의료기술 시장의 GenAI 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 제품 유형별(GenAI 소프트웨어 플랫폼 및 부조종사, GenAI 지원 임상 장치 소프트웨어, R&D 및 엔지니어링 GenAI 도구), 배포별(클라우드 기반, 온프레미스 및 하이브리드), 통합 유형별(독립형 및 통합형), 기술별(대언어 모델, 다중 모달 생성 AI 및 생성 컴퓨터 비전), 애플리케이션별(R&D 및 제품 개발, 규제 및 품질 관리 및 임상 응용), 최종 사용자별(의료 기술 회사, 병원 및 진단 실험실) 및 지역 예측, 2026-2034년

의료 기술 시장 규모에 있어서 글로벌 GenAI의 가치는 2025년에 24억 6천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 33억 3천만 달러에서 2034년까지 220억 6천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 26.66%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

글로벌 시장은 의료 기기 개발, 임상 워크플로우 및 의료 운영 전반에 걸쳐 인공 지능이 빠르게 채택되면서 예측 기간 동안 크게 성장할 준비가 되어 있습니다. GenAI(생성 인공 지능) 솔루션은 GenAI 의료 기술 생태계 전반에서 생성된 복잡한 데이터를 생성, 요약, 해석 및 분석하도록 설계되었습니다. 이러한 솔루션은 고급 기술을 활용하여 광범위한 임상 및 비임상 애플리케이션을 지원합니다. 이러한 솔루션을 통해 MedTech 회사는 제품 개발을 가속화하고, 규제 및 기술 문서를 자동화하고, 임상 의사 결정 지원을 강화하고, 합성 데이터 세트를 생성하고, 작업 흐름 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 장점을 강조하면서 주요 기업에서는 생성 AI 기능을 이미징 플랫폼에 점점 더 통합하고 있습니다.의료기기소프트웨어, R&D 도구, 임상 워크플로우 솔루션을 통해 제품 제공을 강화하고 의료 전문가를 지원합니다.

• 2025년 2월 Koninklijke Philips N.V.는 유럽에서 클라우드 기반 방사선학 정보학 솔루션을 확장하고 방사선학 보고를 위한 생성 AI 탐구를 강조했습니다. 이 이니셔티브는 보고 품질을 유지하면서 편집 시간을 줄이기 위해 생성 AI를 사용하여 환자 이력과 임상 상황을 진단 보고서에 통합하는 것을 목표로 했습니다. 이는 GenAI가 의료 영상 및 임상 워크플로우에 점점 더 통합되고 있음을 보여줍니다.

또한 Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., NVIDIA Corporation 및 Google LLC와 같은 주요 업체가 전략적 협력 및 인수에 적극적으로 참여하고 있습니다. 기업은 제품을 확장하고, 상호 호환성을 촉진하고, 시장 접근성을 향상하고, 시장 입지를 강화하기 위해 이러한 조치를 취하고 있습니다.

의료기술 시장 동향 속 GenAI

엔드투엔드 의료기술 워크플로우 자동화를 위한 Agentic AI로의 전환 증가가 주요 시장 동향입니다.

눈에 띄는 시장 동향 중 하나는 다단계 워크플로우를 추론, 계획 및 조정할 수 있는 에이전트 AI 시스템으로의 전환입니다. 이러한 시스템은 다양한 임상 및 운영 소스의 정보를 결합하고, 특수 AI 모델을 적용하고, 사람의 감독으로 순차적 작업을 실행할 수 있습니다. 의료 기술 기업은 진단 영상, 임상 결정 지원, 보고, 장치 서비스 및 기타 워크플로 집약적 애플리케이션 전반에 걸쳐 이러한 기능을 점점 더 탐구하고 있습니다. 단편화된 수동 프로세스를 줄이고 여러 AI 도구와 의료 시스템 간의 상호 작용을 조율하는 에이전트 AI의 능력은 의료 기술 산업 전반에 걸쳐 채택이 증가하는 것을 지원할 것으로 예상됩니다.

• 2025년 10월 GE 헬스케어는 2025 AI 혁신 연구소에서 방사선학용 에이전트 AI 진단 영상 보조 장치 개발을 포함하는 새로운 프로젝트를 시작했습니다. 연구 개념은 대규모 언어 모델, 비전 언어 모델 및 특수 AI 에이전트를 결합하여 영상 검사를 처리하고, 자연어 상호 작용을 활성화하고, 대화형 보고서를 생성하고, 엔드투엔드 방사선학 워크플로를 조율합니다.

시장 역학

시장 동인

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시장 성장을 촉진하기 위해 의료 기술 기업 전반에 걸쳐 GenAI 및 디지털 혁신의 기업 채택 증가

MedTech 기업 운영 및 제품 개발 워크플로 전반에 걸쳐 생성적 AI의 통합이 증가하는 것은 MedTech 시장 성장에서 글로벌 GenAI를 이끄는 핵심 요소입니다. 의료 기술 회사는 생산성을 향상하고 혁신을 가속화하기 위해 R&D, 제품 설계, 엔지니어링, 규제 문서, 고객 지원, 임상 워크플로 및 환자 치료 플랫폼 전반에 걸쳐 GenAI를 점점 더 많이 배포하고 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 기업은 대량의 기술 및 임상 정보를 분석하고, 지식 집약적 활동을 자동화하고, 제품 및 워크플로 통찰력을 생성하고, 개발 일정을 단축할 수 있습니다. 또한, 의료 기술 기업의 지속적인 디지털 혁신은 의료 기술 배포에서 엔터프라이즈 GenAI를 위한 확장 가능한 기반을 구축하고 있습니다. 기업이 격리된 개념 증명 애플리케이션에서 GenAI를 내부 운영 및 상용 제품으로 광범위하게 통합하는 방향으로 이동함에 따라 GenAI 플랫폼, 개발 도구 및 관련 서비스에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

