"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"

Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse von KI in der Videoüberwachung, nach Komponente (KI-Kameras und Software), nach Bereitstellung (lokal, in der Cloud und Hybrid), nach Technologie (Computer Vision, Deep Learning, Edge AI, Cloud Analytics und andere), nach Anwendung (Einbruchserkennung, Gesichtserkennung, Fahrzeug-/Nummernschilderkennung, Crowd Analytics, Einzelhandelsanalyse, industrielle Infrastrukturüberwachung und andere), nach Endbenutzer (Regierung und öffentliche Einrichtungen, Gewerbe, Industrie, Militär und Verteidigung usw.) Andere) und regionale Prognose, 2025 – 2032

Letzte Aktualisierung: November 28, 2025 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI109303

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

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Die weltweite Marktgröße für KI in der Videoüberwachung wurde im Jahr 2024 auf 5,64 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 6,26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 18,33 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 16,6 % aufweisen.

Der Markt für KI in Videoüberwachungslösungen verzeichnet ein erhebliches Wachstum, da Unternehmen zunehmend intelligente Technologien einsetzen, um die Sicherheit zu erhöhen, die Überwachung zu automatisieren und umsetzbare Erkenntnisse aus Videodaten zu gewinnen. KI in Videoüberwachungslösungen nutzt Computer Vision,maschinelles Lernenund erweiterte Analysen zur Erkennung von Anomalien, zur Erkennung von Mustern und zur Bereitstellung von Echtzeitwarnungen, was branchenübergreifend schnellere Reaktionszeiten und effizientere Sicherheitsabläufe ermöglicht.

  • Die KI-gestützten Kameras von Bengaluru erfassten von Januar bis Juli 2025 87 % der Verkehrsverstöße und erkannten Straftaten wie Fahren ohne Helm, Verstöße gegen den Sicherheitsgurt und Überspringen von Signalen.

Wichtige Anbieter von KI-Videoüberwachungslösungen auf dem Markt, darunter Axis Communications AB, Bosch Security Systems, Honeywell International und Motorola Solutions Inc., treiben Innovationen voran, indem sie fortschrittliche Funktionen wie intelligente Videoanalyse, automatische Bedrohungserkennung, Gesichts- und Objekterkennung und nahtlose Integration in Unternehmenssicherheitssysteme anbieten. Zum Beispiel,

  • Auf der ISC West 2025 präsentierte Bosch seine KI-gestützten IVA Pro-Videolösungen, einschließlich KI-Argumentation mit IVA Pro Context für prädiktive Sicherheit und Szenenverständnis. Neue Lizenzen verbessern die Perimetererkennung, die Fahrzeuganalyse und die auf dem Aussehen basierende Suche.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Implementierung generativer KI-Funktionen zur Förderung des Marktwachstums

Generative KI spielt eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung des Marktes, indem sie die Intelligenz, Leistungsfähigkeit und Flexibilität von Überwachungssystemen verbessert. Generative KI ermöglicht die Erstellung synthetischer Trainingsdaten und ermöglicht so eine Verbesserung der Genauigkeit und Robustheit von Computer-Vision-Modellen, ohne sich ausschließlich auf reale Videos zu verlassen. Dies erleichtert auch die Verbesserung und Rekonstruktion von Videomaterial mit niedriger Auflösung oder teilweise beschädigtem Videomaterial.

Generative KI ermöglicht auch die Simulation von Vorhersageszenarien, die Unternehmen dabei helfen können, Bedrohungen zu erkennen und ihre Reaktion zu verbessern. Zum Beispiel,

  • InJuni 2025,Amazons Ring führte Videobeschreibungen ein, agenerative KIFunktion, die prägnante Textwarnungen in Echtzeit bereitstellt, die die Bewegungsaktivität von Ring-Kameras und Türklingeln beschreiben. Dies hilft Benutzern, schnell zwischen dringenden Ereignissen und alltäglichen Aktivitäten zu unterscheiden.

