Edge-KI-Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Komponente (Hardware, Netzwerk, Edge-Cloud-Infrastruktur, Software und Support-Services), nach Branche (Automobilindustrie, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Einzelhandel und Konsumgüter, IT und Telekommunikation und andere) und regionale Prognose, 2024–2032

Die Größe des globalen Edge-KI-Marktes wurde im Jahr 2024 auf 27,01 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 35,81 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 269,82 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 33,30 % aufweisen.

In diesem Rahmen haben wir Edge-KI-Lösungen und -Dienste berücksichtigt, die von wichtigen Akteuren wie ADLINK Technology Inc., Synaptics Incorporated, Intel Corporation und IBM Corporation bereitgestellt werden.

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Edge AI ist eine Kombination aus Edge Computing undKünstliche Intelligenz (KI)Technologie. Diese Lösung ermöglicht die Ausführung einer Reihe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz auf lokalen Geräten mit Edge-Computing-Kapazität für kritische Anwendungen. Diese Lösung ermöglicht lokalen Geräten die Datenverarbeitung in Echtzeit ohne Internetverbindung. Diese Geräte werden in verschiedenen Branchen wie Automobilindustrie, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Konsumgüter, IT und Telekommunikation und anderen eingesetzt.

Die Marktteilnehmer entwickeln Plattformen für Edge Computing in 5G-Netzen für eine bessere digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen. Zum Beispiel, 

• Im Februar 2021, Telstra arbeitete mit AWS zusammen, um das 5G-Netzwerk von Telstra mit der Edge-Technologie von AWS zu kombinieren. Im Rahmen dieser Partnerschaft untersuchte das australische Unternehmen Telstra die Edge-Computing-Angebote von AWS, die in sein 5G-Netzwerk integriert sind, um die Leistung von 5G-Anwendungen zu verbessern.

Darüber hinaus wirkte sich die COVID-19-Pandemie moderat auf den Markt aus. In der Frühphase des Ausbruchs erlebte der Edge-Hardware-Markt eine Verlangsamung, da die Produktion von Edge-Computing-Produkten und -Geräten aufgrund von Handelsbeschränkungen, die von Regierungen verschiedener Länder verhängt wurden, eingestellt wurde. Allerdings mit der zunehmenden Zahl vonInternet der Dinge (IoT)Es wird erwartet, dass der Markt für Geräte weltweit in den kommenden Jahren wachsen wird.

Edge-KI-Markttrends

Zunehmende Anwendungen von Edge-Geräten im Gesundheitswesen treiben das Marktwachstum voran

Aufgrund der präzisen Ausgabeergebnisse, die solche Lösungen liefern, nehmen die Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen rasant zu. Einige der Anwendungen umfassen Bildanalyse, virtuelle Diagnostik, robotergestützte Chirurgie und Elektrozeutika. Die Tools unterstützen Gesundheitseinrichtungen bei der Analyse von Gesundheitsdaten und ermöglichen es Ärzten, aus der Ferne mit Patienten in Kontakt zu treten. Außerdem wird Edge-basierte Cybersicherheit zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten eingesetzt.

Die großen Unternehmen auf diesem Markt versuchen, neue Fortschritte in dieser Technologie zu erfinden und zu organisieren. Darüber hinaus wird die Integration dieser Technologie in das Gesundheitswesen der Branche dabei helfen, schneller zu werden und eine hohe Leistung bereitzustellen. Zum Beispiel,

·      Im September 2022 erweiterte Nvidia seine Edge Artificial Intelligence-Technologie für das Gesundheitswesen und die Robotik. Die Nvidia IGX-Plattform ist sowohl auf industrielle als auch medizinische Anwendungsfälle ausgerichtet, um die Leistung zu beschleunigen und Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.

Dadurch nehmen die Anwendungen von Edge-Geräten im Gesundheitswesen zu, um den Marktanteil von Edge-KI zu steigern.

