KI in der Diagnostikmarktgröße, Share & Branchenanalyse, nach Komponenten (Lösungen/Software und Dienstleistungen), nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere), nach Spezialität (Onkologie, Neurologie, Pathologie und andere), nach Endverbraucher (Hospitals & Clinics, Diagnostics & Imaging Centers), und andere und Regional-Vorhersagen, 2025-2032)

Die weltweite KI im Diagnostik -Marktgröße wurde im Jahr 2024 mit 5,15 Milliarden USD bewertet. Der Markt wird voraussichtlich von 7,03 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 96,52 Mrd. USD bis 2032 wachsen und im Prognosezeitraum einen CAGR von 45,4% aufweisen.

Die Integration der künstlichen Intelligenz (KI) in die Diagnostik ist eine transformative Innovation in der Gesundheitsbranche. Es wird fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen (ML), Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) verwendet, um große Mengen an medizinischen Daten zu verarbeiten, einschließlich Bildgebungs -Scans, Patientengeschichte, Laborergebnisse und genetischen Informationen.

AI verarbeitet große Datenvolumina schnell und verringert die für diagnostische Verfahren erforderliche Zeit erheblich. Außerdem werden frühe Anzeichen von Krankheiten wie Krebs, Herzerkrankungen und neurologischen Erkrankungen identifiziert, wodurch zeitnahe Interventionen und bessere Patientenergebnisse ermöglicht werden. Solche Vorteile, die mit KI in Diagnostikanwendungen verbunden sind, erhöhen die Nachfrage und das Wachstum des Marktes.

Darüber hinaus treibt die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten und die begrenzte Verfügbarkeit qualifizierter Fachkräfte die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz bei der Diagnose für eine leichtere und genauere Erkennung von Krankheiten vor.

• Zum Beispiel gab es im April 2021 nach dem Royal College of Radiologists, CLINICISCHE RADIOLOGY UK FOLUGS Census Report, einen geschätzten Mangel an 1.939 Beratungsradiologen. Dies entspricht einem Schätzungsstrahler. Diagnostik.

Die globale KI im medizinischen Diagnostikmarkt hat ein robustes Wachstum gezeigt, wobei Projektionen auf eine fortgesetzte Aufwärtsbahn hinweisen. Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem Markt tätig sind, einschließlich Microsoft Corporation, Google und AIDOC, bieten robuste Lösungen für die Integration von KI in Diagnostik.

Marktdynamik

Markttreiber

Steigende Prävalenz chronischer Krankheiten und Mangel an Angehörigen der Gesundheitsberufe, um das Marktwachstum voranzutreiben

Die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten wie Krebs, neurologische Erkrankungen und kardiovaskuläre Erkrankungen ist ein herausragender Treiber für KI auf dem Diagnostikmarkt. Diese Krankheiten erfordern eine frühzeitige und genaue Erkennung für eine wirksame Behandlung, die durch die Analyse komplexer Daten mit Präzision analysiert werden kann.

• zum Beispiel, laut den Daten, die im August 2024 von der National Breast Cancer Foundation, Inc. 2024 veröffentlicht wurden, schätzungsweise 310.720 Frauen und 2.800 Männer, um bei beikendem Brustkrebs diagnostiziert zu werden. Auch 1 von 8 Frauen in den USA wird voraussichtlich in ihrem Leben Brustkrebs diagnostiziert. Eine solche große Anzahl von Patienten, die an chronischen Krankheiten leiden, erfordert eine effiziente frühe Diagnose, um ihre Lebensqualität zu verbessern.

Gleichzeitig hat der globale Mangel an Angehörigen der Gesundheitsberufe, einschließlich Radiologen und Pathologen, die Abhängigkeit von KI für die effiziente Verwaltung von Arbeitsplätzen erhöht.

