로봇 비전 시장 규모, 공유 및 산업 분석, 구성 요소 (카메라, 하드웨어, LED 조명, 광학, 프로세서 및 컨트롤러 및 프레임 횡령 및 소프트웨어), 기술 (2D 비전, 3D 비전, 레이저 기반 비전, 구조화 된 조력 비전 및 기타), 산업별, 자동, 전기 및 전기, 식품 및 비버 및 기계 및 기계, 기타 및 기계 예측, 기타, 기타, 기타, 기타, 기타, 기타- 2032

글로벌 로봇 비전 시장 규모는 2024 년에 320 억 달러로 평가되었으며, 시장은 2025 년 348 억 달러에서 2032 년까지 683 억 달러로 증가하여 예측 기간 동안 10.1%의 CAGR을 나타냅니다.

로봇 비전은 로봇이 시각 정보를 분석하여 주변 환경을 인식하고 이해할 수있는 기술입니다. 이 시장의 주요 업체는 Cognex Corporation, Keyence Corporation, Fanuc Corporation, ABB Group, Sick AG, Teledyne Dalsa, Omron Corporation, Basler AG, Hexagon AB 및 Qualcomm Technologies입니다.

시장의 확장은 주로 산업 로봇 공학에서 3D 비전 시스템의 구현과 출현에 의해 주도됩니다.산업 4.0. 또한, 다양한 최종 사용 부문에서 기계 비전 시스템의 사용 증가와 함께 산업 자동화를 촉진하는 정부 이니셔티브는 시장 점유율을 높일 것입니다. 더 나은 품질 관리에 대한 요구가 증가하면 기업이 결함을 줄이고 운영 효율성을 높이는 것을 목표로하기 때문에 시장 성장이 더욱 높아집니다. PatentPC에 따르면 Vision Systems는 수동 검사에 비해 검사 오류를 90% 이상 줄입니다.

Covid-19 Pandemic은 다양한 부문에서 인간의 상호 작용을 최소화하는 비전 유도 로봇의 개발을 가속화했습니다. 예를 들어, 미국 회사 인 Orrbec은 중국 로봇 제조업체와 제휴하여 3D 카메라 기술을 의료 응용 프로그램을위한 로봇에 통합했습니다. 전염병에 따라인지 적 인간형 로봇의 수용이 증가함에 따라 시장은 급격히 확장되고 있습니다.

생성 AI의 영향

생성 AI로봇이 점점 더 정교한 방식으로 세계를보고 이해하고 상호 작용할 수있게함으로써 로봇 인식을 재정의하고 있습니다. 생성 모델과 대규모 데이터 중심 학습을 활용하는 시각 정보를 생성, 처리 및 비판적으로 합성 할 수있는 로봇의 현재 기능은 새로운 차원을 취해 인식, 제어 및 적응성을 향상 시켰습니다. 2025 년 3 월, Google은 로봇 공학을 위해 설계된 Gemini 2.0 기반 모델 인 가장 진보 된 비전 언어 모델 인 Gemini Robotics를 소개했습니다.

상호 관세의 영향

2025 년 미국 상호 관세는 로봇 비전 산업을 극적으로 변화시키고 비용을 증가시키고, 글로벌 공급망의 구조 조정을 강요하며, 국내 생산 및 통합을 장려하고 있습니다. 이러한 관세는 수입에 의존하는 기업에 실질적인 장애물을 제시하고 혁신을 느리게 할 수 있지만, 국내 기업 및 공급망 공동 작업자에게는 접근 방식을 빠르게 재조정 할 수있는 수단을 만듭니다.

시장 역학

시장 동인

시장 성장을 돕기 위해 로봇 비전 시스템에서 스마트 카메라의 채택

스마트 카메라는 이미지 캡처, 처리 및 분석을 단일 장치로 결합하여 속도와 효율성을 향상시키기 위해 실시간으로 데이터 처리를 수행 할 수있는 단일 장치로 결합하는 소형 장치입니다. 다양한 산업간에 쉽게 통합되어 하드웨어 요구 사항을 줄이고 데이터 전송의 필요성을 줄임으로써 비용을 줄일 수 있습니다. 로봇 비전에 스마트 카메라를 사용하는 것은 제조, 물류 또는 자동차와 같은 부문의 급격한 변화를 유발하는 데 점점 더 중요한 역할을하고 있으며, 정밀도가 향상된 자동화가 개선 될 수 있습니다.

시장 제한

시장 확장을 방해하기 위해 고도로 숙련 된 인원의 부족

숙련 된 직원의 부족으로 인해 로봇 비전 시스템 사용에있어 지연과 효율성이 낮아질 수 있습니다. 회사는 올바른 기술을 가진 엔지니어와 기술자를 찾는 데 어려움이 있습니다. 기계 학습, 컴퓨터 비전 알고리즘 및 센서 기술의 전문가가 필요하기 때문에 채용은 훨씬 더 복잡해 질 수 있습니다.

