데이터 수익화 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 애플리케이션별(고객 서비스, 판매 및 마케팅, 재무, 기타(인적 자원 및 기타)), 배포별(온프레미스, 클라우드), 기업 유형별(대기업, 중소기업 및 기타) 중견기업), 산업별(BFSI, 의료, 소비재 및 소매, 제조, IT 및 통신, 기타(여행 및 숙박업, 정부 및 기타)) 및 지역 예측, 2024~2032

2023년 전 세계 데이터 수익화 시장 규모는 29억 9천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년에 34억 7천만 달러, 2032년에는 118억 3천만 달러에 달할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 CAGR 16.6%를 나타냅니다.< /피>

데이터 수익화에는 제공업체 회사 내에서 수집되어 추가 산업 용도로 재판매되는 데이터 시트와 정보에 대한 자금 조달이 포함됩니다. 이는 내부 수익화 프로세스와 외부 수익화 프로세스로 구분할 수 있습니다. 내부 수익화는 데이터를 사용하여 회사의 운영, 제품, 생산성 및 서비스를 개선하기 위해 구현됩니다. 반면 외부 수익 창출은 고객과 파트너에게 데이터를 판매하여 얻는 수익을 증가시킵니다.

많은 기업이 데이터 사용량을 최적화하고, 운영 비용을 절감하고, 수익성 및 고객 유지율을 높이며, 규정 준수를 강화하고, 파트너십을 강화하고, 고객 경험과 이해도를 향상시키기 위해 데이터 수익화에 관심을 기울이고 있습니다. 또한 데이터 수익화는 제품 및 서비스의 가치를 높이고, 계획 및 의사결정 활동을 간소화하며, 외부 및 내부 이해관계자 간의 협업 및 데이터 공유를 강화하고, 타겟 제품 및 서비스를 활성화하여 마케팅 및 서비스 제공을 향상시킵니다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

코로나19 팬데믹은 여행과 물류에 제한을 가해 산업에 미치는 영향을 증폭시켰습니다. 이는 추가 활용을 위해 수집 및 구현되는 데이터의 흐름을 줄임으로써 데이터 수익화 시장 성장을 약간 방해했습니다. 그러나 원격 근무와 가상 현실이 인기를 끌면서 중소기업이 개인 데이터와 비즈니스 통찰력을 소매하여 수입과 수익을 창출할 수 있게 함으로써 시장을 더욱 강화하는 데 필요한 힘을 얻었습니다.

데이터 수익화 시장 동향

시장 성장 촉진을 위한 신흥 산업의 개인 데이터 및 분석에 대한 수요 증가

데이터 수익화는 빅데이터, 인공지능(AI)과 같은 트렌드를 불러일으켰습니다. 도구 및 플랫폼, IoT, 물리적 개체에 내장된 보조 센서 네트워크로 인해 엣지 컴퓨팅 소프트웨어 아키텍처에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 전 세계 최고 관료들은 개인 데이터 시장을 활성화할 실시간 분석에 대한 기대와 함께 센서 구현을 위한 데이터의 엄청난 가치를 인식하고 있습니다. 수익화의 또 다른 전망은 데이터 통찰력과 특정 모델을 분류하여 특정 시장에서 데이터를 구현하는 것입니다.

Baker McKenzie의 데이터 수익화 동향 검토에 따르면 회사는 기업이 수익화를 개선하기 위해 따르는 세 가지 사례를 소개했습니다. 여기에는 적절한 데이터 식별, 활용도 및 비용 평가, 데이터 가치 평가 활용 전략 개발이 포함되었습니다.

데이터의 성공적인 수익화에는 일관된 분석을 기존 제품과 통합하거나 데이터를 독립형 데이터 제품으로 공유하는 것이 포함됩니다. IDC에 따르면 2023년까지 조직의 95%가 일종의 개인 데이터 KPI를 디지털 방식으로 처리할 것으로 예상됩니다. CITO Research는 제3자 분석 플랫폼 제공업체와의 파트너십을 통해 회사가 시각적 및 원시 데이터와 함께 보조 자료, 콘텐츠, 미디어를 삽입할 수 있다고 주장합니다.

