그래픽 처리 장치(GPU) 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 유형별(전용 또는 개별형, 통합형 및 하이브리드), 애플리케이션별(기계 학습 및 인공 지능, 과학 컴퓨팅, 3D 모델링 및 렌더링, 비디오 편집 및 렌더링, 암호화폐 마이닝), 산업별(IT 및 통신, 전자, 미디어 및 엔터테인먼트, 국방 및 정보 등) 및 지역 예측(2024~2032년)

전 세계 그래픽 처리 장치 시장 규모는 2024년 658억 4천만 달러로 평가되었으며, 2025년 843억 달러에서 2032년까지 5,102억 7천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 29.17%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

범위에는 하드웨어로서의 그래픽 처리 장치(GPU)와 서비스형 GPU(GPUaaS)가 모두 포함되었습니다. 여기서 GPU는 그래픽 및 시각적 데이터 처리를 가속화하도록 설계된 특수 전자 회로입니다. 컴퓨터와 게임 시스템용 이미지, 애니메이션, 비디오를 렌더링하기 위해 만들어진 GPU는 복잡한 수학적 계산을 처리하도록 발전했습니다.

여러 계산이 동시에 발생할 수 있는 병렬 처리와 관련된 작업에 적합하므로 다음과 같은 그래픽 이상의 응용 프로그램에 이상적입니다.기계 학습 딥 러닝, 게임 및 비디오 편집, 과학 컴퓨팅, 데이터 처리 및 분석 등이 있습니다.

시장 역학

그래픽 처리 장치(GPU) 시장 동인

그래픽 처리 장치 시장 성장을 주도하는 성장하는 게임 부문

게임 산업은 모바일 게임, e스포츠, 가상 현실의 성장에 힘입어 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 그래픽 관련 게임이 인기를 끌면서 뛰어난 게임 경험을 제공하기 위해 고성능 GPU에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 그래픽 처리 장치는 추론을 포함한 AI 및 기계 학습 작업을 가속화하는 데에도 중요합니다. 예를 들어,

• PwC의 글로벌 엔터테인먼트 및 미디어 전망 2022-26에 따르면 게임 산업은 2026년까지 3,210억 달러 규모에 도달하여 강력한 성장 궤도를 유지할 것으로 예상됩니다.

제조업체가 고급 그래픽 솔루션 및 서비스에 대한 수요 증가를 충족하기 위해 노력함에 따라 이러한 요소는 GPU 시장 확장에 기여하고 있습니다.

시장 제약

시장 성장을 방해하는 GPU 및 그래픽 카드 가격 상승

고급 그래픽 카드는 특히 비쌉니다. 그래픽 카드의 평균 가격은 2020년에서 2023년 사이에 두 배로 올랐습니다. 예를 들어,

• AMD 그래픽 카드의 평균 판매 가격(ASP)은 2020년 2월 약 314달러였지만, 2023년에는 639달러로 상승했습니다.

그래픽 카드 및 관련 장치 비용의 이러한 증가는 개인 및 중소기업의 접근성을 제한하여 잠재적으로 그래픽 처리 장치 시장 성장을 제한할 수 있습니다.

그래픽 처리 장치(GPU) 시장 기회

클라우드 게임은 시장의 주요 기회가 될 것입니다

클라우드 게임 플랫폼은 인기를 얻고 있으며, 강력한 로컬 하드웨어 없이 사용자에게 고품질 게임 경험을 제공하는 데 서비스로서의 GPU가 중요합니다. 클라우드 게임 산업은 성장과 혁신의 잠재력이 무르익었습니다. 주요 기업들은 증강 현실/가상 현실, 클라우드 게임, AI 기반 경험에 중점을 두고 이 분야에 막대한 투자를 하고 있습니다.

• 2023년에만 게임 스타트업, 특히 실리콘 밸리와 기타 기술 허브에 기반을 둔 스타트업에 대한 투자가 21억 달러에 달했습니다.

이러한 추세는 클라우드 게임이 지속적으로 발전하고 범위를 확장함에 따라 시장 참여자에게 상당한 기회를 창출하고 수익 잠재력을 창출합니다.

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그래픽 처리 장치 시장 동향

모바일 장치에 대한 수요 증가로 인해 소비자와 기업 사이에서 그래픽 처리 장치 채택이 촉진됩니다.

