군사 시장 규모, 점유율 및 산업 분석의 인공 지능(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 애플리케이션별(전투 플랫폼, 사이버 보안, 물류 및 운송, 감시 및 상황 인식, 명령 및 제어, 전장 의료, 위협 탐지, 기술별(기계 학습, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전, 지능형 가상 에이전트(IVA)/가상 에이전트 및 기타), 플랫폼별(육군, 해군, 공수, & Space) 및 지역 예측(2026~2034년)

전 세계 인공 지능 시장 규모는 2025년 187억 5천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 224억 1천만 달러에서 2034년까지 1,010억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 20.7%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.북미는 2025년 40.37%의 시장점유율로 군수시장에서 전 세계 인공지능을 장악했다.

군대의 인공 지능에는 알고리즘, 기계 학습 모델, 자율 시스템, 데이터 기반 소프트웨어를 사용하여 군대가 전장에서 정보를 수집하고 결정을 내리고 조치를 취하는 방식을 개선하는 것이 포함됩니다. 이는 수동 프로세스에서 대량의 데이터를 신속하게 분석하고, 위협을 예측하고, 작업을 자동화하고, 더 빠르고 정확한 의사 결정을 지원할 수 있는 시스템으로의 전환을 나타냅니다. 국가들은 정보, 감시 및 정찰(ISR)을 강화하고, 새로운 무인 위협에 대응하고, 네트워크를 보호하고, 의사 결정 시간을 단축하고, 훈련 현실성을 개선하고, 물류를 현대화하기 위해 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 지정학적 긴장 증가, 자율 플랫폼의 부상, AI 기반 명령 및 제어에 대한 수요로 인해 이 시장은 빠르게 발전하고 있습니다.

군사 응용 분야의 AI는 전통적인 방위 기업과 최신 소프트웨어 기반 기업으로 구성됩니다. 하드웨어 및 임무 시스템 측면에서는 Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX(Raytheon), BAE Systems, Thales, Leonardo, Airbus Defense & Space, IAI, Rafael 및 Elbit Systems와 같은 회사가 AI를레이더, ISR 포드, EW 제품군, 명령 시스템 및 자율 플랫폼. 반면 Palantir, Anduril, Microsoft, Google, Amazon, IBM 및 점점 더 많은 국방 중심 AI 스타트업이 데이터 플랫폼, 모델 파이프라인, 전투 관리 도구 및 자율성 스택을 제공하고 있습니다.

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시장 역학

시장 동인:

포스트 우크라이나 현대화 물결로 국방 AI 채택 가속화

우크라이나 전쟁으로 인해 AI는 미래의 아이디어에서 현재의 운영 우선순위로 바뀌었습니다. 군대는 드론, 배회하는 탄약, 대 UAS 시스템, 디지털 명령 및 제어가 전투의 결과를 어떻게 결정할 수 있는지 목격했습니다. 결과적으로 예산은 기존 하드웨어에서 C4ISR, 자율성 및 데이터 기반 시스템으로 이동하고 있습니다. 이러한 변화는 AI 프로젝트를 연구소에서 특히 유럽과 북미 지역의 현대화 계획을 강제하는 데 핵심이 되는 자금 지원 프로그램으로 옮기고 있습니다.

2024년 3월 미국 국방부는 2025회계연도 예산에서 AI와 자율성을 위해 약 18억 달러를 요청했습니다. 이 요청에는 Replicator 이니셔티브와 Chief Digital and AI Office에 따른 자율 시스템 및 의사결정 지원 도구의 신속한 개발이 포함됩니다.

