"设计增长战略是我们的基因"
人工智能(AI)的开发是为执行通常需要人类智能的任务。但是,该技术目前已经在医疗保健领域开放了新的增长途径,例如临床基因组学。通过深度学习和机器学习,人工智能用于处理大型且复杂的基因组数据集。尽管在基因组学中使用AI和ML在早期,但相关的优势,例如准确鉴定遗传疾病,通过液体活检来鉴定主要的癌症,并绘制个体中癌症的进步,预计将推动市场的增长。
此外,采用AI解决方案在Precision医学的开发中,主要公司在基因组学研究和发展方面的投资不断增加,政府不断增长的倡议正在推动市场的增长。
COVID-19的大流行为AI在药物发现,开发和诊断方面的基因组学创造了巨大的机会。基因组学的AI有助于鉴定大流行期间SARS-COV-2序列。此外,它还有助于识别Delta菌株和Omicron等变体。诸如生物信息学,免疫信息学,机器学习和反疫苗学等技术用于用于治疗SARS-COV-2病毒的药物和疫苗。
随着COVID-19的大流行成为公共卫生危机,政府监管机构还与研究机构合作并在与COVID相关研究的研究中合作,协助。
在大流行期间,AI在基因组学上的应用程序越来越多,为市场提供了新的增长途径。
根据最终用户,将市场分叉为制药和生物技术公司,研究机构等。制药和生物技术公司拥有市场上最大的细分市场。这些公司目前正在通过减少周转时间来加速药物发现过程的药物发现和开发基因组学AI。此外,对遗传疾病和传染病的创新药物的需求不断增长,从而对市场增长产生积极影响。
因此,在药物发现过程中,AI在基因组中的应用可降低运营成本,并提高药物制造过程中的效率。
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由于政府和研究组织促进Precision Medicine开发基因组学的AI,North-America市场占市场上最大的份额。此外,该地区的主要公司的存在也有助于增长和诸如与制药公司合作和合作伙伴关系等战略计划的日益增长的促进市场增长贡献
由于中国和印度等国家的基因组学中AI的融合日益增加,预计亚太地区将见证利润丰厚的增长。此外,越来越多的研究计划和基因组研究的发展基础设施也推动了该市场中该地区的增长。
该报告将包括关键参与者的概况,例如IBM,Verge Genomics,Microsoft,Deep Genomics,Fabric Genomics,Inc。,Predictive肿瘤学,Illumina,Inc。,Dnanexus,Inc。,Inc。,Emedgene和其他著名参与者。
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