클라우드 EDA 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드), 기업 유형별(대기업 및 중소기업(SME)), 애플리케이션별(디지털 IC 설계, 아날로그 및 혼합 신호 IC 설계, 고급 SoC 설계, PCB 및 시스템 수준 설계), 산업별(소비자 전자제품, 자동차, 항공우주 및 방위, 의료, 통신 및 기타) 및 지역 예측, 2026년 – 2034년

클라우드 EDA 시장 규모는 2025년 41억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 44억 1천만 달러에서 2034년까지 76억 7천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 7.2%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 41.64%의 시장점유율로 클라우드 EDA 시장을 장악했다.

클라우드 전자 설계 자동화(EDA) 솔루션은 반도체 회사 및 전자 제조업체가 확장 가능한 클라우드 인프라를 사용하여 집적 회로 및 전자 시스템을 설계, 시뮬레이션, 검증 및 최적화할 수 있도록 지원하는 고급 디지털 플랫폼입니다. 기존 온프레미스 EDA 환경과 달리 클라우드 기반 플랫폼은 탄력적인 컴퓨팅 능력, 협업적 설계 액세스, 고급 노드, 시스템 온 칩, 이기종 통합 설계를 포함하여 점점 더 복잡해지는 칩 아키텍처를 지원하는 유연한 배포 모델을 제공합니다.

인공 지능, 5G 연결, 고성능 컴퓨팅, IoT 장치와 같은 기술의 급속한 발전으로 인해 칩 설계 복잡성과 컴퓨팅 요구 사항이 크게 증가하고 있습니다. 반도체 개발 주기가 단축되고 경쟁이 심화됨에 따라 조직은 검증 워크로드를 가속화하고 병렬 시뮬레이션을 지원하며 인프라 제약을 줄이기 위해 클라우드 EDA 솔루션으로 전환하고 있습니다. 또한 클라우드 배포는 지리적으로 분산된 엔지니어링 팀을 지원하여 협업을 개선하고 출시 시간을 단축합니다.

Synopsys Inc., Cadence Design Systems, Inc., Keysight Technologies 및 Altium Limited와 같은 주요 기업은 플랫폼 통합, AI 기반 설계 자동화, 반도체 제조업체 및 기업과의 전략적 협력을 통해 클라우드 지원 포트폴리오를 확장하고 있습니다.하이퍼스케일 클라우드공급자. 이들은 차세대 반도체 혁신에 대한 증가하는 계산 및 검증 요구 사항을 충족하는 안전하고 고성능이며 확장 가능한 설계 환경을 제공하는 데 계속 중점을 두고 있습니다.

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생성적 AI의 영향

Generative AI는 클라우드 EDA 워크플로를 변화시키고 시장 성장을 강화합니다.

Generative AI는 칩 설계 생산성을 향상하고 복잡한 워크플로를 자동화하며 설계 주기 시간을 단축함으로써 클라우드 EDA 시장을 점점 더 형성하고 있습니다. 반도체 회사들은 설계 공간 탐색, 검증, 레이아웃 최적화 및 버그 감지를 위해 AI 기반 EDA 도구를 채택하고 있습니다. 이러한 AI 모델에는 높은 컴퓨팅 성능과 대규모 데이터 세트가 필요하므로 확장 가능하고 빠른 설계 환경을 지원하는 데 클라우드 기반 EDA 플랫폼이 중요해지고 있습니다. 예를 들어,

• 2026년 3월,Siemens는 생성 AI를 칩 설계 워크플로에 통합하여 자동화된 작업 실행, 향상된 엔지니어링 생산성 및 더 빠른 반도체 개발 주기를 지원하는 Fuse EDA AI 에이전트를 출시했습니다.

AI 지원 EDA 도구는 엔지니어가 여러 설계 옵션을 평가하고, 전력 성능 균형을 최적화하고, 수동 작업을 줄이는 데 도움이 됩니다. 클라우드 인프라는 병렬 처리, 대규모 시뮬레이션, 중앙 집중식 데이터 액세스를 통해 이러한 기능을 지원합니다. 예를 들어,

• 2025년 4월,Cadence는 검증 주기를 가속화하고 고급 반도체 노드 전체의 설계 효율성을 향상시키는 데 있어 AI 기반 설계 도구의 역할을 강조했습니다.