• Zum Beispiel hat das Arbeitskräftebericht von Clinical Radiology UK im Jahr 2022 einen 29,0% igen Fehlbetrag der klinischen Radiologen, der voraussichtlich bis 2027 auf 40% steigen wird, wenn keine Maßnahmen ergriffen werden. Ein solcher Mangel an Radiologen erhöht die Nachfrage nach fortgeschrittenen radiologischen Lösungen, um die Arbeitsbelastung zu verringern und die Patientenergebnisse zu erhöhen. So treibt die globale KI im Diagnostikmarktwachstum an.

Marktbeschränkungen

Zurückhaltung der Arztpraktiker bei der Übernahme von KI behindert das Wachstum des Marktes

Das Zögern von Angehörigen der Gesundheitsberufe zur Einführung von KI -Technologien ist ein wesentlicher Faktor, der das Wachstum der globalen KI auf dem Diagnostikmarkt einschränkt. Diese Zurückhaltung ergibt sich häufig aus einem Mangel an Verständnis, der Befürchtung der Arbeitsplatzverschiebung und dem Misstrauen gegenüber der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-gesteuerten Tools. Bedenken hinsichtlich der KI, die klinische Entscheidungen treffen, die traditionell in der Verantwortung der menschlichen Praktiker waren, verschärfen dieses Thema weiter. Um diese Hindernisse anzugehen, sind umfassende Bildung, Ausbildung und Demonstrationen der Vorteile von AI entscheidend für den Aufbau des Vertrauens der Ärztespraktiker und Vertrauen in diese Technologien.

Marktchancen

Die zunehmende Einführung von KI für verschiedene ungenutzte Spezialgebiete ist eine herausragende Chance für den Markt

Die zunehmende Einführung von KI in ungenutzten Spezialgebieten wie Augenheilkunde, Autoimmunerkrankungen und Infektionskrankheiten bleiben unterentwickelt. Dies hat für die operativen Spieler eine lukrative Wachstumschance geschaffen, um den Start neuer Plattformen für die unerschlossenen Spezialitäten zu erhöhen.

• Im Mai 2024 führte Lumibird Medical C.diag ein, eine mit AI -Algorithmen integrierte diagnostische Aid -Plattform für trockene Augen. Diese Plattform ist Teil des C.Suite -Angebots, das Gesundheitsdienstleister bei der Diagnose, Behandlung und Ausbildung von Patienten mit trockener Augenerkrankungen unterstützen soll. Solche Starts fördern das Marktwachstum während des prognostizierten Zeitrahmens.

Marktherausforderungen

Vorschriften für die Vorschriften und Datenschutzbedenken, um eine kritische Herausforderung für das Marktwachstum zu stellen.

Die Integration von KI in klinische Praktiken muss kritische ethische und regulatorische Anliegen unterziehen. Der Beitrag der KI zur Gesundheitsversorgung erfordert die Einhaltung strenger Vorschriften wie HIPAA, die Transparenz, Rechenschaftspflicht und robuste Datenschutzmaßnahmen erfordern. Diese Rahmenbedingungen zielen darauf ab, die Sicherheit, Genauigkeit und ethische Verwendung von AI -Diagnosewerkzeugen zu gewährleisten.

Darüber hinaus erhöht die Verwaltung sensibler Patientendaten Datenschutzrisiken und fordert sich auf sichere Handhabung und Konformität. Auch steigende Cyberkriminalität und Datenlecks führen zu Reputationsschäden und Vertrauensverlust, die die Markterweiterung behindern.

KI im Diagnostik -Markttrends

Steigende Finanzierungsaktivitäten zur Einführung von KI in der Präzisionsdiagnostik ist ein herausragender Trend

Erhöhte Investitionen von Risikokapitalgebern, Regierungsprogrammen und privaten Organisationen zur Erweiterung der Entwicklung fortschrittlicher KI-angetanter Diagnose-Instrumente für die Präzisionsdiagnostik sind ein herausragender Trend auf dem Markt.

