일기 예보 서비스 시장 규모, 점유율 및 산업 분석 예측 유형별(현재 방송, 단거리, 중거리 및 장거리), 목적별(안전, 운영 효율성 및 기타), 조직 규모별(중소기업 및 대기업), 산업별(운송, 국방, 농업 및 임업, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 미디어, 에너지 및 유틸리티, 건설 및 광업, 소매, 및 기타) 및 지역 예측(2026~2034년)

세계 기상 예측 서비스 시장 규모는 2025년 27억 7천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 29억 5천만 달러에서 2034년까지 52억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 7.40%를 기록할 것으로 예상됩니다. 북미는 2025년 30.90%의 시장 점유율로 일기 예보 서비스 시장을 지배했습니다. 

글로벌 시장 성장은 재난 관리, 항공, 에너지, 농업, 물류 등 다양한 분야에서 정확한 기상 예측에 대한 수요가 증가함에 따라 주도됩니다. 기후 관련 혼란의 빈도와 기상 이변의 경제적 영향으로 인해 고급 예측 기술의 필요성이 강조되었습니다. 정부와 기업은 기상 관련 위험을 완화하고 운영 효율성을 최적화하기 위해 실시간 기상 서비스에 크게 투자하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석, IoT 기반 날씨의 통합으로 시장 확장이 더욱 가속화됩니다.센서, 기계 학습 및 위성 데이터 분석을 통해 예측의 세분성과 신뢰성을 향상시킵니다. 이러한 솔루션은 점점 더 모바일 애플리케이션, 엔터프라이즈 소프트웨어 및 시각적 대시보드에 내장되어 고객에게 시기적절한 경고와 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

AccuWeather, The Weather Company, DTN 및 StormGeo와 같은 주요 서비스 제공업체는 예측 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 고급 실시간 기술을 갖춘 지리공간 분석에 투자하고 있습니다. 농업 자문, 해양 기상 경로 최적화, 에너지 부문의 그리드 부하 예측 등 산업별 요구 사항에 맞게 이러한 서비스를 맞춤화함으로써 시장 참여자들은 글로벌 시장 점유율을 효과적으로 높이고 있습니다.

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생성적 AI의 영향

AI 통합으로 예측 정확도가 향상되고 실시간 의사결정이 가능해졌습니다.

생성 AI기후 예측의 정확성과 대응성을 높여 기상 예측 서비스 부문을 변화시키고 있습니다. AI 기반 모델은 현재 위성, 레이더, 센서 및 과거 기후 기록의 대규모 데이터 세트를 처리하여 정확한 기상 시나리오를 실시간으로 생성할 수 있습니다. 이러한 발전으로 인해 수동 접근 방식과 관련된 막대한 인적 오류가 더 이상 필요하지 않게 되는 동시에 변화하는 대기 조건에 대해 더 빠르고 신뢰할 수 있는 대응이 가능해졌습니다.

생성적 AI를 사용하면 다양한 유형의 예측 모델을 시각화하여 농업, 교통, 비상 관리 등 다양한 부문의 계획 및 의사 결정에 도움이 되는 날씨를 시각화할 수 있습니다. 생성 AI를 사용한 머신 러닝은 습도 수준, 바람 전단, 온도 변화, 해류에 대한 환경 데이터를 사용하여 동적 시뮬레이션을 제공할 수도 있습니다. AI 생성 시스템은 기상학자가 지역 및 장기 예측을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 및 기타 측량 데이터를 사용하는 초지역 고해상도 예측 모델은 당국이 악천후와 관련된 공공 안전, 대비 및 대응 기능에 대한 프로토콜을 재정의할 수 있도록 GIS 또는 원격 감지 애플리케이션을 생성할 수 있습니다.