클라우드 EDA 시장 동향

시장 확대 강화를 위한 클라우드 기반 검증 및 에뮬레이션 서비스 수요 증가

반도체 회사들이 SoC 복잡성 증가, 소프트웨어 스택 증가, 개발 일정 단축에 직면함에 따라 시장에서는 클라우드 기반 검증 및 에뮬레이션 서비스로의 전환이 점점 더 커지고 있습니다. 회귀 테스트, 전력 분석, 시스템 검증과 같은 검증 활동에는 높은 컴퓨팅 용량이 필요하므로 확장 가능한 클라우드 인프라를 기존 온프레미스 설정보다 더 효율적으로 만듭니다. 이는 특히 AI, 자동차, 네트워킹 및데이터 센터 칩, 검증 요구가 급격히 증가하고 있습니다.

이러한 추세는 설계 주기 초기에 복잡한 AI 및 10억 게이트 설계를 검증해야 한다는 필요성으로 인해 더욱 뒷받침됩니다. 클라우드 기반 검증 및 에뮬레이션을 통해 특히 최대 작업 부하와 중요한 마일스톤 중에 대규모 컴퓨팅 리소스에 유연하게 액세스할 수 있으므로 내부 하드웨어 확장에 대한 의존도가 줄어듭니다. 예를 들어,

• 2025년 8월,Cadence와 NVIDIA는 Palladium Z3 엔터프라이즈 에뮬레이션 플랫폼을 사용하여 하드웨어 가속 동적 전력 분석을 도입하여 최대 97%의 정확도로 몇 시간 내에 10억 게이트 설계 분석을 가능하게 했습니다.

이러한 발전은 클라우드 기반 검증 및 에뮬레이션이 반도체 개발의 전략적 구성 요소가 되어 클라우드 EDA 솔루션의 채택이 더 많아지고 있음을 나타냅니다.

시장 역학

시장 동인

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시장 성장을 촉진하기 위한 더 빠른 칩 설계 주기에 대한 수요 증가

칩 설계 주기를 가속화해야 하는 필요성이 커지면서 클라우드 EDA 시장 성장의 주요 동인이 되었습니다. 반도체 회사는 특히 인공 지능,고성능 컴퓨팅, 자동차 시스템 및 복잡한 시스템 온 칩 설계.

클라우드 기반 EDA 플랫폼을 통해 설계 팀은 필요에 따라 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 액세스하고 병렬 워크로드를 효율적으로 실행하며 시뮬레이션, 타이밍 승인 및 물리적 검증 전반에 걸쳐 병목 현상을 최소화할 수 있습니다. 이 기능은 전반적인 설계 효율성을 크게 향상시키고 반도체 제품의 보다 빠른 상용화를 지원합니다. 산업 발전은 이러한 추세를 더욱 강조합니다. 예를 들어,

• 2025년 10월,Synopsys는 고급 클라우드 컴퓨팅 리소스와 주문형 FlexEDA 라이센싱을 활용하여 Synopsys Cloud SaaS에서 칩 설계 작업 부하를 최대 52배 더 빠르게 실행할 수 있으며, 테이프아웃 속도를 높이고 승인 시간을 단축할 수 있다고 밝혔습니다.
• 2025년 6월,Siemens는 DAC 2025에서 AI로 강화된 EDA 도구 세트가 생산성을 향상하고 혁신을 가속화하며 반도체 및 PCB 설계 흐름의 출시 기간을 단축하도록 설계되었다고 밝혔습니다.
• 2025년 3월,Synopsys는 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 플랫폼에서 회로 시뮬레이션을 최대 30배까지 가속화할 것으로 예상되는 NVIDIA와 협력하여 고성능 클라우드와 가속 컴퓨팅이 EDA 런타임을 압축하는 데 어떻게 사용되는지 강조했습니다.

마찬가지로, 1차 통과 실리콘 성공을 달성해야 한다는 압력이 커지면서 기업은 제한된 일정 내에 더 깊고 포괄적인 검증 및 검증 주기를 수행해야 합니다. 이로 인해 집약적인 워크로드를 보다 효율적으로 처리할 수 있는 클라우드 기반 EDA 환경에 대한 의존도가 높아지고 있습니다.