So hat Ataraxis AI im Oktober 2024 4,0 Millionen USD an Saatgutfinanzierung gesichert, die von riesigen Unternehmungen und offensichtlichen Unternehmungen geleitet wurden. Die Finanzierung wurde für die Entwicklung innovativer KI-angetanter diagnostischer Instrumente zur Verbesserung der Vorhersagen des Patientenergebnisses und zur Personalisierung von Behandlungen verwendet. Solche Faktoren treiben die Einführung dieses Trends auf dem Markt vor.

Andere Trends

Steigende Regierungsinitiativen zur Steigerung der Einführung von AI in der Diagnose

Die Regierungen auf der ganzen Welt priorisieren KI -Investitionen im Gesundheitswesen, um ihre Dienstleistungen mit KI zu erweitern und die zunehmende Arbeitsbelastung des Radiologen und die Gesundheitsausgaben für chronische Krankheiten zu verringern. Dies ist auf die zunehmende Prävalenz von Schlüsselerkrankungen und die steigende Nachfrage nach genauer und effizienter Diagnose für besseren Patientenkomfort zurückzuführen.

• Im Juni 2023 hat der britische National Health Service (NHS) beispielsweise 26,8 Mio. USD zur Beschleunigung des Einsatzes von KI-Bildgebung und Entscheidungsunterstützungsinstrumenten bereitgestellt. Diese Technologien zielten darauf ab, die schnelle Diagnose von Erkrankungen wie Krebs, Schlaganfällen und Herzerkrankungen zu verbessern, die Patientenversorgung und die Behandlungsergebnisse zu revolutionieren.

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Segmentierungsanalyse

durch Komponente

Strategische Aktivitäten, um fortschrittliche Lösungen/Software zu starten, um das Wachstum des Segments zu fördern.

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Lösungen/Software und Dienste unterteilt.

Das Segment für Lösungen/ Software machte den größten Marktanteil im Jahr 2024 aus. Die zunehmende Zusammenarbeit zwischen den Hauptakteuren des Marktes zur Entwicklung fortschrittlicher Diagnoselösungen von KI, um das Wachstum des Segments zu steigern.

• Zum Beispiel hat Rad AI im Januar 2024 mit Google eine Partnerschaft gearbeitet, um seine Cloud- und KI-Innovationen zu nutzen, um eine AI-fähige Berichtsplattform zu entwickeln, um die Zeit der Radiologen zu sparen, die Burnout zu reduzieren und die Patientenversorgung zu verbessern. Solche Aktivitäten fördern das Marktwachstum des Segments.

Das Dienstesegment wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer moderaten CAGR wachsen. Das Wachstum des Segments wird von strategischen Aktivitäten unter den wichtigsten Akteuren angetrieben, die sich für die Entwicklung und Einführung neuer Dienste zur Unterstützung des Gesundheitsdienstleisters und Patienten bei der Antrieb des Wachstums des Segments befassen.

• Zum Beispiel hat Bayer im April 2024 eine Partnerschaft mit Google Cloud entwickelt, um KI -Lösungen zu entwickeln, die Radiologen unterstützen und die Patientendienste verbessern. Diese Zusammenarbeit zielte darauf ab, die Entwicklung und den Einsatz von AI-betriebenen Gesundheitsanwendungen zu verbessern und skalierbare, sichere und medizinische Bildgebungsanwendungen anzubieten, um das Wachstum des Segments auf dem Markt zu steigern.
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nach Technologie

Erhöhte Akzeptanz und Start innovativer Tools mit AI-Machine-Lernen, um das Wachstum des Segments zu erweitern

Basierend auf Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere unterteilt.

Das Segment für maschinelles Lernen wird voraussichtlich einen maximalen Teil des Technologiesegments auf dem Markt enthalten. Maschinelles Lernen kann große Mengen an Gesundheitsdaten analysieren, Muster identifizieren und Vorhersagen treffen. Daher tragen ML-Algorithmen dazu bei, die diagnostische Genauigkeit und Effizienz zu verbessern und die Angehörigen der Gesundheitsberufe schnell besser informierte Entscheidungen zu treffen.

Zusätzlich steigert die steigende Nachfrage und Einführung von AI-ML-Instrumenten für die Diagnose durch Gesundheitsdienstleister das Wachstum des Segments im Markt.

