智能医疗设备市场规模、份额和行业分析，按产品类型（智能生理监测设备、智能诊断和测试设备以及智能治疗和药物输送设备）、按应用（心血管疾病、糖尿病和代谢疾病、呼吸和睡眠疾病以及神经系统疾病）、按技术（连接传感和遥测技术、算法辅助技术和人工智能/机器学习支持技术），最终用户（医院和 ASC、专科诊所和医师诊所以及诊断影像中心）和区域预测，2026-2034 年

2025年智能医疗设备市场规模为844.8亿美元。预计该市场将从2026年的933.5亿美元增长到2034年的2082.5亿美元，预测期内复合年增长率为10.5%。

智能医疗设备是支持传感器、连接、算法辅助或自适应的医疗技术，可收集生理或临床信息并使用数字连接、软件、分析或自动化控制来支持监测、诊断、治疗、康复和疾病管理。该市场包括智能生理监测仪、联网诊断设备、智能药物输送系统、自动胰岛素输送平台、联网呼吸设备、智能心脏技术以及康复和辅助系统。市场增长归因于慢性病负担的增加、远程患者监测的扩大、对家庭护理的日益偏好、无线连接和生物传感器的改进以及人工智能/机器学习日益融入医疗设备工作流程。

• 例如，2025 年 3 月，GE HealthCare 推出了人工智能驱动的 Invenia ABUS Premium 自动化乳腺超声系统，集成了 Verisound AI 和 AI Assistant 功能，以提高扫描效率、可重复性和补充乳腺筛查工作流程。

Abbott Laboratories、Medtronic plc、Koninklijke Philips N.V.、Becton、Dickinson and Company 和 DexCom, Inc. 是智能医疗设备生态系统的主要参与者。他们的市场地位得到了互联传感平台、患者监测系统、糖尿病技术、治疗设备、软件生态系统、临床数据集成以及广泛的医院和家庭护理分销网络的支持。

智能医疗设备市场趋势

人工智能、预测分析和互联护理平台的日益集成正在改变智能医疗设备

智能医疗设备正日益从独立的互联产品发展成为能够结合连续传感、算法解释、云连接和临床决策支持的智能护理平台。支持 AI/ML 的系统可以识别生理数据中的模式、减少误报、支持及早检测恶化、个性化治疗以及部分疾病管理的自动化。同样，可互操作的平台正在连接床边监视器、可穿戴设备、诊断系统、治疗设备、智能手机和电子健康记录。这一转变正在扩大智能设备的作用，从简单的数据收集扩展到医院、门诊环境和家庭的纵向监控和适应性护理。

• 例如，2026 年 3 月，飞利浦强调了与 Respiree 的合作伙伴关系，将可穿戴心肺传感器和预测性人工智能与飞利浦监控生态系统相结合，以支持跨护理环境的持续患者洞察。

市场动态

市场驱动因素

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慢性病负担的增加和远程患者监测的采用推动了市场增长

心血管疾病、糖尿病、呼吸系统疾病、神经系统疾病和其他慢性疾病的患病率不断上升，对支持持续监测和个性化疾病管理的设备的需求不断扩大。连接的医疗设备可以将患者信息传输给临床医生、护理人员或数字平台，从而可以在传统的临床就诊之间识别健康变化。这种能力对于需要频繁进行生理评估的高危人群和慢性病人群尤其有价值。远程医疗、家庭医院项目、远程治疗管理和基于价值的护理的增长进一步鼓励医疗保健提供者采用智能监测和治疗设备，这些设备可以将临床可视性扩展到传统护理环境之外。这些因素共同促进了智能医疗器械市场生长。

市场限制

网络安全、数据隐私、互操作性和设备可承受性可能会限制采用

医疗设备连接性的不断增强带来了网络安全和隐私风险，因为受损的设备或通信网络可能会暴露敏感的健康信息或扰乱临床操作。制造商必须在整个产品生命周期中纳入安全连接、软件维护、漏洞管理和监管网络安全要求。同样，分散的设备生态系统和数据标准的差异也会使电子健康记录和医院 IT 系统的集成变得复杂。先进的智能设备还可能带来更高的购买和订阅成本，限制了价格敏感市场和数字医疗预算有限的医疗保健提供商的采用。