Wachstumsfaktoren für den Edge-KI-Markt

Steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen und Robotik treibt das Marktwachstum voran

Selbstfahrende Fahrzeuge müssen ihre Daten in Echtzeit an die Cloud übermitteln, um effizient zu funktionieren. Fortgeschrittene künstliche Intelligenz undmaschinelles LernenTechnologien unterstützen diese autonomen Fahrsysteme bei der Entscheidungsfindung. Autonome Fahrzeuge verbinden sich mit dem Edge, um die Effizienz zu steigern, Unfälle zu reduzieren, die Sicherheit zu verbessern und Verkehrsstaus zu verringern.

Darüber hinaus erfreuen sich diese Anwendungen in der Robotik aufgrund der geringeren Latenz- und Bandbreitenanforderungen immer größerer Beliebtheit. KI-basierte Robotersysteme, Drohnen, intelligente Fabriken und intelligente Häfen sind einige der Einsatzorte dieser technologiebasierten Robotik. Zum Beispiel,  

• März 2024:WeRide und Lenovo Vehicle Computing haben eine strategische Allianz gegründet, um autonome Fahrlösungen der Stufe 4 zu entwickeln, die auf den kommerziellen Einsatz zugeschnitten sind. Das fortschrittliche intelligente Fahrsystem, eine Zusammenarbeit zwischen Lenovo Vehicle Computing und WeRide, nutzt den neu vorgestellten AD1-Domänencontroller für autonomes Fahren von Lenovo. Dieser Controller basiert auf der NVIDIA DRIVE Thor-Plattform und verfügt über die innovative Blackwell-Architektur, die für generative KI- und Transformatoraufgaben optimiert ist. Das Training des Systems wird durch NVIDIAs hochmoderne KI-Lösungen für Rechenzentren erleichtert.

Daher wird die steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen und Robotik das Wachstum des Spitzen-KI-Marktes vorantreiben.

EINHALTENDE FAKTOREN

Anfällige Malware-Infiltration und Sicherheitslücken behindern das Marktwachstum

Edge-Geräteanwendungen sind Sicherheitsbedrohungen ausgesetzt, da die gesicherten und gespeicherten Daten cybersensibel sind. Dies ist einer der aufkommenden Fortschritte, und der Mangel an Fachwissen und Wissen in diesem Bereich ist in allen Sektoren zu beobachten.

Darüber hinaus,Edge-Computinghängt stark von der Hardware ab und erfordert standardisierte Einheiten. Der Zeitaufwand für die Erstellung des Prototyps ist hoch und die Bereitstellung in der Produktion zeitaufwändig. Außerdem sind die Kosten für Ressourcen, Schulung und Forschung und Entwicklung hoch. Viele Faktoren wie Anwendungsfälle, Stromverbrauch, Speicherbedarf und Prozessoren machen die Implementierung dieser Technologie zu einer Herausforderung.

Edge AI-Marktsegmentierungsanalyse

Durch Komponentenanalyse

Wachsende Nutzung von Smartphones, Wearables und Smartwatches, um die Nachfrage nach Edge-Hardware zu steigern

Je nach Komponente ist der Markt in Hardware, Netzwerk, Edge-Cloud-Infrastruktur, Software und Supportdienste unterteilt.

Das Hardware-Segment dominierte den Markt und es wird erwartet, dass es seine Dominanz fortsetzen wird, indem es im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnet. Edge-Chipsätze verfügen über eine hohe Rechenleistung bei geringerem Verbrauch, weshalb sie häufig in IoT-Geräten (Internet of Things) eingesetzt werden. Das Segment dominierte den Markt mit einem Anteil von 60,70 % im Jahr 2024.

Smartphones, Autos uswIndustrieroboterbergen ein erhebliches Wachstumspotenzial für diese Hardware. Der Chipsatz umfasst GPU, CPU, ASIC und FPGA. KI-at-the-Edge-Chips in Smartphones bieten Benutzern viele Vorteile, darunter schnelles Lernen und eine lange Lebensdauer.

Darüber hinaus kooperiert Brasilien mit Taiwan hinsichtlich seines Halbleiterkapitals, um seine fortschrittliche Halbleiterchipindustrie auszubauen. Dies hilft Brasilien beim Wachstum seiner 50-Milliarden-Dollar-Technologieindustrie.

