소프트웨어 개발 수명주기 시장 규모, Share & Covid-19 영향 분석, 응용 프로그램 (코드 생성 및 자동 완성, 개인화 된 개발 도구, 개발을위한 자연 언어 인터페이스, AI-강화 설계 및 UX 등의 생성 AI, 최종 사용자/DevOps 전문가, 보안 전문가/SECOPS) 및 지역 예측, 2023-2030

소프트웨어 개발 수명주기 시장 규모의 글로벌 생성 AI는 2022 년 2 억 6,590 만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2023 년 3 억 3,300 만 달러에서 2030 년까지 2,833.9 백만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 35.3%의 CAGR을 나타냅니다. 북미는 2022 년 소프트웨어 개발 수명주기 시장에서 글로벌 생성 AI를 지배했습니다.

소프트웨어 개발 라이프 사이클의 생성 AI는 소프트웨어 개발 프로세스에서 작업을 자동화하는 것을 의미하며 개발자의 생산성을 향상시키는 것을 목표로합니다. 이 프로세스는 코드를 자동으로 생성, 편집, 변환 및 최적화합니다. Anthropic의 Claude, Microsoft의 Bing Chat, Openai의 Chatgpt 및 Google의 Bard를 포함한 생성 AI는 대량의 구조화 및 비정형 데이터를 기반으로 새로운 컨텐츠를 생성합니다. 또한 사용자에게 인간과 같은 반응을 제공 할 수 있습니다.

증가하는 통합생성 AI소프트웨어 개발 수명주기 (SDLC)는 개발자가 코드 생성 오류를 줄일 수있는 혁신적인 기회를 제공합니다. 새로운 소프트웨어 솔루션의 제공을 가속화하는 것을 목표로합니다. 연구원의 연구에 따르면, 생성 AI 기반 도구는 고급 알고리즘을 제공하여 코드를 자동으로 생성하고, 새로운 코드 작성 (47% 더 빠른), 코드 기능 (50% 더 빠른) 및 기존 코드 (63% 빠른)와 같은 많은 일반적인 개발자 작업에서 시간과 비용을 절약 할 수 있습니다.

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Covid-19 영향

유행성 인상적인 시장 성장 속에서 의료 산업에서 생성 AI의 빠른 통합

전례없는 Covid-19 Pandemic은 다양한 산업 부문에서 AI 응용 프로그램의 채택을 촉진했습니다. 연구원의 조사에 따르면, 채택이 45% 증가했습니다.인공 지능 (AI)전염병 가운데. GENAI (Generative Artificial Intelligence)는 의료, 소매, 제조 및 기타 여러 가지를 포함한 다양한 산업 부문에 전 세계적으로나 지역에 큰 영향을 미쳤습니다.

• 예를 들어, 2023 년 6 월, 의료 산업에서 디지털 혁신을 가져 오기 위해 IBM과 University of Oxford는 생성 AI를 사용하여 COVID-19 항 바이러스 약물을 배치하고 있습니다. 따라서 생성 AI는 공중 보건 위기 동안 약물 발견 과정을 신속하게하는 데 사용될 수 있습니다.

마찬가지로, 전염병시 소프트웨어 개발 수명주기 프로세스에서 생성 AI의 구현을 향상시켜 조직의 생산성을 향상시키기 위해 생성 AI의 구현을 향상시켰다. 글로벌 유행병, 의료 및 제약 회사는 약물 및 단백질의 특성을 예측하고 UX 설계 프로세스를 사용하여 원하는 의료 특성으로 새로운 분자를 설계하고 만들기 위해 생성 AI 기술을 채택하고있었습니다. 이 요인은 의료 산업의 생성 AI에 대한 수요를 높였습니다.

소프트웨어 개발 라이프 사이클 시장 동향의 생성 AI

시장 성장을 주도하기 위해 대규모 언어 모델 (LLM)을 생성 AI와 통합

상승 통합에지 컴퓨팅소프트웨어 개발의 생성 AI를 통해 라이프 사이클은 보안 및 안정성 향상으로 실시간 처리 및 데이터 분석을 향상시킵니다. 생성 AI는 소프트웨어 개발자의 생산성을 크게 향상시킬 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. LLM (Large Language Model)을 생성 AI 기능과 통합하면 소프트웨어 개발 프로세스에 큰 배포가 제공됩니다. LLM (Lange Language Models)은 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 자동화 된 작업을 향상시킬 수 있으므로 구조 및 구조화되지 않은 데이터를 분석 할 수도 있습니다.