MARKTDYNAMIK

MARKTREIBER

Steigender Bedarf an Sicherheit und öffentlicher Sicherheit, um das Marktwachstum voranzutreiben

Einer der Schlüsselfaktoren für das Wachstum des KI-Videoüberwachungsmarktes ist die steigende Nachfrage nach mehr Sicherheit und öffentlicher Sicherheit. Da Städte zunehmend urbanisiert, bevölkert und geopolitisch unsicherer werden, stehen Regierungen, Strafverfolgungsbehörden und Privatunternehmen unter dem Druck, ihre Überwachungsinfrastruktur zu verbessern.  Zum Beispiel,

  • Nach Angaben des FBI wurden in den USA im Jahr 2024 über 14 Millionen Straftaten gemeldet, wobei sich im Durchschnitt alle 26 Sekunden ein Gewaltverbrechen ereignete.

Veraltete Überwachungssysteme, die in erster Linie auf menschlicher Überwachung basieren, können Bediener nicht nachhaltig dabei unterstützen, Hunderte oder sogar Tausende von Kamerabildern in größeren Umgebungen zu überwachen. KI-gesteuerte Analysen begegnen dieser Herausforderung, indem sie wichtige Vorgänge automatisieren, einschließlich Bedrohungserkennung, Anomalieerkennung und Verhaltensanalyse. Zum Beispiel,

  • InSeptember 2025,Dunwoody, Georgia, führte KI-gestützte Kameras, Drohnen und Schussdetektoren von Flock Safety ein, um Kriminalität zu bekämpfen und Fahrzeuge und Vorfälle über eine cloudbasierte Plattform zu verfolgen.

MARKTBEGRENZUNGEN

Cybersicherheitsrisiken in verbundenen Überwachungsnetzwerken schränken die Marktexpansion ein

Da KI-gestützte Systeme zunehmend mit Cloud-Anwendungen und IoT-Netzwerken verbunden sind, besteht das Risiko vonCybersicherheitBedrohungen und Datenschutzverletzungen nehmen zu. Die Möglichkeit, sich mit all dem zu verbinden, stellt eine Schwachstelle für einen Cyber-Angreifer dar, ob beabsichtigt oder nicht. Es besteht die Möglichkeit einer Verletzung des Überwachungszugriffs, einer Verletzung der Kamerasteuerung oder sogar einer Kompromittierung der Datenspeicherung. Ein solcher Verstoß führt nicht nur zu Betriebsstörungen, sondern ist auch von Bedeutung für die nationale Sicherheit, verstößt gegen Geschäftsgeheimnisse und untergräbt das Vertrauen der Öffentlichkeit.  Zum Beispiel,

  • InSeptember 2025,Ein Hacker ist in die KI-gestützte Dashcam-Videodatenbank von Nexar eingedrungen und hat auf über 130 TB an Filmmaterial zugegriffen, das in einem unsicheren AWS-Bucket gespeichert ist. Durch den Hack wurden sensible persönliche und potenziell nationale Sicherheitsdaten offengelegt, was schwerwiegende Datenschutz- und Sicherheitsmängel in den KI-gestützten Überwachungssystemen von Nexar aufzeigte, die das Unternehmen inzwischen behoben hat.

Der Schutz vor dieser Sicherheitsverletzung erfordert strenge Cybersicherheitsmaßnahmen, einschließlich der Bereitstellung von Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, mehrschichtiger Authentifizierung, Echtzeit-Bedrohungsüberwachung und häufigen Updates von Plattformen und Software.

MARKTCHANCEN

Ausbau von Smart City- und städtischen Infrastrukturprojekten zur Schaffung lukrativer Wachstumschancen

Eine wichtige Chance für den Markt liegt in der globalen Entwicklung vonintelligente StadtProgramme, bei denen intelligente Überwachungssysteme heute ein wesentlicher Bestandteil der Verbesserung der Sicherheit, betrieblichen Effizienz und Nachhaltigkeit in städtischen Gebieten sind.

Regierungen und Kommunalbehörden auf der ganzen Welt investieren zunehmend in intelligente Transportsysteme sowie Verkehrsmanagement- und Überwachungsnetze für die öffentliche Sicherheit, um den Herausforderungen der Urbanisierung zu begegnen. Zum Beispiel,

  • InOktober 2025,Beamte der Stadt Hanoi kündigten an, bis Dezember 1.873 KI-Kameras einzusetzen, um das Verkehrsmanagement und die Sicherheit zu verbessern. Die Kameras, die 360-Grad-Scans und Echtzeitanalysen durchführen können, werden Verstöße erkennen, Unfälle überwachen und den Verkehrsfluss optimieren. Im Rahmen einer Smart-City-Initiative werden sie schrittweise auf alle Kreuzungen in der Stadt ausgeweitet.

