Data Fabric Market Size, Share & Industry Analysis, By Deployment (Cloud and On-premise), By Type (Disk-based and In-memory), By Application (Fraud Detection & Security Management, Governance, Risk & Compliance Management, Customer Experience Management, Sales & Marketing Management, Business Process Management, and Others), By Enterprise Type (Large Enterprise and Small & Medium Enterprise), By Industry (BFSI, IT & Telecom, Retail & E-Commerce, Healthcare & Biowissenschaften, Fertigung, Regierung, Energie und Versorgungsunternehmen und andere) und regionale Pro

Der globale Datengewabelmarktgröße wurde im Jahr 2023 mit 2,29 Milliarden USD bewertet. Der Markt wird im Jahr 2024 voraussichtlich einen Wert von 2,77 Milliarden USD betragen und bis 2032 in Höhe von 12,91 Milliarden USD erzielt, was im Prognosezeitraum eine CAGR von 21,2% aufwies. Nordamerika dominierte den globalen Markt für Datengewebe mit einem Anteil von 33,62% im Jahr 2023. Darüber hinaus wird der US -amerikanische Datengewebemarkt bis 2032 einen geschätzten Wert von 1,52 Milliarden USD erreicht, was durch die erweiterte Datensicherheit durch Datenverwaltungslösungen gesteuert wird.

In unserem Geltungsbereich haben wir Lösungen wie Abfragen von Oracle Coherence, SAP Data Intelligence Cloud, HPE Ezmeral und IBM Cloud Pak in Betracht gezogen. Data Fabric ist eine vollständige Datenverwaltungs- und Integrationslösung, die für jeden Mitarbeiter des Unternehmens weltweit und in Echtzeit ein einzigartiges Benutzererlebnis und eine einzigartige Benutzererfahrung und Informationen bietet. Seine robuste Architektur reguliert die Durchführungen in der Cloud, vor Ort, Datenverwaltungspraktiken und Kantengeräten. Die schnelle Verlagerung der Unternehmen in die Cloud und ihre vielfältigen Datenquellen wird das Marktwachstum vorantreiben.

Massive Änderungen an der Digitalisierung haben instabile und neue Datenquellen erstellt. Dies hat verheerende Probleme für Unternehmen bei der Verwaltung großer Datenmengen verursacht. Zum Beispiel explodierte Blackboard Inc. im Jahr 2020 über Nacht, als die Schüler auf der ganzen Welt zu Online -Lernwerkzeugen wechselten. Daher integrieren viele Unternehmen Datenmanagementarchitekturen in ihre Workflow-Systeme, um das durch den Covid-19-Ausbruch verursachte schnelle Datenwachstum zu bewältigen. Infolgedessen implementieren Unternehmen auf der ganzen Welt Lösungen schnell, um ihre digitale Transformation zu beschleunigen.

Datengewebemarkttrends

Verbesserte Datensicherheit durch Datenverwaltungslösungen zur Hilfsmarkterweiterung 

Gesicherte und robuste Daten sind für ordnungsgemäße Geschäftsbetriebe und erfolgreiche Ergebnisse von wesentlicher Bedeutung. Unternehmen können sichere Daten erwerben, indem sie den globalen Vorschriften einhalten, um sensible Daten für Kunden oder Kunden zu schützen. Laut der Consumer Intelligence-Serie: Vertrauenswürdiger Tech-Bericht suchen 80% -90% der Kunden in Ländern wie den USA, Kanada, China, Indien, Großbritannien und anderen nach vertrauenswürdigeren Unternehmen für ihren Datenschutz. Daher ist es für Organisationen auf der ganzen Welt unverzichtbar geworden, sicherere Datenverwaltungs -Tools anzuwenden. Data Fabric ist eine gut strukturierte Architektur, die zusätzlichen Schutz vor nicht autorisierten Zugriff und Datennutzung bietet. Das Ökosystem bietet zuverlässige Datenverwaltung, indem ein Secure-by-Design-Framework angeboten wird. 

Darüber hinaus verbessert die Implementierung von Lösungen für maschinelles Lernen und künstlicher Intelligenz in der Architektur die Betriebsfähigkeiten. Im Dezember 2021 startete die Identity -Vereinigung Organisation Radiant Logic Radiantone Intelligent Identity Data Platform als Identitätsdatengewebe zur Stärkung der Sicherheits- und Compliance -Fähigkeiten. Daher steigert unterschiedliche Datensicherheitsfunktionen mit der Lösung den Marktanteil von Datengewebe.

