人工智能媒体策划市场规模、份额和行业分析，按产品（平台和服务）、按媒体覆盖范围（数字媒体、传统媒体和跨媒体/全渠道）、按企业类型（大型企业和中小企业（SME））、按应用（计划生成和工作流程自动化、受众和覆盖范围规划、渠道组合和预算分配、预测和场景模拟等）、按行业（BFSI、零售和电子商务、消费品、媒体和娱乐、汽车、医疗保健和生命科学等）以及区域预测，2026 年至 2034 年

2025年，全球人工智能媒体策划市场规模为28.0亿美元。预计该市场将从2026年的34.4亿美元增长到2034年的208.8亿美元，预测期内复合年增长率为25.3%。

人工智能媒体规划是指使用人工智能、机器学习、预测分析、优化算法和日益代理的系统来支持跨媒体渠道的广告支出规划。该市场涵盖软件平台和相关服务，帮助广告商和代理商定义受众、生成媒体计划、预测覆盖范围和结果、分配预算、比较渠道组合、模拟场景、优化媒体组合以及自动化规划工作流程。

该市场不同于更广泛的广告技术生态系统。它特别关注与媒体投资规划阶段相关的人工智能活动，包括受众和覆盖范围规划、渠道选择、预算分配、预测、场景分析和工作流程自动化。媒体购买、广告服务、需求方平台、创意生成工具和活动衡量仅在直接集成到或归属于媒体规划工作流程的情况下才包含在内。

市场上运营的主要公司包括 Alphabet Inc. (Google)、Meta Platforms, Inc.、Amazon.com, Inc.、Omnicom Group Inc. 和 Publicis Groupe S.A.。因此，竞争正在超越传统的规划功能。供应商通过其专有数据资产、预测模型、优化引擎、与媒体供应的集成、跨媒体覆盖、人工智能代理、治理能力以及将规划决策转化为可衡量的商业成果的能力。

生成人工智能的影响

生成式人工智能在媒体规划中的集成正在支持交互式决策环境

生成式人工智能正在改变规划者与媒体规划系统交互的方式。从历史上看，规划人员需要解释数据集、构建受众定义、构建场景、调整渠道分配并手动准备建议。自然语言界面可以让规划者直接向人工智能系统描述活动目标、目标受众、预算、时间安排和限制，从而减少这种摩擦。其价值越来越超出文本生成的范围。人工智能系统可以将活动简介转化为结构化的规划假设，识别合适的受众群体，推荐渠道组合，比较潜在的分配，并解释为什么特定计划可能优于另一个计划。

然而，人工智能并没有消除人类监督的需要。媒体规划包含商业目标、品牌考虑、合同承诺、受众定义、监管限制和组织偏好，这些可能无法在历史数据中完全体现。规划的自主性越高，对可追溯性、审批控制和明确问责制的需求就越大。

• 2026 年 7 月，网络广告促进会 (NAI) 宣布发布关于在网络广告中使用人工智能的新指南。它特别指出，人工智能系统现在可以将简单的英语活动规划提示翻译成受众群体，并强调随着人工智能驱动的广告变得更加自主，需要更新隐私和治理实践。

AI媒体策划市场趋势

预测引擎的不断集成使媒体规划更加受监管是一个关键的市场趋势

人工智能媒体规划正日益走向统一的环境，其中预测模型和优化引擎一起运行，而不是作为单独的分析工具运行。早期的规划系统通常依赖于历史报告和静态假设，要求规划人员在决定在哪里分配预算之前手动解释预测。较新的平台可以在单个规划工作流程中连接预测、场景模拟、受众建模和优化。

人工智能还使治理成为该技术层的重要组成部分。快速优化的能力产生了相应的要求，以了解系统为何提出特定建议、使用哪些数据、应用了哪些约束以及生成的计划是否符合隐私和受众定位规则。

• 2026 年 8 月，IAB 发布了关于人工智能视频的指南，强调人工智能对规划、预测、出价、定价、优化和衡量的影响力与日俱增。这为受人工智能驱动决策影响的关键参与者提供了一个框架，并建立了一个标准来定位人工智能在不断增长的视频供应链中的作用。

市场动态

市场驱动因素

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企业媒体规划工作流程中人工智能的快速采用正在推动市场增长