예를 들어, 2023 년 8 월, 생성 AI 스타트 업인 Stability AI는“StableCode”라는 새로운 오픈 대형 언어 모델 (LLM)을 시작하여 사용자가 프로그래밍 언어 코드를 생성하는 데 큰 도움이됩니다. 이 LLM 모델은 Java, Markdown, Python, Go, JavaScript, C, C ++ 및 기타 프로그래밍 언어를 사용하여 코드를 개발할 수 있습니다.

이 요소는 예측 기간 동안 소프트웨어 개발 수명주기 성장에서 생성 AI를 주도 할 것으로 예상됩니다.

소프트웨어 개발 수명주기 시장 성장 요인의 생성 AI

시장 성장을 주도하기 위해 다양한 산업 부문에서 소프트웨어 개발의 자동화 수요 증가

반복적 인 코딩 작업을 자동화하면 소프트웨어 개발의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 자동화는 코딩의 인적 오류의 위험을 줄입니다. 생성 AI 도구는 모범 사례 및 코딩 표준을 준수하는 코드를 생성하여 오류 및 취약점의 가능성을 줄입니다. 오류가 적을수록 소프트웨어가 더 신뢰할 수 있고 안전합니다. AI는 코드 문제를 식별하고 개선을 제안하며 코드 분석을 수동 리뷰보다 더 빠르고 일관되게 수행 할 수 있습니다. 생성 AI는 특정 개발 작업을 자동화하고 주니어 개발자와 아마추어가 코드를 생성하고 솔루션을 신속하게 생성 할 수 있도록 거의 프로그래밍 지식을 갖춘 공급망 간격을 채 웁니다.

또한 자동화 프로세스는 광범위한 수동 코딩 및 테스트의 필요성을 줄여 비즈니스의 비용 절감을 초래합니다. 동일하거나 더 나은 생산성과 코드 품질을 달성하려면 더 적은 리소스가 필요합니다. 이러한 요인들은 향후 몇 년 동안 소프트웨어 개발 수명주기 수요에서 생성 AI를 증가시킬 것으로 예상됩니다.

구속 요인

데이터 개인 정보 보호 및 보안 부족은 시장 성장을 방해합니다.

생성 AI는 많은 양의 기밀 데이터에 액세스해야하며, 이는 조직의 다양한 윤리적, 기술 및 규제 문제를 크게 다루고 있습니다.

생성 AI 도구의 인기가 높아지고 있음에도 불구하고 오늘날 생성 AI 및 다른 소프트웨어 도구를 통한 비디오 또는 이미지와 같은 가짜 또는 오해의 소지가있는 정보를 생성하는 것이 오늘날 주요 관심사입니다. 이는 테스트 프로세스 내에서 고객 및 조직의 개인 및 기밀 데이터를 사용하는 생성 AI 때문입니다. 이 요소는 피싱 사기를 생성하며 데이터 유출 및 재무 손실 사고로 이어집니다. 따라서 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제의 부족은 시장 성장을 방해합니다.

소프트웨어 개발 라이프 사이클 시장 세분화 분석의 생성 AI

응용 프로그램 분석에 의해

반복적 인 작업을 자동화하기위한 코드 생성 요구 증가

유형을 기반으로 시장은 코드 생성 및 자동 완성, 개인화 된 개발 도구, 개발을위한 자연 언어 인터페이스, AI 강한 설계 및 UX 등으로 나뉩니다.

코드 생성 및 자동 완성 세그먼트는 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정되며 소프트웨어 개발 라이프 사이클 시장 점유율에서 현재 생성 AI에서 가장 큰 부분을 보유하고 있습니다. 이는 코드 생성 프로세스가 생성 AI 기술을 사용하여 코드의 일부를 생성하거나 프로그램을 자동으로 완료하는 데 도움이되기 때문입니다. 이 요소는 또한 반복적 인 작업을 자동화하고 개발자에게 유용한 초기 코드 구조를 제공하여 개발자의 시간과 노력을 절약하는 데 도움이됩니다. 따라서 코드 생성 및 자동 완성 응용 프로그램은 다른 사람에 비해 매우 중요합니다.