시장 제약

증가하는 기술적 복잡성과 인재 격차로 인해 군사 시스템에 AI 채택이 느려짐

국방군은 기계 학습, 자율 플랫폼, AI 기반 의사 결정 도구 채택을 추진하고 있습니다. 그러나 기술 수요의 급속한 증가로 인해 현대 군사 시스템은 국방 조직에서 관리하기가 더욱 복잡해졌습니다. 한국, 남아프리카공화국, 라틴 아메리카의 여러 국가 등 AI 기술에 막대한 투자를 하고 있는 국가에서도 데이터 엔지니어, 알고리즘 전문가, 자율성 테스터가 부족하여 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 인재 부족으로 인해 프로그램 일정이 지연되고, 통합 비용이 증가하며, AI가 차세대 방어 시스템에 통합되는 속도가 제한됩니다.

시장 기회:

자율적이고 AI 기반 국방 시스템에 대한 수요 확대로 새로운 성장 경로 창출

에서 중요한 기회인공지능군사 시장은 인간의 개입이 덜 필요한 자율 플랫폼과 보다 스마트한 군사 시스템을 향한 전 세계적인 노력에서 비롯됩니다. 국가들은 감시, 표적화, 의사 결정 및 국경 보안을 개선하는 AI 기반 기능을 원합니다. 이러한 관심은 국방군이 인력을 크게 늘리지 않고 군사 능력을 향상시키는 것을 목표로 함에 따라 더욱 커지고 있습니다. 이러한 변화를 통해 기계 학습 기반 위협 예측부터 자율 임무 계획에 이르기까지 AI를 방어에 사전 통합할 수 있습니다. 이로 인해 AI 지원 방어 시스템, 데이터 융합 솔루션, 반자율 임무 플랫폼 시장이 성장하고 있습니다.

군사 시장 동향의 인공 지능:

AI 기반 다중 도메인 군사 애플리케이션으로의 전환으로 글로벌 국방 전략 재편

인공지능(AI)의 군사적 활용은 자율성, 머신러닝, 고급 데이터 분석을 임무에 결합하는 AI 기반 다중 도메인 시스템으로 전환되고 있습니다. 군대는 더 이상 AI를 틈새 시장의 추가 요소로 보지 않습니다. 이는 현대 국방 시스템의 주요 소프트웨어 계층이 되고 있습니다. 여기에는 자율 드론, 무인 지상 차량, 예측 유지 관리 도구, AI 지원 명령 센터가 포함됩니다. 대규모 국방 부문에서는 기계 학습 기반 타겟팅, 전장 자동화, 훈련용 디지털 트윈, 모든 영역에 걸친 합동 작전에 막대한 투자를 하고 있습니다. 트렌드 쇼케이스 AI는 미래 군사 플랫폼과 역량 개발, 관리, 개선의 기반이 되고 있습니다.

시장 과제:

단편화된 데이터, 레거시 시스템 및 신뢰 문제로 인해 AI 기반 채택이 느려짐

군사 시장 성장에서 인공 지능의 주요 과제는 대부분의 군대가 오래된 방어 시스템과 격리된 데이터에 새로운 AI 기술을 추가하려고 한다는 것입니다. AI를 국방에 실제로 통합하려면 다양한 영역에 걸쳐 센서, 명령 도구, 병참 및 무기를 연결해야 합니다. 그러나 많은 군사 시스템은 여전히 ​​기계 학습이나 실시간 데이터 통합용으로 설계되지 않은 레거시 구조에서 작동합니다. 이로 인해 복잡한 통합 프로젝트, 사이버 보안 문제 및 군대 간의 신뢰 문제가 발생하여 AI 기반 도구를 기존 플랫폼이나 시스템에 통합하는 것을 주저하게 됩니다.

