그래픽 처리 장치(GPU) 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 유형별(전용 또는 개별형, 통합형 및 하이브리드), 애플리케이션별(기계 학습 및 인공 지능, 과학 컴퓨팅, 3D 모델링 및 렌더링, 비디오 편집 및 렌더링, 암호화폐 마이닝), 산업별(IT 및 통신, 전자, 미디어 및 엔터테인먼트, 국방 및 지능 등) 및 지역 예측, 2024년부터 2032년까지

글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 시장 규모는 2023년 483억 8천만 달러로 평가되었으며, 2024년 615억 8천만 달러에서 2032년까지 4,610억 2천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 28.6%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 북미는 2023년 GPU 시장을 34.99%의 시장점유율로 장악했다.

GPU(그래픽 처리 장치)는 시각적 결과를 위해 비디오 및 이미지 처리 속도를 높이는 전용 전자 회로입니다. 그래픽을 해석하기 위해 설계되었습니다. GPU는 비디오 재생 및 병렬 처리에 가장 적합하므로 게임 및 다각적인 계산에 필수적입니다. 복잡한 그래픽 작업을 관리하고 전반적인 효율성과 속도를 향상시켜 전자 장치와 컴퓨터의 성능을 향상시킵니다.

그래픽 처리 장치는 비디오, 이미지, 애니메이션을 렌더링하고 생성하는 데 특화되어 비디오 품질을 향상시킵니다. 그래픽 처리 장치의 다른 주요 기능으로는 더 높은 처리 능력, 복잡한 작업 작업의 더 빠른 실행, 더 나은 확장성, 부드러운 그래픽 렌더링 등이 있습니다. 이러한 단위는 다음을 포함한 다양한 장치에 걸쳐 구현됩니다.스마트폰, 컴퓨터, 태블릿, 게임 콘솔 및 TV. 예를 들어,

• 2023년 4월,삼성은 고객에게 향상된 모바일 그래픽 경험을 제공하기 위해 AMD와 다년간의 제휴를 체결했습니다. 라이선스 허용을 통해 삼성은 더 많은 스마트폰 장치에 콘솔 수준의 뛰어난 그래픽과 최적화된 전력 소비를 제공하여 몰입감 있고 지속적인 게임 경험을 제공합니다.

그래픽 처리 장치 시장은 코로나19 팬데믹 기간 동안 여러 가지 변화를 겪었습니다. 팬데믹으로 이익을 얻은 일부 산업에는 PC(개인용 컴퓨터) 산업이 포함됩니다. 코로나19 팬데믹은 PC 수요를 증폭시키는 데 주목할만한 역할을 했다. 노트북과 데스크탑은 집에서 업무와 학교 업무를 수행해야 하는 고객에게 필수적인 장치가 되었습니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면, 팬데믹 이전인 2019년 1분기까지 전 세계 PC 출하량은 4.6% 감소했습니다. 그러나 팬데믹이 시작된 2020년에는 PC 출하량이 4.8% 증가했다.

생성적 AI의 영향

시장 발전을 촉진하기 위한 생성적 AI 전반의 GPU 기술 고급 기능 

그래픽 처리 장치는 주로 비디오 게임의 그래픽 해석을 위해 제작되었지만 광범위한 병렬 구조로 인해 AI와 관련하여 발전했습니다. 수천 가지 기능을 동시에 수행할 수 있습니다. 이는 네트워크의 불안정한 메커니즘인 신경망에 필요한 작업과 완벽하게 일치합니다.생성 AI. 따라서 기업에서는 그래픽 처리 장치를 설계하고 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 스탠포드의 인공 지능 지수 보고서 2023에 따르면 인간 중심 AI 그룹은 어느 정도 맥락을 전달했으며 GPU 성능은 2003년 이후 약 7,000배 향상되었습니다. 또한 프레젠테이션당 가격은 5,600배 더 높습니다.

ChatGPT와 같은 다양한 사용 사례는 이러한 단위가 인공 지능에 어떻게 효율적인지에 대한 일반적인 예를 제시했습니다. 수백 대의 NVIDIA GPU에서 훈련 및 처리되는 LLM(대형 언어 모델)은 1억 명이 넘는 개인이 사용하는 생성 AI 시설을 처리합니다.

