"귀사의 비즈니스에 가장 적합한 성장 전략을 구상합니다"
“나이”는 인간과 기계가 함께 일하는 곳입니다. 기계가있는 인간은 전략을 구축하고 상상할 수있는 것보다 더 빠르고 지능적으로 문제를 해결할 수 있습니다. 이 디지털 아티팩트 세계에서 생성 AI는 기계 학습을 통해 창의성을 발휘합니다.
생성 AI 또는 생성 인공 지능은 코드, 오디오, 이미지, 시뮬레이션, 텍스트 및 비디오를 포함하여 새로운 컨텐츠를 만들 수있는 기계 학습의 한 형태입니다. 기존 데이터 내의 패턴과 구조를 인식하기 위해 신경망을 연습하는 것은 AI의 하위 집합입니다.
그것은 글로벌 미디어와 대중의 관심을 사로 잡았으며,이 혁신적인 기술에 대한 질문과 토론을 자극했습니다. 이 기술을 통해 조직은 많은 표지되지 않은 데이터를보다 쉽고 빠르게 활용하여 기초 모델을 만들 수있었습니다. 생성 AI의 최첨단 예는 Chatgpt, Dall-e, Bard 등입니다.
Chatgpt-이 새로운 기술에 대한 초기 소문! 과대 광고 가치가 있습니까?
Chatgpt에서 GPT는 생성 된 사전 배치 변압기를 나타냅니다. 지금은 많은 관심과 과대 광고를 얻고 있습니다. 2022 년 11 월 OpenAI에 의해 설립되고 개발되었습니다. 고객 지원 웹 사이트에서 볼 수있는 자동 채팅 서비스와 같은 방식으로 작동합니다. Chatgpt는 단 5 일 만에 백만 명이 넘는 사용자를 끌어 들여 역사상 가장 빠르게 채택 된 새로운 기술 플랫폼 중 하나입니다. 이러한 생성 AI 모델은 다양한 작업을 수행하는 방식을 잠재적으로 변화시킬 수 있음이 분명합니다. 생식 AI의 최근 붐은 작업 공간에서 기계로 대체 될 것이라는 우려를 증폭시켰다. 세계 경제 포럼 및 미래의 Jobs Report 2023에 따르면, Generative AI는 전체 인력의 약 18%를 자동화 할 가능성이 있으며 오늘날의 일자리의 약 23%가 변할 것입니다.
그림 : Chatgpt 경주 1 백만
출처 : 외교관, 생성 AI 모델, 2022
가정을 이해하기위한 생성 AI의 시장 요약
Fortune Business Insights에 따르면, 생성 AI 시장 규모는 2022 년에 400 억 달러 이상으로 평가되었으며 2030 년까지 9 천억 달러에 가까운 것으로 추정되며, 예측 기간 동안 40% 이상의 CAGR이 강한 CAGR입니다.
출처 : Fortune 비즈니스 통찰력 분석
비즈니스에서 생성 AI 채택의 규모
조직은 생성 AI 가치의 길을 찾기 위해 작업을 재창조하고 있습니다. Accenture가 2022 년에 수행 한 연구에 따르면 10 개 회사 중 거의 6 개 회사가 학습 목적으로 Chatgpt를 사용할 계획이며 10 명 중 4 명 이상이 상당한 투자를 원합니다. AI로 인해 혁신적인 영향을 미치는 가장 큰 부문은 은행입니다.
글로벌 분석가들은 AI가 추가 할 수 있다고 제안합니다USD 16 조2030 년까지 세계 경제에. 아래는 생성 AI가 산업 전반에 걸쳐 자동화를 어떻게 이끌어 낼 것인지에 대한 수치가있다.
출처 : Accenture, 2022
생성 AI가있는 VR의 미래는 흥미 진진한 승차감을 얻고 있습니다!
생성 AI의 시대는 게임과 3D 세계에서 많은 놀라운 기회를 열고 있습니다. 게임 개발에 혁명을 일으키고 게임 플레이 경험을 향상 시키며 새로운 가능성을 가능하게합니다. 이 기술이 업계에 연료를 공급하는 주요 방법 중 일부는 다음과 같습니다.
예를 들어,Roblox,사용자가 생성 한 3D Experiences 플랫폼 제공 업체는 생성 AI를 활용하여 컨텐츠 생성을 전환하고 있습니다.매일 6 천만 명의 사용자. 또한 사용자는 생성 AI를 사용하여 VR 게임 생성을 단순화 할 수 있습니다. 비디오 게임 개발 플랫폼 인 Unity Software Inc.는 게임 개발자를위한 생성 AI 마켓 플레이스를 만들 계획입니다.
생성 AI와 대화 AI와 통합 - AI 시대의 현재 트렌드 세터
생성 AI 기술로부터 비즈니스 혜택을 얻으려면 다른 기술과 통합하는 접근 방식을 간과해서는 안됩니다. 생성 AI는 대화 디자인 분야에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 사전 정의 된 스크립트 기반 전통적인 챗봇에서 반응 형 상호 작용에 이르기 까지이 기술은 인간 대화의 대규모 데이터 세트에 대한 훈련을 받고 자연스럽게 사운드 반응을 일으키는 데 혁명을 일으켰습니다.
