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글로벌 휴먼 노이드 로봇 시장 규모는 2023 년에 243 억 달러로 평가되었으며 2024 년 3,200 억 달러에서 2032 년까지 6,600 억 달러에 이르렀으며 예측 기간 동안 45.5%의 CAGR을 나타 냈습니다. 아시아 태평양은 2023 년에 시장 점유율 41.97%로 휴머노이드 로봇 시장을 지배했습니다.
휴머노이드 로봇은 모양이 인체와 비슷한 로봇 유형입니다. 현재 인 Humanoid Robot은 개발 초기 단계에 있지만 지난 몇 년간 연구 개발 단계에서 진행되었으며 연구, 우주 탐사, 개인 지원 간병, 교육 및 엔터테인먼트와 같은 다양한 응용 분야에서 실제 세계로 진학했습니다.
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휴머노이드 로봇을 구축하려면 전기 공학, 기계 공학 및 소프트웨어 엔지니어링을 포함한 다양한 엔지니어링 분야의 조합이 필요합니다. 휴머노이드 로봇 시장 성장은 주로 빠른 기술 발전, 하드웨어 비용 절감, 선진국의 노동 부족, 로봇 공학에 대한 강력한 정부 지원에 의해 주도됩니다. 예를 들어,
Covid-19 Pandemic은 글로벌 Humanoid Robot 시장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다. 이 발발은 로봇 산업의 촉매제 역할을했으며 의료 산업을 포함한 다양한 산업에 대한 광범위한 채택과 통합을 더욱 강화했습니다. 다양한 의료 시설은 환자를 모니터링하고 병원을 소독하며 최전선 근로자가 바이러스에 대한 노출을 최소화하는 데 도움을주기 위해 휴머노이드 로봇을 배치했습니다. 또한 노동 부족으로 인한 자동화 증가와 사회적 거리의 필요성으로 인해 인간형 로봇에 대한 수요가 더욱 증가했습니다.
시장 성장을 강화하기위한 세계 노동 부족
2024 년 3 월 유럽위원회 보도 자료에 따르면, EU 회원국들은 숙련 된 노동자를 찾기 위해 고군분투하고있다. EU의 중소기업의 약 63%가 필요한 재능을 찾을 수 없다고 언급했습니다. 또한 Heidelberger Druckmaschinen AG 2023 보고서에 따르면 독일 중소기업의 숙련 및 인력 부족에 근거한 보고서의 92%는 기술과 인력 부족의 영향을 받고 있습니다.디지털 혁신직원 부족을 줄이는 수단으로.
노동 부족은 인간화 로봇 시장의 중요한 동인으로 다양한 산업의 수요에 영향을 미칩니다. 휴머노이드 로봇은 일반적인 노동력을 늘리고 지원함으로써 수동 노동 부족을 해결할 수있는 기회를 제공합니다. 제조 회사는 노동 부족을 해결하기 위해 로봇 솔루션을 점점 더 선택하고 있습니다. 예를 들어,
시장 성장을 주도하기위한 빠른 기술 발전
다음과 같은 고급 기술인공 지능 (AI),고성능 컴퓨팅 (HPC), 차세대 센서 및 배터리 기술은 빠르게 성숙하고 수렴하여 휴머노이드 로봇의 개발을 가속화하고 있습니다. AI 및 HPC를 통해 로봇은 복잡하고 구조화되지 않은 실제 환경에서 이해하고 상호 작용할 수 있습니다. 로봇 공학에 AI를 사용하면 위험을 더 잘 관리하고 정확도를 높이며 생산성을 높이는 데 도움이됩니다. AI가 완비 된 휴머노이드는 물체를 선택하고 포장하고, 비전을 활용하여 공장 주변에서 자율적으로 품목을 운송하며, 인간 근로자에 비해 더 적은 시간 안에 유지 보수 작업을 수행 할 수 있습니다.
또한 3D/깊이 카메라, LIDAR, 레이더 및 음성 센서와 같은 차세대 센서를 사용하면 로봇 주변 환경을 더 잘 이해하고 안전한 인간 로봇 상호 작용을 허용 할 수 있습니다. 이 고급 센서는 인간의 감각 능력을 모방하여 로봇이 정교한 작업을 수행 할 수 있도록합니다. 이러한 모든 요소는 채택을 증가시키고 예측 기간 동안 휴머노이드 로봇 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.