市场机会

扩大家庭护理和适应性闭环治疗创造重大机会

医疗保健服务向家庭和门诊环境的转变为紧凑、互联且用户友好的设备创造了机会，使患者能够在医院外管理慢性病。连续血糖监测仪、自动胰岛素输送系统、联网呼吸设备、可穿戴心脏监测仪、智能康复技术和远程生命体征平台可以减少对临时设施护理的依赖。 Adaptive and closed-loop systems represent an additional opportunity by combining real-time sensing with automated therapeutic adjustment.随着算法、传感器、电池性能、无线连接和移动接口的改进，智能设备预计将支持日益个性化和自主的护理模式。

市场挑战

在现实世界的互联环境中保持临床准确性和可靠性挑战

智能医疗设备必须在不同的患者群体、环境、连接条件和使用模式中生成可靠的信息和治疗反应。传感器漂移、运动伪影、连接中断、算法偏差、电池limitations, software updates, and user adherence can affect device performance. AI-enabled and adaptive devices also require robust clinical validation and ongoing monitoring as software evolves.因此，制造商必须在快速数字创新与患者安全、可用性、法规遵从性、互操作性和生命周期支持之间取得平衡，特别是对于关键或自动化治疗应用中使用的设备。

细分分析

按产品类型

对患者持续可视性的需求不断增长，以推动智能生理监测设备领域的发展

根据产品类型，市场分为智能生理监测设备、智能诊断与检测设备、智能治疗与给药设备、智能康复与辅助设备等。

到2025年，智能生理监测设备领域将占据最大的市场份额。该领域的增长归因于可穿戴设备、床边设备、流动设备和家用设备的使用不断增加，以连续监测心率、心电图、血压、血氧饱和度、血糖、呼吸、温度和其他生理参数。这些设备能够实现实时或近实时的数据传输，支持早期识别临床恶化，并促进慢性病的远程管理。远程医疗、远程患者监护、家庭医院计划的扩展以及消费者对互联医疗技术的熟悉程度正在进一步加强采用。

智能治疗和药物输送设备领域预计在预测期内将以 11.1% 的复合年增长率增长。 

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按申请

高疾病负担和广泛的监测要求推动心血管疾病领域占据主导地位

根据应用，市场分为心血管疾病、糖尿病和代谢疾病、呼吸和睡眠疾病、神经系统疾病、肌肉骨骼和活动障碍、一般患者监测和急性护理等。

心血管疾病细分市场在 2025 年占据最高的智能医疗设备市场份额。该细分市场的增长归因于高血压、心律失常、心力衰竭、冠心病和其他需要频繁或持续监测的心血管疾病的高患病率。智能心电图系统、可穿戴心脏监护仪、植入式节律设备、联网血压监护仪和远程心脏管理平台使临床医生能够检测异常事件并监测传统医院之外的患者。越来越多地采用远程心脏遥测数字连接的植入设备进一步支撑了该领域的领先地位。

神经系统疾病领域预计在预测期内将以 11.0% 的最高复合年增长率增长。  

按技术

温度敏感疗法产量的增加推动生物制药和生物制品制造领域的发展

根据技术，市场分为互联传感和遥测技术、算法辅助技术、人工智能/机器学习技术、自适应和闭环技术等。

到 2025 年，互联传感和遥测技术领域将占据全球市场的最大份额。该领域的增长归因于传感器、蓝牙、Wi-Fi、蜂窝连接、近场通信和专有遥测技术在监测、诊断和治疗设备中的广泛集成。这些技术可以将生理和设备性能数据连续或定期传输到智能手机、云平台、临床医生仪表板和医院信息系统。它们在糖尿病、心血管护理、呼吸监测、急症护理和家庭健康领域的广泛适用性使互联传感和遥测成为智能医疗设备的基础技术层。

预计人工智能/机器学习技术领域在预测期内将以 14.8% 的最高复合年增长率增长。

按最终用户

高危患者数量和先进的数字基础设施推动医院和 ASC 领域占据主导地位

根据最终用户，市场分为医院和 ASC、专科诊所和医生诊所、家庭护理机构、诊断中心等。

到 2025 年，医院和 ASC 细分市场占据最高市场份额。该细分市场的增长归因于大量患者、集中的急症和外科护理、先进 IT 基础设施的可用性以及联网监视器、输液和药物系统、诊断设备和治疗设备的广泛使用。医院越来越多地将智能设备与中央监测站、电子病历、临床决策支持工具和警报管理平台集成，以提高工作流程效率和患者监控。对互联护理和自动化的持续投资进一步支持住院和门诊手术环境的采用。