생성 AI는 인간 표현 상호 작용을 가능하게하는 반면 대화식 AI 시스템 (VoiceBot 또는 Chator)은 상호 작용 흐름을 제어하고 정확성을 보장합니다. 생성 AI 기반 콜센터는 이에 대한 최첨단 예입니다. 그것은 사람들이 텍스트를 다시 쓰는 것을 해방 시키는데, 그것은 인간에게 어려운 시간이 걸리는 과제 일 수 있습니다. 생성 AI 도구는 원본 텍스트를 취하고 더 정의 된 재 작성 결과 또는 요약을 신속하게 생성합니다.
2022 년 후반, 사용하기 쉬운 생성 AI 챗봇이 출시되면서 사람들은 창조적 인 공간에서의 사용을 탐구하기 시작했습니다. 요약에서 3D 구조 생성 및 조직 프로세스 재창조에 이르기까지 챗봇은 생성 AI를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 측면 사고를위한 문을 열었습니다. 2022 년까지 소셜 미디어 사용자는 생성 AI 플랫폼을 방해하고 결과를 공유했습니다. Cosmopolitan Magazine은 AI 기반 이미지 생성 도구에서 만든 커버 페이지를 최초로 게시했습니다. 따라서 이로 인해이 기술을 유망한 적용합니다.
새로운 기회를 구성하기 위해 생성 AI를 블록 체인 기술로 수렴
기술은 거의 매주 획기적인 솔루션의 공지 및 출시와 함께 기하 급수적으로 발전하고 있습니다. 이러한 기술의 혁신적 영향은 엔터테인먼트에서 건강 관리에 이르기까지 다양한 분야에서 필수적이되었습니다. 그러나 신흥 고급 기술의 수렴과 병합은 상당한 잠재적 이점과 장점을 창출 할 수 있습니다.
생성 AI를 블록 체인 기술과 결합함으로써 안전 할뿐만 아니라 지능적이고 적응적인 향상된 시스템을 만들 수 있습니다. 생성 AI는 스마트 계약의 생성을 자동화하고 디지털 자산 관리를 개선함으로써 블록 체인 솔루션에 도움이 될 수 있습니다. 또한이 기술은 디지털 자산 또는 암호화 관리에 도움이됩니다. 새로운 암호 화폐를 개발하여보다 경쟁력있는 암호 시장을 만들 수 있습니다. 또한, 메타버스 세계는 그러한 기술의 수렴으로 인한 이점도 있습니다. 생성 AI는 가상 세계, 캐릭터 및 게임 객체를 개발할 수 있습니다. AI 도구의 도움을 받아 사용자는 메타버스 세계 내에서 아바타를 개발, 설계 및 발명하고 게임 내 객체의 독특한 컬렉션에 액세스 할 수 있습니다.
고유 한 위험 - 일부 알려진 일부 및 일부는 알려지지 않았습니다
생성 AI 모델이 생성하는 출력은 종종 매우 설득력이있을 수 있습니다. 그러나 이들의 긴 꼬리 효과는 아직 보이지 않았습니다. 생성 AI 모델은 일반적으로 자원 배가 고프고 큽니다. 이러한 모델을 생성하려면 GPU 지원 고품질 데이터와 고성능 컴퓨팅 클러스터의 테라 바이트가 필요합니다. 현재 생성 AI의 알려진 한계는 다음과 같습니다.
따라서 생성 AI 모델에 의존하고 의존하는 조직은 의도하지 않은 공세, 편견 또는 저작권이있는 콘텐츠를 의도하지 않은 출판의 명성적이고 법적 위험을 고려해야합니다.
다른 지역/국가의 분야에서 혁신적인 혁신
정부의 주요 이니셔티브는 생성 AI 규모를 확장하기 위해 증가하고 있습니다.
전 세계 정부는 인공 지능에 대한 이니셔티브를 취하고 응용 프로그램을 장려하고 적용 할 수있는 방법을 찾고 있습니다. 예를 들어,
주요 회사/경쟁 업체의 투자 또는 자금이 시장을 강화하는 데 도움이됩니까?
다음과 같은 주요 생성 AI 회사Google LLC, Microsoft Corporation, Amazon, IBM Corporation, Accenture,그리고Salesforce,,, 성공률과 비즈니스 전환을위한 플랫폼의 잠재력을 제공하는 고급 생성 AI에 대한 능력을 빠르게 구축하고 있습니다. 예를 들어,
글로벌 산업 분석가에 따르면, 38%는 고객 경험과 유지가 생성 AI 투자의 주요 대상이라고 명시했습니다. 이는 17%의 비용 최적화, 7%의 비즈니스 연속성 및 26%의 매출 성장에 의해 편집되었습니다.
출처 : Fortune Business Intelligence Desk Research
우리의 분석에 따르면, 회사는 경쟁 업체들 사이에서 눈에 띄는 혁신적인 방법을 찾고, 고객 만족을 달성하며, 판매를 늘려야합니다. 회사는 생성 AI를 활용하여 고객 구매 기록, 선호도 및 탐색 패턴을 기반으로 탁월한 대상 제안을 만들 수 있습니다. 이 방법론은 고객 만족도를 높일뿐만 아니라 조직의 판매를 상당히 높입니다. 또한 회사는 시장을 주도하고 생산성을 높이기 위해 투자, 혁신, 파트너십 및 인수와 같은 다양한 전략에 중점을 두어야합니다. 따라서 위의 권고는 중소기업과 대기업이 향후 몇 년 동안 생성 AI의 도움으로 판매를 늘리는 데 도움이 될 것입니다.