Edge-KI-Marktgröße, Anteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse, nach Komponente (Hardware, Netzwerk, Edge-Cloud-Infrastruktur, Software und Support-Services), nach Branche (Automobil, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Konsumgüter, IT und Telekommunikation). , und andere) und regionale Prognose, 2022-2029

Die Größe des Edge-KI-Marktes wurde im Jahr 2021 auf 11,98 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 15,60 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 107,47 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 31,7 % im Zeitraum 2022–2029 entspricht. Nordamerika dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von 40,8 % im Jahr 2021.

In diesem Rahmen haben wir Edge-KI-Lösungen und -Dienste berücksichtigt, die von wichtigen Akteuren wie ADLINK Technology Inc., Synaptics Incorporated, Intel Corporation und IBM Corporation bereitgestellt werden.

Edge AI ist eine Kombination aus Edge Computing und Künstliche Intelligenz (KI) Technologie. Diese Lösung ermöglicht die Ausführung einer Reihe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz auf lokalen Geräten mit Edge-Computing-Kapazität für kritische Anwendungen. Diese Lösung ermöglicht es lokalen Geräten, Daten in Echtzeit ohne Internetverbindung zu verarbeiten. Diese Geräte werden in verschiedenen Branchen wie Automobilindustrie, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Konsumgüter, IT und Telekommunikation und anderen eingesetzt.

Die Marktteilnehmer entwickeln Plattformen für Edge-KI in 5G-Netzen für eine bessere digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen. Zum Beispiel

• Im Februar 2021 Telstra arbeitete mit AWS zusammen, um das 5G-Netzwerk von Telstra mit der Edge-Technologie von AWS zu kombinieren. Im Rahmen dieser Partnerschaft untersuchte das australische Unternehmen Telstra die Edge-Computing-Angebote von AWS, die in sein 5G-Netzwerk integriert sind, um die Leistung von 5G-Anwendungen zu verbessern.

COVID-19-AUSWIRKUNGEN

Steigende Zahl IoT-vernetzter Geräte inmitten der Pandemie zur Steigerung der Marktchancen

Die COVID-19-Pandemie hat sich weltweit auf die gesamte Wirtschaft ausgewirkt und den Waren- und Dienstleistungsverkehr eingeschränkt. Infolgedessen standen Unternehmen bei ihren Umsatzaktivitäten vor beispiellosen Herausforderungen.

 Die Pandemie hat mäßige Auswirkungen auf den Markt. In der frühen Phase von COVID-19 erlebte der Markt für Edge-KI-Hardware einen Rückgang, da die Produktion von edge Computer-Produkte und -Geräte wurden aufgrund von Handelsbeschränkungen, die von Regierungen in verschiedenen Ländern auferlegt wurden, gestoppt.

Angesichts der zunehmenden Anzahl von IoT-Geräten weltweit wird jedoch erwartet, dass der Edge-KI-Markt in den kommenden Jahren wachsen wird. Einer Prognose von IDC zufolge wird es im Jahr 2025 41,6 Milliarden IoT-Geräte geben. Außerdem hat Edge AI in der Krise durch die Erkennung von COVID-19 Abhilfe geschaffen. Zum Beispiel

• Im Januar 2021 entwickelte die NeuTigers Company unter der Forschungsgruppe von Niraj Jha eine medizinische App namens CovidDeep zur Erkennung von COVID-19. Es nutzt modernste KI-Technologie und extrahiert Daten von Smartwatch-Sensoren, um vorherzusagen, ob jemand mit COVID-19 infiziert ist.

NEUESTER TREND

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Zunehmende Anwendungen von Edge AI im Gesundheitssektor treiben das Wachstum des Edge AI-Marktes voran

Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen nehmen aufgrund der genauen Ausgabeergebnisse, die solche Lösungen liefern, rasant zu. Einige der Anwendungen umfassen Bildanalyse, virtuelle Diagnostik, robotergestützte Chirurgie und Elektrozeutika. Die Tools unterstützen Gesundheitseinrichtungen bei der Analyse von Gesundheitsdaten und ermöglichen es Ärzten, aus der Ferne mit Patienten in Kontakt zu treten. Außerdem wird Edge-basierte Cybersicherheit zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten eingesetzt.

