Tamanho do mercado da unidade de processamento gráfico (GPU), participação e análise da indústria, por tipo (dedicado ou discreto, integrado e híbrido), por aplicação (aprendizado de máquina e inteligência artificial, computação científica, modelagem e renderização 3D, edição e renderização de vídeo e mineração de criptomoeda), por indústria (TI e telecomunicações, eletrônica, mídia e entretenimento, defesa e inteligência, entre outros) e previsão regional, 2024-2032

O tamanho do mercado global de unidades de processamento gráfico (GPU) foi avaliado em US$ 48,38 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 61,58 bilhões em 2024 para US$ 461,02 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 28,6% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado de GPU com uma participação de mercado de 34,99% em 2023.

Uma Unidade de Processamento Gráfico (GPU) é um circuito eletrônico dedicado que acelera o processamento de vídeo e imagem para resultados visuais. Ele é projetado para interpretar gráficos. As GPUs são mais adequadas para reprodução de vídeo e processamento paralelo, o que as torna essenciais para jogos e cálculos multifacetados. Eles melhoram o desempenho de dispositivos eletrônicos e computadores gerenciando tarefas gráficas complexas, aumentando a eficiência e a velocidade gerais.

A unidade de processamento gráfico aprimora a qualidade do vídeo, pois sua especialização é renderizar e gerar vídeos, imagens e animações. Outras características proeminentes das unidades de processamento gráfico incluem maior poder de processamento, execução mais rápida de operações de trabalho complexas, melhor escalabilidade, renderização gráfica suavizada e muito mais. Essas unidades são implementadas em vários dispositivos, incluindosmartphones, computadores, tablets, consoles de jogos e televisões. Por exemplo,

• Em abril de 2023,A Samsung assinou uma aliança plurianual com a AMD para oferecer uma experiência gráfica móvel aprimorada aos seus clientes. Com o subsídio de licenciamento, a Samsung traz eminência gráfica de nível de console e consumo de energia otimizado para mais dispositivos smartphones, proporcionando uma experiência de jogo envolvente e duradoura.

O mercado de unidades de processamento gráfico passou por diversas mudanças durante a pandemia do COVID-19. Algumas das indústrias que lucraram com a pandemia incluem a indústria de PC (computadores pessoais). A pandemia da COVID-19 desempenhou um papel notável no aumento da procura de PCs. Laptops e desktops tornaram-se dispositivos vitais para clientes que eram obrigados a trabalhar em casa e estudar. Por exemplo,

• De acordo com especialistas do setor, durante o primeiro trimestre de 2019, antes da pandemia, as remessas globais de PCs caíram 4,6%. No entanto, em 2020, quando a pandemia começou, as remessas de PCs aumentaram 4,8%.

IMPACTO DA IA GERATIVA

Recursos avançados da tecnologia GPU em IA generativa para impulsionar o progresso do mercado 

As unidades de processamento gráfico foram construídas principalmente para a interpretação de gráficos em videogames, mas foram desenvolvidas envolvidas na IA devido à sua estrutura amplamente paralela. Eles podem realizar milhares de funções simultaneamente. Ele se alinha perfeitamente com as operações necessárias às redes neurais, o mecanismo precário emIA generativa. Conseqüentemente, as empresas estão projetando e desenvolvendo unidades de processamento gráfico. Por exemplo,

• De acordo com o Relatório de Índice de Inteligência Artificial 2023 de Stanford, o grupo de IA com foco humano forneceu algum contexto e o desempenho da GPU melhorou aproximadamente 7.000 vezes desde 2003. Além disso, o preço por apresentação é 5.600 vezes maior.

Vários casos de uso, como ChatGPT, apresentaram um exemplo predominante de como essas unidades são eficientes para Inteligência Artificial. O LLM (Large Language Model), treinado e processado em centenas de GPUs NVIDIA, processa recursos generativos de IA usados ​​por mais de 100 milhões de indivíduos.

