"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"

영국 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 유형별(대기업, 중소기업), 기술별(기계 학습, NLP, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템), 기능별(HR, 마케팅 및 판매, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험 및 공급망 관리), 산업별 (의료, 자동차, BFSI, 소매, 제조, 농업, 정부, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 교육) 및 지역 예측, 2025~2032

마지막 업데이트: November 17, 2025 | 형식: PDF | 신고번호: FBI114011

 

주요 시장 통찰력

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영국의 인공 지능 시장 규모는 2024년 530억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 654억 8천만 달러에서 2032년까지 3,377억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 26.40%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

2025년 현재 영국은 최첨단 연구, 강력한 민간 부문 참여, 다양한 정부 정책을 통해 인공지능 분야의 글로벌 경쟁자로 자리매김했습니다. 영국의 AI 생태계는 초기 단계의 실험에서 의료, 금융, 제조를 비롯한 경제 전반의 다양한 부문에 걸쳐 완전히 통합되고 영향력 있는 대규모 배포로 발전했습니다. 영국의 매우 활기찬 AI 생태계는 민간 및 정부 투자, 심층적인 기술 기반, 세계적 수준의 대학을 통해 계속해서 성장했습니다.

  • ~ 안에2025년 4월OU(Open University)는 IoC(Institute of Coding)와 제휴하여 무료 강좌를 제공합니다.사이버보안영국 전역의 18~35세 개인을 위한 코딩, AI

AI 기반 솔루션에 대한 수요가 급증하면서 영국은 AI 연구, 개발, 상용화의 허브가 되었고, 국내외 기업 모두가 혁신 주도 성장을 활용하도록 유도했습니다.

생성 AI의 영향

생성 AI가 영국 AI 시장에 미치는 영향은 콘텐츠 생성, 창조 산업 및 자동화 분야의 혁신을 촉진하는 데 중요합니다.생성 AI도구는 비즈니스, 특히 미디어, 엔터테인먼트 및 전자 상거래 분야에서 채택되고 있으며 이를 통해 참여도 향상과 새로운 수준의 생산성을 위해 대규모로 제공되는 고품질의 개인화된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

  • Accountant Online에 따르면 현재 영국에서 1,800만 명이 넘는 사람들이 Generative AI를 사용하고 있습니다.

창조 산업을 돕는 생성적 AI가 디자인에 다시 불을 붙이고 있습니다. 사용자는 대규모의 신속한 프로토타이핑과 실시간 개인화를 구현할 수 있으며, 생성적 AI는 AI를 사용해 고객을 지원하는 챗봇과 가상 비서를 통해 고객 지원도 개선하고 있습니다.

상호 관세의 영향

상호 관세는 AI 하드웨어 및 소프트웨어와 같은 필수 기술 수입 비용을 높여 영국의 AI 시장을 혼란에 빠뜨릴 수 있습니다. 이는 기업이 중요한 구성 요소에 대해 더 높은 비용을 부담하게 되므로 의료 및 금융과 같은 주요 부문에서 AI의 개발 및 채택을 방해할 수 있습니다.

  • 예를 들어 영국이 미국의 AI 하드웨어에 관세를 부과하면 의료 솔루션을 연구하는 영국 기반 AI 스타트업은 필수 구성 요소에 대한 더 높은 비용에 직면할 수 있습니다. 이로 인해 해당 제품의 가격이 인상되어 경쟁력이 떨어지고 해당 부문의 혁신이 둔화될 수 있습니다.

이는 특히 스타트업의 혁신을 방해하고 AI를 위한 글로벌 경쟁에서 영국의 경쟁력을 저하시킬 수 있습니다. 장기적으로 이러한 관세는 AI 개발에 필수적인 공급망을 변화시킬 위험이 있습니다.

영국 인공지능 시장 동향

AI 스타트업 투자 시장 성장의 핵심 동인이 될 것

AI 스타트업 및 혁신에 대한 투자는 영국 AI 시장의 주요 트렌드 중 하나이며, 벤처 캐피털이 지원하는 영국 AI 전략과 같은 정부 이니셔티브로 보완됩니다. 이러한 투자는 많은 새로운 AI 회사가 기계 학습, 자동화, 빅 데이터 및 데이터 분석을 기반으로 하는 혁신적인 애플리케이션 또는 서비스 개발을 위해 상당한 자금을 신속하게 받고 있는 영국의 역동적인 스타트업 생태계에 기여하고 구축하고 있습니다.