Die großen Unternehmen auf diesem Markt versuchen, neue Fortschritte in dieser Technologie zu erfinden und zu organisieren. Darüber hinaus wird die Integration dieser Technologie in das Gesundheitswesen der Branche dabei helfen, schneller zu werden und eine hohe Leistung bereitzustellen. Zum Beispiel

• Im September 2022 erweiterte Nvidia seine Edge-KI-Technologie für das Gesundheitswesen und die Robotik. Die Nvidia IGX-Plattform ist sowohl auf industrielle als auch medizinische Anwendungsfälle ausgerichtet, um die Leistung zu steigern und Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.

WACHSTUMSFAKTOREN FÜR DEN EDGE-KI-MARKT

Steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen und Robotik treibt das Marktwachstum voran

Selbstfahrende Fahrzeuge müssen ihre Daten in Echtzeit an die Cloud übermitteln, um effizient zu funktionieren. Dies wird durch fortschrittliche künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien erreicht, die diese autonomen Fahrsysteme bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Autonome Fahrzeuge verbinden sich mit dem Edge, um die Effizienz zu steigern, Unfälle zu reduzieren, die Sicherheit zu verbessern und Verkehrsstaus zu verringern.

Darüber hinaus erfreuen sich diese Anwendungen in der Robotik aufgrund geringer Latenz- und Bandbreitenanforderungen zunehmender Beliebtheit. KI-basierte Robotersysteme, Drohnen, intelligente Fabriken und intelligente Häfen sind einige der Einsatzorte dieser technologiebasierten Robotik. Zum Beispiel

• Im Juni 2020 ging ADLINK Technology Inc. eine Partnerschaft mit dem Industrial Technology Research Institute und Tier IV ein, um autonomes Fahren für alle bereitzustellen. Die Partnerschaft konzentrierte sich auf die gemeinsame Entwicklung von Verkehrsmanagementsystemen und intelligenten Transportmitteln der Open-Source-Selbstfahrtechnologie von Autoware.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Anfällige Malware-Infiltration und Sicherheitslücken behindern das Marktwachstum

Edge-KI-Anwendungen sind Sicherheitsbedrohungen ausgesetzt, da die gesicherten und gespeicherten Daten cybersensibel sind. Es handelt sich um einen der aufkommenden Fortschritte, und der Mangel an Fachwissen und Wissen in diesem Bereich ist in allen Sektoren zu beobachten.

Darüber hinaus ist Edge Computing stark von der Hardware abhängig und erfordert standardisierte Einheiten. Der Zeitaufwand für die Erstellung des Prototyps ist hoch und die Bereitstellung in der Produktion zeitaufwändig. Außerdem sind die Kosten für Ressourcen, Schulung und Forschung und Entwicklung hoch. Viele Faktoren wie Anwendungsfälle, Stromverbrauch, Speicherbedarf und Prozessoren machen die Implementierung dieser Technologie zu einer Herausforderung.

SEGMENTIERUNG

Nach Komponentenanalyse

Zunehmende Nutzung von Smartphones, Wearables und Smartwatches zur Steigerung der Segmentnachfrage

Basierend auf Komponenten und Edge-KI ist der Markt in Hardware, Netzwerk, Edge-Cloud-Infrastruktur, Software und Support-Services unterteilt.

Das Hardware-Segment nimmt den größten Marktanteil ein und es wird erwartet, dass es seine Dominanz durch ein signifikantes CAGR-Wachstum im Prognosezeitraum fortsetzt. Edge-Chipsätze verfügen über eine hohe Verarbeitungskapazität bei geringem Stromverbrauch, weshalb sie häufig in IoT-Geräten eingesetzt werden.

Smartphones, Autos und Industrieroboter bergen ein enormes Wachstumspotenzial für diese Hardware. Der Chipsatz umfasst GPU, CPU, ASIC und FPGA. KI-at-the-Edge-Chips in Smartphones bieten Benutzern viele Vorteile, darunter schnelles Lernen und eine lange Lebensdauer.

Darüber hinaus kooperiert Brasilien mit Taiwan hinsichtlich seines Halbleiterkapitals, um seine fortschrittliche Halbleiterchipindustrie auszubauen. Dies hilft Brasilien beim Wachstum seiner 50-Milliarden-Dollar-Technologieindustrie.