加速企业在媒体规划工作流程中采用人工智能是支持人工智能媒体规划市场增长的主要因素。广告商和代理商越来越多地跨分散的渠道管理大量受众、媒体成本、效果和活动数据。随着渠道数量、受众群体、活动变化和业务限制的增加，传统的规划流程可能会变得难以扩展。人工智能可以减少制定和修改计划所需的手动分析量。自动化的受众识别、预测、预算分配、场景生成和推荐工作流程可以让规划者在更短的规划周期内评估更多的替代方案。

提高媒体效率的商业压力正在加强采用。广告商越来越需要展示支出决策如何有助于影响范围、参与度、销售和其他业务成果。人工智能规划系统可以使用历史绩效和预测模型来识别潜在的低效率，并在预算提交之前测试替代分配。人工智能的发展也得到了更广泛的支持数字化转型的广告组织。

• 例如，IAB 2026 年展望研究报告称，2026 年广告总支出将加速增长 9.5%，而 2025 年为 5.7%。人工智能是增长的主要焦点领域，六分之五的买家优先考虑人工智能驱动的广告活动规划。随着行业从人工智能实验转向人工智能作为活动执行的核心基础设施，它还发现了新的机遇。

市场限制

关于隐私和人工智能治理的严格规定限制了市场的采用

随着媒体规划软件越来越依赖于详细的受众数据，隐私、同意和人工智能治理要求正成为重大限制。人工智能规划模型可以使用涉及人口特征、行为模式、购买活动、位置信号、广告互动和其他信息的大型数据集来识别受众并预测活动优化结果。对该信息的收集、处理、组合和使用的限制可能会减少可用于规划模型的数据的广度。监管要求也可能因市场而异，迫使跨国广告商和技术提供商在不同司法管辖区维持不同的数据实践和控制。

随着系统变得更加自主，这一挑战变得更加明显。规划者可以手动审查和批准建议，而代理系统可以生成受众定义、评估选项并跨多个系统执行操作。这增加了对权限、审核日志、人工批准阈值以及对敏感数据的控制的需求。这些要求可能会增加实施成本并减缓采用速度，特别是在受到严格监管的行业或多个隐私管辖区运营的组织中。

市场机会

越来越多地采用代理和跨媒体规划创造了新的自动化机会

代理人工智能正在创造一个机会，使传统上需要连续人工干预的媒体规划部分实现自动化。座席无需使用单独的系统进行受众分析、规划、优化和执行，而是可以通过批准的媒体计划来协调活动简报中的多个步骤。

• 2026 年 6 月，FOX Advertising 宣布推出新的端到端代理人工智能广告平台。它由 FOX AdStudio 提供支持，旨在将线性和数字媒体的受众规划、媒体交易和激活与架构中内置的治理和安全协议连接起来。

跨渠道媒体策划是另一个重要机会。广告商越来越需要综合评估传统电视、联网电视、数字视频、社交、搜索、零售媒体、音频和其他渠道。统一的人工智能规划层可以识别渠道之间的交互，并根据总体活动目标推荐分配，而不是单独优化各个渠道。此外，机会比简单地销售人工智能预测软件更广泛。提供商可以创建更高价值的平台，充当活动目标、受众情报、媒体规划、优化和激活之间的协调层。

细分分析

按行业分类

高营销预算和复杂的客户旅程支持零售和电子商务领域的领导地位

根据行业，市场分为 BFSI、零售和电子商务、消费品、媒体和娱乐、汽车、医疗保健和生命科学等。

到 2025 年，零售和电子商务领域将占据最大的市场份额，达到 28.1%。零售商运营大型且高度可衡量的广告计划，涵盖搜索、社交、零售媒体、数字展示、视频、联网电视和其他渠道。将广告支出与销售结果联系起来的能力为预测性规划和优化创造了有利的条件。

其他领域，包括电信、酒店和相关行业，预计在预测期内复合年增长率最快，达到 30.6%。这些行业越来越依赖多渠道客户获取，并在不同地理位置的受众中运营，从而产生了对人工智能辅助细分、预测和渠道优化的需求。

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通过提供

加强受众、预测和优化功能的整合，加速平台细分市场的主导地位

根据产品类型，市场分为平台和服务。

到 2025 年，平台细分市场将占据最大的市场份额。企业和机构越来越需要能够结合受众数据、规划输入、预测模型、场景生成、优化、工作流程管理和报告的集中式环境。将功能集中在单个平台内可以减少电子表格依赖性，并消除不同应用程序之间规划数据的重复移动。