GPU(그래픽 처리 장치)는 그래픽을 렌더링하고 비디오 게임, 고해상도 이미지, 애니메이션과 같은 복잡한 시각적 작업을 처리하는 스마트폰의 중요한 구성 요소입니다. 이러한 그래픽 집약적인 작업을 CPU에서 오프로드함으로써 그래픽 처리 장치는 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.배터리 이는 비디오 게임과 같이 전력을 많이 소비하는 애플리케이션에 특히 중요합니다.

모바일 산업은 모바일 장치에 3D 그래픽을 통합하는 기술 발전과 함께 지난 10년 동안 급속한 성장을 경험해 왔습니다. GPU는 그래픽 성능을 크게 향상시키고, 배터리 수명을 향상시키며, 프로세서의 작업 부하를 줄여줍니다. 예를 들어,

• 2024년 기준 스마트폰 사용자는 48억8000만명으로 전년 대비 신규 사용자가 6억3500만명 증가했다.

전반적으로 모바일 장치에 대한 관심이 높아지면서 소비자와 기업 사이에서 GPU 채택이 강화되고 있습니다.

생성적 AI의 영향

시장 성장을 촉진하기 위한 고급 처리 기능을 위한 생성적 AI 채택 증가

그래픽 처리 장치를 통합 인공지능(AI) 컴퓨팅 프로세스를 가속화하고 더욱 발전된 AI 애플리케이션을 구현함으로써 이 분야를 변화시켰습니다. GPU는 병렬 처리 기능을 통해 AI 알고리즘 성능을 향상시켜 더 빠르고 효율적인 훈련 및 추론을 가능하게 합니다. 이로 인해 GPU는 이미지 및 비디오 처리, 대규모 언어 모델을 포함한 다양한 AI 기반 기술에 중요해졌습니다. 또한 중국, 미국, 인도, 일본을 포함한 여러 개발도상국에서는 GPU 시장을 활성화하기 위한 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어 -

• 인도 연합 장관 Rajeev Chandrasekar에 따르면 인도는 2023년 9월 AI 스타트업을 지원하기 위해 이미지와 비디오 처리를 위한 신경망을 형성하기 위해 각 노드에 GPU가 있는 컴퓨터 네트워크인 GPU 클러스터를 구축했습니다.

이러한 개발은 생성적 AI 기반 모델을 발전시키는 데 있어 GPU의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다.

세분화 분석

성분분석별

하드웨어는 병렬 처리 장치로 인해 주요 시장 점유율을 차지합니다.

구성 요소별로 시장은 하드웨어와 GPUaaS로 분류됩니다.

하드웨어는 2024년에 93.49%로 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. GPU는 병렬 처리 기능으로 인해 널리 선호되어 복잡한 작업을 처리하는 데 이상적입니다. 또한 로컬 인프라에 데이터를 저장하기 위해 GPU 하드웨어를 사용하면 조직은 민감한 데이터를 더 효과적으로 제어할 수 있으며 이는 의료, 정부, 금융 등의 산업에서 매우 중요합니다.

GPUaaS(GPU as a Service)는 유연한 확장성을 제공하므로 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 조직은 추가 물리적 하드웨어에 투자할 필요 없이 프로젝트 요구 사항에 따라 GPU 리소스를 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이는 GPU 수요가 크게 달라질 수 있는 변동 워크로드에 이상적입니다.

유형별 분석

예산에 민감한 소비자의 통합 GPU 사용 증가로 세그먼트 성장 촉진

유형별로 시장은 전용 또는 개별형, 통합형 및 하이브리드로 분류됩니다.

이 중 통합 GPU는 2023년 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 통합 GPU는 CPU 자체의 일부이기 때문에 개별 GPU보다 훨씬 저렴합니다. 따라서 예산에 민감한 소비자에게 이상적이거나 노트북 및 기본 데스크톱 컴퓨터와 같은 저가형 장치에 사용됩니다. 이 부문은 2025년에 시장 점유율의 43.64%를 차지할 것으로 예상됩니다.

하이브리드 GPU는 강력하고 다재다능한 솔루션이기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 31.64%로 성장할 것으로 예상됩니다. 전용 GPU의 고성능 기능, 통합 GPU의 절전 기능 등 통합 GPU와 전용 GPU의 기능을 결합합니다. 또한 최신 그래픽을 요구하는 게이머나 전문가처럼 긴 배터리 수명과 가끔 고성능 컴퓨팅이 필요한 사용자에게 적합합니다.

기업 유형별 분석

AI/ML 모델 교육을 위한 높은 컴퓨팅 성능에 대한 요구 사항으로 대기업 부문 성장 촉진

기업 유형에 따라 시장은 중소기업과 대기업으로 분류됩니다.