러시아 우크라이나 전쟁 영향

러시아-우크라이나 분쟁은 군대를 AI로 현대화하는 주요 동인이 되었습니다. 전쟁은 자율 플랫폼, 디지털 타겟팅, UAS 대응 도구, 기계 학습 기반 ISR 및 신속한 전장 데이터 융합이 현대 전투의 역학을 어떻게 바꿀 수 있는지 보여주었습니다. 이제 국가들은 전통적인 군사 시스템이 드론에 효과적이지 않다는 것을 알고 있습니다.전자전, 장거리 화재, 사이버 작전 등이 그 속도에 맞춰 빠르게 진화하고 있습니다. 국가들은 더 빠른 의사결정, 다중 영역 통합, 보다 탄력적인 명령 네트워크에 초점을 맞추고 있습니다. Lockheed Martin, Northrop Grumman 및 BAE Systems를 포함한 방위 계약업체는 AI 지원 타겟팅, 자동화된 위협 인식 및 예측 물류에 대한 우크라이나의 데이터를 고려하여 자율 시스템 및 AI 지원 방어 도구의 개발 속도를 높이고 있습니다. 전쟁을 통해 군사 작전에서 인공 지능(AI)의 중요성이 확인되었으며, 이에 따라 정부는 AI를 국방 계획, 구매 및 최전선 사용에 통합하는 작업을 가속화했습니다.

2023년 6월, 우크라이나 디지털 혁신부는 AI 지원 전장 도구의 급속한 성장을 확인했습니다. 여기에는 기계 학습 기반 드론 감지 및 AI 지원 이미지 분석이 포함되며, 자동화된 분석으로 인해 치열한 전투 중에 타겟팅 및 응답 시간이 단축되었다고 보고하는 최전선 부대가 주도합니다.

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세분화 분석

플랫폼별

기술적 우월성과 AI 기반 항공력에 대한 수요 증가, 항공 부문이 플랫폼 시장을 장악

플랫폼별로는 육상, 항공, 해군, 우주, 합동/다중 영역으로 시장이 분류된다.

항공 플랫폼은 인공지능(AI) 군사 시장을 선도하고 있으며, 이러한 지배력은 다른 플랫폼에 비해 공군의 기술적 우월성에 기인합니다. 이는 전투기, ISR 항공기, 첨단 드론과 같은 고급 군사 시스템의 경우 특히 그렇습니다. 이러한 플랫폼은 원시 센서 데이터를 유용한 인텔리전스로 변환하는 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 데이터 융합 도구를 지원합니다. 결과적으로 AI를 국방 항공에 통합하는 것은 많은 국가에서 최우선 과제입니다. 그들은 공중 방어 시스템에 자율성, 의사 결정 지원 및 표적 정보를 포함시키는 것을 목표로 합니다. 그 결과 항공 부문이 시장을 주도하고 AI 자금 조달 부문에서 육상, 해군 및 기타 플랫폼이 각각 뒤를 이었습니다.

시장의 우주 부문은 예측 기간 동안 CAGR 23.2%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

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구성요소별

AI 지원 방어 시스템에 대한 수요 증가, 하드웨어 부문이 부품 시장을 지배

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다.

AI 기능의 모든 발전은 센서, 프로세서, 무선 통신 및 무기 플랫폼을 포함한 물리적 방어 시스템에 적합해야 하기 때문에 하드웨어 부문은 군사 시장에서 인공 지능(AI)을 선도합니다. 실질적인 기술적 우위를 달성하기 위해 국방부는 정교한 알고리즘을 실행하고 자율 차량 개발을 지원할 수 있는 견고한 컴퓨팅 모듈, 기계 학습 가속기, 차세대 레이더, 전기 광학/적외선 제품군 및 온보드 전자 장치에 막대한 투자를 하고 있습니다. 결과적으로 하드웨어는 많은 AI 지원 군사 애플리케이션에 대한 주요 투자로 남아 있으며, 소프트웨어와 서비스가 계속해서 더 빠르게 성장하는 동시에 더 나은 군사 능력의 기반을 마련합니다.

소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 CAGR 22.4%로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

AI 기술로

AI 기반 군사 애플리케이션, 머신 러닝 및 딥 러닝 부문을 활성화하는 중심 역할이 AI 기술 시장을 지배

AI 기술을 기반으로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.기계 학습및 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 데이터 융합 및 예측 분석, 자율 탐색 및 안내, 생성 AI 및 대형 모델, 군집 지능 및 다중 에이전트 시스템 등.