预计家庭护理设置领域在预测期内将以 12.2% 的复合年增长率增长。

智能医疗设备市场区域展望

按地域划分，市场分为欧洲、北美、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。

北美

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北美地区在 2024 年占据主导地位，价值 310.9 亿美元，在 2025 年也保持领先地位，价值 346.5 亿美元。该地区受益于高医疗保健支出、早期采用互联医疗技术、广泛的远程医疗和远程监控利用、对选定的数字医疗应用程序的大力报销以及领先医疗设备制造商的存在。

美国智能医疗设备市场

基于北美的强劲贡献以及美国在该地区的主导地位，分析估计2026年美国市场规模约为348.2亿美元，约占全球销售额的37.3%。

欧洲

预计欧洲在预测期内将实现 9.1% 的增长率，到 2026 年估值将达到 245.5 亿美元。在人口老龄化、慢性病管理需求、数字健康倡议，以及在医院和家庭护理中采用联网监控。

英国智能医疗设备市场

2026 年英国市场预计约为 37.7 亿美元，约占全球收入的 4.0 倍。

德国智能医疗设备市场

预计到 2026 年，德国市场规模将达到约 53.2 亿美元，相当于全球销售额的 5.7% 左右。

亚太地区

亚太地区预计到 2026 年将达到 230.7 亿美元，并确保在市场中的重要地位。该市场的主要驱动力是政府积极参与医疗保健数字化、更便利的技术进步以及医疗保健人员短缺。

日本智能医疗设备市场

预计 2026 年日本市场规模约为 52 亿美元，约占全球收入的 5.6%。

中国智能医疗器械市场

中国市场预计将成为全球最大的市场之一，2026 年收入预计约为 77.6 亿美元，约占全球销售额的 8.3%。

印度智能医疗设备市场

2026年印度市场预计约为2.2亿美元，约占全球收入的3.0%。

拉丁美洲、中东和非洲

预计拉丁美洲、中东和非洲地区在预测期内该市场空间将出现适度增长。拉丁美洲市场的估值将在2026年达到44.5亿美元。在中东和非洲，海湾合作委员会的市场估值将在2026年达到14.6亿美元。

南非智能医疗设备市场

预计到 2026 年，南非市场将达到约 7.3 亿美元，约占全球收入的 0.8%。

竞争格局

主要行业参与者

互联的生态系统、人工智能功能和自适应治疗平台加强了市场竞争

智能医疗设备市场的竞争结构包括多元化的医疗技术公司和专业的连接设备制造商。知名参与者包括雅培实验室、美敦力公司、皇家飞利浦公司、Becton、Dickinson and Company 和 DexCom, Inc.。这些公司通过互联传感技术、设备软件集成、自动化治疗、基于云的数据平台、人工智能分析、广泛的临床产品组合以及已建立的医院和家庭护理分销渠道进行竞争。

• For instance, in June 2026, Insulet rolled out an enhanced Omnipod 5 automated insulin-delivery algorithm in the U.S. and expanded compatibility with Abbott's FreeStyle Libre 3 Plus sensor, strengthening personalization and interoperability within connected diabetes management.

其他著名参与者包括 ResMed Inc.、GE HealthCare Technologies Inc.、Boston Scientific Corporation、Baxter International Inc. 和 Insulet Corporation。预计公司将优先考虑支持人工智能/机器学习的监控、闭环治疗、可互操作连接、基于云的分析、网络安全、小型化传感器，以及将智能设备扩展到家庭护理领域。

主要智能医疗设备公司名单简介

• Abbott Laboratories (U.S.)
• Medtronic plc (Ireland)
• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
• BD (U.S.)
• DexCom, Inc. (U.S.)
• ResMed Inc. (U.S.)
• GE HealthCare Technologies Inc. (U.S.)
• Boston Scientific Corporation (U.S.)
• Baxter International Inc. (U.S.)
• Insulet Corporation (U.S.)

主要行业发展

• 2026 年 3 月：Becton、Dickinson and Company 在欧洲推出了 BD Pyxis Pro 配药解决方案和 BD Incada 互联护理平台，将互联药物管理设备与人工智能驱动的见解相结合，以提高医院工作流程的可见性和药物可用性。
• 2026 年 2 月：美敦力 (Medtronic) 开始在欧洲、中东和非洲地区商业推出配备 Simplera 传感器的 MiniMed Go Smart MDI 系统，通过移动应用程序为每天注射多次胰岛素的糖尿病患者提供实时血糖洞察。
• 2025 年 11 月：DexCom 宣布在美国商业推出 Dexcom G7 15 天连续血糖监测系统，延长成人糖尿病患者的实时血糖监测持续时间，并加强联网家庭疾病管理设备的采用。
• 2025 年 9 月：Baxter 推出了 Welch Allyn Connex 360 生命体征监测仪，将联网生命体征监测与其基于云的 DeviceBridge 平台相集成，从而能够将患者数据安全地传输到电子病历中，并支持及早识别病情恶化。
• 2025 年 8 月：雅培在印度推出了 FreeStyle Libre 2 Plus 传感器，每分钟提供自动血糖读数，并通过兼容的智能手机提供可选的高血糖和低血糖警报，以加强实时糖尿病监测。