• 예를 들어, 2025년 5월 펜실베니아 대학과 마이크로소프트가 개발한 오로라 AI 모델은 특히 10일 일기 예보의 경우 기존 모델보다 극한 기상 현상을 더 잘 예측하는 도구가 되었습니다. 10일간의 세계 일기예보 정확도는 92%로 유럽 중기예보센터(ECMWF) 등을 제쳤다.

시장 역학

일기예보 서비스 시장 동향

산업 확장을 가속화하기 위한 디지털 혁신 및 AI 기반 플랫폼 사용

기후 시스템 모니터링과 스마트 플랫폼의 디지털화는 일기예보 생태계에 큰 혼란을 야기하고 있습니다. 의 조합인공지능(AI),기상학을 위한 새로운 정보 시스템을 생성하는 빅 데이터 분석과 클라우드 컴퓨팅은 일기 예보 모델의 확장 기능과 속도 및 정확성을 근본적으로 향상시켰습니다.

조직에서는 기존의 정적 예측 방식에서 상황별 기상 정보를 제공할 수 있는 자동화된 실시간 예측 시스템으로 전환하는 데 중점을 두고 있습니다. 이는 또한 항공, 재생에너지(특히 풍력 및 태양광), 공공 안전 당국에 필수적인 초단기 예측을 위한 레이더 데이터와 인공지능(AI)을 기반으로 한 Nowcasting 시스템의 개발에 의해 주도됩니다.

• 예를 들어, 2025년 3월 MyRadar는 AI 기반 4D 클라우드 현재 캐스팅 기술을 개발하기 위해 미 해군 계약을 체결하여 기존 수치 출력을 운영 의사 결정을 위한 클라우드 및 날씨 위험 예측으로 대체했습니다.

시장 동인

기후 변화와 기상 이변으로 인한 경제적 영향 증가로 시장 성장 촉진

기후 관련 재해의 빈도와 심각성이 증가하면서 시장이 주도하고 있습니다. 허리케인, 홍수, 산불, 가뭄, 폭염은 경제적 손실과 전 세계 인류의 삶을 초래하고 있습니다. 이로 인해 공공 및 민간 기관 간의 고급 경고 시스템과 실시간 기상 정보에 대한 필요성이 증가했습니다.

정부는 국가 차원에서 기상 대비에 접근하는 반면, 기업은 시설을 보호하고 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 기후 위험 완화 수단에 투자합니다. 항공, 해상 운송, 농업, 에너지 및 이벤트 관리와 같은 산업에서는 정밀한 일기 예보를 사용하여 최적의 결정을 내리고 가동 중지 시간을 줄이며 손실을 방지합니다.

• 예를 들어, UN과 WMO에 따르면 충격 기반, 사람 중심의 다중 위험 조기 경보 시스템(MHEWS)은 단 24시간 전에 통보하면 재해 피해를 최대 30%까지 줄일 수 있습니다. 개발도상국의 MHEWS에 8억 달러를 투자하면 연간 30억~160억 달러의 손실을 예방할 수 있습니다.

시장 제약

높은 첨단 기술 및 인프라 구축 비용이 시장 성장을 방해할 수 있음

기상 예측 서비스 시장 성장은 고급 기상 예측 인프라 구축과 관련된 높은 비용으로 인해 심각한 방해를 받고 있습니다. 기상 관측소에는 위성 데이터 구입, 설치 등 막대한 비용이 듭니다.레이더시스템, AI 플랫폼 개발 등을 담당하고 있습니다.

이러한 제약은 현대 예측 기술의 활용을 방해하는 숙련된 인력이 부족하여 인프라 격차가 만연한 저개발 및 농촌 지역에서 더욱 심각하게 느껴집니다. 일부 지역에서는 독립 변수가 예측 불가능할 수 있으므로 실시간 데이터 스트림이 부족하여 데이터 정확성과 서비스 신뢰성이 일관되지 않을 수 있습니다.

