"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
인도 인공 지능 시장 규모는 2024년 95억 1천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 130억 5천만 달러에서 2032년까지 1,306억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 39.00%를 나타낼 것으로 예상됩니다.
인도의 인공 지능 시장은 급속한 변화를 겪고 있으며, 인도는 AI 개발 및 배포 분야에서 떠오르는 글로벌 리더로 자리매김하고 있습니다. 탄탄한 엔지니어링 인재 풀, 번창하는 디지털 인프라, 정부와 업계 모두의 투자 증가를 통해 인도는 연구 중심의 AI 접근 방식에서 확장 가능한 실제 애플리케이션에 초점을 맞춘 접근 방식으로 전환하고 있습니다. 예를 들어,
전략적 국가 이니셔티브는 의료, 농업, 금융, 제조 등 주요 부문 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하고 있습니다. 동시에 학계, 스타트업, 대기업 간의 협력이 확대되면서 기술적으로 진보할 뿐만 아니라 사회적으로 관련성이 있고 경제적으로 실행 가능한 AI 솔루션의 개발이 가속화되고 있습니다.
생성적 AI(Generative AI)는 인도 AI 시장의 성장을 가속화하여 여러 부문에 걸쳐 혁신과 광범위한 채택을 늘리고 있습니다. 예를 들어,
Generative AI는 기업의 효율성을 향상시키고, 기업이 작업을 자동화할 수 있도록 지원하며, 더 많은 개인화 및 맞춤화를 제공하여 소규모 중소기업까지 포함하는 대기업의 수요가 증가하고 있습니다. AI와 AI 인프라에 대한 사회적 투자를 강화하려는 인도 정부의 계획으로 잠재력과 역량이 향상됩니다.
상호 관세는 GPU와 같은 중요한 AI 하드웨어 수입 비용을 증가시켜 인도 AI 기업의 성장과 혁신을 방해합니다. 많은 경우, 운영을 실행하는 데 드는 추가 비용과 프로젝트 일정 지연은 스타트업과 기업에 더 큰 부담이 될 수 있습니다. 그러나 이는 또한 인도가 AI 성장을 주도하고 국내 AI 역량을 향상시켜 외국 기술에 대한 의존도를 줄여 궁극적으로 장기적인 독립성과 탄력성을 가져오도록 장려할 수 있습니다.
정부 주도 성장과 사회적 책임을 다하는 AI가 시장 성장의 핵심 동인이 될 것
정부는 정책 지원, 인프라 투자, 규제 지침을 통해 인공 지능을 발전시키는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. AI의 책임감 있고 포괄적인 사용에 대한 새로운 아이디어와 낙관주의의 발전을 지원하는 전체적인 생태계를 개발하려는 노력이 진행 중입니다. 예를 들어,
조정의 가치를 장려하고 책임 있는 사용을 안내하며 투명성, 공정성 및 책임에 대한 적절한 표준을 확립하기 위해 전담 기관이 만들어지고 있습니다.
주요 시사점· 인도 인공지능 시장은 2032년 1,306억 3천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. · 구성요소별 세분화에서 소프트웨어는 2024년 인도 인공지능 시장의 약 48.8%를 차지했습니다. · 배포별 세분화에서 클라우드는 예측 기간 동안 CAGR 40.9%로 성장할 것으로 예상됩니다. · 기업형 세분화에서는 2024년 기준 대기업이 시장의 약 63.2%를 차지했습니다. · 기능별 세분화에서 위험은 예측 기간 동안 CAGR 42.0%로 증가할 것으로 예상됩니다. · 기술 분야에서는 머신러닝이 2024년 시장의 약 41.4%를 차지했습니다. · 산업 세분화에서 의료는 예측 기간 동안 CAGR 46.6%로 성장할 것으로 예상됩니다. |
시장 성장 촉진을 위한 데이터센터 및 클라우드 인프라 확장
인도는 데이터 센터와클라우드 인프라특히 뭄바이, 벵갈루루, 하이데라바드, 푸네와 같은 대도시 허브 지역에서 그렇습니다. AWS, Microsoft, Google과 같은 주요 기술 회사는 새로운 고급 AI 워크로드에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 동급 최고의 데이터 센터를 개발하기 위해 대도시 지역에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 인도 인공 지능 시장 성장을 가져오고 있습니다. 예를 들어,
높은 구현 비용으로 시장 성장 방해
인도 인공지능 시장의 주요 제약 중 하나는 높은 구현 비용으로, 특히 중소기업(SME)에게 어려운 과제입니다. AI를 채택하는 중소기업에 상당한 관심이 있지만 재정적 영향이 진입 장벽이 되는 경우가 많습니다. 비용 부분 테이블 기계와 Wi-Fi 연결 작업자 고용 및 유지 관리 비용은 예산이 제한된 중소기업의 경우 달성할 수 없는 경우가 많습니다.
구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.
소프트웨어는 의사 결정, 자동화 및 사용자 경험을 개선하려는 모든 산업 분야에서 AI 플랫폼, 프레임워크 및 애플리케이션의 채택이 증가함에 따라 인도 인공 지능 시장 점유율의 대부분을 차지하고 있습니다. 클라우드 기반 도구와 오픈 소스 라이브러리에 대한 액세스가 증가함에 따라 AI 소프트웨어를 비즈니스 프로세스에 통합하는 데 도움이 되었습니다.
하드웨어는 고성능 컴퓨팅, AI 최적화 칩, 엣지 디바이스에 대한 수요 증가로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 AI 모델의 복잡성과 데이터 활용도가 계속 증가함에 따라 확장 가능하고 효율적인 배포를 지원하기 위한 하드웨어 인프라에 대한 투자가 점점 더 필요해지고 있습니다.
배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.
인도의 AI 시장에서는 클라우드 배포가 시장 점유율을 주도하고 가장 빠른 속도에 도달할 것으로 예상됩니다. 기업이 전통적인 인프라에서 벗어나 온디맨드 및 민첩한 솔루션으로 전환함에 따라 점점 더 클라우드 기반 AI 활용을 모색하고 있기 때문입니다. 클라우드는 대규모 자본 비용 없이 강력한 AI 기능을 조직에 제공하므로 조직, 특히 빠르게 확장하고 시장에서 경쟁력을 유지하려는 조직에 매력적인 솔루션입니다. 또한 최근 이 지역에서 출시된 제품도 이러한 추세를 뒷받침합니다. 예를 들어,
기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다.
대기업은 리소스에 대한 더 큰 접근성, 더 발전된 디지털 인프라, 장기적으로 AI 채택에 대한 더 나은 전략적 접근 방식을 활용할 수 있기 때문에 현재 인도 AI 시장에서 대부분의 점유율을 차지하고 있습니다. 이들 기업은 자동화, 분석, 고객 참여 도입 측면에서 선두주자입니다.
AI 솔루션의 가용성과 가격이 점점 더 높아지고 중소기업의 요구 사항에 맞춰져 있기 때문에 중소기업은 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI가 어떻게 효율성과 경쟁력을 지원할 수 있는지에 대한 인식이 높아지면서 더 많은 중소기업이 AI를 채택하여 운영을 현대화하고 효과적인 확장 기회를 활용하기 시작했습니다.
기능에 따라 시장은 인적 자원, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험, 공급망 관리 등으로 분류됩니다.
기업이 서비스 제공을 자동화하는 스마트 지원 시스템을 통해 고객 경험, 자동화된 워크플로우 및 전반적인 효율성을 개선하기 위해 노력함에 따라 서비스는 AI 시장에서 대부분의 점유율을 차지하고 있습니다. 많은 사용 사례를 통해 여러 부문에 걸쳐 많은 조직의 디지털 혁신 이니셔티브가 촉진되었습니다.
사전 예방적 위협 탐지, 규정 준수 모니터링 및 위험 평가에 대한 요구가 빠르게 증가함에 따라 위험은 가장 높은 CAGR로 증가할 것으로 예상됩니다. 모든 부문의 기업은 실시간으로 취약점을 식별하고 위험을 줄이기 위해 AI 솔루션에 집중하고 있으며, 이는 이 지역의 채택을 가속화하고 있습니다.
기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템으로 분류됩니다.
머신러닝은 인도 AI 시장에서 가장 큰 부문이자 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 부문이다. 방대한 양의 데이터를 분석하고 시간이 지남에 따라 개선하는 능력은 예측 분석부터 자동화 및 자연어 처리에 이르기까지 가장 광범위한 애플리케이션과 관련이 있습니다. 산업이 계속해서 데이터, 지능형 시스템 및 의사 결정 기능을 활용함에 따라기계 학습기술이 증가하고 있으며 이는 시장의 발전과 성장을 가속화하고 있습니다.
산업을 기반으로 시장은 의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육으로 분류됩니다.
산업별 분석에서 BFSI 부문은 사기 탐지, 위험 관리, 고객 서비스 및 맞춤형 금융 솔루션을 위한 AI 기술의 조기 채택으로 인해 인도 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 디지털 혁신과 데이터 기반 의사결정에 대한 이 부문의 강한 초점은 AI 수요의 주요 동인이 되었습니다.
한편, 헬스케어 산업은 AI 기반 진단, 환자 치료, 신약 발굴에 대한 투자 증가로 인해 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 의료 수요가 증가하고 결과 개선에 중점을 두면서 이 분야의 AI 채택이 빠르게 가속화되고 있으며 혁신과 확장을 위한 중요한 기회를 제시하고 있습니다. 예를 들어,
인도의 AI 환경은 자동화, 예측 유지 관리, 자율 시스템 분야의 AI 기반 솔루션을 통해 지능형 모빌리티와 스마트 제조를 발전시키고 있는 Bosch India를 비롯한 선두 기업에 의해 형성되고 있습니다. Perpersist Systems는 기업 혁신을 위한 지능형 자동화, 데이터 중심 의사결정, 클라우드 기반 AI 플랫폼에 중점을 두고 AI 주도 디지털 엔지니어링 서비스를 통해 혁신을 주도하고 있습니다. Zensar Technologies는 고객 경험을 향상하고 운영을 최적화하며 데이터 현대화를 지원하는 엔드투엔드 AI 및 기계 학습 솔루션을 제공하여 산업 전반에 걸쳐 AI 채택을 가속화하고 있습니다. 글로벌 IT 리더인 Infosys는 Infosys Topaz 플랫폼을 통해 AI를 활용하고 AI, 분석, 클라우드를 결합하여 금융, 의료, 소매 등 부문 전반에 걸쳐 비즈니스 민첩성, 운영 효율성 및 책임감 있는 AI 개발을 지원하고 있습니다.
이 보고서는 인도의 인공 지능(AI) 환경에 대한 포괄적인 개요를 제공하고 주요 추세, 시장 역학 및 부문별 채택을 분석합니다. 생태계 형성에 있어 스타트업, 기존 기술 기업, 연구 기관의 역할과 함께 기계 학습, 로봇공학, 엣지 AI의 발전을 조사합니다. 또한 이 연구는 윤리적 AI, 자금 지원 및 인력 개발과 관련된 정부 주도 이니셔티브를 평가하여 글로벌 AI 혁신 및 상용화에 대한 인도의 영향력이 커지고 있음에 대한 통찰력을 제공합니다.
[EyqvhhaCDX]
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기인하다 |
세부 |
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학습기간 |
2019-2032 |
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기준 연도 |
2024년 |
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추정 연도 |
2025년 |
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예측기간 |
2025년부터 2032년까지 |
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역사적 기간 |
2019-2023 |
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성장률 |
2025년부터 2032년까지 CAGR 39.00% |
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단위 |
가치(미화 10억 달러) |
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분할 |
구성요소별 · 하드웨어 · 프로세서(GPU, FPGA, ASIC 및 CPU) · 메모리 시스템 · 저장 장치 · 소프트웨어 · 서비스 · AI 전략 자문/컨설팅 서비스 · 시스템 통합 및 배포 · AI 모델 개발 · 프로세스 자동화 및 최적화 · AI 훈련 · AI 기반 고객 경험 · 지원 및 유지 관리 |
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배포별 · 온프레미스 · 구름 · 퍼블릭 클라우드 · 프라이빗 클라우드 · 하이브리드 클라우드 |
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기업 유형별 · 대기업 · 중소기업(SME) |
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기술별 · 기계 학습 · 지도 학습 · 비지도 학습 · 강화 학습 · 자연어 처리(NLP) · 음성 인식 · 텍스트 분석 · 언어 번역 · 컴퓨터 비전 · 이미지 인식 · 객체 감지 · 로봇공학 및 자동화 · 전문가 시스템 · 규칙 기반 전문가 시스템 · 지식 기반 시스템 |
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기능별 · 인적 자원 · 마케팅 및 영업 · 제품/서비스 배포 · 서비스 운영 · 위험 · 공급망 관리 · 기타(전략 및 기업 재무) |
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업종별 · 헬스케어 · 진단 AI · 임상 AI · 병원 관리 시스템 · 자동차 · 자율주행차 · Mobility-as-a-Service의 AI · BFSI · 사기 탐지 · 위험 관리 · 알고리즘 트레이딩 · 소매 · 고객 분석 · AI 기반 마케팅 및 영업 · 공급망 자동화 · 제조 · 예측 유지 관리 · AI 기반 로봇공학 및 자동화 · 농업 · 스마트팜 · 수율 모니터링 및 최적화 · 작물 질병 감지 · 정부 및 공공 부문 · 스마트 시티 이니셔티브 · 법 집행 AI · 재해 관리 · IT 및 통신 · 네트워크 최적화 · AI 챗봇 · 지능형 통화 라우팅 · 에너지 및 유틸리티 · 그리드 관리 · 재생에너지 관리 분야의 AI · 교육 · 적응형 학습 플랫폼 · AI 지원 학습 도구 |
Fortune Business Insights에 따르면 인도 인공 지능 시장은 2024년에 95억 1천만 달러의 가치가 있었습니다.
시장은 2025~2032년 예측 기간 동안 39.00%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
업종별로는 BFSI 업계가 시장을 주도할 전망이다.
Bosch, Pertant Systems, Zensar Technologies 및 Infosys는 시장을 선도하는 업체입니다.