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데이터 수익화 시장 성장 요인

시장 성장 촉진을 위한 기업 내 데이터 생성 및 데이터 수집 관행 증가

Internet Live Stats와 IDC에 따르면 2021년 매일 1조 1,340억 메가바이트의 데이터가 생성되었습니다. 이 수치는 2022년 말까지 수집된 데이터의 118제타바이트에 도달할 것으로 추산됩니다.

기업은 다양한 type 데이터를 수집하고 이를 추가로 분석하여 비즈니스 내에서 통찰력을 얻습니다. 일부 회사에서는 분석된 데이터를 서비스형 데이터로 판매하기도 합니다. 경쟁업체와 파트너는 생산 및 수익 창출을 향상하기 위해 파트너십을 전략적으로 개발하고 강화하기 위한 데이터를 주로 제공받습니다.

그러나 분석 도구와 체계적인 활용이 없으면 획득한 데이터는 무용지물이 됩니다. 안전한 데이터 거버넌스 프로그램과 데이터 기반 문화를 육성하는 기능을 유지하면 보다 중요한 잠재력을 활용하기 위해 데이터를 처리하고 활용하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 Instacart는 Whole Foods와 Costco에서 식료품을 배달하여 수익을 창출합니다. 이 회사는 소비자 행동, 특정 제품의 수요 그래프, 고객 매핑 경로, 날씨 영향 등에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 데이터를 추가로 판매합니다.

이러한 요소는 업계 성장에 긍정적인 영향을 미칩니다.

제약 요인

시장 성장을 제한하는 소수의 숙련된 인력 및 인재 관리 문제

데이터로 수익을 창출하는 신생 기업은 일반적으로 획득한 데이터 확장, 가치 평가, 원시 데이터에서 통찰력 개발과 관련된 문제에 직면합니다. 이러한 작업은 최고 데이터 책임자(CDO)에게 할당되며 숙련된 직원을 고용하고 유지하여 수행됩니다. Gartner CDO의 설문조사에 따르면 데이터 수익화 목표가 달성되면 데이터 담당자가 성공할 가능성이 3.5배 더 높습니다. 데이터 분석과 데이터 투자로 투자수익률(ROI)을 달성하면 성공률은 1.7배 더 높아질 것으로 예상된다. 또한 출시 시간을 단축하면 성공 확률이 2.3배 증가합니다.

위 요소는 데이터 수익 창출을 향상시키기 위해 숙련된 인력을 구현하는 것이 중요함을 나타냅니다. 숙련된 인력을 통합하여 향상된 분석을 통해 데이터 가치를 높이고 추가 수익과 비즈니스 수익을 창출하는 것이 중요합니다.

데이터 수익화 시장 세분화 분석

애플리케이션 분석별

효과적인 데이터 분석을 위한 경쟁과 데이터 수익화 실행 강화를 위한 개인화 마케팅의 급증

애플리케이션에 따라 시장은 고객 서비스, 영업 및 마케팅, 금융 등으로 구분됩니다. ROI 및 PPC(Pay-Per-Click) 캠페인을 포함한 영업 및 마케팅의 다양한 기능은 더 높은 시장 점유율에 기여합니다. 이 세그먼트는 예측 기간 동안 건전한 CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다. 빅데이터 분석을 활용하여 강력한 통찰력을 생성하고 고객 역량을 강화한 덕분입니다. 경험과 개인화된 마케팅. 2021년 1월 Marketingdive 보고서에 따르면 마케팅 담당자의 88%가 데이터 저장 및 자사 데이터 축적을 우선시합니다.

고객 서비스는 소비자 행동을 분석하고 디지털 마케팅 전략을 구현하여 데이터로 수익을 창출하여 고객 참여 및 유지율을 높이고 콜센터 성과를 향상시킵니다. 이 데이터는 사용자 응답 시간, 포기율, 평균 대기열 시간을 유지하기 위해 소비자 분석을 추적하는 데 활용됩니다.

내부 및 외부 수익화 기법을 통해 수집된 빅데이터는 재무 부서에서 현금 흐름을 간소화하고 손익 마진을 추적하며 관리 지출을 개선하는 등의 용도로 활용됩니다. 마찬가지로 인적 자원을 활용하면 인력의 불확실성을 줄이고 직원 통계를 추적하며 인재 관리를 유지하는 데 도움이 됩니다.

