GPU como tamanho de mercado de serviço, análise de participação e indústria, por modelo de implantação (nuvem de GPU privada, nuvem de GPU pública e nuvem de GPU híbrida), por tipo de empresa (pequenas e médias empresas e grandes empresas), por modelo de preços (pagamento conforme o uso e baseado em assinatura), por aplicação (saúde, BFSI, manufatura, TI e telecomunicações, automotivo e outros) e previsão regional, 2024-2032

O tamanho do mercado global de GPU como serviço foi avaliado em US$ 4,31 bilhões em 2024. O mercado deve crescer de US$ 5,79 bilhões em 2025 para US$ 49,84 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 35,8% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 39,21% em 2024.

A GPU como serviço (GPUAAS) é a oferta baseada em nuvem de GPUs remotas quando há um requisito para processar enormes volumes de dados para análise financeira, modelagem e animação em 3D, pesquisa científica e outras tarefas. Um provedor de serviços de GPU em nuvem mantém completamente as GPUs e permite que os usuários aluguem GPUs remotas através da nuvem. Os GPUAAs eliminam o requisito de comprar e manter hardware no local, ajudando as empresas a minimizar os custos iniciais das GPUs físicas. Um servidor com uma única GPU pode superar o desempenho de dezenas de servidores da CPU. Isso acelera o processo computacional para modelos de aprendizado profundo, que são elementos cruciais das aplicações modernas de inteligência artificial (AI).   

A GPU como crescimento do mercado de serviços é impulsionada principalmente pela crescente economia de data center, crescente adoção de computação em nuvem e aumento da adoção do aprendizado de máquina (ML) e aplicativos baseados em IA em vários setores, como BFSI, saúde e ciências da vida e automotivo. De acordo com o Índice de Adoção de IA global 2022 pela IBM, a taxa de adoção de IA em todo o mundo aumentou 35%, um crescimento de quatro pontos a partir de 2021. Isso, por sua vez, aumentou a demanda por recursos de computação baratos e escaláveis, como GPUs em nuvem.

Para atender à crescente demanda por recursos de computação escalável e econômica, vários provedores de serviços em nuvem estão oferecendo soluções de GPU em nuvem para indivíduos e empresas.

Em abril de 2023, Catalyst Cloud, um provedor de serviços em nuvem com sede na Nova Zelândia, anunciou o lançamento da GPU NVIDIA como serviço, oferecendo GPU NVIDIA A100 no mercado da Nova Zelândia a um preço competitivo.

 A pandemia de coronavírus ofereceu oportunidades lucrativas de crescimento para o mercado devido ao aumento na adoção de serviços em nuvem. Muitas organizações mudaram suas operações para a nuvem e adotaram serviços online de produtividade e colaboração. A migração para a nuvem permitiu que as empresas gastassem mais em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) nas áreas de Aprendizado de Máquina (ML) e Inteligência Artificial (IA). Durante o surto, inúmeras empresas aumentaram o seu investimento em IoT e o ritmo dos seus projetos de IoT. Isso, por sua vez, aumentou a demanda por GPUs em nuvem para dimensionar e acelerar o processo.

IMPACTO DA IA GERATIVA

Requisitos computacionais aumentados para treinamento e implantação de modelos generativos de IA para aumentar o crescimento do mercado

A Inteligência Artificial Gerativa (IA) é uma tecnologia revolucionária que apresenta desafios computacionais significativos. Os modelos generativos de IA são frequentemente complexos e envolvem o processamento de grandes volumes de conjuntos de dados. Por exemplo, muitos cálculos de inferência são executados sempre que um usuário usa o DALL-E, um modelo de geração de imagens. Isto, por sua vez, aumenta a demanda por recursos computacionais poderosos para um processamento eficiente.   

À medida que empresas e pesquisadores usam cada vez mais a IA generativa para tarefas, como pesquisa e síntese de documentos, criação de conteúdo e geração de imagens, a demanda por GPUs econômicas e escaláveis ​​se torna essencial. A rápida adoção da IA ​​durante o período de previsão deve oferecer oportunidades lucrativas de crescimento à GPU como provedores de soluções de serviço.  