预计服务领域在预测期内的复合年增长率将达到 28.9%。 AI媒体策划经常需要数据整合、模型定制、实施、培训、治理配置和工作流程重新设计。机构和企业还可能需要专业支持，将规划平台连接到现有的营销和广告系统。

按媒体报道

加强跨媒体统一规划，推动数字媒体领域的主导地位

根据媒体报道，市场分为数字媒体、传统媒体和跨媒体/全渠道。

到 2025 年，数字媒体领域将占据最大的人工智能媒体规划市场份额，达到 56.4%。数字媒体生成大量的性能和受众数据，可以通过编程方式进行处理，使其特别适合人工智能驱动的规划和优化。搜索、社交媒体、程序化广告、数字视频、零售媒体和其他数字渠道提供了可以为预测模型提供数据的频繁数据信号。

预计跨媒体/全渠道细分市场在预测期内的复合年增长率将达到 31.0%，是最快的。广告商越来越希望了解数字和传统渠道的整体营销活动绩效，而不是独立评估每个渠道。

按企业类型

支持大型企业细分市场领导地位的复杂活动组合

根据企业类型，市场分为大型企业和中小企业（SME）。

到 2025 年，大型企业细分市场将占据最大的市场份额。大型广告商通常运营多个品牌、市场、媒体渠道、代理机构和活动目标，从而创建大量受益于自动化和集中数据的规划活动。大型企业也更有可能拥有支持人工智能规划所需的数据基础设施，包括客户数据平台、活动管理系统、分析环境、CRM 系统和媒体支出存储库。

预计中小型企业 (SME) 领域在预测期内的复合年增长率将达到 29.4%，是最快的。云交付正在减少中小企业构建广泛的内部数据和分析基础设施的需求。基于人工智能的平台可以打包以前需要专业分析师和机构支持的功能。

按申请

持续的观众参与以支持观众并达到规划细分市场的领导地位

根据应用，市场分为计划生成和工作流程自动化、受众和覆盖范围规划、渠道组合和预算分配、预测和场景模拟等。

到 2025 年，受众和覆盖范围规划细分市场占据最大市场份额，达到 25.2%。受众定义是媒体规划最早、最重要的阶段之一，因为围绕目标人口统计、行为、地理位置和覆盖范围要求的决策会影响渠道选择和预算分配。

预计预测和情景模拟部分在预测期内的复合年增长率将达到 29.3%。广告商越来越需要在分配预算之前评估多种潜在结果，特别是当媒体价格、受众行为、库存可用性和经济条件迅速变化时。

AI媒体策划市场区域展望

按地区划分，市场分为北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。

北美

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北美在 2024 年占据最大市场份额，价值 9.2 亿美元，并在 2025 年保持领先地位，价值 11.7 亿美元。该地区受益于高度发达的广告技术生态系统、广泛的企业人工智能采用、大量的广告预算以及强大的客户和媒体数据可用性。

美国AI媒体策划市场

据估计，到 2025 年，美国市场将占全球销售额的 37.2% 以上。由于受益于强大的媒体碎片化，它仍然是主要市场。广告商越来越需要跨线性规划电视、中视、数字视频、社交、搜索、零售媒体等渠道，创造了跨媒体策划平台的需求。

欧洲

到 2025 年，欧洲将占据第二大区域市场份额，达到 24.5%。欧洲是一个重要的市场，得到成熟的广告代理商、强大的数字媒体采用、成熟的程序化市场以及企业对营销技术的持续投资的支持。然而，该地区在隐私和数据治理方面面临着更大的复杂性，要​​求规划平台更加重视合规的数据处理和可解释的人工智能。

英国人工智能媒体策划市场

2025 年，英国市场价值约为 1.7 亿美元，约占全球收入的 6.0%。

德国AI媒体策划市场

2025年德国市场规模约为1.3亿美元，相当于全球销售额的4.7%左右。

亚太地区

预计亚太地区在预测期内的复合年增长率将达到 29.3%，位居第二。该区域市场预计将从2026年的8.5亿美元增长到2034年的65.9亿美元。数字广告平台、电子商务、移动媒体消费和人工智能采用的快速扩张正在增加对自动化媒体规划的需求。中国、印度、日本、韩国和其他区域市场正在开发日益复杂的数字广告生态系统。大量的移动优先受众为预测模型提供了大量数据集，而零售媒体的扩张正在增加广告商需要同时规划的渠道数量。

中国人工智能媒体策划市场

2025年中国市场价值约为2.8亿美元，约占全球收入的10.1%。中国庞大的数字广告生态系统和先进的移动商务环境对人工智能驱动的受众建模、渠道规划和优化产生了巨大的需求。市场受益于数据驱动广告平台的广泛使用和数字消费者的高度参与。

日本AI媒体策划市场

2025年日本市场价值约为1.1亿美元，约占全球收入的4.0%。

印度AI媒体策划市场

2025年印度市场规模约为0.7亿美元，约占全球收入的2.6%。

中东和非洲

预计中东和非洲在预测期内复合年增长率最快，达到 30.6%。该地区正受益于快速的数字化转型、广告支出的增加、电子商务的发展以及人工智能和云技术的广泛采用。

由于高数字媒体消费、大量广告投资、政府主导的人工智能项目以及复杂的零售和酒店生态系统，海湾合作委员会市场代表着特别强大的机会。

GCC人工智能媒体策划市场

到 2025 年，海湾合作委员会市场规模将达到约 2.2 亿美元，约占全球收入的 1.2%。

南美洲

南美洲在预测期内的复合年增长率预计为 28.4%，到 2034 年该区域市场预计将达到 13.9 亿美元。这一增长受到数字广告扩张的支持，手机渗透率、电子商务的发展以及自动化营销工具的采用。预计巴西将占该地区需求的很大一部分。

巴西AI媒体策划市场

2025年巴西市场规模约为9.5亿美元，约占全球收入的3.4%。

竞争格局

主要行业参与者

持续的产品创新和战略合作伙伴关系正在加强主要提供商之间的竞争

竞争格局日益转向连接受众情报、媒体规划、优化、激活和测量的集成人工智能平台。传统的媒体规划系统正在与广告技术平台、战略合作伙伴、机构开发的人工智能解决方案和专门的人工智能规划初创公司竞争。该市场运营的公司包括 Alphabet Inc. (Google)、Meta Platforms, Inc.、Amazon.com, Inc.、Omnicom Group Inc. 和 Publicis Groupe S.A.。

主要人工智能媒体策划公司名单简介

• Alphabet Inc. (U.S.)
• Meta Platforms, Inc. (U.S.)
• com, Inc. (U.S.)
• Omnicom Group Inc. (U.S.)
• Publicis Groupe S.A. (France)
• WPP plc (U.K.)
• The Trade Desk, Inc. (U.S.)
• Mediaocean LLC (U.S.)
• Dentsu Group Inc. (Japan)
• Adobe Inc. (U.S.)

主要行业发展

• 2026 年 9 月：Centric Software 宣布推出新的 Centric AI 平台，用于产品生命周期决策和媒体规划。该平台将提供创新、集成、端到端人工智能驱动的企业解决方案，将产品从概念转变为商业化。
• 2026 年 6 月：Spyrosoft AdTech 推出了人工智能驱动的媒体规划器，帮助公司消除手动流程，并自动化营销活动规划、设置和执行中最耗时的部分。它是一个可定制的代理解决方案，旨在为公司提供核心媒体规划和活动创建功能。
• 2026 年 6 月：Amazon Web Services (AWS) 和 Warner Bros. Discovery, Inc. 宣布合作开发与代理 AI 集成的下一代广告解决方案。它具有自主人工智能代理，用于智能规划、动态预测、实时优化和闭环测量。
• 2026 年 5 月：Criteo 和 Dentsu 宣布推出通过 Criteo 模型上下文协议 (MCP) 精心策划的首个视频活动。两家公司都共同部署了代理广告，其中人工智能代理直接管理媒体规划、激活和优化。
• 2026 年 1 月：AdCellerant 推出了新开发的 AI Media Planner，作为其现有 Ui.Marketing 平台的工具。它旨在简化数字广告中最耗时、压力最大的部分之一，包括媒体规划、预测和优化。
• 2026 年 1 月：Madison Media 在印度推出了 MabrAIn 作为战略媒体规划代理系统。该平台旨在帮助品牌诊断增长、做出更好的规划决策，并跨 4C（消费者、内容、渠道和商务）建立负责任的全渠道战略。
• 2025 年 5 月：Fox Advertising 宣布推出 OneFox 融合媒体平台，这是一款由 AdRise 支持的工具，可为整个产品组合带来人工智能驱动的媒体规划、优化、预测模型和见解。

报告范围

全球人工智能媒体策划市场报告对行业当前格局、增长前景、技术发展以及关键细分市场的新兴商机进行了全面分析。该研究评估了市场动态、技术进步、不断发展的企业数据环境以及跨多个行业的数据驱动决策不断变化的要求。

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报告范围和细分

研究方法

1.自下而上的方法

方法一：主要AI媒体策划厂商收入及市场份额分析

• 从 WPP、阳狮集团、宏盟、电通、哈瓦斯、Equativ、Criteo、Adobe、Salesforce、谷歌、亚马逊和专业人工智能媒体规划提供商的年度报告、监管文件、投资者演示、收益发布和官方披露中收集公司和部门收入。
• 根据产品组合、客户群、地域分布、平台采用、媒体规划功能、人工智能功能和直接归属服务估算可归属人工智能媒体规划收入。
• 不包括来自一般广告、媒体购买、广告服务、需求方平台、内容生成、CRM、营销自动化、广泛分析和通用人工智能产品的不相关收入。
• 汇总主要供应商的收入，并估计私人、区域、机构开发和长尾参与者对全球市场的贡献。

方法 2：产品级别和定价分析

• 确定了主要的人工智能媒体策划、受众策划、预测、场景模拟、预算优化、跨媒体策划、工作流程自动化和代理策划产品。
• 收集可用订阅价格、基于用户的许可费率、平台费用、企业合同价值、实施费用、客户数量和估计服务收入。
• 使用企业客户、代理用户、托管媒体支出、部署规模、年度合同价值、订阅结构和直接归属的专业服务来计算产品级收入。
• 根据企业折扣、捆绑媒体合同、代理安排、合作伙伴分销、市场销售、续订和可能的收入重复进行调整。

方法 3：企业安装基础和支出模型

• 按国家、行业和企业规模估算可寻址广告商、代理商、品牌、媒体组织和其他企业的数量。
• 大型企业和中小企业的应用人工智能媒体规划采用率和平均年支出。
• 考虑平台订阅、实施、数据集成、模型定制、专业服务、培训、管理规划和人工智能优化服务。
• 汇总国家级企业支出，以估算区域和全球市场价值。

2.自上而下的方法

方法一：母公司广告技术与企业营销支出分析

• 评估全球广告技术、数字广告、媒体规划、营销技术、企业人工智能、营销分析和媒体管理支出。
• 估算了人工智能媒体规划的比例，包括受众规划、预测、预算分配、场景模拟、工作流程自动化和跨媒体优化。
• 不包括广告服务、通用 DSP/SSP 基础设施、创意生成平台、独立衡量、通用 CRM、营销自动化和通用人工智能平台的支出。
• 根据广告支出、数字媒体渗透率、企业人工智能采用、机构生态系统开发、数据成熟度、媒体碎片化和购买力，按地区分配合格支出。

3.主要来源清单

• 互动广告局 (IAB)
• 网络广告倡议 (NAI)
• 世界广告商联合会
• 全国广告商协会
• 美国联邦贸易委员会
• 美国联邦通信委员会
• 欧盟委员会
• 欧洲数据保护委员会
• 英国信息专员办公室
• 经济合作与发展组织
• 世界银行
• 国际电信联盟
• 年度报告、监管文件、投资者介绍、收益发布和公司官方披露
• 产品文档、定价页面、客户案例研究、合作伙伴目录和平台文档。

4.初步面试

供应方访谈：60%

• Key Respondents: Discussions with AI media planning vendors, advertising technology providers, media agencies, data and analytics companies, programmatic platforms, media owners, systems integrators, and managed-service providers. Respondents include sales executives, product managers, media-planning heads, AI specialists, solution architects, data-science leaders, agency strategy heads, channel managers, and senior management personnel.

需求方访谈：40%

• 主要受访者：与广告商和企业媒体买家讨论，评估人工智能媒体规划采用、平台使用、部署偏好、合同价值、媒体规划工作流程、规划周期频率、数据要求、场景分析使用、人工智能治理要求和支出优先级。受访者包括主要行业和地区的首席营销官、媒体总监、营销分析主管、媒体策划经理、广告采购经理、数字营销领导者、数据专业人员以及高级媒体购买人员。