• Im Mai 2024 startete Ihridai Harmonycvi, eine künstliche Intelligenz (KI)/ maschinelles Lernen (ML) -basierte schnelle Diagnostik- und Insights-Tools. Dieses Tool unterstützt Kardiologen und Radiologen bei der Durchführung verbesserter Analysen von Herz -MRT -Scans. Solche Starts fördern das Marktwachstum des Segments.

Das NLP -Segment (Natural Language Processing) wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer signifikanten CAGR wachsen. NLP -Prozesse und interpretiert unstrukturierte klinische Daten wie Patientennotizen, medizinische Literatur und elektronische Gesundheitsakten, um umfassende Patientenprofile zu erstellen. Es ermöglicht den Gesundheitsdienstleistern, mit besseren und schnelleren Ergebnissen versorgt zu werden, indem die Krankengeschichte eines Patienten analysiert wird und so eine entscheidende Komponente in der KI -diagnostischen Landschaft darstellt.

Das andere Segment, das Computer Vision, Robotik und andere umfasst, wird in naher Zukunft voraussichtlich mit erheblicher Geschwindigkeit wachsen.

nach Spezialität

Steigende Prävalenz von Krebs, die das Wachstum des Onkologiesegments auf dem Markt wahrscheinlich vorantreiben kann.

Auf der Grundlage der Spezialität ist der Markt in Onkologie, Neurologie, Pathologie und andere unterteilt.

Das Onkologie -Segment hatte einen maximalen Teil der globalen KI -Marktanteile im Jahr 2024. Dieses Wachstum des Segments wird durch die steigende Prävalenz von Krebs und die zunehmende Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zur Einführung neuer Arzneimittel für die Behandlung angetrieben.

So erhöhen solche Faktoren die Nachfrage nach einer genauen und prädiktiven Diagnose von Krebs und treiben die Nachfrage nach AI in der Onkologie -Diagnose vor.

• So erhielt Onc.ai im Februar 2025 beispielsweise die Bezeichnung „US -amerikanischer FDA -Breakthrough -Geräte“ für das serielle CT -Reaktions Score (serielle CTRS) -Modell. Dieses Tiefenlernwerkzeug analysiert CT-Scans, um Patienten mit metastasierendem nicht-kleinzelligem Lungenkrebs in Hoch- oder Mortalitätsrisikokategorien zu klassifizieren. Serielle CTRs haben im Vergleich zu herkömmlichen Bildgebungsmethoden eine überlegene Genauigkeit gezeigt, und diese Innovation wird erwartet, dass sie die personalisierte Krebsversorgung verbessert und die Entwicklung der Onkologie unterstützt. Eine solche Entwicklung fördert das Wachstum des Segments auf dem Markt.

Andererseits wird erwartet, dass das Neurologie -Segment einen erheblichen Anteil am Markt hat. Dies wird durch die steigende Prävalenz neurologischer Erkrankungen und die zunehmende Nachfrage nach einer frühen und genauen Diagnose von ihnen verstärkt.

• Im November 2024 hat Royal Philips beispielsweise mit Icometrix zusammengearbeitet, um eine fortschrittliche Lösung für MRT -Gehirnscans einzusetzen, um die Diagnose und Behandlungsüberwachung neurologischer Erkrankungen wie Alzheimer und Multiple Sklerose zu verbessern. Solche Fortschritte steigern das Wachstum des Segments während des Prognosezeitraums.

Das Pathologie -Segment wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer moderaten CAGR wachsen. AI hilft bei der digitalen Analyse von Gewebebildern, der Identifizierung abnormaler Zellen oder Muster, der Automatisierung von Routineaufgaben und der Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit und Effizienz, wodurch Pathologen sich auf komplexere Fälle konzentrieren können. Solche Vorteile steigern das Wachstum des Segments im Markt.