마찬가지로, 개발 부문의 자연어 인터페이스는 두 번째로 높은 점유율을 보유하고 있습니다. 이는 Gen AI를 NLP와 통합했기 때문에 인간과 같은 텍스트를 이해하는 데 도움이되고 다른 언어 관련 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 요소는 또한 소프트웨어 개발 프로세스에서 자연어 인터페이스에 대한 수요를 높이기 위해 데이터 운영을 가속화 할 수 있습니다.

이 보고서가 비즈니스 최적화에 어떻게 도움이 되는지 알아보려면, 애널리스트와 상담

최종 사용자 분석으로

소프트웨어 엔지니어/DevOps 전문가의 코딩 프로세스를 가속화하기 위해 Genai를 빠르게 채택하여 부문 성장을 촉진합니다.

최종 사용자를 기반으로 한 시장은 소프트웨어 엔지니어/DevOps 전문가 및 보안 전문가/SECOPS로 나뉩니다.

소프트웨어 엔지니어/DevOps Professionals 세그먼트는 시장 점유율이 가장 크며 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 이는 생성 AI를 사용하여 코딩 프로세스를 가속화하고 보안을 개선하며 공급망 성능을 향상시키기 때문입니다. Copilot, ChatGpt 및 GitHub와 같은 생성 AI 모델의 사용량을 증가 시키면 이미지 및 텍스트 데이터를 혁신하여 응용 프로그램 성능을 최적화하고 개발자가 실시간 위협을 감지하여 코드 품질을 유지하는 데 도움이됩니다. 이 요소는 소프트웨어 엔지니어/DevOps 전문가 부문 성장을 향상시킵니다.

마찬가지로 SECOPS는 소프트웨어 개발 라이프 사이클 (SDLC)의 도구 및 프로세스를 통합하여 기업의 보안을 보장하기 위해 보안 및 운영을 결합한 소프트웨어 개발에 대한 새로운 접근 방식입니다.

지역 통찰력

세계 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 남미를 포함한 지역에서 연구됩니다.

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북아메리카는이 지역의 많은 AI 생성 데이터 분석 도구 제공 업체가 존재하기 때문에 시장 점유율이 가장 높은 것으로 추정됩니다. 연구원의 설문 조사에 따르면, 생성 AI의 채택률은 미국 전역의 기술 산업에서 35%이며 회사의 운영 프로세스에 개발을 가져오고 비즈니스 성과를 향상시킵니다. 또한 미국 및 멕시코와 같은 국가의 많은 신생 기업 및 생성 AI 회사가 있으면 회사의 클라우드 인프라에 자동화를 제공합니다. 이 요소는 예측 기간 동안 소프트웨어 개발 수명주기에서 생성 AI에 대한 수요를 높입니다.

아시아 태평양은 중국과 인도와 같은 국가의 빅 데이터 및 분석에 대한 지출이 증가함에 따라 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. 여러 산업에서 디지털 혁신을 가져 오기 위해 소프트웨어 개발 개발 및 소프트웨어 개발에 대한 투자가 증가함에 따라 인도 기업들 사이에서 다양한 산업 분야에서 생성 AI가 크게 채택되고 있습니다. 이러한 주요 요인은이 지역의 시장 성장을 담당합니다. 분석가 설문 조사에 따르면 인도 코더는 생성 AI를 사용하여 코드의 13%를 생성하고 코딩 시간의 16%를 줄입니다. 인도, 중국 및 일본과 같은 국가들 사이의 소프트웨어 개발에서 Gen AI의 사용이 증가함에 따라 소프트웨어 효율성을 높이고 소프트웨어의 신뢰성을 높입니다.

유럽은 독일, 프랑스, ​​이탈리아 및 스페인과 같은 유럽 국가에서 유전자 인공 지능의 채택률이 증가함에 따라 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 보유한 것으로 추정됩니다. 증가하는 출현클라우드 컴퓨팅기계 학습 및 딥 러닝 기술의 기술과 발전은 유럽 시장의 성장으로 이어집니다.