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Wachstumsfaktoren für Datengewebungsmarkt

Integration von KI/ML in Datenintegrationstools, um die Nachfrage nach Architektur zu steigen

Die digitale Transformation und Einführung von Online -Plattformen hat den Datenerzeugungsprozess angeheizt. Die Unternehmen speichern die Daten und ihre abgeleiteten Erkenntnisse in verschiedenen verteilten Quellen. Infolgedessen stehen Datenverwaltungsanbieter mit unterschiedlichen Herausforderungen gegenüber, um einen schnellen Zugriff auf die Daten in diesen verteilten Landschaften zu gewährleisten. Eine höhere Verteilungsstufe und eine Vielzahl von Geschäftsdatenvermögen schaffen Komplexität in der Datenverwaltung und -integration.

Gemäß der Studie der Daten und der Analytics Adoption Trends 2018 planen Organisationen, 49% der Datenintegration zu automatisieren, und 37% der Datenvorbereitungs -Tools bis 2020. Daher investieren die Daten- und Analyseindustrien in fortschrittliche Technologien zur Unterstützung von Datenmanagementstrategien. Dies hat dazu geführt, dass die Nachfrage nach der Einführung künstlicher Intelligenz oder zur Einführung von künstlicher Intelligenz geführt hat odermaschinelles Lernen-basierte Architekturen. Die neuen Tools und Techniken helfen dabei, komplexe Datenverwendungsfälle zu ermöglichen. Seine Fähigkeit, Daten und Analysedesign zu beschleunigen und transparente Entscheidungsfluss zu bieten, treibt die Nachfrage nach Geschäftsüberleben an.

Darüber hinaus bieten die ML/AI-betriebenen Lösungen einen schnellen Zugriff auf Daten, um Unternehmen bei der Ausrichtung potenzieller Kunden und der Planung neuer Marketingstrategien zu unterstützen. Es bietet 360-Grad-akute Erkenntnisse in Bezug auf Kunden- und Lieferantende, die zur Wiederherstellung der Verkaufsraten helfen. Zum Beispiel hat IBM Corporation im Juni 2021 IBM Cloud Pak für Data 4.0 mithilfe von AI Lifecycle Automation und Daten zur Bereitstellung intelligenter Datenverwaltungslösungen gestartet.

Rückhaltefaktoren

Mangelnde Kontrolle über Daten, um das Marktwachstum zu behindern

Daten sind ein wesentlicher Bestandteil der datengesteuerten Branchen, die für verschiedene Anwendungen gerecht werden. Die Architektur verbindet Daten direkt mit den Funktionsbereichen von Unternehmen wie Humanressourcen, Finanzen, Verkauf, Betrieb und mehr. Diese Verbindungen behalten jedoch nicht die historische Datentransaktion. Diese Transaktion ist potenziell wertvoll für Datenwissenschaftler, Geschäftsanalysten, Ingenieure für maschinelles Lernen und andere Benutzer. In seiner Architektur fehlt das Gerät für die Einbeziehung dieser Daten.

In ähnlicher Weise begrenzt die mangelnde Sichtbarkeit bei der Speicherung von Daten in der Cloud die Steuerung über die Daten direkt. Die mangelnde Sichtbarkeit wird sich wahrscheinlich auf den Schutz und die Regierungsführung der gespeicherten Daten auswirken und das Marktwachstum behindern.  

Analyse der Marktsegmentierungsanalyse für Datengewebe

Durch BereitstellungAnalyse

Verbesserte Skalierbarkeit und Flexibilität, um die Wolkenbedarf zu befeuern

In Bezug auf den Einsatz wird der Markt in Cloud und On-Premise eingeteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud -Segment den Markt im Jahr 2023 dominiert, da es die Effizienz, Auswahl und Flexibilität bietet, die Unternehmen benötigen. Unternehmen verkleinern ihrekünstliche Intelligenzund fortschrittliche Analyseprojekte in der Cloud, die ihnen dabei helfen, bessere datengesteuerte Entscheidungen in zunehmendem Wettbewerbsmärkten zu treffen.

On-Premises-Bereitstellungen erfordern erhebliche Vorabinvestitionen, Unterstützung und hohe Betriebskosten, und es wird daher voraussichtlich am Ende des Prognosezeitraums Mindestmarktanteil als Cloud aufnehmen. Darüber hinaus muss die Software auf einzelnen Servern und Computern installiert werden, wodurch die Implementierung zeitaufwändiger wird. Zum Beispiel hat SAP SAP Data Intelligence 3.1 gestartet. Dieses Update umfasst Integration und Konnektivität, Bereitstellung und Bereitstellung, Modellierung und Governance von Metadaten -Pipeline sowie intelligente Verarbeitung. Dies ist die lokale Version des SAP Data Intelligence Systems.

Nach Typanalyse

Disk-basierter Segment, das aufgrund niedrigerer Eigentumskosten führen soll

Gemäß Typ ist der Markt in diskbasierte und memory unterteilt.

Das diskbasierte Segment dürfte aufgrund weniger Eigentumskosten und Dateneinhaltung maximaler Marktanteil und den ständig steigenden Bedarf an Datenintegration und -management in verschiedenen Datenrepositorys erfassen.