Es wird erwartet, dass das Softwaresegment im Prognosezeitraum eine herausragende CAGR verzeichnen wird, da es Benutzern ermöglicht, Daten in Echtzeit abzurufen, indem sie KI-Algorithmen auf lokalen Geräten ausführen. 

• Im August 2022:Voyager Labs stellte seine Edge-KI-Ermittlungstools auf der Credence Security Middle East Roadshow vor. Der Einsatz von Edge-Computing-Technologie in Untersuchungstools verbessert die Fähigkeit, Angriffe zu untersuchen und zu identifizieren.

Nach Branchenanalyse

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Der Einsatz von Edge-Hardware zur Verbesserung der Sicherheit in Fahrzeugen steigerte das Wachstum des Automobilsegments

Basierend auf der Branche wird der Markt in Automobil, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Einzelhandel und Konsumgüter, IT und Telekommunikation und andere eingeteilt.

Die Automobilindustrie dominierte den Markt im Jahr 2023 aufgrund der zunehmenden Einführung von Edge-Lösungen in autonomen Fahrzeugen, bei denen Echtzeitanalysen von entscheidender Bedeutung sind. Die Einführung von Spitzenlösungen in autonomen Fahrzeugen trägt dazu bei, die Effizienz zu steigern, die Sicherheit zu verbessern, Unfälle zu reduzieren und Verkehrsstaus zu verringern, weshalb der Automobilsektor in den kommenden Jahren voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen wird. Es wird erwartet, dass das Segment im Jahr 2025 einen Marktanteil von 23,90 % erobern wird.

Allerdings wird erwartet, dass das Konsumgütersegment im Prognosezeitraum aufgrund der Zunahme intelligenter Wearables eine deutliche CAGR verzeichnen wird.Intelligente Lautsprecherund andere digitale Geräte. Laut Branchenexperten wurden im Jahr 2019 rund 1,3 Millionen Einheiten Smartwatches und Smartbands verkauft.

Das Segment Einzelhandel und Konsumgüter wird im Prognosezeitraum (2024–2032) voraussichtlich mit einer beachtlichen jährlichen Wachstumsrate von 35,30 % wachsen.

REGIONALE EINBLICKE

Geografisch ist der Markt in fünf Schlüsselregionen unterteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Sie sind weiter in Länder kategorisiert.

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Nordamerika dominierte den Markt mit 7,50 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 und 9,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Das Wachstum des nordamerikanischen Marktes wird durch einen erheblichen Fokus auf die Einführung fortschrittlicher Technologien, einschließlich KI, Deep Learning und maschinelles Lernen, durch Unternehmen in der Region, insbesondere in den USA, vorangetrieben, was eine entscheidende Rolle dabei spielt, der Region im Wettbewerb die Nase vorn zu halten.

Die US-Regierung konzentriert sich hauptsächlich auf die landesweite Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz. Beispielsweise präsentierte Innodisk, ein Anbieter von KI-Lösungen, im März 2024 sein Wissen über die Integration von Edge-KI auf der NVIDIA GTC in San Jose, USA. Innodisk ist auf anpassbare KI-Lösungen spezialisiert, die für verschiedene Branchen zugänglich sind. Das Unternehmen demonstriert, wie sich seine Kameramodule nahtlos in die spezialisierte visuelle KI-Technologie von NVIDIA integrieren lassen, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen in allen Branchen liegt. Daher wird erwartet, dass Fortschritte in der KI-Technologie das Marktwachstum in der Region ankurbeln werden. Der US-Markt soll im Jahr 2025 auf einen Wert von 9,21 Milliarden US-Dollar wachsen.

