Speech and Voice Recognition Market Size, Share & Industry Analysis, By Technology (Voice Recognition and Speech Recognition), By Deployment (Cloud and On-Premise), By End-user (Healthcare, IT and Telecommunications, Automotive, BFSI, Government & Legal, Education, Retail & Ecommerce, Media & Entertainment, and Others), and Regional Forecast, 2025-2032

全球语音和语音认可市场的价值在2024年价值154.6亿美元。预计该市场在2025年价值190.9亿美元，到2032年，该市场的年龄为815.9亿美元，在预测期间的复合年增长率为23.1％。此外，美国语音和语音识别市场预计将大幅增长，到2032年的估计价值为240.2亿美元。

模式识别用于将语音变成语音和语音识别技术中的一系列单词。这使用户能够通过语言解决系统，而不是在语音和语音软件的帮助下通过屏幕键入或滚动来收到及时的响应。

此外，持续的进步自然语言处理（NLP），机器学习（ML）和自动语音识别（ASR），以及大量数据和基于AI的平台的可用性，导致了更大范围处理语音的功能的指数增加。例如，

• 2023年8月，Meta引入了AI模型，用于语音和文本翻译成近一百种语言。通过减少翻译过程中的延迟和错误，这种新模型可以提高效率和质量。
• 2021年8月，Lumenvox发行了带有转录的自动语音识别（ASR）发动机。下一代语音和语音识别技术是建立在深度机器学习（ML）和人工智能（AI）上的，提供了准确的语音客户体验。

19009年大流行增强了各种技术的发展，这些技术刺激了安全性和社会疏远远程医疗支付非接触式付款。言语和语音识别软件在Covid-19大流行期间起着至关重要的作用。

语音和语音识别市场趋势

机器学习和人工智能成为创新的联系点，并且是语音和语音识别的关键潮流引用者

人工智能的发展是为众多行业的数字化创造了潜在的机会。 AI驱动设备的主导地位表明，搜索算法和系统已经发展为改善机器学习及其在日常生活中的应用。 Google的Rankbrain是一个至关重要的示例，旨在识别短语和单词以学习，理解和更好地预测结果。它使用机器学习以及自然语言处理技术来转录语音搜索。

此外，网络会议工具在该行业中广受欢迎。语音和语音识别技术可以通过通过呼叫的实时字幕提供通话后的成绩单来进一步改善网络会议。

根据语音语音报告，在2021年，网络会议转录约占语音技术市场份额的44％，并且是将产生最重大商业影响的主要应用之一。

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语音和语音识别市场增长因素

深度神经发动机和网络的使用增加以增加语音和语音系统需求

诸如物联网，AI和机器学习等新兴技术的卓越采用促进了语音和语音识别市场的增长。智能手机应用程序中基于语音的身份验证增加了对语音和语音生物识别系统的需求。此外，在应用程序中使用深度学习和神经网络的用法，例如视听语音识别，孤立的单词识别，说话者的适应性和数字说话者的识别，正在推动对语音技术的需求。从长远来看，主要参与者着重于这种新兴的技术进步，以发展其业务。例如，

• 2022年4月，Google LLC发布了语音识别技术，以帮助增强语音UI。 Google的语音到文本API利用神经序列到序列模型，进一步发展了23个方言和61个受支持的地方的精确性。  

限制因素

扬声器诊断和多语言方法的准确性阻碍语音识别技术需求

随着语音技术的不断发展，开发人员和工程师一直在试图超越与语音软件有关的困难。经常看到的因素阻碍了语音和语音识别系统的无缝表现，包括流利，标点符号，口音，技术单词/术语，背景噪声和扬声器识别。声音中最大的挑战之一是美国英语以外的语言的准确性突破。根据语音语音报告，在2021年，大约30.4％和21.2％分别解决了与口音和方言有关的问题。

基于语音的技术将维持更多的定制体验，因为它们可以更好地区分和识别用户的声音。但是，对语音数据隐私的威胁仍然存在，这阻碍了市场的增长。

语音和语音识别市场细分分析

通过技术分析

智能设备的部署和消费者的行为转移升高到推动语音识别需求

根据技术，市场分为语音识别和语音识别。

语音识别细分市场是最大的市场份额，据估计将在预测期内继续其统治地位。持续的进步人工智能（AI）智能电器随着高速互联网连接的可用性的开发增加了市场的增长。此外，该技术使医生和放射科医生能够保留患者记录，因为诸如报告的周转时间较短。由于语音识别与虚拟现实（VR）的整合，预计市场需求将增加。

此外，预计语音识别部分将在投影期间见证最高的增长率。这是由于在银行和金融机构，联络中心和医疗机构中的采用增加，以减少欺诈活动。基于AI的语音和语音识别软件可以确定用户和说话者语音的语音模式，这有望促进市场增长。

通过部署分析

中小型企业对基于云的解决方案的采用激增，以增强细分市场

根据部署，市场被归类为本地和云。由于对云解决方案的需求不断提高，预计云部分将以最高的复合年增长率上升。预计在预测期内，组织中云技术的采用量增加将推动云部署。

但是，由于中小型企业对基于云的解决方案的采用越来越高，本地细分市场预计在投影期间的需求缓慢。

通过最终用户分析

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增加医疗保健产品需求以推动行业增长

通过最终用户，市场分为医疗保健，IT和电信，BFSI，汽车，政府和法律，教育，零售和电子商务，媒体与娱乐等。

由于COVID-19疫情，对言语和语音识别软件的需求在医疗保健和BFSI中急剧增加。通过语音识别来增强电子健康记录系统中捕获数据的过程。通过说几句话，医生有权与系统互动。在个人医疗保健领域（例如放射学，病理学，急诊医学等）中语音识别的发展和部署仍在进行中。

