"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"

Edge-KI-Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Komponente (Hardware, Netzwerk, Edge-Cloud-Infrastruktur, Software und Support-Services), nach Branche (Automobilindustrie, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Konsumgüter, IT und Telekommunikation und andere). ) und regionale Prognose, 2024-2032

Letzte Aktualisierung: May 27, 2024 | Format: PDF | Bericht-ID: FBI107023

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

Die Größe des globalen Edge-KI-Marktes wurde im Jahr 2023 auf 20,39 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 26,74 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 186,44 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 27,5 % aufweist.

In diesem Rahmen haben wir Edge-KI-Lösungen und -Dienste berücksichtigt, die von wichtigen Akteuren wie ADLINK Technology Inc., Synaptics Incorporated, Intel Corporation und IBM Corporation bereitgestellt werden.

Edge AI ist eine Kombination aus Edge Computing und künstlicher Intelligenz (KI). Diese Lösung ermöglicht die Ausführung einer Reihe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz auf lokalen Geräten mit Edge-Computing-Kapazität für kritische Anwendungen. Diese Lösung ermöglicht es lokalen Geräten, Daten in Echtzeit ohne Internetverbindung zu verarbeiten. Diese Geräte werden in verschiedenen Branchen wie Automobilindustrie, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Konsumgüter, IT und Telekommunikation und anderen eingesetzt.

Die Marktteilnehmer entwickeln Plattformen für Edge-KI in 5G-Netzen für eine bessere digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen. Zum Beispiel


  • Im Februar 2021 Telstra arbeitete mit AWS zusammen, um das 5G-Netzwerk von Telstra mit der Edge-Technologie von AWS zu kombinieren. Im Rahmen dieser Partnerschaft untersuchte das australische Unternehmen Telstra die Edge-Computing-Angebote von AWS, die in sein 5G-Netzwerk integriert sind, um die Leistung von 5G-Anwendungen zu verbessern.


Darüber hinaus hatte die Pandemie moderate Auswirkungen auf den Markt. In der frühen Phase von COVID-19 erlebte der Markt für Edge-KI-Hardware einen Rückgang, da die Produktion von Edge-Computing-Produkten und -Geräten aufgrund von Handelsbeschränkungen, die von Regierungen verschiedener Länder verhängt wurden, eingestellt wurde. Angesichts der zunehmenden Anzahl von IoT-Geräten weltweit wird jedoch erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren wachsen wird.

Edge-KI-Markttrends


Zunehmende Anwendungen von Edge AI im Gesundheitssektor treiben das Marktwachstum voran

Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen nehmen aufgrund der genauen Ausgabeergebnisse, die solche Lösungen liefern, rasant zu. Einige der Anwendungen umfassen Bildanalyse, virtuelle Diagnostik, robotergestützte Chirurgie und Elektrozeutika. Die Tools unterstützen Gesundheitseinrichtungen bei der Analyse von Gesundheitsdaten und ermöglichen es Ärzten, aus der Ferne mit Patienten in Kontakt zu treten. Außerdem wird Edge-basierte Cybersicherheit zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten eingesetzt.

Die großen Unternehmen auf diesem Markt versuchen, neue Fortschritte in dieser Technologie zu erfinden und zu organisieren. Darüber hinaus wird die Integration dieser Technologie in das Gesundheitswesen der Branche dabei helfen, schneller zu werden und eine hohe Leistung bereitzustellen. Zum Beispiel


  • Im September 2022 erweiterte Nvidia seine Edge-KI-Technologie für das Gesundheitswesen und die Robotik. Die Nvidia IGX-Plattform ist sowohl auf industrielle als auch medizinische Anwendungsfälle ausgerichtet, um die Leistung zu steigern und Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.


Fordern Sie ein kostenloses Muster an um mehr über diesen Bericht zu erfahren.


