일기 예보 서비스 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 예측 유형 (현재 캐스트, 단거리, 중간 범위 및 장거리), 목적 (안전, 운영 효율성 및 기타), 조직 규모 (중소형 기업 및 대기업), 산업 (교통, 국방, 농업 및 산림, 금융 서비스 및 보험), 에너지 및 마이의 및 미디어, 및 미디어, 및 미디어, 및 및 미디어, 및 및 미디어 및 및 및 미디어 및 및 미디어 및 및 미디어 및 미디어 및 미디어, 및 미디어 및 미디어 및 미디어 및 미디어, 예측, 2025 - 2032

전 세계 일기 예보 서비스 시장 규모는 2024 년에 260 억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025 년 277 억 달러에서 2032 년까지 450 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 7.2%의 CAGR을 나타냅니다.

세계 시장 성장은 재난 관리, 항공, 에너지, 농업 및 물류를 포함한 다양한 부문의 정확한 기상 예측에 대한 수요가 증가함에 따라 발생합니다. 기후 관련 중단의 빈도와 극한 날씨 사건의 경제적 영향은 고급 예측 기술의 필요성을 강조했습니다. 정부와 기업은 날씨 관련 위험을 완화하고 운영 효율성을 최적화하기 위해 실시간 기상 서비스에 크게 투자하고 있습니다.

시장 확장은 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석, IoT 지원 날씨의 통합으로 인해 더욱 주도됩니다.센서, 머신 러닝 및 위성 데이터 분석, 예측의 세분성과 신뢰성을 향상시킵니다. 이러한 솔루션은 모바일 애플리케이션, 엔터프라이즈 소프트웨어 및 시각적 대시 보드에 점점 더 포함되어있어 고객에게 적시 경고와 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

Accuweather, The Weather Company, DTN 및 Stormgeo와 같은 주요 서비스 제공 업체는 예측 정확도와 신뢰성을 향상시키기 위해 고급 실시간 기술로 지리 공간 분석에 투자하고 있습니다. 에너지 부문의 농업 자문, 해양 기상 경로 최적화 및 그리드 부하 예측과 같은 산업 별 요구에 맞게 이러한 서비스를 사용자 정의함으로써 시장 플레이어는 전 세계 시장 점유율을 효과적으로 증가시키고 있습니다.

생성 AI의 영향

AI 통합은 예측 정확도를 향상시키고 실시간 의사 결정을 가능하게합니다

생성 AI기후 예측의 정확성과 응답 성을 높여 일기 예보 서비스 부문을 변화시키고 있습니다. AI 기반 모델은 현재 위성, 레이더, 센서 및 과거 기후 기록에서 큰 데이터 세트를 처리하여 정확한 날씨 시나리오를 실시간으로 만들 수 있습니다. 이러한 발전은 수동 접근 방식과 관련된 엄청난 인적 오류를 쓸모 없게하면서 대기 조건을 이동시키는 데 더 빠르고 신뢰할 수있는 반응을 허용합니다.

생성 AI는 다양한 유형의 예측 모델을 시각화하여 농업, 교통 및 응급 관리와 같은 다양한 부문의 계획 및 의사 결정에 도움이되는 날씨가 어떻게 보일 수 있는지 시각화하는 데 사용될 수 있습니다. 생성 AI를 사용한 기계 학습은 습도 수준, 바람 전단, 온도 그라디언트 및 해류에 대한 환경 데이터를 사용하여 동적 시뮬레이션을 제공 할 수 있습니다. AI 생성 시스템은 기상 학자들이 고정소 및 장거리 예측을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 및 기타 설문 조사 데이터를 사용하는 고해상도의 고해상도 예측 모델은 GIS 또는 원격 감지 응용 프로그램을 생성하여 당국이 심한 날씨에 관한 공공 안전, 준비 및 대응 기능을위한 프로토콜을 재정의 할 수 있도록 할 수 있습니다.

• 예를 들어, 2025 년 5 월, 펜실베니아 대학교와 마이크로 소프트가 개발 한 Aurora AI 모델은 특히 10 일 기상 예측보다 극단적 인 기상 이벤트를 더 잘 예측하는 도구가되었습니다. 10 일 전 세계 예측에 대해 92%의 정확도에 도달했으며, 기존의 유럽 중소 기상 예측 센터 (ECMWF)를 제압했다고합니다.

