Tamanho do mercado de agentes de IA, participação e análise do setor por tipo (agentes prontos para implantar e construir seus próprios agentes), por sistema de agente (sistema de agente único e sistema multiagente), por tecnologia (aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, aprendizado profundo, visão computacional e outros), por aplicação (atendimento ao cliente e assistente virtual, robótica e automação, serviços financeiros, jogos e entretenimento, marketing e vendas e outros (segurança e vigilância)) e previsão regional, 2026-2034

O tamanho do mercado global de agentes de IA foi avaliado em US$ 8,03 bilhões em 2025. O mercado deve crescer de US$ 11,78 bilhões em 2026 para US$ 251,38 bilhões até 2034, exibindo um CAGR de 46,61% durante o período de previsão.

O mercado global de agentes de IA demonstrará uma expansão substancial ao longo da próxima década devido aos desenvolvimentos da tecnologia de inteligência artificial e às crescentes necessidades da indústria por automação. Entidades de software chamadas agentes de IA operam de forma independente para executar tarefas autônomas em números crescentes, à medida que ajudam as empresas a aumentar a produtividade, diminuir despesas e melhorar as interações com os clientes.

Motorista de mercado de agentes de IA

Avanços na PNL para impulsionar o crescimento e a adoção do mercado de agentes de IA

O mercado de agentes de IA avança substancialmente devido aos desenvolvimentos tecnológicos do Processamento de Linguagem Natural (PNL). Melhores tecnologias de PNL permitem que os agentes de IA compreendam e processem a linguagem humana, permitindo-lhes fornecer comunicação sofisticada e inteligente com reconhecimento de contexto. Os agentes de IA agora encontram uma utilização mais ampla no atendimento ao cliente, uma vez que gerenciam consultas complexas dos clientes e, ao mesmo tempo, fornecem sugestões personalizadas para cada indivíduo. Estatísticas do Bureau of Labor Statistics dos EUA indicam um crescimento de 20% dos agentes de IA nos centros de atendimento ao cliente da América do Norte durante 2023. As empresas que implementam a PNL aumentarão o crescimento do mercado, tornando os agentes de IA mais expressivos e ao mesmo tempo mais eficientes.

Restrição de mercado de agentes de IA

Altos custos de implementação representam uma barreira para a expansão do mercado de agentes de IA

As altas despesas para implantar agentes de IA representam um grande obstáculo para alcançar amplas adoções de agentes de IA. A implantação de soluções de IA exige capital tecnológico substancial, juntamente com pessoal qualificado e custos de manutenção contínuos. As pequenas e médias empresas (PME) consideram as despesas associadas à adoção de tecnologias de IA especialmente desafiadoras, uma vez que diminuem a capacidade dessas empresas de adotar tecnologias de IA. A despesa financeira torna-se mais pesada devido às atualizações contínuas do modelo de IA, juntamente com os requisitos de treinamento dos funcionários. Os desafios com recursos financeiros e infra-estruturas tecnológicas inadequadas tornaram-se barreiras à expansão do mercado, especialmente em áreas com capacidades orçamentais restritas.

Oportunidade de mercado de agentes de IA

Mercado de agentes de IA preparado para crescer por meio da integração com Edge Computing e IoT

Os agentes de IA mostram um grande potencial de expansão através da sua ligação a tecnologias futuras, incluindo computação de ponta juntamente com dispositivos IoT. As empresas utilizam agentes de IA combinados com dispositivos IoT para processar e tomar decisões em tempo real, o que gera novas possibilidades tecnológicas para cidades inteligentes, bem como veículos autônomos e aplicações de automação industrial. A Comissão Europeia gastou mil milhões de euros através do seu investimento em agentes de IA para monitorizar o ambiente, demonstrando ao mesmo tempo como os agentes de IA podem acelerar iniciativas sustentáveis. A fusão tecnológica apresenta diversas oportunidades de expansão de mercado que visam setores empresariais em rápida adaptação digital.

Principais insights

O relatório cobre os seguintes insights principais:

• Avanços na PNL e aumento da demanda por automação, por países-chave
• Avanços Tecnológicos - Integração com tecnologias emergentes, como IoT e edge computing
• Principais tendências e fatores determinantes do setor
• Últimos Desenvolvimentos da Indústria – Aquisições, Lançamentos de Produtos, Colaborações

Segmentação

Análise por tipo

Por tipo, o mercado de agentes de IA é dividido em agentes prontos para implantação e agentes criados por você mesmo. 

O segmento de agentes prontos para implantação liderará o mercado, pois as organizações preferem seu processo de configuração básico combinado com vantagens financeiras. Prevê-se que o segmento experimente uma expansão notável devido ao fato de diferentes organizações estarem buscando ativamente soluções de IA rápidas em vários setores.

Análise por Sistema de Agente

Pelo sistema de agentes, o mercado de agentes de IA é dividido em sistema de agente único e sistema multiagente. 

O segmento de sistemas multiagentes assumirá o domínio devido à sua eficiência para lidar com procedimentos complexos, ao mesmo tempo que permite o trabalho em equipe entre plataformas, o que os torna adequados para automação robótica e gerenciamento da cadeia de suprimentos e aplicações de veículos autônomos.

Análise por tecnologia

Pela tecnologia, o mercado de agentes de IA é dividido em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, aprendizado profundo, visão computacional, entre outros. 

O Processamento de Linguagem Natural controlará o mercado à medida que as empresas usarem cada vez mais essa tecnologia para atendimento ao cliente com agentes de IA, bem como assistentes virtuais e sistemas de conversação semelhantes aos humanos.

Análise por aplicação

Por aplicação, o Mercado de Agentes de IA é dividido em atendimento ao cliente e assistente virtual, robótica e automação, serviços financeiros, jogos e entretenimento, marketing e vendas, entre outros (segurança e vigilância). 

Uma combinação de soluções de atendimento ao cliente e assistência virtual impulsiona o mercado, pois as organizações precisam de sistemas inteligentes de IA para fornecer melhores experiências ao usuário com despesas operacionais reduzidas. O segmento pode crescer significativamente.

Análise Regional

Com base na geografia, o mercado foi estudado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África.

O mercado mundial de agentes de IA será liderado pela América do Norte devido à superioridade tecnológica da região, juntamente com a sua forte infraestrutura, juntamente com financiamento substancial em atividades de pesquisa e desenvolvimento de IA. Microsoft, IBM e NVIDIA lideram o mercado de inovação em IA na região onde estão sediadas. O Departamento de Transportes do governo dos EUA alocou US$ 1,5 bilhão para agentes de IA operarem veículos autônomos, o que fortaleceu a expansão do mercado. O cenário digital de última geração da região cria capacidades ininterruptas de integração de agentes de IA em diferentes setores, como saúde e varejo, bem como serviços financeiros.

O mercado de agentes de IA na Europa funciona através de um forte apoio governamental e de parcerias académicas-industriais-governamentais que criam um ambiente regulamentar próspero. A indústria transformadora na Alemanha utiliza 5.000 agentes de IA para gerir operações de controlo de qualidade, de acordo com o Ministério Federal dos Assuntos Económicos e Energia, e as instituições bancárias do Reino Unido aumentaram o seu número de agentes de IA para deteção de fraudes em 28%, de acordo com a Autoridade de Conduta Financeira do Reino Unido. O crescimento do mercado persistirá devido aos padrões éticos de IA e aos sistemas regulatórios da região que apoiam a adoção da IA.

O mercado de agentes de IA experimentará a sua expansão mais rápida em toda a região Ásia-Pacífico devido à rápida transformação digital aliada ao apoio oficial do governo a iniciativas de inteligência artificial. A China, o Japão e a Coreia do Sul tornaram-se líderes no espaço tecnológico da IA, uma vez que estes países investiram activamente fundos significativos no desenvolvimento da IA. O investimento nacional em agentes de IA por parte da Coreia do Sul atinge mil milhões de dólares para a produção inteligente, de acordo com o Ministério do Comércio, Indústria e Energia, e o Japão implantou 10.000 agentes de IA para otimizar a produção na sua indústria automóvel, afirma o Ministério da Economia, Comércio e Indústria japonês. A região experimenta expansão do mercado à medida que desenvolve nova força de trabalho qualificada e devido às indústrias que utilizam amplamente tecnologias digitais. Os agentes de IA ganham maior penetração no mercado de saúde, juntamente com as áreas de educação e agricultura, nos mercados emergentes da Índia e do Sudeste Asiático.

Principais participantes cobertos

O relatório inclui os perfis dos seguintes atores-chave:

• Participações do Grupo Alibaba (China)
• Amazon Web Services (EUA)
• Apple Inc., (EUA)
• Baidu (China)
• Corporação IBM (EUA)
• Meta (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Corporação NVIDIA (EUA)
• Salesforce, Inc. (EUA)
• IA fluida (Índia)
• OpenAI (EUA)
• Cognosys (Índia)
• Cognigy (Alemanha)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Em janeiro de 2025, a NVIDIA lançou AI Blueprints e possibilitou que as empresas desenvolvessem aplicativos de IA agentes que executam vários níveis de tarefa. Através desta iniciativa, os desenvolvedores ganham a capacidade de construir seus próprios “robôs de conhecimento” de IA que extraem dados de vários sistemas de formatação.
• Em janeiro de 2025, a OpenAI lançou o ChatGPT Gov como sua versão especializada focada em agências governamentais dos EUA durante o mês de janeiro. A plataforma fornece às agências governamentais acesso protegido GPT-4 para executar tarefas como abstração de documentos e operações analíticas em conformidade com os padrões regulatórios.
• Em julho de 2024, a Salesforce lançou o Einstein Service Agent, que traz agentes autônomos de IA para os serviços, permitindo-lhes compreender diversos problemas de suporte ao cliente sem situações predeterminadas, aumentando assim a eficácia operacional.