人工智能即服务市场规模、份额和行业分析，按产品（基础设施即服务、平台即服务和软件即服务）、按技术（机器学习、自然语言处理、情境感知和计算机视觉）、按部署（公共云、私有云和混合云）、按企业类型（大型企业和中小企业）、按最终用户（BFSI、政府、医疗保健、制造、零售等）以及区域预测， 2025 – 2032

2024年，全球人工智能即服务市场规模为160.8亿美元。预计该市场将从2025年的214.8亿美元增长到2032年的1759.9亿美元，预测期内复合年增长率为35.1%。

人工智能即服务（AIaaS）是指以基于云的、按使用付费或订阅的模式提供人工智能技术和能力。全球各地的组织都专注于采用来自云提供商或人工智能供应商的预构建人工智能工具、框架和平台，而不是开发内部人工智能模型。

此外，人工智能即服务是一种基于云的解决方案，因此组织正在转向基于云的基础设施。采用基于云的解决方案可以灵活扩展，支持大规模人工智能工作负载，并减少 IT 过载。此外，BFSI、医疗保健、制造和零售等各个行业的组织正在寻求用于自动化、分析和个性化的人工智能技术。

该市场由 Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、西门子、IBM Corporation 和 Fair Isaac Corporation 等老牌主要参与者主导。这些参与者专注于与系统集成商、独立软件供应商 (ISV)、OEM 和学术机构的伙伴关系和协作，以扩大 AIaaS 的覆盖范围并加速解决方案的开发。

生成人工智能的影响

对基于云的人工智能服务的需求增加加速了人工智能即服务市场的增长

生成式人工智能模型需要高性能计算（GPU、TPU）和用于模型权重的大存储。全球各地的组织越来越喜欢云托管的 AIaaS 产品，以避免内部构建 AI 基础设施的高资本支出。例如，

• IBM、AWS、Google Cloud 和 Azure 正在将 Azure OpenAI 服务等生成式 AI API 集成到其 AIaaS 产品组合中。

因此，生成式人工智能技术的使用加速了市场增长和人工智能即服务的采用，特别是在无法维护自己的人工智能基础设施的中小企业中。

市场动态

市场驱动因素

人工智能技术的快速进步推动市场增长

机器学习、NLP 的进步计算机视觉和生成式 AI 技术使 AIaaS 提供商能够提供更复杂的服务。此外，这些技术还具有预构建的 API 和框架，可以更快地集成到业务工作流程中。企业越来越多地使用人工智能技术来执行复杂的任务，例如实时欺诈检测、自主决策、预测性维护和自然语言理解，而无需从头开始构建模型。

• AWS SageMaker 和 Google Cloud 的 Vertex AI 现在提供预先训练的模型和 autoML 功能，使非专家也能实施尖端的 AI。

市场限制

高实施成本和数据隐私问题可能会阻碍市场增长

采用专门的机器学习模型或生成式人工智能技术实现的高级人工智能即服务解决方案通常需要按使用付费、高级许可或订阅费，这涉及更高的实施成本。这种较高的成本可能会限制中小企业（SME）采用AIaaS解决方案。此外，培训、集成和持续的云计算成本进一步增加了总拥有成本。

人工智能即服务依赖于云托管平台来处理敏感的企业数据。因此，未经授权访问敏感数据和跨境数据传输限制等风险可能会成为人工智能即服务市场增长的障碍。

市场机会

对市场扩展和即插即用人工智能模型不断增长的需求创造了扩展机会

人工智能市场的兴起，以及现成人工智能模型的日益普及，使各种规模的企业都可以使用人工智能功能，从而推动了市场的增长。由云提供商托管的市场，例如 Azure AI Marketplace、AWS Marketplace 和 Google云端人工智能Hub，让 AIaaS 提供商能够高效地触及新的行业和地区。

此外，可以为 BFSI、医疗保健、制造和零售等垂直行业定制即插即用模型。在 BFSI 中，它有助于信用风险评分和欺诈检测，在医疗保健中，它有助于诊断成像和预测性患者监测。

• 2025年6月，微软Azure IoT推出Azure Percept，与边缘设备的AI服务集成，实现工厂的实时预测维护和异常检测。

人工智能即服务市场趋势

与物联网、边缘计算和工业 4.0 的日益融合预计将成为一个突出的市场趋势

AIaaS 越来越多地与边缘设备、物联网平台和智能制造系统集成，以实现自动化、实时分析和预测性维护。例如，边缘人工智能与人工智能aaS相结合可以在本地分析传感器数据，同时将见解发送到基于云的人工智能模型以进行更深入的分析。此外，在更靠近数据源的边缘部署人工智能，可以缩短响应时间，减少延迟，并通过最大限度地减少对云的依赖来增强数据隐私。

• 2025 年 3 月，根据西门子数字化工业报告，其支持 MindSphere AIaaS 的平台通过利用物联网和边缘分析，将制造客户的停机时间减少了 15-20%。

细分分析

通过提供

较低的初始成本和即用即付模式推动了细分市场的增长

根据产品提供，市场分为基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。

到 2024 年，软件即服务占据最大的市场份额。通过 SaaS 提供的人工智能即服务消除了组织在硬件、人工智能基础设施和软件许可证方面大量投资的需要。此外，它还减少了初始资本支出，并允许各种规模的企业采用人工智能功能。

• 据行业专家称，全球超过 60% 的组织通过 SaaS 平台使用 AIaaS 进行数据分析、ML、NLP 和 AI 应用程序。

基础设施即服务预计在预测期内将以最高复合年增长率增长。

按技术

对自动化数据处理和洞察力的需求不断增长，推动了机器学习在 AIaaS 中的采用

基于技术，市场分为机器学习、自然语言处理、上下文感知和计算机视觉。

机器学习将在 2024 年占据最大的市场份额。机器学习模型越来越多地用于人工智能即服务，因为它们可以自动分析大型复杂数据集，减少人工工作并提高决策速度。此外，金融机构对这些模型进行实时欺诈检测和风险管理的需求也在不断增长。

• 2025 年 7 月，AWS 推出了预构建的机器学习管道和自动化工具，使客户能够通过 AIaaS 更高效地部署 ML 模型。

预计自然语言处理在预测期内将以最高复合年增长率增长。

按部署

全球可访问性和协作推动公共云的市场领导地位

根据部署，市场分为公共云、私有云和混合云。

公共云在 2024 年占据了最大的市场份额。公共云的采用确保了地理分布式访问，支持远程团队和全球运营。它使组织能够使用集中式云托管环境在人工智能项目上进行实时协作。

• 2025 年 6 月，IBM 扩展了公共云 AI 服务，使中小企业能够以最少的基础设施投资部署 ML 模型。

预计混合云在预测期内将以最高复合年增长率增长。

按企业类型

对运营效率和自动化日益增长的需求推动了大型企业采用 AIaaS

根据企业类型，市场分为大型企业和中小企业。

大型企业将在 2024 年占据最大的市场份额。AIaaS 使大型企业能够高效地自动化重复性任务，例如客户支持、发票处理和供应链监控。此外，它还可以帮助员工专注于战略性、高价值的任务，提高生产力并降低运营成本。

• 2025 年 5 月，AWS 部署了 AIaaS，用于预测性维护和供应链优化运营。

预计中小企业在预测期内将以最高复合年增长率增长。

按最终用户

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对欺诈检测和风险管理的需求不断增长推动 BFSI 采用 AIaaS

根据最终用户，市场分为 BFSI、政府、医疗保健、制造、零售和其他（能源和公用事业等）。

到 2024 年，银行金融服务和保险 (BFSI) 将占据最大的市场份额。AIaaS 解决方案使用异常检测、机器学习（ML），实时检测欺诈交易的预测分析，这是金融机构的一个重要因素。 BFSI 公司越来越多地采用 AIaaS 来增强安全性、确保合规性并最大限度地减少财务损失。此外，AIaaS 使 BFSI 机构能够访问先进的人工智能工具，并且只需为他们使用的东西付费，避免他们承担额外的财务负担。

• 2025 年 7 月，美国银行部署了由 AIaaS 驱动的虚拟助理，通过聊天机器人和语音助理处理数百万客户查询。它帮助该银行将客户支持效率提高了约 30%。

预计医疗保健行业在预测期内将以最高复合年增长率增长。

人工智能即服务市场区域前景

按地域划分，市场分为北美、欧洲、亚太地区、南美、中东和非洲。

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北美在 2023 年拥有最大的人工智能即服务市场份额，价值 52 亿美元，并且在 2024 年也占据领先地位，价值 68.4 亿美元。促进该地区主导地位的因素包括美国和加拿大等国家强大的云基础设施，使企业更容易采用AIaaS。它可以帮助该地区的企业快速部署人工智能模型，而无需对服务器、GPU 或 ML 框架进行大量前期投资。此外，该地区还是科技巨头和研究实验室的所在地，在人工智能研究上投资了数十亿美元。 2025年，美国市场预计将达到65.4亿美元。

• 根据 IBM 的一份报告，2025 年 6 月，在金融服务和保险公司的推动下，北美的 AIaaS 采用率同比增长了 35%。

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预计欧洲和亚太地区未来几年将出现显着增长。在预测期内，欧洲预计将录得 34.1% 的增长率，在所有地区中排名第四，并在 2025 年达到 51.1 亿美元的估值。这主要归功于该地区众多人工智能研究中心以及产学界之间的合作关系。此外，人工智能即服务允许欧洲企业利用尖端人工智能技术，而无需从头开始开发模型。在此因素的支撑下，预计2025年英国估值将达到10.3亿美元，德国将达到9.8亿美元，法国将达到8.0亿美元。预计2025年亚太地区市场规模将达到51.5亿美元，仅次于欧洲，稳坐第三大地区的地位。在该地区，印度和中国预计到 2025 年将分别达到 7.8 亿美元和 11.3 亿美元。

在预测期内，南美、中东和非洲地区将出现显着增长。 2025年南美市场估值将达到创纪录的8.7亿美元。许多南美企业正在从本地 IT 系统转向云优先策略，这支持 AIaaS 的采用。此外，巴西、阿根廷和智利正在投资云基础设施扩展，以支持企业规模的人工智能部署，这将进一步推动这些地区的使用。在中东和非洲，海湾合作委员会的价值预计到 2025 年将达到 4.2 亿美元。

主要行业参与者

广泛的产品供应加上主要公司强大的地理影响力支撑了他们的领先地位

全球市场呈现半集中结构，众多中小型企业在全球积极运营。这些参与者积极参与产品创新、战略合作伙伴关系和地域扩张。

Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、Microsoft Corporation 和 IBM Corporation 是积极创建先进解决方案以满足客户需求的主要参与者。此外，他们还注重与区域参与者的合作、收购和伙伴关系，以保持跨区域的主导地位。

除此之外，市场上的其他知名参与者包括英特尔公司、Fair Isaac 公司、西门子、BigML, Inc. 等。这些公司正在采取各种战略举措，例如研发投资、地域扩张和产品发布，以增强其产品供应。

研究公司的长名单

• 亚马逊网络服务公司（我们。）
• Salesforce 公司（我们。）
• 微软公司（美国）
• IBM公司（我们。）
• 英特尔公司（美国）
• 费尔艾萨克公司（美国）
• 西门子（德国）
• Alphabet Inc.（谷歌有限责任公司）（美国）
• SAP系统公司（德国）
• BigML, Inc.（美国）
• NVIDIA 公司（美国）
• 阿里云（中国）
• SAS Institute Inc.（美国）
• 现在服务（美国）
• Synthesia（英国）
• 任意规模（美国）
• 惠普企业（美国）
• 科赫（加拿大）
• 艾（美国）
• 艾（美国）

       ….还有更多

主要行业发展

• 2025 年 7 月：Salesforce 与 Amazon Web Services 建立了合作伙伴关系。通过此次合作，该公司旨在将 AWS 机器学习服务集成到其客户关系管理（CRM），促进 AIaaS 在企业工作流程中的采用。
• 2025 年 6 月：IBM 推出了 Watsonx.ai，这是一个 AIaaS 平台，为企业工作负载提供 NLP、机器学习和生成式 AI 解决方案。
• 2025 年 6 月：AWS 对其 AI 服务市场进行了更新，提供了用于自然语言处理、预测分析和欺诈检测的预构建 AI 模型和机器学习 API。
• 2025 年 5 月：西门子推出了一款新型先进人工智能代理，可在其工业副驾驶生态系统中无缝工作。通过该解决方案，该公司旨在扩展其用于工业自动化的人工智能产品。
• 2025 年 2 月：IBM 推出了新颖的 AI 集成服务，通过云平台上的代理 AI 帮助企业实现端到端业务流程。这种代理人工智能能够评估情况、收集和处理数据，以最少的人工输入来解决问题。

报告范围

报告对市场进行了详细分析，重点关注领先企业、服务类型、产品领先应用等关键方面。此外，该报告还提供了对市场趋势的洞察，并重点介绍了行业的关键发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来促进市场增长的几个因素。

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