基因组学中的人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（软件和服务）、按技术（机器学习、自然语言处理等）、按应用（临床诊断、药物发现和开发、群体基因组学、精准医学等）、按部署（基于云、本地和混合）、按最终用户（制药和生物技术公司、学术和研究机构、临床实验室和诊断中心）其他）和区域预测，2026-2034

2025年，全球基因组学人工智能市场规模为13.6亿美元。预计该市场将从2026年的15.6亿美元增长到2034年的125.7亿美元，预测期内复合年增长率为29.85%。北美在基因组学市场的人工智能领域占据主导地位，2025 年市场份额为 45.59%。

基因组学中的人工智能涉及应用机器学习技术以及其他人工智能方法来解释 DNA/RNA 数据并生成有用的见解，例如检测与疾病相关的变异、预测治疗结果或发现新的药物靶标。在测序和多组学数据量的迅速扩大、数字基础设施的日益采用、人工智能的更大程度的集成等因素的推动下，该市场正在经历快速增长。

该市场包括 QIAGEN、NVIDIA Corporation、Illumina, Inc. 和 SOPHiA GENETICS 等主要参与者。高度重视产品组合的技术进步仍然是这些公司的关键战略。

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基因组学市场趋势中的人工智能

向云和混合部署的转变成为显着的市场趋势

云和混合实施正在成为基因组学领域人工智能的一个明显趋势，因为实验室和制药团队面临着越来越大的压力，需要快速分析不断扩大的多组学数据集，而无需永久扩大本地基础设施。云平台使用户能够根据密集型任务的需要调整计算和存储资源，从而提高周转速度并减少初始资本支出。同时，众多医疗保健和监管部门需要严格的数据治理，导致混合配置的增加，在本地维护敏感数据或特定流程，同时利用云进行突发计算、协作和更新。这一部署变化还提高了供应商的采用率，因为 SaaS 交付简化了升级，统一了跨地点的管道，并促进了新用户更快的加入。逐渐地，购买者更加重视灵活部署（云优先或混合）作为购买标准，这进一步提高了经常性平台收入和实施服务。上述这些因素被证明支持全球人工智能的整体发展基因组市场生长。

• 例如，2025 年 3 月，DNAnexus 和 Alida Biosciences (AlidaBio) 宣布 EpiPlex 客户可以在 DNAnexus 安全、可扩展的精准健康数据云平台上获得 EpiScout 分析软件的云访问权限。

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市场动态

市场驱动因素

测序和多组学数据量的快速增长正在推动市场增长

测序和多组学数据量的迅速增加极大地推动了人工智能在基因组学中的使用，因为实验室和研究人员现在每个项目产生的 DNA/RNA/表观遗传数据集比过去多得多，这使得手动分析变得不够。随着数量的增加，购买者需要人工智能来简化二级分析（QC、比对、变异调用）、合并多组学层，并以可靠的准确性加快确定优先级。这直接增加了对可扩展分析软件、云/混合工作流程以及能够跨地点操作管道的服务的需求。数据吞吐量的增加正在推动制药和群体基因组学计划采用人工智能驱动的队列分析，使他们能够获得可行的见解，而无需广泛的内部生物信息学团队。总之，每项研究的数据量增加会增强投资人工智能驱动的解释和自动化的需求和准备，以保障周转时间和效率。所有这些因素累积起来推动了整体市场的增长。

• 例如，2025 年 10 月，Illumina Inc. 宣布推出 BioInsight，明确将其定位为通过结合测序、数据分析、软件和人工智能来满足行业访问和解释更大规模多组学数据的需求。

市场限制

数据隐私、安全性和数据驻留限制阻碍了市场增长

由于复杂基因组数据的敏感性，数据隐私、安全和数据驻留法规成为 Genomics 人工智能的市场限制，阻止许多买家轻松跨境转移或在机构之间共享数据。这迫使供应商创建针对特定区域的托管、同意管理和治理控制，从而导致更高的部署时间和费用。医疗保健提供者和公共项目需要强大的可审核性和严格的访问控制，导致采购周期延长，并降低快速过渡到大规模实施的试点率。当组织担心基因数据的泄露风险或不明确的下游应用时，他们可能会停止数据共享协议、限制云使用或限制次要用途，从而导致平台利用率直接下降并推迟收入增长。这在一定程度上限制了市场的增长。