GAN(Generative Adversarial Networks) 및 VAE(Variational Autoencoders)를 포함한 생성적 AI 시뮬레이션은 주로 엄청난 양의 데이터를 효율적으로 처리하는 능력에 달려 있습니다. 그래픽 처리 장치는 병렬 처리에 가장 뛰어나므로 모델 준비 및 추론을 빠르게 처리하여 AI 제작 콘텐츠를 더 빠르고 정확하게 생성할 수 있습니다.

따라서 이러한 장치의 첨단 메커니즘은 생성 AI 기반 모델의 개발 및 발전에 기여합니다.

GPU 시장 동향

AR과 VR 전반에 걸쳐 GPU 사용이 시장 동향

가상현실(VR)증강 현실(AR)은 소비자의 사용량과 수요가 증가하는 첨단 기술 메커니즘입니다. 전문 VR(가상 현실) 애플리케이션에는 강력한 업무용 하드웨어가 필요합니다. HTC Vive의 메모리 및 CPU 요구 사항은 비교적 낮지만(3.30GHz Intel Core i5 4590 및 4GB+ RAM) 그래픽 처리 장치(GPU)의 경우는 그렇지 않습니다. VR에는 단일 FHD 모니터에서 동일한 작업 작업을 보는 데 필요한 것보다 8배 더 많은 그래픽 처리 성능이 필요합니다. 따라서 그래픽 처리 장치는 CPU와 같은 다른 기술보다 선호됩니다.

디지털 개체를 처리하고 이를 실제 세계에 손쉽게 결합하려면 증강 현실이 필요합니다. 그래픽 처리 장치는 사용자의 위치와 움직임을 추적하고 실제 상황의 깊이를 이해할 수 있는 기능을 제공합니다. 

이러한 장치의 향상된 기능과 이점은 증강 현실과 가상 현실의 몰입형 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 따라서 다양한 공급업체에서는 새로운 발전과 혁신을 통해 증강 현실과 가상 현실을 중심으로 한 새로운 GPU 솔루션을 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 12월,Meta는 VR 헤드셋의 향상된 애플리케이션 성능을 위해 Meta Quest 2 장치에서 작동할 수 있는 그래픽 처리 장치 컴퓨팅 성능이 7% 증가했다고 발표했습니다. 강화된 GPU 성능은 목표 프레임 속도에서 필요한 해상도를 실질적으로 최소화하지 않고도 더 높은 픽셀 밀도를 사용할 수 있는 개발자의 능력을 확장합니다.

증강 현실과 VR 전반에 걸친 그래픽 처리 장치의 이러한 발전과 추가 이점은 시장 발전을 주도합니다.

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그래픽 처리 장치 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위해 HPC 전반에 GPU 구현

고성능 컴퓨팅(HPC)은 고속 데이터 분석 및 처리에 사용되는 클라우드 시스템의 컴퓨터 클러스터를 의미합니다. 이러한 클라우드 클러스터는 일반적으로 함께 작동하며 클라우드 파일 시스템, 컨테이너화된 애플리케이션 또는 기타 소프트웨어와 같은 특정 메커니즘과 조정됩니다. 이러한 HPC 클러스터는 일반적으로 금융, 의료, 생명과학, 공급망 관리, 게놈 시퀀싱 등 복잡하고 지속적인 애플리케이션에 HPC가 필요한 특정 산업에서 사용됩니다.

GPU는 고성능 컴퓨팅, AI, 기계 학습 등 까다로운 컴퓨팅 작업을 CPU와 같은 이전 GPU보다 훨씬 더 효과적으로 지원할 수 있습니다. HPC 애플리케이션은 비교적 유사한 절차를 사용하는 대규모 병렬 처리에 의존하며 GPU는 이를 지원하는 논리적 하드웨어입니다.클라우드 컴퓨팅고성능 역량을 갖춘 플랫폼은 이 메커니즘을 통해 서버 인프라를 개발하여 이러한 어려운 작업을 빠르게 처리합니다. 예를 들어,

• 2023년 12월,Yotta Data Services는 인도에서 AI 혁신을 가속화하기 위해 NVIDIA와의 파트너십을 발표했습니다. 이번 파트너십은 AI 역량을 통해 인도 내 AI 솔루션의 발전을 촉진합니다. Yotta는 이미 HPC 및 AI 작업 운영을 위한 강력한 GPU인 NVIDIA H100 Tensor Core GPU를 대량 주문했습니다.