  • HSBC Innovation Banking and Dealroom의 분석에 따르면, 영국의 AI 스타트업은 2025년 상반기 동안 벤처 캐피탈에서 24억 달러라는 기록적인 자금을 조달했습니다. 이는 국내 전체 VC 자금의 30%를 차지합니다. 이는 10년 전 13%에서 증가한 수치입니다.

또한, 다양한 AI 인큐베이터와 액셀러레이터는 초기 단계의 기업이 AI를 활용하는 첨단 기술을 발전시키고 상용화하는 데 필요한 지원을 제공하고 있습니다.

주요 시사점

  • 영국 인공지능 시장은 2032년 3,377억 5천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다.
  • 구성 요소별 세분화에서 소프트웨어는 2024년 영국 인공 지능 시장의 약 48.1%를 차지했습니다.
  • 배포별 세분화에서 클라우드는 예측 기간 동안 CAGR 28.0%로 성장할 것으로 예상됩니다.
  • 기업 유형별 세분화에서 대기업은 2024년 시장의 약 61.1%를 차지했습니다.
  • 기능별 세분화에서 위험은 예측 기간 동안 CAGR 29.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.
  • 기술별로는 머신러닝이 2024년 시장의 약 40.6%를 차지했다.
  • 산업별 분류에서 헬스케어는 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 33.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.

영국 인공지능 성장 요인

의료 분야에서 AI 사용 증가 시장 성장 촉진

영국 AI 시장의 주요 동인인 의료 분야의 AI에 대한 관심이 높아지는 것은 NHS가 환자 치료를 개선하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 AI를 점점 더 많이 적용하고 있기 때문입니다. AI는 예측 진단, 신약 발견, 맞춤형 의학, 환자 관리 시스템, 결과 개선 및 비용 절감에 사용되고 있습니다.

  • ~ 안에2025년 6월영국은 의약품 및 의료 제품 규제 기관(MHRA)이 주도하는 HealthAI 글로벌 규제 네트워크에 가입한 최초의 국가가 되었습니다. 이 파트너십은 전 세계 의료 분야에서 AI의 안전하고 효과적인 사용을 가속화하고, 환자 치료를 개선하고, NHS 대기 시간을 단축하고, 의료 기술 혁신을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

NHS AI Lab과 같은 정부 지원 및 이니셔티브는 영국을 AI가 주도하는 의료 분야의 잠재적인 글로벌 리더로 자리매김하고 있지만, 영국의 풍부한 의료 데이터는 이러한 위치를 강화합니다. 고급 연구 생태계와 함께 이러한 풍부한 데이터는 의료 부문의 혁신과 성장을 주도하는 AI의 잠재력을 확대하는 데 도움이 됩니다.

영국 인공지능 시장의 제약

규제 및 법적 불확실성으로 인해 시장 성장이 저해됨

영국에서는 AI와 관련하여 명확하게 정의된 법적 틀이 없어 개발과 채택이 복잡하지만, 영국은 AI 전략을 개발하고 있으며 과제를 인식하고 있습니다. 규제 불확실성은 특히 어떤 단계에서든 새로운 법률, 새로운 규정 또는 새로운 지침이 생성될 수 있는 의료, 금융, 자율주행차와 같은 맥락에서 여전히 남아 있습니다.

  • 예를 들어, EU에서 사업을 운영하는 회사는 법을 준수해야 하며, 그렇지 않으면 전 세계 연간 매출의 최대 7%에 해당하는 벌금을 물게 됩니다.

규정이 명확하지 않으면 AI 시스템이 피해를 입히거나 오류를 일으킬 수 있는 경우 책임과 의무가 모호하게 존재합니다.

영국 인공 지능 시장 세분화 분석

구성요소별

구성 요소를 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다.

AI 플랫폼의 등장으로 소프트웨어가 시장을 장악하고 있으며,기계 학습모든 부문에 걸쳐 프레임워크 및 데이터 분석 시스템을 제공합니다. 조직이 자동화 목적, 의사 결정 및 고객 참여를 위해 AI 소프트웨어 애플리케이션을 통합함에 따라 소프트웨어 범위는 이제 금융, 의료, 소매와 같은 부문에서 AI 배포의 주요 구성 요소가 되었습니다.

