AI in Telecommunication Market Size, Share & Industry Analysis, By Deployment (Cloud and On-Premises), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Big Data, and Others (Deep Learning)), By Application (Network/IT Operations Management, Customer Service and Marketing VDAS, CRM Management, Radio Access Network, Customer Experience Management, Predictive Maintenance, and Others (Fraud Mitigation)), and Regional Forecast 2025 – 2032

A IA global no tamanho do mercado de telecomunicações foi avaliada em US $ 3,34 bilhões em 2024. E deve crescer de US $ 4,73 bilhões em 2025 para US $ 58,74 bilhões em 2032, exibindo um CAGR de 43,3% durante o período de previsão.

A IA em telecomunicações refere -se à implementação estratégica de tecnologias de inteligência artificial para otimizar operações, aprimorar a prestação de serviços e impulsionar o crescimento dos negócios no setor de telecomunicações. Aproveitando os algoritmos da IA ​​eaprendizado de máquinaAs empresas de telecomunicações otimizam o desempenho da rede, automatizam tarefas de rotina e personalizam as interações com os clientes. Ele permite que eles aprimorem a eficiência operacional, reduzam os custos operacionais e permaneçam competitivos em um mercado em rápida evolução. Os recursos preditivos da IA ​​também ajudam a antecipar problemas de rede, garantir um serviço ininterrupto e aumentar a satisfação geral do cliente, resultando em aumento da receita e participação de mercado. O uso da IA ​​no setor de telecomunicações está crescendo rapidamente em todo o mundo, impulsionado pela crescente demanda por gerenciamento avançado de rede, pela necessidade de experiências personalizadas dos clientes e pela impulso do setor por maior eficiência operacional e economia de custos.

• EmFevereiro de 2023, A Deloitte e a NVIDIA colaboraram para lançar soluções de telecomunicações alimentadas por IA, destinadas a ajudar os clientes de telecomunicações a melhorar a eficiência operacional e aprimorar o aprendizado de máquina, os atendimento ao cliente usando a automação e as tecnologias de IA aceleradas por GPU. Essas soluções reduziram os custos de transporte, os rolos otimizados de caminhões e melhoraram a satisfação do cliente, destacando o compromisso da empresa em fornecer soluções inovadoras de IA para oindústria de telecomunicações.

A pandemia COVID-19 teve um impacto significativo na IA no crescimento do mercado de telecomunicações, reformulando o cenário do setor de várias maneiras. O aumento da dependência do trabalho remoto e da comunicação digital devido a bloqueios e medidas de distanciamento social aumentou a demanda por soluções movidas a IA para gerenciar redes e aprimorar as interações com os clientes. Além disso, a crise econômica resultante da pandemia levou algumas empresas de telecomunicações a reavaliar seus orçamentos e priorizar investimentos em tecnologias de IA para economia imediata de custos ou eficiências operacionais.

• De acordo com os especialistas do setor, houve um aumento na contratação, adoção e investimento da IA, refletindo as tendências de longo prazo que se espera que persistam pós-pós-pandemia. O investimento global em empresas privadas focadas na IA aumentou 40% de 2019 a 2020, com 27% das empresas relatando aumentar o investimento em capacidades de IA devido à pandemia CoviD-19.

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Impacto da IA ​​generativa

Aproveite a IA generativa para operacionalizar processos para aumentar a eficiência

As empresas de telecomunicações estão explorando a implementação de AI generativaPara entender os custos, o ROI e os casos de uso precoce. Essa tecnologia oferece caminhos para os provedores de telecomunicações analisarem dados não estruturados em diferentes partes de seus negócios, permitindo que eles dividam os silos de dados e forneçam insights que aprimoram o atendimento ao cliente e o desempenho da rede. No entanto, a operacionalização da IA ​​generativa requer a construção das fundações certas, incluindo a modernização de sistemas de dados e a garantia de segurança e conformidade de dados. As empresas de telecomunicações também consideram opções para construir, comprar ou alugar o treinamento generativo de IA e a capacidade de inferência, bem como os custos e escalabilidade dessas opções.

Para avançar em suas estratégias generativas de IA, as empresas de telecomunicações precisam garantir os trabalhadores certos de talento e upsekill da linha de frente para alavancar a IA generativa em seu trabalho de maneira eficaz. Eles também precisam priorizar a análise de segurança e riscos para mitigar possíveis vulnerabilidades. Embora os casos de uso impactantes para a IA generativa ainda estejam sendo descobertos, os maiores fornecedores de telecomunicações podem precisar adotar essa tecnologia para permanecer totalmente competitiva. As empresas de telecomunicações estão experimentando para entender e aproveitar completamente o potencial da IA ​​generativa em suas operações.

AI em tendências do mercado de telecomunicações

Metodologias simplificadas de desenvolvimento de aplicativos para impulsionar o crescimento interno da IA ​​em telecomunicações

O setor de telecomunicações está testemunhando um aumento notável na integração da IA ​​em tecnologias de telecomunicações para aprimorar a eficiência operacional e as ofertas de serviços. Um principal fator dessa tendência é a adoção de metodologias simplificadas de desenvolvimento de aplicativos de AI, permitindo que as empresas de telecomunicações implantem rapidamente soluções de IA personalizadas internamente. Essa abordagem envolve alavancar os modelos e estruturas de IA pré-criados, reduzindo significativamente o tempo e os recursos necessários para o desenvolvimento de aplicativos de IA. Como resultado, as empresas de telecomunicações podem acelerar a criação e implementação de soluções movidas a IA, como otimização de rede, atendimento automatizado ao cliente e manutenção preditiva. Além disso, o desenvolvimento interno da IA ​​capacita as empresas de telecomunicações a manter o controle sobre suas estratégias de IA, garantindo o alinhamento com seus objetivos estratégicos e a adesão aos regulamentos de privacidade de dados. Em essência, o desenvolvimento de aplicativos de IA simplificado está permitindo que as empresas de telecomunicações aproveitem o potencial transformador da IA ​​e impulsionem a inovação em toda a IA em telecomunicações.

• EmMarço de 2023, A SK Telecom lançou sua IA internaChatbot, "A.", integrando serviços do comércio eletrônico ao streaming de música e posicionando-o como uma versão super aplicativa do ChatGPT. "A." ofereceu experiências personalizadas e foi considerado para expansão internacional.

AI em fatores de crescimento do mercado de telecomunicações

Gerenciamento de dados eficientes e automação para conduzir a adoção do produto

As empresas de telecomunicações estão cada vez mais recorrendo à IA em soluções de telecomunicações para atender à crescente demanda por vigilância e classificação de informações digitais. Com o aumento exponencial nos volumes de dados e a necessidade de monitorar e categorizá -los com eficiência, a IA oferece soluções avançadas que podem automatizar esses processos. Os algoritmos de IA podem analisar vastas quantidades de dados em tempo real, identificando padrões, anomalias e tendências que seriam desafiadoras para os operadores humanos detectarem. Esse recurso é particularmente valioso para as empresas de telecomunicações, permitindo que elas aprimorem a segurança da rede, otimizem o desempenho da rede e forneçam serviços personalizados aos clientes.

• EmAgosto de 2023, a Autoridade Reguladora de Telecomunicações da Índia (TRAI) propôs incorporar a IA em seu novo projeto de regulamentação para os padrões de qualidade de serviço para aprimorar o monitoramento da rede e a medição da qualidade. O projeto de regulamentação também incluiu uma abordagem segmentada para medir os padrões de qualidade de serviço em diferentes segmentos da rede de telecomunicações.

Isso aprimora a experiência do cliente e ajuda as empresas de telecomunicações a reduzir os custos operacionais, automatizando tarefas repetitivas. No geral, a integração da IA ​​na telecomunicação é impulsionada pela necessidade de gerenciar e alavancar com eficiência as enormes quantidades de dados gerados no setor, levando a serviços aprimorados, maior eficiência e maior satisfação do cliente.

Fatores de restrição

Preocupações de privacidade de dados e falta de talento de IA qualificado para impedir o crescimento do mercado

As preocupações de privacidade de dados na IA no mercado de telecomunicações decorrem da necessidade de lidar com vastas quantidades de dados confidenciais do cliente, garantindo a conformidade com regulamentos como GDPR e CCPA. As empresas de telecomunicações devem implementar medidas rigorosas de proteção de dados e práticas de governança transparentes para abordar essas preocupações de maneira eficaz. Além disso, a escassez de talentos de IA qualificada apresenta um desafio significativo para as empresas de telecomunicações. A demanda por cientistas de dados, engenheiros de IA e outros profissionais de IA excede a oferta atual, impedindo o desenvolvimento e a implantação de soluções de IA no setor de telecomunicações. Essa lacuna de talentos pode impedir a IA no crescimento do mercado de telecomunicações, à medida que as empresas lutam para encontrar e reter especialistas qualificados da IA.

AI em análise de segmentação de mercado de telecomunicações

Por análise de implantação

Segmento de nuvem para dominar devido a Soluções de IA econômicas

Com base na implantação, o mercado é bifurcado na nuvem e no local. As soluções baseadas em nuvem devem exibir a maior taxa de crescimento devido à sua acessibilidade e facilidade de disponibilidade para as empresas. A IA em implantações de telecomunicações está em proliferação devido a implantações em nuvem, pois a infraestrutura em nuvem reduz a necessidade de hardware no local caro e permite a implementação flexível e escalável da IA. Essa mudança está permitindo que as empresas de telecomunicações adotem soluções de IA com mais facilidade, impulsionando a eficiência e a inovação em suas operações.

• De acordo com oNetApp 2023 State of CloudopsRelatório, 70% das organizações implementaram soluções de gerenciamento de custos em nuvem, incluindo opções de código aberto, comercial ou personalizado.

As implantações locais mantêm a maior participação de mercado devido à necessidade de segurança e conformidade de dados, bem como ao controle percebido sobre a infraestrutura e os dados que acompanham as configurações internas. Além disso, a natureza das operações de telecomunicações geralmente requer baixa latência e alta confiabilidade, que são mais fáceis de alcançar com soluções locais.

Por análise de tecnologia

Segmento de big data para liderar devido à geração de dados em crescimento em empresas de telecomunicações

Com base na tecnologia, o mercado é segregado no aprendizado de máquina,Processamento de linguagem natural, big data e outros, como aprendizado profundo. O Big Data é projetado para dominar a participação de mercado devido à sua capacidade de fornecer informações valiosas sobre o comportamento, o desempenho da rede e a eficiência operacional, levando a uma melhor tomada de decisão e satisfação do cliente. Além disso, a indústria de telecomunicações gera vastas quantidades de dados diariamente e aproveitar esses dados por meio da análise de big data estende novos fluxos de receita e oportunidades de negócios.

A tecnologia de aprendizado de máquina mantém a maior taxa de crescimento devido à sua versatilidade e capacidade de aprender continuamente com os dados, permitindo que ele se adapte a diversas aplicações e indústrias. Além disso, a crescente disponibilidade de big data e avanços no poder da computação acelerou o desenvolvimento e a adoção do aprendizado de máquina, alimentando sua rápida taxa de crescimento.

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Por análise de aplicação

Segmento de gerenciamento de operações de rede/TI para mostrar o maior crescimento Taxa devido à complexidade das redes de telecomunicações

De acordo com o aplicativo, o mercado é classificado em Gerenciamento de Rede/Operações de TI, Atendimento ao Cliente e VIDs de Marketing, Gerenciamento de CRM, Rádio Access, Gerenciamento de Experiência do Cliente,manutenção preditiva, e outros. O gerenciamento de operações de rede/TI deve exibir a maior taxa de crescimento devido à crescente complexidade das redes de telecomunicações, incluindo a integração de novas tecnologias como 5G e IoT, que exigem ferramentas de gerenciamento avançado para garantir o desempenho e a segurança ideais. Além disso, a crescente demanda por análises e automação em tempo real para melhorar a eficiência da rede e reduzir o tempo de inatividade é impulsionar a adoção de soluções de gerenciamento de operações de rede/TI.

Os VDAs de atendimento ao cliente e marketing estão dominando a IA em participação de mercado de telecomunicações devido à sua capacidade de aprimorar as interações com os clientes, personalizar campanhas de marketing e melhorar a satisfação geral do cliente. Além disso, esses VDAs automatizam tarefas de rotina, simplifica operações e as empresas de telecomunicações permanecem competitivas em um mercado em rápida evolução.

Insights regionais

Baseado na geografia, o mercado é estudado na América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia -Pacífico. Essas regiões são posteriormente categorizadas em vários países dominantes.

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A América do Norte está pronta para manter a maior participação de mercado devido à sua infraestrutura avançada de telecomunicações, incluindo conectividade de rede robusta, Internet de alta velocidade e cobertura generalizada, criando um ambiente propício para a implementação de soluções de IA. O crescente número de empresas de telecomunicações da região usando automação e IA para fins de atendimento ao cliente e otimização de rede suporta ainda mais seu domínio de mercado. Além disso, o setor de tecnologia e comunicação transformador da América do Norte está impulsionando o mercado para a IA dentro da região. Espera -se que o aumento dos investimentos da região em IA em telecomunicações, juntamente com o surgimento de vários fornecedores que atendem ao mercado em crescimento, contribuam significativamente para seu domínio contínuo.

• EmDezembro de 2023, O acordo de US $ 14 bilhões da AT&T com a Ericsson sinalizou uma mudança em direção à tecnologia sem fio flexível, desafiando o domínio do mercado. A Tecnologia Open Ran da Ericsson, adotada por Dish e Rakuten, ofereceu uma concorrência e economia de custos, acelerada por proibições na Huawei, com a IA desempenhando um papel fundamental.

A Ásia -Pacífico está pronta para exibir a maior taxa de crescimento durante o período previsto, que pode ser atribuído a vários fatores. Em primeiro lugar, a região está experimentando avanços tecnológicos significativos, particularmente em economias emergentes como a China e a Índia, que estão impulsionando a adoção deInteligência Artificial (AI)Em várias indústrias, incluindo telecomunicações. Além disso, a crescente demanda por serviços avançados de telecomunicações e o crescente número de assinantes móveis estão alimentando a necessidade de soluções orientadas a IA para melhorar a eficiência da rede e a experiência do cliente. Além disso, iniciativas e investimentos governamentais em infraestrutura digital estão acelerando ainda mais a adoção da IA ​​em telecomunicações na região.

A Europa está avançando na adoção da IA ​​no setor de telecomunicações, com vários países liderando o caminho na inovação. O Reino Unido, a Alemanha e a França estão investindo fortemente em pesquisa e desenvolvimento de IA, particularmente em áreas como otimização de rede e atendimento ao cliente. Além disso, as empresas de telecomunicações européias estão cada vez mais alavancando a IA para melhorar a eficiência operacional e oferecer serviços mais personalizados aos clientes. Apesar desses avanços, desafios como regulamentos de privacidade de dados e a necessidade de profissionais de IA qualificados permanecem considerações vitais para um crescimento adicional na região.

No Oriente Médio e na África, a adoção da IA ​​no setor de telecomunicações está em ascensão, impulsionada pela crescente demanda por serviços avançados de telecomunicações e pela crescente base de assinantes móveis. Os Emirados Árabes Unidos e a África do Sul estão na vanguarda na implementação de soluções orientadas pela IA para aprimorar o desempenho da rede e a experiência do cliente. Na América do Sul, o setor de telecomunicações está gradualmente adotando as tecnologias de IA para aprimorar a prestação de serviços e a eficiência operacional. O Brasil e a Argentina estão liderando a adoção da IA ​​na região, com empresas de telecomunicações aproveitando a IA para otimizar a infraestrutura de rede e aprimorar as interações dos clientes.

Principais participantes do setor

Os principais participantes estão expandindo seus recursos e apoio para startups baseadas em IA para aprimorar as inovações

Os principais participantes de vários setores estão expandindo cada vez mais seus recursos e apoio para startups baseadas em IA para melhorar a inovação. Essa tendência é impulsionada pelo reconhecimento do potencial das startups de trazer inovação disruptiva ao mercado. Ao investir e colaborar com essas startups, as empresas estabelecidas podem acessar novas tecnologias e idéias para se manter competitivo e impulsionar o crescimento.

• Por exemplo, emAgosto de 2023, SK Telecom, a maior empresa de telecomunicações da Coréia do Sul, investiu US $ 100 milhões em antrópica, uma startup de IA apoiada pelo Google. O financiamento visa fortalecer os negócios de IA de telecomunicações da SK Telecom, apresentando uma tendência de empresas estabelecidas que apoiam as startups de IA para impulsionar a inovação e a competitividade.

Lista de principais IA em empresas de telecomunicações

• Infosys Limited (Índia)
• IBM Corporation (EUA)
• Cisco Systems Inc. (EUA)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson(Suécia)
• Nokia Corporation(Finlândia)
• Intel Corporation (EUA)
• Alphabet Inc. (EUA)
• Nuance Communications, Inc.(NÓS.)
• Nvidia Corporation(NÓS.)
• AT&T Corporation (EUA)

Principais desenvolvimentos da indústria

• Fevereiro de 2024:Deutsche Telekom lançou umSmartphoneConceito no Mobile World Congress, em Barcelona, ​​confiando apenas na IA em vez de aplicações tradicionais. O smartphone sem aplicativo removeu recursos convencionais, como videogames, mensagens de texto, bancos e mídias sociais, oferecendo uma nova abordagem para a funcionalidade de smartphone.
• Fevereiro de 2024: A Rakuten fez uma parceria com a OpenAI para desenvolver e fornecer ferramentas avançadas de IA adaptadas ao setor de telecomunicações. A parceria expandiu a plataforma de AI da Rakuten para incluir soluções para otimização de rede, serviço de análise de clientes e manutenção preditiva, aprimorando a capacidade dos operadores de resolver e detectar problemas de rede em tempo real.
• Fevereiro de 2024:As plataformas Jio lançaram 'Jio Brain', uma plataforma baseada em IA que integra recursos de aprendizado de máquina em redes corporativas, redes de operadoras de telecomunicações ou ambientes de TI específicos do setor sem exigir transformações extensas de rede ou TI. A plataforma teve como objetivo melhorar a eficiência e o desempenho operacionais.
• Janeiro de 2024:A Vodafone assinou um acordo de US $ 1,5 bilhão com a Microsoft para uma parceria de 10 anos para trazer IA generativa, digital, Enterprise,Computação de bordae serviços em nuvem para mais de 300 milhões de consumidores e empresas em seus mercados africanos e europeus. A parceria incluiu o investimento da Vodafone em IA focada no cliente, alavancando a Copilot Technologies, OpenAI e o Azure da Microsoft.
• Dezembro de 2023:A Tollring lançou a IA Record AI, uma solução de software de gravação de chamadas baseada em nuvem alimentada por IA. O registro da IA ​​teve como objetivo democratizar a automação da IA, oferecendo uma análise automatizada inteligente de chamadas e registro de chamadas de conformidade regulatória agnóstica da plataforma nos reguladores de fronteira da sessão para redes de IP, Cisco Broadworks e equipes da Microsoft.

Cobertura do relatório

O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e se concentra em aspectos -chave, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e principais aplicações do produto. Além disso, o relatório oferece informações sobre as tendências do mercado e destaca os principais desenvolvimentos da indústria. Além dos fatores acima, o relatório abrange vários fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.

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Scopo e segmentação de relatório