고성능 컴퓨팅 솔루션에서 이러한 장치의 추가적인 이점은 그래픽 처리 장치 시장 성장을 주도합니다. 

제한 요인

시장 성장을 방해하는 GPU 및 그래픽 카드 가격 상승

GPU 시스템을 사용하면 예측할 수 없고 비용도 더 많이 듭니다. GPU 클라우드를 사용하려면 초기 비용이 낮아야 하지만 사용자는 이를 사용하기 위해 반복적으로 비용을 지불해야 합니다. 요금은 GPU 모델, 사용량, 지역, 구성, 수요에 따라 달라질 수 있으며 예기치 않게 빠르게 합산될 수 있습니다.

또한 사용자는 고급 메커니즘과 성능 향상을 따라잡아야 하기 때문에 자주 업그레이드해야 하며 이로 인해 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한, 2020년부터 2023년 사이에 그래픽 카드의 평균 가격이 2배나 올랐고, 이러한 가격이 하락할 조짐이 보이지 않아 고급형 그래픽 카드는 가격이 비쌉니다. 예를 들어,

• 2020년 2월 AMD 그래픽 카드의 ASP(평균 판매 가격)는 약 314달러였던 반면, AMD 그래픽 카드의 동일한 ASP는 2023년 639달러로 증가했습니다.

이러한 그래픽 카드 및 장치의 증가는 개인 및 중소기업의 사용을 제한하여 시장 성장을 방해합니다. 

그래픽 처리 장치 시장 세분화 분석

유형별 분석

시장 발전을 촉진하기 위한 하이브리드 GPU의 인기 증가

유형에 따라 시장은 전용 또는 개별형, 통합형 및 하이브리드로 분류됩니다.

하이브리드 부문은 인기가 높아지고 전문 애플리케이션과 게임 모두에서 뛰어난 성능을 제공할 수 있어 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 메커니즘의 발전으로 이러한 GPU는 작업 요구 사항에 따라 전용 그래픽과 통합 그래픽 사이를 원활하게 전환하여 최적화된 성능과 에너지 효율성을 보장합니다.

통합 부문은 더 작고 가벼운 시스템, 데스크탑 및 노트북 전반에 걸쳐 사용량이 많아 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 차지합니다. 또한 이러한 GPU는 프로세서에 통합되어 있기 때문에 일반적으로 전력을 덜 사용하므로 발열도 적어 배터리 수명이 길어질 수 있습니다. 이러한 이점으로 인해 개인과 기업 전반에서 통합 GPU의 사용이 증가합니다. 예를 들어,

• 2024년 4월,AMD는 통합 그래픽과 Ryzen AI를 탑재하고 5000 시리즈 프로세서를 추가한 Ryzen 8000G 출시를 발표했습니다. 접미사 'G'는 통합 GPU를 나타내며 일반적으로 AMD의 iGPU가 강력합니다.

애플리케이션 분석별

기계 학습 및 인공 지능 전반에 걸쳐 향상된 기능과 향상된 GPU 효율성으로 세그먼트 성장 촉진

응용 프로그램에 따라 시장은 다음과 같이 분류됩니다.기계 학습인공 지능, 과학 컴퓨팅, 3D 모델링 및 렌더링, 비디오 편집 및 렌더링, 암호화폐 채굴 등이 있습니다.

GPU의 활용 및 포함이 광대한 신경망에 큰 변화를 가져왔기 때문에 기계 학습 및 인공 지능 부문은 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. GPU는 CPU보다 빠르고 효율적으로 기계적 계산을 수행합니다. 따라서 AI 훈련 및 추론을 위한 향상된 성능을 제공할 뿐만 아니라 광범위한 구현 전반에 걸쳐 이점을 제공합니다.

• 2024년 3월,NVIDIA와 Google Cloud는 AI 개발을 강화하기 위해 제휴를 확대했습니다. 또한 양사는 L4 Tensor Core GPU 및 NVIDIA H100을 통해 지원되는 Vertex AI 및 NVIDIA GPU 인스턴스에서 JAX에 대한 지원을 발표했습니다.

3D 모델링 및 렌더링 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 산업 디자인, 건축 등 업계 전반의 전문가들은 이러한 장치를 사용하여 3D 모델링 및 렌더링 작업을 빠르게 진행합니다. 또한 이러한 산업 전반에 걸쳐 새로운 기술 및 자동화 구현에 대한 요구로 인해 그래픽 처리 장치 시장 점유율이 높아졌습니다.

산업 분석별

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IT 및 통신 전반에 걸쳐 GPU 구현 증가로 세그먼트 성장 촉진

산업을 기준으로 시장은 IT 및통신, 전자, 미디어 및 엔터테인먼트, 국방 및 정보, 기타(자동차).

2023년에는 IT 및 통신 부문이 가장 높은 매출을 기록했습니다. GPU는 통신 서비스의 혁명을 가능하게 했습니다. GPU는 통신 서비스 전반에 걸친 무선 통합과 같은 새로운 발전과 개선을 통해 IT 및 통신을 가속화했습니다. 예를 들어,

• 2023년 9월,NTT DOCOMO와 NVIDIA는 일본 네트워크 전체에 GPU 강화 무선 솔루션 통합을 도입했습니다. 이번 개선을 통해 GPU 기반 상용 5G 네트워크를 통합하는 혁신적인 글로벌 통신업체로 차별화되었습니다.

국방 및 정보 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 시장을 선도할 것으로 추정됩니다. 인공지능(AI), 빅데이터, IoT 메커니즘의 잠재력을 연결하는 기능을 갖춘 GPU 기반 컴퓨팅 솔루션은 현대화된 군사 및 항공우주 애플리케이션 전반에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이는 이전에 가능했던 방법보다 더 빠른 의사 결정을 위해 군대가 엄청난 양의 원시 데이터를 빠르고 안정적으로 연습할 수 있도록 지원합니다.

지역적 통찰력

그래픽 처리 장치 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 지역별로 분석되었습니다.

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북미는 2023년 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. 3D 모델링 및 렌더링과 기계 학습, 인공 지능, 생성 AI 등 기타 메커니즘 전반에 걸친 수많은 기회로 인해 이 지역의 GPU 수요가 증가했습니다. 또한 이 지역에는 Nvidia, AMD, Intel 등과 같은 주요 업체가 존재하여 지역 시장 점유율에 기여하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 3월,엔비디아 헬스케어(NVIDIA Healthcare)는 모든 엔비디아 DGX 클라우드에서 생물학, 화학, 이미징, 의료 데이터 프로세스를 위한 GPU 강화 마이크로서비스와 엔비디아 NIM의 출시를 발표했습니다. 이는 신약 발견, 디지털 건강 및 MedTech를 향상시키는 생성적 AI 마이크로서비스입니다.

Fortune Business Insights에 따르면 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. GPU 구성 및 설계의 지속적인 개선은 아시아 태평양 지역 전체 인프라의 빠른 확장과 개발을 지원합니다. 고품질 GPU 해석 기능은 특수 효과의 처리 속도를 향상시킵니다. 따라서 지역 전체에서 이러한 장치의 채택과 구현이 증가하고 있습니다. 예를 들어,

• 업계 전문가에 따르면 2027년까지 아시아 태평양 지역 기업 개발자의 60%가 GPU 및 기타 특수 메인프레임을 사용하여 개발을 개선할 것입니다.인공지능, 기계 학습, 3D 모델링, 비디오 편집, 시뮬레이션 및 디지털 트윈.

유럽의 그래픽 처리 장치 시장 점유율은 예측 기간 동안 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 지역적 환경은 외국 기업에게 다양한 기회를 제공합니다. 또한, 지역 시장 개발 전반에 걸쳐 투자와 자금 조달이 증가하고 있습니다. 예를 들어,

• 2023년 12월,Microsoft는 주목할 만한 AI 인프라를 구축하기 위해 향후 3년 동안 영국에 32억 달러를 투자하여 2026년까지 20,000개 이상의 향상된 GPU를 도입할 것이라고 발표했습니다.

중동 및 아프리카와 남아메리카는 예측 기간 동안 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. UAE, 터키, 브라질에서는 그래픽, 시뮬레이션, 비디오 편집 등 전반에 걸쳐 혁신과 개선이 늘어나고 있습니다. 이 지역에서는 그래픽 부문에 대한 외국인 투자도 증가하고 있습니다. 또한 UAE는 이 지역에 더 많은 투자자가 있는 주요 국가 중 하나입니다.

그래픽 처리 장치 시장의 주요 회사 목록

비즈니스 확장을 촉진하기 위한 기술 발전을 위한 협력, 혁신 및 제품 통합 증가

NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Intel Corporation, ASUSTeK Computer Inc., GIGA-BYTE Technology Co., P.C.와 같은 저명한 시장 참가자 Partner Group Limited, EVGA, SAPPHIRE Technology Limited., SAMSUNG 및 Imagination Technologies 등은 혁신적인 기술 기반 GPU 제공에 세심한 주의를 기울이고 있습니다. 이들 기업은 생성 AI 및 기계 학습에 대한 수요 증가로 인해 제품 라인을 확장하고 있습니다. 저명한 기업들은 파트너십, 혁신, 제품 통합 등과 같은 다양한 비즈니스 전략을 채택하여 전 세계적으로 비즈니스를 확장하고 있습니다. 

프로파일링된 주요 회사 목록:

• NVIDIA Corporation(미국)
• Advanced Micro Devices, Inc.(미국)
• 인텔사(우리를.)
• ASUSTeK 컴퓨터 Inc. (대만)
• GIGA-BYTE Technology Co.(대만)
• PC Partner Group Limited(홍콩)
• EVGA(우리를.)
• SAPPHIRE 기술 제한. (홍콩)
• 삼성(한국)
• Imagination Technologies (영국)

주요 산업 발전:

• 2024년 3월:NVIDIA는 컴퓨팅의 새로운 시대를 여는 Blackwell 플랫폼을 도입했습니다. Blackwell GPU 인프라는 가속화된 컴퓨팅을 위한 6가지 혁신적인 메커니즘을 갖추고 있습니다. 이러한 메커니즘은 엔지니어링 시뮬레이션, 데이터 처리, 전자 설계 자동화, 양자 컴퓨팅, 컴퓨터 지원 약물 설계 및 생성 AI 분야에서 획기적인 발전을 이루는 데 도움이 됩니다.
• 2024년 3월:AWS는 생성적 AI 혁신을 강화하기 위해 NVIDIA와의 협력을 확대했습니다. AWS는 Grace Blackwell에 NVIDIA의 GPU 기반 Amazon EC2 인스턴스 및 NVIDIA DGX Cloud를 제공하여 다양한 매개변수 LLM에 대한 추론 개발 및 처리 성능을 빠르게 추적할 것입니다.
• 2024년 1월:AMD는 2024년 게임 플레이어를 위한 차세대 GPU 및 AI 프로세서 출시를 발표했습니다. AMD Radeon 7600 XT 8GB 및 Radeon 7600 XT 16GB는 게임 시장의 중저가, 즉 최근 게임 하드웨어를 복원하지 않은 개인을 대상으로 합니다. 
• 2023년 9월:Asus는 아시아에서 케이블리스 GPU인 RTX 4070 BTF를 출시했습니다. 새로운 제품 라인은 Tianxuan TX Gaming 그래픽 카드, 케이블리스 GPU 및 2개의 새로운 B760 마더보드로 구성됩니다. 이러한 새로운 모듈은 아마도 아시아 지역으로 제한될 것입니다.
• 2023년 2월:Vultr는 A100, A40 및 Fractional GPU 제품 라인에 NVIDIA A16을 추가한다고 발표했습니다. 최고 성능의 고객에게 액세스를 제공합니다.VDI(가상 데스크탑 인프라), NVIDIA GPU로 구동되며 사용자는 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 

보고서 범위

시장 조사 보고서는 사용자에게 더 나은 이해를 제공하기 위해 전 세계 주요 지역을 강조합니다. 또한 이 보고서는 최신 GPU 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 빠르게 배포되는 기술을 분석합니다. 일부 동인과 제한 사항을 더욱 강조하여 독자가 시장 분석에 대한 심층적인 지식을 얻을 수 있도록 돕습니다.

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보고서 범위 및 세분화