Nach Branchenanalyse

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Konsumgüter treiben das Marktwachstum dank zunehmender Anwendungen in Smart Homes und Smart Cities voran

Basierend auf der Branche wird der Edge-KI-Markt in die Kategorien Automobil, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Konsumgüter, IT und Telekommunikation und andere eingeteilt.

Das Fertigungssegment hält aufgrund der zunehmenden Anwendungen dieser Technologie in Fabrikautomatisierungsprozessen den größten Marktanteil im Bereich Edge-KI. Die Akzeptanz dieser Lösung zur Automatisierung der Montagelinie in Fertigungsanlagen nimmt zu.

Es wird jedoch erwartet, dass Konsumgüter im Prognosezeitraum aufgrund der Zunahme intelligenter Wearables mit der höchsten CAGR wachsen werden, intelligente Lautsprecher und andere digitale Geräte. Laut IDC wurden im Jahr 2019 rund 1,3 Millionen Einheiten Smartwatches und Smartbands verkauft.

REGIONALE EINBLICKE

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Geografisch ist der Edge-KI-Markt in fünf Schlüsselregionen unterteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Sie sind weiter in Länder kategorisiert.

Nordamerika hatte den größten Marktanteil, da Unternehmen in der Region, insbesondere in den Vereinigten Staaten, einen erheblichen Fokus auf die Einführung fortschrittlicher Technologien, einschließlich KI, Deep Learning und maschinelles Lernen, legten, was eine entscheidende Rolle spielt, um im Wettbewerb die Nase vorn zu haben.

Die US-Regierung konzentriert sich hauptsächlich auf die Einführung der Technologie der künstlichen Intelligenz im ganzen Land. Beispielsweise wurde im Juni 2020 die Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI) ins Leben gerufen, eine Multi-Stakeholder-Initiative zur Weiterentwicklung der KI-Technologie. Daher wird erwartet, dass ein sprunghafter Fortschritt in der KI-Technologie das Marktwachstum in der Region ankurbeln wird.

Europa dürfte aufgrund der wachsenden Beliebtheit dieser Lösungen in der Fertigung, der Automobilindustrie, der Energie- und Versorgungsbranche sowie anderen Sektoren im Vereinigten Königreich, in Deutschland, Frankreich und Italien einen herausragenden Marktanteil einnehmen. Marktteilnehmer konzentrieren sich auf die Entwicklung dieser Lösungen, indem sie enorme Investitionen in ihre Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten tätigen.

Der Markt im Nahen Osten und in Afrika wird durch den zunehmenden Einsatz neuer Technologien in der Region angetrieben. Beispielsweise erwägt das Ministerium für Industrie und fortschrittliche Technologie (MoIT) der Vereinigten Arabischen Emirate Industrie 4.0 als seinen Schwerpunktbereich. Dieses Programm unterstützt Hersteller bei der Einführung von 4IR-Technologien (VR, AR, ML, IoT, AI), die eingeführt werden.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Markt mit der höchsten CAGR wächst. Wichtige Akteure in der Region erweitern ihre geografische Präsenz, indem sie fortschrittliche technologische Lösungen in Entwicklungsländern anbieten. In Japan entwickeln Unternehmen hochmoderne KI-Lösungen für die Automobil- und Fertigungsbranche. Zum Beispiel

Im Oktober 2021 erklärten Blaize und NEXTY Electronics Corp., ein Mitglied der Toyota Tsusho Group, NEXTY zum Vertriebspartner von Blaize, um Industrie- und Automobilmärkte für Edge- und KI-Anwendungen in Japan zu bedienen.

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Südamerika erfreut sich aufgrund der Mittel und Investitionen, die die Region für den Einsatz dieser Technologien erhält, auf dem Markt zunehmender Beliebtheit. Beispielsweise hat Brasilien im November 2020 ein nationales KI-Innovationsnetzwerk gegründet, um die Produktionskapazität lokaler Unternehmen zu erhöhen. Die Regierung hat 12,0 Millionen US-Dollar in dieses Netzwerk investiert. Darüber hinaus umfasst das Netzwerk 17 Forschungszentren mit qualifizierten Experten für IoT, maschinelles Lernen und Big Data.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Hauptakteure erstellen ein hochgradig differenziertes Produktportfolio, um Kundenstamm zu gewinnen, zu belohnen und zu binden

