"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
BFSI 시장 규모의 글로벌 생성 AI는 2024 년에 138 억 달러로 평가되었으며 2025 년 20 억 9 천만 달러에서 2032 년까지 1,357 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 32.5%를 나타 냈습니다. 북아메리카는 2024 년에 BFSI 시장의 생성 AI를 40.57%로 지배했습니다.
BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험)의 생성 AI는 고급 인공 지능 기술, 특히 생성 AI 모델과 관련된 고급 인공 지능 기술을 적용하여 금융 상품, 서비스 및 운영을 생성, 분석 및 최적화하는 것을 말합니다.생성 AI기술은 재무 보고서, 투자 요약 및 시장 분석을 자동으로 생성하여 시간을 절약하고 수동 오류를 줄일 수 있습니다. 또한 BFSI의 생성 AI는 데이터를 지속적으로 모니터링하고 분석하여 트랜잭션 및 운영이 규제 표준을 준수하도록 할 수 있습니다. 또한 AI는 정확하고시기 적절한 보고서를 생성하여 준수 부담을 줄이고 오류를 최소화 할 수 있습니다.
작업 범위에서 우리는 Accenture, Sas Institute, Inc., Datarobot, Inc., Microsoft, IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Salesforce, Inc. 등과 같은 회사가 제공하는 솔루션을 포함 시켰습니다.
향상된 고객 서비스 및 개인화에 대한 수요 증가는 시장 성장을 주도합니다.
은행 부문에서 AI 구동 가상 어시스턴트 및 챗봇의 사용이 증가하고 있습니다. 이 도구는 활용됩니다자연어 처리 (NLP)개인화 된 고객 상호 작용을 제공하고 쿼리에 답변하며 재정 조언을 제공하는 생성 모델. 생성 AI는 개별 고객 데이터 및 선호도를 기반으로 맞춤형 보험 정책 및 투자 포트폴리오와 같은 개인화 된 금융 상품 및 서비스를 설계하는 데 사용됩니다. BFSI의 생성 AI는 경제 시나리오를 시뮬레이션하고 스트레스 테스트를 수행하여 다양한 조건에서 위험을 평가하고 완화하는 데 도움이됩니다.
또한 BFSI의 생성 AI는 보험을위한 동적 가격 모델 및 새로운 금융 상품과 같은 신제품을 혁신하고 개발합니다. 이러한 요인들은 BFSI에서 생성 AI의 채택을 증가시키는 데 중요한 역할을하며 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진합니다.
무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 더 알아보려면.
금융 기관의 운영 효율성 및 비용 절감에 대한 요구 증가
BFSI의 생성 AI는 데이터 입력, 보고서 생성 및 준수 점검과 같은 일상적인 작업을 자동화하여 수동 노력 및 운영 비용을 줄입니다. AI는 데이터 처리의 속도와 정확성을 향상시켜 금융 기관이 대량의 거래 및 데이터를보다 효율적으로 처리 할 수 있도록합니다. 또한, 금융 기관은 운영 비용을 줄 이도록 지속적으로 압력을 받고 있습니다. BFSI의 생성 AI는 프로세스를 자동화하고 리소스 할당을 최적화하여 비용 절약 솔루션을 제공합니다. AI 솔루션은 확장 가능하며 변화하는 비즈니스 요구에 쉽게 적응할 수있어 비용과 리소스 관리의 유연성을 제공합니다.
또한 금융 기관은 점점 더 파트너 관계를 맺고 있습니다핀 테크회사 및 기술 제공 업체는 AI 솔루션을 통합하고 혁신을 주도하며 기능을 확장합니다. 이러한 요소는 BFSI 시장 성장에서 글로벌 생성 AI를 주도하는 데 중요한 역할을합니다.
데이터 보안 문제와 숙련 된 인력 부족은 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.