报告范围

智能医疗设备市场分析包括对报告中包含的所有细分市场的市场规模和预测的全面研究。它包括预计在预测期内推动市场发展的市场动态和市场趋势的详细信息。它提供了关键方面的信息，包括技术进步、监管环境和产品发布的概述。此外，它还详细介绍了合作伙伴关系、并购以及关键地区的关键行业发展和投资。全球市场研究报告还提供了深度竞争格局，包括市场份额和主要运营商概况的信息。

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报告范围和细分

研究方法

1.自下而上的方法

方法一：国家级智能医疗设备使用和支出分析

• 评估各国智能医疗设备的使用和支出范围，涵盖智能生理监测设备、智能诊断和测试设备、智能治疗和药物输送设备、智能康复和辅助设备以及其他符合条件的智能医疗设备。
• 分析国家级医疗保健支出、医疗设备支出、慢性病负担、诊断患者群体、医院和诊断基础设施、家庭护理普及率、数字医疗成熟度、保险覆盖范围和报销环境。
• 将范围内智能医疗设备硬件和直接归属于传统医疗设备、独立软件/SaMD、远程医疗服务、医疗保健 IT、医疗服务、药品、消费者健康设备和其他排除类别的设备专用传感器/消耗品的支出分开。
• 评估国家级联网监测、连续生理监测、可穿戴医疗设备、智能植入物、联网给药设备、人工智能/机器学习设备、算法辅助设备和自适应/闭环技术的采用情况。
• 评估智能设备在医院和 ASC、专科诊所和医师诊所、家庭护理机构、诊断中心和其他最终用户中的渗透率。
• 评估医疗保健负担能力、报销范围、医生采用率、患者接受度、智能手机/宽带连接、医院数字化、互操作性基础设施、采购活动以及先进医疗技术的可用性。
• 使用可寻址患者/设备人口 × 智能设备普及率 × 年度设备利用率 × 制造商销售价格来估算国家市场价值，并辅以机构智能设备需求和经常性设备特定消耗品支出。
• 将国家级估计汇总到区域和全球市场总额中，同时根据医疗保健支出和制造商级收入指标进行验证。

方法 2：自下而上的安装基础、设备利用率和 ASP 分析

• 估计每个国家主要智能医疗设备类别的安装基础，并根据医院、ASC、专科诊所、医生诊所、家庭护理环境和诊断中心进行区分。
• 估计年度新设备安装/出货量、更换需求、技术升级、新患者增加以及从传统设备到智能/连接设备的转换。
• 评估心血管疾病、糖尿病和代谢疾病、呼吸和睡眠疾病、神经系统疾病、肌肉骨骼和活动障碍、一般患者监测和其他应用的合格和诊断患者群体。
• 估计可穿戴和体戴设备、便携式/手持设备、联网床边监测系统、智能植入设备、联网治疗设备和家用智能医疗设备的利用率。
• 根据产品类别、功能、技术复杂程度、地理位置、报销环境、渠道组合和竞争强度评估制造商级 ASP。
• 估算来自设备专用传感器、贴片、电极、药筒、输液器、发射器和其他合格消耗品的经常性收入，这些消耗品构成智能医疗设备系统的组成部分。
• 使用年度新设备 + 更换设备 + 增量装机量 × 特定国家/地区的平均售价，以及合格的经常性消耗品收入来计算设备市场需求。
• 根据公司报告的发货量、患者/用户数量、安装基础披露、地理收入、采购记录、报销数据和监管审批交叉检查计算值。
• 对捆绑的硬件/软件产品、分销商利润、零售加价、订阅收入和医疗服务费用进行调整，以确保仅捕获制造商级别的范围内智能设备收入。