• 2024년 9월, ResMed는 Dawn을 출시했습니다.생성 AI- 디지털 및 맞춤형 수면 건강 솔루션 포트폴리오 확장의 일환으로 수면 건강 도우미를 지원합니다. 이 솔루션은 수면 건강, ResMed 제품 및 CPAP 치료에 관한 실시간 맞춤형 지침을 제공하며, 기존 MedTech 회사가 어떻게 GenAI를 광범위한 디지털 의료 생태계 및 고객 대면 플랫폼에 통합하고 있는지 보여줍니다.

시장 제약

시장 성장을 억제하는 규제 요건의 진화, 임상 검증 과제 및 책임 불확실성

의료 기술 산업 전반에 걸쳐 GenAI를 채택하는 것은 진화하는 규제 요구 사항, 복잡한 임상 검증 요구 사항, AI 생성 결과에 대한 책임을 둘러싼 불확실성으로 인해 어려움에 직면할 것으로 예상됩니다. 생성 AI 기반 의료 기술은 기본 데이터 세트, 프롬프트, 임상 상황 및 모델 업데이트에 따라 다양한 출력을 생성할 수 있으므로 안전성, 신뢰성, 재현성 및 임상 효과를 입증하기 위한 광범위한 검증의 필요성이 증가합니다. 잘못되거나 오해의 소지가 있는 AI 생성 정보가 임상 결정에 영향을 미칠 때 책임에 대한 불확실성은 법적 및 규정 준수에 대한 우려를 더욱 증가시킬 수 있습니다. 이러한 요인은 개발 비용을 증가시키고, 상용화 일정을 연장하며, 의료 기관이 GenAI 지원 의료 기술을 신속하게 배포하는 것을 방해할 수 있습니다.

• 2026년 8월, 미국 FDA는 의료기기의 생성 AI 규제를 구체적으로 다루는 토론 문서를 발표하고 이해관계자 피드백을 요청했습니다. 기관은 GenAI 지원 장치가 기존 소프트웨어 및 기타 AI 지원 장치와는 다른 위험을 초래할 수 있다는 점을 강조하고 위험 평가, 시판 전 평가 및 시판 후 모니터링에 대한 의견을 구했습니다.

시장 기회

수익성 있는 성장 기회 창출을 위한 임상 및 진단 워크플로우를 위한 다중 모드 GenAI의 개발 증가

중요한 의료 데이터를 동시에 해석할 수 있는 다중 모드 GenAI의 개발 증가는 시장 참여자에게 상당한 성장 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 이러한 다중 모드 모델은 여러 임상 데이터 소스의 정보를 결합하여 의료 이미지 해석, 보고서 초안 생성, 시각적 질문 답변, 임상 추론, 환자별 요약 및 워크플로 조정을 지원할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 GenAI 솔루션은 진단 및 의료 기기 워크플로우에 더욱 깊이 통합될 수 있습니다. 또한, 의료 기기 신호, 영상 데이터 및 전자 건강 기록의 향후 통합은 상황 인식 및 환자별 애플리케이션을 더욱 촉진하여 더 높은 가치의 genAI 지원 임상 소프트웨어 및 장치 통합 솔루션을 개발할 수 있는 기회를 창출합니다.

• 2025년 7월, Google Research는 이전에 출시된 4B 다중 모드 모델을 보완하는 MedGemma 27B 다중 모드 출시로 MedGemma 컬렉션을 확장했습니다. 4B 및 27B 다중 모드 변형은 의료 이미지와 텍스트를 모두 입력으로 받아들이고 텍스트 출력을 생성하여 의료 이미지 해석, 보고서 생성, 시각적 질문 응답 및 종단적 지원과 같은 애플리케이션을 지원합니다.전자 건강 기록이번 개발은 MedTech 개발자가 고급 임상 및 진단 애플리케이션에 적용할 수 있는 특수 다중 모드 기반 모델의 가용성 증가를 강조합니다.

시장의 과제

시장 성장에 도전하는 기존 의료 기기 및 병원 시스템과 GenAI의 통합 어려움

GenAI를 기존 의료 기기 및 병원 시스템에 광범위하게 통합하는 것은 의료기술 기업에게 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 몇몇 의료 시설은 서로 항상 호환되지 않는 다양한 회사/제조업체의 장비 및 소프트웨어에 의존합니다. 따라서 의료 영상 시스템, 환자 모니터링 장치 및 기타 임상 기술에 GenAI를 도입하려면 추가 소프트웨어 개발, 시스템 업그레이드 및 기존 워크플로우 변경이 필요한 경우가 많습니다.

기업이 다양한 IT 시스템과 장비를 갖춘 다양한 병원에 동일한 생성 AI 솔루션을 배포하려고 시도할 때 이러한 과제는 더욱 중요해집니다. 또한 의료 서비스 제공자는 기능하는 시스템을 교체하거나 새로운 AI 기능을 수용하기 위한 비용이 많이 드는 업그레이드에 추가 투자를 꺼릴 수 있습니다. 결과적으로 통합에 필요한 추가 시간, 투자 및 기술 지원으로 인해 특히 통합을 위한 예산이 제한된 소규모 병원 및 의료 시설에서 GenAI 솔루션 채택이 느려질 수 있습니다.

