물류 로봇 시장 규모, 점유율 및 코로나19 영향 분석, 유형별(자동 유도 차량, 자율 이동 로봇, 로봇 팔, 기타), 애플리케이션별(팔레타이징 및 디팔레타이징, 픽 앤 플레이스, 운송, 기타(선적 및 배송) )), 산업별(전자상거래, 의료, 소매, 식품 및 음료, 자동차, 기타(소비자 전자제품)) 및 지역 예측, 2022~2029년

2021년 전 세계 물류 로봇 시장 규모는 61억 7천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2022년 71억 1천만 달러에서 2029년 210억 1천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 16.7%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 물류 로봇은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 적당한 수요를 경험하고 있습니다. 분석에 따르면 2019년 대비 2020년 글로벌 시장은 평균 14.1% 감소한 것으로 나타났습니다.

물류 로봇은 물류 작업에 사용됩니다. 이는 본질적으로 유연하며 인간 노동에 대한 의존도를 줄입니다. 로봇은 창고, 저장 장치, 항구 및 기타 장소에서 원하는 물류 작업을 수행하는 데 사용되는 자동화된 기계입니다. 이는 작업을 단순화하고 인적 오류 가능성을 줄이는 데 도움이 됩니다.

3개의 type 물류 로봇은 AGV(자동 가이드 차량)로 구성됩니다. , 자율 이동 로봇(AMR) 및 로봇 팔. AGV는 주로 자재를 한 장소에서 다른 장소로 이동하도록 설계된 여성스러운 이동 차량입니다. AGV는 일반적으로 제조 공장, 창고, 유통 센터 및 터미널에서 사용됩니다. 내비게이션을 위해 AGV는 대부분 차선 경로, 신호 경로 또는 신호 비콘을 사용합니다. AMR은 센서, 카메라, 인공 지능, 머신 비전을 사용하여 통제되지 않는 환경을 독립적으로 탐색하고 다양한 작업을 수행합니다.

각 픽업 스테이션에는 작업자가 무거운 짐을 옮길 수 있도록 로봇 핸들링 암이 장착되어 있습니다. 이 기계는 가장 무거운 패키지를 유휴 구역에서 피킹 스테이션까지 적시에 운송하는 역할을 담당하므로 이러한 종류의 패키지를 작동하기 위해 지게차나 팔레트 트럭이 필요하지 않습니다.

코로나19 영향

팬데믹 기간 중 공급망 및 제조 중단으로 인해 시장 성장이 방해

코로나19 팬데믹은 글로벌 시장에 심각한 영향을 미쳤습니다. 전염병으로 인해 부과된 봉쇄 조치는 공급 제한과 최종 사용자 채택 부진으로 인해 시장의 전반적인 성장 잠재력에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

2019년 전 세계적으로 제조업 경기 둔화로 인해 강세 국가들 사이에 긴장감이 감돌았고, 공급망 차질과 함께 경제 차질로 인해 시장이 하락할 것으로 예상됩니다. 전 세계 주요 경제에 걸쳐 코로나19(COVID-19) 대유행이 발생한 후 주요 기업의 순수익이 감소하고 그에 따른 이익 마진도 감소했습니다. 코로나19 팬데믹은 관련 해외 여행 제한 및 기타 보호 조치로 인해 이러한 문제를 더욱 악화시켰습니다.

그러나 물류 로봇은 경제 부흥을 위한 노력으로 헬스케어, 전자상거래, 자동차 분야 전반에서 수요가 증가했습니다. 코로나19 팬데믹 이후 제조업체는 향후 이러한 긴급 상황에 대처하기 위해 운영 비즈니스 모델을 재구성하고 보다 중단 방지 모델을 만들려고 노력할 것입니다. 그러나 시장은 새로운 자동차 생산 능력과 산업 공간 현대화에 대한 투자에 의해 주도됩니다.

이러한 투자는 향후 몇 년간 업계 확장에 유리할 수 있습니다.

최신 동향

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시장의 새로운 차원을 창출하기 위해 운영 시간을 최소화하고 고객 만족도를 높이려는 경향 증가

코로나19 팬데믹 기간 동안 가정 문화에서 일을 하는 것이 대부분의 사람들에게 구원의 기회로 나타났습니다. 이로 인해 재고 및 배송 작업을 해결하기 위해 보다 스마트한 물류 솔루션이 필요한 전자상거래 부문이 활성화되었습니다.

ABB, 지멘스 등 거대 기술 로봇 기업들은 복잡한 물류 및 제조 작업을 해결하는 6축 작업별 로봇을 개발하고 있어 물류 로봇에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

3D 프린팅 기술의 최신 개발은 신생 기업과 신기술 전문가가 자체 로봇을 개발하는 데 도움이 되었습니다. 소규모 산업의 제조 비용을 최소화하고 있습니다.

AI-ML은 물류 로봇과 협력하여 사내 재고 및 운송을 관리합니다. 대다수의 이해관계자는 창고 물류 운영을 위해 인터페이스가 간단하고 조작이 간편하며 유지 관리가 적은 로봇을 선호합니다.

요인

공급망 격차를 해소하기 위한 운영 효율성을 위해 창고에서 제품 사용량 증가

최근 몇 년간 트럭 운영 시간을 최소화하기 위해 창고 체인과 물류 통로가 많이 개발되었습니다. 로봇은 물류 부문에서 사내 운영을 위한 경로를 만들고 있습니다.

제약, 자동차 등 여러 산업에서는 제조 공정을 개선하고 품질과 효율성을 높이기 위해 다양한 응용 분야에 로봇 공학을 주로 채택하고 있습니다.

다관절 로봇은 복잡한 작업을 정확하고 짧은 시간에 수행하는 데 사용되며 Industry 4.0을 향한 핵심 단계로 간주됩니다. . 창고 셔틀과 모바일 로봇이 창고 관리 작업을 용이하게 하고 있습니다.

결과적으로 물류 부문의 운영 효율성을 높이고 공급망 문제를 완화하기 위해 창고에서 엔드투엔드 자동화에 대한 선호가 높아지면서 이러한 로봇에 대한 수요가 영향을 받고 있습니다.

제한 요인

이해관계자의 높은 투자 및 데이터 보안에 대한 우려로 업계 성장 저해

시장이 성장하고 있지만 개발도상국에서는 아직 초기 단계입니다. 로봇 부품의 가용성과 값비싼 부품으로 인한 제조업체의 공급망 문제로 인해 성장이 저해될 것입니다.

데이터 개인 정보 보호는 대부분의 업계에서 두 번째로 우려되는 문제이며, 데이터 보안에 대한 이해관계자들의 의구심으로 인해 미래를 대비한 코봇(인간 협업 로봇)을 사용하지 못하게 되었습니다.

개발도상국의 물류 인프라 및 창고 체인 부족과 사업 부문의 투자 수익률(ROI) 지연으로 인해 투자가 제한되고, 교육 및 소프트웨어 업그레이드와 같은 추가 비용에 추가 자본이 필요하여 시장 성장이 저해되고 있습니다.

위의 요인을 고려할 때 높은 투자 비용과 늦은 ROI로 로봇 발전을 위한 연구 개발이 늘어나면 성장 제약이 커질 수 있습니다.

세분화

type 분석

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AGV 채택 증가로 인해 상당한 시장 점유율을 유지하는 자동 가이드 차량

type에 따르면 시장은 자동 가이드 차량, 자율 이동 로봇, 로봇 팔 등(UAV)으로 분류됩니다.

무인 운반차(AGV) 부문은 시장에서 큰 점유율을 차지할 가능성이 높습니다. 자동화 솔루션 및 자재 취급 장비<를 위한 다양한 산업 분야에서 AGV 채택이 크게 증가하고 있습니다. /a>. 제조 업계에서는 AGV의 채택이 증가하고 있습니다. 이러한 차량은 안정적으로 작동할 수 있고 인건비도 절약할 수 있기 때문입니다.

자율 이동 로봇은 사용자 친화적이고, 비용 효율적이며, 신뢰성이 높기 때문에 다양한 산업 분야에서 선호됩니다. 자율 기술이 발전함에 따라 AMR의 확산은 여러 산업 분야에 침투할 것입니다. AMR은 극한의 조건에서도 작동할 수 있으며 최첨단 기술을 통해 제조, 창고, 물류, 의료, 소매, 은행, 숙박업, 농업 및 공공 부문에 서비스를 제공합니다.

팬데믹으로 인한 재택근무 정책으로 인해 회사의 사업 운영이 이전되면서 로봇팔 수요가 늘어나고 있습니다. 창고 발전과 첨단 기술 채택은 로봇 팔 채택을 선호하는 추가 요소입니다.

애플리케이션 분석별

포장 부문의 신속한 제품 채택으로 인한 주요 성장을 목격하는 운송

응용 분야에 따라 시장은 팔레타이징 및 디팔레타이징, 픽 앤 플레이스, 운송, 기타(배송 및 배송)로 구분됩니다.

포장 산업의 급속한 자동화 도입으로 인해 산업계에서 팔레타이징에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 제조 부문의 생산라인에서도 이러한 로봇의 활용이 증가했습니다. 이 기술은 피로, 부상, 반복적이고 피로를 유발하는 운동의 영향 등 산업 재해와 관련된 위협을 제거합니다.

로봇 공학의 기술 발전, 전자 산업의 소형화를 위한 선진국의 인건비 상승, 산업 자동화.

운송 회사는 효율성, 정확성, 안전을 위해 로봇으로 전환하고 있습니다. 로봇의 도움으로 글로벌 공급망 전반에 걸쳐 유통 네트워크의 다양하고 복잡한 대량 작업이 처리됩니다.

산업 분석별

인터넷 보급률 증가로 인한 큰 성장을 목격하는 전자상거래

산업을 기준으로 시장은 전자상거래, 의료, 소매, 식음료, 자동차, 기타(소비자 전자제품)로 구분됩니다.

전자상거래 부문이 시장에서 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인터넷 보급률이 증가하고 온라인 쇼핑이 대중화되면서 이 부문은 특히 신흥 시장에서 호황을 누리고 있습니다. 이 부문의 조직은 적시 배송과 물류 로봇 사용에 중점을 두고 포장 품질 개선을 강조해 왔습니다. 예를 들어, 2019년 6월 Amazon은 약 15마일 거리 내에서 고객에게 패키지 배송을 시작하고 30분 이내에 배송할 수 있는 새로운 배송 드론을 선보였습니다. 이로 인해 전자상거래 산업이 시장을 주도할 것으로 예상된다.

헬스케어, 소매, 식음료, 자동차 부문은 가처분 소득 증가, 실시간 배송에 대한 고객 수요 증가, FMCG 제품 소비 급증으로 인해 예측 기간 동안 상당한 비율로 성장할 것으로 예상됩니다.< /피>

지역적 통찰력

Asia Pacific Logistics Robots Market Size, 2021 (USD Billion)

이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청

보고서의 범위는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동, 아프리카, 라틴 아메리카 등 5개 주요 지역을 포괄합니다.

아시아 태평양 지역은 제조 기업의 존재로 인해 향후 몇 년 동안 더욱 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 중국은 이 지역의 물류 로봇의 주요 구매자 중 하나입니다. 로봇 밀도 측면에서 이 나라는 다른 나라보다 훨씬 앞서 있습니다.

또한 아시아 태평양 지역의 정부는 지역 의료 시설이 전통적인 개복 수술을 복강경 수술로 대체하도록 장려하기 위해 의료 인프라에 투자하고 있습니다. 예를 들어, 일본의 의료 기관에서는 이미 전통적인 개복 수술을 최소 침습 기술, 단일 절개 수술, 로봇 수술로 대체하기 시작했습니다. 전자상거래 부문의 성장과 확장은 이 지역의 제품 수요를 촉진하고 있습니다.

인도, 중국과 같은 개발도상국은 이 지역 시장 점유율의 주요 기여자로 부상할 준비가 되어 있습니다.

중국은 시장의 주요 소비자 중 하나입니다. 연구에 따르면, 물류, 화학, 자동차, 전자 등 산업 전반에 걸쳐 측정된 로봇 밀도와 관련하여 한국은 다른 국가보다 훨씬 앞서 있습니다. 이에 ABB, KION GROUP AG, FANUC CORPORATION 등 시장 참여자들은 중국 물류 로봇 시장 침투율을 높이기 위해 인수합병 전략에 주력하고 있다.

중국의 정부 기관들은 인구 노령화로 인해 노동자 대신 로봇에 의존할 계획입니다. 더 강력하고 더 나은 공급망을 구축하기 위해 제조업체는 현지 시장 내에서 기회가 있는 위치와 지역을 활용하여 직접적인 고객 도달 범위를 확대하고 더 효과적으로 운영하려고 노력하고 있습니다.

북미는 창고와 유통센터의 급속한 건설로 인해 2020년 물류 로봇 시장 점유율이 가장 높았습니다. 스마트 팩토리와 자동화 창고에 대한 투자도 제품 판매 증가로 이어지고 있다. 전자상거래, 소매, 의료 분야의 성장은 이 지역의 수익 성장에 중요한 역할을 할 것입니다. 비용과 시간을 절약하기 위해 물류 작업용 로봇에 대한 수요가 증가하면서 이 지역 시장의 성장이 촉진되고 있습니다. 창고 및 보관소에서 사고가 증가함에 따라 기업들은 물류 로봇으로 전환하고 있습니다. 가스와 물질이 포함된 위험한 환경을 피하기 위한 엄격한 안전 표준과 규정은 이 지역의 물류 로봇 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다.

자동차 및 제조 부문은 수익 창출을 위한 유럽 지역의 핵심이기 때문에 기업들은 주로 국가 전반에 걸쳐 사업을 확장하는 데 주력하고 있습니다. 최근 떠오르는 RaaS(Robotics as a Service) 비즈니스 모델은 고객이 로봇으로 자동화할 수 있는 기준을 낮춥니다. 하드웨어에 대한 투자가 없기 때문에 기업에는 고정자본, 고정비용, 로봇 운영자가 필요하지 않다는 것이 장점입니다. 대규모 전자상거래 기업을 위한 창고 솔루션은 주로 비제조 산업의 물류 시스템 사용에 의해 주도되었습니다. 전문 서비스 로봇의 도움으로 물류를 관리하는 병원 역시 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 전문 서비스 로봇 부문에서는 샘플링된 물류 로봇의 약 90%가 유럽에서 제조되었습니다.

중동 지역은 농업 역량이 낮아 매년 식음료 수입에 크게 의존하고 있습니다. 2019년 7월, 사우디 정부는 2019년 9월부터 2019년 11월까지 밀 715,000톤을 수입할 것이라고 발표했습니다. 이로 인해 로봇 시스템을 갖춘 다양한 창고로 충족할 수 있는 저장 공간에 대한 수요가 증가합니다.

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중남미 지역에서는 전자상거래 산업, 소매 산업, 창고 건설 등이 이 지역 시장의 상당한 성장을 가져올 것으로 예상됩니다. 세계무역기구(WTO)의 보고서에 따르면 4G 기술을 사용한 휴대폰 연결 보급률은 2017년 5%에서 2025년 21%로 증가할 것이며 이는 전자상거래 부문의 주요 자산이 될 것입니다. 결과적으로 이는 아프리카에서 로봇의 추가 성장을 가속화할 대형 창고 건설로 이어질 것입니다. 전자상거래 부문의 발전은 이 지역 시장에 수익성 있는 성장 기회를 창출할 것입니다. 전자상거래가 등장한 이후 공장이나 창고에서 고객의 집까지 상품을 배송하는 것은 물류회사의 큰 과제가 되었습니다.

주요 산업 플레이어

첨단 로봇 시스템 출시를 위한 혁신적인 애플리케이션에 중점을 두고 있는 저명한 업체들

다른 시장과 비교할 때 상대적으로 새로운 시장이기 때문에 시장은 적당히 단편화되어 있습니다. 전자 솔루션 도메인. 기술 발전이 증가함에 따라 시장은 성장하고 있으며, 증가하는 수요를 충족하기 위해 일부 지역 업체와 함께 시장에는 많은 유명 브랜드가 있습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• ABB Ltd(스위스)


• KUKA AG(독일)


• Toyota Industries Corporation(일본)


• Fanuc Corporation(일본)


• Yaskawa Electric Corporation(일본)


• Kion Group Ag(독일)


• Toshiba Corporation(일본)


• Krones AG(독일)


• 가와사키 중공업(일본)


• Omron Corporation(일본)

주요 산업 발전:

• 2021년 11월: FANUC Corporation은 고급 LR-10iA/10 로봇을 출시했습니다. 이 로봇은 콤팩트하며 바닥 공간이 제한된 회사에 적합합니다. 이 로봇은 부품을 로드 및 언로드하기 위한 공작 기계에 적합합니다. LR-10iA/10 솔루션은 유통 센터, 물류 창고 및 제조업체가 노동력 부족과 관련된 장애물을 극복하고 운영 비용도 줄이는 데 도움이 됩니다.


• 2021년 4월: Toyota Industries Corporation은 글로벌 자율주행차 소프트웨어 개발 회사인 T-Hive를 출시했습니다. 새로운 회사인 T-Hive는 자동 가이드 지게차, 자동 가이드 차량, 자율 이동 로봇을 포함한 제어 시스템과 산업 물류 로봇 솔루션을 제공할 것입니다. 새로운 회사는 고객에 대한 로봇의 증가하는 수요를 충족하기 위해 설립되었습니다.


• 2021년 2월: ABB Ltd.는 물류 및 기타 산업에 높은 탑재량과 속도를 제공하는 SWIFTI 및 GoFa cobot이라는 협동 로봇을 출시했습니다. 이러한 코봇은 의료, 전자, 소비재, 물류, 식품 및 음료 등 여러 산업에서 더욱 강력하고 빠른 자동화를 제공할 수 있습니다.


• 2021년 9월: Kion Group AG는 Fraunhofer IML과 제휴하여 창고 관리용 군집 로봇을 개발했습니다. 이번 파트너십을 통해 물류 로봇 프로젝트를 진행하고 창고용 로봇 'LoadRunner'를 개발했습니다. 차세대 자율 운송 차량은 인공지능(AI) 기술. Swarm 로봇 공학은 KION을 신기술의 독점 챔피언으로 삼아 창고를 단순화합니다.


• 2019년 12월: Toshiba Corporation의 자회사인 Toshiba Machine은 협업 로봇을 출시했습니다. SCARA 이중암 및 휴머노이드 이중암 코봇을 통해 회사는 로봇 라인을 확장하고 Shibaura Machines로 사업을 준비했습니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Logistics Robots Market

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시장 조사 보고서는 type, 애플리케이션 및 산업에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 주요 기업과 해당 비즈니스 개요, type 및 제품의 주요 응용 프로그램에 대한 정보를 제공합니다. 또한 경쟁 환경, SWOT 분석 및 현재 주요 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 동인 및 제한 사항을 강조합니다. 앞서 언급한 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

보고서 범위 및 세분화

속성	세부정보
학습 기간	2018-2029
기준 연도	2021
예상 연도	2022
예측 기간	2022-2029
과거 기간	2018-2020
단위	가치(10억 달러)
세분화	type, 애플리케이션, 산업 및 지역별
작성자: type	무인유도차량 자율 이동 로봇 로봇 팔 기타(UAV)
애플리케이션별	팔레타이징 및 디팔레타이징 픽 앤 플레이스 교통 기타(배송 및 배송)
업종별	전자상거래 의료 소매 음식 및 음료 자동차 기타(소비자 가전)
지역별	북미(type별, 애플리케이션별, 산업별 및 국가별) 미국 (작성자: type) 캐나다(작성자: type) 유럽 (type별, 애플리케이션별, 산업별 및 국가별) 독일(작성자: type) 영국 (작성자: type) 프랑스(작성자: type) 나머지 유럽 아시아 태평양(type별, 애플리케이션별, 산업별 및 국가별) 중국(작성자: type) 인도(작성자: type) 일본(작성자: type) 동남아시아(기준 type) 아시아 태평양 지역 중동 및 아프리카 (type별, 애플리케이션별, 산업별 및 국가별) 남아프리카공화국(작성자: type) GCC(작성자: type) 중동 및 아프리카 지역 라틴 아메리카(type별, 애플리케이션별, 산업별 및 국가별) 브라질(작성자: type) 멕시코(작성자: type) 나머지 라틴 아메리카