人工智能在保险市场规模、份额和行业分析，按应用（索赔处理、客户服务、承保、欺诈检测等）、部署（云和本地）、企业类型（大型企业和中小企业）、技术（机器学习、自然语言处理 (NLP)、计算机视觉等）和区域预测，2026 年至 2034 年

2025年，全球保险业人工智能市场规模为103.6亿美元。预计该市场将从2026年的134.5亿美元增长到2034年的1543.9亿美元，预测期内复合年增长率为35.7%。

人工智能（AI）在保险领域的应用是指利用先进算法、机器学习和数据驱动系统来自动化、优化和增强核心保险流程。它帮助人寿保险公司提高承保准确性、简化索赔处理、检测欺诈并根据客户行为个性化产品。通过快速分析大型数据集， 人工智能支持更快的决策和更好的风险评估。总体而言，它提高了运营效率，同时改善了整个保险价值链的客户体验。

索赔处理自动化的需求不断增长，推动了市场的发展。保险公司面临着快速、准确地处理不断增加的索赔量的压力，人工智能有助于减少人工工作、最大限度地减少错误并缩短结算时间。通过使用可以实时分析文档、图像和客户数据的工具，公司可以提高效率并降低运营成本。人们对更快、更可靠的理赔管理的日益关注正在推动保险公司快速采用人工智能解决方案。 

市场上的主要公司，包括 Lemonade, Inc.、Tractable、ZestyAI、FurtherAI, Inc. 和 Afinity，都在寻求诸如构建 AI 原生平台以实现承保、定价和理赔自动化的战略，同时扩展到新的产品线和地区。 

市场动态

市场驱动因素

保险工作流程中越来越多地采用生成式人工智能来推动市场增长

在保险工作流程中越来越多地使用生成式人工智能，正在成为人工智能在保险市场增长中的​​主要催化剂，因为它改变了信息的创建、处理和交付方式。生成模型可以在几秒钟内起草保单文件、汇总索赔文件并创建客户友好的解释，从而大幅减少手动工作量。 GenAI 自动生成政策措辞、提案、背书和内部报告。例如，

• 一家人寿保险公司使用 GenAI 根据客户的年龄、收入和风险状况起草定制保单建议。这为承保人节省了时间，并可以更快地签发保单。
• 在汽车保险方面，基因人工智能分析维修发票、事故描述和照片，然后为理赔员生成结构化的索赔摘要。这减少了索赔处理时间并提高了一致性。

这一势头预计将加速整体投资并增强 Gen-AI 市场的长期增长前景。

市场限制

监管和合规问题限制了市场增长

数据隐私、自动化决策和客户保护方面的监管不确定性正在减缓人工智能在保险领域的广泛采用。保险公司必须遵守与数据使用、模型透明度、公平性、同意管理和可审计性相关的严格规则，这增加了部署人工智能系统的复杂性和成本。

• 例如，基于人工智能的承保模型需要明确解释如何做出决策，以避免潜在的偏见或歧视。许多保险公司推迟扩展，因为他们担心如果模型输出无法完全解释，就会受到违规处罚。类似的挑战也出现在理赔自动化领域，其中人工智能决策必须可追溯以供监管审查。

随着保险监管机构推出有关人工智能治理、数据共享和算法问责的新指导方针，保险公司采取谨慎的态度。这种谨慎的步伐限制了人工智能解决方案的部署速度，直接影响了整体市场的增长。

市场机会

新兴市场快速数字化创造重大机遇 

智能手机普及率的不断提高、互联网接入范围的扩大以及政府支持的数字化举措正在推动保险公司实现平台现代化。许多公司正在从基于纸质的流程转向完全数字化的流程，这对承保、定价和客户互动方面的人工智能驱动工具产生了巨大的需求。 

东南亚、印度、非洲和南美等地区的保险公司正在采用基于云的系统，支持更快地部署人工智能功能。人工智能推荐引擎支持的数字分销模型正在帮助保险公司吸引以前服务不足的地区的首次购买者。作为 数字支付随着客户验证系统变得越来越普遍，保险公司正在整合人工智能来提高欺诈控制和运营效率。 

年轻的数字化第一人口和不断提高的保险意识相结合，进一步增强了这一机会。这种转变使新兴市场成为保险业人工智能扩张的主要贡献者。

保险市场趋势中的人工智能 

保险公司与保险科技公司之间的合作是一个重要的市场趋势 

随着传统保险公司寻求加速人工智能能力并实现运营模式现代化，保险公司和保险科技公司之间的合作已成为主要趋势。通过与技术驱动的初创公司合作，保险公司可以使用预测分析、人工智能承保引擎、自动化 FNOL 系统和欺诈检测平台等先进工具，而这些工具传统上需要数年时间才能在内部构建。这些合作伙伴关系帮助保险公司通过更快的入职、个性化保单建议、实时风险洞察和无缝索赔处理来增强客户体验。例如，

