 데이터 스토리지 산업에서 주요 업체의 강력한 존재, 인식 강화, 훈련 된 전문가의 가용성, 금융 부문 내 AI 사용 확대로 인해 시장의 성장에 기여함으로써 혜택을받습니다.

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아시아 태평양은 예측 타임 라인 동안 가장 높은 CAGR을 표시 할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업에서 로봇 공학 사용 증가와 클라우드 기반 서비스에 대한 수요가 증가하는 것은 지역 시장 성장에 큰 기여를합니다. 또한 빠른 인터넷 침투, 소셜 네트워킹 응용 프로그램 사용 및 지역의 비즈니스 디지털화 증가는 예측 기간 동안 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카는 다가오는 몇 년 동안 세계 시장에서 두 번째로 높은 성장률을 기록 할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은이 지역의 AI 구동 스토리지에 사용 된 클라우드 기술의 데이터 사용 및 발전 증가에 기인합니다.

주요 업계 플레이어

시장 플레이어는 합병 및 인수, 파트너십 및 신제품 출시를 발표하여 도달 범위를 홍보합니다.

주요 시장 플레이어 중 일부는 실시간 업데이트 및 데이터 최적화를위한 비용 효율적인 소프트웨어 정의 스토리지 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 회사들은 비즈니스 운영과 시장 입지를 확대하기 위해 소규모 및 지역 기업을 인수하고 있습니다. 또한 전략적 파트너십, 합병 및 인수 및 신제품 개발 전략에 대한 상당한 투자는 이러한 회사가 시장 범위를 확대하는 데 도움이 될 것입니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• Nvidia Corporation (미국)
• 인텔 코퍼레이션 (미국)
• Pure Storage, Inc.(우리를.)
• Infortrend Technology Inc.(대만)
• Huawei Technologies Co., Ltd.(중국)
• IBM Corporation (미국)
• NetApp (미국)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (미국)
• Dell Inc. (미국)
• Micron Technology, Inc. (우리를.)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 10 월 :고급 데이터 스토리지 기술 및 서비스 제공 업체 인 Pure Storage, Inc.는 Evergreen 포트폴리오를 강화하여 Evergreen의 Flex 구독 및 하나의 STAS (Storage-as-A-Service)에 대한 고객의 랙 공간 및 전력 비용에 대한 비용을 지불했습니다. 이 회사는 또한 새로운 제로 데이터 손실, 데이터 마이그레이션 없음 및 유연한 업그레이드 및 파이낸싱으로 보완 된 전력 및 공간 효율 보장으로 상록수 범위를 확장했습니다.
• 2023 년 7 월 :Lenovo는 ThinkSystem DG 및 DM3010H Enterprise Storage Array를 통해 새로운 범위의 혁신적인 데이터 관리 솔루션을 출시했습니다. 이 런칭을 통해 조직은 AI 워크로드를 사용하고 데이터의 가치를 잠금 해제 할 수있게됩니다.
• 2023 년 6 월 :클라우드 스토리지 제공 업체 인 Dropbox는 지식 작업을 단순화하도록 설계된 AI 제품 제품군을 출시했습니다. 생산성을 높이고 프로세스를 간소화하고 사용자에게보다 개인화 된 업무 경험을 제공하기 위해 Dropbox Dash 및 Dropbox AI와 같은 새로운 제품을 출시했습니다.
• 2023 년 3 월 :NVIDIA는 기업이 고급 모델을 훈련시키는 데 필요한 소프트웨어 및 인프라에 즉시 액세스 할 수있는 AI 슈퍼 컴퓨팅 오퍼링 인 NVIDIA DGX Cloud를 발표했습니다.생성 AI, 저장 및 기타 획기적인 응용 프로그램.
• 2022 년 12 월 :IBM은 IT 스토리지 솔루션 로드맵 및 Red Hat 파트너 그룹을 IBM 스토리지 사업부에 추가했으며 클라우드 및 온-프레미스 인프라를 통해 데이터 및 응용 프로그램의 일관성을 가져올 것이라고 발표했습니다.

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of AI Powered Storage Market

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이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사 및 제품의 최종 사용자와 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 최신 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위에서 언급 한 요소 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

보고 범위 및 세분화