하드웨어는 AI 칩, GPU, 엣지 장치와 같은 고성능 컴퓨팅 인프라에 대한 기회 증가에 힘입어 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

  • 예를 들어,2024년 10월영국의 ARIA(Advanced Research and Invention Agency)는 AI 시스템 구축 및 확장 방법을 재정의하기 위해 57개 AI 하드웨어 프로젝트에 7천만 달러를 투자한다고 발표했습니다.

AI 모델의 훈련 및 실시간 추론은 더욱 복잡해지고 데이터 집약적으로 변하고 있으며, 이러한 추세가 증가하는 것을 목격하면서 AI 워크로드를 지원하는 전문 하드웨어에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 특히 자율 시스템, 로봇 공학, 산업용 IoT와 같은 분야에서 그렇습니다.

배포별

배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.

클라우드 배포는 가장 큰 점유율을 차지하고 있으며 기업의 민첩성과 빠른 확장성에 대한 요구로 인해 시장에서 가장 높은 CAGR을 가질 것으로 예상됩니다.인공지능전략. 비즈니스의 디지털 혁신으로 인해 더 빠른 모델 교육, 통합 및 초기 비용이 가능한 클라우드 인프라 사용으로의 전환이 이루어졌습니다. AI 중심 클라우드 서비스에 대한 수요가 증가하고 하이브리드 및 멀티 클라우드 배포 옵션에 대한 지원을 고려할 때, 산업 전반에 걸쳐 현재 채택 영역과 향후 영국 인공 지능 시장 성장 분야에서 클라우드 배포가 주도하는 것을 목격하는 것이 합리적입니다.

기업 유형별

기업 유형에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다.

대기업은 자본, 고급 인프라에 대한 더 나은 접근성, 디지털 혁신에 대한 집중도가 높아 영국 AI 시장에서 다수를 차지하고 있습니다. 대기업은 AI를 사용하여 효율성을 개선하고, 프로세스를 자동화하고, 시스템과 대규모 데이터세트 전반에 걸쳐 새로운 통찰력을 수집할 수 있습니다.

동시에 클라우드 기반 도구, 오픈 소스 플랫폼 및서비스형 AI. 생산성과 경쟁력 향상을 위한 AI에 대한 인식과 이해가 지속적으로 높아지면서 중소기업에서는 요구사항과 예산에 맞춰 AI 솔루션을 적극적으로 도입하고 있습니다.

기능별

기능에 따라 시장은 인적 자원, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험,공급망 관리, 및 기타.

시장의 가장 큰 부문은 예측 분석, 고객 서비스 자동화, 지능형 추천 시스템을 포함한 AI 서비스입니다. 이러한 AI 애플리케이션은 효율성 향상, 사용자 참여 증가, 더 나은 정보에 입각한 데이터 기반 의사결정을 위해 소매, 금융, 의료 등 여러 부문에서 널리 활용됩니다. 또한 최근 서비스에 AI 활용을 강화하기 위한 국내 협력도 이러한 추세를 뒷받침합니다.

  • ~ 안에2025년 7월TalkTalk는 NiCE와 제휴하여 CXone Mpower AI 플랫폼을 배포하고 자동화된 도구와 실시간 해결 방법으로 고객 서비스를 간소화했습니다. 이번 협력의 목표는 고객 경험을 향상하고, 운영을 단순화하며, 영국 통신 업계에서 AI 기반 지원을 위한 새로운 표준을 설정하는 것입니다.

조직이 까다롭고 복잡하며 데이터가 많은 환경에서 위협을 선제적으로 관리해야 한다는 압박이 커지면서 위험 관련 AI 기능은 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 사기 탐지, 사이버 보안 위협 분석, 신용 평가, 규제 준수 등의 사용 사례에 AI가 빠르게 채택되고 있습니다.

  • Vention에 따르면 영국 금융 회사의 41%가 AI를 사용하여 내부 프로세스를 최적화하고, 37%는 사이버 보안에, 33%는 사기 탐지에 활용하여 백 오피스 및 미들 오피스 운영 자동화에서 AI의 역할이 커지고 있음을 강조합니다.