市场机会

增加政府和公共卫生投资以促进市场增长机会

政府和公共卫生对基因组监测和群体基因组学计划的投资为基因组学中的人工智能提供了独特的市场机会，因为它产生了对可扩展分析的持续、预算需求，而不仅仅是孤立的研究项目。随着各国从新冠病毒时代的试验过渡到持续监测系统，他们需要人工智能驱动的软件通过广泛、连续的数据流来简化变异识别、质量保证和疫情信号分析。这些举措还需要安全的数据平台来在实验室和国家之间交流见解，同时维护治理，推动对云/混合基因组学分析解决方案和托管服务的需求。值得注意的是，公共项目产生了广泛的纵向数据集，可以重新用于准备、监测抗菌素耐药性和了解人群风险，从而增强下游人工智能分析的应用。与仅由研究驱动的需求相比，这种持续的政府支持有助于稳定收入并减少周期性。预计所有上述因素都将推动未来几年的市场增长。

• 例如，2025 年 12 月，亚洲病原体基因组学计划宣布公开预览 PathGen，这是一种人工智能驱动的疫情情报工具，旨在将病原体基因组学与背景数据相结合，并支持更快的跨境疫情决策。

市场挑战

集成复杂性对市场增长构成重大挑战

LIMS/EMR、实验室工作流程和现有生物信息学堆栈的集成复杂性是基因组学人工智能的一个关键市场挑战，因为大多数买家无法“拆除和更换”他们的操作系统。每个实验室通常都有自己的样品跟踪、登记、质量控制规则、报告格式和数据治理，因此部署人工智能平台通常需要自定义接口、数据映射和验证。这会增加实施时间，提高服务依赖性，并可能延迟上线，特别是在必须记录和审核工作流程变更的受监管临床环境中。集成问题也会带来采用风险：如果结果不能干净地流入临床医生或实验室人员的日常工具，即使强大的人工智能性能也无法扩展。上述所有因素共同影响市场的增长。

细分分析

按组件

增加软件部署数量以推动细分市场增长

根据组件，市场分为软件和服务。

软件部分占据了基因组学领域全球最大的人工智能市场份额。这是该市场中最可重复的收入途径。随着测序量的增加，实验室和制药团队优先考虑自动手动审查、标准化结果和缩短周转时间的工具，从而推动更大、更频繁的软件合同。软件还可以以较低的边际成本跨站点和研究进行扩展，因此企业扩大使用的速度比增加专业生物信息学人员的速度要快。此外，供应商不断升级算法和管道，使得订阅和许可证更新更加频繁。

• 例如，2025 年 5 月，Illumina 推出了 DRAGEN v4.4 软件，定位为全面的二级分析解决方案，具有开箱即用的肿瘤学应用程序、多组学管道支持和改进的变异调用准确性。

预计服务领域在预测期内将以 26.83% 的复合年增长率增长。 

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按技术

在各种应用中的高使用率促进细分市场增长

根据技术，市场分为机器学习、自然语言处理，和其他人。

机器学习领域将在 2025 年主导全球市场。这是因为大多数高价值基因组工作流程从根本上来说都是大规模的模式识别问题，从将真实变异与测序噪声分离到预测变异影响并优先考虑临床相关发现。随着测序量的增长，买家需要能够从数据中学习并在分析、人群和肿瘤类型之间进行泛化的算法，这使得机器学习成为现代二级分析和解释背后的核心引擎。基于机器学习的调用程序和重新校准模型还可以提高准确性，同时减少人工审核负担，直接支持临床基因组学的更快周转时间。在制药和群体基因组学中，机器学习对于队列建模、生物标志物发现和多组学整合同样重要，其中关系是非线性和高维的。此外，该部门预计到 2026 年将持有 66.8% 的份额。