KI-gesteuerte Videoanalysen sind besonders wichtig für das Echtzeit-Crowd-Management, die Verkehrsoptimierung, die Koordinierung von Notfallmaßnahmen und die Umweltüberwachung, die alle zu einer insgesamt verbesserten Verwaltung in Städten und der Lebensqualität beitragen.

KI IN DEN MARKTTRENDEN DER VIDEOÜBERWACHUNG

Die zunehmende Einführung cloudbasierter Videoüberwachung (VSaaS) dürfte ein wichtiger Markttrend sein

Ein bedeutender Trend auf dem Markt ist die zunehmende Verbreitung von Videoüberwachung als Service (VSaaS). Unternehmen beginnen mit der Einführung abonnementbasierter Cloud-Lösungen, die in der Regel kostengünstiger sind, über erweiterte Skalierbarkeit, betriebliche Flexibilität und Fernzugriff verfügen, und verabschieden sich gleichzeitig von traditionellen, kapitalintensiven lokalen Systemen. Darüber hinaus unterstützen auch aktuelle Innovationen in der Branche diesen Trend. Zum Beispiel,

  • InOktober 2025,Eagle Eye Networks hat Eagle Eye Remote Video Monitoring eingeführt, eine cloudbasierte LösungSicherheitslösungdas KI-Videoanalyse mit professioneller Überwachung kombiniert, um Kriminalität in Echtzeit zu verhindern. Das System erkennt Bedrohungen wie unbefugtes Betreten, Diebstahl und Vandalismus, alarmiert Überwachungsexperten und ermöglicht ein schnelles Eingreifen, einschließlich Live-Gesprächen und Polizeieinsatz.

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Segmentierungsanalyse

Nach Komponente

KI-Kameras sind Marktführer mit effizienter Kombination aus Datenerfassung und Intelligenz

In Bezug auf die Komponenten wird der Markt in Kategorien eingeteiltKI-Kamerasund Software.

Das Segment der KI-Kameras eroberte im Jahr 2024 den größten Marktanteil. Im Jahr 2025 wird das Segment voraussichtlich mit einem Anteil von 68,0 % dominieren, was auf eine effiziente Kombination aus Datenerfassung und Intelligenz auf Geräten zurückzuführen ist, die Echtzeitanalysen ermöglicht, anstatt sich ausschließlich auf Software zu verlassen. Ihre Fähigkeit zur Edge-KI-Verarbeitung ist für eine effektive und skalierbare Überwachung von entscheidender Bedeutung und führt zu einer höheren Akzeptanz im Vergleich zu reinen Softwareoptionen.

Es wird erwartet, dass das Softwaresegment im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 18,8 % wächst. 

Durch Bereitstellung

Aufgrund ihrer starken Marktpräferenz in der KI-Videoüberwachung werden Vor-Ort-Einrichtungen bevorzugt

Im Hinblick auf die Bereitstellung wird der Markt in On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen unterteilt.

Das On-Premise-Segment eroberte im Jahr 2024 den größten Marktanteil. Im Jahr 2025 wird das Segment voraussichtlich mit einem Anteil von 69,1 % dominieren, da Unternehmen direkten Zugriff und Kontrolle über sensible Videodaten und Betriebssysteme anstreben. Geringe Latenz, erhöhte Sicherheit und Zuverlässigkeit für geschäftskritische Umgebungen wie Regierungsgebäude, Verteidigungseinrichtungen und große Unternehmen (die sich stark vermehren) werden wichtiger sein als die Verwendung von Hybrid- oder Cloud-Lösungen.

Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 25,1 % wächst.  

Durch Technologie

Computer Vision dominiert den Markt, da es Erkenntnisse aus Videoinhalten bietet

In Bezug auf die Technologie wird der Markt in Computer Vision,tiefes Lernen, Edge AI, Cloud Analytics und andere.

