데이터 역사가 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 배포 (온 프레미스 및 클라우드), 애플리케이션 (생산 추적, 성능 관리, 환경 감사 자산, GRC 관리, 기타), 산업 (석유 및 가스, 해양, 종이 및 펄프, 금속, 화학 및 양수 및 양수학적 화학 물질, 에너지 및 기타) 및 지역 예측, 2025-2032.

글로벌 데이터 역사가 시장 규모는 2024 년에 145 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 154 억 달러에서 2032 년까지 26 억 6 천만 달러로 증가하여 예측 기간 동안 8.3%의 CAGR을 나타냅니다. 북미는 2024 년에 41.38%의 점유율로 글로벌 데이터 역사가 시장을 지배했습니다.

Data Historian은 프로세스 및 개별 제조 산업을 포함하여 시간이 지남에 따라 많은 양의 데이터를 캡처, 저장 및 분석하는 도구입니다. 이 도구를 사용하면 예측 유지 보수 목적, 인벤토리 관리 최적화, 병목 현상 식별, 수동 녹음 제거, 기계 상향 시간 증가 및보고 기능 자동화를 위해주기 시간 또는 처리량을 포함한 주요 성능 메트릭을 추적 할 수 있습니다. 산업 간의 처리 및 성능 개선을위한 통합 데이터에 대한 수요가 증가하고 데이터 센터에 대한 투자가 증가함에 따라 시장은 성장을 목격하고 있습니다.

COVID-19 Pandemic 기간 동안 다양한 산업 간의 데이터 생성 증가로 인해 데이터 저장 및 분석에 대한 수요가 급증했으며 기업이 생성 한 데이터의 20%만이 구조적 형식이었습니다. 스마트 공장의 구현으로 데이터의 80%가 구조화되지 않았습니다. 산업 4.05.0 솔루션과 IIOT 기계는 계속 성장하고 있습니다. 이로 인해 더 많은 기업이 데이터 역사가 도구를 구현하기 시작했습니다. 시장은 전염병 기간 동안 성장을 목격했습니다.

AI의 영향

시장 성장을 돕기 위해 인공 지능 및 기계 학습의 데이터 역사가와의 통합

Data Historian은 장비, 센서 및 프로세스의 모든 산업 데이터에 대한 중심 저장소입니다. 또한 산업 환경에 최적화 된 일련의 데이터베이스이기도합니다. 데이터 수집 및 대량의 데이터를 효율적으로 저장할 수 있도록 설계되었습니다. AI 및 ML의 역사적 도구와의 통합은 예측 유지 보수를 가능하게합니다. 전문가는 역사가의 유지 보수 및 운영 이력을 기반으로 기계 학습 모델을 훈련시킵니다. 이 ML 모델은 서비스 또는 기계 고장에 대한 다가오는 요구 사항을 보여주는 패턴을 찾을 수 있습니다. 또한 AI 에이전트를 개발하는 것은 역사가가 이것을 제공함에 따라 프로세스 및 자동화를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.인공 지능 (AI)AI 에이전트가 장비를 현명하게 제어하고 분할 된 두 번째 운영 결정을 내릴 수 있도록 데이터가 풍부한 환경을 가진 에이전트.

AI를 Data Historian과 통합하면보다 에너지 효율적인 산업 설정이 제공됩니다. 역사가는 에너지 사용 및 생산 지표에 대한 과거 데이터를 평가함으로써 다양한 운영에 대한 에너지를 예측할 수 있으며,이 AI 권장 수정을 기반으로합니다. 이로 인해 탄소 발자국 감소, 상당한 비용 절감 및 최적의 자원 사용이 발생할 수 있습니다. 데이터 역사가가 AI 엔진에 정기적이고 완전한 에너지 데이터를 제공하면서 지속 가능한 작업 관행에 기여합니다.

데이터 역사가 시장 동향

시장 성장을 주도하기 위해 클라우드 데이터 역사가의 인기 증가

클라우드 기반 Data Historian은 클라우드의 분산 제어 시스템 네트워크에서 데이터를 수집, 저장 및 분석하고 Modbus, OPC 및 UA를 포함한 다양한 통신 프로토콜을 통해 분산 제어 시스템 네트워크를 연결하고 암호화 및 압축 기술을 사용하여 클라우드로 전송할 수있는 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 모바일 앱 또는 웹 브라우저를 사용하여 모든 장치 또는 위치에서 데이터를 시각화, 액세스 및 분석 할 수 있습니다. 클라우드 기반 역사가는 더 나은 성과, 신뢰성, 자본 및 운영 비용, 향상된 보안 및 규정 준수를 포함하여 지역 온 프레미스 역사가보다 몇 가지 장점을 제공합니다.

클라우드 기반의 역사 학자는 인증, 암호화, 인증 메커니즘을 통해 무단 액세스 또는 변조로부터 데이터를 보호하고 DCS 네트워크에 대한 귀중한 통찰력과 피드백을 제공하여 기업이 최적화 할 수 있습니다. 클라우드 기반 역사가를 통한 데이터 및 분석을 통해 문제를 쉽게 식별하고 문제를 해결하고 핵심 성능 지표를 향상시키고 보안 및 안전 조건을 제어하고 모니터링합니다. 따라서 클라우드 기반 역사가는 인기를 얻고 있습니다.

따라서 Cloud Historian의 인기가 높아지는 것은 데이터 역사가 시장 성장을 주도 할 예정입니다.

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데이터 역사가 시장 성장 요인

업계에서 데이터 역사가의 채택 증가 4.0은 시장 성장을 추진하고 있습니다.

산업이 산업이 운영 우수성과 이익을 극대화하기위한 데이터 중심 결정을 내리는 데 도움이되면서 산업 4.0에서 데이터 역사가 채택이 증가하고 있습니다. 운영 조건, 온도, 진동, 압력 및 RPM 및 발전을 감지하는 산업 장비에 대한 센서 비용 절감머신 러닝 (ML)장비 조건 모니터링에 대한 승인을 받고 귀중한 통찰력을 제공하는 AI 알고리즘은 역사가 도구의 채택을 종합적으로 증가시킵니다.

로봇 공학은 현대화 된 식물에서 대규모로 사용되어 효율성과 정확성을 얻고 전반적인 운영 비용을 줄입니다. 이 시스템은 대량의 데이터를 생성합니다. 이러한 시스템의 데이터는 "시계열 데이터"라고합니다. 진동, 온도, 압력, 초당 또는 초당, RPM 등을 포함한 매개 변수는 시스템의 기능을 확인하기 위해 모니터링됩니다. 그런 다음이 데이터는 해당 데이터에 대해 최적화하는 로컬 데이터 역사가로 그룹화됩니다. 장비 조건 모니터링을 통해 기업은 시간 기반 장비 유지 보수에서 조건 기반 유지 보수로 이동하고 있습니다. 이는 전체 처리량, 가동 시간 및 수익성이 증가합니다.

따라서 산업 4.0에서 역사가 도구의 채택이 증가함에 따라 Data Historian 시장 점유율을 주도합니다.

구속 요인

시장 성장을 방해하기 위해 산업 사물 인터넷 (IIOT) 솔루션의 채택 증가

IIOT는 전반적인 산업 성능을 향상시키기 위해 정보 분석을 관리하는 연결된 산업 시스템으로 구성됩니다. IIOT의 주요 기능은 운영 프로세스를 향상시키고 실행 가능한 의사 결정을 지원하기 위해 산업에 통찰력을 제공하는 것입니다. IIOT 및 Historian 솔루션은 산업에서 사용하는 센서 및 액추에이터에서 분석 및 레코드를 통해 깊은 지식을 얻을 수 있습니다. 그러나 데이터 역사가들은 IIT 솔루션보다 데이터를 추출하는 데 더 많은 시간이 필요하며, 이는 시장 성장을 제한합니다.

데이터 역사가 시장 세분화 분석

배포 분석에 의해

세그먼트 성장을 돕기 위해 클라우드 기반 솔루션의 채택 증가

배포를 통해 시장은 온 프레미스 및 클라우드로 분류됩니다.

클라우드 기반 역사가들은 최소한의 선불 투자가 필요하기 때문에 클라우드 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션 스케일링은 종종 간단하며 데이터 및 인프라를 쉽게 모니터링하고 관리 할 수있는 내장 도구가 있습니다.

온 프레미스 세그먼트는 2023 년에 최대 수익을 창출하여 온 프레미스 솔루션이 클라우드 기반 솔루션보다 총 소유 비용이 낮아집니다. 또한 온 프레미스 솔루션은 데이터가 조직의 방화벽 뒤에 존재하므로 추가 보안 계층을 제공합니다.

응용 프로그램 분석에 의해

기업 간 위험을 완화하기 위해 GRC 관리에 대한 수요는 부문 성장을 이끌어냅니다.

응용 프로그램에 의해 시장은 생산 추적, 성능 관리, 환경 감사 자산, GRC 관리로 나뉩니다.예측 유지 보수, 그리고 다른 사람들.

GRC 관리 부문은 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. GRC는 비즈니스 연속성, 회사의 명성을 보호하며 효과적인 자원 관리의 기본입니다. 그것은 위험을 완화하고 운영 비용을 줄이며 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

예측 유지 보수는 2024 년에 시장을 지배했습니다. 데이터 역사가들은 장비 성능을 모니터링하고 비용이 많이 드는 문제를 식별하여 예측 유지 보수를 지원합니다.

산업 분석으로

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프로세스 향상을위한 데이터 역사가를 높은 채택으로 이끌 수있는 에너지 및 유틸리티

산업별로 시장은 석유 및 가스, 해양, 종이 및 펄프, 금속 및 채굴, 화학 및 화학 및석유 화학, 에너지 및 유틸리티 및 기타.

에너지 및 유틸리티는 일정한 프로세스 최적화가 필요하기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 선보일 예정입니다. 이 업계에서는 매일 많은 양의 데이터가 생성되며, 이는 프로세스 및 자산 성능 모니터링을 향상시키는 데 사용됩니다. 데이터 역사가는 근본 원인 분석을 실시간으로 수행하고 데이터를 역사적 맥락에서 배치하며 지속적으로 작업을 향상시킵니다.

석유 및 가스 산업은 2024 년에 시장을 지배했습니다. 석유 및 가스 산업의 장비를 수십억 달러 산업이기 때문에 장비를 유지해야하며 장비의 작은 오작동조차도 상당한 손실을 초래합니다. 이로 인해이 부문의 조직은 데이터 역사가를 채택하여 장비의 상태를 평가하기 위해 과거 데이터에 액세스하고 있습니다.

지역 통찰력

시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양을 포함한 지역에서 연구됩니다. 이 지역은 또한 주요 국가로 분류됩니다.

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북아메리카는 2024 년에 최대 수익을 창출하여 혁신을위한 투자 및 연구 개발에 대한 투자 증가로 인해 최대 수익을 창출했습니다. 자산 성능을 향상 시키고이 지역의 프로세스 제조 산업에서 생성 된 많은 양의 데이터를 분석하기 위해 산업 자동화 데이터에 대한 수요 증가로 인해 미국은 전 세계적으로 데이터 센터 공간의 90%를 차지하여 데이터 이력 도구의 성장을 더욱 발전시킵니다.

아시아 태평양은 비즈니스 생산성 향상에 대한 요구가 증가함에 따라 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 이 지역의 여러 국가가 디지털 혁신을 진행함에 따라 데이터는 개발의 주요 자산입니다. 또한 IoT 인프라의 확장과 빅 데이터 분석의 급증은이 지역의 시장 성장에 기여하고 있습니다.

유럽은 최첨단 기술의 채택으로 인해 상당한 성장을 목격하고 있습니다.클라우드 컴퓨팅. 또한 영국은 기술의 혁신과 채택으로 유명합니다. 새로운 데이터 분석 회사에 투자 지원을 제공하는 30 개가 넘는 프로그램이 있습니다. 따라서이 데이터 분석에 대한 이러한 투자는이 지역의 성장을 주도하고 있습니다.

남아메리카와 중동 및 아프리카는 브라질, 아르헨티나, GCC 및 남아프리카 정부가 디지털 전략에 투자함에 따라 상당한 성장을 겪고 있습니다. 또한, 국가는 석유 및 가스, 에너지 및 유틸리티를 포함한 다양한 최종 사용 부문에서 견고한 기초를 설립하기 위해 스마트 기술을 구현하고 있습니다.

Data Historian Market의 주요 회사 목록

주요 업체는 시장 성장을 주도하기 위해 시장 위치를 ​​강화하기 위해 사전 기술을 채택합니다.

Siemens, GE 및 Rockwell Automation과 같은 주요 플레이어는 시장에서 운영하는 다른 솔루션을 업그레이드하여 변화하는 사용자 요구 사항에 따라 업그레이드하고 있습니다. AI 및 ML을 포함한 고급 기술을 통해 회사는 제품 포트폴리오를 업그레이드하고 있습니다. 이를 통해 회사는 서비스를 변화시키고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 것을 목표로합니다. 또한이 시장 플레이어는 파트너십, 협업, 합병 및 인수를 사전에 추구하여 제품 오퍼링을 촉진합니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• 지멘스 (미국)
• GE (미국)
• 로크웰 자동화(우리를.)
• IBM (미국)
• ABB (스위스)
• Honeywell (미국)
• 에머슨(우리를.)
• Aveva(영국)
• 유도 자동화 (미국)
• 오픈 자동화 소프트웨어(우리를.)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 5 월: DataPARC는 페더레이션 플랜트 운영 데이터를 기술 및 운영 팀에 제공하기위한 차세대 데이터 역사가 플랫폼을 시작했습니다.
• 2023 년 2 월: Aspen 기술은 DuPont가 산업 데이터 재단을 현대화하고 비즈니스 전반에 걸쳐 더 큰 액세스, 통찰력 및 가시성을 창출하기 위해 선정되었습니다. DuPont는 20 년간의 역사적 데이터를 아스펜의 데이터 역사가로 마이그레이션했습니다.
• 2022 년 5 월: GE Digital은 사전 유통 관리 솔루션 및 고급 에너지 관리 시스템과 통합되는 전기 유틸리티 용 Proficy Data Management Solution을 출시했습니다.  
• 2022 년 4 월: GE Digital은 AWS Marketplace의 Cloud Native Operational Data Historian 인 Cloud for Cloud의 가용성을 발표했습니다. 이 솔루션은 회사가 기존 IT 클라우드 투자를 활용하고 OT 및 엔터프라이즈 데이터를 결합 할 수 있도록 도와줍니다.
• 2022 년 2 월: InfluxData는 가속 운동량을 발표했습니다사물의 인터넷제품 향상, 신규 고객 및 시계열 데이터의 성장으로 인해 확장 된 산업 파트너십에 의해 주도되는 산업 데이터.

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of Data Historian Market

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Data Historian Market Research Report는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 경쟁 환경을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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