通过解决方案（项目管理，风险管理，时间表管理，供应链管理等），通过部署（云和本地），通过建筑阶段（施工前，建设前，建筑和施工后），通过解决方案（项目管理，风险管理，供应链管理等）进行的AI进行了AI；按建筑类型（住宅，工业，商业，基础设施）和区域预测，2025-2032

全球建筑市场规模的AI价值为2024年的39.3亿美元，预计将从2025年的48.6亿美元增长到2032年的226.8亿美元，在预测期内的复合年增长率为24.6％。北美在建筑市场中占据了AI的主导地位，2024年的市场份额为38.93％。

建筑中的人工智能是建筑行业的一部分，侧重于人工智能（AI）技术的开发，实施和利用，以改善建筑工作的各个方面。它涉及AI驱动的解决方案的部署，例如机器学习算法，计算机视觉系统和自然语言处理工具，以优化过程，例如项目管理，风险管理，计划管理，计划管理，计划管理，供应链管理，质量管理和安全管理。市场对效率的需求不断增长，降低成本，提高安全性以及整个建筑项目的可持续性的驱动。这是一个成长中的部门，在建筑业内有巨大的创新和转型潜力。

市场规模和增长：

• 2024年市场规模：39.3亿美元
• 预计2032市场规模：226.8亿美元
• 复合年度增长率（CAGR，2025-2032）：24.6％
• 2025投影市场规模：48.6亿美元

区域领导：

• 北美市场份额（2024）：38.93％
• 欧洲：第二大市场，专注于可持续性和效率
• 亚太地区：由于快速的城市化和建筑投资，预期最高的复合年增长率

主要驱动因素和趋势：

• 提高项目效率的需求，安全性，降低成本和可持续性
• 生成的AI采用：设计，调度，风险管理和仿真方面的创新
• 预测分析的增长和风险管理工具
• 过渡到基于云的AI部署用于可伸缩性和协作
• 强调提供高质量和及时的商业项目

市场细分：

• 通过解决方案：项目管理，风险管理，时间表管理，供应链管理
• 通过部署：云解决方案优于本地云解决方案
• 按舞台：建筑（最大份额），预施加（增长最快）
• 按类型：商业（最大），住宅（增长最快）

挑战 /障碍：

• 关注 数据隐私，安全性，责任
• 高初始投资成本和采用缓慢的技术
• 数据碎片和非标准化的施工数据

由于公司寻求提高效率并最大程度地减少身体接触的方法，因此COVID-19的大流行加速了AI在建筑行业中的采用。 AI驱动的解决方案（例如远程监控，预测性维护和自动驾驶机械）对于在遵守社会疏远准则的同时，对保持生产力变得更加至关重要。此外，数字化转型的需求减轻了由大流行造成的干扰，进一步推动了建筑行业中AI技术的投资。

生成AI的影响

引入高级算法，以提高建筑解决方案的创造力和效率以帮助市场增长

生成的AI技术通过促进设计，简化施工过程和增强模拟功能的创新来影响AI的AI。通过生成AI算法，可以根据输入参数迅速生成多种设计选项。这将提高建筑解决方案的创造力和效率，同时减少设计阶段的时间和成本。此外，生成的AI通过生成时间表，资源分配计划和物流策略来优化施工过程，以最大程度地提高效率并最大程度地减少浪费。这种数据驱动的方法可实现明智的决策和主动的风险管理，最终改善了项目成果。此外，生成的AI有助于模拟各种构造方案，例如结构分析和能源效率建模，有助于风险评估和可持续性实践。

• 根据行业专家预计到2027年，全球AI软件市场将从2022年的640亿美元飙升，到2027年达到2510亿美元，复合年增长率为31.4％。这包括各种以AI为中心的软件类别。而且，生成的AI平台和应用程序估计会生成557亿美元到2027年收入。

因此，生成的AI通过彻底改变设计创造力，过程优化和风险管理来改变建筑行业，从而导致更有效，可持续和具有成本效益的建筑工地。

建筑市场趋势中的人工智能

增加建筑业对预测分析和风险管理的需求增加，以加速市场增长

基于AI的解决方案用于预测分析和风险管理的提高正在推动市场的增长。建筑公司越来越多地利用高级机器学习分析广泛数据集的算法，包括项目时间表，预算，物质使用和性能指标。通过识别此数据中的模式和相关性，AI算法可以预测建筑项目的潜在风险和延迟。该行业对积极风险管理在确保项目成功方面的重要性的认可促成了这种趋势。通过使用AI进行预测分析，建筑公司可以在升级之前预测并解决潜在的问题，从而最大程度地减少延误，成本超支和中断。

