亚太地区人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件、软件和服务）、按部署（本地和云）、按企业类型（大型、中小型企业）、按技术（ML、NLP、计算机视觉、机器人与自动化和专家系统）、按功能（人力资源、营销和销售、产品/服务部署、服务运营、风险和供应链管理）、按行业 （医疗保健、汽车、BFSI、零售、制造业、农业、政府、IT 和电信、能源和公用事业以及教育）和区域预测，2025-2032 年

2024年亚太人工智能市场规模为632.9亿美元。预计该市场将从2025年的837.5亿美元增长到2032年的6733.4亿美元，预测期内复合年增长率为34.70%。

在对创新、道德使用和技术独立的关注的推动下，亚太地区正在迅速发展成为人工智能市场的主要区域参与者。该地区正在从试点项目转向在医疗保健、金融、交通和制造等重要行业广泛实施人工智能。在强有力的政府政策、世界一流的研究中心以及公共和私营部门不断增长的投资的支持下，亚太地区正在建设一个负责任和包容的人工智能环境。到 2025 年，该地区在将人工智能解决方案推向市场方面取得了重大进展，同时增强了在人工智能监管、基础设施发展和国际合作方面的领导地位。

生成式人工智能的影响

生成人工智能通过跨行业的创新、生产力和数字化转型，从根本上改变亚太地区的人工智能格局。消费者和企业对生成人工智能技术的潜在应用做出了迅速反应，将其用于包括但不限于内容生成、客户服务自动化、个性化营销和编码等目的。例如，

• Infosys 表示，亚太地区超过一半 (55%) 的公司已经在部署生成式人工智能技术或从生成式人工智能计划中产生商业价值。

对生成式人工智能的需求促使大型科技公司和初创公司开发针对该地区的版本，了解不同的语言和不同的文化背景。

互惠关税的影响

互惠关税，或者对具有匹配贸易关税的每个国家征收的关税，可能会对摆脱互惠关税的经济体产生巨大影响，因为它们会扰乱供应链，增加生产成本，并导致全球贸易发生变化。在亚太地区，这些关税将提高进口技术的价格，同时降低出口竞争力，特别是在电子和人工智能等领域。例如，如果印度对从韩国进口的人工智能硬件征收 20% 的关税，而韩国也对印度人工智能软件出口征收相应的关税，那么两国的经济要么被迫在内部承担这些成本，并限制其利润率，要么推迟其创新计划。

亚太人工智能市场趋势

企业的快速采用将成为市场增长的关键驱动力

支撑印度人工智能市场增长的最重要趋势之一是各行业（医疗保健、金融、教育和零售）的企业在各种应用中迅速采用人工智能。企业正在通过云交付的服务和基于人工智能的应用程序快速采用人工智能技术。例如，

• 据微软称，亚太地区超过一半的组织 (53%) 已经在使用代理来完全自动化工作流程或业务流程，超过了 46% 的全球平均水平。

这主要是由于云技术提供的成本、可扩展性和易于实施性。即使是中小型企业也可以利用先进的人工智能技术，而无需进行大量资本投资。

亚太地区人工智能增长因素

政府的大力支持和国家人工智能战略促进市场增长

由于国家人工智能战略和政策，亚太地区各国政府是加快人工智能采用的重要催化剂，其中许多战略和政策涉及为人工智能研发提供大量资金，支持初创公司和科技公司，建立创新中心和人工智能研究机构，并在解决道德问题、数据隐私和安全的同时进行创新。  例如，

• 2025年6月，中国计划在人工智能2025领域投资高达980亿美元，比2024年增长48%，其中政府资金占主导地位，达560亿美元，主要科技公司贡献价值240亿美元。与美国强调的不同，重点是建设支持人工智能的数据中心和能源基础设施半导体

中国、新加坡、韩国和印度等政府制定了明确的人工智能路线图，将人工智能技术推广到医疗保健、制造、智慧城市和金融等战略领域。例如，

• 2025 年 1 月，韩国推出了五年人工智能医疗保健路线图（2023-2028），以促进研究、药物开发和医疗数据使用。该计划的目标是人工智能医疗保健的快速增长，重点关注紧急护理、癌症和新药发现。

亚太人工智能市场限制

基础设施的限制阻碍了市场的增长

基础设施限制是亚太人工智能市场增长的主要制约因素。尽管该地区有许多发展中国家，但许多国家都面临着数字连接有限和数据中心分布不均的双重挑战，这限制了可访问性和数据中心的可用性。云计算。

此外，数字和电力中断限制了人工智能技术在农村地区和城市化程度较低的地区的扩展和部署，这些地区的互联网可靠访问可能会受到干扰。此外，高性能计算硬件（例如 GPU 或专为人工智能设计的芯片）的本地供应和获取有限，限制了创新以及处理大型复杂数据的能力。

亚太人工智能市场细分分析

按组件

根据组件，市场分为硬件、软件和服务。

由于医疗保健、金融、零售和制造领域越来越多地采用人工智能应用程序和平台，预计软件领域将占据市场份额。此外，基于云的人工智能平台和解决方案对企业很有吸引力，并且是企业不断增长的主要选择。此外，该地区科技巨头最近推出的产品也支持了这一趋势。例如，

• 2025年8月，华为推出了名为统一缓存管理器（UCM）的新AI软件解决方案，可优化HBM、DRAM和SSD的内存使用，以提升AI性能。 UCM 将 AI 推理延迟降低高达 90%，并将吞吐量提高高达 22 倍，有助于抵消因美国制裁而导致中国获得先进存储芯片的限制。

预计硬件领域在预测期内将经历最高的增长（复合年增长率）。的持续发展智慧城市该地区的项目、物联网项目和自动化计划正在推动对人工智能硬件采用的需求。此外，该地区的新兴经济体越来越注重发展自己的本地硬件制造能力，预计这将加速该领域的增长。例如，

• 印度的 IndiaAI Mission 在第二轮引入更多云服务提供商后，GPU 数量已扩大至 34,333 个，显着提升了该国的 AI 计算能力。

按部署

根据部署，市场分为本地和云。

云细分市场预计将占据多数份额，并以最高的复合年增长率增长，因为它可以通过各种交付方式为企业提供按需资源和轻松的可扩展性，从而使各种规模的企业（例如初创企业、小型企业或大型企业）能够满足其需求。高速互联网可用性的持续增长以及政府支持数字基础设施增加的总体举措是采用云技术的关键因素。例如，

• 2025年6月，阿里云宣布将于2025年6月底在韩国推出第二个数据中心，以满足日益增长的人工智能和云服务需求。此次扩展将提高云性能、弹性和灾难恢复能力，同时通过 Qwen 和 Wan 等先进的人工智能工具支持本地企业。

按企业类型

根据企业类型，市场分为大型企业和中小企业。

大型企业因其强大的财务比率、发达的数字基础设施以及较早采用先进技术而占据最大的市场份额。这些公司正在利用人工智能在企业范围内的部署，以实现多个行业的自动化、预测分析和客户体验，包括银行业、电信和制造。

由于低成本人工智能解决方案、基于云的工具和政府数字化转型支持计划的不断增加，中小企业预计将以最高的复合年增长率增长。随着人工智能越来越适用于中小企业，他们正在利用它来提高竞争力、改进决策并更有效地扩展业务。

按功能分类

根据功能，市场分为人力资源、营销和销售、产品/服务部署、服务运营、风险、供应链管理等。

服务运营功能预计将占据亚太地区人工智能市场的大部分份额，这主要是由于企业越来越多地使用人工智能来提供客户支持、自动化流程和提供个性化体验。例如，

• Globe Telecom 使用 Salesforce 的 AI 工具实现支持工作流程自动化，结果票务量下降了 28%，座席工作量减少了 34%，案例分类准确率超过 80%，操作自动化程度提高了 60%。

另一方面，由于对人工智能欺诈检测、网络安全、监管合规和预测风险分析的需求，尤其是在银行、保险和公共安全等受监管环境中，风险功能预计将以最高复合年增长率增长。数字化转型持续加速，对智能、主动风险管理解决方案的需求也随之增加。

按技术

根据技术，市场分为机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人和自动化以及专家系统。

机器学习持有多数份额，预计将以最高的复合年增长率增长。这是由于其灵活性和在制造、金融、零售和医疗保健等领域的广泛应用，使其成为亚太地区大多数人工智能解决方案的精髓。大型数据集的快速可用性、云的快速增长以及对自动化不断增长的需求正在推动机器学习技术的快速采用。例如，

• 罗克韦尔自动化表示，亚太地区 94% 的制造商已经投资或计划在未来五年内投资人工智能、机器学习以及生成或因果人工智能技术。

按行业分类

根据行业，市场分为医疗保健、汽车、零售、BFSI、制造业、农业、政府和公共部门、IT 和电信、能源和公用事业以及教育。

银行、金融服务和保险（BFSI）行业占据亚太地区人工智能市场的大部分份额。金融机构越来越多地寻求将人工智能应用于欺诈检测、客户服务自动化、信用评分和算法交易等用例。例如，