Wachstumsfaktoren für den Edge-KI-Markt


Steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen und Robotik treibt das Marktwachstum voran

Selbstfahrende Fahrzeuge müssen ihre Daten in Echtzeit an die Cloud übermitteln, um effizient zu funktionieren. Dies wird durch fortschrittliche künstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien erreicht, die diese autonomen Fahrsysteme bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Autonome Fahrzeuge verbinden sich mit dem Edge, um die Effizienz zu steigern, Unfälle zu reduzieren, die Sicherheit zu verbessern und Verkehrsstaus zu verringern.

Darüber hinaus erfreuen sich diese Anwendungen in der Robotik aufgrund geringer Latenz- und Bandbreitenanforderungen zunehmender Beliebtheit. KI-basierte Robotersysteme, Drohnen, intelligente Fabriken und intelligente Häfen sind einige der Einsatzorte dieser technologiebasierten Robotik. Zum Beispiel


  • März 2024: WeRide und Lenovo Vehicle Computing haben eine strategische Allianz gegründet, um autonome Fahrlösungen der Stufe 4 zu entwickeln, die auf den kommerziellen Einsatz zugeschnitten sind. Das fortschrittliche intelligente Fahrsystem, eine Zusammenarbeit zwischen Lenovo Vehicle Computing und WeRide, nutzt den neu vorgestellten AD1-Domänencontroller für autonomes Fahren von Lenovo. Dieser Controller basiert auf der NVIDIA DRIVE Thor-Plattform und verfügt über die innovative Blackwell-Architektur, die für generative KI- und Transformatoraufgaben optimiert ist. Das Training des Systems wird durch NVIDIAs hochmoderne KI-Lösungen für Rechenzentren erleichtert.


BESCHRÄNKENDE FAKTOREN


Anfällige Malware-Infiltration und Sicherheitslücken behindern das Marktwachstum

Edge-KI-Anwendungen sind Sicherheitsbedrohungen ausgesetzt, da die gesicherten und gespeicherten Daten cybersensibel sind. Es handelt sich um einen der aufkommenden Fortschritte, und der Mangel an Fachwissen und Wissen auf diesem Gebiet ist in allen Sektoren zu beobachten.

Darüber hinaus ist Edge Computing stark von der Hardware abhängig und erfordert standardisierte Einheiten. Der Zeitaufwand für die Erstellung des Prototyps ist hoch und die Bereitstellung in der Produktion zeitaufwändig. Außerdem sind die Kosten für Ressourcen, Schulung und Forschung und Entwicklung hoch. Viele Faktoren wie Anwendungsfälle, Stromverbrauch, Speicherbedarf und Prozessoren machen die Implementierung dieser Technologie zu einer Herausforderung.

Edge AI-Marktsegmentierungsanalyse


Nach Komponentenanalyse


Zunehmende Nutzung von Smartphones, Wearables und Smartwatches zur Steigerung der Segmentnachfrage

Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Hardware, Netzwerk, Edge-Cloud-Infrastruktur, Software und Support-Services unterteilt.

Das Hardware-Segment nimmt den größten Marktanteil ein und es wird erwartet, dass es seine Dominanz durch ein signifikantes CAGR-Wachstum im Prognosezeitraum fortsetzt. Edge-Chipsätze verfügen über eine hohe Verarbeitungskapazität bei geringem Stromverbrauch, weshalb sie häufig in IoT-Geräten eingesetzt werden.

Smartphones, Automobile und Industrieroboter bergen ein enormes Wachstumspotenzial für diese Hardware. Der Chipsatz umfasst GPU, CPU, ASIC und FPGA. KI-at-the-Edge-Chips in Smartphones bieten Benutzern viele Vorteile, darunter schnelles Lernen und eine lange Lebensdauer.

Darüber hinaus kooperiert Brasilien mit Taiwan hinsichtlich seines Halbleiterkapitals, um seine fortschrittliche Halbleiterchipindustrie auszubauen. Dies hilft Brasilien beim Wachstum seiner 50-Milliarden-Dollar-Technologieindustrie.