Simulações generativas de IA, incluindo GANs (Generative Adversarial Networks) e VAEs (Variational Autoencoders), dependem principalmente da capacidade de processar grandes quantidades de dados com eficiência. As unidades de processamento gráfico são melhores no processamento paralelo, permitindo-lhes acelerar a preparação e inferência do modelo, gerando conteúdo produzido por IA mais rápido e preciso.

Assim, o mecanismo de alta tecnologia de tais unidades contribui para o desenvolvimento e avanço de modelos generativos baseados em IA.

Tendências do mercado de GPU

O uso de GPU em AR e VR será tendência no mercado

Realidade Virtual (RV)e Realidade Aumentada (AR) são mecanismos de alta tecnologia com uso e demanda crescentes entre os consumidores. Aplicativos profissionais de VR (Realidade Virtual) exigem hardware poderoso no local de trabalho. Embora as necessidades de memória e CPU para o HTC Vive sejam comparativamente baixas (Intel Core i5 4590 de 3,30 GHz e 4 GB + RAM), o mesmo não acontece com a Unidade de Processamento Gráfico (GPU). A VR requer oito vezes mais poder de processamento gráfico do que o necessário para visualizar a mesma operação de trabalho em um único monitor FHD. Conseqüentemente, as unidades de processamento gráfico são preferidas a outras tecnologias, como CPUs.

A realidade aumentada é necessária para processar entidades digitais e juntá-las em um mundo real sem esforço. A unidade de processamento gráfico permite rastrear a posição e o movimento do usuário e compreender a profundidade da situação do mundo real. 

Esses recursos e benefícios aprimorados dessas unidades ajudam a proporcionar uma experiência imersiva de realidade aumentada e virtual. Conseqüentemente, vários fornecedores estão desenvolvendo novas soluções de GPU centradas em realidade aumentada e virtual com novos avanços e inovações. Por exemplo,

• Em dezembro de 2022,A Meta anunciou 7% mais capacidade de computação de unidades de processamento gráfico para operar em dispositivos Meta Quest 2 para melhorar o desempenho dos aplicativos nos fones de ouvido VR. O poder aumentado da GPU expande a capacidade do desenvolvedor de usar maior densidade de pixels, sem minimizar substancialmente a resolução necessária na taxa de quadros desejada.

Esses avanços e benefícios adicionais das unidades de processamento gráfico em realidade aumentada e VR impulsionam o progresso do mercado.

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Fatores de crescimento do mercado de unidades de processamento gráfico

Implementação de GPUs em HPC para impulsionar o crescimento do mercado

Computação de alto desempenho (HPC) refere-se a clusters de computadores em sistemas em nuvem usados ​​para análise e processamento de dados em alta velocidade. Esses clusters de nuvem geralmente trabalham juntos e são coordenados com mecanismos específicos, como sistemas de arquivos em nuvem, aplicativos em contêineres ou outros softwares. Esses clusters de HPC são geralmente usados ​​em setores específicos onde a HPC é necessária para aplicações complexas e contínuas, como finanças, saúde, ciências biológicas, gerenciamento da cadeia de suprimentos, sequenciamento genômico e muitos outros.

As GPUs podem auxiliar operações de trabalho de computação exigentes, incluindo computação de alto desempenho, IA e aprendizado de máquina, muito melhor do que suas contrapartes anteriores, como CPUs. Os aplicativos HPC dependem de um processamento amplamente paralelo com procedimentos comparativamente semelhantes, e as GPUs são o hardware lógico que os ajuda.Computação em nuvemplataformas com competências de alto desempenho desenvolvem sua infraestrutura de servidores com a ajuda desse mecanismo para acelerar o processamento dessas operações difíceis. Por exemplo,

• Em dezembro de 2023,A Yotta Data Services anunciou uma parceria com a NVIDIA para acelerar a transformação da IA ​​na Índia. A parceria promove a progressão das soluções de IA na Índia com competências de IA. Yotta já fez um grande pedido de GPUs NVIDIA H100 Tensor Core, uma GPU robusta para operações de trabalho de HPC e IA.