기술별

기술을 기반으로 시장은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 공학 및 자동화, 전문가 시스템으로 분류됩니다.

기술적으로 머신러닝은 영국 인공지능 시장 점유율에서 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 가장 큰 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 머신러닝 우위의 차원은 대량의 데이터를 처리하고, 패턴을 인식하고, 지속적으로 학습하고, 성능을 향상시키는 능력을 특징으로 합니다. 의료, 금융, 소매, 제조 등 다양한 분야에서 머신러닝에 대한 수요가 높습니다. 또한 예측 분석, 고객 개인화, 사기 탐지, 프로세스 자동화 등 다양한 애플리케이션을 보완합니다.

업종별

산업을 기반으로 시장은 의료, 자동차, 소매, BFSI, 제조, 농업, 정부 및 공공 부문, IT 및 공공 부문으로 분류됩니다.통신, 에너지 및 유틸리티, 교육.

BFSI 부문은 금융 기관이 사기 탐지, 위험 평가, 알고리즘 거래 및 맞춤형 고객 서비스를 위해 AI에 점점 더 의존함에 따라 시장에서 대부분의 점유율을 차지하고 있습니다. 이 부문의 강력한 투자 역량과 데이터 기반 의사결정에 대한 집중으로 인해 AI 기술을 선도적으로 채택하게 되었습니다.

한편 의료 산업은 AI 기반 진단 도구, 의료 영상 분석, 가상 건강 보조 장치 및 예측 분석에 대한 수요 증가로 인해 AI 채택이 가장 높은 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 환자 결과와 운영 효율성을 개선해야 한다는 압박이 커지면서 의료 서비스 제공업체는 AI 채택을 가속화하고 있으며 향후 몇 년 동안 업계가 급속하게 확장될 수 있도록 자리매김하고 있습니다.

영국 인공 지능 시장의 주요 회사 목록

영국 AI 시장은 엔드투엔드 딥러닝을 사용해 자율주행 기술을 개척하고 있는 Wayve와 같은 혁신적인 기업이 주도하고 있습니다. 다른 회사로는 차세대 기계 학습을 지원하는 고급 AI 칩(IPU)으로 유명한 Graphcore가 있습니다. 상황별 AI 플랫폼을 통해 연결된 데이터 통찰력을 통해 기업이 더 현명한 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 Quantexa. DIGICA는 자동차, 우주 등 분야에서 AI를 최첨단으로 가져와 실시간 미션 크리티컬 솔루션을 제공하고 있으며, PolyAI는 복잡한 대화를 대규모로 처리하는 정교한 음성 도우미를 통해 고객 서비스를 혁신하고 있습니다. 이들 기업은 실용적인 AI 애플리케이션, 심층적인 기술 혁신, 글로벌 경쟁력에 대한 영국의 초점을 반영합니다.

프로파일링된 주요 기업 목록

  • 웨이브(영국)
  • 그래프코어(영국)
  • Quantexa(영국)
  • Darktrace Holdings Limited(영국)
  • 디지카(영국)
  • PolyAI Limited(영국)
  • Thought Machine Group Limited(영국)
  • 환기(영국)
  • DeltaAI(영국)
  • Evolution Artificial Intelligence Ltd(영국)
  • Exometrics Ltd.(영국)
  • Appinventiv (영국)

주요 산업 발전

  • 2025년 7월:OpenAI는 교육, 국방, 보안, 사법 등 공공 서비스를 개선하기 위해 AI를 사용하기로 영국 정부와 계약을 체결했습니다. 이 계약은 OpenAI가 정부 데이터에 액세스할 수 있도록 허용하고 개인 정보 보호 및 민주적 가치를 보호하는 동시에 "정보 공유 프로그램"을 개발하는 것을 포함합니다. 이번 거래에는 AI 인프라에 대한 투자와 OpenAI의 런던 사무소 확장도 포함됩니다.
  • 2025년 2월:Kyndryl은 향후 3년 동안 최대 1,000개의 AI 및 소프트웨어 엔지니어링 일자리 창출을 목표로 영국 리버풀에 새로운 기술 허브를 설립했습니다. 허브가 지원합니다디지털 변혁AI 혁신을 통해 영국과 글로벌 고객을 돕습니다. Kyndryl은 또한 디지털 역량을 강화하기 위해 The Very Group과의 파트너십을 확대할 예정입니다.

