"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
시장 규모의 인공 지능은 2022 년에 27.92 억 달러로 평가되었으며 2023 년에 205 억 6 천만 달러에서 2030 년까지 253.86 억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR 32.4%를 나타 냈습니다. 북미는 2022 년에 35.6%의 점유율로 글로벌 시장을 지배했습니다.
사물의 인공 지능은 인공 지능 (AI)과 사물 인터넷 (IoT)의 배열입니다. 이 기술은 장치를 인터넷에 연결하여 데이터 수집 및 장비를 학습, 사고 및 계획 기능과 결합합니다. AIOT 응용 프로그램은 운송, 스마트 주택, 제조 및 의료를 포함한 여러 영역에 걸쳐 있습니다. 그것은 개인화, 자동화를 향상 시키며 산업을 현대화하며 개인의 삶의 질을 향상시킵니다.
따라서 컴퓨팅 전력, AI 알고리즘, 효율적인 운영에 대한 수요 및 데이터 중심의 통찰력의 IoT 장치 사용, 변경 및 향상이 증가하면 AIOT 솔루션에 대한 수요 증가가 발생합니다. 농업 및 스마트 홈, 의료, 제조 및 운송은 일부 부문은 AIOT를 적극적으로 구현하여 생산을 늘리고 소비자 경험을 향상 시키며 비용을 줄이며 경쟁 우위를 확보합니다. IoT와 AI의 지속적인 발전으로 시장은 미래의 성장을 위해 설정되어 충분한 비즈니스 전망을 제공하고 예상 기간 동안 여러 부문을 현대화합니다. 예를 들어,
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Covid-19 동안 의료 산업의 급속한 발전은 시장 성장을 촉진했습니다.
Covid-19 Pandemic은 AIOT의 발달에 크게 영향을 미쳤다. 비접촉식 및 원격 솔루션의 필요성으로 인해 의료 산업의 AIOT 채택이 가속화되고 연구 개발에 대한 투자가 증가했습니다. 또한 AIOT 구동 웨어러블 장치는 환자 활력 징후를 모니터링하는 데 사용되는 반면 AI 구동 챗봇은 원격 상호 작용을 용이하게하기 위해 가상 치료에 도입되고 있습니다.
전 세계의 코로나 바이러스 혼란 동안 AIOT 시스템으로 구동되는 웨어러블 장치가 CovID-19 관련 증상을 모니터링하기 위해 배치되었습니다. 따라서 AIOT은 유행성 예방 및 제어 분야에서 게임 체인저 역할을했으며, 원격 선별, 지능형 진단 및 원격 집중 치료와 같은 현재의 지능형 의약품의 발달을 가속화하므로.
또한, 전염병은 또한 새로운 응용 분야의 개발로 이어졌습니다. 전염병 기간 동안 AIOT는 바이러스의 확산을 추적하고 검역소 관리 및 식품 및 물 공급을 확보하기위한 솔루션을 개발하는 데 사용되었습니다. 전반적으로, 전염병은 AIOT의 발달 및 채택에 긍정적 인 영향을 미쳤다.
서비스 수요를 향상시키기 위해 AIOT의 산업 자동화 및 로봇 공학 상승
Aiot가 변형되고 있습니다산업 자동화그리고 로봇 공학. AI 기반 로봇은 서로 통신하고 협력하고 변화하는 환경에 적응하며 최소한의 인간 개입으로 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. 이러한 추세는 제조, 물류 및 기타 산업의 발전을 주도하고 있습니다.
또한 Aiot는 지능적이고 자율적 인 시스템을 가능하게하여 로봇 공학을 향상시키고 있습니다. 로봇에 포함 된 IoT 장치는 센서 판독 값, 환경 조건 및 기계 성능과 같은 주변 환경에서 데이터를 수집합니다. 인공 지능 (AI) 알고리즘은이 데이터를 처리하여 정보에 입각 한 결정을 내리고, 변화하는 환경에 적응하며, 작업을보다 효율적으로 수행합니다. 지능형 로봇은 인간 및 기타 로봇과 협력하여 산업 운영의 생산성과 유연성을 높일 수 있습니다. 예를 들어,
따라서 산업 자동화와 로봇 공학은 AIOT 기술을 주도하고 있으며 시장 성장에 큰 영향을 미칩니다.
시장 성장을 추진하기 위해 지속 가능한 스마트 도시 개발에 대한 수요 증가
Aiot는 디지털 주택을 재정의하고 지속 가능한 커뮤니티를 구축하는 데 중요한 역할을합니다. 이로 인해 지속 가능한 에너지 및 물 관리에 대한 사용이 증가했습니다.똑똑한 도시, 시장 진보를 주도합니다. 이러한 솔루션은 프로세스 자동화, 지능적인 의사 결정 및 효율성 향상을 가능하게합니다. 예를 들어,
또한 AIOT는 적극적이며 이벤트를 식별하도록 설계되었습니다. SIM의 탱크 트럭 및 수자원 관리 시스템에 적용되어 오버 헤드 탱크 (OHT)의 낮은 수위를 사전에 주목하고 리필 펌프를 켜서 응답합니다. 이를 통해 주민들은 중단되지 않은 물 공급을 가질 수 있습니다.