대기업은 대규모 데이터세트를 처리하는 경우가 많고 AI/ML 모델을 교육하는 데 높은 컴퓨팅 성능이 필요하기 때문에 2023년에 시장 점유율이 더 커졌습니다. GPU 하드웨어는 병렬 처리에 탁월하므로 이러한 애플리케이션에 이상적입니다. 이 부문은 2025년에 시장 점유율의 61.87%를 차지할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• NVIDIA GPU는 신경망 훈련을 가속화하고 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하는 데 필요한 시간을 줄이기 위해 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 딥 러닝 프레임워크에서 일반적으로 사용됩니다.

클라우드 기반 솔루션을 통해 SME는 종량제 방식으로 고성능 컴퓨팅 성능에 액세스할 수 있으므로 소규모 AI 및 ML 프로젝트에 더욱 유연하고 비용 효율적이므로 SME는 향후 몇 년 동안 가장 높은 CAGR 30.43%로 성장할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 분석별

기계 학습 및 인공 지능의 채택 증가는 해당 부문의 발전에 도움이 됩니다.

애플리케이션별로 시장은 기계 학습 및 인공 지능, 과학 컴퓨팅, 3D 모델링 및 렌더링, 비디오 편집 및 렌더링, 암호화폐 마이닝으로 분류됩니다.

AI와 ML, 특히 딥 러닝에서는 대규모 데이터 세트가 일반적이기 때문에 머신러닝과 인공지능이 2023년 시장에서 더 큰 점유율을 차지했습니다. GPU는 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 성능을 제공합니다. 해당 아키텍처는 딥 러닝에 중요한 행렬 연산 및 텐서 계산을 수행하는 데 매우 적합합니다. 이 부문은 2025년에 34.51%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

3D 모델링 및 렌더링 부문은 게임, 가상 현실(VR), 가상 현실(VR)과 같은 애플리케이션에서 실시간 렌더링이 필수적이기 때문에 향후 몇 년 동안 가장 높은 CAGR 32.93%로 성장할 것으로 예상됩니다.증강현실(AR). GPU는 수백만 개의 다각형과 셰이더를 동시에 처리할 수 있어 이러한 대화형 환경에서 실시간 성능을 구현할 수 있습니다.

산업 분석별

IT 및 통신 부문에서 AI 및 머신러닝 알고리즘의 사용 증가로 세그먼트 성장 촉진

산업별로 시장은 의료, BFSI, 제조, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 자동차 등으로 분류됩니다.

IT 및 통신은 통신 회사가 네트워크 최적화, 예측 유지 관리, 사기 탐지 등의 작업에 AI 및 기계 학습 알고리즘을 사용함에 따라 2023년 그래픽 처리 장치 시장 점유율에서 가장 큰 부분을 차지했습니다. 이 부문은 2025년에 시장 점유율 22.42%를 차지할 것으로 예상됩니다.

또한 BFSI 업계는 더 빠른 데이터 처리, 사기 탐지 및 실시간 분석을 위해 GPU를 활용합니다. GPU 하드웨어를 활용하면 조직은 CPU 기반 시스템만 사용할 때보다 훨씬 더 빠르게 대량의 금융 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있습니다. 소규모 핀테크 기업은 대규모 정량 분석을 수행하기 위해 GPU를 사용하여 대기업과의 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 이 요소는 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.

BFSI 부문은 예측 기간 동안 31.58%의 강력한 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

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그래픽 처리 장치(GPU) 시장 지역 통찰력

북미 그래픽 처리 장치(GPU) 시장:

북미 지역의 인더스트리 4.0 이니셔티브는 GPU 기반 시스템을 기반으로 하는 산업 자동화, 로봇 공학, 예측 유지 관리에 중점을 두고 있습니다. 2024년 지역 시장 가치는 232억 2천만 달러였으며, 2023년에는 179억 8천만 달러로 지역 시장 가치를 앞섰습니다. 그래픽 처리 장치는 센서 및 AI 모델의 데이터를 분석하여 생산 프로세스를 최적화하고 가동 중지 시간을 줄이는 데 사용됩니다. 또한 이 지역에는 NVIDIA, Advanced Micro Devices, Intel Corporation 등과 같은 주요 업체가 존재하여 최고의 시장 점유율에 기여하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 3월, NVIDIA Healthcare는 모든 NVIDIA DGX 클라우드에서 생물학, 화학, 이미징 및 의료 데이터 프로세스를 위한 GPU 강화 마이크로서비스 및 NVIDIA NIM 출시를 발표했습니다. 이들은 생성 AI 신약 발견, 디지털 건강 및 MedTech를 향상시키는 마이크로서비스입니다.

