인공 지능 로봇 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (하드웨어 및 소프트웨어), 기술 (기계 학습, 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전 및 컨텍스트 인식), 애플리케이션 (산업 로봇 및 서비스 로봇), 최종 사용자 (제조, 운송 및 물류, 소매 및 전자 상거래, 군사 및 국방 및 지역 예측, 2025-2032).

글로벌 인공 지능 로봇 시장 규모는 2024 년에 52 억 달러로 평가되었으며 2025 년 6,190 억 달러에서 2032 년까지 326 억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR은 26.60%를 나타 냈습니다. 북미는 2024 년에 37.09%의 점유율로 세계 시장을 지배했습니다.

인공 지능 (AI) 로봇은 인공 지능, 로봇 공학 및 기계 학습을 통합하여 다양한 작업을 자율적으로 수행하는 고급 기계입니다. 이 로봇은 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 적응 학습과 같은 AI 기술을 사용하여 기능 및 의사 결정 기능을 향상시킵니다. AI 로봇의 주요 구성 요소에는 환경 상호 작용을위한 센서, 이동용 액추에이터 및 데이터 및 경험을 통해 학습 할 수있는 소프트웨어 알고리즘이 포함됩니다. 이 조합은 허용합니다인공 지능산업 환경에서 개인 지원 역할에 이르기까지 다양한 환경에서 운영되는 로봇.

AI 로봇 시장은 기술 발전과 다양한 부문의 자동화 수요 증가에 의해 수년에 걸쳐 크게 발전해 왔습니다. 처음에는 산업 응용 프로그램에 중점을 둔이 시장은 의료, 물류 및 고객 서비스에 사용되는 서비스 로봇을 포함하도록 확장되었습니다. 로봇 공학에서 AI의 중요성은 반복적 인 작업을 자동화하고 운영 효율성을 높이며 인간 노동에 대한 의존도를 줄이는 능력에 있습니다.

시장은 다양한 로봇 유형의 발전으로 인해 고객 서비스에서 산업 자동화에 이르기까지 광범위한 응용 프로그램을 제공합니다. 노동 부족과 고령화 인구에 중점을 둔이 로봇은 효율성과 적응성 향상을 통해 산업을 변화시키고 있습니다. SoftBank Group Corp, Microsoft 및 Nvidia와 같은 주요 업체는 최첨단 AI 컴퓨팅 플랫폼 및 클라우드 기반 솔루션을 개발하여 시장을 이끌고 있습니다.

Covid-19 Pandemic 기간 동안 인공 지능 로봇에 대한 수요는 사업이 인간 접촉을 최소화하면서 운영을 유지하기위한 솔루션을 찾았을 때 급증했습니다. 이 기간은 위기 관리 및 운영 연속성에서 AI 로봇의 중요한 역할을 강조하여 여러 산업에서의 채택을 더욱 가속화했습니다.

시장 역학

시장 동인

자동화 및 기술 발전에 대한 수요 증가는 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

다양한 산업에서 자동화에 대한 수요 증가는 시장의 중요한 원동력입니다. 비즈니스가 인건비 상승 및 숙련 된 근로자 부족과 같은 도전에 직면함에 따라 생산성과 효율성을 향상시키기 위해 인공 지능 로봇을 점점 더 많이 전환하고 있습니다. 이 로봇은 정밀도와 속도가 높은 반복적이고 위험한 작업을 수행 할 수있어 인간 근로자가보다 복잡한 책임에 집중할 수 있습니다. 이러한 변화는 운영 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 기업이 빠르게 진화하는 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 도움이됩니다.

또한, 다음과 같은 고급 기술의 통합기계 학습AI 로봇으로 컴퓨터 비전은 기능을 향상시켜 광범위한 응용 프로그램에 적합합니다. Covid-19 Pandemic은 회사가 생산성 수준을 유지하면서 사회적 거리를 유지할 수있는 솔루션을 찾으면 서이 추세를 더욱 가속화했습니다. 결과적으로 AI 로봇에 대한 수요는 계속 증가하여 자동화 기술에 대한 투자가 증가하고 인공 지능 로봇 시장 성장을 주도합니다.