Nach Branchenanalyse


Um zu erfahren, wie unser Bericht Ihnen helfen kann, Ihr Unternehmen zu optimieren, Sprich mit Analyst


Konsumgüter treiben das Marktwachstum dank zunehmender Anwendungen in Smart Homes und Smart Cities voran

Basierend auf der Branche wird der Markt in Automobil, Fertigung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Konsumgüter, IT und Telekommunikation und andere eingeteilt.

Das Fertigungssegment hält aufgrund der zunehmenden Anwendungen dieser Technologie in Fabrikautomatisierungsprozessen den größten Marktanteil im Bereich Edge-KI. Die Akzeptanz dieser Lösung zur Automatisierung der Montagelinie in Fertigungsanlagen nimmt zu.

Es wird jedoch erwartet, dass Konsumgüter im Prognosezeitraum aufgrund der Zunahme intelligenter Wearables, intelligenter Lautsprecher und anderer digitaler Geräte mit der höchsten CAGR wachsen werden. Laut IDC wurden im Jahr 2019 rund 1,3 Millionen Einheiten Smartwatches und Smartbands verkauft.

REGIONALE EINBLICKE


Geografisch ist der Markt in fünf Schlüsselregionen unterteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Sie sind weiter in Länder kategorisiert.

North America Edge AI Market Size, 2023 (USD Billion)

Um weitere Informationen zur regionalen Analyse dieses Marktes zu erhalten, Fordern Sie ein kostenloses Muster an


Das Marktwachstum in Nordamerika wird durch die starke Konzentration auf die Einführung fortschrittlicher Technologien, einschließlich KI, Deep Learning und maschinelles Lernen, durch Unternehmen in der Region, insbesondere in den Vereinigten Staaten, vorangetrieben, was eine entscheidende Rolle spielt, um im Wettbewerb die Nase vorn zu haben.

Die US-Regierung konzentriert sich hauptsächlich auf die Einführung der Technologie der künstlichen Intelligenz im ganzen Land. Beispielsweise präsentierte Innodisk, ein Anbieter von KI-Lösungen, im März 2024 sein Wissen in der Integration von Edge-KI auf der NVIDIA GTC in San Jose, USA. Innodisk ist auf anpassbare KI-Lösungen spezialisiert, die für verschiedene Branchen zugänglich sind, und verbreitet seine Forschungsergebnisse und praktischen Spitzen-KI-Implementierungen weltweit aktiv. Das Unternehmen demonstriert, wie sich seine Kameramodule nahtlos in die spezialisierte visuelle KI-Technologie von NVIDIA integrieren lassen, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen in allen Branchen liegt.

Daher wird erwartet, dass ein sprunghafter Fortschritt in der KI-Technologie das Marktwachstum in der Region ankurbeln wird.

Um zu erfahren, wie unser Bericht Ihnen helfen kann, Ihr Unternehmen zu optimieren, Sprich mit Analyst


Europa dürfte aufgrund der wachsenden Beliebtheit dieser Lösungen in der Fertigung, der Automobilindustrie, der Energie- und Versorgungsbranche sowie anderen Sektoren im Vereinigten Königreich, in Deutschland, Frankreich und Italien einen herausragenden Marktanteil einnehmen. Marktteilnehmer konzentrieren sich auf die Entwicklung dieser Lösungen, indem sie enorme Investitionen in ihre Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten tätigen.

Der Markt im Nahen Osten und in Afrika wird durch den zunehmenden Einsatz neuer Technologien in der Region angetrieben. Beispielsweise betrachtet das Ministerium für Industrie und Spitzentechnologie (MoIT) der Vereinigten Arabischen Emirate Industrie 4.0 als seinen Hauptschwerpunkt. Dieses Programm unterstützt Hersteller bei der Einführung von 4IR-Technologien (VR, AR, ML, IoT, AI), die eingeführt werden.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Markt mit der höchsten CAGR wächst. Wichtige Akteure in der Region erweitern ihre geografische Präsenz, indem sie fortschrittliche technologische Lösungen in Entwicklungsländern anbieten. In Japan entwickeln Unternehmen hochmoderne KI-Lösungen für die Automobil- und Fertigungsbranche. Zum Beispiel

Im Oktober 2021 erklärten Blaize und NEXTY Electronics Corp., ein Mitglied der Toyota Tsusho Group, NEXTY zum Vertriebspartner von Blaize, um Industrie- und Automobilmärkte für Edge- und KI-Anwendungen in Japan zu bedienen.