• 2021年9月，临床语音解决方案提供商ScribeTech推出了Augnito，这是一个基于云的AI驱动，安全和便携式语音识别平台。该解决方案提供了一种有效，快速的方法，可以在任何设备上收集实时临床数据，包括智能手机，Windows或Mac，具有更高的精度。它还配备了在听写时将自动转介，病历和患者信件自动转录到临床文件中的。

区域见解

全球市场范围分为北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区的五个地区。

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2024年，北美拥有最高的市场份额。亚马逊Web Services，Inc。，IBM，Google LLC和Microsoft Corporation等著名市场参与者的存在为市场增长做出了贡献。越来越多的采用智能家用电器随着语音助手的发展，预计将刺激市场的扩张。例如，根据《 VoiceBot.AI 2021报告》的报告，有4520万美国成年人的语音搜索至少一次购物一次。

预计亚太地区将在分析期间以最高的速度扩展。预计在BFSI，医疗保健，汽车和政府中采用AI技术的激增将促进整个地区的语音技术实施。

同样，由于语音助手的创新和进步支持法语，西班牙语，俄语和其他欧洲语言，因此预计欧洲将在未来几年展示出色的增长。

此外，拉丁美洲国家的最新发展将促进该地区的市场增长。例如，

• 2022年6月，总部位于巴西的Minds Digitals Voice Biometrics开发人员筹集了305,000美元的种子资金回合。
• 2022年4月，AWS在智利，阿根廷，哥斯达黎加和秘鲁添加了Alexa语音服务。

关键行业参与者

战略合作和合作伙伴关系，以扩大主要参与者的产品覆盖率

主要的全球公司正在与其他参与者建立联盟和合作伙伴关系，以简化和发展其业务运营。主要参与者采用这种策略来支持其产品组合并扩大其运营规模。例如，

• 2024年1月：RAZ移动性将语音识别技术集成到其内存手机中，以使其能够识别非标准的口语。将该技术集成到RAZ内存手机中，使患有语音障碍的人可以以全新的方式使用电信。
• 2023年11月：Nuance Communications的经销商Assembly Software通过基于云的Nuance Dragon Legal Ancome Ancome Ancome Speake识别解决方案，为法律专家提供了NEOS案例管理平台。通过将Dragon Legal添加到NEOS平台的任何地方，合法从业人员可以简化其流程，并很容易直接决定到平台。

顶级演讲和语音识别公司的清单

• Alphabet Inc.（我们。）
• 亚马逊Web Services，Inc。（美国）
• 微软公司（美国）
• IBM公司（美国）
• 苹果公司（我们。）
• 百度公司（中国）
• Iflytek Co.，Ltd。（中国）
• Sestek（土耳其）
• Lumenvox（美国）
• Sensory Inc.（我们。）

关键行业发展

• 2023年5月 - 视频会议平台Cisco的Webex和语音识别技术公司Voiceitt宣布了一个合作伙伴关系，旨在使虚拟会议更容易被语音障碍的人访问。由于合作伙伴关系，将对具有语音障碍和实时AI的字幕的人进行转录，以便在Webex虚拟会议上了解用户。
• 2023年1月 - Iflytek在2022年的Iflytek Global 1024开发商日启动了预先培训的工业AI模型。可以为情感识别，语音识别等等一系列服务部署预先培训的AI模型。预先训练的基于AI的语音识别模型旨在提供完整的语音识别服务。
• 2022年8月 - Iflytek除了用于实时和视频流的翻译和转录服务外，还启动了多语言AI字幕解决方案。该解决方案启用了中文和168种语言之间的机器翻译以及70种语言的语音识别。
• 2022年6月 - STMicroelectronics, a worldwide semiconductor organization serving clients across the range of electronics applications, and Tangible Inc., a company providing embedded speech recognition technology and a ST Approved partner, announced a partnership that empowers the STM32 microcontroller (MCU) user community to create and model intuitive voice-based UIs for a large variety of smart embedded products.
• 2021年9月 - IBM Corporation在IBM Watson Assistant中启动了额外的自动化和AI功能，使公司可以轻松创造出色的客户体验。该发布包括与Intelepeer的新合作伙伴关系，以测试语音代理。 Intelepeer是一个通信平台即服务提供者。
• 2021年8月 - 亚马逊转录支持六个新方言的小组转录 - 丹麦语，南非荷兰语，普通话中文（台湾），新西兰英语，泰国和南非英语。这些方言在所有开放的AWS区域都可以访问，在这些开放式AWS区域中，Amazon Transcribe均可访问。

报告覆盖范围

该研究报告突出了全球领先地区，为用户提供更好的了解。此外，该报告还提供了有关最新行业和市场趋势的见解，并分析了在全球层面快速部署的技术。它进一步凸显了一些刺激增长的因素和限制因素，帮助读者获得了有关市场的深入知识。

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