시장 역학

일기 예보 서비스 시장 동향

업계 확장을 가속화하기 위해 AI 중심 플랫폼의 디지털 혁신 및 사용

기후 시스템 모니터링 및 스마트 플랫폼의 디지털화로 인해 일기 예보 생태계가 크게 중단되고 있습니다. 의 조합인공 지능 (AI),기상학을위한 새로운 정보 시스템을 생성하는 빅 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅은 일기 예보 모델의 스케일링 기능과 속도 및 정확도를 근본적으로 향상 시켰습니다.

조직은 기존의 정적 예측 관행에서 상황에 맞는 날씨 인텔리전스를 제공 할 수있는 자동화 된 실시간 예측 시스템으로 전환하는 데 중점을 둡니다. 이는 또한 항공, 재생 에너지 (특히 풍력 및 태양) 및 공공 안전 당국에 필수적인 초기 예측을위한 레이더 데이터 및 인공 지능 (AI)을 기반으로 한 Nowasting 시스템의 개발에 의해 주도됩니다.

• 예를 들어, 3 월 3 월에 Myradar는 AI 중심의 4D 클라우드 캐스트 기술을 개발하기위한 미국 해군 계약을 확보하여 전통적인 수치 출력을 클라우드 및 날씨 의사 결정을위한 날씨 위험 예측으로 대체했습니다.

시장 동인

기후 변화와 극한 기상 사건의 경제적 영향 증가를 위해 시장 성장

기후 관련 재난의 빈도와 심각성은 시장을 주도합니다. 허리케인, 홍수, 산불, 가뭄 및 열파는 경제적 손실과 세계 인간의 삶을 일으키고 있습니다. 이로 인해 공공 및 민간 단체 간의 고급 경고 시스템과 실시간 기상 인텔리전스의 필요성이 증가했습니다.

정부가 국가 차원에서 기상 준비에 접근하는 동안 기업은 기후 위험 완화 도구에 투자하여 설치를 보호하고 비즈니스 연속성을 보장합니다. 항공, 해상 운송, 농업, 에너지 및 이벤트 관리와 같은 산업은 정밀 일기 예보를 사용하여 최적의 결정을 내리고 다운 타임을 줄이며 손실을 피합니다.

• 예를 들어, UN 및 WMO에 따르면, Impact 기반의 인민 중심 다중 경고 시스템 (MHEWS)은 24 시간의 통지로 재난 피해를 최대 30% 줄일 수 있습니다. 개발 도상국에 미화 8 억 달러를 투자하면 연간 미화 3 ~ 160 억 달러의 손실을 막을 수 있습니다.

시장 제한

고급 기술 및 인프라 배포 비용이 높아져 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.

일기 예보 서비스 시장 성장은 고급 일기 예보 인프라 배치와 관련된 높은 비용으로 인해 크게 방해받습니다. 기상 스테이션은 위성 데이터 구매, 설치와 같은 막대한 비용으로 제공됩니다.레이더시스템 및 AI 플랫폼 개발.

이 구속은 현대 예측 기술의 흡수를 방해하는 숙련 된 인력이 부족하여 인프라 차이가 우세한 저개발과 농촌 지역에서 훨씬 더 심각하게 느껴집니다. 일부 지역에서는 독립 변수가 예측할 수 없을 수 있으므로 실시간 데이터 스트림의 부족은 데이터 정확도 및 서비스 안정성의 불일치를지지 할 수 있습니다.

• 예를 들어, 아프리카 기후의 WMO 상태 2024 보고서에 따르면, 사하라 이남 아프리카는 제한된 스테이션 보도 및 저개발 인프라로 인해 실시간 기상 관찰에 심각한 제약을 받고 있습니다. AI 및 모바일 기술이 예측 능력을 향상시키고 있지만, 보고서는 지역 복원력을 우선 순위로 향상시키기위한 더 큰 기후 스마트 투자, 향상된 데이터 공유 메커니즘 및 포괄적 인 조기 경고 시스템의 필요성을 강조합니다.

시장 기회

시장 성장을 강화하기 위해 신흥 경제에서 고소로 예측에 대한 수요 증가

개발 도상국에서 디지털 네트워크가 증가하면 일기 예보 서비스의 확장에 큰 기회가 제공됩니다. 아시아 태평양, 아프리카 및 라틴 아메리카의 신흥 경제국은 기후 불안정성이 높아지고 기상 조건이 증가하여 지역화되고 실행 가능한 기상 정보에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 스마트 농업, 도시 계획, 재생 가능 에너지 및 보험과 같은 산업은 계획 및 자원 할당을 극대화하기위한 하이퍼 로컬 예측에 점차 의존하고 있습니다.