Südamerika erfreut sich aufgrund der Mittel und Investitionen, die die Region für den Einsatz dieser Technologien erhält, auf dem Markt zunehmender Beliebtheit. Beispielsweise arbeitete die EDGE Group im Januar 2024 mit der Regierung des Bundesstaates São Paulo an einer bedeutenden Initiative zur öffentlichen Sicherheit zusammen. Das als „Crystal Ball“ bekannte Projekt konzentrierte sich auf intelligente Überwachung, um die Überwachung und Unterstützung in den zentralen Bezirken der Stadt São Paulo zu verbessern. Dazu gehörte der Einsatz fortschrittlicher Technologien, darunter intelligente CCTV-Überwachungslösungen, intelligente Drohnen und künstliche Intelligenz (KI).

Liste der wichtigsten Unternehmen im Edge-KI-Markt


Hauptakteure schaffen ein hochgradig differenziertes Produktportfolio, um Kundenstamm zu gewinnen, zu belohnen und zu binden

Kontinuierliche Innovation und technologischer Fortschritt schaffen in Branchen und Unternehmen das Potenzial, ihr Produktportfolio neu zu erfinden und zu erweitern. Wichtige Marktteilnehmer verfolgen diese Strategie, um ihre Kompetenz aufrechtzuerhalten und mit dem digitalen Wirtschaftswachstum Schritt zu halten. Innovationen und neue Produkteinführungen ziehen einen großen Kundenstamm an und steigern so den Umsatz. Zum Beispiel


  • März 2022: Synaptics Incorporated hat ein Evaluierungskit für den Prototypen von Edge-KI-Anwendungen auf den Markt gebracht. Das Kit kombiniert Bewegungs-, Bild- und Tonerkennungssoftware und -hardware mit drahtloser und kabelgebundener Konnektivität. Darüber hinaus vereinfacht es die Entwicklung solcher Technologien für Anwendungen im Internet der Dinge.

  • September 2021: ADLINK Technology Inc. hat EVA SDK auf den Markt gebracht, eine Edge-Vision-Analysesoftware, die Benutzer beim Aufbau eines POC für KI-gestützte Bildverarbeitungslösungen unterstützt. EVA SDK umfasst eine grafische Benutzeroberfläche ohne Code und unterstützt mehr als 10 Kameratypen.


Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:



  • Alphabet Inc. (USA)

  • Amazon.com, Inc. (USA)

  • Microsoft Corporation (USA)

  • IBM Corporation (USA)

  • Nutanix, Inc. (USA)

  • Intel Corporation (USA)

  • Synaptics Incorporated (USA)

  • ADLINK Technology Inc. (Taiwan)

  • Gorilla Technology Group (Taiwan)

  • Viso.ai (Schweiz)


WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:



  • März 2024: Advantech gab eine Verlängerung seiner Partnerschaft mit NVIDIA bekannt und fungiert nun als offizieller Distributor von Industrie-PCs, die mit der NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform zertifiziert sind. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, die Bereitstellung und Entwicklung von KI-Anwendungen, einschließlich GenAI, zu erleichtern. Das kürzlich vorgestellte NVIDIA AI Enterprise 5.0 führt Benutzer in einen Katalog von Mikrodiensten ein, mit NVIDIA NIM, einer Sammlung von Mikrodiensten, die für die Inferenz über mehr als zwei Dutzend KI-Modelle optimiert sind.