시장 제약

데이터 보안 및 지적 재산권 문제로 인한 시장 성장 제한

데이터 보안 및 지적 재산 보호 문제는 여전히 시장의 주요 제약 요소로 남아 있습니다. 칩 아키텍처, 레이아웃, 검증 파일을 포함한 반도체 설계 데이터는 높은 가치의 지적 재산과 상당한 R&D 투자를 나타냅니다. 이로 인해 기업은 데이터 침해, 무단 액세스, 사이버 위협 등의 위험으로 인해 설계 워크로드를 클라우드 환경으로 이전하는 데 신중을 기하게 ​​됩니다. 보안 액세스, 암호화 및 통제된 환경을 보장하는 것은 계속해서 더 폭넓은 채택을 위한 주요 과제입니다. 예를 들어,

• 2025년 3월,Synopsys는 클라우드 기반 EDA 워크플로우, 특히 고급 노드 및 방어 관련 설계를 채택할 때 보안과 IP 보호가 반도체 회사의 가장 큰 관심사 중 하나로 남아 있음을 강조했습니다.
• 2024년 10월,미국 국립표준기술연구소(NIST)는 반도체 설계 데이터가 높은 민감도와 전략적 중요성으로 인해 엄격한 사이버 보안 프레임워크를 필요로 한다고 강조했다.

또한 엄격한 내부 정책과 규제 요구 사항으로 인해 기업은 설계 환경에 대한 통제권을 유지해야 하므로 공유 클라우드 인프라 사용이 제한되고 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드 모델에 대한 선호도가 높아지는 경우가 많습니다. 데이터 상주, 암호화 표준 및 분산된 팀 간의 보안 협업과 관련된 우려로 인해 제품 채택이 더욱 느려집니다.

시장 기회

시장 성장 기회 창출을 위한 엣지 장치 및 IoT 칩 설계의 확장 증가

엣지 컴퓨팅과 IoT 장치의 급속한 성장은 시장에 강력한 기회를 창출하고 있습니다. 다음과 같은 분야스마트 홈, 산업 자동화, 의료, 자동차 및 통신에서는 저전력 및 애플리케이션별 칩이 필요한 연결된 장치를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 이러한 칩을 설계하려면 성능, 전력 효율성, 크기 및 비용의 균형이 필요하므로 고급 시뮬레이션, 검증 및 최적화 도구의 필요성이 높아집니다. 클라우드 EDA 플랫폼은 막대한 인프라 투자 없이도 확장 가능한 컴퓨팅 리소스, 더 빠른 설계 반복, 유연한 설계 환경을 제공하여 이러한 요구 사항을 지원합니다. 예를 들어,

• 2025년 1월,Ericsson은 대규모 IoT 및 광대역 IoT 애플리케이션의 성장으로 인해 2027년까지 전 세계 IoT 연결이 290억 개를 초과할 것으로 예상하고 있으며, 이는 연결된 장치 및 관련 반도체 설계에 대한 수요 증가를 강조합니다.

이러한 발전은 엣지 장치와 IoT 생태계의 확장이 반도체 설계 기회를 확대하고 클라우드 EDA 플랫폼의 강력한 성장 잠재력을 창출하고 있음을 나타냅니다.

세분화 분석

업종별

소비자 가전은 높은 장치 규모와 빠른 혁신으로 인해 지배적입니다.

산업을 기반으로 시장은 가전제품, 자동차, 항공우주 및 방위, 의료, 통신 등으로 분류됩니다.

가전제품은 2024년 시장의 대부분을 차지했습니다. 2025년에는 이 부문이 다음을 포함한 대량의 장치를 생산하면서 34.5%의 점유율을 차지했습니다.스마트폰, 노트북, 웨어러블 기기, 스마트 홈 장치 등은 모두 고도로 복잡한 집적 회로와 시스템 온 칩 설계를 필요로 합니다. 빠른 혁신 주기, 치열한 경쟁, 더 작고 효율적이며 기능이 풍부한 장치에 대한 추진으로 인해 설계 복잡성이 증가하고 있으며, 확장 가능한 클라우드 기반 EDA 도구는 글로벌 R&D 팀 전체의 더 빠르고 비용 효율적인 개발 및 실시간 협업에 필수적입니다.

자동차는 예측 기간 동안 9.2%의 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

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배포별

확장성과 IP 보안 요구로 인해 하이브리드 클라우드 배포가 시장을 선도합니다.