• Im August 2024 stellte Pathai, Inc. sein AIM-MASH-Produkt in das AiSight Image Management System (IMS) ein. Dieses fortschrittliche Messwerkzeug auf KI-basierter Messung soll bei der Analyse der MASLD-Komponenten (Stetotic Leber Disease) (MASLD) -Komponenten (MASLD) und Fibrosis im MASD-Komponenten (MASLD) im MASD Clinical Research Network (CRN) analysieren. Dieser Fortschritt zielte darauf ab, die Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit der Bewertungen und des Managements von Pathologen für metabolische Dysfunktions-assoziierte Fälle von Steatohepatitis zu erhöhen. So fördern solche Szenarien das Wachstum des Segments auf dem Markt.

durch Endbenutzer

Anstieg der Anzahl chronischer Krankheiten, um das Segmentwachstum von Diagnostik- und Bildgebungszentren voranzutreiben

Auf der Grundlage von Endbenutzern ist der Markt in Krankenhäuser und Kliniken, Diagnostik- und Bildgebungszentren und andere unterteilt.

Das Segment Diagnostics & Imaging Centers dominierte den Markt. Der erhebliche Anteil des Segments ist auf die gestiegene Nachfrage nach qualifizierten Fachleuten und die zunehmende Arbeitsbelastung der Anbieter zurückzuführen. Darüber hinaus wird erwartet

• Im Juli 2024 hat sich ICAD, Inc. beispielsweise mit der Windsong Radiology Group, Teil der US -amerikanischen Radiologie -Spezialisten, Inc., zusammengetan, mit dem Ziel, die tiefgreifende AI -Brustgesundheits -Technologie von ICAD an den Standorten des Windsong Radiology Center einzuführen. Solche Aktivitäten zur Erhöhung der Einführung der KI in Radiologiezentren, um das Wachstum des Segments zu fördern.

Das Segment Krankenhäuser und Kliniken wird voraussichtlich im Prognosezeitraum erheblich wachsen. Die Zunahme der Einführung neuer Technologien in diesen Umgebungen und die Zunahme der Kooperationen wichtiger Marktteilnehmer tragen zum Wachstum dieses Segments bei.

Zusätzlich erhöht die Erhöhung des Produkts der Hauptakteure zur Verbesserung der Ärzte -Workflows das Wachstum des Segments auf dem Markt.

• Im Juli 2024 arbeitete Microsoft mit Mass General Brigham und der University of Wisconsin School of Medicine and Public Health zusammen mit dem Ziel, die AI -Stiftungsmodelle für die medizinische Bildgebung voranzutreiben, um die Effizienz der Kliniker zu steigern und bessere Gesundheitsergebnisse zu ermöglichen. Solche Zusammenarbeit und Starts fördern das Wachstum dieser Einstellungen auf dem Markt.

Das andere Segment umfasst Forschungszentren und akademische Institute, die im Jahr 2025-2032 mit einer moderaten CAGR wachsen sollen.

KI im Diagnostikmarkt Regionaler Ausblick

Nach Region ist dieser Markt in Nordamerika, Europa, asiatisch -pazifisch und lateinamerika unterteilt.

Nordamerika

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Der Markt in Nordamerika wurde im Jahr 2024 mit 2,65 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum weiterhin den globalen Markt dominieren. Erhöhte technologische Fortschritte und Betonung der Verwendung fortschrittlicher Tools zur Aufrechterhaltung mühsamer Workflows erhöhen das Wachstum des Marktes in der Region.

us.

Die USA dominieren den Markt in der Region Nordamerika. Aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-basierten Technologien in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik sowie der Anwesenheit von wichtigen Marktteilnehmern mit fortgeschrittenen Lösungen in der KI für die Diagnostik wird der US-Markt in den kommenden Jahren ein starkes Wachstum erwartet.

• Im Juli 2024 arbeitete GE Healthcare mit Amazon Web Services, Inc. zusammen, um Grundmodelle und Generative künstliche Intelligenzanwendungen (AI) zu entwickeln, um die medizinische Diagnostik und die Patientenversorgung zu verbessern.

Europa

Europa die zweitgrößte Position in Bezug auf den Umsatzanteil innehat. Die steigenden Finanzierungsaktivitäten zum Einsatz von KI -Tools in Krankenhäusern zur schnellen Diagnose chronischer Krankheiten, um das Wachstum des Marktes in der Region voranzutreiben.

• Zum Beispiel sicherte 64 NHS-Trusts im Oktober 2023 26,8 Millionen USD von der Regierung des Vereinigten Königreichs, um KI-Tools einzusetzen, die Röntgenstrahlen und CT-Scans analysieren, um die Diagnose und Behandlungen für Patienten zu beschleunigen und Kliniker in ihrer Arbeit mit der schnelleren und genaueren Diagnose der Erkrankungen zu unterstützen. Solche Aktivitäten steigern das Marktwachstum in der Region Europas.

asiatisch -pazifik

Der asiatisch -pazifische Markt wird voraussichtlich die höchste CAGR miterleben, insbesondere in Entwicklungsländern wie China, Japan und Indien. Die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten und der Mangel an Radiologen fördern die Forschung und Entwicklung in AI- und maschinellen Lernanwendungen in der Radiologie. Dies ist der Schlüsselfaktor, der das Marktwachstum in der Region fördert.

Darüber hinaus sind die Krankenhäuser und Diagnostikzentren der Region aktiv die KI zur Erkennung von Krankheiten an

• Im März 2025 kündigte Continental Hospitals, Hyderabad, Indien, die Integration der künstlichen Intelligenz (KI) in Krebserkennung an, die sich auf die Erkennung von Brust-, Lungen- und Bauchspeicheldrüsenkrebs in frühen Stadien konzentriert. Solche Aktivitäten fördern das Wachstum des Marktes in der Region.

Lateinamerika und Naher Osten & Afrika

Lateinamerika und Naher Osten und Afrika hatten im Prognosezeitraum einen moderaten Markteinnahmen. Es wird jedoch erwartet

• Im März 2025 kündigte Emirates Health Services beispielsweise die Umsetzung fortschrittlicher KI -Technologie in den medizinischen Untersuchungszentren für Residency an, um die Identifizierung von Lungentuberkulose durch Standard -Brustbildgebungstests zu identifizieren. Solche Fortschritte sollen das Wachstum des Marktes in der Region stärken.

Wettbewerbslandschaft

Hauptakteure der Hauptbranche

Erweiterte Produktstarts von wichtigen Akteuren, um den Marktfortschritt zu treiben

Die globale KI im medizinischen Diagnostikmarkt hält eine halb konsolidierte Marktstruktur mit prominenten Akteuren wie Microsoft Corporation, Google und NVIDIA Corporation. Der erhebliche Anteil dieser Unternehmen auf dem Markt ist auf die strategischen Aktivitäten mit den Medizinprodukten und robusten Produkt- und Serviceangeboten mit erweiterter Forschung und Entwicklung zurückzuführen, um die Benutzererfahrung zu verbessern, um ihre Marktpositionen zu verbessern.

• Im März 2024 hat Microsoft beispielsweise mit der Nivida Corporation zusammengearbeitet, um generative KI, Cloud Computing und fortschrittliche Technologie im Gesundheitswesen zu nutzen. Die Kombination von Microsoft Azures globalem Umfang und Sicherheit mit NVIDIA DGX Cloud und der Clara Suite zielte darauf ab, die klinische Forschung, die Entdeckung von Arzneimitteln, die medizinische Bildgebung und die Präzisionsmedizin zu verbessern und letztendlich die Patientenversorgung zu verbessern. Solche Aktivitäten stärken den Marktanteil des Unternehmens.

Weitere bemerkenswerte Akteure auf dem globalen Markt sind AIDOC, Siemens Healthcare Private Limited, Pathai, Inc. und Digital Diagnostics Inc. Es wird erwartet, dass diese Unternehmen neue Produkteinführungen und Kollaborationen priorisieren, um ihre KI im medizinischen Diagnostikmarktanteil während des Prognosezeitraums zu steigern. .

