클라우드 AI 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (솔루션 및 서비스), 기술 (기계 학습 (ML), 딥 러닝 및 자연 언어 처리 (NLP) 및 기타), 기능 (금융, 마케팅 및 영업, 공급망 관리, 인적 자원 및 기타), 최종 사용자 (BFSI, IT 및 원격 관리, 소매 및 소비자 및 소비자, 202, 및 기타 예측, 및 기타 예측, 및 기타 예측, 및 기타 및 소비자). 2035

Global Cloud AI 시장 규모는 2024 년에 783 억 6 천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 2029 억 달러에서 2032 년까지 589.22 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 28.5%의 CAGR을 나타냅니다. 북미는 2024 년에 35.38%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.

의 융합클라우드 컴퓨팅클라우드 AI로 알려진 인공 지능 (AI)은 기술의 혁신을 나타냅니다. AI를 클라우드 컴퓨팅과 통합함으로써 조직은 AI 도구, 알고리즘 및 클라우드 서비스와 일상적인 운영 활동을 완벽하게 정렬 할 수 있습니다. AI Cloud를 통해 회사는 기계 학습, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 인공 지능의 잠재력을 최대한 활용하여 수많은 혜택을 제공하고 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.

클라우드 AI 시장 성장은 다양한 산업 간의 생성 AI 및 기계 학습의 채택 증가와 같은 요인에 기인 할 수 있습니다. 인지 컴퓨팅 및 지능형 자동화의 추세는 이러한 성장에 기여합니다. 5G 네트워크가 출시되고 사용이 더 널리 퍼져있을 때 클라우드 컴퓨팅 및 웹 트래픽이 예상 될 것으로 예상되어 클라우드 AI 시장 점유율의 잠재력이 증가하고 있습니다. 이러한 성장은 기술 발전과 가상화, 스토리지 및 분석에 대한 요구가 증가함에 따라 발생합니다. Pluralsight의 2022 보고서에 따르면, 클라우드의 기술 리더의 75%가 모든 신제품과 기능을 구축하고 있습니다.

Covid-19 영향

COVID-19 Pandemic Fuenced 시장 성장 중에 데이터 볼륨 및 프라이빗 클라우드 네트워크 증가

COVID-19 시점에서 Cloud AI의 채택은 긍정적 인 반응을 받았다. 다양한 소스에서 생성 된 데이터의 양은 전 세계의 Covid-19가 빠르게 확산되는 동안 증가했습니다. 효율적인 원격 작업에 중요한 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램은 전염병 위기에서 중심적인 역할을하여 시장 성장을 가속화했습니다.  

인터넷 연결 및 중요한 데이터의 보안을 향상시키기 위해 프라이빗 클라우드 네트워크에 대한 수요가 증가했습니다. 많은 직원들이 원격 작업으로 이동함에 따라 협업 솔루션에 대한 수요가 급격히 급증했습니다. 또한 전 세계 주요 경제의 잠금 이니셔티브는 온라인 쇼핑에 대한 수요를 자극하고비디오 스트리밍. 기업의 클라우드 인공 지능에 대한 투자도 증가했습니다. 예를 들어, 2020 년 8 월, 영국 핀 테크 회사 인 WiserFunding은 인도에서 Cloud Credit Risk Enhancement AI Solutions의 출시를 발표했다고 발표했습니다. 이 회사는 잠재적 인 차용자의 신용도가 80%이상인 것을 보장하기 위해 전문적이고 정확한 신용 위험 모델을 개발하는 데 약 5 천만 달러를 투자하려고했습니다.

클라우드 AI 시장 동향

사이버 보안 문제와 시장 성장을 추진하기위한 디지털 혁신의 전략적 포용

클라우드 기반 AI 솔루션 및 서비스의 세 가지 기능은 암호화, 인증 및 재해 복구가 점점 더 복잡한 사이버 보안 위협 환경 속에서 사용자들 사이에서 인기가 높아지고 있습니다. 해커는 새로운 형태의 AI 기반 공격을 개발함에 따라 데이터 도난 및 위반의 빈도와 심각성이 계속 증가하고 있습니다. 인간이 접근 할 수있는 모든 시스템은 항상 사회 공학에 의해 공격을받을 위험에 직면하게됩니다.

Cloud AI는 보안 분석을 보완하는 데 유용한 도구로 사용하여 잘 정리 된 사이버 공격 및 위반에 맞서 싸울 수 있습니다. 시스템이나 프로세스에서 가능한 취약점을 찾으려면 더 많은 비즈니스가 AI 및 ML에 크게 투자합니다.클라우드 보안제어 응용 프로그램. 업계 분석가에 따르면 2024 년까지 모든 IT 지출의 50% 이상이 AI 및 클라우드 컴퓨팅의 디지털 혁신 및 혁신에 투자 될 것입니다.

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클라우드 AI 시장 성장 요인

시장 성장을 돕기 위해 생성 AI 및 지능형 자동화의 발전 증가

기업은 AI를 활용하고 있습니다머신 러닝 (ML)광범위한 반복적이고 시간이 많이 걸리는 데이터 엔지니어링 및 분석 작업을 간소화합니다. 워크 플로우에 클라우드 컴퓨팅 자동화를 통합하여 데이터 정리, 변환 및 모델링 프로세스와 같은 프로세스를 단순화 할 수 있습니다.

조직은 생성 AI 알고리즘 및 기계 학습 기능을 사용하여 데이터 수집, 재고 관리, 고객 서비스 등과 같은 작업을 간소화 할 수 있습니다. 이는 직원이 불필요한 작업을 공개하여보다 가치를 향상시키는 전략적 이니셔티브에 집중할 수있게합니다. 지능형 자동화는 시간을 절약하고 오류를 최소화하고 정확성을 향상 시키며 효율성을 높이고 있습니다. 2026 년까지 업계 분석가는 기업의 80% 이상이 Genai API, 모델 및 생산 환경의 응용 프로그램을 사용할 것으로 예상합니다.

구속 요인

시장 성장을 방해하는 확장 성 문제

시장 성장의 주요 테스트는 클라우드 인공 지능을 확장하는 능력입니다. 네트워크 크기와 데이터 트랜잭션 볼륨이 증가함에 따라 혼잡 문제가 발생하여 처리 시간이 지연되고 증강 된 거래 비용이 발생합니다. 이러한 확장 성 문제를 해결하는 것은 특히 대량 고 부문에서 광범위한 흡수를 촉진하는 데 필수적입니다.

클라우드 AI 시장 세분화 분석

구성 요소 분석에 의해

대규모로 활성 클라우드 AI 솔루션 제공 업체에 의한 투자 시장 수요 증가

구성 요소를 기반으로 시장은 솔루션 및 서비스로 분류됩니다. 

시장 점유율 측면에서 솔루션 부문은 2024 년에 시장을 지배했습니다. 시장은 AWS, Microsoft 및 Google과 같은 주요 기술 회사의 이러한 솔루션의 가용성이 증가함에 따라 발생합니다. 이 회사들은 클라우드 기반 AI 솔루션을 다양한 기업에 서비스로 만들고 제공하는 데 크게 투자하고있어 비즈니스가 비용이 많이 드는 장비 나 인적 자원에 더 쉽게 지출하지 않도록합니다. 2023 년 파이낸셜 타임즈 (Financial Times)에 따르면, 지난 3 년간 Google, Microsoft 및 Amazon에서 320 억 달러의 분기 별 투자가 50 % 증가했습니다.

서비스 부문은 예측 기간 동안 최고 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 세그먼트의 성장은 클라우드 서버에서 제공하는 유연한 인터페이스 및 확장 성에 기인 할 수 있습니다. 스마트 기술 채택이 크게 증가함에 따라 클라우드 AL 서비스를 제공해야 할 필요성이 증가 할 것으로 예상됩니다. 이러한 서비스를 통해 회사는 솔루션 기능을 사용하여 운영 속도를 높이고 운영 비용을 줄이고 수익을 높일 수 있습니다. 비즈니스가 사용 중입니다인공 지능서비스 (AIAA)로서 통합, 유지 보수 및 지원과 같은 클라우드 AI 서비스와 경쟁합니다.

기술 분석에 의해

효과적인 관리 기능을 제공하여 머신 러닝 기술 사용 증가

이 기술에 따라 시장은 머신 러닝 (ML), 딥 러닝, 자연어 처리 (NLP) 등으로 분류됩니다. 

시장 점유율 측면에서, 기계 학습 부문은 2022 년에 시장을 지배했습니다. 클라우드에서 머신 러닝을 사용함으로써 조직은 컴퓨팅 리소스에 액세스하여 더 깊은 통찰력을 얻고보다 혁신적인 솔루션을 만들고 효율성을 향상시킬 수 있습니다. ML은 광범위한 데이터 관리 기능 세트로 클라우드 컴퓨팅을 제공하며 원활한 환경을 조성 할 수있을 정도로 유연합니다.

자연어 처리 (NLP)예측 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 이 기술은 사용자 인터페이스를 향상시켜 언어 입력을 이해하고 반응 할 수 있도록보다 사용자 친화적이고 효율적입니다. 최근 NLP의 발전으로 모델은 언어 번역 및 감정 분석과 같은 작업에 대해 더 높은 수준의 성능을 달성 할 수있었습니다. 이 모델에는 Cloud Intificial Intelligence Services에서 제공 할 수있는 많은 데이터 및 컴퓨팅 성능이 필요합니다.

기능 분석에 의해

금융 도메인 보조 금융 부문 성장에 대한 고객 경험 향상

기능을 기반으로 시장은 금융, 마케팅 및 판매로 분류됩니다.공급망 관리, 인적 자원 및 기타.

시장 점유율에 따라 금융 부문은 2024 년 시장을 이끌었고, 데이터 및 기술 발전으로 인해 특별한 고객 경험, 간소화 된 운영 및 향상된 보안 조치를위한 재무 관리 도구로 Cloud AI를 활용했습니다. 클라우드에서 AI의 힘을 사용하여 지능적인 분류 및 인식을 제공함으로써 비즈니스는 지불 가능한 계정과 같은 수동 프로세스를 자동화하고 있습니다.

공급망 관리는 예측 기간 동안 최고 CAGR에서 크게 성장할 것으로 예상됩니다. AI를 통한 클라우드 서비스의 비용 효율성은 자원이 제한된 비즈니스에 상당한 이점을 제공합니다. 또한 수동 프로세스의 오류 위험과 자동화는 효율성을 향상시키고 거래 프로세스를 향상시킵니다. 

최종 사용자 분석에 의해

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탁월한 은행 기능에 대한 수요 증가로 인해 BFSI 부문이 지배적이었습니다.

최종 사용자를 기반으로 시장은 BFSI, IT 및 통신, 의료, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트 등.

BFSI 부문은 2024 년에 시장을 이끌었습니다. BFSI 산업은 Cloud AI를 구현하여 투명하고 감사하는 감사를 제공하여 피어 투 피어 거래, KYC 프로세스를 간소화하며 오류없는 보험 청구를 보장 할 수 있습니다. 시장의 가속화는 사기 식별, 거래 결정, 신용 스코어링 소프트웨어 활용, 금융 시장의 영향 분석 및 위험 관리를 위해 금융 서비스 산업의 배치가 증가함으로써 지원 될 것으로 예상됩니다.

건강 관리는 연구 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 의료에서 클라우드 AI의 채택은 의료 기기 및 의약품에 대한 수요를 추진할 것으로 예상됩니다. Healthcare의 클라우드 인공 지능은 몇 가지 데이터 관리 이점을 제공하여 실제 시간 데이터를 기반으로 자동 보고서 및 메트릭 생성을 가능하게합니다. 이것은 환자 간의 안전하고 효율적인 정보 공유, 보험 청구의 전산화 된 처리, 공급망 모니터링 및 계약 관리를 통해 프로세스 및 반응 시간을 크게 줄입니다.

지역 통찰력

지리에 따라 시장은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 남미로 분류됩니다.

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북아메리카는 2022 년에 주요 시장 점유율을 차지했습니다.이 지역의 높은 성장은 AI의 초기 사용자와 다른 분야의 기계 학습 기술의 초기 사용자에 기인 할 수 있습니다. AI 솔루션을 개발하고 구현할 수있는 능력이있는 북미에는 크고 고도로 숙련 된 인력이 있습니다. 북아메리카의 많은 대학과 연구 센터는 AI 연구 개발의 최전선에 서 있으며, 이는 시장의 혁신에 기여하는 재능있는 개인의 지속적인 흐름을 생성합니다.

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아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 비율로 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 경쟁 우위를 확보하고 고객 기반을 높이기 위해이 지역의 시장 플레이어는 제품 혁신에 투자하고 있습니다.

중동 및 아프리카는 연구 기간 동안 시장에서 두 번째로 높은 CAGR을 목격 할 예정입니다. 이러한 성장은 AI를 지원하는 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전으로 인해 발생합니다.디지털 혁신,이 지역의 시장 확장에 기여합니다.

주요 업계 플레이어

시장 플레이어는 비즈니스 범위를 확장하기위한 다양한 전략을 선택하고 있습니다.

시장에서 운영되는 주요 시장 참가자들은 AI 서비스와 통합 된 강화 된 클라우드 컴퓨팅을 제공하여 비즈니스에 성장과 유연성을 제공합니다. 이러한 조직은 다른 지역 및 소규모 조직을 인수하여 비즈니스의 범위를 확대하는 데 우선 순위를 정하고 있습니다. 주요 투자, 파트너십 및 합병 및 인수와 같은 전략적 이니셔티브는 시장에서 제품 수요를 증가시키는 데 기여해 왔습니다.

최고의 클라우드 AI 회사 목록

• Microsoft Corporation (미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Google LLC(우리를.)
• IBM Corporation (미국)
• Oracle Corporation (미국)
• 알리바바 클라우드(중국)
• h2o.ai(우리를.)
• Salesforce, Inc. (미국)
• Tencent (중국)
• Dataiku (미국)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 11 월 :Amazon Web Services, Inc.와 NVIDIA는 전략적 파트너십 확장을 발표하여 고객에게 지능형 AI 혁신 생성을위한 최신 기술 인프라, 소프트웨어 및 서비스를 제공합니다.
• 2023 년 5 월 :Tata Consultancy Services는 Google Cloud와의 협업 확장을 발표하고 새로운 서비스 인 TCS 생성 인공 지능을 시작했습니다. 이 서비스는 Google Cloud의 혁신적인 인공 지능 서비스의 일부로 고객이 맞춤형 비즈니스 솔루션을 통해이 기술을 가속화 할 수 있도록이 기술을 활용할 수 있습니다.
• 2023 년 5 월 :Enterprise Cloud Computing의 공급 업체 인 Google Cloud 및 전문 서비스 회사 인 Cognizant는 비즈니스에 의한 AI 채택을 빠르게 추적하기 위해 확장 된 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 고객이 AI 여정을 현대화, 생성 및 마이그레이션하여 고객이있는 곳에서 만날 수 있도록 도와주었습니다.
• 2022 년 11 월 :TOGL Technology and Huawei Technologies (Malaysia) SDN BHD는 말레이시아의 클라우드 기반 디지털 솔루션 개발을위한 협업을 시작했습니다. 파트너십에는 현대 클라우드 서비스 및 인공 지능뿐만 아니라 새로운 디지털 경험이 포함됩니다.
• 2022 년 10 월 :Oracle과 Nvidia는 Cloud World에서 고객이 인공 지능의 가속화를 지원하기 위해 확장 된 계약을 체결했습니다. 이 파트너십을 통해 Oracle Cloud Infrastructure는 NVIDIA Complete Computing Stack, Software 및 GPU에 액세스했습니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사 및 제품의 최종 사용자와 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화