시장 제한

높은 배포 비용과 통합 복잡성으로 인해 시장 성장이 제한됩니다 

시장은 상당한 성장을 겪고 있지만 확장을 방해 할 수있는 몇 가지 제한에 직면 해 있습니다. 주요 과제 중 하나는 인공 지능 로봇과 관련된 높은 배포 및 유지 보수 비용입니다. 고급 로봇 시스템에 필요한 초기 투자는 상당 할 수 있으므로 소규모 비즈니스 나 신생 기업이 이러한 기술을 채택하기가 어려워집니다. 또한 지속적인 유지 보수 및 업데이트 비용으로 인해 기업은 AI 로봇을 운영에 완전히 통합하는 것을 방해 할 수 있습니다. 특히 이익 마진이 이미 빡빡한 산업에서.

또 다른 중요한 구속은 기존 시스템 및 프로세스와의 통합의 복잡성입니다. 많은 조직은 여전히 ​​전통적인 자동화 방법에 의존하여 AI 중심 솔루션을 채택하는 데 장애가 될 수 있습니다. 전환에는 금융 투자뿐만 아니라 인력 기술과 운영 전략의 변화가 필요합니다. 이러한 복잡성은 직무 변위를 두려워하거나 AI 시스템과 함께 일하는 데 필요한 교육이 부족한 직원의 저항으로 이어질 수 있습니다. 또한 안전 표준 및 데이터 프라이버시와 관련된 규제 문제는 다양한 부문에서 인공 지능 로봇의 배치를 더욱 복잡하게 할 수 있습니다.

시장 기회

IoT 및 AI Technologies의 통합은 시장에서 새로운 기회를 열어줍니다.

통합사물 인터넷 (IoT)AI 로봇의 기술은 상당한 시장 기회를 제공합니다. IoT 장치가 더 널리 퍼져 있으면 AI 로봇을 더 큰 네트워크에 연결하는 기능은 기능과 효율성을 향상시킵니다. 이 연결성을 통해 로봇은 환경에서 실시간 데이터를 수집하여 정보에 입각 한 결정을 내리고 변화하는 조건에 적응할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 제조 환경에서 AI 로봇은 다른 기계 및 시스템과 통신하여 생산 공정을 최적화하고 다운 타임을 줄일 수 있습니다.

또한, 도시 환경에서 스마트 시티와 자동화에 대한 강조가 커지면 AI 로봇에 대한 추가 방법이 생성됩니다. 스마트 시티 내 감시, 유지 보수 및 물류와 같은 응용 프로그램은 IoT 통합으로 강화 된 AI 로봇의 기능을 활용할 수 있습니다. 이 시너지 효과는 운영 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 교통 관리 및 폐기물 수집과 같은 도시 문제를위한 혁신적인 솔루션을 장려합니다. 도시가 점점 더 스마트 기술을 채택함에 따라 IoT 기능을 갖춘 AI 로봇에 대한 수요는 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.

인공 지능 로봇 시장 동향

AI 기술의 협업 로봇과 혁신의 부상

AI 로봇 시장에서 두드러진 트렌드는 인간 근로자와 함께 일하도록 설계된 협업 로봇 (COBOT)의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 종종 고립 된 전통적인 산업 로봇과 달리 코봇은 사람들과 안전하고 효과적으로 상호 작용하도록 설계됩니다. 이러한 변화는 인간 로봇 협력이 생산성과 효율성을 향상시킬 수있는 제조 및 물류와 같은 다양한 부문에서 자동화의 필요성이 증가함에 따라 발생합니다. 회사가 안전한 작업 환경을 유지하면서 워크 플로를 최적화하려고함에 따라 코봇에 대한 수요는 증가 할 것으로 예상됩니다.