• 2025 年 7 月，大都会人寿与人工智能保险科技 Sprout.ai 合作，加速并自动化其全球市场（包括美国、亚洲和拉丁美洲）的理赔流程。此次扩大的合作是在人工智能驱动的平台展示索赔周转时间、准确性和客户满意度方面取得可衡量的改进之后进行的。

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细分分析

按申请 

不同行业数字索赔的增加加速了该细分市场的增长

根据应用，市场分为索赔处理、客户服务、承保、欺诈检测和其他（产品开发）。

到 2025 年，索赔处理将在保险市场中占据最大的人工智能市场份额，因为保险公司使用人工智能来自动化索赔受理、文件审查、欺诈检查和结算工作流程，从而减少了周转时间和运营成本。汽车、健康和财产领域数字索赔的增长创造了对智能系统的强劲需求。此外，客户对更快赔付的期望不断提高，也促使保险公司对其理赔平台进行现代化改造。总之，这些转变使得索赔处理成为业内实施最广泛的人工智能应用。 

由于越来越多地使用人工智能驱动的风险模型来分析大型和复杂的数据集以提高准确性和速度，预计承保领域在预测期内将以 41.6% 的最高复合年增长率增长。保险公司正在加速对自动化决策引擎的投资，以提供即时报价并扩大数字分销。

按部署 

保险公司大力采用基于云的平台来促进市场增长

根据部署，市场分为云和本地。

云细分市场将在 2025 年创下最大的市场份额，预计在预测期内将以 36.9% 的最高复合年增长率增长，因为保险公司正在迅速转向支持大容量数据处理、高级分析和更快部署人工智能模型的可扩展云平台。 

基于云的基础设施可帮助保险公司降低资本成本、简化运营并改善承保、索赔和客户服务系统的集成。云原生人工智能工具的兴起还实现了实时洞察、自动化风险评估和更快的产品发布。例如， 

• 2025 年 8 月，Wipro 与 Google Cloud 合作，在包括保险在内的各个行业部署了约 200 个人工智能“代理”，利用 Google Cloud 的可扩展基础设施来自动化复杂的工作流程。

按企业类型 

高客户量和复杂的产品组合将推动大型企业细分市场的增长

根据企业类型，市场分为中小企业和大型企业。

大型企业将在 2025 年占据最大份额，因为它们拥有大规模实施先进人工智能解决方案所需的财务资源、技术人才和建立的数字生态系统。他们的高客户量和复杂的产品组合对自动化承保、智能索赔处理和预测分析。不同的全球保险公司也加速了云迁移，并与技术提供商合作实现核心系统的现代化。这些因素使得大型企业比小型企业更快地采用人工智能，并在整体市场中保持主导地位。

由于经济实惠的基于云的人工智能工具的可用性不断增加，减少了对大量前期投资的需求，预计中小企业细分市场在预测期内将以 38.0% 的最高复合年增长率增长。较小的保险公司和中介机构越来越多地采用自动化聊天机器人和人工智能辅助风险评分，以提高效率并与较大的参与者竞争。

按技术 

保险公司对机器学习模型的更高依赖性导致该领域占据主导地位

根据技术，市场分为机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等。

机器学习将在 2025 年占据最大的市场份额。保险公司严重依赖机器学习模型进行风险评分、欺诈检测、定价优化和索赔自动化。这些模型可以处理大型数据集，从历史模式中学习，并提供比传统基于规则的系统更准确的结果。它在承保、客户分析和投资组合管理领域的广泛使用进一步巩固了其主导地位。例如，

• SAS 已与领先的保险公司合作部署其 Viya 4 AI 平台，支持持续学习的机器学习模型。据报道，这些模型将欺诈调查时间从数月大幅缩短至数秒。

自然语言处理（NLP） 由于整个保险工作流程中基于文本和语音的自动化的使用不断增加，预计在预测期内将以 39.4% 的最高复合年增长率增长。保险公司正在采用 NLP 从索赔文件中提取信息、解释客户查询、生成保单摘要并提高服务质量。

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人工智能在保险市场的区域前景

按地域划分，市场分为欧洲、北美、亚太地区、南美、中东和非洲。 

北美

2025 年，北美地区占据主导地位，价值达 41.4 亿美元。这一增长主要得益于保险公司对数字化的大力采用、对基于人工智能的承保和理赔系统的大量投资，以及提供高级分析和云解决方案的主要技术提供商的存在。该地区的大型保险公司正在快速对传统平台进行现代化改造并集成人工智能，以提高运营效率和客户体验。

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• 2025年，美国市场预计将达到32.3亿美元。美国市场受益于消费者对快速理赔和个性化保险产品的高需求，从而鼓励了服务的采用。此外，保险公司对云基础设施和生成人工智能工具的持续投资也在美国市场的增长中发挥了重要作用。