시장 기회

유리한 시장 기회를 창출하기위한 산업 4.0 관행 증가

IoT, AI 및와 같은 최첨단 기술의 광범위한 채택 및클라우드 컴퓨팅산업 제조업의 자동화 요구가 높아졌습니다. 로봇 비전은 자동화를위한 지원 요소이며 산업 4.0 전략의 핵심 지원 역할을합니다. 3D 머신 비전 시스템과 같은 이미징 기술은 주로 자동화 속도에서 의사 결정을 가능하게하기 위해서는 불완전한 비 압축 데이터가 필요합니다. 로봇 비전에 내장 될 수있는 기술 기반 인공 지능의 고급 수준은 많은 이미지와 데이터 소스 사이의 통합을 허용합니다.

로봇 비전 시장 동향

AI 및 딥 러닝 알고리즘을 비전 시스템에 통합하여 주요 시장 동향으로 등장

AI 및 딥 러닝은 로봇 비전 기술을 강화하여 간단한 이미지 캡처 및 패턴 인식을 능가합니다. 로봇 공학의 발전 및컴퓨터 비전대규모 데이터 세트에서 학습 할 수있는 기술 개발, 객체 위치 및 조명 조건 변화에 적응하거나 실시간의 결함 감지 및 인간의 개입이 적은 적응 자동화를 포함하여 복잡한 기능을 실행할 수 있습니다. AI의 도움으로 Vision Systems는 작은 불완전 성을 식별하고 변화하는 환경에 적응하여 잘못된 양성을 줄이고 품질 관리가 개선 될 수 있습니다.

세분화 분석

구성 요소에 의해

시스템 통합 개선 하드웨어 세그먼트의 확장을 강화했습니다

구성 요소를 기반으로 시장은 하드웨어 및 소프트웨어로 분류됩니다.

점유율 측면에서 하드웨어 세그먼트는 2024 년에 시장을 지배했습니다. 여기에는 로봇이 이미지를 찍고 시각적 데이터를 분석하며 즉각적인 피드백을 통해 결정을 내릴 수있는 구성 요소가 포함됩니다. 센서 해상도, 이미지 처리 및 시스템 통합의 하드웨어 개선은 세그먼트의 성장을 주도하고 있습니다. ABB, Sick AG 등은 픽 앤 플레이스 작업, 품질 보증 및 조립 라인 검사에 사용하기 위해 로봇 암에 고급 비전 시스템을 통합하고 있습니다.

소프트웨어 세그먼트는 AI, ML 및 Advances에 의해 주도되는 예측 기간 동안 CAGR (Compleation Aganch Pench Growth Rate)을 달성하도록 설정되었습니다.딥 러닝성능. 이 소프트웨어는 로봇이 하드웨어에서받은 시각적 데이터를 분석하고 객체를 식별하며 다양한 다른 복잡한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이러한 기능은 불안정한 환경에서 로봇의 자율성과 정밀도에 중요한 영향을 미칩니다.

기술 별

2D 비전 부문은 조립 라인을 자동화하는 능력으로 인해 시장을 지배했습니다.

기술을 바탕으로 시장은 2D 비전, 3D 비전, 레이저 기반 비전, 구조화 된 빛 비전 등으로 분류됩니다.

2024 년에 2D 비전 시장 부문은 시장 점유율을 지배했습니다. 이 기술은 일반적으로 카메라와 센서를 사용하여 주변 환경을 평가하고 객체를 감지하며 검사, 정렬 및 객체 식별과 같은 기능에 대한 필수 정보를 제공합니다. 물류, 제조 및 자동차와 같은 부문에서 이러한 시스템은 주로 자재 취급, 품질 보증 및 자동 조립 라인을 자동화하는 데 사용됩니다.

레이저 기반 비전 세그먼트는 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높은 것으로 추정됩니다. 이 세그먼트의 성장은 정확한 깊이 측정, 다양한 환경 조건 하에서 안정적으로 수행 할 수있는 능력, AI와의 통합으로 인해 더 현명한 로봇 공학 운영을 가능하게합니다.

응용 프로그램에 의해

자재 취급 부문은 인건비와 생산성 요구가 증가함에 따라 시장을 지배했습니다.

응용 프로그램을 기반으로 시장은 용접 및 솔더로 분류됩니다.포장& Palletizing, 자재 취급, 조립 및 분해, 측정 및 검사, 절단, 압박 및 디버링 및 페인팅.