또 다른 중요한 추세는 기계 학습, 컴퓨터 비전 및자연어 처리. 이러한 기술은 복잡한 작업을 자율적으로 수행하고 역동적 인 환경에 적응할 수있는보다 정교한 AI 로봇의 개발을 가능하게합니다. 5G 연결의 통합은 이러한 기능을 더욱 향상시켜 실시간 데이터 처리 및 클라우드 기반 AI 애플리케이션을 가능하게합니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 AI 로봇의 기능을 확장하여 산업 자동화에서 개인 지원에 이르기까지 다양한 응용 분야에서보다 다재다능하고 효과적입니다.

세분화 분석

구성 요소에 의해

자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 시장에서 하드웨어 부문의 지배력

구성 요소에 의해 시장은 하드웨어 및 소프트웨어로 분류됩니다.

시장의 하드웨어 부문은 로봇이 효과적으로 작동 할 수있는 필수 구성 요소에 의해 가장 큰 점유율을 보유하고 있습니다. 센서, 프로세서 및 액추에이터와 같은 주요 요소는 인식, 처리 및 작업 실행에 중요합니다. 제조 및 의료와 같은 산업이 자동화를 채택함에 따라 고급 로봇 하드웨어에 대한 수요가 계속 증가하여 운영 효율성과 정밀도를 향상시킵니다. 이 부문은 2025 년 시장 점유율의 66%를 인수하는 것으로 추정됩니다.

반대로, 소프트웨어 부문은 AI 로봇 시장에서 가장 높은 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 머신 러닝 알고리즘 및 자연어 처리를 포함한 정교한 소프트웨어 솔루션의 개발로 인해 로봇이 복잡한 작업을 자율적으로 수행 할 수 있도록합니다. 진보와 함께클라우드 컴퓨팅또한 빅 데이터 분석에서 조직은 자동화 프로세스를 개선하기 위해 지능형 소프트웨어에 많은 투자를하고 있으며 다양한 부문에서 상당한 혁신과 응용 프로그램을 주도하고 있습니다. 이 세그먼트는 예측 기간 (2025-2032) 동안 CAGR 28.99%로 성장하는 것으로 추정됩니다.

기술 별

예측 분석에 대한 수요는 기계 학습 부문 성장을 연료로 연료를 연료로합니다 

기술별로 시장은 기계 학습, 자연어 처리,컴퓨터 비전및 맥락 인식.

머신 러닝은 다양한 산업의 혁신적인 영향으로 인해 시장에서 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다. 조직이 점점 더 자동화 및 의사 결정 프로세스를 향상시키기 위해 ML 알고리즘을 활용함에 따라 지능형 로봇에 대한 수요가 급증했습니다. 이 기술을 통해 로봇은 데이터를 배우고 새로운 상황에 적응하며 시간이 지남에 따라 성능을 향상시켜 제조에서 건강 관리에 이르기까지 애플리케이션에서 매우 중요합니다. ML의 인상적인 복합 연간 성장률은 비즈니스가 더 큰 효율성과 혁신을 위해 능력을 활용하려고함에 따라 로봇 공학의 미래를 형성하는 데있어 중추적 인 역할을 반영합니다. 이 부문은 2024 년 시장 점유율의 47%를 차지했습니다.

NLP (Natural Language Processing)는 시장에서 두 번째로 높은 점유율을 차지합니다. NLP 기술을 통해 로봇은 인간 언어를 이해, 해석 및 대응하여 기계와 사용자 간의 원활한 상호 작용을 촉진 할 수 있습니다.

기계 학습 및 NLP 외에도 컴퓨터 비전 및 컨텍스트 인식 기술은 AI Robots 시장의 중요한 구성 요소입니다. 이러한 기술은 함께 환경을 인식하는 로봇의 능력을 향상시키고 상황 정보에 따라 정보에 입각 한 결정을 내립니다. 컴퓨터 비전을 통해 로봇은 시각적 데이터를 분석하고, 객체를 식별하고, 복잡한 환경을 탐색 할 수있게되며, 컨텍스트 인식은 상황 뉘앙스를 이해하고 그에 따라 행동을 조정할 수 있습니다. 이러한 기술을 ML 및 NLP와 통합하면 지능형 로봇 공학을위한 포괄적 인 프레임 워크를 만들어 다양한 부문에서 혁신을 주도하며 AI 중심 솔루션의 잠재적 응용 프로그램을 확장합니다.