Tendências de mercado de GPU como serviço

Surre em simulações complexas e cargas de trabalho de aprendizado profundo para impulsionar a expansão do mercado

A rápida evolução de simulações grandes e complexas e cargas de trabalho de aprendizado profundo aumentou o uso de produtos e serviços de HPC para processar grandes volumes de conjuntos de dados, análise de análise e outras aplicações em menos tempo, com baixa latência e a um custo menor que a computação convencional. As empresas de quase todos os setores estão empregando cada vez mais a infraestrutura de HPC assistida por GPU para computação intensiva de dados.

Além disso, várias empresas do mercado estão lançando cada vez mais a GPU como uma soluções de serviço para manter o nível mais alto de desempenho e velocidade do HPC. Por exemplo,

Em maio de 2022, a atNorth, uma empresa nórdica de serviços de data center, anunciou o lançamento de uma solução GPUaaS para acelerar cargas de trabalho de HPC. A empresa pretende integrar seus recursos de data center HPC com software líder de GPU e IA para oferecer uma solução 360°.

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GPU como fatores de crescimento do mercado de serviços

Aumento da demanda por aplicações intensivas em GPU e rápidos avanços tecnológicos para impulsionar o crescimento do mercado

Prevê-se que o aumento de aplicativos intensivos em GPU, como edição de vídeo, jogos, design auxiliado por computador (CAD), aprendizado de máquina e blockchain, impulsione o crescimento do mercado de GPU como serviço nos próximos anos. As soluções de GPU como serviço ajudam empresas e pesquisadores a acelerar suas cargas de trabalho de aprendizado de máquina e IA. Eficiência de custos, assistência de provedores de serviços em nuvem (CSP) e escalabilidade sob demanda são algumas das principais vantagens do GPUaaS. Espera-se que a tendência crescente de trabalho remoto e virtualização impulsione ainda mais o crescimento do mercado. Ao utilizar GPUs em nuvem, as empresas podem ajudar os funcionários a acessar aplicativos com uso intensivo de GPU e executar tarefas com uso intensivo de dados remotamente.

Além disso, os rápidos avanços no aumento das capacidades de processamento das GPUs complementam ainda mais o crescimento do mercado. Os aplicativos da Internet das Coisas (IoT), como cidades inteligentes, exigem GPUs de alto desempenho para fornecer métricas em tempo real e recursos de análise preditiva. Espera -se que esse fator impulsione o crescimento do mercado a longo prazo.

FATORES DE RESTRIÇÃO

As preocupações de segurança de dados, juntamente com menos conscientização nas economias em desenvolvimento, podem dificultar o crescimento do mercado

A segurança dos dados é uma das principais questões que deverão limitar o crescimento do mercado. Como a solução GPU como serviço armazena e processa dados na nuvem, há um risco maior de perda de dados, acesso não autorizado e ataques cibernéticos. De acordo com o relatório “The 2022 State of Cloud Security” de Snyk, cerca de 80% das empresas experimentaram pelo menos um incidente de segurança na nuvem em 2022 e 27% das empresas observaram um incidente de segurança na nuvem pública, um aumento de 10% em relação ao ano anterior. Os provedores de soluções de GPU como serviço devem garantir que implementaram medidas de segurança suficientes para proteger os dados dos usuários. Outro fator que limita o crescimento do mercado é a menor adoção nas economias emergentes devido ao baixo conhecimento da GPU como serviço e à lenta adoção de tecnologias avançadas, como IA e ML. 

Análise de segmentação de mercado de GPU como serviço

Por análise de modelo de implantação

Aumentando as ameaças à segurança dos dados para alimentar a demanda privada em nuvem de GPU

Com base no modelo de implantação, o mercado é segmentado em nuvem GPU privada, nuvem GPU pública e nuvem GPU híbrida.