이러한 애플리케이션은 빅데이터를 종합적으로 활용하여 수익화 프로그램을 통해 내부 및 외부 데이터를 수집함으로써 비즈니스 모델을 간소화하고 시장 성장을 강화합니다.

배포 분석 기준

시장 성장 촉진을 위한 클라우드를 통한 데이터 수익화

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 양분됩니다. 클라우드 부문은 시장 점유율을 장악하고 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

클라우드 또는 온프레미스 시스템에서 호스팅되는 수익화 플랫폼은 데이터 정보 자산 개인화 분석을 강화하고 협업을 촉진하며 보안 조치를 개선하여 데이터 관리를 간소화합니다. 경계 없는 수익화 솔루션을 사용하면 소비 중심 프로세스와 정보 의미론 구현을 통해 기계 생성, 트랜잭션, 마스터, 연결 및 사회적 기업 데이터를 포함한 모든 데이터의 유용성을 높일 수 있습니다. 수많은 공급업체가 데이터 레이크를 활용하여 원시 데이터, 분석 데이터, 강화된 데이터를 처리합니다.

따라서 클라우드 서비스를 활용하면 여러 도메인의 인력을 참여시켜 향상된 분석 및 통찰력을 제공함으로써 시장 점유율이 높아집니다. 예를 들어, 2022년 11월 Larsen & Toubro Infotech의 자회사인 Fosfor는 Snowflake와의 파트너십을 확장했습니다. 이는 AI 능력과 Snowflake의 데이터 클라우드를 결합하여 Fosfor 소비자의 수익 창출 기회를 가속화했습니다.

기업별 type 분석

비즈니스 성장을 위한 대규모 데이터 리소스 생성을 위한 대기업의 다양한 제품 포트폴리오

대기업에는 데이터 관리를 총괄하고 운영함으로써 disc수집된 데이터 기반의 뒷받침된 결과가 필요합니다. 분석 데이터 거버넌스 플랫폼을 구현하면 데이터 수익화를 위해 추가로 분석되는 데이터 관리 프로세스가 개선됩니다.

예를 들어 2022년 1월 TickSmith는 분석 클라우드 기반 SaaS 애플리케이션. 회사는 비즈니스 및 마케팅 전략을 더욱 강화하는 데 활용된 2,000만 달러를 확보하여 데이터 쇼핑 경험, 데이터 수익화, 데이터 준비 및 패키징을 개선했습니다.

Quodigi에 따르면 대기업은 2019년 시장 점유율 77.11%를 차지하여 원시 데이터 분석 및 연구와 관련된 시장 지배력과 기술 전문성에 기여했습니다. 따라서 대기업은 더 큰 시장 점유율로 시장을 장악하고 분석 기간 동안 건전한 CAGR을 보여줄 것으로 예상됩니다. 그러나 이익 중심 접근 방식을 고려하는 중소기업은 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

업계 분석별

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배포 가능성 향상을 위한 추가 수익 창출 및 수입원

산업을 기준으로 시장은 BFSI, 의료, 소비재 및 소매, 제조, IT 및 로 분류됩니다. 통신 및 기타(여행 및 숙박, 정부 및 기타).

BFSI 부문은 특히 금융 습관, 선호도, 제품 판매 등에 관해 사용자로부터 수집한 방대한 데이터로 인해 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. BFSI 업계의 직원은 주로 고객 프로젝트 회의, 프로젝트 처리 및 현장 방문을 통해 데이터를 수집합니다. 확장 가능한 재무 데이터와 지출 데이터의 합리화를 비롯한 이러한 요소로 인해 업계에서는 데이터로 수익을 창출하는 관행이 증가하고 있습니다. 예를 들어 Fidelity Investments는 수입과 수익 기회를 창출하기 위해 내부적으로 데이터를 통해 수익을 창출하기 시작했습니다.