배포에 따라 시장은 퍼블릭 클라우드,프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드.

하이브리드 클라우드는 2024년 배포 기준으로 대부분의 점유율을 차지했습니다. 2025년에는 온프레미스와 클라우드 환경의 이점을 결합한 이 부문이 51.4%의 점유율을 차지했습니다. 기업은 고성능 컴퓨팅, 확장성 및 대규모 시뮬레이션을 위해 클라우드를 활용하면서 민감하거나 레거시 워크로드에 기존 인프라를 계속 사용할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 반도체 설계에 중요한 비용 효율성, 유연성 및 지적 재산에 대한 더 나은 제어를 보장합니다.

퍼블릭 클라우드는 예측 기간 동안 10.3%의 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

기업 유형별

복잡한 설계와 높은 컴퓨팅 요구 사항으로 인해 대기업이 대부분의 점유율을 차지하고 있습니다.

기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 분류됩니다.

대기업은 2024년 시장의 대부분을 차지했습니다. 대기업은 클라우드 기반 EDA 솔루션에 대한 투자를 정당화하는 리소스, 복잡한 설계 요구 사항 및 대량 칩 개발 요구 사항을 갖추고 있습니다. 이러한 조직은 종종 고급 작업을 수행합니다.반도체클라우드 플랫폼이 제공하는 대규모 컴퓨팅 성능과 고성능 시뮬레이션이 필요한 SoC(시스템 온 칩) 및 AI/5G 지원 장치와 같은 설계.

중소기업(SME)은 예측 기간 동안 10.3%의 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

애플리케이션별

전자 분야의 복잡성과 지속적인 수요로 인해 디지털 IC 설계가 주도

애플리케이션에 따라 시장은 디지털 IC 설계, 아날로그 및 혼합 신호 IC 설계, 고급 SoC 설계, PCB 및 시스템 수준 설계로 분류됩니다.

2024년에는 디지털 IC 디자인이 대부분의 점유율을 차지했습니다. 대부분의 최신 전자 장치가 마이크로프로세서, 메모리 칩, 시스템 온 칩 구성 요소와 같은 디지털 회로에 크게 의존하기 때문에 2025년에는 이 부문이 43.8%의 점유율을 차지했습니다. 디지털 설계는 매우 복잡하고 계산 집약적이므로 광범위한 시뮬레이션, 검증 및 최적화가 필요하며, 이는 클라우드 기반 EDA 도구의 확장성과 고성능 컴퓨터 성능의 이점을 크게 활용합니다.

고급 SoC 설계는 예측 기간 동안 10.1%의 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

클라우드 EDA 시장 지역별 전망

지역별로 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양으로 분류됩니다.

북아메리카

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북미는 뿌리 깊은 반도체 혁신 생태계, 높은 R&D 강도, 전략 산업 전반에 걸친 고급 칩 설계에 대한 강력한 수요로 인해 클라우드 EDA 시장 점유율의 대부분을 차지하고 있습니다. 특히 미국은 AI 가속기 개발을 주도하고 있으며,데이터 센터프로세서, 항공우주 전자 제품, 국방 등급 반도체 등 모두 클라우드 환경에 적합한 컴퓨팅 집약적인 검증과 대규모 시뮬레이션 워크로드가 필요합니다.

CHIPS 및 과학법과 같은 연방 이니셔티브는 국내 반도체 설계 및 고급 노드 연구를 가속화하고 확장 가능한 클라우드 기반 EDA 플랫폼에 대한 의존도를 더욱 높이고 있습니다. 또한, 이 지역의 강력한 벤처 캐피탈 환경과 실리콘 설계, 특히 AI 및 맞춤형 실리콘 분야의 스타트업 생태계는 유연한 클라우드 라이선스 모델의 조기 채택을 촉진합니다. 고부가가치 칩 프로그램, 강력한 디지털 인프라, 차세대 컴퓨팅 기술에 대한 지속적인 투자가 결합되어 북미 지역은 선도적인 지역 시장으로 자리매김하고 있습니다.

북미 시장은 2025년 기준 17억 2천만 달러로 가장 큰 시장을 차지했습니다.

미국 클라우드 EDA 시장

북미 지역의 높은 기여도를 감안할 때, 미국 시장은 2025년 기준 15억 4천만 달러로 매출의 약 37.2%를 차지했습니다.

유럽

유럽은 반도체 자급자족, 자동차 칩 혁신, 첨단 산업 전자 개발을 위한 노력의 가속화에 힘입어 향후 몇 년 동안 5.6% 성장해 2025년에 5억 1천만 달러의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다. 특히 독일과 프랑스에서 자동차 반도체 설계 분야에서 이 지역의 강력한 입지는 클라우드 기반 EDA 환경에 적합한 고급 시뮬레이션 및 검증 기능이 필요한 높은 신뢰성, 전력 효율적인 칩 아키텍처에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 유럽 ​​칩법(European Chips Act)과 같은 정책 이니셔티브는 국내 반도체 R&D를 장려하고 설계 혁신에 자금을 지원하며 현지 제조 및 설계 생태계를 강화하고 있습니다.

영국 클라우드 EDA 시장

2025년 영국 시장의 가치는 약 1억 달러로 전 세계 매출의 약 2.4%를 차지했습니다.

독일 클라우드 EDA 시장

독일 시장은 2025년에 1억 달러에 이르렀으며 이는 전 세계 매출의 약 2.4%에 해당합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 빠르게 발전하는 반도체 설계 환경과 전자 제조의 글로벌 중심지로서의 역할에 힘입어 가장 높은 CAGR로 성장하여 2025년까지 14억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 농도가전제품중국, 한국, 대만 및 동남아시아에서의 생산으로 인해 신속한 칩 맞춤화, 참조 설계 수정, 애플리케이션별 집적 회로에 대한 지속적인 수요가 발생하며, 이 모두에는 확장 가능한 시뮬레이션 용량이 필요합니다. 강력한 파운드리 생태계, 특히 TSMC와 삼성전자의 제조 지배력은 설계 하우스와 제조 시설 간의 긴밀한 협력을 장려하여 클라우드 기반 검증 및 테이프아웃 준비 도구의 필요성을 높입니다.

일본 클라우드 EDA 시장

2025년 일본 시장의 가치는 약 1억 5천만 달러로 전 세계 매출의 약 3.6%를 차지했습니다.

중국 클라우드 EDA 시장

중국 시장은 전 세계에서 가장 큰 시장 중 하나가 될 것으로 예상되며, 2025년 매출은 4억 3천만 달러에 달해 전 세계 매출의 10.4%를 차지할 것으로 예상됩니다.

인도 클라우드 EDA 시장

2025년 인도 시장은 1억 4천만 달러로 세계 시장 점유율의 약 3.4%를 차지했다.

남미, 중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 지역은 시장에서 두 번째로 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 첨단 기술 분야로의 다각화를 가속화하고 반도체 설계 역량에 대한 전략적 투자를 진행하고 있기 때문이다. 아랍에미리트, 사우디아라비아 등의 국가들은 석유 의존 경제를 넘어 현지화된 칩 설계 및 시스템 개발 전문 지식이 필요한 AI, 스마트 인프라, 방위 전자, 고성능 컴퓨팅으로 초점을 확대하고 있습니다. 국가의디지털 변혁사우디아라비아의 비전 2030을 포함한 프로그램은 반도체 및 첨단 전자 역량 구축을 위한 기술 단지, 연구 센터, 파트너십을 육성하고 있습니다.

남미는 브라질, 아르헨티나 등의 국가에서 전자제품 제조, 자동차 반도체 채택, 신흥 기술 스타트업의 점진적인 증가에 힘입어 안정적인 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 인프라에 대한 이 지역의 온건하지만 꾸준한 투자와 비용 효율적이고 확장 가능한 설계 솔루션에 대한 관심 증가는 클라우드 기반 EDA 플랫폼의 일관된 채택을 지원합니다.

GCC 클라우드 EDA 시장

GCC 시장은 2025년에 8억 달러에 달해 전 세계 매출의 약 1.9%를 차지했습니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

선도적인 클라우드 EDA 공급업체, 전략적 파트너십과 혁신을 통해 역량 확장

시장 공간의 주요 시장 참가자들은 확장 가능하고 AI 지원되며 협업적인 칩 설계 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 플랫폼을 강화하고 있습니다. 기업은 클라우드 제품을 강화하고 고급 시뮬레이션 및 검증 도구를 통합하며 글로벌 범위를 확대하기 위해 기술 파트너십, 인수 합병, 공동 개발 프로그램과 같은 전략적 이니셔티브를 추구하고 있습니다. 이러한 노력의 목표는 점점 더 복잡해지는 반도체 및 전자 설계 워크플로우를 충족하는 안전하고 유연한 고성능 설계 환경을 제공하는 것입니다.

프로파일링된 주요 클라우드 EDA 기업 목록

• 시놉시스(주)(우리를.)
• 케이던스 디자인 시스템즈, Inc.(우리를.)
• 지멘스 AG(독일)
• 키사이트테크놀로지스(미국)
• 르네사스 일렉트로닉스 주식회사(Altium Limited)(일본)
• Zuken Inc (일본)
• 실바코 그룹(미국)
• Autodesk, Inc.(미국)
• Xpeedic Technology, Inc.(중국)
• Empyrean Technology Co., Ltd.(중국)

주요 산업 발전

• 2026년 3월:실바코 그룹은 APEC(Advanced Power Electronics Corp.)와의 전략적 파트너십을 확대했으며 APEC는 실바코의 TCAD 및 EDA 도구를 더 많이 채택했습니다. 이는 고급 기술 개발을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.탄화규소(SiC)성능과 시장 출시 시간을 향상시키면서 장치에 전력을 공급합니다. 이번 협력은 자동차 및 재생 에너지와 같은 산업 전반의 혁신을 지원합니다. 이는 또한 성장하는 전력 전자 시장에서 두 회사의 입지를 강화합니다.
• 2025년 10월:알테어는 클라우드 기반 EDA 워크로드를 지원하도록 HPC 및 클라우드 플랫폼을 강화한 Altair HPCWorks 2026을 출시했습니다. 이 업데이트는 GPU 통합, AI 기반 리소스 최적화, Kubernetes 연결 및 고급 보고를 개선하여 반도체 및 전자 설계 팀이 클라우드 환경에서 대규모 EDA 작업을 보다 효율적으로 실행할 수 있도록 지원합니다.
• 2025년 4월:알테어는 반도체 및 전자 시스템 설계를 위한 클라우드 네이티브 검증 및 시뮬레이션 기능을 강화하여 클라우드 EDA 분야의 입지를 확장했습니다. 주요 클라우드 제공업체와 통합되고 확장 가능한 ASIC 및 FPGA 시뮬레이션을 지원하는 DSim과 같은 도구를 통해 알테어는 대규모 회귀 테스트 및 설계 검증을 위한 비용 효율적인 주문형 컴퓨팅을 지원합니다.
• 2024년 12월:Marvell Technology Inc.는 칩 개발을 위해 EDA-in-the cloud를 채택하기 위해 Amazon Web Services와 5년 계약을 체결했습니다. 이번 협력을 통해 Marvell은 AWS 클라우드 EDA 솔루션을 활용하여 AI 제품, DSP, 데이터 센터 상호 연결 모듈 및 이더넷 스위칭 실리콘 전반에 걸쳐 반도체 설계를 가속화, 확장 및 보호할 수 있습니다.
• 2024년 3월:HCLTech은 NetApp과 파트너십을 맺고 클라우드 지원 EDA 솔루션을 출시하여 반도체 설계 워크플로를 가속화했습니다. 플랫폼이 활용하는 것하이브리드 클라우드확장성을 향상시키고, 대용량 데이터 볼륨을 관리하고, IT 리소스를 최적화하고, EDA 프로젝트의 출시 기간을 단축하는 동시에 설계 품질과 신뢰성을 향상시키는 인프라입니다.
• 2024년 3월:Synopsys는 칩 설계, 검증 및 멀티다이 최적화를 가속화하는 AI 기반 EDA 솔루션(DSO.ai, VSO.ai, 3DSO.ai)을 공개했습니다. 또한 온프레미스 EDA 워크로드를 클라우드로 원활하게 버스트하는 Synopsys Cloud Hybrid도 출시했습니다. 새로운 하드웨어 지원 검증 시스템과 확장된 IP(Intrinsic ID 획득을 통해)는 반도체 설계의 생산성과 보안을 향상시킵니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램을 포함한 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요인 외에도 최근 몇 년 동안 시장의 성장은 몇 가지 다른 요인에 의해 주도되었습니다.

커스터마이징 요청  광범위한 시장 정보를 얻기 위해.

보고서 범위 및 세분화