• 例如，2025 年 5 月，在 DRAGEN v4.4 版本中，Illumina 强调了“内置人工智能”，通过基于机器学习的变体重新校准来进行种系 SNV 调用，展示了 ML 如何嵌入核心基因组分析软件中，从而推动大量商业需求。

自然语言处理领域预计在预测期内将以 32.79% 的复合年增长率增长。 

按申请

在疾病诊断中的高使用率促进细分市场增长

根据应用，市场分为临床诊断、药物发现和开发、群体基因组学、精准医疗，以及其他。

到 2025 年，临床诊断领域将占据全球市场的最高份额。这可能与慢性病患病率的上升、对快速疾病检测的需求不断增加以及先进产品的监管批准数量不断增加有关。此外，该部门预计到 2026 年将持有 29.3% 的份额。

• 例如，2025年2月，Aiforia宣布获得IVDR认证，并推出三款带有CE-IVD标志的人工智能解决方案，用于乳腺癌和前列腺癌诊断。

药物发现和开发领域预计在预测期内将以 28.44% 的复合年增长率增长。 

按部署

向基于云的解决方案的不断转变支撑了细分市场的主导地位

根据部署，市场分为基于云的、本地部署的和混合的。

基于云的细分市场预计将在 2025 年占据最大的全球市场份额。这是因为云部署支持针对较重的机器学习模型和多组学分析的弹性加速（例如 GPU），从而帮助客户缩短周转时间。此外，云平台还可以更轻松地标准化跨站点的管道、集中治理以及跨分布式研究/实验室团队进行协作，而无需重复复制数据集。此外，到 2026 年，该部门预计将持有 46.1% 的份额。

• 例如，2025 年 4 月，AWS 宣布在 AWS HealthOmics 中提供工作流程版本控制支持，AWS HealthOmics 是一项针对生物数据存储和工作流程的托管云服务。

预计混合动力市场在预测期内将以 31.08% 的复合年增长率增长。 

按最终用户

整个药物生命周期的持续基因组学工作负载支持制药和生物技术公司保持领先地位

根据最终用户，市场分为制药和生物技术公司、学术和研究机构、临床实验室和诊断中心等。

2025年，制药与生物技术公司板块在全球市场占据领先地位。这是因为他们在整个药物生命周期中运行最大、最连续的基因组学工作负载，例如目标发现、生物标志物识别、患者分层和伴随诊断开发。他们的管道生成大型多组学数据集，人工智能工具有助于更快地将这些数据集转换为可操作的信号，从而提高研发生产力和决策质量。此外，该部门预计到 2026 年将持有 34.1% 的份额。

• 例如，2025 年 8 月，SOPHiA GENETICS 宣布扩大多年合作，阿斯利康将使用 SOPHiA 的多模式 AI 工厂来分析医疗数据（包括基因组学）并生成治疗证据。

此外，在研究期间，临床实验室和诊断中心预计将以 32.40% 的复合年增长率增长。

人工智能在基因组市场中的区域展望

按地区划分，市场分为亚太地区、北美、欧洲、拉丁美洲以及中东和非洲。

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北美

2024年北美市场规模为5.5亿美元，主导全球市场。该地区在 2025 年也保持了主导地位，达 6.2 亿美元。实力雄厚等关键因素制药和诊断基础设施、扩大测序的使用以及政府对人工智能采用的支持政策正在推动该地区的主导地位。

美国人工智能在基因组市场中的应用

美国市场在北美市场中占据主导地位，据分析，2026年约为6.4亿美元，约占全球市场的41.1%。

欧洲

欧洲市场规模预计在预测期内复合年增长率为 29.58%。预计该地区将在所有地区中占据第二领先地位。欧洲市场的主要驱动因素包括成熟的临床基因组学中心和研究中心、人工智能集成投资的增加以及人工智能技术在医疗保健领域的广泛采用。