• 예를 들어, WMO 2024년 아프리카 기후 현황 보고서에 따르면 사하라 이남 아프리카는 제한된 관측소 범위와 미개발 인프라로 인해 실시간 기상 관측에 심각한 제약을 겪고 있습니다. AI와 모바일 기술이 예측 능력을 향상시키고 있지만, 보고서는 지역 회복력을 우선적으로 개선하기 위해 더 많은 기후 스마트 투자, 향상된 데이터 공유 메커니즘, 포괄적인 조기 경보 시스템의 필요성을 강조합니다.

시장 기회

시장 성장을 촉진하기 위해 신흥 경제에서 지역적 예측에 대한 수요 증가

개발도상국의 디지털 네트워크 증가는 일기예보 서비스 확장을 위한 엄청난 기회를 제공합니다. 아시아 태평양, 아프리카 및 라틴 아메리카의 신흥 경제국은 기후 불안정성 증가와 극한 기상 조건 증가를 경험하고 있으며, 이로 인해 현지화되고 실행 가능한 기상 정보에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 스마트 농업, 도시 계획, 재생 에너지 및 보험과 같은 산업은 계획 및 자원 할당을 극대화하기 위해 점점 더 지역적 예측에 의존하고 있습니다.

또한 날씨 API를 모바일 애플리케이션, 전자상거래 사이트 및스마트 시티네트워크는 예측 서비스의 비즈니스 활용을 확대하고 있습니다. SaaS 기반 기상 정보 및 실시간 기후 분석을 제공하는 기업은 지방 정부, 물류 회사, 기후에 민감한 기업의 중소기업 등 미개척 시장 틈새 시장에서 이익을 얻을 수 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 5월 IBM은 인도 기상청(IMD)과 제휴하여 몬순 예측을 위해 AI 기반 Weather Company 플랫폼을 사용했습니다. CropIn, SatSure, Skymet과 같은 스타트업은 AI와 ML을 사용하여 농부들에게 지역 기상 정보를 제공하고 있습니다. Microsoft와 ICRISAT는 협력하여 안드라프라데시(Andhra Pradesh)의 땅콩 재배자를 위한 AI 기반 재배 조언 도구를 만들었습니다.

세분화 분석

예측 유형별

실시간 정확성과 운영 민첩성으로 인해 단기 예측이 시장을 지배합니다.

시장은 예측 유형에 따라 현재 예측, 단거리, 중거리 및 장거리로 분류됩니다.

단기 예측 부문은 2026년에 34.24%의 가장 큰 수익 점유율을 보유하고 있으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 이러한 유형의 예측에는 일반적으로 1~3일 동안의 날씨 예측이 포함됩니다. 단기 예측은 신뢰할 수 있고 일상적인 운영을 계획할 때 위험을 안정적으로 제거할 수 있기 때문에 농업, 운송, 항공, 에너지 및 물류 산업에서 널리 사용됩니다. 기후 변화 추세가 계속되고 기상 패턴의 변동성이 증가함에 따라 디지털 기상 플랫폼 사용 및 지역 예보의 빈도가 계속 증가하고 있습니다.

Nowcasting은 몇 분에서 몇 시간 전까지의 날씨 업데이트와 실시간 날씨 업데이트를 제공합니다. 이는 항공 교통, 긴급 상황 및 이벤트에 매우 중요합니다. 이 기술은 위성 및 모니터링 기술에 대한 투자로 주목을 받고 있습니다.

4~10일 범위를 내다보는 중간 범위 예측은 사전 자원 계획을 위한 기회를 창출하고 AI 개발을 통해 정확도를 향상시켜 농업 및 공공 시설에 유용합니다. 장기(주에서 수개월) 예측은 보험, 소매 또는 건설 계획 결정에 중요합니다.

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목적별

위험 완화 및 재난 계획에 대한 강조가 높아지면서 안전 중심 예측이 시장을 선도하고 있습니다.

목적에 따라 시장은 안전, 운영 효율성 등으로 분류됩니다.