  • März 2024: HPE stellte eine Reihe von GenAI-Trainings- und Inferenzprodukten vor und beabsichtigt, Microservices und Nvidia-GPU-Software zu nutzen. HPE hat im GenAI-Portfolio Edge-to-Datacenter-, On-Premise-, Hybrid- und Public-Cloud-Methoden eingeführt. Darüber hinaus wurde die Verfügbarkeit von GenAI-Supercomputersystemen mit Nvidia-Komponenten erklärt.

  • März 2024: Microsoft (MSFT) hat eine neue Einheit namens Microsoft AI gegründet, die sich der Entwicklung und Weiterentwicklung der verbraucherorientierten Produkte, Technologien und Forschungen des Unternehmens im Bereich der künstlichen Intelligenz widmet. Diese Organisation wird sich auf verbraucherorientierte KI-Produkte und -Forschung konzentrieren. Bestehende Microsoft-KI-Teams wie Copilot, Bing und Edge werden unter dieser neu gegründeten Organisation konsolidiert.

  • März 2024: Vapor IO, bekannt für seine Expertise in den Bereichen Edge Networking, Kinetic Grid-Plattform, allgegenwärtige KI und Echtzeit, stellte sein Partnerprogramm „Monetize the AI ​​Edge“ vor. Dieses Reseller-Programm wurde entwickelt, um Partner dabei zu unterstützen, die Bereitstellung von Echtzeit-KI zu beschleunigen, indem gebündelte KI-Dienste über die neutrale und gemeinsam genutzte Host-Infrastruktur von Vapor IO angeboten werden.

  • März 2024: Neural Magic und Akamai Technologies gaben eine strategische Zusammenarbeit bekannt, die darauf abzielt, Deep-Learning-Funktionen in der verteilten Computerinfrastruktur von Akamai zu verbessern. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Erfindungen im Bereich Edge-KI-Inferenz in verschiedenen Branchen anzuregen.


BERICHTSBEREICH


Der Forschungsbericht hebt führende Regionen auf der ganzen Welt hervor, um ein besseres Verständnis des Benutzers zu ermöglichen. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die neuesten Branchen- und Edge-KI-Markttrends und analysiert Technologien, die auf globaler Ebene in rasantem Tempo eingesetzt werden. Darüber hinaus werden einige wachstumsfördernde Faktoren und Hemmnisse hervorgehoben, die dem Leser helfen, tiefgreifende Kenntnisse über den Markt zu erlangen.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung


BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG










































ATTRIBUT


DETAILS


Studienzeitraum


2019–2032


Basisjahr


2023


Geschätztes Jahr


2024


Prognosezeitraum


2024–2032


Historischer Zeitraum


2019–2022


Wachstumsrate


CAGR von 27,5 % von 2024 bis 2032


Einheit


Wert (Milliarden USD)


Segmentierung


Nach Komponente


  • Hardware

  • Netzwerk

  • Edge-Cloud-Infrastruktur

  • Software

  • Supportdienste


Nach Branche


  • Automobil

  • Fertigung

  • Gesundheitswesen

  • Energie und Versorgung

  • Konsumgüter

  • IT & Telekommunikation

  • Andere (Einzelhandel)


Nach Region


  • Nordamerika (nach Komponente, Branche und Geografie)


    • USA (Nach Branche)

    • Kanada (nach Branche)

    • Mexiko (nach Branche)


  • Südamerika (nach Komponente, Branche und Geografie)


    • Brasilien (nach Branche)

    • Argentinien (nach Branche)

    • Restliches Südamerika


  • Europa (nach Bestandteil, Branche und Geografie)


    • Großbritannien (Nach Branche)

    • Deutschland (nach Branche)

    • Frankreich (nach Branche)

    • Italien (nach Branche)

    • Spanien (nach Branche)

    • Russland (nach Branche)

    • Benelux (nach Branche)

    • Nordeuropa (nach Branche)

    • Restliches Europa


  • Naher Osten und Afrika (nach Komponente, Branche und Geografie)