현대 군사 시스템의 거의 모든 중요한 AI 기반 기능이 이러한 알고리즘에 의존하기 때문에 기계 학습 및 딥 러닝 부문은 군사 부문에서 인공 지능(AI) 시장을 선도하고 있습니다. 여기에는 ISR용 컴퓨터 비전, 엔진 예측 유지 관리, 타겟팅 지원, 사이버 방어 분석, 자율 드론 및 차량 개발이 포함됩니다. 머신러닝은 이러한 기능을 뒷받침하는 원동력입니다. 그들은 국방에 AI를 더 깊이 통합하는 것을 목표로 합니다. ML과 DL은 위협 탐지, 센서 융합, 전자전, 자율 항법 등 군사 역할을 향상시키는 데 핵심이므로 글로벌 국방 부문에서 AI 기술의 상당 부분을 차지하고 있습니다.

생성적 AI 및 대형 모델 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 24.6%로 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문입니다.

자율성 수준별

운영 신뢰, 안전 요구 사항 및 규정 준수 요구 사항, Human-In-The-Loop 부문이 자율성 시장을 지배

자율성 수준에 따라 시장은 Human-In-The-Loop, Human-On-The-Loop 및 높은 자율성 시스템으로 분류됩니다.

휴먼인더루프(Human-In-The-Loop) 부문은 군 인공지능(AI) 시장을 선도하고 있다. 군대는 특히 치명적이거나 위험이 높은 상황에서 자율 플랫폼에 완전한 통제권을 부여하는 것에 대해 경계하고 있습니다. 군대는 AI 기반 분석 및 기계 학습의 속도를 원하지만 복잡한 군사 시스템에서 인간의 판단 감독과 중요한 결정도 원합니다. 국가가 완전 자율 작전에 대해 더 많은 자신감을 얻을 때까지 인간 루프 시스템은 AI를 국방에 통합하는 주요 방법으로 남아 새로운 군사 애플리케이션과 자율 플랫폼 개발을 촉진할 것입니다.

고자율 시스템 부문은 예측 기간 동안 CAGR 27.0% 성장으로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

애플리케이션별

더 빠르고 더 깊은 전장 가시성이 필요합니다. ISR 및 상황 인식 부문이 애플리케이션 시장을 지배합니다.

애플리케이션을 기준으로 시장은 ISR 및 상황 인식, 자율 및 원격 운영 플랫폼, 명령, 제어 및 전투 관리, 사이버 방어 및 정보 운영, 물류, 유지 관리 및 지원, 훈련, 시뮬레이션 및 워게임 등으로 분류됩니다.

ISR과 상황 인식은 군사 시장에서 인공 지능(AI)의 사용을 지배합니다. 기술적 우위는 상대보다 전장을 더 잘 보고 이해하는 것에서 시작됩니다. AI 기반 분석과 기계 학습만이 해당 데이터를 유용한 통찰력으로 빠르게 전환할 수 있습니다. 탐지, 추적 및 위협 분류를 강화하면 전반적인 군사 능력이 즉시 향상되고 상황 인식에 의존하는 자율 플랫폼 개발이 지원됩니다. 결과적으로 ISR 중심의 군사 애플리케이션은 글로벌 국방 부문의 현대 군사 시스템 전반에 걸쳐 AI 지출에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다.

자율 및 원격 운영 플랫폼 부문은 예측 기간 동안 CAGR 24.8% 성장으로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

최종 사용자별

공군은 고급 공군 전력 및 기술에서 중심 역할을 수행하여 결과적으로 최종 사용자 시장을 지배합니다.

또한 시장은 최종 사용자에 따라 지상군, 공군, 해군 등으로 분류됩니다.

