인공 지능 로봇 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성요소별(하드웨어 및 소프트웨어), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 상황 인식), 애플리케이션별(산업용 로봇 및 서비스 로봇), 최종 사용자별(제조, 운송 및 물류, 의료, 소매 및 전자 상거래, 군사 및 국방, 자동차 및 기타) 및 지역 예측(2026~2034년)

세계 인공지능 로봇 시장 규모는 2025년 61억 9천만 달러로 2026년 74억 6천만 달러에서 2034년까지 606억 8천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.0%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 2025년 북미는 37.02%의 점유율로 세계 시장을 장악했습니다.

인공지능(AI) 로봇은 인공지능, 로봇공학, 머신러닝을 융합해 다양한 작업을 자율적으로 수행하는 첨단 기계다. 이들 로봇은 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 적응형 학습 등 AI 기술을 활용해 기능성과 의사결정 능력을 강화한다. AI 로봇의 주요 구성 요소에는 환경 상호 작용을 위한 센서, 움직임을 위한 액추에이터, 데이터와 경험을 통해 학습할 수 있는 소프트웨어 알고리즘이 포함됩니다. 이 조합을 사용하면인공지능산업 환경에서 개인 보조 역할에 이르기까지 다양한 환경에서 작동하는 로봇입니다.

AI 로봇 시장은 기술 발전과 다양한 분야의 자동화 수요 증가에 힘입어 수년에 걸쳐 크게 발전해 왔습니다. 처음에는 산업용 애플리케이션에 중점을 두었지만 시장은 의료, 물류 및 고객 서비스에 사용되는 서비스 로봇을 포함하도록 확장되었습니다. 로봇 공학에서 AI의 중요성은 반복 작업을 자동화하고, 운영 효율성을 높이며, 인간 노동에 대한 의존도를 줄이는 능력에 있습니다.

시장은 고객 서비스부터 산업 자동화까지 광범위한 애플리케이션을 제공하는 다양한 로봇 유형의 발전에 의해 주도됩니다. 노동력 부족과 인구 노령화 문제 해결에 대한 관심이 높아지면서 이러한 로봇은 향상된 효율성과 적응성을 통해 산업을 변화시키고 있습니다. SoftBank Group Corp, Microsoft, NVIDIA 등 주요 업체는 최첨단 AI 컴퓨팅 플랫폼과 클라우드 기반 솔루션을 개발하여 시장을 선도하고 있습니다.

코로나19 팬데믹 기간 동안 기업이 인간 접촉을 최소화하면서 운영을 유지하기 위한 솔루션을 모색하면서 인공지능 로봇에 대한 수요가 급증했습니다. 이 기간에는 위기 관리 및 운영 연속성에서 AI 로봇의 중요한 역할이 강조되었으며, 여러 산업 분야에서 AI 로봇의 채택이 더욱 가속화되었습니다.

시장 역학

시장 동인

자동화 및 기술 발전에 대한 수요 증가로 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

다양한 산업 분야에서 자동화에 대한 수요가 증가하는 것은 시장의 중요한 동인입니다. 기업이 인건비 상승, 숙련된 인력 부족 등의 과제에 직면하면서 생산성과 효율성을 높이기 위해 인공지능 로봇에 점점 더 눈을 돌리고 있습니다. 이러한 로봇은 높은 정밀도와 속도로 반복적이고 위험한 작업을 수행할 수 있어 작업자가 보다 복잡한 책임에 집중할 수 있습니다. 이러한 변화는 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 빠르게 변화하는 시장에서 기업이 경쟁력을 유지하는 데에도 도움이 됩니다.

또한, 다음과 같은 첨단 기술의 통합이 가능합니다.기계 학습컴퓨터 비전을 AI 로봇으로 강화하여 더욱 다양한 응용 분야에 적합하게 만듭니다. 기업들이 생산성 수준을 유지하면서 사회적 거리두기를 허용하는 솔루션을 모색하면서 코로나19 팬데믹으로 인해 이러한 추세가 더욱 가속화되었습니다. 이에 따라 AI 로봇에 대한 수요가 지속적으로 증가하면서 자동화 기술에 대한 투자가 증가하고 인공지능 로봇 시장 성장을 견인하고 있다.