응용 프로그램에 의해

산업용 로봇의 지배력은 제조의 자동화 요구에 의해 주도됩니다.

응용 프로그램에 의해 시장은 세분화됩니다산업용 로봇서비스 로봇.

산업용 로봇은 시장을 지배하며 제조 공정을 자동화하는 데 중요한 역할로 인해 가장 높은 점유율을 유지합니다. 어셈블리, 용접 및 재료 처리와 같은 작업에 널리 사용되는이 로봇은 생산성과 효율성을 크게 향상시킵니다. 비용을 줄이고 정밀도를 향상시키기위한 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 다양한 산업에서 채택을 주도하여 산업용 로봇 부문이 강력한 시장 존재를 유지할 수 있습니다. 이 부문은 2025 년 시장 점유율의 59%를 차지하는 것으로 예상됩니다.

대조적으로, 서비스 로봇은 예측 기간 (2025-2032) 동안 28.02%의 최고 복합 연간 성장률 (CAGR)을 달성 할 것으로 예상되며, 의료, 환대, 물류 및 국내 서비스에 대한 응용 분야의 빠른 확장을 반영합니다. 이러한 성장은 효율성을 향상시키고 노동 부족을 해결하는 자동화 솔루션의 필요성에 의해 주도됩니다. 서비스 로봇은 고객 경험을 향상시키고 정밀하게 반복적 인 작업을 수행하는 반면 IoT 통합은 적응성을 향상시킵니다. 조직이 서비스 로봇 공학의 이점을 점차 인식함에 따라이 세그먼트는 향후 몇 년 동안 상당한 성장을위한 준비가되어 있습니다.

최종 사용자

제조업은 자동화에 대한 수요 증가와 효율성 향상으로 인해 시장을 지배합니다.

최종 사용자를 기반으로 한 시장은 제조, 운송 및 물류, 의료, 소매 및 전자 상거래, 군사 및 방어, 자동차 및 기타로 분류됩니다.

제조업은 AI 로봇의 주요 최종 사용자로서 시장 점유율이 가장 높으며 상당한 성장 잠재력을 보여줍니다. 생산 공정의 자동화 수요는 산업 로봇의 채택을 유도하여 효율성, 정밀도 및 안전성을 향상시키면서 비용과 인적 오류를 줄입니다. 제조업체가 생산 라인을 최적화하고 소비자 수요 증가를 충족시키기 위해 노력함에 따라 AI Robotics 기술에 대한 투자는 계속 증가 할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 2025 년 시장 점유율의 39%를 차지할 것으로 보입니다.

운송 및 물류에서 AI 로봇은 운영 효율성을 향상시키고 공급망 프로세스를 간소화하는 데 중요합니다. 창고 및 배송 시스템의 자동화를 통해 기업은 인건비를 낮추고 주문 이행 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 전자 상거래의 성장은 높은 양의 상품을 신속하게 처리 할 수있는 로봇 솔루션에 대한 수요를 더욱 추진 시켜이 부문을 로봇 통합의 핵심 영역으로 만듭니다. 이 세그먼트는 예측 기간 (2025-2032) 동안 상당한 CAGR 29.19%를 등록 할 것으로 예상됩니다.

의료, 소매 및 전자 상거래, 군사 및 방어, 자동차 등을 포함한 다른 부문들도 AI 로봇을 다양한 속도로 채택하고 있습니다. 건강 관리에서 로봇은 환자 관리 및 행정 업무를 지원하고 소매에서 재고 관리 및 고객 서비스를 향상시킵니다. 군대는 감시 및 물류를 위해 로봇 공학을 활용하는 반면, 자동차 산업은 조립 라인 자동화를 위해 고용합니다. 이 부문은 함께 로봇 공학을 활용하여 생산성을 향상시키고 특정 운영 문제를 해결함으로써 시장의 전반적인 성장에 기여합니다.