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2023년에는 미국이 북미 시장에서 더 큰 점유율을 차지했습니다. 2025년 미국 시장 규모는 155억 5천만 달러로 추산됩니다. 미국의 실리콘밸리를 비롯한 기타 기술 허브는 자율주행차 개발의 최전선에 있습니다. Tesla, Waymo 및 Uber와 같은 회사는 카메라, 레이더 및 Lidar 시스템의 센서 데이터를 실시간으로 처리하기 위해 GPU를 사용합니다.첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 그리고 자율주행 기술. GPU는 또한 차량 설계, 테스트 및 성능 최적화에 사용되는 시뮬레이션과 디지털 트윈을 지원합니다.

남미 그래픽 처리 장치(GPU) 시장:

AI 기반 농업은 남미, 특히 브라질과 아르헨티나에서 증가하는 추세입니다. 농부들은 향상된 작물 관리, 자원 최적화 및 환경 지속 가능성을 위해 GPU 기반 AI 모델로 구동되는 정밀 농업 기술을 사용하고 있습니다. 예를 들어,

• 2023년 12월 아르헨티나에 위치한 인공지능 스타트업 딥아그로(Deep Agro)는 AI 기반 농업기술을 위해 200만 달러를 모금했다. 이 자금을 통해 회사는 AI 기술을 사용하여 농업 관행을 혁신하고 브라질과 미국에서 입지를 확대하는 것을 목표로 하고 있습니다.

유럽 ​​그래픽 처리 장치(GPU) 시장:

유럽 ​​지역은 2025년에 151억 8천만 달러로 세 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 급증하는 AI 및 ML 투자가 시장을 주도하고, 고품질 디지털 인프라의 가용성과 데이터 집약적인 워크로드 처리를 위한 의료 및 자동차를 포함한 다양한 부문에 걸친 고성능 컴퓨팅(HPC)의 신속한 채택을 주도하고 있습니다. 유럽의 여러 정부는 다양한 AI 프로젝트를 지원하기 위해 자금을 출시했습니다. 영국의 시장 가치는 2025년에 37억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

반면, 독일은 2025년에 33억 달러, 프랑스는 22억 5천만 달러를 보유할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• 2023년 4월 영국의 국가 혁신 기관인 Innovate U.K는 영국 내 AI 혁신 네트워크를 강화하기 위해 영국 기업을 위한 AI 자금으로 약 1억 1천만 달러를 모금했습니다.

중동 및 아프리카 그래픽 처리 장치(GPU) 시장:

중동 및 아프리카 시장은 2025년 86억 7천만 달러 규모로 네 번째로 큰 지역이 될 것으로 예상됩니다. 중동 및 아프리카 지역, 특히 의료, 금융, 정부 등 산업에서 AI 및 기계 학습 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. GCC 시장 규모는 2025년 11억 1천만 달러로 추산됩니다. UAE, 사우디아라비아, 남아프리카공화국 등의 국가는 AI 채택을 주도하고 있으며 GPU를 사용하여 AI 모델 교육, 데이터 처리 및 예측 분석을 가속화합니다.

아시아 태평양 그래픽 처리 장치(GPU) 시장:

아시아 태평양 지역은 2025년에 248억 6천만 달러로 두 번째로 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 32.06%로 두 번째로 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역에서는 GPU가 IT 및 통신 통신 서비스 전반에 걸친 무선 통합과 같은 새로운 발전과 개선이 이루어졌습니다. 예를 들어,

• 2023년 9월 NTT DOCOMO와 NVIDIA는 일본 네트워크 전체에 GPU 강화 무선 솔루션 통합을 도입했습니다. 이번 개선을 통해 GPU 기반 상용 5G 네트워크를 통합하는 혁신적인 글로벌 통신업체로 차별화되었습니다.

2025년 중국 시장은 89억9000만 달러, 인도는 59억 달러, 일본은 38억5000만 달러에 이를 것으로 예상된다.

GPU 산업의 경쟁 환경

주요 산업 플레이어

주요 시장 참가자들은 그래픽 솔루션을 전 세계적으로 확장하기 위해 협업 전략에 집중하고 있습니다.