공군이 군 내 인공지능(AI) 시장을 선도하는 이유는 기술력의 최전선에 있기 때문이다. 그들은 전투기, ISR 항공기, 유조선, 고급 드론과 같은 최첨단 군사 시스템을 운영합니다. 이러한 자산은 AI 기반 항공 전자 공학, 기계 학습 기반에 이상적입니다.감지기융합 및 자율 임무 지원. 결과적으로, 정부가 AI와 차세대 기술에 투자할 때 공군은 가장 먼저 이익을 얻는 경우가 많습니다. 또한, 자율 충성 비행병과 무인 전투 항공기의 창설을 통해 공군은 전 세계적으로 AI 중심 군사 애플리케이션의 최전선에 서게 되었습니다.

기타 부문은 예측 기간 동안 CAGR 23.2% 성장으로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

군사 시장의 인공 지능 지역 전망

지역별로 시장은 유럽, 북미, 아시아 태평양 및 기타 국가(중동 및 아프리카, 라틴 아메리카)로 분류됩니다.

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북아메리카

북미는 2024년 63억 9천만 달러로 군사 시장 점유율에서 지배적인 인공 지능을 보유했으며, 2025년에도 75억 7천만 달러로 선두 점유율을 차지했으며, 주로 미국이 주도하여 2025년 지역 점유율의 94.06% 이상을 차지했습니다. 미국은 막대한 국방 예산과 주요 계약업체, 소프트웨어 회사, 연구소로 구성된 강력한 네트워크를 보유하고 있으며 모두 기술 리더십을 놓고 경쟁하고 있습니다. 그 결과 이 ​​지역은 세계에서 가장 진보된 군사 시스템을 자랑합니다. 자율비행기, 무인체계, AI 기반 지휘통제 개발에도 주력하고 있다. 이로써 전 세계 방산산업 AI 기술의 중심 허브가 됐다.

유럽

유럽은 향후 몇 년 동안 군사 시장에서 인공 지능이 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 유럽 지역은 21.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽 ​​시장은 러시아-우크라이나 전쟁이 직접적으로 주도해 2025년 47억1000만 달러로 추산된다. 이 지역에서 영국과 프랑스는 2026년에 각각 12억 2천만 달러와 10억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 정부는 AI 기술을 ISR, 대공 방어, 전자전, 디지털 지휘 및 통제에 통합하는 데 주력하고 있습니다. 러시아는 더 많은 자동화를 통해 오래된 방어 시스템을 현대화하기 위해 노력하고 있습니다. NATO 국가들은 조종사와 분석가뿐만 아니라 다양한 군사 애플리케이션을 위해 AI에 투자하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 CAGR 23.0%로 성장하는 군사 시장의 글로벌 인공 지능 부문에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본, 한국은 자율 드론, 충실한 비행사, 스마트 ISR 네트워크 개발에 상당한 진전을 이루며 아시아 태평양 지역에서 이 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 이를 토대로 2026년까지 중국 등 국가는 23억9000만 달러, 인도는 9억 달러에 이를 것으로 예상된다.

나머지 세계

한편, 기타 국가(중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카)는 2025년에 10.15%를 기여합니다. 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카는 점유율이 비교적 작지만 CAGR 20.5%로 성장하고 있습니다. 중동과 아프리카에서는 이스라엘과 남아프리카공화국이 AI 기술에 투자하고 기존 방어 시스템을 업그레이드하고 있습니다. 라틴 아메리카에서는 예산이 더 빠듯하지만 AI 지원 국경 보안, 해안 감시, 조직 범죄 추적과 같은 특정 군사 애플리케이션에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어:

기술 우위에 대한 집중은 군사 시장의 AI가 고도로 집중되고 빠르게 변화한다는 것을 의미합니다.