의료 직원은 가장 적절한 진료 결정을 내리기 위해 이용 가능한 환자 데이터를 활용하는 데 익숙합니다. 환자의 실험실 결과는 환자의 이력과 복약 이력을 보여줌으로써 복약의 정확성을 높입니다. 그러나 의료 기관은 수익성을 지원하기 위해 데이터를 활용합니다. 최근 뉴멕시코의 장로교 의료 서비스(Presbyterian Healthcare Services)는 비동기식 보고 시스템을 사용하기 시작했습니다. 예를 들어, 2020년에 의료 전문가들은 50,000건의 저급성 진료 요청을 완료했는데, 이는 평균 2분 만에 완료되었습니다. 환자들은 일반적으로 15분 이내에 텍스트 기반 콘텐츠에 대한 응답을 받았습니다.

소비재 및 소매 부문은 수익 창출을 위해 데이터를 활용할 수 있는 충분한 잠재력을 보여줍니다. 여러 산업 분야에서 수익 창출 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. New Vantage Partners의 조사에 따르면, 조사에 참여한 임원 중 91% 이상이 관련 투자가 증가하는 것을 목격했습니다. 또한 전자상거래 웹사이트와 미디어 통계를 통해 수집된 데이터는 소비자 선호도, 습관, 정보 등 매우 귀중한 통찰력을 제공합니다.

제조업체는 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 전략을 채택하여 유연성을 제공합니다. 운전 민첩성, 생산 수명주기 및 시장 출시 속도에 대한 적시 가시성을 제공합니다. 또한 데이터, 판매, 운영 계획을 간소화하여 축적된 데이터에서 생성된 분석 및 통찰력을 향상할 수 있습니다.

데이터 분석을 통해 IT 및 통신 제공업체는 소프트웨어에서 소비자 활동을 추적하고 소비자 행동에 대한 데이터를 생성할 수 있습니다. 정보 소스가 있으면 IT 및 통신 기업은 수집된 모든 데이터를 간소화하여 비즈니스 의사 결정을 향상할 수 있습니다. 또한 프로젝트 상태에 대한 통찰력을 제공하고 제품 시장 시간을 단축하며 사용 및 채택을 보장하여 제품 및 비즈니스 개선에 유용한 분석을 제공합니다.

지역적 통찰력

이 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양을 포함한 5개 지역에 걸쳐 연구되었습니다. 이 지역은 여러 지배 국가로 분류됩니다.

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북미는 2023년 글로벌 시장 점유율을 장악했습니다. IoT 장치 및 클라우드 기반 애플리케이션의 배포 증가는 북미 전역의 시장 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 더욱이 북미 시장에서 클라우드 도입이 급증한 것은 미국 내 데이터 생성량이 많아졌기 때문이다. SG Analytics에 따르면 2020년 미국 인구는 2.5조 바이트의 데이터를 생성했다. 또한 항공 등 신흥 산업의 증가 추세도 나타나고 있다. , 제조, 소매, 의료 분야에서 데이터 생성 및 활용을 지원하고 있습니다.

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남미에서는 소매, 석유 및 가스 등 새로운 산업에 대한 투자가 급증했으며, 그 결과 디지털화와 클라우드 채택을 향한 발전이 가속화되었습니다. 이 지역은 예측 기간 동안 다른 지역보다 높은 CAGR을 나타내면서 데이터 생성 측면에서 빠르게 증가할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022년 8월 브라질은 로버트 나토(Robert Nato) 총재 아래 금융 및 기술 발전을 위한 의제 초안을 작성했습니다. 토큰화 통화를 진화적으로 구현하면 토큰화 예금 및 데이터 수익화 프로세스가 향상될 것으로 예상됩니다.

유럽은 이 지역의 데이터 수익화 및 데이터 거래에 대한 여러 엄격한 규정을 준수하고 있기 때문에 글로벌 시장에서 두 번째로 높은 수익 점유율로 시장을 활용할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 연합이 승인한 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 이전 지침 95/46/EC를 대체했습니다. 이는 모든 유럽 국민의 개인 정보를 보호하고 권한을 부여하며 접근 방식을 수정하는 기능을 제공했습니다. 조직에서는 사용자 데이터 개인정보 보호를 처리하기 위해 배포합니다.

중동 및 아프리카 지역은 통신산업에 대한 투자 급증으로 글로벌 시장에서 양호한 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 시에라리온에서는 통신 기업이 데이터 거래 전략을 구현했는데, 이는 에볼라 바이러스의 빈번한 발생을 예측하고 예방 조치를 취하여 질병 확산을 억제하는 데 도움이 되었습니다.