보고서 범위

영국 AI 시장은 빠른 혁신, 강력한 민관 협력, 상업적 채택 증가로 특징지어지는 역동적이고 전략적으로 중요한 부문으로 계속 성장하고 있습니다. 이러한 진화하는 환경은 의료, 금융, 국방, 제조 등 주요 산업 전반에 걸친 생성적 AI, 머신러닝 인프라, 책임 있는 AI 관행의 발전에 의해 주도됩니다. 시장은 선도적인 AI 스타트업, 학술 연구 허브, 주요 기술 기업을 포함하는 강력한 생태계의 혜택을 누리며 모두 획기적인 애플리케이션과 확장 가능한 솔루션에 기여합니다. 동시에 정부 정책, 자금 지원 계획 및 인재 개발 노력은 윤리적 AI 개발, 상용화 및 부문 간 통합의 중심지로서 영국의 글로벌 입지를 강화하고 있습니다.

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보고서 범위 및 세분화

기인하다

세부

학습기간

2019-2032

기준 연도

2024년

추정 연도 

2025년

예측기간

2025년부터 2032년까지

역사적 기간

2019-2023

성장률

2025년부터 2032년까지 CAGR 26.40%

단위

가치(미화 10억 달러)

분할

구성요소별

  • 하드웨어
  • 프로세서(GPU, FPGA, ASIC 및 CPU)
  • 메모리 시스템
  • 저장 장치
  • 소프트웨어
  • 서비스
  • AI 전략 자문/컨설팅 서비스
  • 시스템 통합 및 배포
  • AI 모델 개발
  • 프로세스 자동화 및 최적화
  • AI 훈련
  • AI 기반 고객 경험
  • 지원 및 유지 관리

배포별

  • 온프레미스
  • 구름
  • 퍼블릭 클라우드
  • 프라이빗 클라우드
  • 하이브리드 클라우드

기업 유형별

  • 대기업
  • 중소기업(SME)

기술별

  • 기계 학습
  • 지도 학습
  • 비지도 학습
  • 강화 학습
  • 딥러닝
  • 자연어 처리(NLP)
  • 음성 인식
  • 텍스트 분석
  • 언어 번역
  • 컴퓨터 비전
  • 이미지 인식
  • 객체 감지
  • 로봇공학 및 자동화
  • 전문가 시스템
  • 규칙 기반 전문가 시스템
  • 지식기반 시스템

기능별

  • 인적 자원
  • 마케팅 및 영업
  • 제품/서비스 배포
  • 서비스 운영
  • 위험
  • 공급망 관리
  • 기타(전략 및 기업 재무)

업종별

  • 헬스케어
  • 진단 AI
  • 임상 AI
  • 병원관리시스템
  • 자동차
  • 자율주행차
  • 서비스형 모빌리티의 AI
  • BFSI
  • 사기 탐지
  • 위험 관리
  • 알고리즘 트레이딩
  • 소매
  • 고객 분석
  • AI 기반 마케팅 및 판매
  • 공급망 자동화
  • 조작
  • 예측 유지 관리
  • AI 기반 로봇공학 및 자동화
  • 품질 관리
  • 농업
  • 스마트팜
  • 수율 모니터링 및 최적화
  • 작물 질병 감지
  • 정부 및 공공 부문
  • 스마트 시티 이니셔티브
  • 법 집행 AI
  • 재해 관리
  • IT 및 통신
  • 네트워크 최적화
  • AI 챗봇
  • 지능형 통화 라우팅
  • 에너지 및 유틸리티
  • 그리드 관리
  • 재생 에너지 관리의 AI
  • 교육
  • 적응형 학습 플랫폼
  • AI 지원 학습 도구


자주 묻는 질문

Fortune Business Insights에 따르면 2024년 시장 규모는 530억 3천만 달러에 달했습니다.

시장은 예측 기간 동안 26.40%의 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

산업별로는 BFSI 부문이 시장을 주도할 것으로 예상된다.

Wavye, Graphcore, Quantexa 및 Darktrace가 시장을 주도하고 있습니다.

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