시장 성장을 제한하기위한 규제 및 윤리적 우려와 함께 시장 수용
시장 수용은 인프라 부족과 높은 초기 투자에 의해 영향을받으며, 이는 단기 기간 동안 휴머노이드 로봇 시장 성장을 제한 할 것으로 예상됩니다. 더욱이 부정적인 대중의 인식과 윤리적 관심사도 중요한 도전을 제기합니다. 로봇이 복잡한 작업을 수행 할 수있게되면서 한때 인간이 수행 한 작업을 인수 할 수 있습니다. 이로 인해 특히 제조 산업에서 상당한 작업 변위가 발생할 수 있습니다. Seo.ai에 따르면, 근로자의 약 14%가 로봇으로 인해 이미 일자리를 잃었다 고 주장했다. 따라서 이러한 구속 조건을 해결하는 것은 휴머노이드 로봇에 대한 신뢰를 높이고 사회적 수용을 향상시키는 데 중요합니다.
시장 성장에 연료를 공급하기 위해 Biped Humanoid Robot의 다양한 비즈니스 응용 프로그램
모션 유형에 따라 시장은 BIPED 및 휠 드라이브로 분류됩니다.
BIPED 세그먼트는 의료, 엔터테인먼트, 교육 및 연구, 제조 및 유지 보수와 같은 다양한 분야에서의 활용으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 휴머노이드 로봇 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다. 로봇은 의사가 수술이나 치료 세션 중에 환자에 대해 걱정하지 않고 다양한 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있으므로 의료 산업에서 수많은 이점을 제공합니다. 환자 치료 보조원 (PCA)은 휴머노이드의 또 다른 전형적인 사용 사례입니다. 로봇은 활력 징후를 취하고 약물을 제공하는 동시에 대화를 통해 정서적 지원을하거나 환자와의 터치 기반 상호 작용과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다. 제조 산업에서 Humanoid Robot은 정밀하고 일관성을 가진 반복적 인 어셈블리 라인 작업을 수행 할 수 있습니다.
휠 드라이브 세그먼트는 예측 기간 동안 최상의 이동성, 개발 비용이 낮아지고 사용자 친화적 인 상호 작용으로 인해 CAGR이 가장 높은 CAGR로 성장합니다. 휠 드라이브 로봇은 BIPED보다 덜 복잡하여 유지 보수 및 수리 비용이 낮아집니다.
부문 성장을 늘리기위한 소프트웨어 기술의 빠른 발전
구성 요소를 기반으로 시장은 하드웨어 및 소프트웨어로 나뉩니다.
소프트웨어 기술의 발전으로 인해 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 소프트웨어 세그먼트. 이러한 발전을 통해 로봇은 복잡한 작업을 수행하고 원격으로 작동 할 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 Humanoid Robot의 소프트웨어 개발은 복잡성을 처리하고 연구 프로젝트를 개발하는 데 대한 귀중한 통찰력을 제공했습니다. Humanoid Robot에서, 계층 소프트웨어는 여러 센서에서 수집 된 대량의 데이터를 처리하는 데 중요한 역할을합니다.
하드웨어 부문은 인간형 로봇의 성능 및 기능에 중요하기 때문에 예측 기간 동안 가장 높은 휴머노이드 로봇 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다. 로봇은 인간 모드에서 기능하고 인간과 인간 상호 작용에 관여하기 위해 감각 운동 기술이 필요합니다. 동작을 조절하고, 상태를 모니터링하고, 환경에서 사람이나 물체와의 충돌을 방지하려면, 휴머노이드 로봇에는 장착해야합니다.액추에이터그리고 다양한 센서.
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산업 환경에서의 채택을 늘리기위한 휴머노이드 로봇의 고급 기능
응용 프로그램에 따라 시장은 산업, 가구 및 서비스로 나뉩니다.
산업 응용 프로그램은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 로봇은 정밀하고 효율성으로 완전한 작업을 수행 할 수있는 능력으로 인해 산업 응용 분야에 점점 채택되고 있습니다. 로봇은 불규칙성을 검사하고 고급 비전 시스템이 장착되어있는 품질 표준을 보장하는 데 사용될 수 있습니다. 그들은 휴식없이 지속적으로 일할 수 있으며 공장 생산성과 품질을 높일 수 있습니다. 또한 Humanoid Robot은 유해 물질을 처리하고 위험한 작업을 수행 할 수 있습니다. 이러한 모든 기능으로 인해 예측 기간 동안 사용이 증가 할 것으로 예상됩니다.
서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 휴머노이드 로봇 시장 점유율을 보유 할 것으로 예상됩니다. 휴머노이드 로봇은 인간과 같은 외관과 사람들과 자연스럽게 상호 작용할 수있는 능력으로 인해 다양한 서비스 응용 프로그램에서 점점 더 채택되고 있습니다.
지리적으로, 휴머노이드 로봇 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양을 포함한 5 개의 주요 지역에서 연구됩니다. 그들은 국가로 더 분류됩니다.
