Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Process-Mining-Software, nach Bereitstellung (Cloud-basiert und vor Ort), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen), nach Anwendung (Auftragsverwaltung, digitale Transformation, Kundenzufriedenheit, Verbesserung von Geschäftsprozessen, Prüfung und Compliance und andere), nach Endbenutzer (IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel, BFSI, Fertigung, Logistik und Transport und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

Die globale Marktgröße für Process-Mining-Software wurde auf USD geschätzt3,66Milliarden im Jahr 2025. Der Markt wird voraussichtlich ab USD wachsen5.45Milliarden im Jahr 2026 auf USD58.18Milliarden bis 2034, was einem CAGR von entspricht34.40% im Prognosezeitraum. Nordamerika dominierte den globalen Markt für Process-Mining-Software mit einem Anteil von33,70 %im Jahr 2025. Darüber hinaus wird erwartet, dass der US-amerikanische Process-Mining-Softwaremarkt erheblich wachsen und bis 2032 einen geschätzten Wert von 14,42 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Im Rahmen der Studie haben wir Softwareangebote von Unternehmen wie der Celions GmbH (Celonis Process Mining), der Software AG (ARIS Process Mining Basic) und UiPath (UiPath Platform) berücksichtigt. Darüber hinaus bietet die Celions GmbH Planung und Simulation, Prozess- und Task-Mining, visuelles und tägliches Management sowie Echtzeit-Datenerfassung. Ebenso bietet UiPath Process Mining, Aufgabenerfassung und einen Automatisierungs-Hub.

Process-Mining-Software untersucht Ereignisprotokolldaten, um die Funktionsweise eines Unternehmens besser zu verstehen und Ineffizienzen und Engpässe im Prozess zu finden. Die Nachfrage nach dieser Software wächst, da Unternehmen Automatisierung, Informationstechnologie und digitale Lösungen implementieren. Darüber hinaus nutzen die Marktteilnehmer zur Geschäftsausweitung eine Vielzahl organischer und anorganischer Ansätze wie Partnerschaften, Kooperationen, Fusionen und Übernahmen. Zum Beispiel,

• Im Januar 2022 gab die Celonis GmbH eine Zusammenarbeit mit Accenture plc bekannt, um die Identifizierung von Prozessengpässen zu erkennen und zu verbessern. Durch die Unterstützung der schnellen Identifizierung übernimmt Accenture die Lösungdigitale Transformation.

Branchenübergreifend hatte die Pandemie erhebliche Auswirkungen auf das Kundenverhalten und den Geschäftsbetrieb. Aufgrund des Ressourcenmangels aufgrund der vorübergehend geschlossenen Grenzen hatte dies auch erhebliche Auswirkungen auf die Fertigungs-, Logistik- und Transportbranche. Faktoren wie niedrige Umsätze, Unterbrechungen der Lieferkette, abgelegene Arbeitsumgebungen und ein begrenzter Personalbestand haben die Einführung von Digital- und Automatisierungstechnologie vorangetrieben. Branchen wie BFSI, Einzelhandel sowie IT und Telekommunikation sind während der Pandemiekrise sofort auf Cloud-basierte Process-Mining-Lösungen umgestiegen, um ihren Kunden Dienstleistungen anzubieten.

Markttrends für Process-Mining-Software

Fusion von Robotic Process Automation (RPA) und Processing-Mining-Software zur Förderung der Marktexpansion

Unternehmen aller Branchen durchlaufen mit Hilfe der Automatisierung digitale Transformationen. Sie sind auf der Suche nach Technologien, die ihnen helfen können, ihre Produktivität zu optimieren und gleichzeitig die Investitionskosten zu senken. Dieses schnelle Wachstum befeuert die Nachfrage nachRobotische Prozessautomatisierung (RPA)um Leistung und Produktivität zu verbessern. Unternehmen integrieren RPA auch in diese Software, um die Wirkung der Automatisierung zu maximieren. Über die gesamte RPA-Anwendung hinweg kann die Software wichtige Erkenntnisse liefern, beispielsweise zu innovativen Lösungen, die Verbesserungen erfordern, zur Strategieplanung usw. Robotic Process Automation (RPA)-Bots können bei der Dokumentation und Visualisierung von Geschäftsprozessen helfen, indem sie Screenshots erfassen, Benutzerinteraktionen aufzeichnen und Prozesskarten automatisch erstellen. Dies hilft Unternehmen dabei, eine umfassende Prozessdokumentation und -visualisierung zu erstellen, die Einblicke in Prozessabläufe, Abhängigkeiten und Variationen bietet und so ein besseres Verständnis und eine bessere Analyse von Prozessen ermöglicht.

Die integrierte Lösung kann sowohl auf menschengesteuerte als auch auf informationstechnologiebasierte datengesteuerte Geschäftsprozesse angewendet werden. Es bietet eine Analyse und Überwachung von RPA für zukünftige Verbesserungen. Daher setzen Unternehmen auf die Process-Mining-Automatisierung, um in Echtzeit Einblicke und Analysen des Betriebs zu erhalten. Zum Beispiel, 

• Im Februar 2021 ging die Software AG eine Partnerschaft mit Automation Anywhere ein, um die Automatisierungsprozesse zu verbessern. Automation Anywhere RPA Process Mining und Management werden auf der ARIS-Plattform der Software AG reserviert. Dies wird Unternehmen auch bei Verwaltungsabläufen und Automatisierung unterstützen.

Daher wird erwartet, dass die Integration von RPA und der Software in den kommenden Jahren Marktchancen eröffnen wird.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für Process-Mining-Software

Implementierung von KI zur Steigerung der Nachfrage nach Process-Mining-Software

Softwareunternehmen investieren inkünstliche Intelligenzund Process Mining. Diese Integration bietet Echtzeitanalysen und mehr Chancen für Unternehmen, ihre betrieblichen Fähigkeiten zu verbessern. Maschinelles Lernen und Deep Learning sind KI-Techniken, die verschiedene Vorteile bieten, darunter größere Datensätze, Business Intelligence und umfangreichere Ereignisprotokolle. Laut dem Accenture Process Reimagined-Bericht aus dem Jahr 2018 verzeichneten 88 % der Unternehmen, die maschinelles Lernen in ihren Geschäftsprozessen einsetzten, eine Verbesserung um 200 %. KI-Technologien ermöglichen prädiktive Analyse- und Optimierungsfunktionen in Process-Mining-Software. Durch die Analyse historischer Prozessdaten und das Lernen aus vergangenem Verhalten können KI-Modelle weitere Prozessergebnisse vorhersagen, potenzielle Prozessverbesserungen identifizieren und Optimierungsstrategien empfehlen, um die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Leistung zu verbessern. Darüber hinaus soll die Kombination von KI und Process Mining den Kundenservice verbessern und den Unternehmensumsatz steigern. Zum Beispiel,

• Im April 2021 gab die IBM Corporation die Übernahme des in Italien ansässigen Unternehmens myInvenio bekannt, um Unternehmen bei der Automatisierung durch künstliche Intelligenz zu unterstützen. KI-Prozessautomatisierung unterstützt Unternehmen dabei, Engpässe zu überwinden und die digitale Transformation zu beschleunigen.

In ähnlicher Weise veröffentlichte UiPath im Mai 2021 neue Tools für die KI-gestützte Unternehmensverwaltung, Erkennung und Governance, um die Endbenutzerautomatisierung zu skalieren. Zu den neuen Funktionen gehören fortschrittliche Process-Mining-Tools in Verbindung mit dem Automatisierungs-Hub, die es Endbenutzern ermöglichen, Automatisierungen einzuführen und zu entdecken, die die betriebliche Effizienz verbessern und den Zielerreichungsprozess beschleunigen. Daher dürfte die Implementierung künstlicher Intelligenz das Wachstum des Marktes für Process-Mining-Software ankurbeln.

EINHALTENDE FAKTOREN

Datenschutz- und Sicherheitsprobleme behindern das Marktwachstum

Um einen effizienten Betrieb zu unterstützen, nutzt die Software Echtzeit- und historische Daten des Unternehmens. Es hat Zugriff auf das Geschäft des Unternehmens sowie auf die privaten und vertraulichen Informationen der Kunden. Diese Informationen sind lebenswichtig und könnten Hacker anlocken. Darüber hinaus sammelt die Software Kundendaten, was die Privatsphäre der Benutzer gefährden kann. Es mangelt an der Datensicherheit des Benutzers. Es wird erwartet, dass dies das Marktwachstum bremsen wird.

Marktsegmentierungsanalyse für Process-Mining-Software

Durch Bereitstellungsanalyse

Wachsende Nachfrage nach schnellen Einblicken zur Förderung des Cloud-basierten Softwaresegments

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Cloud-basierte und lokale Lösungen unterteilt.

Es wird erwartet, dass das Cloud-basierte Segment im Jahr 2026 einen maximalen Marktanteil von 67,20 % gewinnen wird, wobei die höchste Wachstumsrate im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Einführung von Cloud-Technologien in der Industrie zu verzeichnen ist. Darüber hinaus liefert diese Technologie effiziente und schnelle Prozesseinblicke, die die Optimierung und Wettbewerbsfähigkeit verbessern. Zum Beispiel,

• Im August 2020 startete die Software AG mit ARIS Process Mining SaaS eine Cloud-Plattform für Process-Mining-Tools. Diese Software unterstützt Unternehmen dabei, Prozessineffizienzen und Engpässe zu erkennen und zu beheben, sodass sie effizienter arbeiten können.

Daher wird der Markt für Cloud-basierte Process-Mining-Software in Zukunft deutlich wachsen. Ebenso nimmt das Wachstum von On-Premise-Software ab, da nur wenige große Unternehmen mit maximaler Kaufkraft in diese Technologie investieren.

Durch Unternehmenstypanalyse

Einfache Verwaltung großer Kunden soll die Softwareeinführung in großen Unternehmen vorantreiben

Basierend auf der Unternehmensart wird der Markt für große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen untersucht.

Große Unternehmen waren die ersten Anwender der Software und werden voraussichtlich im Jahr 2026 einen maximalen Anteil von 54,98 % erreichen. Die Software bietet effektive Geschäftsoptimierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung für große Unternehmen mit großen Kunden und großen Geschäftsdaten.

Durch Anwendungsanalyse

Nachfrage nach effizienten Abläufen zur Förderung der Softwareeinführung bei der Verbesserung von Geschäftsprozessen

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Auftragsmanagement, digitale Transformation, Kundenzufriedenheit, Geschäftsprozessverbesserung, Prüfung und Compliance und andere eingeteilt.

Verbesserung der Geschäftsprozesse, um im Jahr 2026 einen maximalen Marktanteil von 25,95 % zu erreichen. Die Software hilft dabei, den schnellsten Weg zur Erledigung einer Aufgabe durch Automatisierung zu ermitteln. Die Unterstützung bei der Verbesserung von Geschäftsprozessen erhöht die Effizienz bei der Identifizierung von Engpässen. Process-Mining-Software bietet eine transparente und umfassende Sicht auf Geschäftsprozesse und ermöglicht es Unternehmen zu verstehen, wie Prozesse in der Praxis ausgeführt werden. Durch das Aufdecken versteckter Prozessvariationen, Abweichungen und Effizienzsteigerungen können Unternehmen die Grundursachen von Problemen identifizieren und gezielte Verbesserungen umsetzen, um Abläufe zu rationalisieren und Verschwendung zu vermeiden.

Die digitale Transformation soll erhebliche Wachstumsraten erzielen, da Industrien auf der ganzen Welt auf digitale Tools umsteigen. Ebenso verzeichnen Auditing und Compliance eine stetige Wachstumsrate, um sicherzustellen, dass die Prozesse den neuen Vorschriften und Richtlinien entsprechen.

Da sich Unternehmen heutzutage immer mehr auf den Kunden konzentrieren, wird die Software immer häufiger eingesetzt, um die Kundenzufriedenheit zu verstehen und zu analysieren. Daher wird erwartet, dass die Kundenzufriedenheit im Prognosezeitraum schnell wächst.

Durch Endbenutzeranalyse

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Großer Schwerpunkt auf Automatisierung zur Förderung der Softwareeinführung in BFSI

Basierend auf dem Endbenutzer wird der Markt in BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung, IT und Telekommunikation, Logistik und Transport und andere (Energie und Versorgung und andere) kategorisiert.

Es wird erwartet, dass die BFSI-Branche im Prognosezeitraum den maximalen Marktanteil bei Process-Mining-Software gewinnen wird. Die zunehmende Einführung der Automatisierung und ein großer Kundenstamm werden wahrscheinlich die Nachfrage nach Software in der BFSI-Branche ankurbeln. Die Software hilft Banken und Finanzorganisationen, ihre externen und internen Prozesse nahtlos zu verwalten, was die Kundenzufriedenheit verbessert. Darüber hinaus erfordern die häufig aktualisierten Vorschriften und Vorschriften, dass die Software die Dienste im Einklang hält. Ebenso wird erwartet, dass die verarbeitende Industrie aufgrund der zunehmenden Automatisierungseinführung in der Branche beim Umsatzanteil des Segments an zweiter Stelle stehen wird. Darüber hinaus bietet die Software Maßnahmen und Lösungen für qualitativ hochwertigere Produkte, die voraussichtlich die Marktexpansion vorantreiben.

Es wird erwartet, dass die Gesundheitsbranche im Prognosezeitraum ein exponentielles Wachstum verzeichnen wird. Die zunehmende Akzeptanz von Smart undTragbare medizinische Gerätesteigert die Nachfrage nach Software, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Die Software unterstützt die Verbesserung der Patientenversorgung bei geringeren Kosten. Ebenso wird erwartet, dass die Einzelhandelsbranche im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen wird, da sie in der Lage ist, das Kundenerlebnis zu verbessern. Beispielsweise verkürzte Walmart durch die Implementierung der Software die Wartezeit seiner Kunden. Es wird erwartet, dass dies die Nachfrage nach Software branchenübergreifend steigern wird.

REGIONALE EINBLICKE

Nach Regionen wird der Markt in fünf Hauptregionen untersucht: Nordamerika, Südamerika, Europa, Asien-Pazifik sowie der Nahe Osten und Afrika.

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Nordamerika

Nordamerika dominierte der Markt mit einer Bewertung von USD1.23Milliarden im Jahr 2025 und USD1,88Milliarden im Jahr 2026. Die zunehmende Implementierung der Automatisierung steigert die Nachfrage nach Software zur Verarbeitung der riesigen Datenmengen. Aufgrund etablierter Branchen wie BFSI, Einzelhandel und Gesundheitswesen dürften die USA den größten Umsatzanteil in der Region gewinnen. Diese Branchen konzentrieren sich auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz durch die Integration fortschrittlicher Technologien wie KI Internet der Dingeund maschinelles Lernen. Es wird erwartet, dass dies das Marktwachstum in der Region ankurbeln wird. Der US-Markt soll bis 2026 ein Volumen von 1,18 Milliarden US-Dollar erreichen.

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Europa

Die Marktgröße für Process-Mining-Software in Europa wurde im Jahr 2024 auf 0,71 Milliarden US-Dollar geschätzt. Die enorm zunehmende digitale Transformation in allen Branchen lässt die Nachfrage nach Software in europäischen Ländern steigen. Große und kleine Unternehmen in dieser Region setzen innovative und effiziente Analysetechniken ein, um ihre Geschäftsabläufe zu verbessern. Es wird erwartet, dass Deutschland und Großbritannien den europäischen Markt anführen. Der andere Faktor, der das Marktwachstum in der Region antreibt, ist die Präsenz prominenter Schlüsselakteure. Der britische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,29 Milliarden US-Dollar erreichen, und der deutsche Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,41 Milliarden US-Dollar erreichen.

• Beispielsweise verbesserte die Celonis GmbH, ein in Deutschland ansässiges Unternehmen für künstliche Intelligenz, im September 2020 die Software für Process Mining und Process Excellence. Das Unternehmen entschied sich für Coca-Cola European Partners (CCEP), um seine End-to-End-Prozesse zu ändern, um die Effizienz zu steigern, Geld zu sparen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Asien-Pazifik

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum aufgrund des zunehmenden Geschäftswettbewerbs in der Region ein stetiges Wachstum verzeichnen wird. Länder wie China, Japan und Südkorea zeigen aufgrund der zunehmenden Automatisierung in den kommenden Jahren ein erhebliches Potenzial für den Process-Mining-Automatisierungsmarkt. Darüber hinaus wird erwartet, dass eine deutlich steigende Nachfrage nach Cloud-basierter Software das Marktwachstum ankurbeln wird. Der japanische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,28 Milliarden US-Dollar erreichen, der chinesische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,5 Milliarden US-Dollar erreichen und der indische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,14 Milliarden US-Dollar erreichen.

Südamerika

Es wird erwartet, dass die zunehmende Einführung digitaler Lösungen und staatliche Initiativen zur Förderung der Automatisierung den Marktanteil Südamerikas steigern werden. Ebenso dürften der Nahe Osten, Afrika und Südamerika im Prognosezeitraum ein stetiges Wachstum verzeichnen. Der zunehmende Fokus der Regierungen auf die digitale Transformation treibt verschiedene Investitionen in Ländern des Nahen Ostens voran. Zum Beispiel,

• Im Juni 2021 haben die Celonis GmbH und Coberg zusammengearbeitet, um Kunden im Nahen Osten und in Afrika Zugang zur Celonis Execution Management-Lösung zu ermöglichen. Kunden in der Region können außerdem von Process Mining und der Ausführungs- und Prozessberatung profitieren, die Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation unterstützt.

Wichtige Akteure der Branche

Prominente Akteure gehen Partnerschaften und Kooperationen ein, um ihr Geschäft auszubauen

QPR Software Plc, ABBYY Solutions Ltd., Software AG, Cognitive Technology Ltd, UiPath, Lana Labs GmbH, Kofax, Celonis GmbH und andere große Unternehmen konzentrieren sich auf die Erweiterung ihres Produktangebots. Diese Unternehmen investieren erheblich in die Integration fortschrittlicher Technologien, um die Effizienz und Funktionalität der Software zu verbessern. Die Akteure arbeiten strategisch zusammen, erwerben und bauen Partnerschaften mit der Dienstleistungsbranche auf, um kreative Lösungen für die digitale Transformation von Unternehmen bereitzustellen. Ebenso identifizieren die Akteure neue Anforderungen an die digitale Transformation der Unternehmen und bieten so bei Bedarf neue Lösungen an.

• März 2023 –Mindzie, Inc. hat eine neue Edition der Process-Mining-Software für Desktops auf den Markt gebracht, um die Kundenreichweite zu vergrößern. Nach Angaben des Unternehmens kann die neu eingeführte Low-Code-Software Unternehmen dabei helfen, Daten-Compliance-Regeln einzuhalten.
• April 2021 –Die Celonis GmbH arbeitete mit IBM Corporation und Red Hat zusammen, um mehr Flexibilität und Technologieeinsatz für das Celonis Execution Management System zu ermöglichen. Es hilft Kunden dabei, Automatisierung, Intelligenz und Process Mining für Unternehmenssystemprozesse und -abläufe zu nutzen.

Liste der Top-Process-Mining-Softwareunternehmen:

• UiPath(UNS.)
• Celonis GmbH (Deutschland)
• IBM Corporation(UNS.)
• Fluxicon BV (Niederlande)
• Fujitsu Ltd.(Japan)
• Hyland Software, Inc.(UNS.)
• Appian Corporation (USA)
• QPR Software Plc(Finnland)
• Software AG(Deutschland)
• ABBYY Solutions Ltd. (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

• Mai 2023 -Pegasystems Inc. hat ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Pega-Process-Mining-System eingeführt, um eine einheitliche Lösung für nahtlose Geschäfte anzubieten. Seine intuitiven Funktionen unterstützen Kunden und beheben Probleme, ohne den Geschäftsbetrieb zu beeinträchtigen.
• April 2023 –UiPath und das Daten-Cloud-Unternehmen Snowflake haben eine Geschäftsautomatisierungsplattform eingeführt, indem sie UiPath-Daten in die Snowflake Manufacturing Data Cloud integriert haben. Die Plattform umfasst die Process-Mining-Software von UiPath, um die Ausrichtung der im System verbliebenen Daten zu unterstützen.
• November 2022 –Pegasystems Inc. hat für seine Kunden das in Brasilien ansässige Unternehmen Everflow übernommen, um Ineffizienzen im Geschäftsbetrieb des Unternehmens zu beheben. Außerdem wird die KI-gestützte Lösung mit den Process-Mining-Tools integriert, um das Lösungsangebot von Pega zu erweitern
• September 2022 –Die Celonis GmbH gab eine Platin-Partnerschaft mit dem in Deutschland ansässigen professionellen Hyperautomatisierungsdienstleister Roboyo Group bekannt, um die digitale Transformation voranzutreiben. Das Process Mining und Execution Management von Celnois unterstützt Roboyo bei der Optimierung der Leistung, indem es eine 360-Grad-Prozessansicht bietet.
• Mai 2022 –Die Celonis GmbH führte zwei Process-Mining-Plattformen ein, nämlich Celonis Business Miner und Celonis Process Sphere, um ihren Kunden eine neue Geschäftsperspektive zu bieten. Die Plattform bietet mehrdimensionale Erkenntnisse und untersucht auch andere Lösungen für mehr Möglichkeiten zur Verbesserung des Betriebs. 
• August 2021 –Appian Corporation übernommen Lana Labs, ein Process-Mining-Unternehmen, bietet seinen Kunden die Möglichkeit, eine vollständige Low-Code-Automatisierungssuite anzubieten. Amaschinelles LernenDer Algorithmus in der Lana-Plattform automatisiert und analysiert komplizierte Geschäftsabläufe und macht Unternehmen effizienter und intelligenter.

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