Prevê -se que o segmento de nuvem de GPU privado mantenha a participação de mercado máxima durante o período de previsão devido às ameaças de segurança em crescente, como malware, ransomware e ataques de phishing na computação em nuvem. De acordo com o relatório “Estado da Segurança Native em nuvem 2023” da Palo Alto Networks, cerca de 39% dos entrevistados observaram um aumento no número de violações de segurança. Devido a isso, as empresas estão adotando cada vez mais um modelo privado de implantação em nuvem de GPU. A nuvem privada é completamente dedicada a um único cliente. Portanto, os sistemas e a infraestrutura podem ser configurados de acordo com a necessidade de oferecer altos níveis de segurança. A nuvem de GPU privada detinha 53% da participação de mercado em 2024.

Por outro lado, prevê-se que o segmento de nuvem GPU híbrida registre o maior CAGR durante o período de previsão devido às inúmeras vantagens oferecidas por este modelo, como economia e escalabilidade.

Por análise de tipo empresarial

Grandes empresas adotam GPU em nuvem para superar desafios associados à manutenção de infraestrutura

Com base no tipo corporativo, o mercado é dividido em pequenas e médias empresas e grandes empresas.

Espera-se que o segmento de grandes empresas detenha a maior participação de mercado de GPU como serviço em 62% em 2025. Gerenciar e manter hardware como GPUs é uma tarefa difícil e que consome muitos recursos. A GPU em nuvem ajuda as organizações a se livrarem da carga de gerenciamento, atualizações e manutenção de hardware. Devido a esses benefícios, as grandes empresas adotam cada vez mais soluções GPUaaS para processar cargas de trabalho com uso intensivo de computação.

Pelo contrário, prevê-se que o segmento de pequenas e médias empresas registre o CAGR mais alto de 37,20% durante o período de previsão. As PME estão cada vez mais se ajustando ao ambiente digital para atender aos requisitos do cliente e permanecer à frente da curva competitiva em um mercado altamente competitivo.

Por análise de modelo de precificação

Segmento de pagamento conforme o uso para dominar devido à eficiência do custo

Com base no modelo de preços, o mercado é dividido em pagamento conforme o uso e baseado em assinatura.

O segmento de pagamento conforme o uso deverá dominar a participação de mercado em 72% em 2025 e crescer com o maior CAGR de 37,3% durante o período de previsão. Esse modelo de preços oferece opções de pagamento flexíveis, permitindo que as empresas paguem apenas pelos recursos que utilizam. Isso, por sua vez, ajuda as organizações a minimizar as despesas gerais e a eliminar o requisito de gerenciar e manter a infraestrutura de GPU no local. O modelo de preços de pagamento conforme o uso é altamente adequado para projetos que não exigem acesso constante a GPUs poderosas.  

No modelo de preços baseado em assinatura, os usuários se inscrevem e pagam antecipadamente as GPUs em nuvem por um período específico. Esse modelo é ideal para usuários que usam recursos de computação significativos, no entanto, se apenas uma pequena quantidade de recursos de computação for necessária, um modelo de preços baseado em assinatura pode não ser o ideal. 

Por análise de aplicação

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Geração de enormes volumes de dados para aumentar o uso do produto no setor de TI e telecomunicações

Com base na aplicação, o mercado é segmentado em saúde, BFSI, fabricação, TI e telecomunicações, automotivo e outros (aeroespacial e defesa e agricultura).

Prevê-se que o segmento de TI e telecomunicações domine o mercado durante o período de previsão. As empresas de TI e telecomunicações geram enormes volumes de dados e os utilizam para obter insights e aprimorar seus serviços. GPUaaS oferece o poder de processamento necessário para análise avançada de dados e aprendizado de máquina. No setor de telecomunicações, GPUaaS pode ser utilizado para tarefas de otimização de rede.