금융 기관은 매우 민감하고 개인 데이터를 다룹니다. AI 솔루션을 사용할 때이 데이터의 개인 정보 및 보안을 보장하는 것이 주요 관심사입니다. 생성 AI의 사용은 새로운 소개를 소개 할 수 있습니다사이버 보안취약성. 금융 기관은 사이버 공격으로부터 AI 시스템을 보호해야하며, 이는 보안 조치에 대한 상당한 투자가 필요합니다. 또한 AI, 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련 된 전문가가 부족하면 금융 기관이 필요한 인재를 찾고 유지하기가 어렵습니다. 또한 AI 기술을 사용하고 관리하도록 기존 직원을 교육하려면 시간과 자원이 필요합니다. 따라서 이러한 요소는 BFSI의 생성 AI 시장을 방해 할 것으로 예상됩니다.
은행 부문에서 실시간 사기 탐지의 필요성 증가 부문 성장
응용 프로그램에 따라 시장은 사기 탐지, 위험 평가, 고객 경험으로 나뉩니다.알고리즘 거래및 기타 (포트폴리오 최적화).
사기 탐지 부문은 2024 년에 시장의 더 큰 점유율을 차지했습니다. 생성 AI는 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 즉시 의심스러운 활동을 감지하고 응답 할 수 있습니다. 이것은 사기를 예방하기 위해서는 재정적 손실이 심각해지기 전에 중요합니다. 생성 모델은 새로운 데이터에서 지속적으로 학습하고 적응하여 시간이 지남에 따라 탐지 기능을 향상시키고 사기 기술을 발전시킬 수 있습니다. AI는 다양한 사기 시나리오를 시뮬레이션하기 위해 합성 데이터 세트를 생성하여 특히 새롭고 드문 유형의 사기에 대한 탐지 모델을 훈련시키고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
자동화 거래 프로세스가 수동 개입의 필요성, 운영 비용 및 인적 오류를 줄이기 때문에 알고리즘 거래 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 증가 할 것으로 예상됩니다. 거래 실행을 최적화함으로써 생성 AI는 거래 비용과 미끄러짐을 최소화하여보다 비용 효율적인 거래를 초래할 수 있습니다.
이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담
은행에서 챗봇 및 가상 비서의 채택에 대한 집중력 증가는 부문 성장을 강화했습니다.
최종 사용자를 기준으로 시장은 은행, 보험 회사 및 금융 서비스 제공 업체로 분류됩니다.
은행 부문은 2024 년에 시장의 최대 점유율을 차지했습니다. 생성 AI 전력 은행 서비스는 정교한챗봇고객 문의를 처리하고 계정 정보를 제공하며 24/7의 재정 조언을 제공하는 가상 어시스턴트. 이것은 대기 시간을 줄이고 고객 만족도를 향상시킵니다. AI는 고객 데이터를 분석하여 개인화 된 제품 권장 사항 및 재무 조언을 제공하고 고객 경험을 향상 시키며 충성도를 높이는 데있어 세그먼트 성장을 강화하는 데 필수적입니다.
금융 서비스 제공 업체 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. AI는 대규모 데이터 세트를 분석하고 잠재적 인 위험 요소를 식별하여 신용, 시장 및 운영 위험을 포함한 다양한 위험을 평가하는 데 이러한 제공자를 지원합니다. 또한 AI는 규정 준수 활동의 모니터링 및보고를 자동화하여 규제 요구 사항 준수를 보장하고 비준수의 위험을 줄입니다. 따라서 앞으로 몇 년 동안 세그먼트 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다.
글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미 및 중동 및 아프리카로의 지역을 기준으로 분류됩니다.
North America Generative AI in BFSI Market Size, 2024 (USD Billion)
이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드
북아메리카는 2024 년 BFSI 시장 점유율에서 가장 큰 생성 AI를 개최했습니다. AI는 대규모 데이터 세트를 분석하고 잠재적 위험 시나리오를 예측하여 신용, 시장 및 운영 위험을 포함한 다양한 유형의 위험을 평가하도록 도와줍니다. 생성 AI는 규정 준수 프로세스를 자동화하여 기관이 규제 요구 사항을 준수하고 벌금 및 벌금의 위험을 줄이도록합니다. 또한이 지역에서 운영되는 시장 플레이어는 파트너십을 맺고 은행 부문에서 사용할 수있는 생성 AI 도구를 개발하고 있습니다.
예를 들어,
아시아 태평양은 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 싱가포르 및 호주는 핀 테크 혁신 허브가되어 금융 부문에서 AI 기술의 개발 및 채택을 촉진하고 있습니다. 이 지역의 여러 국가에서 금융 기관이 통제 된 환경에서 AI 중심 솔루션을 실험 할 수있는 규제 샌드 박스를 설립하여 규정 준수를 보장하면서 혁신을 장려합니다. 예를 들어,
또한 생성 AI는 시장 데이터를 분석하고, 트렌드를 식별하고, 높은 정밀한 거래를 실행함으로써 거래 전략을 향상시켜 투자 성능을 향상시킵니다.
유럽의 시장은 앞으로 몇 년 동안 상당한 CAGR로 상승 할 예정입니다. 유럽 금융 기관은 AI 중심 챗봇 및 가상 어시스턴트를 활용하여 고객 문의를 처리하고 재무 조언을 제공하며 일상적인 거래를 수행하여 고객 만족도가 향상되고 운영 비용이 줄어 듭니다. 또한 유럽의 많은 전통적인 은행은 Fintech 회사와 파트너 관계를 맺고 생성 AI 솔루션을 통합하여 Fintechs의 민첩성과 혁신을 활용하고 있습니다. 또한 유럽 내외의 AI 연구 개발에 대한 상당한 투자가 있으며, 유럽 연합 및 국가 정부의 이니셔티브에 의해 지원됩니다.
중동 및 아프리카는 향후 몇 년 동안 놀라운 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. AI는이 지역의 금융 기관이 광범위한 데이터 포인트를 통합하여 신용 점수 모델의 정확도를 향상시켜 신용도를보다 신뢰할 수있는 평가로 이끌어냅니다. 또한, 남아메리카에서는 시장이 꾸준히 증가하고 있으며 금융 기관은 경쟁력을 유지하고 고객의 진화하는 요구를 충족시키기 위해 AI 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 예를 들어,
최고의 회사는 전 세계적으로 분석 솔루션을 늘리기 위해 파트너십 및 인수 전략에 중점
저명한 플레이어는 시장에서 경쟁력을 높이기 위해 몇 가지 전술을 구현합니다. 주요 회사는 업계 별 솔루션을 제공하여 전 세계적으로 지리적 범위를 늘리는 솔루션을 제공합니다. 그들은 지역 기업들과의 합병 및 인수를 강조하여 지역 전체의 통제권을지지합니다. 주요 플레이어는 소비자 기반을 확장하기위한 새로운 솔루션을 소개합니다. 제품 혁신을위한 지속적인 R & D 투자가 증가하면 시장 확장이 향상되고 있습니다.
이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.
시장에 대한 심층적인 인사이트를 얻으려면, 맞춤형 다운로드
|
기인하다 |
세부 |
|
학습 기간 |
2022-2032 |
|
기본 연도 |
2024 |
|
예상 연도 |
2025 |
|
예측 기간 |
2025-2032 |
|
역사적 시대 |
2019-2023 |
|
성장률 |
2025 년에서 2032 년까지 32.5%의 CAGR |
|
단위 |
가치 (USD Billion) |
|
분할 |
응용 프로그램에 의해
최종 사용자에 의해
지역별
|
시장은 2032 년까지 1,357 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
2024 년에 시장의 가치는 138 억 달러로 평가되었습니다.
시장은 예측 기간 동안 CAGR 32.5%로 성장할 것으로 예상됩니다.
최종 사용자에 의해 은행은 시장을 이끌 것으로 예상됩니다.
금융 기관의 운영 효율성과 비용 절감에 대한 요구 증가는 시장 성장에 영향을 미칩니다.
Accenture, SAS Institute, Inc., Datarobot, Inc., Microsoft, IBM Corporation, NVIDIA Corporation 및 Salesforce, Inc.가 시장에서 최고의 업체입니다.
북미는 시장 점유율이 가장 높을 것으로 예상됩니다.
응용 프로그램에 따라, 알고리즘 거래는 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 CAGR로 증가 할 것으로 예상됩니다.