아시아 태평양 지역은 시장 성장을 위한 엄청난 기회를 제공하기 때문에 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나로 보입니다. 이 지역은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 서비스 활용 및 IoT 구현으로 인해 데이터 수익화 솔루션 및 플랫폼에 대한 수요가 늘어날 것으로 예상됩니다.

데이터 수익화 시장의 주요 기업 목록

시장 성장을 강화하기 위한 Exchange 플랫폼과 고급 데이터 분석의 통합

다양한 산업 분야의 기업은 다양한 데이터 수익화 애플리케이션을 통해 재정적 이익을 얻을 것으로 예상됩니다. 주로 BFSI와 소비재 기업은 제품 판매 및 성능에 대한 세부 사항에 대한 인식이 부족한 경우가 많습니다. 데이터 수익 창출을 통해 이들 기업은 추가 수익원을 창출할 수 있습니다.

일부 공급업체는 최종 사용자 회사에 데이터 분석 제품군을 제공하여 이러한 격차를 해소했습니다. 예를 들어, 도매업체인 Costco는 최신 기술을 구현하기 위한 평판이 좋은 CRX(Collaborative Retail Exchange) 플랫폼을 보유하고 있습니다. 회사는 공급업체에 부문 및 카테고리 데이터를 제공하여 공급업체가 시장 성장에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 했습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Sisense Inc.(미국)


• Adastra Corporation(캐나다)


• DOMO Inc.(미국)


• Tibco Software Inc. ( 미국)


• Talend Inc.(미국)


• 인자타(미국)


• Infosys Technologies Pvt. Ltd.(인도)


• TASIL(폴란드)


• Dawex Systems(프랑스)


• Emu Analytics(영국)

주요 산업 발전:

• 2023년 10월 – Narrative I/O는 Snowflake와 협력하여 Snowflake Marketplace를 통해 Trade Desk 내에 데이터를 표시했습니다. 효과적인 데이터 기반 디지털 미디어 캠페인을 만드는 데 도움이 됩니다. Narrative와 Snowflake의 이 이니셔티브는 공동 고객에게 Snowflake Marketplace에서 청중을 활성화하고 배포하기 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공할 것입니다.


• 2023년 1월 – Inbounds.com은 특히 데이터 목록 관리 서비스, 데이터 번영, 데이터 중개, 데이터 수익화 등을 제공하는 Data Prosper 인수를 완료했습니다. 이번 인수를 통해 인바운드 데이터 분석이 향상되고 고객의 투자 수익이 향상되어 비즈니스 성장이 촉진되었습니다.


• 2022년 12월 – Wipro는 수익 창출 및 클라우드 현대화와 관련된 고급 기능을 제공하는 솔루션인 Wipro Data Intelligence Suite를 출시했습니다. 추가 클라우드 지원을 통해 회사는 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스 성장을 촉진하는 것을 목표로 삼았습니다.< /li>
  
• 2022년 3월 – Silverback United Inc.는 대규모 산업의 주요 최종 사용자를 대상으로 데이터 기반 자산 솔루션 및 제품을 제공하는 Darwin Data Capital Inc. 인수를 완료했습니다. 이번 인수로 미국 내 지리적 확장이 이루어졌습니다.


• 2021년 7월 – Axia는 UDBI와 협력하여 데이터로 수익을 창출하고 비즈니스 성장을 강화했습니다. 이러한 협력을 통해 개인화된 마케팅을 구현하고 소비자 경험을 향상함으로써 소비자 경험을 개선하기 위한 내부 및 외부 데이터로 수익을 창출할 수 있었습니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Data Monetization Market

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글로벌 데이터 수익화 시장 조사 보고서는 지역에 대한 비즈니스 통찰력을 제공하여 시장을 고려한 비즈니스 결정과 판단력을 향상시킵니다. 또한 최근 개발에 대한 주요 통찰력과 전 세계적으로 채택되고 있는 신흥 기술에 대한 검토를 제공합니다. 또한 주요 성장 자극 요인과 요소를 강조하여 독자가 시장에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있도록 합니다.

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