따라서 AIOT를 사용하여 물과 에너지 사용을 최적화하면 글로벌 시장의 성장이 주도되고 있습니다.
데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제와 관련된 문제는 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.
AI 및 IoT 장치의 통합은 상당한 보안 및 개인 정보 보호 문제를 제기합니다. AIOT 시스템은 개인적이고 민감한 정보를 포함하여 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 사이버 공격의 잠재적 목표를 달성합니다. 데이터 프라이버시를 보장하고, 무단 액세스를 보호하고, AIOT 네트워크의 보안을 유지하는 것은 시장의 중요한 과제입니다.
따라서, 사이버 해제로부터 AIOT 시스템을 보호하고 사용자 데이터의 개인 정보를 보장하는 것은 시장 성장을 방해하는 중요한 과제입니다.
클라우드 기반 부문의 성장은 다양한 산업 응용 분야의 수요가 높아졌습니다.
배포를 통해 시장은 클라우드 기반 및 Edge Aiot로 나뉩니다. 클라우드 기반은 시장 점유율이 가장 높은 시장을 지배했습니다.클라우드 컴퓨팅AIOT와의 준비가 된 산업 응용 분야에서 새로운 디지털 자동화 시대를 안내했습니다. 클라우드 기반 배포는 클라우드 제공 업체가 하드웨어 및 소프트웨어 비용에 대한 데이터 절약 비즈니스 비용의 저장 및 처리를 처리함에 따라 더 비용 효율적일 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 실시간 분석을 제공하여 비즈니스가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록하여 시장에서 경쟁 우위를 제공합니다.
또한, 에지 기반 AIOT는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시스템은 데이터를 클라우드로 전송하고 IoT 장치로 전송 될 필요가 없으므로 실시간 응답을 제공 할 수 있습니다. 따라서 자율 주행 자동차 또는 예측 유지 보수와 같은 즉각적인 조치가 필요한 응용 프로그램에 중요합니다.
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부문의 성장을 강화하기위한 보안이 향상된 AI-Video 감시 시스템
응용 프로그램에 의해 시장은 분류됩니다 비디오 감시, 강력한 자산 관리, 재고 관리, 에너지 소비 관리, 예측 유지 보수, 실시간 기계 컨디셔닝 모니터링 및 공급망 관리. 비디오 감시는 2022 년에 주요 시장 점유율을 차지했습니다. 시장은 빠르게 성장하고 있으며 비디오 감시는 주요 응용 프로그램 중 하나입니다. AI 기반 비디오 감시 시스템은 의심스러운 활동을 감지하고 추적하여 보안을 개선하여 범죄 탐지 및 범죄자를 잡는 데 도움이됩니다. 또한이 시스템은 고객 행동 및 트래픽 패턴에 대한 통찰력을 제공함으로써 비즈니스가 더 나은 결정을 내리는 데 도움이됩니다.
또한, 예측 유지 보수는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터와 분석을 사용하여 자산이 실패 할 가능성이있을 가능성이있는 유지 보수 전략이므로 예측 기간 동안 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 조직은 실패가 발생하기 전에 예방 조치를 취하고 시간과 비용을 절약하고 보안을 개선 할 수 있습니다.
서비스 수요를 높이기 위해 제조 산업의 채택 증가
산업에 따라 시장은 의료, 자동차 및 운송, 제조, 소매, 농업, 물류, BFSI 등으로 분류됩니다. 제조업은이 부문의 AIOT 응용 프로그램이 증가함에 따라 시장 점유율이 가장 높습니다. AIOT는 프로세스 최적화, 예측 유지 보수 및 품질 관리에 사용됩니다. 제조에서는 공급망을 통해 상품과 재료의 움직임을 모니터링하여보다 효율적인 계획과 조정을 허용 할 수 있습니다.
또한 인공 지능의 사물은 원격 환자 모니터링, 조기 질병 탐지 및 개인화 된 치료 계획을 촉진하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. AI 알고리즘 웨어러블 장치의 데이터를 분석하고 의료 센서및 전자 의료 기록은 전문가에게 정확한 진단, 효과적인 중재 및 지속적인 환자 치료를위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
North America Artificial Intelligence of Things Market Size, 2022 (USD Billion)
이 시장의 지역 분석에 대한 추가 정보를 얻으려면, 무료 샘플 다운로드
지역 측면에서 글로벌 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양의 5 가지 주요 지역으로 나뉩니다. 그들은 국가에 더 세분화되어 있습니다.