안전 부문은 2026년 53.56%의 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있으며 예측 기간 동안 가장 높은 비율로 성장할 것으로 예상됩니다. 기후 역학을 둘러싼 불확실성이 증가하고 기상 이변이나 자연 재해가 증가함에 따라 정확한 예측은 재난 관리 및 비상 계획, 항공 안전 보장, 해상 항해 보장 및 공공 인프라 보호에 매우 중요합니다. 기상 관련 위험을 완화하는 시급성은 정부 기관, 교통 기관 및 에너지 생산업체가 인간의 생명과 물리적 자산을 보호하기 위한 의제의 최전선에 있으며 해당 부문의 안정성을 입증합니다.

특히 농업, 에너지, 물류 및 유틸리티 부문에서 운영 효율성을 위한 예측의 활용이 증가하고 있습니다. 이를 통해 기업은 작업 흐름을 개선하고 날씨 관련 지연을 줄이며 자원 관리를 개선할 수 있습니다.

보험 기획, 관광, 이벤트 타이밍, 스포츠 등 기타 분야에서는 안정적인 시장 입지를 확보합니다.

조직 규모별

더 높은 투자 역량과 광범위한 운영 수요로 인해 대기업이 시장을 장악

시장은 조직 규모에 따라 중소기업(SME)과 대기업으로 분류됩니다.

대기업 부문은 2026년 68.14%의 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 설정됩니다. 이러한 기업은 글로벌 또는 지역적 입지를 갖추고 있으며 정보에 입각한 의사 결정을 위해 실시간 및 위치에 적합한 날씨 정보를 제공해야 합니다. 항공, 에너지, 해양, 물류, 국방 등의 산업에서는 위험을 관리하고 운영을 최적화하며 사람들의 안전을 보장하기 위해 맞춤형 기상 예측 서비스를 채택하고 있습니다. 이들 기업은 AI 통합 및 위성 기반 최신 고급 예측 방법론과 시스템을 채택할 수 있는 더 많은 자본을 보유하고 있습니다.

저렴한 구독 기반 날씨 정보의 가용성이 높아짐에 따라 중소기업(SME)은 점점 더 중요한 부문이 되고 있습니다. 농업, 소매, 관광 및 지역 운송 SME는 기상 데이터를 활용하여 계획을 강화하고 운영 중단을 최소화하며 고객 요구를 충족합니다. 기상 계측기의 디지털화 확대와 사용하기 쉬운 플랫폼 제공은 향후 몇 년간 중소기업의 제품 채택을 촉진할 것으로 보입니다.

업종별

운송 부문은 운영 연속성을 위한 실시간 기상 데이터에 대한 의존도가 높아 시장을 선도합니다.

시장은 산업별로 운송, 국방, 농업 및 임업, BFSI, 미디어, 에너지 및 유틸리티, 건설 및 광업, 소매 등으로 분류됩니다.

운송 산업은 정확하고 시기적절한 기상 정보에 대한 중요한 의존으로 인해 2026년 22.03%의 가장 큰 기상 예측 서비스 시장 점유율을 차지합니다. 항공, 해운, 철도 및 도로 운송에서는 항공편 일정을 계획하고 화물 안전을 보장하며 경로를 계획하고 사고를 예방하기 위해 실시간 업데이트가 필요합니다. 자동화 시스템과 IoT 기반 운송 인프라의 채택이 증가함에 따라 중단을 최소화하고 운영을 원활하게 유지하고 운영 안전을 보장하기 위한 융합 기상 예측 서비스에 대한 수요가 더욱 강화됩니다.

에너지 및 유틸리티 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 나타내도록 설정되었습니다. 이러한 확장은 의존도가 높아짐에 따라 주도됩니다.재생 가능 에너지(풍력, 태양광, 수력) 전력망 안정성과 출력 최적화를 위해 정밀한 기상예보 서비스가 필요한 분야입니다.