2024 년에 자재 취급 부문은 가장 큰 로봇 비전 시장 점유율을 차지했습니다. 인건비 상승과 생산성 향상 수요는 회사가 프로세스를 자동화하도록 촉구하고 있습니다. 재료 취급에 사용 된 로봇 비전 시스템은 반복적이거나 위험한 일자리를 자동화하면서 효율성을 향상시키고 노동의 필요성을 줄이는 데 기여하고 있습니다.

측정 및 검사 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록 할 것으로 예상됩니다. 제조업체는 일관된 품질 검사를 수행하고 점점 더 많은 제품에 대한 정확한 측정을 제공해야합니다. 로봇 비전 시스템은 결함, 크기 측정, 제품 분류 및 인적 오류를 줄이면서 품질 보증을 향상시키는 데 도움이되는 로봇 기능을 활용할 수 있습니다.

산업별

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자동차 세그먼트는 커스터마 화에 대한 요구가 증가함에 따라 시장을 지배했습니다.

산업에 따라 시장은 자동차, 전자 및 전기 및 전기, 식음료, 금속 및 기계, 물류 및 기타로 분류됩니다.

자동차 부문은 2024 년에 시장에서 가장 많은 점유율을 차지했습니다. 커스터마이징, 노동 부족 및 비용 압력에 대한 수요 증가는 로봇 비전 시스템이 자동차 시장에서 활용되는 이유 중 일부입니다. WHO에 따르면, 신경 화는 교통 사고가 전 세계 사망의 2.2%를 차지한다고 말합니다. 지능형 운송 시스템 (ITS)과 함께 2D 및 3D 머신 비전을 사용함으로써 운전자를위한 안전망이 생성됩니다.

금속 및 기계 부문은 기술 진보, 비용 효율성, 규제 의무 및 로의 전환으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격 할 준비가되어 있습니다.스마트 제조그리고 자동화. 철저한 품질 검사에 대한 상당한 수요와 인력 문제를 해결해야 할 필요성은 특히 이러한 부문의 성장에 대한 강력한 이유입니다.

로봇 비전 시장 지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 남미, 중동 및 아프리카 및 아시아 태평양으로 나뉩니다.

북아메리카

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북아메리카 지역은 2024 년에 시장에서 가장 많은 점유율을 차지했습니다. 다양한 부문에서 로봇 공학 배치가 증가하는 것은 시장 성장의 주요 원동력입니다. IFR에 따르면, 아메리카 대공에서는 로봇 설치의 수가 3 년 연속 5 만 대를 넘어 섰습니다. 2023 년에는 총 55,389 대가 설치되었으며 2022 년에 달성 된 사상 최고 수준보다 1% 낮았습니다.

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의 생산기계 비전시스템은 비즈니스, 대학 및 연방 정부의 향후 자동화 기술에 대한 투자를 촉진하려는 Advanced Manufacturing Partnership과 같은 정부 이니셔티브의 결과로 증가 할 것으로 예상됩니다. MAPI (제조업체 생산성 및 혁신을위한 제조업체)는 미국의 산업 생산이 전년도에 비해 2.8% 성장할 것으로 예측하여 전국의 로봇 비전 기술의 광범위한 채택을 지원한다고 예측했다.

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유럽

유럽은 예상 기간 동안 두 번째로 큰 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 성장은 전통적으로 강력한 자동차 제조 국가에 대한 자동차 산업 투자에 의해 강력하게 주도됩니다. 국제 로봇 공학 연맹에 따라 산업용 로봇은 2024 년에 연간 9%의 성장을 목격했습니다.

남아메리카

남아메리카에서 자동화의 필요성이 증가하고 있지만 기업들 사이의 로봇 비전 시스템에 대한 인식과 지출 능력은 여전히 ​​제한적입니다.

중동 및 아프리카

이 지역은 정치적 불안정성, 다양한 규제 환경 및 일부 지역의 부적절한 디지털 인프라와 같은 도전에 직면 해 있으며,이 모든 지역은 시장 개발이 느려집니다. 반면에 스마트 제조 기술 및 산업 4.0이 점차 채택되고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 예측 기간 동안 가장 큰 CAGR을 등록 할 것으로 예상됩니다. 산업 응용 분야에서 제품 품질을 검사하고 평가하기 위해 기계 비전 시스템의 사용 증가와 고품질 및 결함이없는 상품 생산을 목표로 강화 된 검사 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 로봇 비전 시장 성장을 주도하고 있습니다. 또한, 제조 부문에 대한 외국인 직접 투자를 장려하려는 인도, 중국 및 한국과 같은 국가에서의 정부의 노력 도이 지역의 성장을 촉진하고 있습니다.

경쟁 환경

주요 업계 플레이어

주목할만한 플레이어는 비즈니스를 확장하기 위해 계약을 유지하는 데 중점을 둡니다.