Por outro lado, o segmento de fabricação deve mostrar o CAGR mais alto de 38% durante o período de previsão, devido à crescente adoção do HPC para gerenciar volumes maciços de conjuntos de dados para simulação e modelagem. É provável que esse segmento adquirirá 22% da participação de mercado em 2025. As GPUs são úteis para o processamento paralelo, tornando -as favoráveis ​​para a execução de simulações e cálculos complexos necessários para o design do produto, análise de materiais e validação. A Cloud GPU oferece um tremendo poder computacional necessário para realizar simulações complexas mais rapidamente, permitindo que os fabricantes item e refinem seus projetos rapidamente.

Insights regionais

Geograficamente, o mercado é estudado em cinco regiões principais, incluindo América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico. Eles são ainda categorizados em países.

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Espera-se que a América do Norte seja responsável pela maior participação de mercado da GPU como serviço durante o período de previsão devido à presença de software de computação bem estabelecida e provedores de hardware, adoção robusta de computação em nuvem, adoção rápida de aplicativos de IA em vários setores, avanços na potência computacional e forte atividade de investimento tecnológico na IA reforçada pelo apoio do governo e apoio. O valor de mercado regional em 2024 foi de US $ 1,69 bilhão e, em 2023, o valor de mercado liderou a região em US $ 1,28 bilhão. Os EUA mantiveram sua posição dominante na região devido ao investimento contínuo na pesquisa de IA. Conforme declarado no novo relatório da Universidade de Stanford, os contratos do governo dos EUA em inteligência artificial (IA) atingiram US $ 3,3 bilhões no ano fiscal de 2022. O tamanho do mercado dos EUA é estimado em US $ 1,41 bilhão em 2025.

Todos esses fatores impulsionaram o crescimento do mercado de IA, que, por sua vez, aumentou a demanda por soluções GPUAAS na América do Norte.

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Além disso, prevê -se que o mercado da Ásia -Pacífico mostre a maior taxa de crescimento durante o período de previsão devido à rápida adoção de nuvens e iniciativas favoráveis ​​do governo. Prevê-se que a região seja o terceiro maior mercado, com um valor de US $ 1,26 bilhão em 2025. A região é o lar de alguns dos principais centros de tecnologia, como China, Índia, Austrália, Japão e Coréia do Sul, atraindo investimentos locais e globais. Os governos da região demonstraram interesse significativo na IA, com a Austrália, Nova Zelândia, China, Japão, Índia e Cingapura anunciando estratégias nacionais ambiciosas para o mesmo. O valor de mercado na China deve ser de US $ 0,38 bilhão em 2025.

Por outro lado, o Japão prevê atingir 0,17 mil milhões de dólares e a Índia deverá deter 0,30 mil milhões de dólares em 2025.

O mercado na Europa é impulsionado pelo aumento dos investimentos de IA e ML, pela disponibilidade de infraestrutura digital de alta qualidade e pela rápida adoção de HPC em vários setores, incluindo assistência médica e automotivo para processamento de cargas de trabalho intensivas em dados. Prevê-se que a Europa seja responsável pelo segundo maior tamanho de mercado de US $ 1,58 bilhão em 2025, exibindo o segundo CAGR mais rápido de 37% durante o período de previsão. Vários governos da Europa lançaram fundos para apoiar vários projetos de IA. Por exemplo, em 2023, inove o Reino Unido estabelecido em torno de US $ 110 milhões de Fundo de AI para empresas do Reino Unido. O valor de mercado no Reino Unido deve ser de US $ 0,25 bilhão em 2025.

Por outro lado, a Alemanha prevê atingir 0,35 mil milhões de dólares e a França deverá deter 0,31 mil milhões de dólares em 2025.

Na América do Sul, prevê-se que o surgimento do ecossistema de startups e inovação e a rápida adoção de soluções baseadas em nuvem impulsionem o crescimento do mercado. Prevê-se que o Brasil mantenha sua posição dominante na região devido à presença de um ecossistema sólido para conduzir a P&D de tecnologias de ponta.