Kontinuierliche Innovation und technologischer Fortschritt schaffen in Branchen und Unternehmen das Potenzial, ihr Produktportfolio neu zu erfinden und zu erweitern. Wichtige Marktteilnehmer verfolgen diese Strategie, um ihre Kompetenz aufrechtzuerhalten und mit dem digitalen Wirtschaftswachstum Schritt zu halten. Innovationen und neue Produkteinführungen ziehen einen großen Kundenstamm an und steigern so den Umsatz. Zum Beispiel

März 2022: Synaptics Incorporated hat ein Evaluierungskit für den Prototypen von Edge-KI-Anwendungen auf den Markt gebracht. Das Kit kombiniert Bewegungs-, Bild- und Tonerkennungssoftware und -hardware mit drahtloser und kabelgebundener Konnektivität. Darüber hinaus vereinfacht es die Entwicklung solcher Technologien für Anwendungen im Internet der Dinge.

September 2021: ADLINK Technology Inc. hat EVA SDK auf den Markt gebracht, eine Edge-Vision-Analysesoftware, die Benutzer beim Aufbau eines POC für KI-gestützte Bildverarbeitungslösungen unterstützt. EVA SDK umfasst eine grafische Benutzeroberfläche ohne Code und unterstützt mehr als 10 Kameratypen.

Liste der wichtigsten Unternehmen mit Profil im Edge-KI-Markt:

• Alphabet Inc. (USA)


• Amazon.com, Inc. (USA)


• Microsoft Corporation (USA)


• IBM Corporation (USA)


• Nutanix, Inc. (USA)


• Intel Corporation (USA)


• Synaptics Incorporated (USA)


• ADLINK Technology Inc. (Taiwan)


• Gorilla Technology Group (Taiwan)


• Viso.ai (Schweiz)

WICHTIGE INDUSTRIEENTWICKLUNGEN:

• Juli 2022: Gorilla Technology ist eine Partnerschaft mit SUNTEL eingegangen, um den Umsatz zu steigern und Lösungen für japanische Kunden anzubieten. SUNTEL ist ein auf Information und Kommunikation spezialisiertes Handelsunternehmen. Zu den im Rahmen der Vereinbarung verkauften Produkten gehören Gorilla IVAR Edge AI-Software, BAP, AI-Geräte, Smart Attendence und Smart Retail.


• Juli 2022: IBM Corporation übernimmt Databand.ai, einen Anbieter von Datenbeobachtungssoftware, um sein Produktportfolio zu stärken. Die IBM Corporation hat ihr Softwareportfolio in den Bereichen Daten, Automatisierung und künstliche Intelligenz erweitert, um Unternehmen zuverlässige Daten zu gewährleisten.


• Mai 2022: Google LLC hat ASUS IoT ausgewählt, um bei der Messung des Vertriebs, der Herstellung und des Supports seiner Coral Edge AI-Plattform zu helfen. ASUS IoT ist zum Hauptkanal für Verkauf, Support und Vertrieb der Coral-Plattform geworden und unterstützt Unternehmen bei der Umsetzung KI-gesteuerter Lösungen.


• März 2022: ADLINK Technology ist eine Partnerschaft mit ANSCENTER für Edge AI Vision-Lösungen eingegangen. Die Partnerschaft ermöglichte es Benutzern, die KI-Vision-Technologie mit Schwerpunkt auf intelligentem Videomanagement zu nutzen. Darüber hinaus ermöglicht die Lösung Benutzern die Steuerung von Funktionen in vorhandenen Fertigungssystemen.


• September 2021: Synaptics Incorporated hat eine Partnerschaft mit Edge Impulse geschlossen, der Entwicklungsplattform für maschinelles Lernen auf Edge-Geräten . Die Katana Ultra Low-Power Edge AI-Plattform von Synaptics wird mit der Edge Impulse-Plattform kombiniert, um Entwicklern die Erstellung effizienter produktionsreifer Modelle zu ermöglichen.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Edge-KI-Markt

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Der Forschungsbericht hebt führende Regionen auf der ganzen Welt hervor, um ein besseres Verständnis des Benutzers zu ermöglichen. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die neuesten Branchen- und Edge-KI-Markttrends und analysiert Technologien, die auf globaler Ebene in rasantem Tempo eingesetzt werden. Darüber hinaus werden einige wachstumsfördernde Faktoren und Hemmnisse hervorgehoben, die dem Leser helfen, umfassende Kenntnisse über den Markt zu erlangen.

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG