内存计算市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件和软件）、按部署（本地和云）、按应用程序（风险管理、实时分析、数据处理和管理等）、按行业（BFSI、医疗保健、制造、IT 和电信、零售等）以及区域预测，2026 年至 2034 年

2025年，全球内存计算市场规模为151.6亿美元。预计该市场将从2026年的167.2亿美元增长到2034年的408亿美元，预测期内复合年增长率为11.8%。

内存计算是指使用内存计算技术，允许用户通过计算机的主处理单元（RAM）而不是传统的标准基于磁盘的存储解决方案来存储和处理数据。这种方法可以实现更快的数据访问，显着提高实时分析、数据处理和决策的性能。市场增长是由实时数据处理需求的不断增长、大数据和物联网的兴起以及采用云计算以获得可扩展且高效的解决方案。

此外，市场上的许多主要行业参与者，如SAP SE、甲骨文公司、微软、IBM公司和GridGain，正在投资区域数据中心、人工智能工厂和工业边缘实验室，以提供低延迟、高性能的内存计算解决方案。

生成人工智能的影响

对实时数据处理不断增长的需求推动了生成式人工智能在内存解决方案中的采用

生成式人工智能正在增加对高性能内存和处理能力的需求，这直接支持了市场增长，因为人工智能工作负载需要非常快速的数据访问和低延迟。例如， 生成式人工智能这些模型将内存系统架构推向更高的性能和效率，以满足繁重的数据吞吐量需求，推动作为内存计算系统核心的内存技术的创新。

据行业专家调查显示，到 2025 年，大约 88% 的组织会定期在至少一项业务功能中使用人工智能，这表明人工智能的广泛采用增加了实时处理系统的压力。

调查还表明，多个行业对人工智能工具的使用正在迅速增加。这将对基于内存的基础设施提出进一步的要求，以支持人工智能实现生成的实时分析和推理工作负载。

内存计算市场趋势

物联网设备和大数据的快速扩张增强了市场动力

物联网设备的快速扩展和大数据的产生产生了大量的数据。所有这些数据都需要由公司实时捕获、保存和分析。因此，为了快速处理收集的数据，对内存计算解决方案的需求不断增加。例如，

• 到2025年，全球物联网设备数量预计将超过200亿台，物联网市场价值达数千亿美元，这表明联网传感器和设备正在渗透到全球各个行业。

随着组织越来越多地将来自物联网系统的流数据与大数据分析对于预测性维护、实时客户个性化和自动化决策等见解，内存计算变得至关重要，因为与传统存储和处理方法相比，它大大减少了延迟。

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市场动态

市场驱动因素

越来越多地采用混合动力和多动力－云环境推动市场增长

混合云和多云环境的使用不断增加，推动了对内存计算的需求，因为企业越来越多地将工作负载分布在私有云和公共云以及本地系统的混合中，以实现性能、成本和控制的更好平衡，这需要高速数据访问和处理。例如，

• 根据行业专家调查，到 2025 年，全球约 89% 的组织计划采用混合云或多云策略来优化工作负载。

内存计算通过减少延迟并支持跨混合数据存储的实时分析来支持这一因素。这使得组织能够保持一致的性能水平，无论数据从本地系统移动到云系统的何处，反之亦然。因此，混合云和多云环境的日益普及预计将推动预测期内的市场增长。

市场限制

高初始成本要求可能会阻碍市场增长

高实施成本是市场增长的主要障碍之一，因为使用内存计算的系统通常需要大量高性能 RAM 和相关基础设施，这比传统的基于磁盘的解决方案更昂贵。中小型企业通常没有足够的资金来购买大规模内存模块和支持以内存为中心的架构的硬件。与开发以内存为中心的基础设施和集成相关的前期成本也会对采用造成障碍，因为需要初始投资，这会降低采用率并限制与利用以内存为中心的解决方案相关的优势程度。

市场机会

人工智能和机器学习的进步为市场增长创造利润丰厚的机会

人工智能 (AI) 的进步和机器学习（ML）通过实施内存架构而不是传统的基于存储的系统，为市场提供了一个重要的机会，为 AI/ML 工作负载的高数据速率和极低延迟提供先进的解决方案。未来的内存技术，包括内存计算和先进的 DRAM 类型，正在专门进行调整以支持人工智能加速，从而为深度学习应用程序提供实时洞察和高效处理。内存计算与 AI/ML 的集成使组织能够更快地执行预测分析、增强自动化并促进所有行业更好的实时决策。因此，人工智能在业务分析和自动化中的利用率不断提高，导致内存计算基础设施的投资大幅增加。

细分分析

按组件

跨各种企业应用程序的实时处理导致软件细分市场

根据组件，市场分为硬件和软件。

预计软件将占据内存计算市场的最大份额，并且预计在预测期内将以 12.5% 的最高复合年增长率增长。这是因为，内存计算价值主要通过内存数据库、数据网格和分析平台提供，这些平台支持跨企业应用程序的实时处理和洞察。此外，基于云和人工智能驱动的分析软件的快速采用加速了对可扩展内存软件解决方案的需求。

预计硬件在预测期内将以适度的复合年增长率增长。这是由于对高性能内存的需求，服务器的不断发展，企业越来越依赖云提供商，而不是进行大量的前期硬件投资。

按部署

由于解决方案的灵活性和低成本，云部署推动了细分市场的增长

根据部署，市场分为本地和云。

到 2025 年，云部署将主导全球市场，预计在预测期内将以最高 13.0% 的复合年增长率增长，继续保持主导地位。这是由于基于云的内存计算解决方案的灵活性、低成本和易用性。随着人工智能、实时分析和混合云策略的兴起，对灵活且部署速度更快的基于云的内存平台的需求不断增加。

由于组织面临更高的基础设施和维护成本，并且逐渐将工作负载转向更灵活和可扩展的云环境，预计本地部署在预测期内将以适度的复合年增长率增长。

按申请

对即时洞察的需求不断增长，推动实时分析领域的主导地位

根据应用，市场分为风险管理、实时分析、数据处理和管理以及其他（图像处理等）。

预计实时分析将在 2025 年占据主导市场份额，并在预测期内以最高 12.7% 的复合年增长率增长。这是因为组织越来越需要立即访问生成的大量数据，以便做出更快、更明智的决策。此外，使用量的增加人工智能（AI），物联网 (IoT) 和许多行业的数字平台推动了对低延迟内存数据处理的需求，使公司能够在数据生成时对其进行分析。

数据处理和管理预计在预测期内将以适度的复合年增长率增长，因为它是一个更成熟的应用领域，具有以优化为重点的用例，而企业也越来越优先考虑实时分析，以获得即时洞察和竞争优势。

按行业分类

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对实时数据的高度依赖推动了 BFSI 细分市场的发展

根据行业，市场分为 BFSI、医疗保健、制造、IT 和电信、零售和其他（政府、教育等）。

预计 BFSI 行业将在预测期内占据主导市场份额，因为该行业严重依赖内存计算来进行实时交易处理、欺诈检测和风险管理。此外，该行业对法规遵从性和数据驱动决策的强烈关注推动了对高性能、低延迟计算解决方案的持续投资。

预计零售业在预测期内将以 14.3% 的最高复合年增长率增长。这是由于电子商务、全渠道策略和实时客户个性化的快速扩张，这加速了对定价、库存和消费者行为用例的内存分析的需求。

内存计算市场区域展望

按地区划分，市场分为北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。

北美

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北美在 2024 年占据内存计算市场份额最大，价值 34.5 亿美元，并且在 2025 年也保持领先地位，价值 39.6 亿美元。由于先进数据处理技术的早期采用以及主要内存计算和云服务提供商的强大影响力，北美市场预计将增长。此外，该地区银行、金融和保险 (BFSI)、IT 和医疗保健行业对实时分析的需求持续高涨，这导致这些行业中实施的内存计算解决方案的数量持续增加。例如，

• 2024 年 11 月，微软在 Microsoft Ignite 上宣布推出 Azure Managed Redis，将其定位为面向开发人员构建下一代 GenAI 应用程序的第一方内存数据库服务。

这些因素在推动市场增长方面发挥着重要作用。

美国内存计算市场

基于北美的强劲贡献以及美国在该地区的主导地位，分析估计2026年美国市场规模约为49.3亿美元，约占全球内存计算销售额的29.5%。

欧洲

预计欧洲未来几年的增长率将达到 10.9%，在所有地区中排名第二，到 2026 年估值将达到 39.3 亿美元。在该地区，市场增长是由制造业、汽车和 BFSI 行业内存计算的大力采用推动的，这些行业的实时分析和流程优化至关重要。此外，增加数字化转型倡议、数据主权要求以及欧盟公司不断增加的云采用率正在推动对高性能内存平台的需求。

英国内存计算市场

预计 2026 年英国内存计算市场规模约为 7.7 亿美元，约占全球内存计算收入的 4.4%。

德国内存计算市场

德国内存计算市场预计到 2026 年将达到约 6.8 亿美元，相当于全球内存计算销售额的 4.6% 左右。

亚太地区

预计2026年亚太地区将达到46.3亿美元，稳坐第三大市场地位。这是由于快速数字化、云基础设施的扩展以及制造、零售和零售等行业越来越多地采用实时分析。电信。在该地区，印度和中国预计到 2026 年将分别达到 6.2 亿美元和 9.9 亿美元。例如，

• 2025 年 3 月，Microsoft 和 Oracle 扩大了 Oracle Database@Azure 在新加坡的可用性。通过这一举措，该公司旨在加强亚太地区组织的多云数据库和分析部署选项。

日本的内存计算市场

预计2026年日本内存计算市场规模约为8.8亿美元，约占全球内存计算收入的5.3%。遗留企业系统的日益现代化以及对高性能数据处理的需求不断增长，以支持关键任务应用程序智能工厂、机器人技术和工业自动化。

中国内存计算市场

中国的内存计算市场预计将成为其中之一

是全球最大的，预计 2026 年收入约为 9.9 亿美元，约占全球内存计算销售额的 5.9%。

印度内存计算市场

预计2026年印度内存计算市场规模约为6.2亿美元，约占全球内存计算收入的3.7%。

南美洲

预计南美洲在预测期内该市场空间将出现适度增长。到2026年，南美市场估值将达到8.6亿美元。数据中心投资的增加和企业IT系统的现代化正在支持该地区内存计算解决方案的逐步采用。

中东和非洲

中东和非洲预计到 2026 年将达到 10.2 亿美元，并预计在未来几年将以显着的速度增长。电信、银行和政府服务等行业对数字基础设施和云采用的投资不断增加，正在推动中东和非洲内存计算市场的增长。此外，越来越多的举措侧重于数据中心、智慧城市和数字化转型正在加速对实时数据处理和内存计算解决方案的需求。在中东和非洲，海湾合作委员会的价值预计到 2026 年将达到 3.2 亿美元。

竞争格局

主要行业参与者

重点关注主要参与者扩大产品组合以推动市场进步

全球内存计算市场呈现半整合的市场结构，主要参与者包括 SAP SE、Oracle Corporation、Microsoft、IBM Corporation 和 GridGain。这些公司的巨大市场份额归功于众多的战略活动，包括与云提供商和电信运营商合作提供内存计算平台。例如，

• 2023 年 9 月，IBM 和 NTT DATA 建立合作伙伴关系，共同在亚太地区提供混合云和人工智能平台。该计划支持企业客户跨分布式和边缘环境部署实时分析和内存数据处理。

全球市场上的其他知名参与者包括 Google LLC、Exasol、TIBCO Software、Redis Labs 和 Micro Focus。预计这些公司将在预测期内优先考虑新产品的发布和合作，以增加其全球市场份额。

主要内存计算公司简介

• SAP SE（德国）
• 甲骨文公司（我们。）
• 微软（美国）
• IBM公司（我们。）
• 谷歌有限责任公司（美国）
• 埃克萨索尔（德国）
• 网格增益（我们。）
• Redis 实验室（美国）
• TIBCO 软件（美国）
• 微焦点（英国）

主要行业发展

• 2025 年 10 月：Exasol 与 MariaDB 建立合作伙伴关系，提供名为 MariaDB Exa 的统一高性能分析产品。该合作伙伴关系通过将分析引擎与针对 GenAI 工作负载的云数据库平台配对，增强了 Exasol 的市场影响力。
• 2025 年 9 月：Redis 宣布将收购实时数据平台 Decodable，并推出针对 AI 的 Redis 更新（包括托管语义缓存服务），以增强 AI 代理的“上下文和记忆”。此次收购和产品更新巩固了 Redis 作为人工智能驱动应用程序的实时数据和内存层的定位。
• 2025 年 5 月：GridGain 宣布全面推出 GridGain Platform 9.1，强调增强对实时混合分析和事务处理的支持，以更好地服务于人工智能和分析工作负载。这通过提高低延迟、实时数据处理用例的性能来支持内存计算的采用。
• 2025 年 3 月：Microsoft 与新加坡电信合作，将 Azure 服务与新加坡电信以及更广泛的亚太市场的 5G 和边缘基础设施集成。此次合作可实现超低延迟数据处理，并支持制造、物流和物流等领域的企业的内存分析用例。智慧城市。
• 2024 年 12 月：SAP 发布了 SAP HANA Cloud 的重大更新，为全球企业增强了内存分析、数据联合和人工智能驱动的处理能力。此次发布强化了 SAP 对大规模云原生实时数据处理的关注。

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