Computer Vision eroberte im Jahr 2024 den größten Marktanteil. Im Jahr 2025 wird das Segment voraussichtlich mit einem Anteil von 43,0 % dominieren, da es sich um eine Basistechnologie handelt, die Objekte und Verhaltensweisen in Videoinhalten erkennt, identifiziert und analysiert. Einfach ausgedrückt: Um Videoinhalte zu interpretieren oder Erkenntnisse daraus zu gewinnen, muss Computer Vision eingesetzt werden. Die Fähigkeit, Videoinhalte in einer Vielzahl von Anwendungsfällen (Sicherheitsüberwachung, operative Intelligenz) in umsetzbare Informationen zu übersetzen, ist der Grund dafür, dass sie im Vergleich zu spezialisierten Technologien (Deep Learning, Edge AI, Cloud Analytics) eine schnelle Akzeptanz gefunden haben. Zum Beispiel,

  • InApril 2025, stellte AngelEye Health AIVision vor, eine KI- und Computer-Vision-Erweiterung für die neonatologische Intensivstation und die pädiatrische Pflege, die Kameras am Krankenbett in intelligente klinische Werkzeuge verwandelt. Es unterstützt Bewegungserkennung, Video-EEG-Synchronisierung, Atemüberwachung und Schmerzbeurteilung und nutzt Computer Vision, um subtile Bewegungen und Risiken des Patienten zu erkennen.

Es wird erwartet, dass das Deep-Learning-Segment im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 23,1 % wächst. 

Auf Antrag

Das Segment „Intrusion Detection“ dominiert den Markt da es die wichtigsten Sicherheitsanforderungen in der industriellen und öffentlichen Infrastruktur erfüllt

Hinsichtlich der Anwendung wird der Markt in Einbruchserkennung, Gesichtserkennung, Fahrzeug-/Nummernschilderkennung, Crowd Analytics, Retail Analytics, Überwachung der industriellen Infrastruktur und andere unterteilt.

Den größten Anteil hatte im Jahr 2024 das Segment „Intrusion Detection“. Im Jahr 2025 wird das Segment voraussichtlich mit einem Anteil von 24,2 % dominieren, da es das wichtigste Sicherheitsbedürfnis in der industriellen und öffentlichen Infrastruktur erfüllt. Unternehmen benötigen eine Lösung, die Echtzeitwarnungen bereitstellt, wenn unbefugter Zugriff und potenzielle Bedrohungen erkannt werden. Zum Beispiel,

  • InOktober 2025,EarthCam hat ein verbessertes 2-Kamera-Perimetererkennungssystem für Baustellen auf den Markt gebracht, das KI-Objekterkennung, Deep-Learning-Verarbeitung und verbesserte Nachtsicht bietet. Das System kann Personen und Fahrzeuge in größerer Entfernung erkennen, Warnungen an zentrale Überwachungsstationen senden und Abschreckungsmittel wie Blitzlichter oder „Talk-Down“-Funktionen aktivieren.

Dies ist unter anderem wichtiger als die Überwachung von Fahrzeugen, Gesichtserkennung und Einzelhandelsanalysen. Alle Organisationen verfügen über Vermögenswerte, Einrichtungen und sensible Bereiche, die einen Wachschutz erfordern, was zu einer stärkeren Akzeptanz führen wird.

Es wird erwartet, dass das Crowd-Analytics-Segment im Prognosezeitraum mit einer jährlichen Wachstumsrate von 20,0 % wächst. 

Vom Endbenutzer

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Regierung und öffentliche Einrichtungen übernehmen aufgrund ihres steigenden Bedarfs an umfassender Sicherheit die Vorreiterrolle

Basierend auf dem Endbenutzer wird der Markt in staatliche und öffentliche Einrichtungen, Gewerbe, Industrie, Militär und Verteidigung und andere unterteilt.

Auf dem Endverbrauchermarkt haben staatliche und öffentliche Einrichtungen aufgrund ihres erheblichen Bedarfs an umfassenden Sicherheits- und öffentlichen Sicherheitsdiensten den größten Anteil im Bereich der KI-Videoüberwachung. Zum Beispiel,

  • InApril 2025,Arunachal Pradesh plant die Installation von KI-gestützten CCTV-Kameras und Verkehrsüberwachungssystemen in allen Städten, um die öffentliche Sicherheit zu verbessern. Die Regierung hat bereits mit der Installation von Kameras an 22 Grenzkontrollstellen begonnen und modernisiert die Polizeiinfrastruktur, darunter Werbeaktionen, neue Feuerwachen und ein forensisches Zentrum.