세분화 분석

제품 유형별

세그먼트 지배력을 지원하기 위한 GenAI 소프트웨어 플랫폼 및 부조종사의 광범위한 작업 흐름 적용성

제품 유형에 따라 시장은 GenAI 소프트웨어 플랫폼 및 부조종사, GenAI 지원 임상 및 의료 기기 소프트웨어, R&D 및 엔지니어링 GenAI 도구, 합성 데이터 및 시뮬레이션 플랫폼, GenAI 개발 플랫폼 및 API, 서비스로 분류됩니다.

GenAI 소프트웨어 플랫폼 및 부조종사 부문은 2025년 시장을 지배했습니다. 이 부문은 기존 의료 장비를 교체하지 않고도 여러 고주파 워크플로우를 처리할 수 있는 능력으로 인해 지배적이었습니다. 이러한 솔루션은 임상 문서화, 정보 검색, 보고, 워크플로 자동화, 고객 지원, 의사 결정 지원 활동 전반에 걸쳐 배포될 수 있으므로 의료 및 의료 기술 조직은 상대적으로 빠르게 생산성 이점을 실현할 수 있습니다. 결과적으로 상대적으로 빠른 배포, 광범위한 적용 가능성 및 확장 가능한 구독 기반 상용화로 인해 보다 전문화된 GenAI 솔루션보다 채택률이 더 높아졌습니다.

• 2025년 3월, Microsoft는 Dragon Medical One과 DAX Copilot을 미세 조정된 생성 AI 및 의료 관련 보호 장치와 결합한 Dragon Copilot을 출시했습니다. 이 플랫폼은 문서화, 정보 검색, 요약 및 워크플로 작업 자동화를 지원하여 의료 워크플로 전반에 걸쳐 GenAI 부조종사의 상업적 적용 가능성이 확대되고 있음을 보여줍니다.

GenAI 지원 임상 및 의료 기기 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 CAGR 31.31%로 성장할 것으로 예상됩니다.

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배포별

클라우드 기반 세그먼트를 선호하는 GenAI의 확장성 및 높은 컴퓨팅 요구 사항

배포에 따라 시장은 클라우드 기반, 온프레미스 및 하이브리드로 분류됩니다.

2025년에는 클라우드 기반 부문이 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. GenAI 모델 훈련, 미세 조정, 운영과 같은 주요 기능에는 상당한 컴퓨팅 용량, 확장 가능한 데이터 스토리지, 업데이트된 기반 모델에 대한 빈번한 액세스가 필요합니다. 클라우드 인프라를 통해 의료기술 기업은 전용 온프레미스 컴퓨팅 인프라에 대규모 투자를 하지 않고도 이러한 기능에 액세스할 수 있습니다. 결과적으로, 의료 기술 부문에서 생성 AI에 대한 수요가 증가하면서 클라우드 기반 배포 모델의 채택이 더 많아졌습니다.

• 2024년 4월 Bayer와 Google Cloud는 방사선 전문의를 위한 AI 기반 의료 애플리케이션을 개발하기 위한 협력을 발표했습니다. Bayer의 클라우드 기반 혁신 플랫폼은 생성 AI 도구, Vertex AI, BigQuery, Healthcare API를 포함한 Google Cloud 기술을 사용하여 구축되었습니다. 개발 및 검증부터 출시 및 모니터링까지 AI 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다.

하이브리드 부문은 예측 기간 동안 CAGR 32.49%로 성장할 것으로 예상됩니다.

통합 유형별

독립형 세그먼트 지배력을 지원하기 위해 통합 복잡성을 낮추고 배포 속도를 높입니다.

통합 유형에 따라 시장은 독립형과 통합형으로 분류됩니다.

소프트웨어 기반 GenAI 솔루션은 일반적으로 기본 장치를 근본적으로 재설계할 필요 없이 기존 의료 IT 및 의료 장비와 함께 도입될 수 있기 때문에 독립형 부문은 2025년 의료 기술 시장 점유율에서 전 세계 GenAI를 지배했습니다. 이를 통해 공급업체는 GenAI 애플리케이션을 더 빠르게 상용화하는 동시에 의료 조직이 기존 PACS, 이미징 시스템, 보고 인프라 및 기타 자본 장비를 유지할 수 있습니다. 독립형 솔루션은 상호 운용 가능한 아키텍처를 통해 여러 장비 공급업체를 지원하여 잠재 고객 기반을 확대할 수도 있습니다. 결과적으로 구현 복잡성이 낮고 상용화 주기가 비교적 짧아 깊이 내장된 장치 통합 애플리케이션에 비해 독립형 GenAI 솔루션의 초기 채택이 더 많이 촉진되었습니다.

• 예를 들어, 2023년 8월 Rad AI는 차세대 방사선 보고 기능인 Rad AI Omni Reporting을 출시했습니다.소프트웨어제너레이티브 AI를 접목한 플랫폼. 이 솔루션은 방사선 보고를 위한 최신 소프트웨어 계층으로 설계되었으며, 기존 보고 환경과 이후에 더 광범위한 PACS 및 이미징 AI 생태계와의 통합을 지원하여 이미징 하드웨어를 교체하지 않고도 소프트웨어 주도 GenAI 배포의 상업적 매력을 보여줍니다.

통합 부문은 예측 기간 동안 CAGR 31.46%로 성장할 것으로 예상됩니다.

기술별

대용량의 비정형 텍스트 정보로 인해 대형 언어 모델 부문이 시장을 주도했습니다.

기술을 기반으로 시장은 대규모 언어 모델, 다중 모드 생성 AI, 생성 컴퓨터 비전, 생성 설계 및 시뮬레이션, 음성 및 오디오 생성 AI 등으로 분류됩니다.

방사선 보고서, 임상 노트, 장치 문서, 과학 문헌, 규제 정보 및 서비스 기록을 포함하여 의료 기술 및 임상 워크플로우 전반에 걸쳐 생성된 대량의 구조화되지 않은 텍스트 정보로 인해 대규모 언어 모델 부문이 시장을 지배했습니다. LLM은 자연어 상호 작용을 통해 이러한 정보를 요약, 생성, 검색 및 맥락화할 수 있으므로 공통 기술 아키텍처를 사용하여 여러 기능에 걸쳐 적용할 수 있습니다. 이러한 다용성은 개별 텍스트 기반 작업에 대해 별도의 모델을 개발할 필요성을 줄이고 더 광범위한 엔터프라이즈 배포를 장려하여 해당 부문의 지배적인 위치를 지원합니다.

• 예를 들어, 2023년 11월 Siemens Healthineers는 환자 정보를 검색하고 진단 보고서를 생성할 수 있는 대화 시스템을 포함하여 임상 이미지와 보고서를 결합한 생성 AI 프로토타입을 선보였습니다. 이 회사는 특히 자연어 쿼리를 사용하여 광범위한 데이터베이스를 검색하고 연구 결과를 임상 작업 흐름에 통합할 수 있는 대규모 언어 모델의 잠재력을 강조했습니다.

다중 모드 생성 AI 부문은 분석 기간 동안 CAGR 33.09%로 성장할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션별

R&D 및 제품 개발 부문 지배력을 촉진하기 위해 혁신 주기를 단축하는 GenAI의 능력  

애플리케이션을 기반으로 시장은 R&D 및 제품 개발, 규제 및 품질 관리, 임상 및 진단 애플리케이션, 합성 데이터 및 시뮬레이션, 제조 및 운영, 시판 후 감시, 상업 및 고객 참여 등으로 분류됩니다.

R&D 및 제품 개발 부문은 2025년 시장에서 가장 높은 점유율을 차지했습니다. 의료 기술 기업은 소프트웨어 개발을 가속화하고, 새로운 AI 지원 제품의 프로토타입을 제작하고, 코드를 생성하고, 다중 모드 데이터 세트를 분석하고, 새로운 임상 애플리케이션을 위한 기초 모델을 개발하기 위해 GenAI를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. GenAI 지원 개발 도구를 사용하면 엔지니어링 팀이 더 많은 제품 개념을 평가하고 여러 적응증에 걸쳐 기본 모델을 조정할 수 있으므로 혁신 주기가 단축되고 R&D 기능 내에서 GenAI에 대한 더 많은 지출을 지원할 수 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 7월 GE HealthCare는 AWS와 협력하여 의료 관련 기반 모델과 생성 AI 애플리케이션을 개발했습니다. GE HealthCare는 개발자들이 소프트웨어 개발을 위해 Amazon Q Developer를 사용할 계획이며 AWS 생성 AI 기술이 특정 임상 애플리케이션 개발 주기를 수년에서 수개월로 단축하는 데 도움이 될 것으로 기대한다고 밝혔습니다. 이는 의료 기술 R&D 및 제품 개발에서 GenAI의 잠재적 가치를 직접적으로 보여줍니다.

임상 및 진단 애플리케이션 부문은 분석 기간 동안 CAGR 31.14%로 성장할 것으로 예상됩니다.

작성자: MedTech Vertical

진단 영상 분야의 지배력을 지원하기 위한 대규모 영상 데이터 볼륨 및 구축된 디지털 인프라

의료 기술 분야를 기반으로 시장은 진단 영상, 체외 진단 및 실험실 기술, 수술 및 중재 기술, 환자 모니터링 및 연결 장치, 치료 및 이식 장치 등으로 분류됩니다.

다중 모드 및 생성 AI 모델 개발을 위한 강력한 기반을 제공하는 디지털 방식으로 사용 가능한 CT, MRI, X선, 초음파 및 관련 텍스트 보고 데이터의 대량으로 인해 진단 영상 부문은 2025년 의료 기술 시장에서 GenAI를 지배했습니다. 방사선 전문의는 또한 증가하는 영상 작업량에 직면해 있으며 영상 해석, 보고서 생성, 사례 우선순위 지정 및 진단을 지원할 수 있는 기술에 대한 명확한 수요가 창출되고 있습니다.작업 흐름 자동화. 또한 방사선학에는 이미 PACS 및 엔터프라이즈 이미징 플랫폼과 같은 디지털 인프라가 잘 구축되어 있어 GenAI의 통합이 비교적 실현 가능합니다. 결과적으로, 풍부한 훈련 데이터와 명확하게 측정 가능한 워크플로우 이점의 결합으로 진단 영상 분야에서 GenAI 개발이 가속화되었습니다.

• 예를 들어, 2024년 12월 Aidoc은 수백만 건의 검사를 통해 훈련되고 다중 모드 기능을 통합한 CT 영상을 위한 임상급 기초 모델인 CARE1을 출시했습니다. 회사는 CARE 프레임워크가 보다 광범위한 고성능 임상 AI 애플리케이션을 가능하게 하기 위한 것이라고 밝혔으며, FDA 검토를 위해 첫 번째 CARE1 파생 애플리케이션을 제출하여 진단 영상에 기초 모델 기술이 점점 더 많이 적용되고 있음을 보여주었습니다.