중동 및 아프리카는 차세대 기술의 출현이 증가하고 다양한 산업에서 고급 엔터프라이즈 모델을 개발할 때 디지털 혁신이 증가함에 따라 예측 기간 동안 세 번째로 큰 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 애널리스트 설문 조사에 따르면 UAE 및 사우디 아라비아와 같은 GCC 국가에서 생성 AI 응용 프로그램 개발에 대한 투자 증가는 향후 6 ~ 12 개월 동안 널리 퍼져 있습니다. 생성 AI의 통합은 2030 년까지 GCC 국가의 경제 성장에 연료를 공급할 것으로 추정됩니다.

마찬가지로 남미는 기업의 생성 AI 구현으로 인해 고객이 생성 한 요구를 충족시키기 위해 다양한 산업 분야 중 혁신적인 기능을 제공하기 때문에 개발 단계에 있습니다. Generative AI에 대한 투자 증가는 비즈니스의 성능을 확대하고 소프트웨어 개발 프로세스로 전환하여 조직의 인프라에서 더 많은 데이터 통찰력을 창출하는 데 도움이됩니다.

소프트웨어 개발 라이프 사이클 시장에서 생성 AI의 주요 회사 목록

최고의 플레이어의 파트너십에 대한 강조 증가 시장 개발 연료

선도적 인 회사는 소프트웨어 개발 수명주기에서 생성 AI의 발전을 제공하여 소프트웨어 개발 프로세스를 개선하기 위해 파트너십을 맺고 있습니다. 그들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 제품 오퍼링의 혁신에 중점을두고 있습니다. 이 플레이어는 제품 출시, 전략적 인수, 파트너십 및 협업을 강조하여 비즈니스 및 유통 네트워크를 늘려서 시장 점유율을 불러 일으 킵니다.

프로파일 링 된 주요 회사 목록 :

• SAP SE(독일)
• Thoughtworks, Inc.(우리를.)
• Harness Inc. (미국)
• Openai Opco, LLC (미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Tabnine Ltd. (이스라엘)
• REPLIT (미국)
• Google LLC (미국)
• C3 AI, Inc. (미국)
• 회신하다(이탈리아)

주요 산업 개발 :

• 2023 년 12 월 -Google Duet AI는 클라우드 인프라에서 전체 소프트웨어 개발 수명주기를 관리하도록 설계된 도구 인 Genai를 시작했습니다. Genai는 테스트, 코드 생성 및 배포와 같은 작업을 자동화하여 오류를 줄이고 생산성을 높이며 소프트웨어 프로젝트에서 취한 시간을 늘리는 데 도움이됩니다.
• 2023 년 11 월-독일 소프트웨어 개발 회사 인 SAP SE는 SAP HANA Cloud, SAP 빌드 코드 및 SAP AI Core의 생성 AI 허브라는 새로운 일련의 생성 AI 도구 및 기능을 발표했습니다. 이 AI 기능은 개발자가 기술을 향상시키고 생성 AI 기반 앱 및 솔루션을 개발하는 데 도움이됩니다.
• 2023 년 9 월 -답장은 Kicode Reply라는 새로운 생성 AI 기반 소프트웨어 개발 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼은 코딩, 설계, 테스트 및 배포를 포함하여 소프트웨어 개발 라이프 사이클의 모든 단계를 지원하여 소프트웨어 효율성을 높이고 작업을 자동화하여 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.
• 2023 년 6 월 -  소프트웨어 제공 플랫폼 제공 업체 인 Harness Inc.는 SDLC (Software Development Lifecycle)를 위해 AIDA (AI Development Assistant)라는 생성 AI 어시스턴트를 출시했습니다. 이 AI 어시스턴트는 오류를 해결하고 비용을 최적화하며 SDLC 프로세스의 보안을 보장하는 데 도움이됩니다.  
• 2023 년 3 월 - Google Cloud는 클라우드 소프트웨어 개발 플랫폼 제공 업체 인 Replit, Inc.와 파트너십을 맺고 생성 AI 애플리케이션의 생성을 촉진하고 OpenAI 및 Microsoft Corporation의 GitHub와 유사한 제품과 경쟁하여 코드를 작성했습니다.

보고서 적용 범위

An Infographic Representation of Generative AI in Software Development Lifecycle Market

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소프트웨어 개발 수명주기 시장 조사 보고서의 생성 AI는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 주요 회사, 제품 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 이 외에도이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 최종 사용자 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

보고 범위 및 세분화