Conversational AI Market Size, Share & Industry Analysis, By Type (Intelligent Virtual Assistant & AI Chatbots), By Technology (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Automatic Speech Recognition), By Deployment (On-premises and Cloud), By Business Function (Sales & Marketing, Operations & Supply Chain, Finance and Accounting, Human Resources, IT Service Management), By Industry (BFSI, IT and Telecom, Retail and e-Commerce, Education, Healthcare) ＆区域预测，2025-2032

全球对话人口AI市场规模在2024年价值122.4亿美元。预计到2032年，该市场将从2025年的147.9亿美元增长到616.9亿美元，在预测期内的复合年增长率为22.6％。

会话人工智能（AI）是指使机器能够通过文本或语音界面与用户进行自然，类似人类的对话的技术。以此为核心，对话性AI利用了包括自然语言处理（NLP），包括自然语言处理的各种技术机器学习（ML），并深入学习了解用户输入，产生适当的响应和模仿人类的对话模式。

影响全球市场的主要因素包括AI驱动的客户支持服务，全渠道部署以及降低聊天机器人开发成本。 AI驱动的消息传递和基于语音的应用程序正在迅速取代传统的移动和Web应用程序，并预计将成为一种新的通信方式。行业专家预测，到2023年，超过70％的白领工人将定期与对话AI平台进行互动。

• 根据IBM全球AI采用指数2022，大约40％的大公司正在利用AI来提高客户服务，代理生产力，并为客户和员工创造更多个性化的体验。

COVID-19的大流行显着加速了对话人AI的采用。根据一项行业研究，由于大流行的直接结果，有52％的公司在2020年增加了对人工智能的使用。在全球范围内，主要参与者和政府机构开始投资于对话AI，以使其与各种工业平台兼容。例如，在2020年4月，法国政府在全国各地推出了Alocovid，这是AI驱动的语音助理服务，以帮助遇到潜在的冠状病毒症状的Covid-19患者。这项倡议增强了全球对话人工智能市场份额。

生成的AI影响

具有更类似人类的互动的生成AI，以帮助对话人工智能市场增长

接受的接受生成的AI为全球的对话AI提供者提供了主要的增长机会，使他们能够提供更个性化，高效和类似人类的互动。生成的AI技术，例如生成预训练的变压器（GPT）模型，在理解和生成自然语言方面表现出了显着的进步，使对话式AI能够使用户参与更相关的相关和动态的对话。例如，OpenAI的GPT-3型号（具有1750亿个参数）显示了为广泛主题和上下文生成类似人类的文本的能力。

• 2023年10月：对话AI技术的提供商RASA宣布推出其创新的基于AI的企业对话平台。 RASA旨在最大程度地减少建造AI助手的复杂性，同时通过直观的用户界面确保整个组织的易用性。

对话人工智能市场趋势

将情绪智力纳入会话AI解决方案以推动市场增长

会话人工智能的一个主要趋势是用情商的发展聊天机器人的发展。这些聊天机器人将能够识别人类情绪并以更加同情的方式做出反应。具有情感智力的聊天机器人将能够理解复杂的人类情绪，例如不满，愤怒和挫败感，并调整其反应以有效地处理挑战的客户互动。

因此，提高对这些技术的用户满意度对于成功集成至关重要。研究人员一直在利用人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）在聊天机器人中传授情绪智力功能的技术。最近，聊天机器人也被用来在医疗保健和个人生活中提供社交和情感支持。

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对话人工智能市场增长因素

对AI驱动的客户支持的需求不断增加，并与消息服务集成，以提高市场的增长

人工智能日益增长的使用聊天机器人在消息传递中，服务是推动对会话AI解决方案需求的主要因素。随着消息平台在全球范围内成为主要沟通渠道，企业正在意识到部署AI驱动的聊天机器人以有效与客户进行交互的潜力。截至2023年，全球超过27亿人使用消息传递应用程序，突出了将这些平台用于客户互动的广泛覆盖范围和重大影响。

此外，将AI聊天机器人集成到消息服务中，可以使企业与客户联系，并通过其首选的消息传递应用程序直接提供即时和个性化的帮助。根据IBM Research，对话式AI最多可以将客户服务成本降低30％，从而展示了将对话性AI解决方案纳入消息服务的切实经济优势。

限制因素

数据隐私问题和对会话AI的收益的认识可能会阻碍市场增长

对于企业和消费者而言，了解对话式AI的功能和好处很重要。由于缺乏意识，许多人不愿接受这些技术。用户通常会出现隐私问题，因为他们不知道会话AI系统如何运行和处理其数据。此外，企业可能没有意识到对话人工智能的潜力，因为他们不完全了解其功能，因此可以提高客户体验和运营效率。

一些企业可能会认为，使用对话AI太复杂或太昂贵，而另一些企业可能会担心工作流离失所或客户互动中的人触摸的丧失。这些误解阻止了公司意识到对话AI的全部好处。

会话AI市场细分分析

按类型分析

ML和NLP技术的进步增强了对AI聊天机器人解决方案的需求

根据类型，将市场分叉为智能虚拟助手（IVA）和AI聊天机器人。

2024年，AI聊天机器人部分占据了最大的市场份额。聊天机器人中机器学习（ML）和NLP的突出发展正在增加该细分市场的增长。聊天机器人主要用于收集数据。此外，客户可以与他们互动以获取有关产品或服务的信息或安排约会。得益于NLP（自然语言处理）技术的进步，聊天机器人现在能够理解和生成类似于人类的语言。机器学习算法和深度学习模型对于提高聊天机器人的准确性和上下文意识至关重要。

IVA类型细分市场预计将在预测期内经历最高的复合年增长率。许多对话人工智能服务提供商在市场上运营，并创建聊天机器人和虚拟助手。这些助手和聊天机器人具有有限的用户个性化特征。例如，在2021年9月，市场上揭幕了一个新的创新机器人Astro。它旨在帮助客户进行日常活动，例如监视家中的环境并与家人保持联系。

• 2022年11月，Google LLC扩展了整个欧洲和巴西的AI聊天机器人吟游诗人，这标志着自2月推出以来最大的扩张。 Bard现在与Microsoft的Chatgpt竞争。

通过技术分析

对自动语音识别（ASR）的需求增加以增强转录结果

通过技术，市场已分类为机器学习（ML），深度学习，自然语言处理（NLP），自动语音识别（ASR）等。

预计在预测期内，自动语音识别技术有望见证最高的增长率。自动语音识别（ASR）有助于开发语音用户界面的对话AI。 ASR解决方案将口语输入转换为文本，实现自然和直观的互动，并为用户提供免提和无眼的体验。但是，发音，背景噪声和其他因素的变化可能导致转录中的不准确性。为了提高准确性并确定对公认语音的信心水平，使用了错误校正算法和置信分数。

2024年，自然语言处理（NLP）获得了最高的市场份额。 NLP涉及处理大量自然语言数据并简化文档过程以提高效率和准确性。例如，SAP SE开发了具有增强自动化功能的应用程序，例如自动翻译和基于机器学习和AI进步的事件解决方案匹配（ISM）服务。 NLP还包括语音识别系统，这些系统可以将口语单词转化为书面文本，并通过会话AI系统启用与用户的基于语音的交互。

通过部署分析

由于定期改进，采用基于云的解决方案增加了

通过部署，市场已分为本地和云。云部署部门在2024年的市场份额中占主导地位，预计在预测期内将见证最高的增长率。该细分市场的增长是由于全球企业中基于云的技术和服务的重要性越来越重要。定期更新云对话AI平台，并在机器学习和自然语言处理方面进行新功能，改进和进步。云对话AI技术的全球可用性使公司可以在不同时区和地理位置支持客户，从而扩大其影响力和影响力。

由于这种部署模型为客户提供了灵活性，因此本地部门在2024年占有不错的市场份额，因为交易仅完成一次。与云支出相比，成本相对较低。某些部门（例如医疗保健，银行业或政府）对数据隐私和安全有严格的规则和关注。组织可以通过使用本地对话AI来完全控制其数据，并降低数据泄露或未经授权的访问的风险，这正在推动该细分市场的增长。

通过业务功能分析

改善客户体验可以增加对销售和营销团队中对话式AI的接受

根据业务职能，市场归类为销售与营销，运营与供应链，金融与会计，人力资源（HR），以及IT服务管理（ITS）。销售和营销部门占2024年最大的市场份额。鉴于AI的迅速发展，该行业不再能够忽略或延迟每个营销和销售功能的AI教育和培训。通过利用自然语言处理和机器学习，对话AI使销售团队能够更有效地与客户互动，从而导致更具个性化和有影响力的AI销售对话。

• 2023年10月销售和营销的对话情报AI的提供商Invoca引入了Signal AI Studio，并宣布了其信号AI Suite的增强功能。该解决方案使企业能够快速构建自定义的AI模型，该模型自动从电话对话中解锁洞察力。 Invoca AI使联络中心和数字营销团队能够为通过电话收购会员，患者或客户的企业创造收入增长。

预计人力资源细分市场可能会在未来几年经历最高的增长率。人工智能技术提供了增强人力资源功能的重要机会，包括招聘和人才获取，自助交易，报告，访问政策和程序以及工资单。例如，HR Cloud解决方案SuccessFactor（SF）通过SAP Leonardo ML Foundation，Recast.AI，ServiceNow，Microsoft Azure/Skype和IBM Watson结合了对话AI功能，展示了认知引擎如何帮助员工在工作场所做出重要的日常决定。

通过行业分析

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患者参与医疗保健领域的重要性越来越大，以增加对会话AI的需求

基于行业，市场被细分为BFSI，IT和电信，零售和电子商务，教育，医疗保健，媒体和娱乐，汽车等。医疗领域可能会记录预测期最高的复合年增长率。该行业目前正在经历指数增长，从而彻底改变了患者护理和行政过程。根据行业研究，到2026年，医疗保健的AI可能每年可节省约1,500亿美元的美国医疗保健经济。通过增强人类的能力和活动，医疗保健的对话AI有可能带来显着改善医疗保健可及性，成本，成本和质量。

• 据行业专家称，全球每年通过在医疗保健中使用聊天机器人的成本节省，2023年达到了36亿美元。这表明了它们的潜力，可以显着降低医务人员的工作量并提高运营效率。

零售和电子商务部门在2024年占据了主要市场份额。会话AI允许公司为24/7客户服务提供聊天机器人和虚拟助手。根据Tovie.ai的说法，聊天机器人和会话AI解决方案的提供商，预计到2025年，全球在对话电子商务渠道上的支出将增加到约2,900亿美元。会话AI有助于减少响应时间，并通过立即和个性化的支持来提高客户满意度。

区域见解

全球市场范围分为五个地区，即北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区。

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2024年，北美拥有最高的市场份额，这是新兴技术的广泛采用以及对AI支持的客户支持服务需求的越来越多的需求。北美的大多数组织都在投资技术进步，以满足客户的要求。人口中的健康意识日益增加，也在推动对会话人工智能的需求。此外，该地区的医疗保健行业正在扩展以实施增强现实（AR），虚拟现实（VR），机器人技术和AI。

• 在2023年，与过去五年相比，与美国AI相关的法规数量大幅增加。 2023年引入了25种与AI相关的新法规，从2016年的一年增加。仅在那一年，与AI相关的法规总数增长了56.3％。

预计亚太地区将体验最高的复合年增长率，这是组织对创新客户支持服务和技术的越来越多的认识所推动的。此外，在零售业中接受对话AI，电子商务领域的发展，咨询和医疗保健方面的技术进步以及该地区的互联网渗透率正在增长。 2023年见证了AI用法的激增，以提供客户支持，其特征是趋势，例如生成AI，智能路由，主动支持和社交媒体聊天机器人。

欧洲的对话人工智能市场份额是由行业4.0和物联网的扩展所推动的。由于全渠道方法的使用越来越多，因此预计市场将经历显着增长。此外，预计通过社交媒体平台吸引客户，可以在预测期间为市场中的主要参与者创造利润丰厚的机会。

• 2024年4月，俄罗斯银行Sberbank推出了自己的对话人工智能（AI）平台，称为Gigachat。这一举动是Sberbank努力减少俄罗斯对进口的依赖并将其服务扩展到传统银行业务之外的努力的一部分。 Gigachat的位置可以与Openai的Chatgpt竞争。

中东和非洲正在使用对话AI的使用持续增长。该地区拥有年轻且精通技术的人口，数字银行和电子商务的增长已经提出了对快速有效的客户服务的需求。此外，巴西，阿根廷和智利正在制定新的AI法规和有组织的计划，以改善该地区的先进技术的使用。

关键行业参与者

主要参与者的战略合作和新产品推出/增强功能以​​增加其市场的业务

全球市场是分散的，有几家中小型企业（SME）和大型公司，例如Microsoft，Google，Cognigy，Amelia和IBM。这些参与者正在采用各种策略，包括合同，协议，收购和合并。他们还专注于在会话AI应用程序中实施更先进的技术，并创建，测试并启动新的和改进的解决方案。

• 2023年3月，Microsoft公司Nuance Communications，Inc。宣布了Dragon Ambient Experse（DAX）Express，这是一种完全自动化的工作流综合临床文档应用程序，将环境AI与OpenAI的GPT-4模型相结合。

顶级对话AI公司的列表：

• Google LLC（我们。）
• 微软公司（美国）
• 亚马逊Web Services，Inc。（美国）
• IBM公司（美国）
• Oracle Corporation（我们。）
• 认知（德国）
• Amelia US LLC（美国）
• Avaamo（我们。）
• Omilia自然语言解决方案有限公司（塞浦路斯）
• Kore.ai Inc.（美国）

关键行业发展

• 2024年4月 - Amazon Web服务宣布了Amazon Q的一般可用性，这是一种生成人工智能（AI） - 旨在利用内部公司数据并加速软件开发的助手。 Amazon Q将其先进的生成AI技术带到了Amazon Quicksight，AWS为云构建的统一商业智能（BI）服务。
• 2024年2月 - 亚马逊介绍了基于AI的购物助理Rufus，以彻底改变了用户与平台的互动，并提供了对话和个性化的购物伴侣。
• 2024年1月 - IBM Consulting宣布了IBM Consulting Advantage，这是一个AI服务平台，旨在帮助顾问为客户提供一致性，可重复性和效率。该平台包括利用IBM及其战略合作伙伴技术的独家方法，资产和助手。早期采用者团队将IBM咨询优势的要素与客户的试点项目的应用程序设计，开发和测试相结合时，高达50％的生产率提高。
• 2024年1月 - Google Cloud推出了一种新的对话商务解决方案，该解决方案允许零售商无缝将AI驱动的虚拟代理集成到其网站和移动应用程序中。这些代理商与购物者进行自然语言对话，并根据个人喜好提供个性化的产品建议。
• 2024年1月 - Openai宣布了Chatgpt团队的成立。此产品提供了对工具的访问，例如高级数据分析，以及创新的模型，例如DALL E 3和GPT-4。协作工作区包括用于团队管理的专用功能，促进了无缝协作和项目执行。

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