Os benefícios adicionais dessas unidades em soluções de computação de alto desempenho impulsionam o crescimento do mercado de unidades de processamento gráfico. 

FATORES DE RESTRIÇÃO

Aumento dos preços de GPU e placas gráficas para dificultar o crescimento do mercado

O uso de máquinas GPU acarreta custos imprevisíveis e mais elevados. O uso da nuvem GPU exige um custo inicial baixo, embora os usuários precisem pagar taxas recorrentes para usá-la. As taxas podem variar dependendo do modelo da GPU, uso, região, configuração e demanda, e podem aumentar de forma inesperada e rápida.

Os usuários também precisam acompanhar os mecanismos avançados e as melhorias de desempenho, o que pode exigir atualizações frequentes, o que pode ser caro. Além disso, as placas gráficas de última geração são caras, já que o custo médio das placas gráficas aumentou duas vezes entre 2020 e 2023, e não há sinais de queda desses preços. Por exemplo,

• Em fevereiro de 2020, o ASP (preço médio de venda) para uma placa gráfica AMD era de aproximadamente US$ 314, enquanto o mesmo ASP para uma placa gráfica AMD aumentou para US$ 639 em 2023.

Tal aumento nas placas e unidades gráficas limita o seu uso entre indivíduos e pequenas e médias empresas, dificultando assim o crescimento do mercado. 

Análise de segmentação de mercado de unidades de processamento gráfico

Análise por tipo

Aumentando a popularidade das GPUs híbridas para impulsionar o desenvolvimento do mercado

Com base no tipo, o mercado é classificado em dedicado ou discreto, integrado e híbrido.

Espera-se que o segmento híbrido cresça com o maior CAGR durante o período de previsão, devido à sua maior popularidade e capacidade de fornecer desempenho excepcional tanto em aplicações profissionais como em jogos. Com avanços nos mecanismos, essas GPUs podem alternar perfeitamente entre gráficos dedicados e integrados com base nas demandas de trabalho, garantindo desempenho otimizado e eficiência energética.

O segmento integrado é responsável pela maior participação de mercado em 2023, com seu maior uso em sistemas, desktops e laptops menores e leves. Além disso, como essas GPUs são integradas ao processador, elas geralmente usam menos energia e, portanto, geram menos calor, o que pode proporcionar maior duração da bateria. Esses benefícios aumentam o uso de GPUs integradas entre indivíduos e empresas. Por exemplo,

• Em abril de 2024,A AMD anunciou o lançamento do Ryzen 8000G com gráficos integrados e Ryzen AI e adicionou processadores da série 5000. O sufixo ‘G’ apresenta uma GPU integrada, e os iGPUs da AMD geralmente são poderosos.

Por análise de aplicação

Recursos aprimorados e maior eficiência de GPUs em aprendizado de máquina e inteligência artificial impulsionaram o crescimento do segmento

Por aplicação, o mercado é categorizado comoaprendizado de máquinae inteligência artificial, computação científica, modelagem e renderização 3D, edição e renderização de vídeo e mineração de criptomoedas.

O segmento de aprendizado de máquina e inteligência artificial detinha a maior participação de mercado em 2023, já que a utilização e inclusão de GPUs fizeram uma diferença significativa para vastas redes neurais. As GPUs realizam cálculos mecânicos rapidamente e com melhor eficiência do que as CPUs. Assim, oferece desempenho aprimorado para treinamento e inferência de IA, bem como ganhos em uma ampla gama de implementações.

• Em março de 2024,NVIDIA e Google Cloud expandiram sua aliança para aprimorar o desenvolvimento de IA. As empresas também anunciaram suporte para JAX em instâncias de GPU Vertex AI e NVIDIA equipadas com GPUs L4 Tensor Core e NVIDIA H100.

