物理人工智能市场规模、份额和行业分析，按组件（硬件、软件和服务）、物理人工智能类型（机器人、自动驾驶车辆和机器、视觉人工智能和智能空间等）、最终用户（制造、汽车和运输、物流和仓储、医疗保健和生命科学、建筑和基础设施、农业、政府和国防等）以及区域预测，2026年至2034年

2025年，实体人工智能市场规模为334.2亿美元。预计该市场将从2026年的420.6亿美元增长到2034年的2940.7亿美元，预测期内复合年增长率为27.5%。

该市场包括使机器和系统能够在物理世界中感知、理解、决策和行动的硬件、软件和服务。它涵盖机器人、自动驾驶车辆和机器、视觉人工智能和智能空间以及其他专业系统。物理人工智能广泛应用于制造、汽车和运输、物流和仓储、医疗保健和生命科学、建筑和基础设施、农业、政府和国防以及其他行业。它将人工智能与传感器、计算、控制系统和自动化工具，支持实时交互，提高运营效率，以更高的智能性和独立性执行物理任务。

对工业自动化、自主系统、智能制造和基于人工智能的决策不断增长的需求正在推动市场的增长。 NVIDIA Corporation、ABB Ltd、FANUC CORPORATION 和 YASKAWA Electric Corporation 是市场上的一些顶级参与者。

物理人工智能市场趋势

越来越多地使用数字孪生和模拟进行物理人工智能开发

公司越来越多地使用数字孪生和仿真工具来训练、测试和改进机器，然后再在现实世界中使用它们。这些工具创建工厂、仓库、机器人、车辆和其他物理对象或零件的虚拟副本。开发人员可以在不停止实际操作的情况下测试机器人运动、安全性、导航、机器人感知和质量检查。模拟还通过为人工智能训练创建合成数据来支持基础模型、强化学习、计算机视觉和多模态传感器融合。这种广泛的技术堆栈可帮助公司缩短开发时间、提高安全性并在主要行业更快地部署更智能的机器。

• 2026 年 3 月，NVIDIA 表示，ABB Robotics、FANUC、KUKA 和 Yaskawa 的机器人安装基数合计超过 20 亿台，并正在使用 NVIDIA Omniverse 和 Isaac 仿真工具通过数字孪生测试机器人应用和生产线。

市场动态

市场驱动因素

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各行业对自动化的需求不断增长推动市场增长

公司正在使用人工智能驱动的机器人、自主机器人、视觉人工智能和智能机器来提高速度、准确性、安全性和生产力。工厂、仓库、运输网络、农场、医院和建筑工地越来越多地使用自主系统、车辆和机器人。这些技术利用人工智能以更少的人力来执行重复、有风险和复杂的任务。劳动力短缺的加剧和实时决策的需求也支持了物理人工智能的采用。随着各行业投资的增加，全球物理人工智能市场预计将受益于智能机器的更广泛使用。

• 据国际机器人联合会统计，2024年全球工业机器人安装量为54.2万台，达到46.6亿台，比2023年增长9%。

市场限制

高集成成本和复杂的部署限制了市场增长

部署物理人工智能系统的高成本和复杂性可能会限制物理人工智能市场的增长。公司通常需要先进的传感器、人工智能软件、边缘计算、边缘人工智能和熟练的技术团队来安装和管理这些解决方案。与现有机器、网络和控制系统集成可能很困难。这个过程通常需要在系统设计、测试、编程、培训和维护方面投入大量资金。中小型公司可能会发现这些成本难以管理。复杂的集成还会增加部署时间和技术风险，从而减缓成本敏感行业的采用速度。

• 国际机器人联合会指出，编程和系统集成可占机器人应用总成本的50%至70%，这使得自动化对于许多中小型企业来说变得困难。

市场机会

物理人工智能在医疗保健领域的广泛使用创造了新的增长机会

随着医院和护理中心开始使用智能机器、服务机器人和基于视觉的系统来为医生、护士和患者提供支持，医疗保健行业提供了强劲的增长机会。人形机器人可以支持日常医院任务，同时人形机器人还可以协助患者移动、分娩、康复和基本护理活动。物理AI可以减轻医护人员的工作量，提高日常操作速度。不断增长的医疗保健需求、人口老龄化和人员短缺预计将支持智能机器的更广泛使用。随着医院投资自动化，公司可以扩展到新的医疗保健应用和服务。

• 2026 年 5 月，NVIDIA 表示将投入 15 亿美元的地区投资支持台湾的“健康台湾”倡议，而人工智能已经在参与的医疗中心每年支持超过 140 亿例患者就诊。

细分分析

按组件

由于对物理人工智能基础设施的强劲需求，硬件处于领先地位

根据组件，市场分为硬件、软件和服务。

到 2025 年，硬件以 55.2% 的份额引领市场，因为机器人、自主机器和智能空间需要处理器、传感器、摄像头、控制器、执行器和边缘计算设备才能运行。硬件每次安装也具有很高的价值，因为构建和部署这些系统需要多个物理部件。

随着公司越来越多地使用人工智能模型、模拟工具、感知软件、机器人学习和自主控制平台，软件领域预计在预测期内将以 29.6% 的最高复合年增长率增长。软件还可以更轻松地更新并添加到现有机器中，从而支持跨行业更快的采用。

按物理 AI 类型

机器人技术是由广泛工业应用推动的主导物理人工智能类型

根据物理人工智能类型，市场分为机器人、自动驾驶车辆和机器、视觉人工智能和智能空间等。

到 2025 年，机器人技术将占据最大的物理人工智能市场份额，达到 46.9%，因为工业机器人、协作机器人、移动机器人和服务机器人已经在工厂、仓库和其他工作场所拥有庞大的安装基础。根据国际机器人联合会的数据，2024年全球约有466万台工业机器人在运行，展示了现有机器人基础的庞大规模。

随着公司使用人工智能相机、计算机视觉、边缘人工智能，以及实时了解物理环境的智能监控系统。这些系统通常可以添加到现有的工厂、仓库、建筑物和公共空间中，而无需更换完整的物理基础设施，从而支持更快的扩展。

按最终用户

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由于高度自动化使用和大量投资，制造业是领先的最终用户

根据最终用户，市场细分为制造业、汽车和运输、物流和仓储、医疗保健和生命科学、建筑和基础设施、农业、政府和国防等。

2025年，制造业占据主导地位，占据29.0%的市场份额。工厂已经大量使用机器人、机器视觉系统、自动化设备和智能生产技术。电子、汽车、金属、机械、食品和其他制造业继续投资自动化，以提高生产率、质量和安全性，据 IFR 报告，到 2024 年，全球将安装 542,076 台工业机器人。

随着农场越来越多地采用自主机器、无人机、机器人设备、人工智能视觉和精准农业系统，预计农业在预测期内将创下 31.7% 的最高复合年增长率。劳动力短缺的加剧、提高作物产量的需要以及更有效地利用水、肥料和其他资源的需求预计将支持物理人工智能在农业中更快的采用。

实体人工智能市场区域展望

按地域划分，市场分为北美、南美、亚太地区、欧洲、中东和非洲。

北美

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由于强大的人工智能发展、先进的机器人公司、高自动化支出以及早期采用自主系统，北美拥有最大的物理人工智能市场份额。美国还拥有大量的科技公司、系统集成商、云提供商和工业用户。对制造、国防、物流、医疗保健和自动驾驶移动的大力投资进一步支持了这些解决方案的广泛使用。

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美国实体人工智能市场

2025年美国市场价值约为98.9亿美元，约占全球销售额的29.6%。

亚太地区

由于快速发展，预计亚太地区在预计时间内将以最高的复合年增长率增长工厂自动化、强大的电子产品生产、机器人使用的增加以及人工智能基础设施的投资增加。中国、日本、韩国和印度正在扩展智能工厂、自主机器、物流自动化和视觉人工智能。不断增长的制造业活动和政府对先进技术的支持也为整个地区创造了强劲的需求。

日本实体人工智能市场

2025年日本的估值约为19.3亿美元，约占全球市场的5.8%。

中国实体人工智能市场

预计中国市场将成为全球最大的市场之一，到 2025 年将达到 44.3 亿美元，约占全球销售额的 13.3%。

印度实体人工智能市场

2025年，印度市场规模将达到10.2亿美元，约占全球收入的3.0%。

欧洲

凭借强大的制造、汽车、机器人和工业自动化基础，欧洲占有重要的市场份额。该地区受益于高机器人密度、先进的工程技术和智能工厂系统的广泛使用。德国、法国、意大利等国持续投资数字化生产、机器人、机器视觉、智能工业系统。

英国实体人工智能市场

2025年，英国市场销售额为14.4亿美元，约占全球市场的4.3%。

德国实体人工智能市场

2025年，德国销售额达到21.1亿美元，约占全球销售额的6.3%。

中东和非洲

随着政府和企业增加在智慧城市、自动化、国防系统和数字基础设施方面的支出，中东和非洲预计将创下第二高的复合年增长率。海湾合作委员会国家正在投资人工智能、自主交通、智能建筑、物流和工业项目。对先进技术日益增长的兴趣，加上当前市场基础较小，支持该地区更快地采用物理人工智能。

GCC 实体人工智能市场

2025 年，海湾合作委员会市场规模将达到 6.8 亿美元，约占全球收入的 2.0%。

南美洲

由于自动化水平、人工智能基础设施和技术支出仍然低于北美、欧洲和亚太地区，南美洲所占的市场份额较小。物理人工智能的采用主要集中在巴西和制造业、农业、采矿、汽车和物流等特定行业。有限的投资、较低的机器人使用率以及较慢的数字化采用限制了该地区的整体市场规模。

巴西实体人工智能市场

2025年巴西市场价值为11亿美元，约占全球市场的3.3%。

竞争格局

主要行业参与者

机器人和人工智能合作加剧市场竞争，使公司能够构建更好的系统

随着公司开发更智能的机器人、自主机器、视觉人工智能系统和实际使用的软件，物理人工智能市场的竞争日益激烈。领先公司正在投资人工智能模型、边缘计算、模拟、数字双胞胎、安全工具和机器人学习，以提高性能并减少部署时间。人工智能公司、机器人制造商、制造商和软件提供商之间的合作伙伴关系也在不断增加。这些合作伙伴关系帮助公司整合技能、改进产品并覆盖更多行业。

主要实体人工智能公司简介

• 英伟达公司（我们。）
• ABB 有限公司（瑞士）
• 发那科公司（日本）
• 安川电机株式会社（日本）
• 库卡股份公司（德国）
• 泰瑞达公司（美国）
• 西门子股份公司（德国）
• 罗克韦尔自动化公司（美国）
• 欧姆龙公司（日本）
• 六角公司（瑞典）

主要行业发展

• 2026 年 7 月：NVIDIA 公司推出了 Cosmos 3 Edge 和新的 Metropolis 工具，以支持边缘的视觉推理和机器人控制。这些工具可帮助开发人员为机器人、制造和智能环境构建和部署物理人工智能系统。
• 2026 年 5 月：发那科公司宣布与谷歌合作改进其物理人工智能机器人系统。他们正在使用先进的人工智能代理来帮助机器人了解周围环境并更加独立地执行任务。
• 2026 年 4 月：西门子股份公司推出 Eigen Engineering Agent工业自动化。 AI系统可以独立完成工程任务，并直接与西门子TIA Portal连接。
• 2026 年 4 月：Hexagon AB 扩大了与舍弗勒的合作伙伴关系，在工厂中部署 AEON 人形机器人。舍弗勒计划到 2032 年在其全球生产网络中部署至少 1,000 台 AEON 机器人。
• 2026 年 3 月：ABB Ltd 与 NVIDIA 合作，将物理人工智能引入工业机器人领域。 ABB 正在将 NVIDIA Omniverse 工具集成到 RobotStudio 中，以改进虚拟机器人训练和实际部署。
• 2026 年 3 月：KUKA Aktiengesellschaft 推出了 KUKA AMP，这是一个用于物理人工智能和自动化的新软件平台。该平台连接机器人、机器人车队、工作单元和数字孪生，以支持现实世界的工业运营。
• 2026 年 3 月：Teradyne, Inc. 通过优傲机器人 (Universal Robots) 与 Scale AI 合作推出了 UR AI Trainer。该系统帮助机器人从人类行为中学习，并支持更快地开发基于人工智能的机器人任务。

报告范围

物理人工智能市场研究报告提供了对市场规模、预测、细分、增长动力、挑战、主要趋势和主要发展的评估。该报告涵盖了物理人工智能系统中使用的关键组件，包括硬件、软件和服务。它还研究主要类型，包括机器人、自动驾驶车辆和机器、视觉人工智能和智能空间以及其他系统。此外，该报告还研究了制造业、汽车和运输、物流和仓储、医疗保健和生命科学、建筑和基础设施、农业、政府和国防以及其他行业的需求。该报告还分析了市场份额、产品发布、合作伙伴关系、并购、投资、业务战略以及在全球主要地区运营的领先公司。

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