또한 날씨 API를 모바일 애플리케이션, 전자 상거래 사이트 및스마트 시티네트워크는 예측 서비스의 비즈니스 사용을 확대하고 있습니다. SaaS 기반 기상 정보 및 실시간 기후 분석을 제공하는 기업은 기후에 민감한 비즈니스의 지방 정부, 물류 회사 및 중소기업과 같은 탐구되지 않은 시장 틈새 시장의 혜택을 누릴 수 있습니다.

• 예를 들어, 2024 년 5 월, IBM은 인도 기상국 (IMD)과 파트너십을 맺어 몬순 예측을 위해 AI 기래 기상 회사 플랫폼을 사용했습니다. Cropin, Satsure 및 Skymet과 같은 신생 기업은 AI 및 ML을 사용하여 농민들에게 현지 기상 정보를 제공합니다. Microsoft와 ICRISAT는 Andhra Pradesh의 Groundnut Growers를위한 AI 기반 심기 조언 도구를 만들기 위해 팀을 이루었습니다.

세분화 분석

예측 유형에 따라

실시간 정확도와 운영 민첩성으로 인해 단거리 예측은 시장을 지배합니다.

시장은 예측 유형별로 Nowcast, 단거리, 중간 범위 및 장거리로 분류됩니다.

단거리 예측 부문은 최대의 매출 점유율을 보유하고 있으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 묘사 할 것으로 예상됩니다. 이 유형의 예측에는 일반적으로 1 일에서 3 일 사이의 일기 예측이 포함됩니다. 단거리 예측은 농업, 교통, 항공, 에너지 및 물류 산업에서 신뢰할 수 있고 일상적인 운영을 계획 할 때 위험을 안정적으로 제거 할 수있는 산업에서 널리 사용됩니다. 기후 변화의 추세가 계속되고 날씨 패턴의 변동성이 증가함에 따라 디지털 날씨 플랫폼 사용 및 하이퍼 로컬 예측의 빈도는 계속 증가하고 있습니다.

Nowcasting은 몇 분에서 몇 시간까지의 날씨 업데이트와 실시간 날씨 업데이트를 제공하며, 이는 항공 교통, 비상 사태 및 이벤트에 중요한 날씨 업데이트를 제공합니다. 이 기술은 위성 및 모니터링 기술에 대한 투자로 인기를 얻고 있습니다.

4 ~ 10 일의 범위를 앞두고 중간 범위 예측은 사전 자원 계획을위한 기회를 창출하고 AI 개발이 정확도를 향상시켜 농업 및 유틸리티에 유용합니다. 장거리 (몇 주에서 몇 달) 예측은 보험, 소매 또는 건설 계획 결정에 가치가 있습니다.

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의도적으로

안전 중심 예측은 위험 완화 및 재난 계획에 중점을 두어 시장을 이끌어냅니다.

의도적으로 시장은 안전, 운영 효율성 및 기타로 분류됩니다.

안전 부문은 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있으며 예측 기간 동안 가장 높은 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 기후 역학을 둘러싼 불확실성이 증가하고 극한 날씨 또는 자연 재해의 증가로 인해 정확한 예측은 재난 관리 및 비상 계획에 중요하며 항공 안전, 해상 내비게이션 및 공공 인프라 보호를 보장합니다. 날씨 관련 위험을 완화하는 긴급 성은 정부 사무소, 교통 기관 및 에너지 생산자의 의제의 최

특히 농업, 에너지, 물류 및 유틸리티 부문에서 운영 효율성을위한 예측의 배치가 증가하고 있습니다. 이를 통해 기업은 워크 플로를 개선하고 날씨 관련 지연을 줄이며 자원 관리를 향상시킬 수 있습니다.

보험 계획, 관광, 이벤트 타이밍 및 스포츠를 포함한 다른 사람들은 안정적인 시장에 진출합니다.

조직 규모에 따라

대기업은 투자 능력이 높고 광범위한 운영 수요로 인해 시장을 지배합니다.

시장은 조직 규모에 따라 중소형 기업 (SMES) 및 대기업으로 분류됩니다.

대기업 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 묘사 할 예정입니다. 이들 기업은 전 세계 또는 지역에 존재하며 정보에 입각 한 의사 결정에 실시간 및 위치에 맞는 날씨 정보를 제공해야합니다. 항공, 에너지, 해양, 물류 및 방어와 같은 산업은 맞춤형 일기 예보 서비스를 채택하여 위험을 관리하고 운영을 최적화하며 사람들의 안전을 보장하고 있습니다. 이 기업들은 AI 통합 및 위성 기반의 최신 고급 예측 방법론 및 시스템을 채택 할 자본이 더 많습니다.

중소 기업 (SME)은 저렴한 구독 기반 기상 정보의 가용성이 증가함에 따라 점점 더 중요한 부문이되고 있습니다. 농업, 소매, 관광 및 지역 교통 중소기업은 기상 데이터를 수용하여 계획을 향상시키고 운영 중단을 최소화하며 고객 요구를 충족시킵니다. 기상 기기의 디지털화 확대와 사용하기 쉬운 플랫폼 제공은 이후 몇 년 동안 중소기업의 제품 채택을 주도 할 것입니다.

산업별

운송 부문은 운영 연속성을위한 실시간 기상 데이터에 대한 높은 의존성으로 인해 시장을 이끌고 있습니다.

시장은 산업에 의해 운송, 방어, 농업 및 임업, BFSI, 미디어, 에너지 및 유틸리티, 건축 및 광업, 소매 및 기타로 분류됩니다.

운송 산업은 정확하고시기 적절한 날씨 정보에 대한 비판적 의존으로 인해 가장 큰 일기 예보 서비스 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 항공, 운송, 철도 및 도로 운송에는 항공편 일정,화물 안전 보장, 경로 계획 및 사고 방지를위한 실시간 업데이트가 필요합니다. 자동화 된 시스템 및 IoT 기반 전송 인프라의 채택이 증가함에 따라 수렴 된 일기 예보 서비스에 대한 수요가 더욱 강화되어 최소한의 중단으로 운영을 원활하게 운영하고 운영 안전을 보장합니다.

에너지 및 유틸리티 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 묘사하도록 설정되었습니다. 이 확장은 의존도가 높아짐에 따라 발생합니다재생 에너지그리드 안정성 및 출력 최적화를 위해 정확한 일기 예보 서비스가 필요한 (바람, 태양, 하이드로).

국방 산업은 미션 계획, 감시 작업 및 부대 안전을위한 고급 예측 서비스를 사용하여 주요 고객으로 두드러집니다. 날씨 데이터는 특히 예측할 수없는 기후 또는 위험이 높은 지역에서 효과적인 평화 시간 운영 및 전략적 배치를 보장하기 위해 필수적입니다.

농업 및 임업 부문은 농작물 생산량을 늘리고 관개시기를 최적화하며 임의의 기후 발생으로 인한 손실을 피하기 위해 기상 서비스의 채택을 증가시켜 급속한 성장을 겪고 있습니다. 기상 분석과 결합하여 정밀 농업은 크고 소규모 농장의 생산성을 혁신합니다.

BFSI 산업은 날씨 데이터를 사용하여 위험을 확인하고 보험 상품을 만들고 미디어 산업은이를 사용하여 쇼를 설정하고 이벤트를 운영합니다. 건설 및 광업 회사는 날씨 업데이트를 사용하여 작업장의 안전 및 계획을 촉진합니다. 소매 산업은 날씨 데이터를 사용하여 사람들이 원하는 것을 추측하고 공급 라인, 주로 옷과 음료와 같은 날씨에 민감한 것들을 고정합니다. 관광 및 스포츠에 새로운 용도로 일기 예보 데이터가 어떻게 운영을 매끄럽고 고객에게 더 나은 결정을 내리는 데 도움이되는지 보여줍니다.

날씨 모니터링 서비스 시장 지역 전망

북아메리카

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북미 강우 진정 서비스 요청은 저명한 항공 우주 및 기상 기관, 강력한 디지털 구조 및 정교한 공공-민간 협력에 의해 주도되는 세계를 이끌고 있습니다. 기술 허슬러로서 미국은 NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), NASA 및 Weather Company (IBM) 및 Accuweather와 같은 민간 회사의 땀으로 인해 요청을 이끌고 있습니다.