Prevê-se que o segmento de modelagem e renderização 3D cresça com o maior CAGR durante o período de previsão. Profissionais de todos os setores, como design industrial e arquitetura, utilizam essas unidades para acelerar operações de modelagem e renderização 3D. Além disso, a demanda pela implementação de tecnologias emergentes e automação nessas indústrias alimenta a participação de mercado das unidades de processamento gráfico.

Por análise da indústria

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A crescente implementação de GPUs em TI e telecomunicações impulsionou o crescimento do segmento

Com base na indústria, o mercado é categorizado em TI etelecomunicação, eletrônicos, mídia e entretenimento, defesa e inteligência e outros (automotivo).

O segmento de TI e telecomunicações foi responsável pela maior receita em 2023. A GPU permitiu a revolução dos serviços de telecomunicações. A GPU acelerou a TI e as telecomunicações com novos avanços e melhorias, como a incorporação sem fio em serviços de telecomunicações. Por exemplo,

• Em setembro de 2023,NTT DOCOMO e NVIDIA introduziram a incorporação de uma solução sem fio aprimorada por GPU em sua rede no Japão. A melhoria a distingue como a empresa de telecomunicações global inovadora a integrar uma rede comercial 5G orientada por GPU.

Estima-se que o segmento de defesa e inteligência lidere o mercado com o maior CAGR durante o período de previsão. Com a capacidade de conectar o potencial da Inteligência Artificial (IA), big data e mecanismos de IoT, as soluções de computação baseadas em GPU desempenham um papel cada vez mais significativo nas aplicações militares e aeroespaciais modernizadas. Ele capacita as forças a praticarem enormes quantidades de dados brutos de forma rápida e confiável para uma tomada de decisão mais rápida do que os métodos anteriormente possíveis.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

O mercado de unidades de processamento gráfico foi analisado por região: América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul.

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A América do Norte foi responsável pela maior participação de mercado no ano de 2023. Numerosas oportunidades em modelagem e renderização 3D e outros mecanismos, como aprendizado de máquina e inteligência artificial, IA generativa e muitos outros, aumentam a demanda por GPUs na região. Além disso, a região conta com a presença de grandes players, como Nvidia, AMD, Intel, entre outros, contribuindo para a participação de mercado da região. Por exemplo,

• Em março de 2024,A NVIDIA Healthcare anunciou o lançamento de microsserviços aprimorados por GPU e NVIDIA NIM para processos de dados de biologia, química, imagem e saúde em todas as nuvens NVIDIA DGX. Esses são microsserviços generativos de IA para aprimorar a descoberta de medicamentos, a saúde digital e a MedTech.

De acordo com o Fortune Business Insights, prevê-se que a Ásia-Pacífico cresça com o maior CAGR durante o período de previsão. O aprimoramento contínuo da construção e design da GPU auxilia na rápida expansão e desenvolvimento da infraestrutura geral na Ásia-Pacífico. Os recursos de interpretação de GPU de alta qualidade melhoram a velocidade de processamento para efeitos especializados. Assim, a adopção e implementação destas unidades em toda a região está a aumentar. Por exemplo,

• De acordo com especialistas do setor, até 2027, 60% dos desenvolvedores empresariais na Ásia-Pacífico usariam GPUs e outros mainframes especializados para melhorar o desenvolvimento deinteligência artificial, aprendizado de máquina, modelagem 3D, edição de vídeo, simulações e gêmeos digitais.

Prevê-se que a participação de mercado da unidade de processamento gráfico na Europa aumente significativamente durante o período de previsão. O panorama regional proporciona acesso a uma ampla gama de oportunidades para empresas estrangeiras. Além disso, há um aumento do investimento e do financiamento em todos os desenvolvimentos no mercado da região. Por exemplo,

• Em dezembro de 2023,A Microsoft anunciou que investiria 3,2 mil milhões de dólares no Reino Unido nos próximos três anos para realizar uma infraestrutura de IA notável, introduzindo mais de 20.000 GPUs melhoradas até 2026.