Asia Pacific Humanoid Robots Market Size, 2023 (USD Billion)
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아시아 태평양은 2023 년에 주요 선수, 지원 정부 이니셔티브 및 투자, 고령화 인구 및 강력한 로봇 문화의 존재로 인해 2023 년 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 중국, 일본 및 한국은 세계 최고의 산업 로봇 시장을 대표합니다. 국제 로봇 공학 연맹 (IFR)에 따르면, 중국은 연간 290,300 대의 설치를 기록했다.산업용 로봇2022 년에 52%의 시장 점유율을 기록한 후 일본이 50,400 대를 기록했습니다. 이들 국가에서는 로봇 공학 기술에 대해 작업하는 신생 기업이 많이 있습니다. 2023 년에 중국 정부는 2025 년까지 휴머노이드 로봇을 개발하기위한 야심 찬 목표를 세웠으며, 회사가 휴머노이드 로봇에 집중하고 로봇 공학에 대한 국제 협력을 강화하며 신뢰할 수있는 산업 공급망을 개발하도록 기업을 육성했습니다. 이러한 모든 요소는이 지역의 휴머노이드 로봇 시장 성장을 강화할 것으로 예상됩니다.
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북미는 AI의 빠른 기술 발전과 자동화 증가에 의해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예상됩니다. 미국은 강력한 학업 연구 및 산업 혁신으로 인해이 지역을 이끌고 있습니다. 또한 정부 기관, 민간 기업 및 학술 기관의 연구 개발 (R & D)에 대한 상당한 투자는 시장 성장에 더욱 충족됩니다.
유럽 인간화 로봇 시장은 주로 노동 부족, 인건비 증가, 제조업 부문의 자동화, 센서, 액추에이터 및 재료, 지원 정부 정책 및 고령화 인구와 같은 로봇 하드웨어의 혁신에 의해 주도됩니다.
중동 및 아프리카 지역에서는 자동화로의 점진적인 전환은 시장 성장 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다.
남아메리카에서는 로봇 공학과 다양한 부문의 관심에 대한 인식이 증가하여 채택을 증가시킵니다.
주요 업체는 지속적인 개발로 시장 위치를 강화하는 데 중점을 둔
Global Humanoid Robot Market은 PAL Robotics, Figure, Agility Robotics, Honda Motor Co., Ltd., Toyota, Boston Dynamics, Hanson Robotics, Sanctuary Cognitive Systems Corporation, NVIDIA Corporation 및 Tokyo Robotics와 같은 주요 선수들에 의해 통합됩니다. 이 회사들은 합병, 인수, 제품 출시, 협업 및 파트너십과 같은 전략을 채택하여 운영을 확장하고 있습니다.
이 보고서는 시장에 대한 질적 및 정량적 통찰력과 시장에서 가능한 모든 부문에 대한 규모 및 성장률에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 또한 시장 역학, 신흥 동향 및 경쟁 환경에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 이 보고서는 특정 시장 부문에서의 자동화 구현, 파트너십, 합병, 자금 조달, 인수, 주요 플레이어의 통합 SWOT 분석, 주요 시장 플레이어의 비즈니스 전략, 거대 및 마이크로 경제 지표 및 주요 산업 트렌드와 같은 최근 산업 개발과 같은 주요 통찰력을 제공합니다. 이 상세한 분석은 시장에 대한 포괄적 인 관점과 성장 및 발전의 잠재력을 제공합니다.
An Infographic Representation of Humanoid Robots Market
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기인하다 |
세부 |
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학습 기간 |
2019 - 2032 |
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기본 연도 |
2023 |
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예상 연도 |
2024 |
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예측 기간 |
2024 - 2032 |
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역사적 시대 |
2019 - 2022 |
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성장률 |
2024 년에서 2032 년까지 45.5%의 CAGR |
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단위 |
가치 (USD Billion) |
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분할 |
모션 유형에 따라
구성 요소에 의해
응용 프로그램에 의해
에 의해 지역
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Fortune Business Insights에 따르면, 세계 시장은 2032 년까지 6,600 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
2023 년에 시장 가치는 243 억 달러에 달했습니다.
시장은 예측 기간 동안 45.5%의 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다.
BIPED는 시장에서 주요 모션 유형 부문을 보유 할 것으로 예상됩니다.
빠른 기술 발전, 노동 부족, 고령화 인구 및 시장 성장을 주도하기위한 자동화 증가.
시장에서 최고의 선수 중 일부는 PAL Robotics, Agility Robotics, Honda Motor Co., Ltd., Toyota, Boston Dynamics, Hanson Robotics, Nvidia Corporation 등입니다.
북아메리카는 로봇 산업의 주요 선수와 지원 정부 정책으로 인해 CAGR이 가장 높은 것으로 나타납니다.
구성 요소별로 소프트웨어 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 표시 할 것으로 예상됩니다.