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인공 지능 로봇 시장 지역 전망

지리적으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북아메리카

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북아메리카는 2023 년 1,600 억 달러의 평가로 시장을 지배했으며 2024 년에는 194 억 달러가 1,94 억 달러에 이르렀습니다.이 지역은 기술과 혁신에 대한 상당한 투자로 인해 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이 지역은 강력한 제조 기반과 자동화에 대한 강조로부터 이익을 얻었으며, 이로 인해 다양한 산업에서 AI 로봇 공학을 광범위하게 채택했습니다. 산업 4.0을 홍보하는 정부 이니셔티브스마트 제조AI 기술의 연구 개발을위한 상당한 자금 조달에서 볼 수 있듯이 이러한 성장을 더욱 강화하십시오. 또한 Microsoft, Amazon 및 ABB와 같은 주요 시장 플레이어의 존재는 경쟁 환경을 향상시켜 AI Robotics 솔루션의 지속적인 발전을 보장합니다.

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미국은 기술력과 연구 개발에 대한 광범위한 투자에 의해 인공 지능 로봇 시장 점유율의 주요 기여자로서 북미 내에서 두드러집니다. 이 나라는 AI 로봇 공학의 발전을 개척하는 수많은 주요 기술 회사의 본거지이며 제조, 의료 및 물류와 같은 다양한 부문의 응용 프로그램을 가능하게합니다. 정부 지원산업 4.0이니셔티브는 생산 시설에서 스마트 기술의 채택을 향상시킵니다. 미국 기업이 AI 중심 솔루션을 점점 더 활용하여 운영 효율성을 향상시키고 소비자 요구를 충족시키면서 글로벌 AI Robots 시장을 형성하는 데있어 국가의 역할은 계속 증가하고 있습니다. 미국 시장은 2025 년에 173 억 달러를 증가시킬 것으로 보인다.

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아시아 태평양

아시아 태평양은 2025 년에 21 억 달러의 가치가있는 것으로 추정되는 두 번째 주요 지역입니다.이 지역은 빠른 산업화와 기술 발전으로 인해 예측 기간 (2025-2032) 동안 29.50%의 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 중국 시장은 2025 년에 20 억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본 및 인도와 같은 국가는 제조, 의료 및 물류를 포함한 다양한 부문에서 생산성 및 간소화 작업을 향상시키기 위해 AI 로봇 공학을 채택하는 최전선에 있습니다. 소비자 수요가 증가하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 자동화에 대한 초점이 증가함에 따라 AI 기술에 대한 상당한 투자가 발생합니다. 또한 스마트 공장을 홍보하는 정부 이니셔티브디지털 혁신이 역동적 인 지역에서 AI 로봇 시장의 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 인도는 2025 년에 0.19 억 달러로 평가 될 예정이며, 일본은 같은 해에 5,57 억 달러를 기록 할 것으로 예상됩니다.

남아메리카

남아메리카의 AI 로봇 시장은 주목할만한 성장에 대한 준비가되어 있으며 앞으로 몇 년 동안 크게 확장 될 것으로 예상됩니다. 디지털 기술의 채택 증가 및 소비자들 사이의 건강 인식 증가와 같은 요인이 이러한 확장을 주도하고 있습니다. 시장은 특히 AI 기술의 발전과 제조 및 물류와 같은 산업 전반의 자동화 수요 증가에 영향을받습니다. 브라질을 포함한 국가는 산업 4.0 개념을 구현하기를 간절히 원합니다. 이 추세는 로봇 공학을 통한 운영 효율성 향상을 목표로 전략적 파트너십 및 투자에 의해 지원됩니다.