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Europa ist die drittgrößte Region, die im Jahr 2025 voraussichtlich 8,91 Milliarden US-Dollar gewinnen wird. Aufgrund der wachsenden Beliebtheit dieser Lösungen in der Fertigung, der Automobilindustrie, der Energie- und Versorgungsbranche sowie anderen Sektoren im Vereinigten Königreich, in Deutschland, Frankreich und Italien wird Europa voraussichtlich einen herausragenden Marktanteil halten. Der britische Markt wächst weiter und soll im Jahr 2025 einen Marktwert von 2,16 Milliarden US-Dollar erreichen. Marktteilnehmer konzentrieren sich auf die Entwicklung dieser Lösungen, indem sie enorme Investitionen in ihre Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten tätigen. Deutschland wird im Jahr 2025 voraussichtlich 1,66 Milliarden US-Dollar gewinnen, während Frankreich im selben Jahr voraussichtlich 1,65 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Der Nahe Osten und Afrika ist der viertgrößte Markt, der im Jahr 2025 voraussichtlich 2,73 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Der Markt im Nahen Osten und Afrika wird durch den zunehmenden Einsatz neuer Technologien in der Region angetrieben. Dies erwägt beispielsweise das Ministerium für Industrie und Spitzentechnologie (MoIT) der Vereinigten Arabischen EmirateIndustrie 4.0als seinen Schwerpunktbereich. Dieses Programm unterstützt Hersteller bei der Einführung von 4IR-Technologien (VR, AR, ML, IoT, AI), die eingeführt werden. Der GCC-Markt ist bereit, einen Kurs von 1,20 USD auszuhalten Milliarden im Jahr 2025.

Der asiatisch-pazifische Raum ist der zweitgrößte Markt, der im Jahr 2025 voraussichtlich 9,83 Milliarden US-Dollar zulegen wird und im Prognosezeitraum (2024–2032) eine jährliche Wachstumsrate von 37,50 % verzeichnet. Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Markt die höchste CAGR verzeichnen wird. Der chinesische Markt wird im Jahr 2025 schätzungsweise 3,31 Milliarden US-Dollar groß sein. Wichtige Akteure in der Region erweitern ihre geografische Präsenz, indem sie fortschrittliche technologische Lösungen in Entwicklungsländern anbieten. In Japan entwickeln Unternehmen hochmoderne KI-Lösungen für die Automobil- und Fertigungsbranche. Indien soll im Jahr 2025 einen Wert von 1,53 Milliarden US-Dollar haben, während Japan im selben Jahr voraussichtlich 1,82 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Zum Beispiel,

• Im Oktober 2021 erklärten Blaize und NEXTY Electronics Corp., ein Mitglied der Toyota Tsusho Group, NEXTY zum Vertriebspartner von Blaize, um Industrie- und Automobilmärkte für Edge- und KI-Anwendungen in Japan zu bedienen.

Südamerika erfreut sich aufgrund der Mittel und Investitionen, die die Region für den Einsatz dieser Technologien erhält, auf dem Markt zunehmender Beliebtheit. Beispielsweise arbeitete die EDGE Group im Januar 2024 mit der Regierung des Bundesstaates São Paulo an einer bedeutenden Initiative zur öffentlichen Sicherheit zusammen. Das als „Crystal Ball“ bekannte Projekt konzentrierte sich auf intelligente Überwachung, um die Überwachung und Unterstützung in den zentralen Bezirken der Stadt São Paulo zu verbessern. Dazu gehörte der Einsatz fortschrittlicher Technologien, darunter intelligente CCTV-Überwachungslösungen, intelligente Drohnen und künstliche Intelligenz (KI).

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure erstellen hochdifferenzierte Produktportfolios, um Kunden zu gewinnen, zu belohnen und zu halten

Kontinuierliche Innovation und technologischer Fortschritt schaffen für Branchen und Unternehmen das Potenzial, ihr Produktportfolio neu zu erfinden und zu erweitern. Wichtige Marktteilnehmer verfolgen diese Strategie, um ihre Kompetenz aufrechtzuerhalten und mit dem digitalen Wirtschaftswachstum Schritt zu halten. Innovationen und neue Produkteinführungen werden einen großen Kundenstamm anziehen und dadurch den Umsatz steigern. Zum Beispiel,   