군용 인공지능(AI) 시장은 여전히 ​​소수의 주요 방산업체가 대부분을 장악하고 있지만 이들의 경쟁은 빠르게 변화하고 있습니다. Lockheed Martin Corporation, Northrop Grumman Corporation 및 BAE Systems plc. AI 기술과 머신러닝을 전투기, ISR 플랫폼, 통합 공중 및 미사일 방어, 지휘 네트워크 등 첨단 군사 시스템에 통합하고 있습니다. 그들은 기술적 우위를 유지하는 것을 목표로 합니다. 그들의 전략은 AI 지원 방어 시스템과 업그레이드 옵션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 고객은 부분 자동화로 시작하여 궁극적으로 AI 기반 및 반자율 기능으로 전환할 수 있습니다. 이 접근 방식은 전체 차량을 교체하지 않고 AI를 국방에 통합하려는 부처의 주요 판매 포인트가 되었습니다.

한편, 전문 소프트웨어 회사, 클라우드 서비스 제공업체, 자율주행 스타트업은 전투 관리 알고리즘, 자율 군집, 엣지 분석 등 이러한 플랫폼에 필요한 인텔리전스를 제공하고 있습니다. 한국, 남아프리카공화국, 라틴 아메리카의 여러 국가에서는 현지 산업이 글로벌 리더와 협력하여 민감한 데이터에 대한 통제를 유지하고 국방 부문 내에서 AI 기술을 개발하도록 장려하고 있습니다. 그 결과 시장은 계층화됐다. 몇몇 주요 OEM(Original Equipment Manufacturer)이 복잡한 하드웨어 및 시스템 통합을 관리하는 반면, 점점 더 많은 AI 회사가 특수 군사 애플리케이션 및 서비스를 제공하고 있습니다.

프로파일링된 군사 회사의 주요 인공 지능 목록:

• 록히드 마틴사(우리를.)
• 노드롭그루먼사(우리를.)
• Raytheon / RTX Corporation (미국)
• BAE 시스템 PLC(영국)
• 탈레스 그룹(프랑스)
• Leonardo S.p.A. (이탈리아)
• 에어버스 디펜스 앤 스페이스(네덜란드)
• Israel Aerospace Industries Ltd (이스라엘)
• Rafael Advanced Defense Systems Ltd(이스라엘)
• Elbit Systems Ltd(이스라엘)
• 사브 AB(스웨덴)
• L3Harris Technologies, Inc.(우리를.)
• 제너럴 다이나믹스 코퍼레이션(미국)
• Anduril Industries, Inc.(미국)
• Palantir Technologies Inc.(미국)
• IBM Corporation(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• Google LLC(미국)

주요 산업 발전:

• ~ 안에2025년 7월: Palantir Technologies는 미 육군과 10년 동안 최대 100억 달러 규모의 기업 계약을 체결하여 수십 개의 기존 소프트웨어 거래를 단일 프레임워크로 통합하여 육군의 장기 데이터 및 AI 전략의 근간으로 AI 지원 데이터 통합, 분석 및 타겟팅 도구를 제공했습니다.
• ~ 안에2023년 7월: 한국 방위사업청(DAPA)은 AI 기반 방공 분석 및 자율 드론 군집에 대한 신규 투자를 발표했습니다. 이번 움직임은 국내 AI 기반 군사 역량을 구축하려는 한국의 노력을 뒷받침한다.
• ~ 안에2023년 11월: Northrop Grumman Corporation은 위협 대응을 자동으로 권장하는 AI 지원 다중 도메인 전투 관리 프로토타입의 테스트를 성공적으로 완료했습니다. 이는 현재까지 AI 기반 C2의 가장 주목할만한 시연 중 하나였습니다.
• ~ 안에2024년 2월: BAE Systems plc는 영국 국방부로부터 기계 학습 기반 타겟팅 및 센서 융합 소프트웨어를 차세대 육상 및 공중 플랫폼에 통합하는 계약을 체결했습니다. 이 계약은 AI 지원 군사 시스템을 향한 영국의 노력에 도움이 됩니다.
• ~ 안에2024년 1월: 미 해군은 L3Harris Technologies와 AI 기반 센서 융합 및 자율 항법 알고리즘을 통합하는 계약을 체결했습니다.무인수상함(USV). 이는 해군 자율성 계획을 확장합니다.

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보고서 범위 및 세분화