북아메리카는 2022 년에 35.6%의 점유율로 세계 인공 지능 시장을 지배했습니다. 성장은이 지역의 여러 부문에서 IoT의 채택이 증가함에 따라 발생합니다. 사물 인터넷 (IoT)은 데이터를 수집하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 다양한 산업에 대한 센서 및 IoT 장치를 배포함으로써 신속하게 확대하고 있습니다.
또한 AIOT 플랫폼은 데이터를 효율적으로 관리하고 분석 할 수있는 필수 인프라와 도구를 제공합니다. 예측 분석은 또한이 지역의 시장 성장을 주도하고 있습니다. AI 알고리즘을 사용하여 이러한 플랫폼은 IoT 데이터 내의 복잡한 패턴과 상관 관계를 분석하고, 다가오는 트렌드를 예측하며, 이상을 식별하며 실시간 권장 사항을 제공 할 수 있습니다. 이 기능을 통해 조직은 고객 경험을 향상시키고 운영을 간소화하며 혁신을 유도 할 수 있습니다. 따라서 북미는이 지역의 발전이 증가함에 따라 세계 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 인공 지능의 급속한 성장을 목격 할 것으로 예상되며, 중국, 인도 및 일본은 주요 국가가 지역 시장 성장에 기여하는 주요 국가입니다. 이 지역의 인터넷 및 모바일 기술, 대규모 인구 및 번성하는 제조 부문의 광범위한 채택은 모두 AIOT 응용에 대한 수요 증가에 기여했습니다.
유럽은 예측 기간 동안 안정적인 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 정교한 IoT 인프라 및 AI 기술에 대한 투자 증가로 인한 것일 수 있습니다. 이 지역의 회사는 주로 환경 무결성 및 데이터 보안과 같은 전체 가치 사슬, AIOT를 다루는 프로젝트에 중점을 두거나 중요한 데이터의 제어, 보안 및 거버넌스를 회복하기위한 지역 IoT 플랫폼 개발에 중점을 둡니다. 이 지역은 또한 기업에 대한 글로벌 관점을 제공 하여이 지역의 AIOT에 대한 수요를 증가시킵니다.
마찬가지로, 남아메리카는 데이터 가용성이 증가함에 따라 시장에서 상당한 성장을 보여줍니다. 점점 더 많은 장치가 인터넷에 연결됨에 따라 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이 데이터는 더 나은 결정을 내리고 효율성을 향상시킬 수있는 AI 모델을 훈련시키는 데 사용될 수 있습니다. 또한 칠레, 콜롬비아 및 페루와 같은 남미 국가는 AIOT 기술 개발을 지원하기 위해 AIOT를 채택하고 인프라 및 교육에 투자하고 있습니다. 또한 중동 및 아프리카 (MEA) 시장은 디지털화에 대한 투자와 정부 자금이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다.
주요 플레이어 시장 점유율을 연료 공급하기위한 비즈니스 확장에 중점을 둡니다.
시장 리더는 업계 별 솔루션을 도입하여 글로벌 확장을 목표로합니다. 이 리더들이 주로 강력한 발판, 인수 및 전략적 파트너십을 얻습니다. 또한 회사는 고객 기반을 유치하고 유지하기 위해 새로운 제품을 공개하는 전략을 전략화합니다. 더욱이, 사물의 인공 지능은 시장 성장이 제품 제공의 R & D에 대한 지속적인 투자로 인해 번성합니다. 따라서 조직은 이러한 기업 전략을 채택하여 시장에서 경쟁력을 유지합니다.
An Infographic Representation of Artificial Intelligence of Things Market
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이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 제품/서비스 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위의 요인들 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.
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기인하다 |
세부 |
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학습 기간 |
2019-2030 |
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기본 연도 |
2022 |
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예상 연도 |
2023 |
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예측 기간 |
2023-2030 |
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역사적 시대 |
2019-2021 |
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성장률 |
2023 년에서 2030 년까지 32.4%의 CAGR |
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단위 |
가치 (USD Billion) |
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분할 |
배포, 애플리케이션 별, 산업 및 지역별 |
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배포에 의해 |
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응용 프로그램에 의해 |
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산업별 |
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지역별 |
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시장은 2030 년까지 253.86 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
2022 년에 시장의 가치는 272 억 달러로 평가되었습니다.
시장은 예측 기간 동안 CAGR 32.4%로 성장할 것으로 예상됩니다.
클라우드 기반 부문은 시장을 이끌 것으로 예상됩니다.
전 세계 지속 가능한 스마트 시티의 개발은 시장 성장을 주도하는 핵심 요소입니다.
Bosch, Advantech Co., Ltd., LiteMax, CMS 정보 시스템, Amazon Web Services, Microsoft Inventec Corporation, Intel, Qualcomm, Arm, PTC, NVIDIA Corporation 및 Axiomtek가 시장에서 최고의 플레이어입니다.
북미는 시장 점유율이 가장 높을 것으로 예상됩니다.
적용에 따라 예측 유지 보수는 예측 기간 동안 놀라운 CAGR과 함께 성장할 것으로 예상됩니다.