• März 2024: Edge Impulse Inc. hat eine direkte Integration mit Arm Keil MDK eingeführt, die Zugriff auf erweiterte ML- und KI-Modelle bietet. Diese Initiative erleichtert auch eingebetteten Fachkräften die Zusammenarbeit mit anderen verwandten Teams, um Edge-KI-Tools zu entwickeln und auf den Markt zu bringen.
• September 2021:ADLINK Technology Inc. hat EVA SDK auf den Markt gebracht, eine Edge-Vision-Analysesoftware, die Benutzern beim Aufbau eines POC für KI-gestützte Bildverarbeitungslösungen hilft. EVA SDK umfasst eine grafische Benutzeroberfläche ohne Code und unterstützt mehr als 10 Kameratypen.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• NVIDIA Corporation (UNS.)
• Alphabet, Inc. (USA)
• Microsoft Corporation (USA)
• IBM Corporation (UNS.)
• com, Inc. (USA)
• Intel Corporation (UNS.)
• Synaptics Incorporated (UNS.)
• ADLINK Technology Inc. (Taiwan)
• Rand Impulse (USA)
• ai (Schweiz)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• März 2024: Advantech gab eine Erweiterung seiner Partnerschaft mit NVIDIA bekannt und fungiert nun als offizieller Distributor von Industrie-PCs, die mit der NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform zertifiziert sind. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, die Bereitstellung und Entwicklung von KI-Anwendungen, einschließlich GenAI, zu erleichtern. Das kürzlich vorgestellte NVIDIA AI Enterprise 5.0 führt Benutzer in einen Katalog von Mikrodiensten ein, mit NVIDIA NIM, einer Sammlung von Mikrodiensten, die für die Inferenz über mehr als zwei Dutzend KI-Modelle optimiert sind.
• März 2024: HPE hat eine Reihe von GenAI-Schulungs- und Inferenzprodukten vorgestellt und beabsichtigt, Microservices und Nvidia-GPU-Software zu nutzen. HPE hat im GenAI-Portfolio Edge-to-Datacenter-, On-Premise-, Hybrid- und Public-Cloud-Methoden eingeführt. Darüber hinaus wurde die Verfügbarkeit von GenAI-Supercomputersystemen mit Nvidia-Komponenten erklärt.
• März 2024: Microsoft (MSFT) hat eine neue Einheit namens Microsoft AI gegründet, die sich der Entwicklung und Weiterentwicklung der verbraucherorientierten Produkte, Technologien und Forschungen des Unternehmens im Bereich der künstlichen Intelligenz widmet. Diese Organisation wird sich auf verbraucherorientierte KI-Produkte und -Forschung konzentrieren. Bestehende Microsoft-KI-Teams wie Copilot, Bing und Edge werden in dieser neu gegründeten Organisation konsolidiert.
• März 2024: Vapor IO, bekannt für seine Expertise in Edge-Networking und Echtzeit-Pervasive-KI und Entwickler der Kinetic-Grid-Plattform, stellte sein Partnerprogramm „Monetize the AI ​​Edge“ vor. Dieses Reseller-Programm wurde entwickelt, um Partner dabei zu unterstützen, die Bereitstellung von Echtzeit-KI zu beschleunigen, indem gebündelte KI-Dienste über die neutrale und gemeinsam genutzte Host-Infrastruktur von Vapor IO angeboten werden.
• März 2024: Neural Magic und Akamai Technologies haben eine strategische Zusammenarbeit mit dem Ziel der Verbesserung bekannt gegeben tiefes LernenFunktionen der verteilten Computerinfrastruktur von Akamai. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Erfindungen im Bereich Edge-AI-Inferenz in verschiedenen Branchen anzuregen.

BERICHTSBEREICH

Der Forschungsbericht hebt führende Regionen auf der ganzen Welt hervor, um ein besseres Verständnis des Benutzers zu ermöglichen. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die neueste Branchen- und Edge-KI-Marktdynamik und analysiert Technologien, die auf globaler Ebene in rasantem Tempo eingesetzt werden. Darüber hinaus werden einige wachstumsfördernde Faktoren und Hemmnisse hervorgehoben, die dem Leser helfen, tiefgreifende Kenntnisse über den Markt zu erlangen.

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Berichtsumfang und Segmentierung