Das In-Memory-Segment wird wahrscheinlich schnell wachsen, da es schneller ist als Datenbanken. Da In-Memory-Datenbanken den Hardwarespeicher für den Datenspeicher verwenden, erfordert es weniger Zeit bei der Prüfung der Daten. Es kann in der Cloud und in Rohstoff-On-Premise-Hardware-Ökosystemen verwendet werden. Es wird erwartet, dass dies die Nachfrage nach Memory-Datenbanken steigt.

Durch Anwendungsanalyse

Wachsende Nachfrage nach Automatisierung zur Unterstützung des Wachstums des Geschäftsprozess -Management -Segments

Laut Antrag wird der Markt in Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement, Governance, Risiko und Compliance -Management eingeteilt.Kundenerlebnismanagement, Vertriebs- und Marketingmanagement, Geschäftsprozessmanagement und andere.

Business Process Management unterstützt Unternehmen bei der Überwachung ihrer Daten, um den Datenwert zu maximieren. Es wird erwartet, dass es den höchsten Anteil im Jahr 2023 hat, da Unternehmen die Lösung verwenden, um Datenmanagementprozesse in kürzerer Zeit und zu mindestens Kosten zu automatisieren und zu optimieren.

Das Datenmanagement -Tool wird hauptsächlich für das Geschäftsprozessmanagement verwendet, und die Verwendung für Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement wird in den kommenden Jahren voraussichtlich erhöht.

Das Sicherheitsmanagement ist eine große Herausforderung für Unternehmen. Daher wird erwartet, dass die Nachfrage nach der Software zur Betrugserkennung die höchste CAGR im Prognosezeitraum aufweist. Es hilft auch bei der Verbesserung der Vorschriften für die Regulierung bei gleichzeitiger Reduzierung der Verluste. Im Vertriebs- und Marketingmanagement hilft es, Daten aus verschiedenen Endpunkten zu extrahieren, und bietet Erkenntnisse zur Entwicklung neuer Strategien. Das Customer Experience Management ist die wichtigsten Daten. Daher ist die richtige Technologie erforderlich, um Datensilos abzubauen. Mit Datenmanagementtechniken können Unternehmen Daten unter Mitarbeitern und Partnern in Echtzeit teilen.

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Nach Enterprise -TypAnalyse

Wachsende Einführung komplexer Technologien in großen Unternehmen, um das Marktwachstum zu steigern

Nach dem Unternehmenstyp wird der Markt in ein großes Unternehmen und ein kleines und mittelgroßes Unternehmen eingeteilt. Ein großes Unternehmenssegment wird im Prognosezeitraum geleitet. Große Unternehmen implementieren die Data Fabric-Technologie, um kontinuierliche komplexe, unterschiedliche Umgebungen und neue Microservice-basierte und vorhandene Anwendungen zu verwalten.

In ähnlicher Weise haben kleine Unternehmen die Architektur übernommen, um Cloud und lokale Daten aus mehreren Quellen einfach zu extrahieren, zu transformieren, zu integrieren, zu regieren und zu analysieren, um erweiterte Datenanalysen bereitzustellen. Es wird erwartet, dass das Marktwachstum des Datengewebes ansteigert wird.

Durch Branchenanalyse

Wachsende Kundendaten in BFSI zur Steigerung der Nachfrage zur Datenmanagementlösung

In der Industrie wird der Markt in BFSI, IT und Telecom, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Lebenswissenschaften, Fertigung, Regierung, Energie und Versorgungsunternehmen, Medien und Unterhaltung, Bildung und andere getrennt.

Im BFSI -Segment bringt die Notwendigkeit gezielter Erkenntnisse, besserer Benutzererlebnisse und besserer Zugriff auf analytische Funktionen aus verschiedenen Quellen im gesamten Unternehmen in den Fokus. In ähnlicher Weise wird erwartet, dass ein großes Datenvolumen täglich im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaftsorganisationen das Marktwachstum treibt.

Die Einzelhandelsbranche wechselt; Somit gewinnt der digitale oder E-Commerce-Marktplatz an Bedeutung. Um mit dieser digitalen Transformation fertig zu werden, stellen Einzelhandelsunternehmen Datenmanagementlösungen bereit, um eine umfassende Strategie für Daten und Speichermanagement zu ermöglichen. Die schnelle Einführung digitaler Technologie in den Regierungssektoren ist bereit, das Marktwachstum zu steigern. Ebenso der schnell wachsende, datengetriebene und esTelekommunikationsbranchewird den Marktausblick stärken.

Regionale Erkenntnisse

Der globale Markt wird in fünf Regionen, Nordamerika, Europa, asiatischem Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika und Südamerika eingestuft.