항공 보안, 에너지 그리드 운영, 농업 예측 및 자연 재해 예측에서 고도의 운영으로 수요가 발생합니다. 통합기계 학습고성능 컴퓨팅 플랫폼이있는 알고리즘은 허리케인이나 역효과와 유사한 극한 이벤트에서 중요한 예후를 가능하게합니다. Public Mindfulness 캠페인과 모바일 앱은 미국과 캐나다 전역에서 배포가 더 액세스 할 것으로 예상되었습니다.

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일기 예보 서비스 수요는 에너지 및 유틸리티, 농업 및 운송과 같은 다양한 산업 내 정확한 기상 정보에 대한 수요가 증가함에 따라 미국에서 크게 증가하고 있습니다. 수요 증가는 극심한 날씨 사건의 빈도와 강도가 높아지고 준비하고 완화해야합니다. 위성을 기반으로 한 AI 및 시스템과 같은 새로운 기술은 일기 예보에 적용되어 정밀성과 예측 수준을 높이고 있습니다. 예를 들어,

• 2024 년 9 월, USTDA (U.S. Trade and Development Agency)는 기상 예측 및 조기 경고 시스템을 개선하기 위해 Vanuatu의 기상청 (VMGD)에 기술적 인 도움을 주었다. 그들은 Tomorrow.io의 기술을 사용하여 재난 탄력성을 높이고 대중을 더 안전하게 유지합니다.

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아시아 태평양

아시아 태평양 시장은 기후 취약성 상승, 빠른 도시화 및 농업, 어업 및 교통과 같은 몬순에 민감한 부문에 대한 의존도 증가로 인해 분석 기간 동안 가장 높은 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 인도, 중국, 일본 및 호주와 같은 국가는 기후 관련 위험을 해결하고 강력한 재난 대비를 유지하기 위해 선진 기상 시스템에 투자하고 있습니다.

인도의 IMD (인도 기상청)와 중국의 CMA (중국 기상청)는 AI 기반 예측 시스템으로 업그레이드하고 민간 기술 회사와 협력하여 실시간 정보를 공유하고 있습니다. 쓰나미와 지진 예측에 중점을 둔 일본의 초점은 지역 수요를 초래합니다. 동남아시아 전역의 정부는 또한 기상 기반 농작물 보험 프로그램을 도입하여 하이퍼 로컬 예측에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.

유럽

유럽은 지속 가능한 인프라 및 기후 탄력성에 대한 투자로 인해 일기 예보 서비스를위한 강력한 시장으로 남아 있습니다. EU의 Copernicus 프로그램에 따른 ECMWF (European Center for Medidre-Range Weather Pregests) 및 이니셔티브는 종합적인 지구 관찰 데이터를 제공하며, 이는 부문의 정확도를 예측하는 데 필수적입니다.

홍수, 열파 및 계절적 변동이 증가함에 따라 조기 경고 시스템 및 기후 적응 서비스에 대한 수요가 급격히 증가하고 있습니다. 유럽 ​​국가들은 정확한 날씨 데이터가 풍력 및 태양 에너지 그리드 통합을 지원하는 녹색 에너지 계획에 투자하고 있습니다. 독일, 프랑스 및 영국과 같은 국가는 특히 운송, 해양 운영 및 보험 위험 모델링에 대한 장거리 및 실시간 예측을위한 AI 기반 도구를 배치하는 데 비용을 선도하고 있습니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카 일기 예보 서비스 시장은 기후 탄력성, 수자원 관리 및 농업 위험 완화의 필요성으로 인해 꾸준히 확대되고 있습니다. 이 지역은 가뭄, 모래 폭풍, 플래시 홍수 및 열파와 같은 극한의 기상 조건이 발생하며 맞춤형 예측 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

중동에서는 UAE 및 사우디 아라비아와 같은 걸프 협력 협의회 (GCC) 국가들이 비전 2030 전략의 일환으로 기후 기술에 투자하고 있습니다. 국가 기상 당국과 위성 기반 기상 시스템의 설립은 항공과 같은 부문을 지원하는 데 중요한 역할을 해왔습니다.석유 및 가스및 이벤트 관리 (예 : 글로벌 엑스포 또는 스포츠 토너먼트 중).

아프리카에서는 일기 예보 서비스가 농업 의존 경제에 중요합니다. 그러나 인프라 제약과 자금 조달 격차는 과제가됩니다. 국제 파트너십 (예 : WMO 및 아프리카 개발 은행)은 공공-민간 협업 모델 및 조기 경보 시스템 배포를 통해이 지역을 지원합니다.

남아메리카

남아메리카 시장은 농업, 수력 에너지, 광업 및 재난 대응에 중점을 둔 많은 환경 기복에 의해 형성됩니다. 브라질, 아르헨티나 및 칠레와 같은 국가는 삼림 벌채, El Niño 효과 및 불규칙한 강우 패턴과 관련된 더 나은 위험을 처리하기 위해 예측 시스템을 개선하고 있습니다.

브라질의 Inmet과 아르헨티나의 SMN은이 지역의 공개 예측 장면에서 중요한 선수입니다. 둘 다 데이터 수집을 디지털화하고 지역 모델을보다 정확하게 만들기 시작했습니다. 운동량을 얻는 한 가지 측면은 아마존 열대 우림의 위성 모니터링과 댐 관리에 도움이되는 수 문학적 예측입니다.

민간 기업은 농작물 수준의 예측 및 관개 경보를 제공하는 농업 테크 솔루션으로 시장에 서서히 시작하고 있습니다. 동시에 정부 지원 프로젝트는 모바일 기반 조기 경고 플랫폼을 통해 재난 위험을 줄이기 위해 노력하고 있습니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

시장 플레이어는 전략적 협업 및 AI- 제품 혁신을 강조합니다

글로벌 일기 예보 서비스 시장은 매우 역동적이며 국가 기상 기관, 민간 기술 회사, 방어 부서 및 데이터 분석 신생 기업을 포함합니다. 업계 리더는 고해상도 모델링, AI 기반 분석 및 클라우드 플랫폼에 더 많은 돈을 투자하여 사용자의 요구를 충족시키는 솔루션을 제공하고 있습니다.

Weather Company, DTN, Accuweather, Fugro 및 Vaisala와 같은 주요 업체는 전략적 인수, AI-Enhanced Data Pipelines 및 신흥 경제로 확장을 통해 서비스 제품을 성장시키기 위해 노력하고 있습니다.

연구 한 회사의 긴 목록

• 날씨 회사(우리를.)
• DTN (미국)
• Accuweather Inc.(우리를.)
• Fugro(네덜란드)
• Enav S.P.A (이탈리아)
• Met Office (영국)
• Vaisala Oyj (핀란드)
• 폭풍우(알파 라발 AB)
• Pelmorex Corp. (캐나다)
• BMT 그룹 (영국)
• Saildrone Inc. (미국)
• Ubimet Gmbh (오스트리아)
• Meteo-Logic (이스라엘)
• Campbell Scientific, Inc. (미국)
• 절정 (미국)
• 정밀 기상 서비스 (미국)
• 맞춤 날씨 (미국)
• Aerisweather (미국)
• Skymet Weather Services Pvt Ltd. (인도)
• Metraweather (뉴질랜드)