유럽

유럽은 2025 년에 1,360 억 달러로 평가 될 것으로 예상되는 세 번째로 큰 시장입니다. 유럽은 안전 및 효율성을 증진시키는 엄격한 규정과 함께 연구 및 개발에 대한 강조를 특징으로하는 시장의 주요 업체입니다. 이 지역의 첨단 제조 부문은 AI 로봇 공학을 점점 채택하여 생산성을 향상시키고 비용을 줄이고 있습니다. 영국 시장은 2025 년에 미화 0.26 억 달러의 가치로 성장하는 것으로 예상됩니다. 독일과 프랑스와 같은 국가들은 자동화 기술에 대한 상당한 투자로 이러한 추세를 이끌고 있습니다. 또한, 유럽 연합 이니셔티브는 AI 응용 프로그램의 혁신을 촉진하는 것을 목표로했으며 시장 성장을 추가로 지원합니다. 다양한 산업의 비즈니스가 AI 로봇을 운영에 통합하는 이점을 인식함에 따라 유럽은 세계 시장에서 중요한 입지를 유지할 것으로 예상됩니다. 독일은 2025 년에 51 억 달러를 획득 할 것으로 예상되는 반면, 프랑스는 같은 해에 0.18 억 달러를 보유 할 준비가되어있다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카는 2025 년에 미화 0.27 억 달러를 보유한 네 번째로 큰 시장입니다. 중동 및 아프리카에서는 국가가 석유 의존성을 넘어 경제를 다각화하기 위해 기술에 투자함에 따라 시장은 점차 견인력을 얻고 있습니다. 이 지역은 제조, 의료 및 물류와 같은 부문의 자동화 솔루션에 대한 관심이 증가하고 있음을 목격하고 있습니다. 혁신과 기술 발전을 촉진하기위한 정부의 이니셔티브는 AI 로봇 공학의 더 큰 채택을위한 길을 열고 있습니다. 다양한 수준의 인프라 개발로 인해 다른 지역에 비해 성장이 느려질 수 있지만, 비즈니스가 효율성과 경쟁력을 향상시키기 위해 미래 확장 가능성은 여전히 ​​중요합니다. GCC 시장은 2025 년에 0.14 억 달러에이를 것으로 보입니다.

경쟁 환경 :

주요 시장 플레이어

주요 플레이어의 시장 확장에 연료를 공급하기 위해 혁신에 중점을 둡니다.

인공 지능 로봇 시장은 혁신과 성장을 주도하는 몇몇 주요 업체들에 의해 형성됩니다. SoftBank Group Corp는 고객 서비스 및 교육 분야에서 다양한 응용 프로그램을 제공하는 Humanoid Robot Pepper로 유명합니다. NVIDIA는 고급 AI 컴퓨팅 플랫폼을 통해 로봇 기능을 향상시키는 반면, Microsoft 및 Alphabet은 클라우드 및 AI 전문 지식을 활용하여 지능형 로봇 시스템을 개발합니다. 산업 자동화에서 ABB와 Fanuc는 제조 효율성을 향상시키는 로봇으로 시장을 이끌고 있습니다. ABB의 공동 작업 로봇 (COBOTS)은 자동화 솔루션의 발전을 보여줍니다. Lifelike Robot Sophia로 유명한 Hanson Robotics는 인간-로봇 상호 작용에 중점을 두어 서비스 부문의 AI 응용 프로그램을 확장합니다.

또한 Intel, IBM 및 Xilinx와 같은 회사는 AI Robotics에 전원을 공급하는 필수 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공하여 지속적인 혁신을 보장합니다. 보스턴 다이내믹스와 같은 신흥 플레이어는 민첩한 로봇 시스템으로 인정되어 경쟁 환경을 더욱 풍부하게합니다. 이 주요 업체들은 파트너십 및 제품 출시와 같은 전략을 사용하여 시장 위치를 ​​유지하고 여러 산업에서 AI 로봇 공학의 성장을 주도합니다.