方法 3：可靠的二手来源和机构数据交叉检查

• 使用 AdvaMed、医疗器械制造商协会 (MDMA)、MedTech Europe、APACMed、CAMDI、澳大利亚医疗技术协会 (MTAA) 以及相关国家医疗器械协会来了解行业规模、技术采用、监管趋势和医疗器械使用验证。
• 利用相关的特定疾病组织和登记处，包括糖尿病、心血管、呼吸、神经和康复组织，来验证可寻址的患者群体和临床需求。
• 使用 FDA、欧盟委员会/欧盟 MDR 来源、PMDA/MHLW、NMPA、CDSCO、TGA 和其他国家监管机构进行设备审批、分类、注册、人工智能设备开发、网络安全要求、上市后监督和监管验证。
• 使用世界卫生组织、经合组织、世界银行、欧盟统计局、国家统计组织、卫生部、报销机构和公共医疗保健数据库来了解医疗保健支出、人口、疾病负担、基础设施、利用率和国家级经济验证。
• 验证智能设备的安装基础、年出货量、渗透率、更换周期、家庭护理采用、医院数字化、远程监控利用率、连接设备渗透率和报销范围。
• 跟踪监管批准、新适应症、产品发布、临床验证、报销变更、采购计划、医院基础设施扩建、制造投资和互联护理计划。
• 使用公司官方网站、年度报告、SEC/监管文件、投资者演示、收益发布、产品目录、临床出版物、监管公告、收购、合作伙伴关系、产能扩张和新闻稿进行商业验证。
• 排除第三方联合市场研究出版商作为市场规模、市场份额、复合年增长率、细分市场份额、公司份额、区域份额和国家级估计的主要证据。

2.自上而下的方法

方法 1：主要参与者的收入和市场份额（2021-2025 年）

• 从年度报告、SEC/监管文件、投资者演示、收益披露、收购文件、公司网站和官方产品组合中收集公司层面的收入和运营指标。
• 将制造商映射到最终确定的产品类型、应用、技术和最终用户细分。
• 将可识别的智能医疗设备收入与传统医疗设备、范围外成像设备、药品、医疗保健服务、独立软件、消费者健康产品、通用医院 IT 和其他不相关业务分开。
• 评估智能设备产品组合的广度、地理分布、患者/用户群、安装基础、年度出货量、经常性消耗品、医院渗透率、家庭护理暴露、分销网络、监管审批和技术定位。
• 使用产品线收入、设备出货量、安装基数信息、患者/用户数量、ASP、地理风险和可归因业务指标来估算未单独披露这些收入的公司的范围内智能设备收入。
• 应特别关注 Abbott、Medtronic、Philips、BD、DexCom、ResMed、GE HealthCare、Boston Scientific、Baxter、Insulet、Danaher/Masimo、OMRON、Asahi Kasei/ZOLL、BIOTRONIK、Tandem Diabetes Care 和其他相关制造商的范围内产品组合。
• 计算指示性公司市场份额并估计由小型全球制造商、区域供应商、专业智能设备制造商、新兴技术公司和本地制造商组成的其他池。
• 汇总范围内的公司收入，以建立初步的供应方全球市场估计，并根据自下而上的国家估计对其进行验证。

方法 2：三角测量、验证和预测建模

• 比较根据公司收入、国家级智能设备支出、患者需求、安装基础分析、年度设备出货量、经常性耗材利用率、ASP 分析和机构来源得出的市场估计。
• 调查并协调供应方制造商收入估算与自下而上的国家/设备需求估算之间的重大差异。
• 取消与传统医疗设备、独立软件、消费者健康产品、医疗服务、医疗保健 IT、药品、通用云服务、远程医疗服务和其他范围外活动相关的收入。
• 防止设备硬件、强制传感器/消耗品、连接的软件组件、分销商销售、医院采购价值和医疗保健提供商收入之间的重复计算。
• 根据公司地理收入、设备出货量、安装基础、患者/用户数量、监管审批、报销范围、医院采购、慢性病人口和医疗基础设施来验证估算。
• 使用以下方法制定国家、区域和细分市场的预测：
  • 联网设备的采用
  • 支持 AI/ML 的设备采用
  • 自适应闭环技术渗透
  • 远程患者监护扩展
  • 家庭护理收养
  • 慢性病患病率
  • 装机量扩张
  • 更换和升级周期
  • 重复传感器/耗材利用率
  • 医院数字化
  • 报销范围扩大
  • 监管批准
  • 医疗保健支出
  • ASP 和产品组合变化
  • 医生和患者的接受度
• 应用保守、基本情况和高增长情景来测试潜在的高估和低估。
• 首先确定国家层面的增长率，并将其汇总为区域和全球预测。
• 使用（2034 年市场规模 / 2026 年市场规模）^(1/8) – 1 计算最终的 2026-2034 年复合年增长率，并确保产品类型、应用、技术、最终用户、区域、国家和公司层面估算的一致性