Projeta-se que o Oriente Médio, a África e a América do Sul cresçam a uma taxa substancial durante o período de previsão. Inovações e melhorias em gráficos, simulação, edição de vídeo e outros estão crescendo nos Emirados Árabes Unidos, na Turquia e no Brasil. Estas regiões também registam um número crescente de investimentos estrangeiros no sector gráfico. Além disso, os Emirados Árabes Unidos são um dos principais países com maior número de investidores na região.

Lista das principais empresas no mercado de unidades de processamento gráfico

Aumento de colaborações, inovações e integrações de produtos para promover avanços tecnológicos e impulsionar a expansão dos negócios

Participantes proeminentes do mercado, como NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Intel Corporation, ASUSTeK Computer Inc., GIGA-BYTE Technology Co., P.C. Partner Group Limited, EVGA, SAPPHIRE Technology Limited., SAMSUNG e Imagination Technologies, entre outras, estão atentas em oferecer GPUs inovadoras baseadas em tecnologia. Esses players estão ampliando sua linha de produtos devido à crescente demanda por IA generativa e aprendizado de máquina. Players proeminentes estão adotando diversas estratégias de negócios, como parcerias, inovações, integrações de produtos e outras, para expandir seus negócios em todo o mundo. 

LISTA DAS PRINCIPAIS EMPRESAS PERFILADAS:

• Corporação NVIDIA (EUA)
• Advanced Micro Devices, Inc. (EUA)
• Corporação Intel(NÓS.)
• ASUSTeK Computer Inc. (Taiwan)
• GIGA-BYTE Technology Co.
• PC Partner Group Limited (Hong Kong)
• EVGA(NÓS.)
• Tecnologia SAPPHIRE Limitada. (Hong Kong)
• SAMSUNG (Coreia do Sul)
• Tecnologias de imaginação (Reino Unido)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Março de 2024:A NVIDIA introduziu a plataforma Blackwell para capacitar uma nova era da computação. A infraestrutura de GPU da Blackwell apresenta seis mecanismos inovadores para computação acelerada. Esses mecanismos ajudam a desbloquear avanços em simulação de engenharia, processamento de dados, automação de projetos eletrônicos, computação quântica, projeto de medicamentos auxiliados por computador e IA generativa.
• Março de 2024:A AWS expandiu sua colaboração com a NVIDIA para aprimorar a inovação generativa em IA. A AWS fornecerá a Grace Blackwell instâncias Amazon EC2 baseadas em GPU da NVIDIA e NVIDIA DGX Cloud para acelerar o desempenho do desenvolvimento e processamento de inferências em vários LLMs de parâmetros.
• Janeiro de 2024:A AMD anunciou o lançamento de GPUs e processadores AI de próxima geração destinados a jogadores de jogos em 2024. AMD Radeon 7600 XT 8GB e Radeon 7600 XT 16GB são voltados para os segmentos inferior e médio do mercado de jogos, indivíduos que não restauraram seu hardware de jogos nos últimos tempos. 
• Setembro de 2023:A Asus lançou a GPU Cable-Less, RTX 4070 BTF, na Ásia. A nova linha de produtos inclui a placa gráfica Tianxuan TX Gaming, a GPU sem cabo e duas novas placas-mãe B760. Estes novos módulos seriam provavelmente limitados às regiões asiáticas.
• Fevereiro de 2023:Vultr anunciou a adição do NVIDIA A16 à sua linha de produtos A100, A40 e GPU fracionária. Oferece acesso a clientes com o mais alto desempenhoVDI (infraestrutura de desktop virtual), com tecnologia de GPUs NVIDIA, e os usuários pagam apenas pelo que usam. 

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório de pesquisa de mercado destaca regiões líderes globalmente para oferecer uma melhor compreensão ao usuário. Além disso, o relatório fornece insights sobre as últimas tendências do mercado de GPU e analisa tecnologias implantadas rapidamente. Destaca ainda alguns motivadores e restrições, ajudando o leitor a obter conhecimento aprofundado sobre a análise de mercado.

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ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO