Data Historian 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(온프레미스 및 클라우드), 애플리케이션별(생산 추적, 성과 관리, 환경 감사 자산, GRC 관리, 예측 유지 관리 등), 산업별(석유 및 가스, 해양, 제지 및 펄프, 금속 및 광업, 화학 및 석유화학, 에너지 및 유틸리티 등) 및 지역 예측(2026~2034년)

글로벌 데이터 히스토리언 시장 규모는 2025년 15억 4천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 16억 4천만 달러에서 2034년까지 31억 달러로 성장하여 예측 기간 동안 8.25%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년에 40.47%의 점유율로 글로벌 데이터 히스토리언 시장을 지배했습니다.

데이터 히스토리언은 프로세스 및 개별 제조 산업을 포함하여 시간이 지남에 따라 대량의 데이터를 캡처, 저장 및 분석하는 도구입니다. 이 도구를 사용하면 예측 유지 관리 목적, 재고 관리 최적화, 병목 현상 식별, 수동 기록 제거, 기계 가동 시간 증가 및 보고 기능 자동화를 위해 주기 시간 또는 처리량을 포함한 주요 성능 지표를 추적할 수 있습니다. 산업 간 처리 및 성능 개선을 위한 통합 데이터에 대한 수요가 증가하고 데이터센터에 대한 투자가 늘어나면서 시장은 성장세를 보이고 있습니다.

코로나19 팬데믹 기간 동안 다양한 산업 분야의 데이터 생성 증가로 인해 데이터 저장 및 분석에 대한 수요가 급증했으며, 기업에서 생성되는 데이터 중 구조화된 형식의 데이터는 20%에 불과했습니다. 스마트팩토리 구현으로 인해 데이터의 80%는 비정형화되어 있으며, 인더스트리 4.0및 5.0 솔루션이 있으며 IIoT 기계는 계속해서 성장하고 있습니다. 이로 인해 더 많은 기업이 데이터 기록 도구를 구현하기 시작했습니다. 시장은 대유행 기간 동안 성장을 목격했습니다.

AI의 영향

시장 성장을 돕기 위해 데이터 역사가와 인공 지능 및 기계 학습의 통합

데이터 히스토리언은 장비, 센서 및 프로세스의 모든 산업 데이터에 대한 중앙 저장소입니다. 산업환경에 최적화된 데이터베이스 시리즈이기도 합니다. 대용량 데이터의 데이터 수집 및 효율적인 저장을 위해 설계되었습니다. AI 및 ML을 기록 도구와 통합하면 예측 유지 관리가 가능합니다. 전문가는 역사가의 유지 관리 및 운영 이력을 기반으로 기계 학습 모델을 교육합니다. 그런 다음 이러한 ML 모델은 서비스 또는 기계 고장에 대한 향후 요구 사항을 보여주는 패턴을 찾을 수 있습니다. 또한 AI 에이전트를 개발하면 역사가가 제공하는 프로세스 및 자동화 최적화에 도움이 될 수 있습니다.인공지능(AI)AI 에이전트가 장비를 스마트하게 제어하고 순간적으로 운영 결정을 내릴 수 있도록 데이터가 풍부한 환경을 갖춘 에이전트입니다.

AI를 데이터 히스토리언과 통합하면 보다 에너지 효율적인 산업 환경이 제공됩니다. 역사가는 에너지 사용 및 생산 지표에 대한 과거 데이터를 평가함으로써 다양한 작업에 대한 에너지를 예측할 수 있으며 이 AI 권장 수정을 기반으로 합니다. 이는 탄소 배출량 감소, 상당한 비용 절감, 자원 활용 최적화로 이어질 수 있습니다. 데이터 히스토리언이 정기적이고 완전한 에너지 데이터를 AI 엔진에 제공함으로써 지속 가능한 작업 관행에 기여합니다.

데이터 히스토리안 시장 동향

시장 성장을 주도하는 Cloud Data Historian의 인기 증가

클라우드 기반 데이터 히스토리언은 분산제어시스템 네트워크의 데이터를 클라우드 내에서 수집, 저장, 분석하고, Modbus, OPC, UA 등 다양한 통신 프로토콜을 통해 분산제어시스템 네트워크를 연결하고, 암호화 및 압축 기술을 이용해 데이터를 클라우드로 전송할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 모바일 앱이나 웹 브라우저를 사용하여 모든 장치나 위치에서 데이터를 시각화, 액세스 및 분석할 수 있습니다. 클라우드 기반 히스토리언은 로컬 온프레미스 히스토리언에 비해 더 나은 성능, 안정성, 더 낮은 자본, 운영 비용, 향상된 보안 및 규정 준수 등 여러 가지 이점을 제공합니다.

클라우드 기반 히스토리언은 인증, 암호화, 권한 부여 메커니즘을 통해 데이터를 무단 액세스나 변조로부터 보호하고 기업이 이를 최적화할 수 있도록 DCS 네트워크에 대한 귀중한 통찰력과 피드백을 제공합니다. 클라우드 기반 히스토리언을 통한 데이터 및 분석을 통해 문제를 쉽게 식별 및 해결하고 핵심 성과 지표를 강화하며 보안 및 안전 상태를 제어 및 모니터링할 수 있습니다. 따라서 클라우드 기반 히스토리언이 인기를 얻고 있습니다.

따라서 클라우드 히스토리언의 인기 증가는 데이터 히스토리언 시장 성장을 주도할 것입니다.

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데이터 역사가 시장 성장 요인

Industry 4.0에서 Data Historian의 채택 증가가 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

산업이 운영 우수성과 이익을 극대화하기 위해 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 도구가 산업 4.0에서 데이터 히스토리언 채택이 증가하고 있습니다. 작동 조건, 온도, 진동, 압력 및 RPM을 감지하는 산업 장비의 센서 비용 절감 및 기술 발전기계 학습(ML)승인을 받고 장비 상태 모니터링에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 AI 알고리즘은 전체적으로 히스토리언 도구의 채택을 증가시킵니다.

로봇 공학은 현대화된 공장에서 효율성과 정확성을 얻고 전체 운영 비용을 줄이기 위해 대규모로 사용됩니다. 이러한 시스템은 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이러한 시스템의 데이터를 "시계열 데이터"라고 합니다. 진동, 온도, 압력, 초당 또는 1초 미만, RPM 등을 포함한 매개변수를 모니터링하여 시스템 기능을 확인합니다. 그런 다음 이 데이터는 해당 데이터에 맞게 최적화되는 로컬 데이터 히스토리언과 그룹화됩니다. 장비 상태 모니터링을 통해 기업은 시간 기반 장비 유지 관리에서 상태 기반 유지 관리로 이동하고 있습니다. 이를 통해 전반적인 처리량, 가동 시간 및 수익성이 향상됩니다.

따라서 인더스트리 4.0에서 히스토리언 도구의 채택이 증가하면서 데이터 히스토리언 시장 점유율이 높아졌습니다.

제한 요인

시장 성장을 방해하는 산업용 사물 인터넷(IIoT) 솔루션 채택 증가

IIoT는 정보 분석을 관리하여 전반적인 산업 성능을 향상시키는 연결된 산업 시스템으로 구성됩니다. IIoT의 주요 기능은 업계에 통찰력을 제공하여 운영 프로세스를 개선하고 실행 가능한 의사 결정을 지원하는 것입니다. IIoT 및 히스토리언 솔루션은 업계에서 사용되는 센서 및 액추에이터로부터 데이터를 수집하여 분석 및 기록을 통해 심층적인 지식을 얻을 수 있습니다. 그러나 데이터 히스토리언은 IIoT 솔루션보다 데이터를 추출하는 데 더 많은 시간이 필요하므로 시장 성장이 제한됩니다.

데이터 역사가 시장 세분화 분석

배포 분석별

부문 성장을 지원하기 위해 클라우드 기반 솔루션 채택 증가

배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류됩니다.

클라우드 기반 역사가는 최소한의 초기 투자를 요구하기 때문에 클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션 확장은 대개 간단하며 데이터와 인프라를 쉽게 모니터링하고 관리할 수 있는 도구가 내장되어 있습니다.

온프레미스 솔루션은 클라우드 기반 솔루션보다 총 소유 비용이 더 낮기 때문에 온프레미스 배포 모델은 2026년 전체 시장 점유율의 58.80%를 차지하여 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 또한 온프레미스 솔루션은 데이터가 조직의 방화벽 뒤에 있으므로 추가 보안 계층을 제공합니다.

애플리케이션 분석별

기업 간의 위험을 완화하기 위한 GRC 관리에 대한 수요로 인해 부문 성장이 촉진됩니다.

애플리케이션별로 시장은 생산 추적, 성과 관리, 환경 감사 자산, GRC 관리,예측 유지 관리및 기타.

GRC 관리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. GRC는 비즈니스 연속성을 위한 기본이며 회사의 평판을 보호하고 효과적인 자원 관리를 제공합니다. 이는 위험을 완화하고 운영 비용을 절감하며 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

예측 유지 관리 애플리케이션은 2026년 시장 점유율의 30.39%를 차지하며 상당한 위치를 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터 히스토리언은 장비 성능을 모니터링하고 문제로 인해 비용이 많이 드는 고장이 발생하기 전에 문제를 식별함으로써 예측 유지 관리를 지원합니다.

산업 분석별

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에너지 및 유틸리티는 프로세스 개선을 위해 Data Historian을 많이 채택하여 선도할 것입니다.

산업별로 시장은 석유 및 가스, 해양, 제지 및 펄프, 금속 및 광업, 화학 및 산업으로 분류됩니다.석유화학, 에너지 및 유틸리티, 기타.

에너지 및 유틸리티는 지속적인 프로세스 최적화가 필요하기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이 업계에서는 매일 대량의 데이터가 생성되며, 이는 프로세스 및 자산 성과 모니터링을 향상하는 데 사용됩니다. 데이터 히스토리언은 실시간으로 근본 원인 분석을 수행하고, 과거의 맥락에 데이터를 배치하며, 지속적으로 운영을 향상시킵니다.

화학 및 석유화학 산업은 2026년에도 전체 시장 점유율의 23.50%를 차지하며 핵심 최종 용도 부문으로 남을 것으로 예상됩니다. 석유 및 가스 산업은 수십억 달러 규모의 산업인 만큼 장비를 유지 관리해야 하며 장비에 작은 오작동이라도 심각한 손실을 초래합니다. 이로 인해 해당 부문의 조직에서는 장비 상태를 평가하기 위해 기록 데이터에 액세스하기 위해 데이터 기록 장치를 채택하고 있습니다.

지역적 통찰력

시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양을 포함한 지역에 걸쳐 연구됩니다. 이 지역은 주요 국가로 더 분류됩니다.

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북아메리카

북미는 혁신을 위한 연구개발에 대한 투자와 지출 증가로 2025년 최대 수익을 창출했다. 자산 성능을 개선하고 해당 지역의 프로세스 제조 산업 전반에 걸쳐 생성된 대량의 데이터를 분석하기 위한 산업 자동화 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라 미국은 전 세계 데이터 센터 공간의 90%를 차지하며 데이터 히스토리언 도구의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 미국 시장은 2026년까지 4억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 비즈니스 생산성 향상에 대한 요구가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 역내 다양한 ​​국가들이 디지털 전환을 겪고 있는 만큼, 데이터는 발전을 위한 주요 자산입니다. 또한 IoT 인프라의 확장과 빅데이터 분석의 급증이 이 지역의 시장 성장에 기여하고 있습니다. 일본 시장은 2026년 6억 달러, 중국 시장은 2026년 1억 달러, 인도 시장은 2026년 5억 달러에 이를 것으로 예상된다.

유럽

유럽은 다음을 포함한 최첨단 기술의 채택으로 상당한 성장을 목격하고 있습니다.클라우드 컴퓨팅. 또한 영국은 혁신과 기술 채택으로 유명합니다. 새로운 데이터 분석 회사에 투자 지원을 제공하는 30개 이상의 프로그램이 있습니다. 따라서 데이터 분석에 대한 이러한 투자는 이 지역의 성장을 주도하고 있습니다. 영국 시장은 2026년까지 9억 달러, 독일 시장은 2026년까지 7억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

브라질, 아르헨티나, GCC 및 남아프리카 정부가 디지털 전략에 투자함에 따라 남미와 중동 및 아프리카는 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 또한, 국가들은 석유 및 가스, 에너지 및 유틸리티를 포함한 다양한 최종 용도 부문에서 견고한 기반을 구축하기 위해 스마트 기술을 구현하고 있습니다.

데이터 역사가 시장의 주요 회사 목록

주요 플레이어는 시장 성장을 촉진하기 위해 시장 지위를 강화하기 위해 고급 기술을 채택합니다.

Siemens, GE, Rockwell Automation 등 시장에 활동하는 주요 업체들은 변화하는 사용자 요구 사항에 부응하기 위해 기존 솔루션을 업그레이드하고 있습니다. AI, ML 등 첨단 기술을 통해 기업은 제품 포트폴리오를 업그레이드하고 있습니다. 이를 통해 기업은 서비스를 혁신하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 이러한 시장 참가자들은 제품 제공을 강화하기 위해 파트너십, 협업, 합병 및 인수를 적극적으로 추구합니다.

프로파일링된 주요 회사 목록:

• 지멘스(미국)
• GE(미국)
• 로크웰 오토메이션(우리를.)
• IBM (미국)
• ABB (스위스)
• 하니웰(미국)
• 에머슨(우리를.)
• 아베바(영국)
• 유도 자동화(미국)
• 개방형 자동화 소프트웨어(우리를.)

주요 산업 발전:

• 2023년 5월: dataPARC는 통합 플랜트 운영 데이터를 기술 및 운영팀에 제공하기 위한 차세대 데이터 히스토리언 플랫폼을 출시했습니다.
• 2023년 2월: DuPont은 산업 데이터 기반을 현대화하고 비즈니스 전반에 걸쳐 더 나은 액세스, 통찰력 및 가시성을 창출하기 위해 Aspen Technology를 선택했습니다. DuPont은 20년간의 과거 데이터를 Aspen의 데이터 히스토리언으로 마이그레이션했습니다.
• 2022년 5월: GE Digital은 Advanced Distribution Management 솔루션 및 Advanced Energy Management System이 통합된 전력 유틸리티용 Proficy 데이터 관리 솔루션을 출시했습니다.  
• 2022년 4월: GE Digital은 AWS 마켓플레이스에서 클라우드 네이티브 운영 데이터 히스토리언인 Proficy Historian for Cloud를 출시한다고 발표했습니다. 이 솔루션은 기업이 기존 IT 클라우드 투자를 활용하고 OT와 엔터프라이즈 데이터를 결합하는 데 도움이 됩니다.
• 2022년 2월: InfluxData가 가속 모멘텀을 발표했습니다.사물 인터넷제품 개선, 신규 고객, 시계열 데이터 증가로 인한 산업 파트너십 확대로 인한 산업 데이터.

보고서 범위

An Infographic Representation of Data Historian Market

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데이터 히스토리언 시장 조사 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 경쟁 환경을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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