방위산업은 임무 계획, 감시 임무, 군대 안전을 위한 첨단 예측 서비스를 사용하는 핵심 고객으로 두각을 나타내고 있습니다. 기상 데이터는 특히 예측할 수 없는 기후나 위험이 높은 지역에서 효과적인 평시 작전과 전략적 배치를 보장하는 데 필수적입니다.

농업 및 임업 부문은 작물 생산량을 늘리고 관개 시기를 최적화하며 무작위 기후 발생으로 인한 손실을 방지하기 위해 기상 서비스 채택이 증가함에 따라 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 날씨 분석과 결합된 정밀 농업은 대규모 및 소규모 농장의 생산성을 혁신합니다.

BFSI 산업은 날씨 데이터를 사용하여 위험을 확인하고 보험 상품을 만들고, 미디어 산업은 이를 사용하여 쇼를 준비하고 이벤트를 진행합니다. 건설 및 광산 회사는 날씨 업데이트를 사용하여 작업 현장의 안전과 계획을 강화합니다. 소매 업계에서는 날씨 데이터를 사용하여 사람들이 무엇을 원하는지 추측하고 주로 옷이나 음료와 같이 날씨에 민감한 품목에 대한 공급 라인을 수정합니다. 관광 및 스포츠 분야의 새로운 용도는 일기 예보 데이터가 운영을 원활하게 하고 고객을 위해 더 나은 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다.

날씨 모니터링 서비스 시장 지역 전망

북아메리카

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2025년 북미 지역은 8억 6천만 달러를 창출하여 글로벌 시장 수익의 30.90%를 기여했으며 2026년에는 9억 1천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 유명한 항공우주 및 기상 기관, 강력한 디지털 구조, 정교한 민관 협력을 통해 추진됩니다. 기술 강국인 미국은 NOAA(미국해양대기청)와 NASA, 더웨더컴퍼니(IBM), 애큐웨더 등 민간기업의 땀으로 요청을 주도하고 있다. 미국 시장은 2026년까지 7억 달러에 이를 것으로 예상된다.

항공 보안, 에너지 그리드 운영, 농업 예측, 자연재해 예측 분야의 고부담 작업으로 인해 수요가 증가하고 있습니다. 통합기계 학습고성능 컴퓨팅 플랫폼을 갖춘 알고리즘은 허리케인이나 역화와 같은 극한 상황에서 중요한 정확한 예측을 가능하게 합니다. 대중 마음챙김 캠페인과 모바일 앱은 미국과 캐나다 전역에 배포될 것으로 예상됩니다.

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미국에서는 에너지 및 유틸리티, 농업, 운송 등 다양한 산업 분야에서 정확한 기상 정보에 대한 수요가 증가함에 따라 기상예보 서비스 수요가 크게 증가하고 있습니다. 수요 증가는 기상 이변의 빈도와 강도가 증가하고 이에 대비하고 완화해야 할 필요성으로 인해 발생합니다. 일기예보에는 AI, 위성 기반 시스템 등 신기술이 적용되어 정확도와 예측 가능성이 높아지고 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 9월 미국 무역개발청(USTDA)은 기상예보 및 조기경보 시스템을 개선하기 위해 바누아투 기상청(VMGD)에 기술 지원을 제공했습니다. 그들은 Tomorrow.io의 기술을 사용하여 재해 복원력을 강화하고 대중을 더욱 안전하게 유지할 것입니다.