수술 및 중재 기술 부문은 분석 기간 동안 CAGR 30.81%로 성장할 것으로 예상됩니다.

최종 사용자별

의료 기기 및 의료 기술 회사 부문은 확립된 포트폴리오와 전문 엔지니어링 역량으로 인해 시장을 주도했습니다.

최종 사용자를 기준으로 시장은 의료 기기 및 의료 기술 회사, 병원 및 건강 시스템, 진단 실험실 및 영상 센터, 전문 진료소 및 외래 수술 센터, 계약 연구, 엔지니어링 및 제조 조직 등으로 분류됩니다.

2025년에는 의료기기 및 의료기술 기업 부문이 시장을 지배했습니다. 지배적인 점유율은 확립된 소프트웨어 및 하드웨어 포트폴리오, 전문 엔지니어링 역량, 규제된 의료 기술 개발 경험에 힘입은 것입니다. 이들 회사는 GenAI를 내부 기능뿐만 아니라 영상 시스템, 진단 플랫폼, 임상 소프트웨어, 고객 지원 및 연결된 장치 생태계 전반에 걸쳐 적용할 수 있습니다. 결과적으로 독점적인 GenAI 기능에 대한 기존 의료 기술 제조업체의 투자가 증가함에 따라 이 최종 사용자 그룹의 시장 참여가 상대적으로 커졌습니다.

• 예를 들어, 2023년 11월 Siemens Healthineers는 이미지와 보고서를 결합한 솔루션은 물론 고객 서비스, 기술 지원, 의료진 교육을 위한 애플리케이션을 포함하여 의료 기술 포트폴리오 전반에 걸쳐 다양한 생성 AI 개념을 개발할 계획을 발표했습니다.

계약 연구, 엔지니어링 및 제조 조직 부문은 예측 기간 동안 CAGR 28.53%로 성장할 것으로 예상됩니다.

의료기술 시장의 GenAI 지역별 전망

지역별로 시장은 유럽, 북미, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카로 분류됩니다.

북아메리카

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북미 지역은 2024년에 7억 달러의 가치로 평가되었으며, 2025년에는 11억 4천만 달러의 가치로 선두 자리를 차지했습니다. 지역 시장은 선도적인 의료 기술 및 AI 기업의 강력한 존재감, 높은 의료 디지털화, 영상, 임상 워크플로우 및 제품 개발 전반에 걸친 GenAI의 조기 채택으로 인해 성장하고 있습니다.

의료기술 시장의 미국 GenAI

북미 지역의 상당한 기여와 미국의 이 지역 지배력을 감안할 때 미국 시장은 2026년 약 14억 2천만 달러에 달해 세계 시장의 약 42.72%를 차지할 것으로 추정됩니다.

유럽

유럽 ​​시장은 예측 기간 동안 CAGR 23.74%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 2026년까지 가치가 8억 4천만 달러에 달해 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 지역 시장 성장은 병원과 의료기술 기업 전반에 걸쳐 AI 채택이 증가하고, GenAI 디지털 의료 인프라가 확장되고, 워크플로 자동화 및 진단 효율성에 대한 강력한 수요가 뒷받침되고 있습니다.

의료기술 시장의 영국 GenAI

영국 시장은 2026년 1억 6천만 달러로 전 세계 시장의 약 4.83%를 차지할 것으로 추산된다.

의료기술 시장의 독일 GenAI

독일 시장은 2026년 약 1억 9천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 전 세계 시장의 약 5.84%에 해당합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 시장은 2026년에 5억 2천만 달러에 도달하여 시장에서 세 번째로 큰 위치를 차지할 것으로 추정됩니다. 의료 디지털화 증가, AI 투자 증가, 첨단 의료 기술 배포 증가로 인해 시장이 빠르게 확대되고 있습니다. 병원 인프라 확장과 지역 기술 및 의료기술 기업의 참여 증가는 GenAI 채택을 더욱 지원하고 있습니다.

의료기술 시장의 일본 GenAI

일본 시장은 2026년 약 1억 8천만 달러에 달해 세계 시장의 약 5.31%를 차지할 것으로 추정된다.

의료기술 시장의 중국 GenAI

중국 시장은 전 세계에서 가장 큰 시장 중 하나로 예상되며, 2026년 매출은 약 2억 6천만 달러로 추정되며 전 세계 매출의 약 7.68%를 차지합니다.

의료기술 시장의 인도 GenAI

인도 시장은 2026년 약 9억 달러에 달해 전 세계 매출의 약 2.82%를 차지할 것으로 추산됩니다.