3.主要来源清单

• 年度报告
• SEC 和其他监管文件
• 投资者介绍
• 收益披露
• 公司产品目录
• 官方产品网页
• 监管审批公告
• 临床研究披露
• 安装基础信息披露
• 设备发货披露
• 患者/用户基础披露
• 收购和合作公告
• 制造和产能扩张公告
• 公司新闻稿
• 先进医疗技术协会 (AdvaMed)
• 医疗器械制造商协会 (MDMA)
• 欧洲医疗科技
• 亚太医疗技术协会 (APACMed)
• 中国医疗器械行业协会 (CAMDI)
• 澳大利亚医疗技术协会 (MTAA)
• 国家医疗器械和数字健康行业协会
• 美国食品和药物管理局 (FDA)
• 欧盟委员会
• 欧盟医疗器械法规/相关欧洲法规数据库
• 药品和医疗器械管理局 (PMDA)
• 厚生劳动省 (MHLW)
• 国家药品监督管理局 (NMPA)
• 中央药品标准控制组织 (CDSCO)
• 治疗用品管理局 (TGA)
• 国家卫生部和监管机构
• WHO
• 经合组织
• 世界银行
• 欧盟统计局
• 国家统计机构
• 国家医疗保健支出数据库
• 国家报销机构
• 政府采购数据库
• 医院和卫生系统采购披露
• 国家慢性病登记处和流行病学数据库
• 国际糖尿病联合会和相关疾病特定组织
• 公共健康保险和报销数据库
• 医疗器械注册数据库
• 支持人工智能的医疗器械审批数据库
• 医疗保健基础设施和医院数据库
• 官方远程患者监测和数字健康计划
• 用于验证采用/利用的同行评审临床研究
• 政府数字医疗和互联护理举措

4.初步面试

供应方访谈：60%

• Key respondents: Smart medical device manufacturers, connected patient monitoring manufacturers, wearable medical-device manufacturers, smart implant manufacturers, smart therapeutic and drug-delivery device manufacturers, diagnostic-device manufacturers, rehabilitation-device manufacturers, sensor and device-specific consumable suppliers, medical-device distributors, DME suppliers, product managers, regional sales executives, regulatory professionals, R&D executives, manufacturing managers, commercial heads, and business-development executives.
• Validate manufacturer-level smart-device revenues, annual unit shipments, installed base, average selling prices, replacement cycles, geographic sales, product mix, technology mix, customer mix, recurring sensor/consumable revenues, distribution-channel structure, regulatory approvals, manufacturing capacity, new product launches, and competitive positioning.
• Validate allocation of company revenues between smart and conventional devices, particularly where manufacturers do not separately disclose smart-device revenue.
• Assess adoption trends across Connected Sensing & Telemetry, Algorithm-Assisted, AI/ML-Enabled, and Adaptive & Closed-Loop technologies.
• Validate emerging-market penetration, pricing trends, competitive pressure, replacement demand, and anticipated technology migration.

需求方访谈：40%

• 主要受访者：医院采购主管、临床医生、医生、专科诊所操作员、诊断中心经理、家庭医疗保健提供者、DME 采购团队、生物医学工程师、护理领导、医院 IT/数字健康团队、康复专业人员、付款人、医疗保健管理人员、临床工程团队以及患者/护理人员（如果适用）。
• 验证设备采购量、安装基础利用率、更换要求、设备使用频率、技术偏好、智能设备渗透率、ASP 范围、报销范围、医生接受度、患者接受度和采购标准。
• 评估医院和 ASC、专科诊所和医师诊所、家庭护理机构、诊断中心和其他最终用户的需求。
• 验证联网患者监测、CGM 和代谢监测、智能心血管设备、联网呼吸/睡眠技术、智能治疗系统、可穿戴设备、智能植入物和康复/辅助技术的采用。
• 评估障碍，包括设备负担能力、报销限制、网络安全问题、互操作性问题、数据隐私、工作流程集成、患者培训、连接限制和技术更换成本。
• 验证医院数字化、远程患者监护、分散护理、家庭医疗保健扩展、人工智能支持的临床工作流程、持续监测和自适应/闭环疗法的预期未来需求。