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Unter diesen dominiert Nordamerika den Markt, da viele Anbieter von Datenmanagementlösungen in den USA ebenfalls angesehen werden. Die Region gilt als einer der frühen Anwender fortgeschrittener Technologien. In den USA sind die Erhöhung der Datenerfassung aus unstrukturierten Quellen und das Vorhandensein der meisten Rechenzentren die wichtigsten treibenden Faktoren für den Markt.

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Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region sein. Eine wachsende Anzahl von Rechenzentren und eine schnelle Verschiebung zur Digitalisierung könnte die Einführung der Lösung im asiatisch -pazifischen Raum vorantreiben. China ist weltweit das zweitführende Land, das erste ist die USA in der Adoption des Rechenzentrums. Gemäß der Analyse wird vorausgesagt, dass die Big -Data -Branche in China in den kommenden Jahren weiterhin eine stetige Expansion darstellt.

In Europa wachsen Big Data -Technologien erstaunlich und schaffen einen Raum für die Einführung von Datenmanagement -Tools. Die zunehmende Verwendung elektronischer Geräte und Netzwerke fördert Informations- und Kommunikationstechnologien sowie die Digitalisierung von Produktionsprozessen täglich Daten durch soziale und wirtschaftliche Aktivitäten. Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Russland, Nordika und Italien gehören zu den wichtigsten Ländern Europas.

Die wachsende Produktnachfrage im Nahen Osten und in Afrika ist auf die Einführung von Cloud und Internet of Things (IoT), bevorstehender Mobile Business Intelligence und domänenspezifische Lösungen zurückzuführen. In ähnlicher Weise die schnelle Einführung analytischer Lösungen durch Unternehmen aller Größen, ein wesentlicher Fokus auf Automatisierung und Betrugsbetrug in den Bereichen und wachsende Nachfrage nachSoftware-as-a-Service (SaaS)sind einige der Faktoren, die den Wachstumsmarkt Südamerikas befeuern.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Datengewabelmarkt

Strategische Akquisitionen und Kooperationen zur Steigerung der Markterweiterung

Wichtige Akteure investieren in innovative Datengefühlelösungen in allen Geschäftssegmenten. Große Unternehmen, die auf dem Markt tätig sind, erweitern den Umfang der zugrunde liegenden Daten, um ihre Tools und Technologie zu verbessern und neuartige Lösungen zu erstellen.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• IBM Corporation (USA)
• Oracle Corporation (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Company(UNS.)
• SAP SE (Deutschland)
• NetApp, Inc.(UNS.)
• Tibco Software Inc. (USA)
• Talend Inc.(UNS.)
• Denodo Technologies Inc. (USA)
• Cloudera, Inc. (USA)
• Cluedin (Dänemark)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• Juni 2023: CloudFabrix, der Erfinder der Roboterdaten -Automatisierungsgewebe (RDAF), startete Datengewebe für die Beobachtbarkeit mit der dynamischen Datenaufnahme und Automatisierungsdienst (DIA) der Cisco Observierbarkeit Plattform. CloudFabrix validierte auch die Verwendung dieses Dienstes in mehreren Anwendungselementen auf der Cisco Observability Platform.
• Mai 2023: Sonata -Software hat sich mit Microsoft zusammengetan, um Microsoft Fabrics bei der Microsoft Build -Veranstaltung in Seattle zu starten. Microsoft Fabrics ist eine einheitliche, vollständige Analyseplattform, die alle Analytics -Tools und -Daten zusammenbringt, die ein geschäftliches Unternehmen benötigt. Unternehmen können ihre Daten mit einer Vielzahl von Analyseerlebnissen an einem Ort verwalten.
• Juni 2022: HPE startete HPE Greenlake für Data Fabric, einen Service, der die anfänglichen Hybridanalysen der Branche mit HPE Greenlake -Software, Hardware und Diensten vereinigte. Dieser Service behält ihn mit einem einzigen Ausblick zur Überwachung und Verwaltung verteilter Daten unter Kontrolle.
• April 2022: Privitar Ltd. hat sich mit Denodo zusammengetan, um das moderne Datenmanagement zu entwickeln und sichere Daten in den Zentrum einer logischen Speicherumgebung zu setzen, die mit Datennetzwerken und Datenvirtualisierung geladen sind.
• März 2022: Vyasa veröffentlichte Cortex, den größten Anbieter von Deep Learning Analytics -Software für Biosciences, Gesundheitsdienste und Unternehmensanwendungen. Cortex, eine aufschlussreiche Datenverwaltungslösung, hilft als "Blueprint" des Datengewebes, mit dem Kunden den erforderlichen Zugriff auf Datenquellen verwalten und konstruieren können, die mit Vyasa -Layar -Datenstoffe verbunden sind.

Berichterstattung

An Infographic Representation of Data-Fabric-Markt

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