라틴 아메리카, 중동 및 아프리카

라틴 아메리카 시장은 예측 기간 동안 이 시장에서 적당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 라틴 아메리카 시장은 2026년에 1억 2천만 달러의 가치에 도달할 것으로 추산됩니다. 시장 성장은 의료 IT 시스템의 점진적인 현대화, 클라우드 기반 의료 기술 채택 증가, 비용 효율적인 임상 워크플로우 솔루션에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 중동 및 아프리카 지역에서는 2026년에 GCC가 4억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

의료 기술 시장의 남아프리카 GenAI

남아프리카공화국 시장은 2026년까지 약 1억 달러에 달해 전 세계 매출의 약 0.38%를 차지할 것으로 예상됩니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

시장 입지 강화를 위해 생성적 AI 제품 개발 및 주요 업체의 전략적 협력에 집중

의료 기술 시장의 글로벌 GenAI는 Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., NVIDIA Corporation, Google LLC, GE HealthCare Technologies Inc. 및 Siemens Healthineers AG와 같은 회사가 시장에서 탁월한 위치를 차지하고 있는 단편화되고 빠르게 진화하는 경쟁 구조를 가지고 있습니다. 이러한 회사의 강력한 존재감은 광범위한 AI 및 클라우드 기능, 확립된 의료 기술 포트폴리오, 대규모 고객 기반, 의료 관련 기반 모델 및 생성 AI 솔루션에 대한 투자 증가에 기인합니다. 주요 기업은 신제품 출시, 기술 통합, 전략적 협력, 다중 모드 및 개발에 중점을 두고 있습니다.에이전트 AI시장 입지를 강화할 수 있는 능력.

• For instance, in March 2024, NVIDIA Corporation launched more than 24 generative AI microservices specifically for healthcare, including NVIDIA NIM models and GPU-accelerated workflows for medical imaging, healthcare data, speech recognition, and other applications. The solutions allow healthcare and medtech developers to integrate generative AI capabilities into new and existing applications across cloud and on-premise environments, thereby strengthening NVIDIA's position across the healthcare AI ecosystem.

글로벌 시장의 다른 주목할만한 기업들은 예측 기간 동안 입지를 강화하기 위해 생성 AI 제품 개발, 헬스케어 관련 플랫폼 확장, 전략적 파트너십, GenAI의 임상, R&D, 품질, 규제 및 의료기술 기업 워크플로우 통합에 우선순위를 둘 것으로 예상됩니다.

프로파일링된 의료기술 기업의 주요 GENAI 목록

• Microsoft Corporation (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Google LLC (U.S.)
• Rad AI, Inc. (U.S.)
• GE HealthCare Technologies Inc. (U.S.)
• Siemens Healthineers AG (Germany)
• Accenture plc (Ireland)
• Dassault Systèmes SE (France)
• Veeva Systems Inc. (U.S.)
• Salesforce, Inc. (U.S.)
• PTC Inc. (U.S.)
• ServiceNow, Inc. (U.S.)
• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
• MasterControl Solutions, Inc. (U.S.)

주요 산업 발전

• 2026년 7월:다쏘시스템 브랜드인 Medidata는 Medidata 플랫폼 전반에 걸쳐 인공 지능 기능을 확장하도록 설계된 AI 기반 지능 계층인 Medidata Plus를 출시했습니다. 이 솔루션은 AI 가속 연구 구축, 합성 환자 데이터 생성, 데이터 변환 및 에이전트 AI 지원 감사 탐색을 지원합니다. 이번 개발은 임상 개발 워크플로 전반에 걸쳐 회사의 AI 역량을 확장하고 바이오제약 및 의료기술 고객 사이에서 입지를 강화합니다.
• 2026년 2월:다쏘시스템 브랜드인 Medidata는 연구 프로토콜을 사용하여 임상 연구 시스템 구성을 자동화하도록 설계된 생성적 AI 지원 기능인 Medidata AI Study Build를 출시했습니다. 이 솔루션을 사용하면 Rave EDC 및 eCOA 시스템을 더 빠르게 구성할 수 있으며 수동 연구 구축 활동이 줄어듭니다. 이번 개발은 바이오의약품 및 의료기술 고객을 위한 회사의 AI 지원 임상 개발 포트폴리오를 강화합니다.
• 2026년 1월:MasterControl Solutions, Inc.는 규제 요구 사항에 따라 표준 운영 절차를 자동으로 평가하도록 설계된 AI 기반 솔루션인 SOP 분석기를 출시했습니다. 이 솔루션은 고급 언어 모델과 검색 증강 생성을 사용하여 규정 준수 격차를 식별하고 규제 대상 제조업체에 권장 사항을 제공합니다. 이번 개발은 생명과학 및 의료 기술 기업을 위한 MasterControl의 GenAI 지원 품질 및 규정 준수 서비스를 강화합니다.
• 2026년 1월:PTC Inc.는 애플리케이션 라이프사이클 관리 솔루션의 새 버전과 함께 Codebeamer AI 1.0을 출시했습니다. Codebeamer AI는 규정된 제품 개발 중에 요구사항 품질을 개선하고 테스트 사례 생성을 자동화하기 위해 요구사항 도우미 및 테스트 케이스 도우미 기능을 도입했습니다. 이번 개발은 의료 기술 부문을 포함한 소프트웨어 집약적 산업을 위한 PTC의 AI 지원 엔지니어링 포트폴리오를 강화합니다.
• 2025년 8월:MasterControl Solutions, Inc.는 생명 과학 제조업체의 글로벌 규제 요구 사항에 대한 액세스를 단순화하도록 설계된 AI 기반 자연어 솔루션인 Regulatory Chat을 출시했습니다. 이 솔루션은 생성 AI를 사용하며 미국 연방 규정집 및 유럽 연합 의료 기기 규정을 포함한 규제 정보에 대한 액세스를 제공합니다. 이번 개발은 규제 대상 의료 제조업체를 위한 회사의 AI 지원 규제 및 품질 관리 포트폴리오를 강화합니다.
• 2025년 5월:Koninklijke Philips N.V.는 NVIDIA의 고급 AI 컴퓨팅 기술을 사용하여 자기공명영상(MRI) 기반 모델을 개발하기 위해 NVIDIA Corporation과 협력한다고 발표했습니다. 이 모델은 자동화된 스캔 계획, 이미지 향상, 감지, 해석 및 보다 효율적인 MRI 작업 흐름을 지원하도록 고안되었습니다. 이번 협력을 통해 진단 영상 분야의 기초 모델 기술 적용이 확대되고 AI 기반 의료기술 솔루션 분야에서 두 회사의 입지가 강화됩니다.

보고서 범위

의료 기술 시장 보고서의 글로벌 genAI는 연구에서 다루는 모든 주요 부문에 대한 시장 규모 추정 및 예측을 제공합니다. 시장 전망은 또한 예측 기간 동안 시장 성장에 영향을 미칠 것으로 예상되는 주요 동인, 제한 사항, 기회, 과제 및 새로운 추세를 평가합니다. 또한 이 보고서는 추정 시장 점유율, GenAI 제품 및 플랫폼 포트폴리오, 기술 역량, 배포 모델, 전략적 협업, 제품 출시, AI 통합 이니셔티브, 지리적 존재, 최근 개발 및 주요 시장 참가자 프로필을 포괄하는 포괄적인 시장 분석과 자세한 경쟁 환경을 제공합니다.

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보고서 범위 및 세분화

연구 방법론

1. 상향식 접근법

접근 방식 1:  회사 및 제품 수익 기여 모델

• 연례 보고서, 증권 신고, 투자자 프레젠테이션, 수익 발표, 회사 웹사이트, 제품 공개 등을 통해 회사/제품별 수익을 수집합니다.
• 소프트웨어 플랫폼, 부조종사, API, 임상/장치 소프트웨어, 합성 데이터 솔루션, 엔지니어링 도구 및 관련 서비스를 포함하여 주요 시장 참여자가 제공하는 GenAI 관련 제품 및 서비스 식별
• 제품 포트폴리오, 고객 기반, 지리적 존재, 배포, 가격 모델 및 상업적 규모를 기반으로 한 의료기술 노출 분석
• 공개된 구독, 계약, API 소비, 임베디드 소프트웨어 수익, 고객 배포 및 기타 상업 지표를 사용하여 GenAI-in-MedTech 수익 추정
• 특히 의료기술 산업 내 GenAI 애플리케이션에 귀속되는 점유율을 분리하고 관련 없는 수익이 포함되지 않도록 광범위한 AI, 클라우드 및 소프트웨어 수익 조정
• 글로벌 시장 추정치를 도출하기 위해 회사 수준의 수익 추정치를 삼각측량함

접근 방식 2: 국가 수준의 MedTech 기업 채택 및 GenAI 지출 모델

• 주요 국가의 주소 지정 가능한 의료 기기 제조업체, 의료 기술 회사, 진단 제공자, 병원, 실험실 및 기타 관련 조직 식별
• 개별 국가의 의료 기술 R&D 지출, 엔터프라이즈 소프트웨어 및 클라우드 도입, 디지털화 수준, AI 성숙도, 의료 기술 투자 분석
• 관찰된 배포, 파트너십 및 구현 활동을 기반으로 대규모, 중간 규모 및 소규모 의료기술 조직 전반의 GenAI 채택률 추정
• 소프트웨어 라이선스, 플랫폼, API, 클라우드 인프라, 구현 및 전문 서비스 전반에 걸쳐 채택 조직당 평균 연간 GenAI 지출 추정
• AI 성숙도, 클라우드 보급, 규제 환경, 인건비, 기업 규모 및 기술 채택 속도에 대한 국가 수준 추정치 조정
• 지역 및 글로벌 시장 가치를 도출하기 위해 국가 수준의 GenAI 지출 추정치를 집계합니다.

접근 방식 3:  사용 사례, 설치 기반 및 GenAI 수익 창출 모델

• R&D 및 제품 개발, 규제 및 품질 관리, 임상 및 진단 애플리케이션, 합성 데이터, 제조 운영, 시판 후 감시 및 상업 기능 전반에 걸쳐 수익 창출이 가능한 GenAI 사용 사례 식별
• 소프트웨어 시트, 임상 사용자, 이미징 시스템, 연결된 장치, 개발 팀, 프로젝트 및 엔터프라이즈 배포를 기반으로 처리 가능한 사용자 및 설치 기반 기회 추정
• 진단 영상, 체외 진단, 환자 모니터링, 수술 기술 및 이식형 장치를 포함한 다양한 GenAI 애플리케이션 및 MedTech 분야 전반의 채택 및 활용률 분석
• 해당 설치 기반에 대한 사용자당 구독, 기업 라이선스, API/토큰 소비, OEM 라이선스, 프로젝트 수수료, 클라우드 소비 및 관리 서비스 요금 적용
• GenAI 소프트웨어 플랫폼, 임상/기기 소프트웨어, R&D 도구, 합성 데이터 플랫폼, 개발 API 및 관련 서비스에 대한 별도 추정
• 전체 시장 규모를 도출하기 위해 사용 사례 수익을 집계하고 회사 및 국가 수준 추정치와 조정합니다.