Liste der wichtigsten KI in Diagnostikunternehmen profiliert

• Amazon.com, Inc. (USA)


• Microsoft Corporation (USA)


• Nvidia Corporation (USA)


• Google (USA)


• Siemens Healthcare Private Limited (Deutschland)


• Aidoc (Israel)


• Pathai, Inc. (USA)


• Digital Diagnostics Inc. (USA)


• Tempus ai (USA)


• Qure.ai (USA)

Key Industry Developments

• Dezember 2024: Siemens Healthineers AG und DeepHealth, Inc. kündigten eine strategische Partnerschaft zur Verbesserung der Ultraschalloperationen durch die Integration von KI-betriebenen Gesundheitsinformatiken in Arbeitsabläufe und Bildhardware an. 


• Dezember 2024- DeepC hat sich mit SOMMED zusammengetan. Diese Partnerschaft zielte darauf ab, DeepCos zu erweitern, eine fortschrittliche KI -Plattform für radiologische Diagnostik in ganz Italien.


• November 2024- GE HealthCare arbeitete mit DeepHealth, Inc. zusammen, um SmartTechnology-Lösungen für die Erweiterung der Innovation, Kommerzialisierung und Einführung von KI in der Bildgebung zu entwickeln.


• Juli 2024- Well Health Technologies Corp. hat einen Co-Pilot für Kardiologen auf den Markt gebracht, um Patienten mit hohem Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu identifizieren.


• Juni 2024- Alivecor, Inc. erhielt die US-amerikanische FDA-Freigabe für die KAI 12L AI-Technologie und das Kardia 12L EKG-System. Diese Technologie verwendet KI, um kritische Herzprobleme, einschließlich Herzinfarkte, zu erkennen.


• März 2022- Tempus AI startete eine multizentrische Studie mit dem Titel "Elektrokardiogrammbasierter künstlicher Intelligenzuntersuchung von Herzerkrankungen" (ECG-AID). Die Studie zielte darauf ab, die Wirksamkeit der KI-gesteuerten Vorhersagetests des Unternehmens in der Kardiologie des Unternehmens zu bewerten, und konzentrierte sich auf die Identifizierung von Patienten mit hohem Risiko für Vorhofflimmern (AFIB) und sieben Arten von strukturellen Herzkrankheiten (SHD), die die Mitral-, Aort- und Tricuspid-Ventile sowie die allgemeine Herzfunktion und Dicke.
  
• Oktober 2024: Radpair mit Radpair 2.0 mit der GROQ -LPU -AI -Inferenztechnologie. Diese Weiterentwicklung revolutioniert Radiologie -Workflows und bietet Radiologen weltweit beispiellose Geschwindigkeit, Genauigkeit und Intelligenz.


• November 2024 : Koninklijke Philips N.V. hat sich mit Synthetic MR, einem auf MRT -Software spezialisierten schwedischen Unternehmen, zusammengetan, um Smart Quant Neuro 3D zu starten. Diese innovative Lösung verbessert die objektive Entscheidungsfindung für die Diagnose und Bewertung von Behandlungen für Hirnstörungen wie Multiple Sklerose, traumatische Hirnverletzung und Demenz.

Berichterstattung

Der weltweite KI im Diagnostik-Marktbericht umfasst die gesamte globale Marktanalyse, die wichtige Aspekte wie einen Überblick über hochmoderne Technologien, das regulatorische Umfeld in den wichtigsten Ländern und die Herausforderungen bei der Einführung und Implementierung von KI-diagnostizierten Diagnostiklösungen betont. Der Bericht untersucht auch die Anwendungen von KI in Krankenhäusern und Kliniken zusammen mit bemerkenswerten Branchenentwicklungen, einschließlich Fusionen, Partnerschaften und Übernahmen. Darüber hinaus wurde die regionale Analyse verschiedener Segmente beschrieben und die Auswirkungen von Covid-19 auf den Markt sind im Bericht behandelt.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Berichterstattung und Segmentierung