주요 산업 개발

• 2025 년 1 월: 일본 기상 기관 (JMA)은 고속 화상과 고해상도, 3 차원 대기 데이터를위한 고급 이미지와 초 전자 적외선 사운드가 장착 된 히마 웨이 -10 지오 스테이션 위성을 개발하기 시작했습니다. 차세대 위성은 다양한 대기 층에 걸쳐 상세한 온도 및 습도 판독 값을 제공하여 극도의 날씨 사고 예측을 크게 향상시킵니다.
• 2024 년 12 월: Vaisala Corporation은 인공 지능 중심 날씨 제품을 향상시키기 위해 Maxar Intelligence의 Weatherdesk를 7 천만 달러로 인수했습니다. Weatherdesk는 상품 및 에너지 거래 및 에너지 수요 예측의 고객과 함께 빠른 글로벌 예측 및 날씨 관찰 액세스를 제공합니다.
• 2024 년 11 월: 인도 기상청은 사바리 말라 순례의 특수 일기 예보를 설립했습니다. Sabarimala 순례의 경우, 전략적 위치에 Rain Gauges가 배치되었으며, 순례자 들이이 지역의 휘발성 및 종종 극심한 날씨를 돕기 위해 실시간 날씨 업데이트가 곧 제공 될 것입니다.
• 2024 년 10 월: Telangana 정부는 IMD에 합류하여 농업 계획 및 재난 대비를 강화하기 위해 마을 수준에서 일기 예보 서비스를 제공했습니다. 농민과 농촌 지역 사회는 편리한 디지털 서비스를 통해 극도의 날씨에 대한 실시간 5 일 기상 예보 및 경고를받습니다.
• 2024 년 10 월: Vaisala는 기후 및 환경 위험을 전문으로하는 영국 기반 회사 인 Speedwell Climate Ltd를 구매했습니다. 이 인수를 통해 Vaisala는 가입 기반 오퍼링으로 보험 공간으로 이동할 수 있습니다. Speedwell은 데이터 및 소프트웨어 응용 프로그램을 제공하여 보험, 금융 및 재생 가능 에너지를 포함한 부문의 지수 기반 기후 위험 계약을 설계하고 관리합니다. 이 회사는 2023 년에 거의 4 백만 건의 매출을 기록했습니다.
• 2024 년 10 월: Vaisala는 근해 시설을위한 기상 및 환경 모니터링 시스템 공급 업체 및 해당 모니터링 장비의 유지 보수 제공을 제공함으로써 Renewable Energy 고객을위한 오퍼링을 확대했습니다. 이 회사는 운영 및 기상 조건을 모니터링 할 수있는 도구가있는 선박 및 해외 플랫폼을 공급하여 해양 풍력 에너지 부문에 서비스를 제공합니다.
• 2024 년 8 월: WMO Polar Coupled Analysis and Prediction for Services (PCAPS) 프로젝트는 북극 및 남극 지역의 일기 예보를 개선하기 위해 초기화되었습니다. 극심한 날씨와 지구 온난화에 취약한이 지역의 기후 예측 및 서비스를 발전시키는 것을 목표로합니다. 2028 년까지 지속되는 이러한 노력은 극지방 지역의 안전한 생활 및 여행을 지원하기 위해 관찰 네트워크와 지구 시스템 모델링을 개선하려고 노력할 것입니다.
• 2024 년 5 월: Tuvalu는 ATMO 및 Global Climate Mobility로 개발 된 매우 정확한 인공 지능 (AI) 일기 예보 시스템을 구현했습니다. 15 분마다 정확한 현지 업데이트 된 일기 예보는 해수면 상승 및 날씨 사고와 같은 기후 위협에 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 재난 대비 및 장기 기후 적응 계획에도 중요합니다.
• 2024 년 5 월: 보스턴 기반 기상 정보 서비스 제공 업체 인 Tomorrow.io는 2 개의 기상 위성을 설계하고 제공하기 위해 미국 국방부와 1,200 만 달러 계약을 체결했습니다.  위성은 군사 학급 응용 프로그램을 위해 설계된 전자 레인지 사운드 러를 운반하여 국방 당국에 방어 맥락에 대한 환경 인식을 제공합니다.
• 2024 년 3 월: Huawei Cloud와 Shenzhen Municipality의 기상국은 인공 지능을 사용하여 3km 해상도로 고해상도 5 일 예측을 개발하여 Zhiji 지역 모델을 시작했습니다. 예측은 글로벌 규모 로이 유형의 전통적인 모델보다 우수하며 인공 지능이 이끄는 대량의 데이터를 활용하여 더 나은 지역 재난 예방을 허용합니다.
• 2024 년 2 월: Honeywell Aerospace Technologies와 NOAA의 National Weather Service는 지상 기반 Halas (High AltitudeLIDAR대기 감지) 시스템. 이 프로젝트의 목적은 시스템이 일기 예보의 정확성과 신뢰성을 향상시키는 데 사용하기 위해 고도의 대기 데이터를 생성 할 수 있는지 평가하는 것입니다.
• 2024 년 2 월: Indian Space Research Organization (ISRO)은 지구 과학부의 차세대 기상 위성 인 INSAT-3DS를 시작했습니다. GSLV-F14 로켓에서 비행했습니다. 위성은 인도의 기후와 날씨를 관찰하고 예측하는 능력, 특히 강우 및 날씨 변동성을 관찰하고 예측하는 능력을 향상시켜 지역 사회가 날씨 관련 취약성을 더 잘 관리 할 수 ​​있도록 도와줍니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 선도적 인 회사, 예측 유형, 목적, 조직 규모 및 서비스 산업과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위에서 언급 한 요소 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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