주요 인공 지능 로봇 회사 목록 프로파일 링 :

• Nvidia Corporation(우리를.)
• ABB (스위스)
• Alphabet Inc. (미국)
• 보스턴 다이내믹스 (미국)
• Brain Corporation (미국)
• Fanuc (일본)
• 그림 AI (미국)
• 핸슨 로봇 (Hanson Robotics) (중국)
• Irobot (미국)
• Softbank Group Corp (일본)
• UBTECH 로봇 공학 (중국)
• 우주선 기술 (미국)
• Keenon Robotics Co., Ltd. (중국)
• 부지런한 로봇 공학 Inc. (미국)
• 유니버설 로봇 A/S(덴마크)
• Hanwha Robotics Co.Ltd (한국)
• Franka Robotics Gmbh (독일)

주요 산업 개발 :

• 2024 년 3 월 :ABB Robotics는 AI 기반 Visual Slam Navigation 및 AMR Studio Software가 장착 된 자율 모바일 로봇 인 Flexley Tug T702를 출시하여 프로그래밍 기술없이 쉽게 구성 및 작동 할 수 있습니다. 창고와 같은 동적 환경을 위해 설계된 T702는 론적 유연성을 향상시키고 시운전 시간을 최대 20%까지 줄입니다.
• 2024 년 3 월 :Franka Robotics는 NVIDIA ISAAC 조작기와 같은 카메라 및 소프트웨어 구성 요소를 포함한 다양한 하드웨어와 통합되는 로봇 공학 연구원을위한 다목적 도구 인 Franka AI Companion을 출시했습니다. 이 새로운 추가 기능은 Franka Robotics의 생태계를 향상시켜 Franka Robots의 고급 데이터 수집 및 실시간 제어 기능을 완전히 활용할 수있게합니다.
• 2023 년 11 월: Brain Corp는 Dane Technologies와 제휴하여 모듈 식 아키텍처를 특징으로하는 Brain Corp의 최신 로봇 플랫폼을 기반으로 소매 재고 스캐닝 솔루션을 만들었습니다. 이 협업은 Brain Corp의 AI 전문 지식을 Dane Technologies의 제조 경험과 결합하여 소매 업체의 재고 관리를 향상시키기위한 것입니다. 이 새로운 플랫폼은 현재 상업 공간에서 30,000 개가 넘는 자율 로봇을 구동하는 Brainos를 기반으로합니다.
• 2023 년 7 월 :SoftBank Robotics Group Corp.는 AI 기반 트레이 인 Keenbot을 소개했습니다배달 로봇식품 서비스 운영을 개선하도록 설계되었습니다. Keenbot은 인간 직원과 함께 효율성을 높이고 일관된 고객 서비스를 유지합니다. 최대 4 개의 요리를 동시에 운반 할 수있는 능력으로 대기 직원의 작업량을 완화하여 후원자에게 참석하는 동안 다른 의무에 집중할 수 있습니다.
• 2023 년 3 월 :ECOVACS는 핸즈프리 청소를 위해 설계된 고급 AI 구동 로봇 진공 인 Deebot T10 Omni를 출시했습니다. 이 올인원 장치는 정밀한 내비게이션을위한 트루 핑 2.0 및 강력한 흡입 및 걸레 기능으로 거친 얼룩을 다룰 수있는 OZMO ™ 터보 2.0을 포함한 최첨단 기술을 특징으로합니다. 진공 청소기는 Voice Assistant Yiko에 의해 제어되므로 사용자는 추가 스마트 장치없이 자연 언어 명령을 통해 청소 작업을 관리 할 수 ​​있습니다.
• 2023 년 3 월: Google은 시각적으로 통합 된 구현 된 멀티 모달 언어 모델 인 Palm-E를 공개했습니다.감지기로봇 제어 및 학습을 향상시키기위한 데이터. Palm-E는 이미지 및 로봇 상태 정보와 같은 다양한 양식의 입력을 결합하여 로봇에 대한 텍스트 명령을 생성하여 객체 조작 및 탐색과 같은 복잡한 작업을 수행 할 수있게합니다. 이 모델은 로봇 공학 애플리케이션에서 탁월 할뿐만 아니라 일반적인 비전 언어 작업에서 강력한 성능을 보여줍니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화