此外，AI驱动的预测分析使建筑公司能够优化资源分配，提高计划准确性并完善项目计划过程。朝着数据驱动的决策朝着建设中的AI驱动力是一个重要的驱动力，因为公司意识到利用AI来构建信息建模的价值。例如，

• Autodesk和德勤的研究突出显示，增强数据利用可显着增强现场安全条件，这是由24％企业。

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建筑市场增长因素的人工智能

不断需要提高建筑行业效率和生产力以促进市场增长

建筑部门内对提高效率和生产力的需求日益增长，这是主要驱动力，推动了建筑市场增长的AI。建筑项目本质上是复杂的，其特征是多个变量，严格的时间表和财务限制。传统的项目管理方法通常证明是不足的，导致延误，预算超支和质量妥协。为了应对这些挑战，建筑公司越来越多地采用AI驱动的解决方案。这些解决方案利用高级技术，例如机器学习，计算机视觉和自然语言处理为了自动化任务，分析广泛的数据集并促进实时决策。例如，

• 行业专家建议AI可以自动化49％施工任务。

AI在施工过程中的集成使公司能够优化项目计划，调度，风险管理，质量控制和安全危害监控。这使他们能够更有效地执行项目，满足截止日期，遵守预算并提供高质量的结果。因此，对提高效率和生产力的需求不断上升，这加剧了建筑行业中AI解决方案的采用。

限制因素

对隐私，安全和责任阻碍市场增长的担忧

该行业的传统性质和技术的缓慢采用可能会阻碍人工智能的整合。涉及各种利益相关者和不可预测环境的建筑项目的复杂性给AI算法带来了有效导航的挑战。数据可用性和质量也构成了巨大的障碍，因为施工数据通常被碎片且不可分割。此外，对隐私，安全和责任的担忧可能会阻碍广泛采用AI的建筑。此外，与AI实施相关的高初始投资和感知的风险可以阻止某些公司完全接受这些技术。

建筑市场细分分析中的AI

通过解决方案分析

越来越需要实现更好的项目成果的需求燃料采用项目管理解决方案

通过解决方案，市场被细分为项目管理，风险管理，计划管理，供应链管理等。项目管理解决方案部分由于其能够自动化重复任务，优化资源分配和预测潜在风险的能力而占主导地位，最终确保了更平稳的项目执行和更高的盈利能力。这些AI驱动的工具赋予建筑公司的能力，以实现更好的项目成果，使其成为寻求效率和竞争力的行业专业人员的首选。

预计风险管理部门将体验最高的复合年增长率，因为AI解决方案提供预测分析，方案规划和实时监控，可以主动识别和缓解风险。随着建筑项目变得越来越复杂，利益相关者试图最大程度地减少不确定性，对AI驱动的风险管理工具的需求有望激增，推动该细分市场的增长。

通过部署分析

对流动性，协作和资源优化的需求增加，以激增云解决方案

通过部署，市场分为云和本地。由于其灵活性，可伸缩性和成本效益，云节段在市场上占主导地位，从而无缝地访问AI工具和数据。随着建筑公司优先考虑移动性，协作和资源优化，基于云的AI解决方案为满足不断发展的行业需求提供了理想的平台，从而推动了广泛的采用。

本地部署部门的市场份额较小，这是由于可伸缩性，高前期基础设施成本和维护要求的限制，这对于许多建筑公司而言可能会令人难以置信。

通过施工阶段分析

越来越需要满足截止日期并提供高质量的建筑项目以推动产品在建筑中的使用

根据建筑阶段，市场被细分为施工前，建筑和施工后。该施工领域拥有最直接应用AI技术的市场最高份额，从而优化了包括调度，资源分配和质量控制的过程。在此阶段，AI解决方案简化了操作，减少错误并提高生产率，这对于截止日期并有效地提供高质量的建筑项目至关重要。

预计施工前细分市场将记录最高的复合年增长率，因为它是一个关键阶段，AI驱动工具可以实现准确的项目估计，风险评估和设计优化。例如，

• 行业专家揭示37％在过去的一年中，建筑专业人员未能达到预算或计划目标。此外，只有一半的项目所有者说他们的项目按计划完成。此外，在建设的早期阶段的决策改善，从而加剧了该细分市场的增长率，通常可以防止预算和时间表的问题。

通过施工类型分析

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需要按时交付商业项目以推动细分市场增长

根据建筑类型，市场被细分为住宅，工业，商业和基础设施。由于其规模，复杂性和涉及的高赌注，商业建筑领域的建筑市场份额最高。 AI技术有助于优化流程，例如项目管理，调度和预算，这对于按时和预算范围内交付商业项目至关重要。此外，在AI工具上获得大量投资回报的潜力是鼓励商业开发人员更容易采用这些技术，从而推动其在这一细分市场中的主导地位。