이 시장의 주요 업체는 광학 검사, 객체 분류, 측정 등을 가능하게하는 로봇 비전 솔루션을 제공하고 있습니다. 그들은 소규모 및 지역 비즈니스와 계약을 체결하여 사업을 성장시키는 데 집중합니다. 또한 이러한 합병 및 인수, 파트너십 및 투자는이 기술에 대한 수요가 급증 할 것입니다.

연구 된 주요 로봇 비전 회사 목록 (포함하지만 이에 국한되지 않음)

• Cognex Corporation (미국)
• Keyence Corporation(일본)
• Fanuc Corporation (일본)
• ABB 그룹(스위스)
• 아픈 Ag(독일)
• Teledyne Dalsa (캐나다)
• Omron Corporation(일본)
• 바슬러 AG (독일)
• 육각형 AB (스웨덴)
• Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
• Yaskawa Electric Corporation (일본)
• 유니버설 로봇 (덴마크)
• Industrial Vision Systems Ltd (영국)
• 모션 기술 인도 Pvt. Ltd. (인도)
• Onrobot US Inc. (덴마크)
• Servo-Robot Inc. (캐나다)
• 비전 로봇 인도 (인도)
• Vitrox Corporation Berhad (말레이시아)
• Nikon Corporation (일본)
• Mech-Mind Robotics (중국)

… 그리고 더 많은

주요 산업 개발

• 2024 년 8 월: Cognex Corporation은 새로 개발 된 AI 기반 CARTING 도구를 입력하여 SNAPP Vision Sensor를 개선했습니다. 이 기능을 통해 제조업체는 어셈블리의 검증을 자동화하고 품목의 양을 확인할 수 있습니다.
• 2024 년 1 월: Stmicroelectronics는 차세대 비행 시간 범위의 센서 인 VL53L8CX를 출시했습니다. 새로운 센서는 듀얼 메타 서페이스 렌즈, 940 nm 수직 캐비티 표면 방출 레이저, 멀티 존 단일 광자 눈사태 다이오드 어레이, 필터 및 회절 광학 요소가있는 광학 시스템을 특징으로합니다.
• 2023 년 6 월: Omron Corporation은 장비 내부에서 자율 비전 시스템을 구현하기위한 유연한 솔루션 인 F440 스마트 카메라를 도입했습니다. 이 카메라는 통합 및 효율성을 향상시켜 로봇 비전 응용 프로그램의 기능을 확장합니다.
• 2022 년 10 월: ABB는 미국 스타트 업 확장 가능한 로봇 공학과 전략적 동맹을 맺어 다양한 사용자 친화적 인 로봇 용접 솔루션을 향상시켰다. 3D 비전 및 내장 프로세스 인식을 통합 한 Scalable Robotics가 개발 한 기술을 통해 사용자는 코딩없이 용접 로봇을 프로그래밍 할 수 있습니다.
• 2022 년 8 월: 소프트웨어 기반 이미지 신호 처리 (ISP) 기술 제공 업체 인 Visionary.ai와 자동차 등급 Lidar Sensors and Perception Software 제공 업체 인 Innoviz는 Visionary.ai의 이미징 관련 혁신을 Innoviz의 Lidar 센서 및 Perception Software를 결합하기위한 협업을 발표했습니다. 두 회사는 자신의 협업이 로봇 공학 및 드론과 같은 많은 응용 프로그램에서 3D 기계 비전 기능을 향상시킬 것이라고 생각합니다.

투자 분석 및 기회

2025 년 최고의 로봇 회사들 사이의 투자 환경은인공 지능, 플랫폼, 파트너십, 참여 및 새로운 성장 영역에 대한 투자의 성장. 이러한 조치는 전 세계 여러 산업 분야의 로봇의 설계, 전달 및 채택을 변화시키고 있습니다. 또한 투자자들은 더 많은 기회를 찾는 회사를 지원하고 있습니다. 예를 들어,

• 2025 년 1 월,인지 로봇 공학의 선구자이자 독일의 유일한 휴머노이드 로봇 회사 인 Neura Robotics는 시리즈 B 펀딩 라운드에서 약 1 억 3 천만 달러를 확보했다고 발표했다. 이 상당한 투자는인지 로봇 공학에서 Neura Robotics의 중추적 위치를 강조합니다. 유럽 ​​로봇 공학 부문을 이끌고 전 세계 로봇 공학 분야에서 중요한 선수로 등장하는 독특한 기능을 보여줍니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하며 주요 회사, 제품 유형 및 제품의 주요 산업과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 개발을 강조합니다. 위에서 언급 한 요소 외에도이 보고서는 최근 몇 년간 시장의 성장에 기여한 몇 가지 요소를 포함합니다.

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보고 범위 및 세분화