시장 제약

높은 배포 비용과 통합 복잡성으로 인해 시장 성장이 제한됨 

시장은 상당한 성장을 경험하고 있지만 확장을 방해할 수 있는 몇 가지 제약 사항에 직면해 있습니다. 주요 과제 중 하나는 인공 지능 로봇과 관련된 높은 배포 및 유지 관리 비용입니다. 고급 로봇 시스템에 필요한 초기 투자는 상당할 수 있으므로 소규모 기업이나 스타트업이 이러한 기술을 채택하기가 어렵습니다. 또한 지속적인 유지 관리 및 업데이트 비용으로 인해 기업이 AI 로봇을 운영에 완전히 통합하는 것을 방해할 수 있으며, 특히 이윤폭이 이미 부족한 산업에서는 더욱 그렇습니다.

또 다른 중요한 제약은 기존 시스템 및 프로세스와의 통합이 복잡하다는 것입니다. 많은 조직이 여전히 전통적인 자동화 방법에 의존하고 있으며, 이는 AI 기반 솔루션 채택에 장벽이 될 수 있습니다. 전환에는 재정적 투자뿐만 아니라 인력 기술 및 운영 전략의 변화도 필요합니다. 이러한 복잡성은 일자리 대체를 두려워하거나 AI 시스템과 함께 작업하는 데 필요한 교육이 부족한 직원의 저항으로 이어질 수 있습니다. 또한 안전 표준 및 데이터 개인 정보 보호와 관련된 규제 문제로 인해 다양한 분야에 걸쳐 인공 지능 로봇을 배포하는 것이 더욱 복잡해질 수 있습니다.

시장 기회

IoT와 AI 기술의 통합으로 시장에 새로운 기회가 열립니다

통합사물인터넷(IoT)AI 로봇 기술은 상당한 시장 기회를 제공합니다. IoT 장치가 널리 보급됨에 따라 AI 로봇을 더 큰 네트워크에 연결하는 기능은 기능과 효율성을 향상시킵니다. 이러한 연결을 통해 로봇은 주변 환경에서 실시간 데이터를 수집하여 정보에 입각한 결정을 내리고 변화하는 조건에 적응할 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 제조 환경에서 AI 로봇은 다른 기계 및 시스템과 통신하여 생산 프로세스를 최적화하고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.

더욱이 도시 환경에서 스마트 시티와 자동화에 대한 강조가 높아지면서 AI 로봇을 위한 추가적인 길도 창출되고 있습니다. 스마트 시티 내 감시, 유지 관리, 물류 등의 애플리케이션은 IoT 통합으로 강화된 AI 로봇의 기능을 활용할 수 있습니다. 이러한 시너지 효과는 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 교통 관리 및 폐기물 수거와 같은 도시 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 촉진합니다. 도시들이 점점 더 스마트 기술을 채택함에 따라 IoT 기능을 갖춘 AI 로봇에 대한 수요가 크게 증가하여 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

인공 지능 로봇 시장 동향

협동로봇의 부상과 AI 기술의 혁신이 시장을 변화시키고 있습니다

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AI 로봇 시장의 두드러진 추세는 인간 작업자와 함께 작업하도록 설계된 협업 로봇(코봇)의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 종종 독립적으로 작동하는 기존 산업용 로봇과 달리 코봇은 사람과 안전하고 효과적으로 상호 작용하도록 설계되었습니다. 이러한 변화는 인간과 로봇의 협업이 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있는 제조, 물류 등 다양한 부문에서 자동화에 대한 필요성이 증가함에 따라 주도됩니다. 기업이 안전한 작업 환경을 유지하면서 작업 흐름을 최적화하려고 함에 따라 코봇에 대한 수요는 증가할 것으로 예상됩니다.

또 다른 중요한 추세는 머신러닝, 컴퓨터 비전, AI 등 AI 기술의 발전입니다.자연어 처리. 이러한 기술은 복잡한 작업을 자율적으로 수행하고 역동적인 환경에 적응할 수 있는 보다 정교한 AI 로봇의 개발을 가능하게 합니다. 5G 연결의 통합은 이러한 기능을 더욱 향상시켜 실시간 데이터 처리 및 클라우드 기반 AI 애플리케이션을 가능하게 합니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 AI 로봇의 기능이 확장되어 산업 자동화에서 개인 지원에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 더욱 다재다능하고 효과적으로 만들 것입니다.

세분화 분석

구성요소별

자동화에 대한 수요 증가로 시장에서 하드웨어 부문의 지배력 강화

구성 요소별로 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 분류됩니다.

시장의 하드웨어 부문은 로봇이 효과적으로 작동할 수 있도록 하는 필수 구성 요소에 의해 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 센서, 프로세서, 액추에이터와 같은 핵심 요소는 인식, 처리 및 작업 실행에 매우 중요합니다. 제조 및 의료와 같은 산업에서 점점 더 자동화를 채택함에 따라 고급 로봇 하드웨어에 대한 수요가 계속 증가하여 운영 효율성과 정밀도가 향상됩니다. 이 부문은 2026년에 시장 점유율의 65.42%를 획득할 것으로 추정됩니다.

반면, 소프트웨어 부문은 AI 로봇 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상된다. 이러한 성장은 로봇이 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있게 해주는 기계 학습 알고리즘 및 자연어 처리를 포함한 정교한 소프트웨어 솔루션의 개발에 힘입어 이루어졌습니다. 발전과 함께클라우드 컴퓨팅및 빅 데이터 분석을 통해 조직은 자동화 프로세스를 개선하고 다양한 부문에 걸쳐 상당한 혁신과 적용을 추진하기 위해 지능형 소프트웨어에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이 부문은 예측 기간(2026-2034) 동안 CAGR 28.99%로 성장할 것으로 예상됩니다.

기술별

예측 분석에 대한 수요로 인해 기계 학습 부문 성장 촉진 

기술별로 시장은 기계 학습, 자연어 처리,컴퓨터 비전및 상황 인식.

머신러닝은 다양한 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 영향력을 발휘하여 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 조직이 자동화 및 의사결정 프로세스를 향상하기 위해 ML 알고리즘을 점점 더 많이 활용함에 따라 지능형 로봇에 대한 수요가 급증했습니다. 이 기술을 통해 로봇은 데이터를 통해 학습하고, 새로운 상황에 적응하며, 시간이 지남에 따라 성능을 향상할 수 있으므로 제조에서 의료에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 매우 유용합니다. ML의 인상적인 복합 연간 성장률은 기업이 더 큰 효율성과 혁신을 위해 ML의 기능을 활용하려고 노력함에 따라 로봇 공학의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 반영합니다. 이 부문은 2026년 시장 점유율의 48.93%를 차지했습니다.

자연어 처리(NLP)는 시장에서 두 번째로 높은 점유율을 차지하고 있습니다. NLP 기술을 통해 로봇은 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 응답할 수 있어 기계와 사용자 간의 원활한 상호 작용을 촉진합니다.

기계 학습 및 NLP 외에도 컴퓨터 비전 및 상황 인식 기술은 AI 로봇 시장의 중요한 구성 요소입니다. 이러한 기술은 함께 환경을 인식하고 상황에 맞는 정보를 기반으로 현명한 결정을 내리는 로봇의 능력을 향상시킵니다. 컴퓨터 비전을 통해 로봇은 시각적 데이터를 분석하고, 물체를 식별하고, 복잡한 주변 환경을 탐색할 수 있으며, 상황 인식을 통해 상황의 미묘한 차이를 이해하고 그에 따라 행동을 조정할 수 있습니다. 이러한 기술을 ML 및 NLP와 통합하면 지능형 로봇 공학을 위한 포괄적인 프레임워크가 생성되어 다양한 부문에서 혁신을 주도하고 AI 기반 솔루션의 잠재적인 적용 범위가 확대됩니다.

애플리케이션 별

산업용 로봇의 지배력은 제조 분야의 자동화 요구에 의해 주도됩니다.

응용 프로그램별로 시장은 다음과 같이 분류됩니다.산업용 로봇그리고 서비스 로봇.

산업용 로봇은 제조 공정 자동화에 중요한 역할을 하기 때문에 가장 높은 점유율을 차지하며 시장을 지배하고 있습니다. 조립, 용접, 자재 취급 등의 작업에 널리 사용되는 이 로봇은 생산성과 효율성을 크게 향상시킵니다. 비용을 절감하고 정밀도를 향상시키기 위한 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 다양한 산업 분야에서 자동화가 채택되어 산업용 로봇 부문이 강력한 시장 입지를 유지하고 있습니다. 이 부문은 2026년 시장 점유율의 58.04%를 차지할 것으로 예상됩니다.

반면, 서비스 로봇은 의료, 숙박, 물류, 가정 서비스 전반에 걸쳐 애플리케이션이 급속히 확장되는 것을 반영하여 예측 기간(2025~2032) 동안 28.02%의 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 달성할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 효율성을 향상하고 노동력 부족을 해결하는 자동화 솔루션의 필요성에 의해 주도됩니다. 서비스 로봇은 고객 경험을 향상시키고 반복적인 작업을 정밀하게 수행하는 동시에 IoT 통합으로 적응성을 향상시킵니다. 조직이 점점 더 서비스 로봇공학의 이점을 인식함에 따라 이 부문은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.

최종 사용자별

자동화에 대한 수요 증가와 효율성 향상으로 인해 제조업이 시장을 지배하고 있습니다.

최종 사용자를 기준으로 시장은 제조, 운송 및 물류, 의료, 소매 및 전자 상거래, 군사 및 방위, 자동차 등으로 분류됩니다.

제조업은 AI 로봇의 주요 최종 사용자로, 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 상당한 성장 잠재력을 보여주고 있습니다. 생산 공정의 자동화에 대한 요구로 인해 산업용 로봇의 채택이 촉진되어 효율성, 정밀도 및 안전성을 향상시키는 동시에 비용과 인적 오류를 줄입니다. 제조업체가 생산 라인을 최적화하고 증가하는 소비자 요구를 충족하기 위해 노력함에 따라 AI 로봇 기술에 대한 투자는 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 2026년에 시장 점유율의 40.48%를 차지할 것으로 예상됩니다.

운송 및 물류 분야에서 AI 로봇은 운영 효율성을 개선하고 공급망 프로세스를 간소화하는 데 매우 중요합니다. 창고 및 배송 시스템의 자동화를 통해 기업은 인건비를 낮추고 주문 이행 정확도를 높일 수 있습니다. 전자 상거래의 성장으로 인해 대량의 상품을 신속하게 처리할 수 있는 로봇 솔루션에 대한 수요가 더욱 촉진되어 이 부문이 로봇 통합의 핵심 영역이 되었습니다. 이 부문은 예측 기간(2025-2032) 동안 29.19%의 상당한 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

의료, 소매 및 전자상거래, 군사 및 국방, 자동차 등을 포함한 다른 부문에서도 다양한 속도로 AI 로봇을 채택하고 있습니다. 의료 분야에서 로봇은 환자 관리 및 행정 업무를 지원하고, 소매 분야에서는 재고 관리 및 고객 서비스를 향상시킵니다. 군대에서는 감시와 물류에 로봇 공학을 활용하고, 자동차 산업에서는 조립 라인 자동화에 로봇 공학을 활용합니다. 이들 부문은 함께 로봇 공학을 활용하여 생산성을 향상하고 특정 운영 문제를 해결함으로써 시장의 전반적인 성장에 기여합니다.

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인공 지능 로봇 시장 지역 전망

지리적으로 글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북아메리카

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북미는 2025년에 23억 달러, 2026년에 27억 8천만 달러의 가치로 시장을 지배했습니다. 이 지역은 기술과 혁신에 대한 상당한 투자로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이 지역은 강력한 제조 기반과 자동화에 대한 강한 강조로 인해 다양한 산업 분야에서 AI 로봇 공학이 널리 채택되는 이점을 누리고 있습니다. Industry 4.0을 촉진하는 정부 이니셔티브 및 스마트 제조AI 기술 연구 및 개발을 위한 상당한 자금 지원에서 볼 수 있듯이 이러한 성장을 더욱 강화합니다. 또한 Microsoft, Amazon, ABB와 같은 주요 시장 참가자의 존재로 경쟁 환경이 강화되어 AI 로봇 솔루션의 지속적인 발전이 보장됩니다.

미국은 기술력과 연구 개발에 대한 광범위한 투자를 통해 북미 내에서 인공 지능 로봇 시장 점유율의 주요 기여자로 두각을 나타내고 있습니다. 이 나라는 제조, 의료, 물류 등 다양한 부문에 걸쳐 애플리케이션을 가능하게 하는 AI 로봇 공학의 발전을 선도하는 수많은 선도적인 기술 기업의 본거지입니다. 정부 지원인더스트리 4.0이니셔티브는 생산 시설의 스마트 기술 채택을 향상시킵니다. 미국 기업들이 운영 효율성을 개선하고 소비자 요구를 충족하기 위해 점점 더 AI 기반 솔루션을 활용함에 따라 글로벌 AI 로봇 시장을 형성하는 데 있어 미국의 역할은 계속해서 커지고 있습니다. 2026년 미국 시장은 20억 7천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상된다.

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아시아 태평양

아시아 태평양은 2026년에 25억 9천만 달러의 가치가 있을 것으로 추산되는 두 번째 주요 지역입니다. 이 지역은 급속한 산업화와 기술 발전에 힘입어 예측 기간(2026~2034) 동안 29.50%의 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 중국 시장은 2026년 7억2000만 달러에 이를 것으로 예상된다. 중국, 일본, 인도 등 국가들은 제조, 헬스케어, 물류 등 다양한 분야에서 생산성을 높이고 운영을 간소화하기 위해 AI 로봇 도입에 앞장서고 있다. 증가하는 소비자 요구를 충족하고 운영 효율성을 개선하기 위해 자동화에 대한 관심이 높아지면서 AI 기술에 대한 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. 또한, 스마트 팩토리를 활성화하기 위한 정부의 정책과디지털 변혁이러한 역동적인 지역에서 AI 로봇 시장의 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 2026년 인도의 가치는 2억 5천만 달러로 예상되고, 같은 해 일본은 2억 4천만 달러를 기록할 것으로 예상됩니다.

남아메리카

남미의 AI 로봇 시장은 눈에 띄는 성장을 예상하고 있으며 향후 몇 년 동안 크게 확장될 것으로 예상됩니다. 디지털 기술 채택 증가, 소비자의 건강 인식 상승 등의 요인이 이러한 확장을 주도하고 있습니다. 시장은 특히 AI 기술의 발전과 제조, 물류 등 산업 전반에 걸쳐 자동화에 대한 수요 증가에 영향을 받습니다. 브라질을 포함한 국가들이 Industry 4.0 개념을 구현하기 위해 노력하는 진보적인 제조 부문을 담당하고 있습니다. 이러한 추세는 로봇공학을 통한 운영 효율성 향상을 목표로 하는 전략적 파트너십과 투자에 의해 뒷받침됩니다.

유럽

유럽은 2026년에 15억 9천만 달러 규모로 평가될 것으로 예상되는 세 번째로 큰 시장입니다. 유럽은 안전과 효율성을 촉진하는 엄격한 규정과 함께 연구 개발에 중점을 두는 것이 특징인 시장의 핵심 플레이어입니다. 이 지역의 첨단 제조 부문에서는 생산성을 향상하고 비용을 절감하기 위해 AI 로봇 공학을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 영국 시장은 2026년 3억 2천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일, 프랑스 등의 국가들이 자동화 기술에 막대한 투자를 하며 이러한 추세를 주도하고 있습니다. 또한 AI 애플리케이션의 혁신을 촉진하기 위한 유럽 연합 이니셔티브는 시장 성장을 더욱 지원합니다. 다양한 산업 분야의 기업들이 AI 로봇을 운영에 통합함으로써 얻을 수 있는 이점을 인식함에 따라 유럽은 글로벌 시장에서 중요한 입지를 유지할 것으로 예상됩니다. 2026년 독일은 6억3000만 달러, 프랑스는 같은 해 1억8000만 달러를 확보할 것으로 예상된다.

중동 및 아프리카

중동&아프리카는 2026년 3억 1천만 달러 규모로 네 번째로 큰 시장이다. 중동&아프리카에서는 석유 의존도를 넘어 경제 다각화를 위한 국가들의 기술 투자가 이뤄지면서 시장이 점차 탄력을 받고 있다. 이 지역에서는 제조, 의료, 물류 등 여러 부문에서 자동화 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 혁신과 기술 발전을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브는 AI 로봇공학의 더 큰 채택을 위한 길을 열어주고 있습니다. 다양한 수준의 인프라 개발로 인해 다른 지역에 비해 성장이 둔화될 수 있지만, 기업이 효율성과 경쟁력 강화를 추구함에 따라 향후 확장 가능성은 여전히 ​​중요합니다. GCC 시장은 2025년 1억 4천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상된다.

경쟁 환경:

주요 시장 참여자

시장 확장을 촉진하기 위해 주요 업체의 혁신에 대한 관심 증가

인공 지능 로봇 시장은 혁신과 성장을 주도하는 여러 주요 업체에 의해 형성됩니다. SoftBank Group Corp은 고객 서비스 및 교육 분야에서 다양한 애플리케이션을 제공하는 휴머노이드 로봇 Pepper로 유명합니다. NVIDIA는 고급 AI 컴퓨팅 플랫폼을 통해 로봇 기능을 향상시키고, Microsoft와 Alphabet은 클라우드 및 AI 전문 지식을 활용하여 지능형 로봇 시스템을 개발합니다. 산업 자동화 분야에서 ABB와 Fanuc은 제조 효율성을 향상시키는 로봇으로 시장을 선도하고 있습니다. ABB의 협동 로봇(cobot)은 자동화 솔루션의 발전을 보여줍니다. 실물과 똑같은 로봇 소피아(Sophia)로 유명한 핸슨 로보틱스(Hanson Robotics)는 인간과 로봇의 상호 작용에 중점을 두고 서비스 부문에서 AI 적용을 확대하고 있습니다.

또한 Intel, IBM, Xilinx와 같은 회사는 AI 로봇 공학을 지원하는 필수 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공하여 지속적인 혁신을 보장합니다. Boston Dynamics와 같은 신흥 기업은 민첩한 로봇 시스템으로 인정을 받아 경쟁 환경을 더욱 강화합니다. 이러한 주요 기업은 파트너십 및 제품 출시와 같은 전략을 사용하여 시장 위치를 ​​유지하고 여러 산업 분야에서 AI 로봇 공학의 성장을 종합적으로 주도합니다.

프로파일링된 주요 인공 지능 로봇 회사 목록:

• 엔비디아 주식회사(우리를.)
• ABB (스위스)
• 알파벳 주식회사(미국)
• 보스턴 다이내믹스(미국)
• 브레인 코퍼레이션(미국)
• 화낙(일본)
• 피규어 AI(미국)
• Hanson Robotics (중국)
• 아이로봇(미국)
• SoftBank Group Corp(일본)
• UBTech Robotics (중국)
• 스타쉽 테크놀로지스(미국)
• Keenon Robotics Co., Ltd. (중국)
• 딜리전트 로보틱스(Diligent Robotics Inc.)(미국)
• 유니버설로봇 A/S(덴마크)
• 한화로보틱스(주) (한국)
• Franka Robotics GmbH (독일)

주요 산업 발전:

• 2024년 3월:ABB 로보틱스는 AI 기반 Visual SLAM 내비게이션과 AMR Studio 소프트웨어를 탑재해 프로그래밍 기술 없이도 쉽게 구성하고 작동할 수 있는 자율 이동 로봇인 Flexley Tug T702를 출시했습니다. 창고와 같은 역동적인 환경을 위해 설계된 T702는 내부물류 유연성을 향상시키고 시운전 시간을 최대 20%까지 줄여줍니다.
• 2024년 3월:Franka Robotics는 NVIDIA Isaac Manipulator와 같은 카메라 및 소프트웨어 구성 요소를 포함한 다양한 하드웨어와 통합되는 로봇 공학 연구원을 위한 다용도 도구인 Franka AI Companion을 출시했습니다. 이 새로운 추가 기능은 Franka Robotics의 생태계를 향상시켜 사용자가 Franka 로봇의 고급 데이터 수집 및 실시간 제어 기능을 최대한 활용할 수 있도록 합니다.
• 2023년 11월: Brain Corp는 Dane Technologies와 제휴하여 모듈식 아키텍처를 특징으로 하는 Brain Corp의 최신 로봇 플랫폼을 기반으로 소매 재고 스캐닝 솔루션을 만들었습니다. 이번 협력은 Brain Corp의 AI 전문 지식과 Dane Technologies의 제조 경험을 결합하여 소매업체의 재고 관리를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 새로운 플랫폼은 현재 상업 공간에서 30,000개 이상의 자율 로봇을 지원하는 BrainOS를 기반으로 구축되었습니다.
• 2023년 7월:소프트뱅크 로보틱스 그룹(SoftBank Robotics Group Corp)이 AI 기반 트레이 'Keenbot'을 출시했다.배달 로봇식품 서비스 운영을 개선하기 위해 설계되었습니다. Keenbot은 직원과 협력하여 효율성을 높이고 일관된 고객 서비스를 유지합니다. 최대 4개의 접시를 동시에 운반할 수 있어 대기 직원의 업무량을 경감시켜 고객을 응대하는 동안 다른 업무에 집중할 수 있습니다.
• 2023년 3월:ECOVACS는 핸즈프리 청소를 위해 설계된 고급 AI 기반 로봇 진공청소기인 DEEBOT T10 OMNI를 출시했습니다. 이 올인원 장치는 정밀한 탐색을 위한 TrueMapping 2.0과 강력한 흡입 및 걸레질 기능으로 심한 얼룩을 처리할 수 있는 심층 청소를 위한 OZMO™ Turbo 2.0을 포함한 최첨단 기술을 갖추고 있습니다. 진공 청소기는 음성 비서 YIKO에 의해 제어되므로 사용자는 별도의 스마트 기기 없이도 자연어 명령을 통해 청소 작업을 관리할 수 있습니다.
• 2023년 3월: 구글, 시각언어와 언어언어를 통합한 구현형 다중모달 언어모델 PaLM-E 공개감지기로봇 제어 및 학습을 향상시키는 데이터입니다. PaLM-E는 이미지 및 로봇 상태 정보와 같은 다양한 양식의 입력을 결합하여 로봇을 위한 텍스트 명령을 생성하여 로봇이 객체 조작 및 탐색과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이 모델은 로봇 공학 응용 분야에서 탁월할 뿐만 아니라 일반적인 비전 언어 작업에서도 강력한 성능을 보여줍니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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보고서 범위 및 세분화