이들 기업은 성장 전략의 일환으로 비즈니스 및 지리적 입지를 확장하기 위해 협력, 파트너십, 인수합병(M&A) 활동에 참여하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어,

• 2024년 3월 NVIDIA는 AWS와 협력했습니다. 이번 협력을 통해 회사는 NVIDIA Blackwell GPU 플랫폼을 AWS에 제공하게 됩니다. 이 플랫폼은 고객을 돕기 위해 안전한 고급 인프라, 소프트웨어 및 서비스를 제공하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.

그래픽 처리 장치 시장의 주요 플레이어

글로벌 그래픽 처리 장치 시장이 통합되어 상위 5개 업체가 시장 점유율의 약 53%를 차지합니다.

연구된 GPU 회사의 긴 목록

• 엔비디아 주식회사 (우리를.)
• 고급 마이크로 디바이스 (우리를.)
• 삼성전자(한국)
• 인텔사 (우리를.)
• 컴, Inc.(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• 알파벳, (우리를.)
• 기가바이트 테크놀로지 주식회사 (대만)
• IBM Corporation(미국)
• Alibaba Group Holding Limited(중국)
• Imagination Technologies Group(영국)
• 사파이어 기술(중국)
• CoreWeave (미국)
• 키네티카(미국)
• 애플 LLC(미국)
• 어셈블리 AI(미국)
• EVGA Corporation (미국)
• 아수스(대만)
• MSI (대만)
• 사파이어 테크놀로지 리미티드(중국)

주요 GPU 산업 발전:

• 나n 2024년 8월인텔은 2019년 자동차용 독립 그래픽 처리 장치(dGPU)인 인텔 아크 그래픽(Intel Arc Graphics for Automotive)을 출시했습니다. 이는 자동차 제조업체에 고품질 경험을 차량에 제공하는 확장 가능하고 유연한 플랫폼 솔루션을 제공합니다.
• 2024년 3월,Amazon Web Services와 NVIDIA는 NVIDIA가 GTC 2024에서 출시한 새로운 NVIDIA Blackwell GPU 플랫폼을 발표했습니다. AWS는 NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip 및 B100 Tensor Core GPU를 제공하여 고객이 새로운 인공 지능(AI) 기능을 활용할 수 있도록 지원하는 가장 안전한 솔루션과 고급 인프라, 소프트웨어 및 서비스를 제공하기 위해 두 회사의 오랜 전략적 협력을 확대할 예정입니다.
• 나2024년 3월,GIGABYTE는 NVIDIA GTC에서 포괄적인 AI 플랫폼을 출시했습니다. 이번 출시는 NVIDIA GPU, DPU, CPU 및 고속 네트워킹을 지원하기 위해 GIGABYTE 서버 그룹을 심화하고 개선하는 데 도움이 될 것입니다.
• 나2024년 1월,NVIDIA는 새로운 GeForce RTX 40 SUPER 시리즈 그래픽 카드를 공개했습니다. 이러한 그래픽 카드에는 RTX 비디오 초고해상도, 새로운 GeForce NOW 게임 및 기능을 향상시키는 데 도움이 되는 G-SYNC 기술, RTX 게임 및 생성 AI 혁신이 포함되어 있습니다.
• 2024년 1월,NVIDIA는 AI 기반 PC와 최신 게임의 핵심 성능을 향상시키는 GeForce RTX 4070 Ti SUPER, GeForce RTX 4080 SUPER 및 GeForce RTX 4070 SUPER로 구성된 GeForce RTX 40 SUPER 시리즈 GPU 제품군을 출시했습니다.

투자 분석 및 기회

시장에서 투자 기회를 높이기 위한 E-스포츠의 성장

GPU는 병렬 처리 기능으로 인해 AI 및 기계 학습 작업을 가속화하는 데 필수적입니다. 의료, 금융, 자동차 등의 산업에서는 실시간 분석, 자연어 처리, 이미지 인식 등 AI 기반 애플리케이션을 강화하기 위해 GPU를 빠르게 채택하고 있습니다. GPU는 PC 게임, 콘솔 게임, VR/AR 및 게임 개발에서 고성능 그래픽과 몰입형 경험을 제공하는 데 필수적이기 때문에 게임 산업은 전 세계적으로 GPU 수요를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. Twitch와 같은 e스포츠 및 게임 스트리밍 플랫폼의 성장으로 인해 게임 및 엔터테인먼트 부문에서 GPU 사용량이 더욱 증가하고 있습니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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보고서 범위 및 세분화