• 据《环球金融》报道，亚太地区约 26% 的银行表示，人工智能在欺诈检测方面提供了最大的商业价值，凸显了其在提高安全性和运营效率方面的关键作用。

由于对人工智能的需求，医疗保健行业预计将具有最大的复合年增长率（CAGR），特别是在诊断、医学影像、远程患者监控和个性化治疗，这些技术正在医院、研究中心和健康科技初创企业等场所快速采用。

按国家/地区

根据国家/地区，市场分为中国、印度、日本、韩国、东盟、大洋洲和亚太地区其他地区。

得益于大量的政府支出、强大的技术生态系统以及大量的数字人口数据和处理访问权限，中国拥有亚太地区最大的人工智能市场份额。在人工智能研究、智慧城市、人脸识别、工业自动化等领域处于领先地位，是区域人工智能市场的最强者。例如，

• 据 Techwire Asia 报道，人工智能研究论文数量已从 2000 年的不足 10,000 篇激增至 2024 年的 60,000 篇。中国目前的人工智能产出与美国、英国和欧盟 27 国的总和相当，引用量占全球引用量的 40% 以上，是美国或欧盟的四倍，是英国的 20 倍。

由于其数字化转型、云采用、场景、创业生态系统以及政府通过 IndiaAI Mission 等举措提供的支持，印度预计将拥有最高的增长率。随着医疗保健、农业、教育和医疗保健等领域的采用率不断上升金融科技印度正在成为该地区人工智能的重要增长引擎。例如，

• 根据斯坦福人工智能指数2024，印度的人工智能技能渗透率以2.8分位居全球第一，超过美国（2.2）和德国（1.9），自2016年以来印度的人工智能人才增长了263%，成为主要的人工智能中心。

亚太人工智能市场重点企业名单

在塑造独特区域形象的创新公司的引领下，亚太人工智能市场正在迅速发展。字节跳动正在通过其可扩展的模型平台提供为东南亚市场量身定制的企业人工智能解决方案，从而将业务扩展到消费者应用程序之外。 Moonshot AI是一家快速崛起的中国初创公司，因其长上下文生成人工智能模型和对开源创新的高度关注而受到全球关注。

在印度，Infosys 正在通过开源工具包和以生产力为中心的平台推动道德人工智能的采用，而 TCS 则成立了专门的人工智能部门来领导企业转型。这些公司代表了亚太地区日益关注由当地生态系统、熟练人才和负责任的创新驱动的自力更生、特定领域的人工智能开发服务。

主要公司简介

• 字节跳动（中国）
• 登月人工智能（中国）
• 百川人工智能（中国）
• 北京知识图谱科技（中国）
• 极小极大（中国）
• 印孚瑟斯有限公司（印度）
• 塔塔咨询服务有限公司（印度）
• 维普罗（印度）
• 持久性系统（印度）
• Dk Techin Corp（韩国）
• 克洛瓦X（韩国）
• Preferred Networks, Inc.（日本）

主要行业发展

• 2025 年 8 月：Upstage 和 AWS 建立了战略合作伙伴关系，利用 AWS 的云来扩展 Upstage 的 Solar 语言模型，以扩大亚太地区和美国的生成式 AI 市场。 AWS 还对 Upstage 进行了少数股权投资。他们的合作旨在为政府和公共部门提供安全、高效的人工智能解决方案，帮助组织实现自动化并提高生产力。
• 2025 年 8 月：埃森哲宣布收购 Cyber​​CX 以增强其网络安全亚太地区重点关注人工智能驱动的安全平台。此次收购将埃森哲先进的人工智能能力与 Cyber​​CX 的区域专业知识相结合，帮助客户在日益依赖人工智能的世界中增强抵御不断变化的网络威胁的能力。

报告范围

亚太地区人工智能 (AI) 市场报告对该地区快速增长的人工智能格局进行了全面分析，重点关注新兴趋势、投资活动和领先企业的战略举措。它涵盖了电信、零售、金融和政府等行业人工智能的加速采用，重点关注生成式人工智能、负责任的人工智能框架和特定行业的创新。该报告还强调了本土人工智能初创企业的崛起、不断扩大的研发生态系统以及加强公共和私营部门之间的合作，以推动数字化转型和区域人工智能领导力。

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