Os países do Oriente Médio e Africano estão adotando cada vez mais tecnologias digitais. Espera-se que a região seja o quarto maior mercado, com um valor de US $ 0,40 bilhão em 2025. Além disso, os países do Conselho de Cooperação do Golfo (GCC) estão cada vez mais gastando em tecnologia de alta tecnologia, como a IA como parte das estratégias de transformação econômica. Além disso, os Emirados Árabes Unidos e a Arábia Saudita já anunciaram estratégias nacionais para preparar suas economias para incorporar a IA. É provável que o mercado do GCC atinja US $ 0,15 bilhão em 2025.

Lista das principais empresas no mercado de GPU como serviço

Os principais participantes se concentram no fortalecimento de sua posição de mercado com desenvolvimentos contínuos de produto

O mercado global de GPU como serviço é consolidado pela presença de players líderes como Amazon Web Services, Inc., Google, Microsoft, Vultr e IBM Corporation. Esses principais players estão expandindo suas operações adotando estratégias como fusões, aquisições, lançamentos de produtos, colaborações e parcerias. Por exemplo, em fevereiro de 2023, a Vultr, uma empresa que oferece soluções de computação, armazenamento e GPU, anunciou a acessibilidade remota da GPU NVIDIA A16, uma expansão para as GPUs NVIDIA A100 Tensor Core e A40 para data center nas ofertas Vultr.

Lista de empresas -chave perfiladas:

Nuvem Alibaba (China)

Vultr (EUA)

Linode LLC. (NÓS.)

Amazon Web Services, Inc. (EUA)

Google (EUA)

IBM Corporation (EUA)

OVH SAS (França)

Laboratórios Lambda (EUA)

Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)

CoreWeave (EUA) 

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

Janeiro de 2024: WekaIO, Inc., a plataforma de dados para nuvem e IA, anunciou uma nova parceria com NexGen Cloud Ltd., uma empresa de IaaS em nuvem, para oferecer serviços sob demanda de Hyperstack, uma plataforma GPUaaS da NexGen Cloud.

Dezembro de 2023: Yotta Infrastructure, fornecedora indiana de data center de hiperescala nível IV, anunciou uma colaboração com a NVIDIA Corporation, pioneira em computação acelerada por GPU. Através desta parceria, a Yotta Data Services pretende fornecer infraestrutura e plataformas de computação GPU para sua plataforma Shakti Cloud.   

Abril de 2023: CoreWeave, uma startup de Nova York, levantou 221 milhões de dólares em financiamento da Série B, liderado pela Magnetar Capital. O CoreWeave oferece várias GPUs NVIDIA na nuvem para casos de uso, como efeitos visuais e renderização, AI & ML, processamento em lote e streaming de pixels.

Março de 2023: Lambda Labs, uma empresa de nuvem que oferece GPUs sob demanda em uma nuvem pública, levantou US$ 44 milhões em uma rodada de investimentos da Série B. A empresa está planejando implantar milhares das mais recentes GPUs H100 da Nvidia com interconexões de rede de alta velocidade. Lambda Labs possui data centers em São Francisco, Texas, Califórnia e Allen.

Setembro de 2022: Super Micro Computer, Inc., uma empresa de armazenamento, soluções de rede e computação, adicionou um servidor GPU universal 8U à sua linha de servidores GPU para treinamento de IA em grande escala. O servidor 8U foi projetado para cargas de trabalho diversas e com uso intensivo de computação, criadas para desempenho máximo em data centers.

Cobertura do relatório

O relatório oferece insights qualitativos e quantitativos do mercado e uma análise detalhada do tamanho e taxa de crescimento para todos os segmentos possíveis. Ele também fornece uma análise elaborada da dinâmica do mercado, das tendências emergentes e do cenário competitivo. O relatório oferece insights importantes, como a implementação da automação em segmentos específicos do mercado, desenvolvimentos recentes da indústria, como parcerias, fusões, financiamento, aquisições, análise SWOT consolidada dos principais participantes, estratégias de negócios dos principais participantes do mercado, indicadores macro e microeconômicos e principais tendências do setor. Esta análise detalhada fornece uma visão abrangente do mercado e seu potencial de crescimento e desenvolvimento.

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