    • Türkei (nach Branche)

    • Israel (nach Branche)

    • GCC (nach Branche)

    • Nordafrika (nach Branche)

    • Südafrika (nach Branche)

    • Restlicher Naher Osten und Afrika


  • Asien-Pazifik (nach Komponente, Branche und Geografie)


    • China (nach Branche)

    • Indien (nach Branche)

    • Japan (nach Branche)

    • Südkorea (nach Branche)

    • ASEAN (nach Branche)

    • Ozeanien (nach Branche)

    • Restlicher Asien-Pazifik-Raum




HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Der Markt soll bis 2029 107,47 Milliarden USD erreichen.

Im Jahr 2021 lag der Markt bei 11,98 Mrd. USD.

Der Markt wird im Prognosezeitraum (2022-2029) voraussichtlich mit einer CAGR von 31,7 % wachsen.

Das verarbeitende Gewerbe hält den größten Marktanteil im Industriesegment.

Die steigende Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen und Robotik treibt das Marktwachstum voran.

Alphabet Inc., Amazon.com, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Nutanix, Inc., Intel Corporation, Synaptics Incorporated, ADLINK Technology Inc., Gorilla Technology Group und Viso.ai sind die Top-Player auf dem Markt.

Nordamerika wird voraussichtlich den höchsten Marktanteil halten.

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen.

Suchen Sie umfassende Informationen über verschiedene Märkte?
Nehmen Sie Kontakt mit unseren Experten auf

Sprechen Sie mit einem Experte
  • 2019-2032
  • 2023
  • 2019-2022
  • 135

Personalisieren Sie diese Recherche

  • Detaillierte Forschung zu bestimmten Regionen oder Segmenten
  • Unternehmensprofile je nach Benutzeranforderung
  • Umfassendere Einblicke in Bezug auf ein bestimmtes Segment oder eine Region
  • Aufschlüsselung der Wettbewerbslandschaft nach Ihren Anforderungen
  • Andere spezifische Anforderungen zur Anpassung
Request Customization Banner

Client Testimonials

“We are happy with the professionalism of your in-house research team as well as the quality of your research reports. Looking forward to work together on similar projects”

- One of the Leading Food Companies in Germany

“We appreciate the teamwork and efficiency for such an exhaustive and comprehensive report. The data offered to us was exactly what we were looking for. Thank you!”

- Intuitive Surgical

“I recommend Fortune Business Insights for their honesty and flexibility. Not only that they were very responsive and dealt with all my questions very quickly but they also responded honestly and flexibly to the detailed requests from us in preparing the research report. We value them as a research company worthy of building long-term relationships.”

- Major Food Company in Japan

“Well done Fortune Business Insights! The report covered all the points and was very detailed. Looking forward to work together in the future”

- Ziering Medical

“It has been a delightful experience working with you guys. Thank you Fortune Business Insights for your efforts and prompt response”

- Major Manufacturer of Precision Machine Parts in India

“I had a great experience working with Fortune Business Insights. The report was very accurate and as per my requirements. Very satisfied with the overall report as it has helped me to build strategies for my business”

- Hewlett-Packard

“This is regarding the recent report I bought from Fortune Business insights. Remarkable job and great efforts by your research team. I would also like to thank the back end team for offering a continuous support and stitching together a report that is so comprehensive and exhaustive”

- Global Management Consulting Firm

“Please pass on our sincere thanks to the whole team at Fortune Business Insights. This is a very good piece of work and will be very helpful to us going forward. We know where we will be getting business intelligence from in the future.”

- UK-based Start-up in the Medical Devices Sector

“Thank you for sending the market report and data. It looks quite comprehensive and the data is exactly what I was looking for. I appreciate the timeliness and responsiveness of you and your team.”

- One of the Largest Companies in the Defence Industry
Wir verwenden Cookies, um Ihr Erlebnis zu verbessern. Wenn Sie diese Seite weiter besuchen, stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu. Datenschutz.
X