英国基因组市场中的人工智能

2026 年英国市场预计约为 0.8 亿美元，约占全球收入的 5.3%。

德国人工智能在基因组市场中的应用

预计到2026年，德国市场规模将达到约1亿美元，相当于全球销售额的6.2%左右。

亚太地区

预计2026年亚太地区市场规模将达到3.1亿美元，稳居全球第三大地区的地位。这是由中国、印度、日本的快速测序采用和生物技术投资以及其他因素推动的。

日本人工智能在基因组市场中的应用

2026年日本市场预计约为0.7亿美元，约占全球收入的4.4%。

中国人工智能在基因组市场

预计2026年中国市场收入将达到0.8亿美元左右，约占全球销售额的5.0%。

印度人工智能在基因组市场中的应用

2026年印度市场预计约为0.6亿美元，约占全球收入的3.8%。

拉丁美洲、中东和非洲

拉丁美洲、中东和非洲地区在研究期间将以相对较慢的速度增长。拉丁美洲市场规模预计到 2026 年将达到 0.9 亿美元。这些地区的增长主要是通过这些地区对数字医疗基础设施的日益重视和人工智能使用的扩大来推动的。

在中东和非洲地区，2026年海湾合作委员会市场规模预计约为0.2亿美元，约占全球收入的1.3%。

竞争格局

主要行业参与者

重点关注知名公司在人工智能基因组平台方面的技术进步，以加强市场份额

全球基因组学领域的人工智能较为分散，众多技术和平台供应商在二级分析、变异解释和精准健康数据管理等领域展开竞争。 Illumina、QIAGEN、SOPHiA GENETICS、DNAnexus 和 NVIDIA 等主要厂商由于其强大的安装基础、可扩展的软件解决方案和不断扩大的合作伙伴网络，仍然占据很大一部分。这些公司主要专注于持续的软件增强、云/混合部署的准备以及与医疗保健/制药合作伙伴的合作，以提高采用率并扩大其市场范围。

• 例如，2025 年 5 月，QIAGEN 宣布签署了收购 Genoox 的最终协议，增加了用于临床基因组学解释的 Franklin AI 支持的云平台，并加强了 QIAGEN Digital Insights，以实现更快、可扩展的 NGS 数据解释。

其他增强竞争格局的著名参与者包括 Fabric Genomics、Congenica、Genomenon、Velsera（七桥）和 Tempus 等。此外，这些参与者正在积极开发人工智能驱动的解释和证据自动化功能，以实现基因组学主导的临床和研发工作流程。

基因组学公司的关键人工智能清单

• Illumina, Inc.（美国）
• 凯杰（德国）
• 索菲亚遗传学公司（瑞士）
• 织物基因组学公司 （我们。）
• DNAnexus 公司 （我们。）
• 坦普尔斯（美国）
• NVIDIA 公司（美国）
• Alphabet Inc.（美国）
• Velsera Inc.（美国）
• Genomenon, Inc.（美国）

主要行业发展

• 2025 年 11 月：SOPHiA GENETICS 和 Complete Genomics 宣布合作，整合测序和 SOPHiA 的人工智能分析，推出/联合营销肿瘤学应用程序，以加速采用个性化医疗
• 2025 年 9 月：SeqOne 宣布达成协议，收购 Congenica，将人工智能驱动的 NGS 分析与临床决策支持和解释服务相结合，打造更大的基因组学软件纯玩家。
• 2025 年 7 月：AWS HealthOmics 引入了从第三方 Git 存储库创建工作流程，支持在托管基因组工作流程服务上进行可重复的协作生物信息学管道部署。
• 2025 年 6 月：Velsera 宣布扩大其全球数据网络 (GDN) 的功能和影响力，这是一个联合生态系统，使生命科学团队能够大规模访问真实世界的纵向临床基因组数据以进行药物开发。
• 2025 年 3 月：Genomenon 为其 Mastermind 基因组智能平台推出了增强型人工智能集成，旨在改善基因组证据搜索和解释工作流程。

报告范围

全球基因组学市场人工智能分析包括对报告中包含的所有细分市场的市场规模和预测的全面研究。它包括预计在预测期内推动市场发展的市场动态和市场趋势的详细信息。它提供了关键方面的信息，包括产品技术进步、监管环境和新产品发布。此外，它还详细介绍了合作伙伴关系、并购以及市场上的关键行业发展。全球市场预测报告还提供了深度竞争格局，包括主要运营参与者的市场份额和概况信息。

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