预计，由于城市化，人口迅速增长以及对经济适用房的需求不断增长，住宅建筑领域预计将记录最高的复合年增长率。

区域见解

该报告包括跨五个地区的市场研究：北美，南美，欧洲，中东和非洲和亚太地区。这些地区进一步归类为领先的国家。

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由于其高度发达的建筑行业，北美在建筑市场份额方面占据了全球AI的统治，并强调采用创新和技术。该地区对AI研发的投资将促进为建筑业需求量身定制的高级解决方案。此外，支持政府的倡议，强大的基础设施以及大量的建筑项目将有助于北美在实施AI建筑中的领导。

由于成熟的建筑行业的存在，欧洲拥有第二大市场份额，着重于可持续性，效率和质量，从而推动了AI技术的采用。支持性法规和标准正在鼓励对AI解决方案的创新和投资。此外，研究机构，行业参与者和政府机构之间的强有力合作将促进整个欧洲建筑中先进的AI应用程序的开发和部署。例如，

• 根据欧盟网络安全局（ENISA），发达经济体的采用率更高。

预计亚太地区有望记录由于快速的城市化，基础设施发展以及对建筑项目的投资增加而导致的最高复合年增长率。随着该地区各个国家寻求应对挑战，例如人口增长和可持续发展，人们对AI在提高建筑效率和生产率方面的潜在好处越来越认识到。此外，熟练劳动，新兴技术和政府倡议的可用性数字转换将进一步推动整个地区的AI采用。例如，

• 在 2023年6月，，，，行业专家发现38％在接受调查的印度公司中，没有采用数字技术的计划。但是，各个部门的数字支持者优先考虑弹性，透明度和未来增长的可持续性。他们还强调了创新和更快的上市时间保持竞争力的重要性。

与其他地区相比，中东与非洲和南美的建筑行业较小，因此中东和南美的股份较小。此外，由于基础设施有限，监管障碍和经济挑战在内的因素，因此采用先进技术，例如AI，例如AI。此外，文化和组织障碍也可能会阻碍这些地区建设中AI的广泛实施。

关键行业参与者

主要参与者推出新产品以加强市场定位

在建筑市场中，在AI中运作的主要参与者正在积极创建高级解决方案以满足客户需求。他们还专注于增强现有产品组合，以提供具有独特属性的灵活解决方案。此外，这些组织正在积极寻求合作，收购和合作伙伴关系，以增强其产品。

建筑公司中最高AI的清单：

• Autodesk（我们。）
• SAP SE（德国）
• 本特利系统（我们。）
• 爱丽丝技术公司（美国）
• DassaultSystèmes（法国）
• Oracle Corporation（美国）
• Trimble Inc.（美国）
• Komatsu（日本）
• Procore Technologies，Inc。（我们。）
• Doxel（美国）

关键行业发展：

• 2024年4月：SAP SE在其供应链解决方案中揭示了进步，这些供应链解决方案有望迅速制造生产力，效率和准确性。由实时数据得出的AI驱动的见解将使建筑公司能够利用其数据进行整个供应链的明智决策。这将优化产品开发并提高制造效率。
• 2024年2月：Cadence Design Systems，Inc。在3Dexperience界扩展了与DassaultSystèmes的合作关系。他们将AI驱动的Cadence，Orcad X和Allegro X与DassaultSystèmes的3dexperience Works产品组合为SolidWorks用户集成，从而促进了PCB，3D机械设计和仿真的无缝协作。这种支持云的集成为下一代产品开发提供了易于使用的解决方案，从而使设计周转时间更快。
• 2023年11月：Autodesk首次亮相的Autodesk AI是一种智能技术，旨在激发创造力，应对障碍并提高建筑行业各个部门的生产力。该解决方案提供了智能支持和生成功能，使用户能够自由设想和创新，从而提供精确而创新的结果。
• 2023年11月：trimble宣布了具有自动发票功能的视点范围和视图点Vista Construction ERP软件。通过将纸张和PDF发票转换为Spectrum和Vista内的经过验证的条目，整合Azure AI文档智能可以增强该过程。这简化了工作流程，节省了承包商的时间和金钱。
• 2023年9月：多才多艺的，专门用于构建的数据收集解决方案提供商，与Procore Technologies Inc.合作。该协作旨在使用准确的站点进度数据简化每日施工日志更新。这种进步将自动化数据管理，节省时间并提高建筑团队的准确性。

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该报告提供了对市场的详细分析，并着重于关键方面，例如领先的公司，产品/服务类型和领先的施工阶段。此外，它提供了对市场趋势的见解，并突出了关键的行业发展。除了上述因素外，该报告还涵盖了近年来有助于市场增长的几个因素。

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