欧洲

预计2025年欧洲市场规模将达到25.8亿美元，并保持强势地位。该地区的保险公司正在大力投资人工智能，以改善承保、加强风险评估并简化索赔流程。对数据驱动创新的强有力的监管支持也有助于加速人工智能解决方案的部署。此外，客户对更快、更个性化的保险服务的高期望正在推动公司在其运营中扩展人工智能。例如，

• 2025 年 5 月，欧洲保险和职业养老金管理局 (EIOPA) 发起了一项调查，旨在评估欧盟各地的保险公司如何采用生成式人工智能系统、其治理框架和未来计划。

该地区将英国等成熟市场与保险业的高增长机会结合在一起。 在这些因素的支撑下，2025年英国、德国、法国等国家的估值为5.6亿美元、5.5亿美元、3亿美元。 

亚太地区

继欧洲之后，亚太地区的增长率最高，达到 42.2%，到 2025 年估值达到 28 亿美元。在该地区，印度和中国在 2025 年的市场份额分别为 5.8 亿美元和 7.1 亿美元。印度和中国越来越多的保险公司积极部署人工智能以拓展渗透不足的市场，为该地区的增长提供了支持。此外，政府围绕数字生态系统和数据基础设施的支持性举措正在鼓励对人工智能驱动的保险解决方案的投资，支持亚太市场的增长。

南美、中东和非洲

在预测期内，南美、中东和非洲地区的市场空间将出现适度增长。 2025年南美市场估值为3.3亿美元。这一区域市场的增长是由金融服务的快速数字化和基于移动的保险渠道的不断渗透推动的。

• 在中东和非洲，海湾合作委员会的价值到 2025 年将达到 1.6 亿美元。这一市场增长得到了雄心勃勃的国家政策的支持数字化转型计划以及对金融服务领域人工智能的大力投资。
• 竞争格局

主要行业参与者 

保险公司的产品创新和生成式人工智能集成推动市场增长

保险市场人工智能的主要参与者正在优先考虑产品创新和生成式人工智能集成，以区分他们的产品并加深客户参与。保险科技公司和现有企业都在将人工智能嵌入保单签发、承保和索赔分类等核心工作流程中，以提供即时决策和个性化保险。 Lemonade、Tractable、ZestyAI 和 Afiniti 等公司将高级分析与对话式 AI 相结合，提供量身定制的建议、主动风险警报和更快的结算，从而提高客户满意度和保留率。

主要公司简介：

• 柠檬水公司（我们。）
• 易处理（英国）
• 热情人工智能（我们。）
• 进一步人工智能公司（我们。）
• 阿菲尼蒂（百慕大）
• Metromile, Inc.（美国）
• Counterforce Health（美国）
• STS软件（美国）
• 鲁特公司（美国）
• 下一个保险（美国）
• 河马控股公司（美国）
• 众安在线财产保险股份有限公司 (中国)
• CCC智能解决方案（美国）
• 费尔马蒂克（我们。）
• 金融壹账通金融科技（中国）

主要行业发展：

• 2025年11月, Chubb 在新加坡金融科技节上首次推出了 Chubb Studio 内的新型人工智能优化引擎，Chubb Studio 是其用于嵌入式保险分销合作伙伴关系的全球技术平台。新功能使用专有的人工智能来分析数据并在销售点提供个性化的保险产品。
• 2025年6月第一生命集团与凯捷集团合作，在海得拉巴设立了全球能力中心。此次合作将重点关注人工智能、数据分析和 网络安全作为其数字化转型战略的一部分。
• 2025年3月，DXC Technology 宣布推出用于业务转型的 AI 平台 ServiceNow 的新产品，以实现保险业的现代化。作为精英合作伙伴，DXC 将其行业领先的解决方案与 ServiceNow 的 AI 功能和工作流程相结合，推出由 ServiceNow 提供支持的 DXC Assure BPM。
• 2025年1月, Generali 与麻省理工学院 (MIT) 的信息与决策系统实验室 (LIDS) 启动了研究合作，麻省理工学院是世界上应用研究领域最受推崇的大学之一。此次合作旨在研究实际应用并研究人工智能 (AI) 如何为保险业提供竞争优势。
• 2022年4月英国保险公司之一的 Aviva 已与 Tractable 签署协议，通过使用人工智能 (AI) 提高英国汽车索赔的准确性和效率。通过实施这一点，人工智能有助于减少出现错误的可能性，从而增加汽车索赔的时间。

报告范围

报告对市场进行了详细分析，重点关注了产品的领先企业、类型、领先应用等关键方面。此外，该报告还提供了对市场趋势的洞察，并重点介绍了行业的关键发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来促进市场增长的几个因素。 

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