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아시아 태평양

아시아 태평양은 2025년에 6억 6천만 달러의 시장 규모를 기록하여 세계 시장 점유율의 23.70%를 차지했으며 2026년에는 7억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 시장은 기후 취약성 증가, 급속한 도시화, 농업, 어업, 운송과 같이 몬순에 민감한 부문에 대한 의존도 증가로 인해 분석 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 인도, 중국, 일본, 호주와 같은 국가에서는 기후 관련 위험에 대처하고 강력한 재해 대비를 유지하기 위해 첨단 기상 시스템에 투자하고 있습니다. 일본 시장은 2026년까지 5억 달러, 중국 시장은 2026년까지 1억 3천만 달러, 인도 시장은 2026년까지 8억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

인도의 IMD(인도 기상청)와 중국의 CMA(중국 기상청)는 AI 기반 예측 시스템으로 업그레이드하고 민간 기술 기업과 협력하여 실시간 정보를 공유하고 있습니다. 일본이 쓰나미와 지진 예측에 중점을 두면서 지역 수요가 증가하고 있습니다. 동남아시아 전역의 정부도 기상 기반 농작물 보험 프로그램을 도입하고 있으며, 이로 인해 지역별 예보에 대한 수요가 높아지고 있습니다.

유럽

유럽 ​​시장은 2025년에 7억 7천만 달러로 전 세계 산업의 27.80%를 차지했으며, 2026년에는 8억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 유럽은 지속 가능한 인프라 및 기후 회복력에 대한 투자를 바탕으로 일기 예보 서비스의 강력한 시장으로 남아 있습니다. 유럽 ​​중거리 기상 예보 센터(ECMWF)와 EU 코페르니쿠스 프로그램에 따른 이니셔티브는 부문 전반에 걸쳐 예측 정확도를 높이는 데 필수적인 포괄적인 지구 관측 데이터를 제공합니다. 영국 시장은 2026년까지 2억 달러, 독일 시장은 2026년까지 2억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

홍수, 폭염, 계절적 변동 등의 발생이 증가함에 따라 조기경보시스템 및 기후적응 서비스에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 유럽 ​​국가들은 정확한 기상 데이터가 풍력 및 태양 에너지 그리드 통합을 지원하는 친환경 에너지 계획에 투자하고 있습니다. 독일, 프랑스, ​​영국과 같은 국가는 특히 운송, 해상 작전 및 보험 위험 모델링을 위한 장기 및 실시간 예측을 위한 AI 기반 도구 배포를 주도하고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 시장은 2025년에 2억 9천만 달러로 세계 시장 규모의 10.50%를 차지했으며, 2026년에는 3억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 중동 및 아프리카 일기예보 서비스 시장은 기후 회복력, 수자원 관리 및 농업 위험 완화에 대한 요구에 힘입어 꾸준히 성장하고 있습니다. 이 지역은 가뭄, 모래폭풍, 돌발홍수, 폭염 등 기상이변이 발생하기 쉬우며 맞춤형 예측 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

중동에서는 UAE, 사우디아라비아 등 걸프협력회의(GCC) 국가들이 비전 2030 전략의 일환으로 기후 기술에 투자하고 있습니다. 국가 기상 당국과 위성 기반 기상 시스템의 설립은 항공,석유와 가스및 이벤트 관리(예: 글로벌 엑스포 또는 스포츠 토너먼트 중).

아프리카에서는 농업에 의존하는 경제에 일기예보 서비스가 매우 중요합니다. 그러나 인프라 제약과 자금 격차로 인해 문제가 발생합니다. 국제 파트너십(예: WMO 및 아프리카 개발 은행)은 민관 협력 모델과 조기 경보 시스템 배포를 통해 지역을 지원합니다.

남아메리카

남미 시장은 농업, 수력 에너지, 광업 및 재해 대응에 중점을 두고 다양한 환경 변화로 인해 형성되었습니다. 브라질, 아르헨티나, 칠레와 같은 국가에서는 삼림 벌채, 엘니뇨 효과, 불규칙한 강우 패턴과 관련된 위험을 더 잘 처리하기 위해 예측 시스템을 개선하고 있습니다.

브라질의 INMET와 아르헨티나의 SMN은 이 지역의 공공 예측 현장에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 둘 다 데이터 수집을 디지털화하고 지역 모델을 더욱 정확하게 만들기 시작했습니다. 추진력을 얻고 있는 한 가지 측면은 아마존 열대우림에 대한 위성 모니터링과 댐 관리에 도움이 되는 수문학적 예측입니다.

민간 기업들은 작물 수준 예측과 관개 경보를 제공하는 농업 기술 솔루션을 통해 천천히 시장에 진입하고 있습니다. 동시에 정부 지원 프로젝트는 모바일 기반 조기 경보 플랫폼을 통해 재난 위험을 줄이기 위해 노력하고 있습니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

시장 참여자들은 전략적 협업과 AI 주도 제품 혁신을 강조합니다.

글로벌 일기예보 서비스 시장은 매우 역동적이며 국가 기상청, 민간 기술 기업, 국방부, 데이터 분석 스타트업 등이 포함됩니다. 업계 리더들은 사용자의 요구 사항을 충족하는 솔루션을 제공하기 위해 고해상도 모델링, AI 기반 분석 및 클라우드 플랫폼에 더 많은 돈을 투자하고 있습니다.

The Weather Company, DTN, AccuWeather, Fugro 및 Vaisala와 같은 주요 업체는 전략적 인수, AI로 강화된 데이터 파이프라인 및 신흥 경제로의 확장을 통해 서비스 제공을 확대하기 위해 노력하고 있습니다.

연구한 회사의 긴 목록

• 날씨 회사(우리를.)
• DTN(미국)
• Accuweather Inc.(우리를.)
• 푸그로(네덜란드)
• Enav S.P.A (이탈리아)
• 기상청(영국)
• 바이살라 오이(핀란드)
• 스톰지오(알파라발 AB)
• Pelmorex Corp.(캐나다)
• BMT그룹(영국)
• Saildrone Inc.(미국)
• UBIMET GmbH (오스트리아)
• Meteo-Logic (이스라엘)
• CAMPBELL SCIENTIFIC, INC.(미국)
• 클라이마비전(미국)
• 정밀 기상 서비스(미국)
• 맞춤 날씨(미국)
• AerisWeather (미국)
• Skymet Weather Services Pvt Ltd.(인도)
• MetraWeather (뉴질랜드)

주요 산업 발전

• 2025년 1월: 일본 기상청(JMA)은 대기의 고해상도 3차원 데이터를 얻기 위해 첨단 이미저와 초분광 적외선 사운더를 갖춘 히마와리 10호 정지궤도 위성 개발에 착수했습니다. 차세대 위성은 다양한 대기층 전체에 걸쳐 상세한 온도 및 습도 판독값을 제공하여 기상 이변에 대한 예측을 크게 향상시킵니다.
• 2024년 12월: Vaisala Corporation은 인공 지능 기반 날씨 서비스를 강화하기 위해 Maxar Intelligence의 WeatherDesk를 7천만 달러에 인수했습니다. WeatherDesk는 상품 및 에너지 거래와 에너지 수요 예측 분야의 고객에게 빠른 글로벌 예측 및 기상 관측 액세스를 제공합니다.
• 2024년 11월: 인도 기상청은 사바리말라 순례(Sabarimala Pilgrimage)에 대한 전문 일기예보를 구축했습니다. 사바리말라 순례(Sabarimala Pilgrimage)의 경우 측우기가 전략적 위치에 배치되었으며 지역의 변덕스럽고 극단적인 날씨에 순례자들을 돕기 위해 실시간 날씨 업데이트가 곧 제공될 예정입니다.
• 2024년 10월: Telangana 정부는 IMD에 합류하여 농업 계획 및 재해 대비를 강화하기 위해 마을 수준에서 일기 예보 서비스를 제공했습니다. 농민과 농촌 지역사회는 편리한 디지털 서비스를 통해 실시간 5일 일기 예보와 기상 이변에 대한 경고를 받습니다.
• 2024년 10월: Vaisala는 영국의 기후 및 환경 위험 전문 기업인 Speedwell Climate Ltd를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 Vaisala는 구독 기반 서비스를 통해 보험 분야로 진출할 수 있습니다. Speedwell은 보험, 금융, 재생 에너지를 포함한 부문에 대한 지수 기반 기후 위험 계약을 설계하고 관리하기 위한 데이터 및 소프트웨어 애플리케이션을 제공합니다. 이 회사는 2023년에 거의 400만 파운드의 수익을 올렸습니다.
• 2024년 10월: Vaisala는 영국에 소재한 해양 시설용 기상 및 환경 모니터링 시스템 공급업체인 Nevis Technology Limited를 인수하고 해당 모니터링 장비에 대한 유지 관리 서비스를 제공함으로써 재생 가능 에너지 고객을 위한 제품을 확장했습니다. 이 회사는 운영 및 기상 조건을 모니터링하는 도구를 선박 및 해양 플랫폼에 공급하여 해상 풍력 에너지 부문에 서비스를 제공합니다.
• 2024년 8월: WMO PCAPS(Polar Coupled Analysis and Prediction for Services) 프로젝트는 북극 및 남극 지역의 일기예보를 개선하기 위해 시작되었습니다. 기상이변과 지구온난화에 취약한 지역을 대상으로 기후예측과 서비스 고도화를 목표로 하고 있다. 2028년까지 지속되는 이러한 노력은 극지방의 안전한 생활과 여행을 지원하기 위해 관측 네트워크와 지구 시스템 모델링을 개선하기 위해 노력할 것입니다.
• 2024년 5월: 투발루는 Atmo와 Global Center for Climate Mobility와 함께 개발한 정확도 높은 인공지능(AI) 기상예보 시스템을 구현했습니다. 15분마다 업데이트되는 정확한 지역별 일기 예보는 해수면 상승, 기상 사고 등 기후 위협에 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 재난 대비와 장기적인 기후 적응 계획에도 중요합니다.
• 2024년 5월: 보스턴에 본사를 둔 기상 정보 서비스 제공업체인 Tomorrow.io는 기상 위성 2기를 설계 및 납품하기 위해 미국 국방부와 1,020만 달러 규모의 계약을 체결했습니다.  위성은 국방 당국에 국방 상황에 대한 환경 인식을 제공하기 위해 군용으로 설계된 마이크로파 음향기를 탑재할 것입니다.
• 2024년 3월: 화웨이 클라우드와 심천시 기상국은 인공 지능을 사용해 3km 해상도의 고해상도 5일 예보를 개발하는 Zhiji 지역 모델을 출시했습니다. 예측은 전 세계적으로 이러한 유형의 기존 모델보다 우수하며 인공 지능이 주도하는 방대한 양의 데이터를 활용하여 더 나은 지역 재해 예방을 가능하게 합니다.
• 2024년 2월: Honeywell Aerospace Technologies와 NOAA의 국립 기상청은 지상 기반 HALAS(High-Altitude)를 배치하기 위한 2년 계약을 시작했습니다.라이더대기 감지) 시스템. 이 프로젝트의 목적은 시스템이 일기 예보의 정확성과 신뢰성을 향상시키는 데 사용할 고고도 대기 데이터를 생성할 수 있는지 여부를 평가하는 것입니다.
• 2024년 2월: 인도우주연구기구(ISRO)가 지구과학부를 위한 차세대 기상위성 INSAT-3DS를 발사했습니다. GSLV-F14 로켓에 실려 비행했습니다. 위성은 기후와 날씨, 특히 강수량과 날씨 변동성을 관찰하고 예측하는 인도의 능력을 향상시켜 지역 사회가 날씨 관련 취약성을 더 잘 관리하도록 돕습니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 선도 기업, 예측 유형, 목적, 조직 규모 및 서비스 산업과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위에서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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