2. 하향식 접근 방식

접근법 1: 모시장 분석 및 신뢰할 수 있는 2차 소스 및 기관 데이터 분석

• 의료 분야의 생성 AI 등 관련 시장 모기업을 분석하여 의료기술 시장에서 GenAI가 차지하는 비중 추정
• 미국 FDA, 유럽 위원회, EU MDR, EU AI Act, PMDA, NMPA, CDSCO, TGA, MHRA 및 기타 관련 규제 당국의 규제 정보 수집 및 검증
• NIST, IMDRF, WHO, OECD 및 기타 인정 기관의 AI 위험 관리, 거버넌스, 상호 운용성, 사이버 보안 및 소프트웨어 검증 지침 검토
• 회사 연례 보고서, 증권 서류 제출, 투자자 프레젠테이션, 제품 페이지, 공식 보도 자료, 임상 배포, 규제 허가 및 상업화 발표 분석
• MedTech Europe, AdvaMed, 의료 협회, 학술 출판물, 특허 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 공개 소스의 업계 정보 평가
• 제품 출시, 파트너십, 고객 배포, 기업 계약, 투자, M&A 활동, 설치 기반 공개 및 임상 검증 연구를 사용한 시장 가정 검증
• 모든 외부 소스 통계 및 개발을 최종 시장 추정에 통합하기 전에 교차 검증합니다.

3. 주요 출처 목록

• 회사 연례 보고서, SEC/증권 거래소 서류, 투자자 프레젠테이션, 수익 공개, 인수 문서, 부문별 수익 공개, 재무제표, 의료 기술, AI, 클라우드 및 엔터프라이즈 소프트웨어 회사의 지속 가능성 보고서
• GenAI 제품 출시, 기초 모델 개발, 다중 모드 AI 솔루션, 에이전트 AI 플랫폼, 임상 배포, 전략적 파트너십, 라이센스 계약, 인수, 고객 계약 및 지리적 상업화 이니셔티브를 다루는 회사 보도 자료입니다.
• S. FDA/디지털 건강 센터, 유럽 위원회/EU MDR/EU AI 법, MHRA, PMDA/MHLW, NMPA/CDE, CDSCO/DCGI, TGA, 캐나다 보건부 및 AI 지원 의료 기기 승인, SaMD 요구 사항, 임상 검증, 소프트웨어 수정, 사이버 보안, 시판 후 모니터링 및 규제 지침에 대한 기타 국가 규제 당국.
• NIST, IMDRF, WHO, OECD, ISO, IEC, IEEE 및 AI 위험 관리, 의료 기기 소프트웨어 표준, 데이터 거버넌스, 상호 운용성, 사이버 보안, 책임 있는 AI 및 검증 요구 사항에 대한 기타 인정된 표준 및 거버넌스 조직
• MedTech Europe, AdvaMed, HIMSS, COCIR, 전국 MedTech 협회, 의료 기술 조직 및 MedTech 디지털화, AI 채택, 의료 IT 투자, 기업 기술 채택 및 산업 동향 관련 공공 기관
• GenAI 플랫폼, LLM, 다중 모달 모델, 임상/장치 소프트웨어, 합성 데이터 플랫폼, 엔지니어링 도구 및 관련 서비스에 대한 공식 제품 페이지, 기술 문서, 개발자 포털, 가격 공개, 클라우드 서비스 문서, API 문서, 모델 카드 및 고객 사례 연구
• GenAI 성능, 진단 애플리케이션, 의료 영상, 임상 워크플로우 통합, 합성 데이터 및 새로운 의료 기술 사용 사례에 대한 정보를 위한 gov, PubMed, 동료 검토 저널, 회의록, 특허 데이터베이스, 병원 간행물 및 임상 검증 연구

4. 1차 면접

공급 측면 인터뷰: 60%

• Key Respondents:
  • GenAI software platform and healthcare AI solution providers
  • Foundation model and large language model developers
  • Hyperscalers and cloud-based AI infrastructure providers
  • Medical device and medtech manufacturers
  • Diagnostic imaging and radiology AI companies
  • In-vitro diagnostic and laboratory technology companies
  • Patient monitoring and connected medical device manufacturers
  • Surgical, interventional, and implantable device companies
  • GenAI-enabled clinical and medical device software product managers
  • R&D, engineering, software development, and product design executives
  • AI/ML, data science, and digital transformation professionals
  • Regulatory affairs, quality management, and clinical validation professionals
  • Commercial, strategy, business development, and partnership executives
  • Product lifecycle management, manufacturing, and post-market surveillance professionals
  • System integrators, technology consultants, and GenAI implementation/service providers
  • Pricing, licensing, cloud consumption, and enterprise software commercialization executives

수요 측면 인터뷰: 40%

• 주요 응답자:
  • 방사선 전문의 및 진단 영상 전문가
  • 병리학자 및 진단검사의학 전문가
  • AI 지원 의료 기술을 사용하는 외과의사 및 중재 전문가
  • GenAI 기반 임상 의사 결정 지원 및 워크플로 솔루션을 사용하는 의사
  • 병원 최고정보책임자(CIO) 및 최고디지털책임자(CDO)
  • 병원 AI, 분석, 디지털 혁신 리더
  • 의생명공학 및 임상공학 전문가
  • 의료 IT 및 엔터프라이즈 아키텍처 전문가
  • 임상 연구 및 의료기기 연구 전문가
  • 병원 조달 및 의료 기술 의사 결정권자
  • 의료 조직 내 품질, 규정 준수 및 규제 전문가
  • 의료 기기 소프트웨어 및 임상 응용 프로그램 사용자
  • 학술의료센터 및 헬스케어 AI 연구기관
  • 지불자, 의료 기술 평가 전문가, 의료 정책 전문가
  • 데이터 개인 정보 보호, 사이버 보안, 책임 있는 AI 및 임상 거버넌스 전문가