Das kommerzielle Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 19,5 % wachsen.

Regionaler Ausblick auf den KI-Markt für Videoüberwachung

Geografisch ist der Markt in Europa, Nordamerika, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika

North America AI in Video Surveillance Market Size, 2024 (USD Billion)

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Nordamerika ist führend auf dem Markt für KI in der Videoüberwachung, der im Jahr 2024 einen Wert von 2,08 Milliarden US-Dollar hat. Diese Führung ist hauptsächlich auf die fortschrittliche digitale Infrastruktur der Region, die frühe Einführung von KI-Technologien und den erheblichen Einfluss großer Technologieunternehmen und Anbieter von Unternehmenssicherheitslösungen zurückzuführen. Die USA zeichnen sich als Drehscheibe für Innovationen bei KI-gestützten Videoüberwachungslösungen aus, angetrieben durch eine hohe Akzeptanz in Unternehmen, erhebliche Investitionen in die Sicherheitsinfrastruktur und ein robustes Netzwerk von Cloud- und Analysedienstanbietern. Es wird erwartet, dass allein der US-Markt bis 2025 ein Volumen von 1,83 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was seine Schlüsselposition in der globalen KI-Videoüberwachungsbranche unterstreicht.

Europa

Auf Europa entfällt der drittgrößte Anteil des KI-Marktes in der Videoüberwachung, und es wird erwartet, dass Europa ein stetiges Wachstum beibehält und bis 2025 2,06 Milliarden US-Dollar erreicht. Dieses Wachstum wird durch den schnellen Übergang der Region zu intelligenten Sicherheitssystemen, robuste Regulierungsstrukturen, die die KI-Integration unterstützen, und zunehmende Investitionen in intelligente Infrastruktur vorangetrieben. Zu diesem Wachstum tragen vor allem das Vereinigte Königreich (0,15 Milliarden US-Dollar), Deutschland (0,13 Milliarden US-Dollar) und Frankreich (0,10 Milliarden US-Dollar) bei, die alle für die Förderung der regionalen Akzeptanz von entscheidender Bedeutung sind.

Asien-Pazifik

Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik im Prognosezeitraum die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) erzielen wird, angetrieben durch schnelles Wachstumdigitale Transformation, weit verbreitete Einführung cloudbasierter Überwachungslösungen und zunehmende Investitionen in KI-Sicherheitstools für Unternehmen. Länder wie China (0,85 Milliarden US-Dollar) und Indien (0,30 Milliarden US-Dollar) führen dieses Wachstum an, unterstützt durch ihre starken IT- und Sicherheitsdienstleistungssektoren, die steigende Nachfrage nach automatisierter Überwachung und staatliche Initiativen zur Förderung der Digitalisierung. Zum Beispiel,

  • InJuli 2025,Delhi kündigte die Einführung von 3.500 KI-fähigen Kameras als Teil des Safe City-Projekts an, um die Sicherheit von Frauen und die Polizeiarbeit zu verbessern. Das System nutzt Gesichtserkennung, Schusssensoren und Echtzeitwarnungen, um Hochrisikobereiche und öffentliche Räume zu überwachen.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika werden voraussichtlich die zweithöchste CAGR erreichen und bis 2025 0,48 Milliarden US-Dollar erreichen, was auf die zunehmende Einführung intelligenter Sicherheitslösungen, nationale digitale Initiativen und den Einsatz von KI im Einzelhandels-, Immobilien- und Regierungssektor zurückzuführen ist. In der Region Naher Osten und Afrika werden die GCC-Länder voraussichtlich 0,21 Milliarden US-Dollar ausmachen, unterstützt durch Modernisierungsbemühungen und politikgetriebene Innovationen. Zum Beispiel,

  • InNovember 2025,Emirates Airlines hat im Terminal 3 des Dubai International Airport ein Gesichtserkennungssystem im Wert von 23 Millionen US-Dollar eingeführt, das über 200 Kameras nutzt, um Check-in, Einreisekontrolle, Boarding und Lounge-Zugang zu optimieren. Passagiere registrieren sich über die Emirates-App zur biometrischen Verifizierung, was Wartezeiten verkürzt und die Reiseeffizienz verbessert.

Südamerika

Prognosen zufolge wird Südamerika bis 2025 einen Wert von 0,29 Milliarden US-Dollar erreichen, angetrieben durch die steigende Nachfrage von Unternehmen nach automatisierten Überwachungslösungen und eine wachsende Zahl digitalorientierter Verbraucher.

WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

Wichtige Akteure der Branche

Vielfältige Produktportfolios und robuste Vertriebsnetze stärken Marktführer

Die KI inVideoüberwachungsmarktwird zunehmend durch intelligente Plattformen vorangetrieben, die KI-gesteuerte Analysen, Echtzeitüberwachung und benutzerfreundliche Schnittstellen integrieren. Führende Unternehmen wie Axis Communications AB, Bosch Security Systems, Honeywell International und Motorola Solutions Inc. stehen an vorderster Front und bieten KI-gestützte Überwachungslösungen an, die die Sicherheit erhöhen, die Bedrohungserkennung automatisieren und das Videomanagement im gesamten Unternehmen optimieren.

Die führenden Anbieter von KI- und Videoüberwachungslösungen zeichnen sich durch umfassende Produktportfolios, robuste Vertriebsnetze und skalierbare Lösungen aus, die sich an Unternehmen aller Größen und Größenordnungen richten. Ihre Angebote konzentrieren sich auf Echtzeit-Videoanalysen, prädiktive Sicherheitseinblicke und automatisierte Warnungen und ermöglichen es Unternehmen, Sicherheitsrisiken proaktiv anzugehen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen. Durch die Kombination fortschrittlicher KI-Funktionen mit flexiblen Integrationsoptionen bleiben diese KI in Videoüberwachungsunternehmen wichtige Partner für Organisationen, die ihre Sicherheitsinfrastruktur modernisieren und einen robusten Schutz in einer immer komplexer werdenden digitalen Landschaft gewährleisten möchten.

LISTE DER WICHTIGSTEN KI-UNTERNEHMEN IM VIDEOÜBERWACHUNGSPROFIL

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

  • Oktober 2025:Toshiba Electronics Europe hat die S300 AI auf den Markt gebracht, eine neue Generation von Überwachungsfestplatten, die für KI-gesteuerte Videoanwendungen entwickelt wurden. Die Laufwerke sind mit Kapazitäten von 8 TB bis 24 TB erhältlich und bieten hohe Kapazität, Geschwindigkeit und Haltbarkeit für kontinuierliche, groß angelegte Videoaufzeichnungen und KI-Analysen.
  • Oktober 2025:Fujitsu und ARYA Inc. haben gemeinsam eine KI-gestützte Videoüberwachungslösung entwickelt, die Fujitsus nutztVideoanalyseKI und ARYAs Geodaten-KI zur Erkennung und Kartierung verdächtigen Verhaltens in Echtzeit. Das System kann Personen über mehrere Kamera-Feeds hinweg verfolgen und standortbezogene Warnungen bereitstellen, was schnellere und effektivere Reaktionen ermöglicht.
  • August 2025:Nota AI brachte NVA (Nota Vision Agent) auf den Markt, Koreas erste kommerzialisierte Echtzeit-Videoüberwachungslösung auf Basis von Vision-Language Models (VLMs). NVA verbessert das Situationsbewusstsein, indem es komplexe Szenen interpretiert, Fehlalarme reduziert und Multifaktorrisiken in Echtzeit erkennt.
  • Juli 2025:Lumana AI hat 40 Millionen US-Dollar gesammelt, um seine KI-gestützte Videoüberwachungsplattform weiterzuentwickeln, die Vision-Sprache und Agenten-KI nutzt, um Bedrohungen zu erkennen, Verhalten zu verstehen und Echtzeitreaktionen auszulösen. Das System wird bereits von großen Organisationen wie McDonald’s und Meta eingesetzt und verwandelt die traditionelle Überwachung in ein proaktives, intelligentes Sicherheits- und Betriebstool.
  • Juni 2025:IvedaAI wurde als KI-gesteuerte Videoüberwachungsplattform für das kommende Subic Sun Resort, Convention & Casino auf den Philippinen ausgewählt. Das System optimiert die Platzierung der Kameras, ermöglicht Echtzeitanalysen und verbessert die Sicherheit, die betriebliche Effizienz und das Gästeerlebnis.

BERICHTSBEREICH

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Berichtsumfang und Segmentierung

ATTRIBUT

DETAILS

Studienzeit

2019-2032

Basisjahr

2024

Geschätztes Jahr

2025

Prognosezeitraum

2025-2032

Historische Periode

2019-2023

Wachstumsrate

CAGR von 16,6 % von 2025 bis 2032

Einheit

Wert (Milliarden USD)

Segmentierung

Nach Komponente, Bereitstellung, Technologie, Anwendung, Endbenutzer und Region

Nach Komponente

·         KI-Kameras

o   Kabelgebunden

o   Kabellos

·         Software

Durch Bereitstellung

·         Lokal

· Wolke

·         Hybrid

Durch Technologie

·         Computer Vision

·         Deep Learning

·         Edge AI

·         Cloud Analytics

·         Andere (multimodale Sensoren usw.)

Auf Antrag

·         Einbruchserkennung

·         Gesichtserkennung

·         Fahrzeug-/Nummernschilderkennung

·         Crowd Analytics

·         Einzelhandelsanalysen

·         Überwachung der industriellen Infrastruktur

·         Sonstiges (Raucherkennung usw.)

Vom Endbenutzer

·         Regierung und öffentliche Einrichtungen

· Kommerziell

·         Industriell

·         Militär und Verteidigung

·         Sonstiges (Transport usw.)

Nach Region

·         Nordamerika (nach Komponente, nach Bereitstellung, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endbenutzer und nach Land)

o   USA (nach Endbenutzer)

o   Kanada (nach Endbenutzer)

o   Mexiko (nach Endbenutzer)

·         Europa (nach Komponente, nach Bereitstellung, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endbenutzer und nach Land)

o   Großbritannien  (nach Endbenutzer)

o   Deutschland (nach Endbenutzer)

o   Frankreich (nach Endbenutzer)

o   Italien (nach Endbenutzer)

o   Spanien (nach Endbenutzer) 

o   Russland (nach Endbenutzer)

o   Benelux (nach Endbenutzer)

o   Nordics (nach Endbenutzer)

o   Restliches Europa

·         Asien-Pazifik (nach Komponente, nach Bereitstellung, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endbenutzer und nach Land)

o   China (nach Endbenutzer)

o   Indien (nach Endbenutzer)

o   Japan (nach Endbenutzer)

o   Südkorea (nach Endbenutzer)

o   ASEAN (nach Endbenutzer)

o   Ozeanien (nach Endbenutzer)

o   Rest des asiatisch-pazifischen Raums

·         Naher Osten und Afrika (nach Komponente, nach Bereitstellung, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endbenutzer und nach Land)

o   Türkei (nach Endbenutzer)

o  Israel (nach Endbenutzer)

o   GCC (nach Endbenutzer)

o   Nordafrika (nach Endbenutzer)

o   Südafrika (nach Endbenutzer)

o   Rest des Nahen Ostens und Afrikas

·         Südamerika (nach Komponente, nach Bereitstellung, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endbenutzer und nach Land)

o   Brasilien (nach Endbenutzer)

o   Argentinien (nach Endbenutzer)

o   Restliches Südamerika



Häufig gestellte Fragen

Laut Fortune Business Insights lag der globale Marktwert im Jahr 2024 bei 5,64 Milliarden US-Dollar und soll bis 2032 18,33 Milliarden US-Dollar erreichen.

Im Jahr 2024 lag der Marktwert bei 2,08 Milliarden US-Dollar.

Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum 2025–2032 eine CAGR von 16,6 % aufweisen wird.

Das Segment „Regierung und öffentliche Einrichtungen“ führte den Markt nach Endverbrauchern an.

Steigender Bedarf an Sicherheit und öffentlicher Sicherheit, um das Marktwachstum voranzutreiben.

Zu den prominenten Akteuren auf dem Markt gehören Axis Communications AB, Bosch Security Systems, Honeywell International und Motorola Solutions.

Nordamerika dominierte den Markt im Jahr 2024.

Es wird erwartet, dass das kommerzielle Segment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst.

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