Risk Analytics Market Size, Share and Covid-19 Impact Analysis, By Component (Software, Services), By Risk Type Application (Financial Risk, Operational Risk, Compliance Risk, Strategic Risks, and Others), By Deployment (Cloud, On-Premise), By Enterprise Size (Small and Medium-sized Enterprises (SMEs), Large Enterprises) By Industry (Banking, Financial Services and Insurance (BFSI), IT and Telecommunications, Healthcare, Einzelhandels- und Konsumgüter, Energie und Versorgungsunternehmen, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2020-2027

Die globale Marktgröße für Risikoanalysen wurde im Jahr 2019 mit 22,18 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich bis 2027 einen CAGR von 12,2%auf 54,95 Mrd. USD erreichen. Nordamerika dominierte den Risikoanalysemarkt mit einem Marktanteil von 33,77% im Jahr 2019.

Der globale Markt wird in erster Linie von einem zunehmenden Bedarf an einer einheitlichen Plattform zurückzuführen, die es den Risikomanagern und Unternehmen ermöglicht, das Risiko leichter zu bewerten, zu berechnen, prognostizieren und zu mindern. Darüber hinaus steigende Nachfrage der Schwellenländer und der Einführung von Künstliche Intelligenz (KI)In diese Analyse wird voraussichtlich für Softwareentwickler erhebliche Möglichkeiten schaffen. Mehrere Anbieter auf dem Markt konzentrieren sich auf die Bereitstellung von KI -integrierten Lösungen, die Unternehmen helfen, aufkommende Risiken anzugehen. 

Zum Beispiel startete Citigroup, Inc. im April 2019 ein AI-betriebenes NextGen-Projekt, eine Advanced Risk Analytics Scoring Engine durch Zusammenarbeit mit Ernst & Young Global Limited (EY) und SAS Institute, Inc. NextGen wurde entwickelt, um die zeitversorgten Analyse mit der Analyse der Analyse der Analyse der Analyse der Aufrechterhaltung von Regulierungsanlagen weiter zu rationalisieren.

Die schnelle Einführung riesiger Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten in den verschiedenen Sektoren erhöht die Nachfrage nach Risikominderung, um Daten aus Angriffen zu behandeln und zu erhalten. Die Unternehmen verlagern sich auf einen ganzheitlichen Ansatz zur Risiko -Governance und die Umsetzung integrierter Strategien, die eine verbesserte regulatorische Berichterstattung ermöglichen und dem Wettbewerb weiter bleiben.

Covid-19-Auswirkungen

Innerhalb weniger Wochen hat die Covid-19-Pandemie den Globus verwüstet und erhebliche Druck auf Einzelpersonen und Unternehmen auf der ganzen Welt ausübt. Insbesondere ist die Risikomanagementbranche unter anderem durch die Wettbewerbsmarktdynamik, die sinkenden Kreditstandards und die Bedrohung für die Geschäftskontinuität betroffen. Die unvorhergesehene Rezession macht häufig Bedenken hinsichtlich der aktuellen Risikokontrollsysteme der Unternehmen hinsichtlich ihrer Wirksamkeit und Beweglichkeit. 

Angesichts eines solchen Gesundheitsnotfalls reagieren die Regierungen, indem sie unerwartet strenge Quarantäneschritte wie der Wuhan -Kette implementieren. Solche Reaktionen können Geschäftsunterbrechungen auslösen und Unternehmen dazu zwingen, den Betrieb zu verlangsamen oder sogar zu stoppen.

Die Auswirkungen einer globalen Pandemie der Krankheit können besonders problematisch für Organisationen sein, die keine angemessenen übertragbaren Risikopolitik und Reaktionspläne haben. Die Covid-19-Krise zeigt Unternehmen, die ihre Strategien zur Risikoverwaltung und ihre Geschäftskontinuitätsstrategien mit Schwerpunkt auf Mitarbeitern, Kunden, Partnern der Lieferkette, Stakeholder und Unternehmensimmobilien ändern und erweitern müssen.

Neueste Trends

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Unternehmen, die reaktive und prädiktive Risikomodelle anwenden, um Risiken angemessen zu verwalten

Das reaktive Risikomanagement ist das primäre Berichtssystem, durch das das Unternehmen seit ihrer Einführung in Echtzeit in Echtzeit überwacht und aufzeichnet. Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, sich mit einer Sanierungsstrategie an Szenarien nach dem Risiko anzupassen und vergleichbare Vorfälle in Zukunft abzuhalten.

Das prädiktive Risikomanagement ermöglicht es Unternehmen, potenzielle Risiken und Herausforderungen zu identifizieren, insbesondere Gefahrenformen, die nicht von etablierten Risikomobilen behandelt werden. Es wendet Analysen auf aktuelle und historische Kenntnisse aus internen und externen Datenquellen an, um aufkommende Bedrohungen mit kurzer Effektdauer zu erkennen. Diese Kapazität zielt darauf ab, das vorhandene System von regelmäßiger Risikoberichterstattung bis hin zur tatsächlichen und nahezu realen Risikoberichterstattung zu modernisieren. Integrierte Methoden bieten eine Zusammenfassung der Risikowahrnehmung, indem sie ein umfassendes Verständnis des Risikos im gesamten Unternehmen bieten. Da sich das Risikoumfeld weiter verändert und die Stabilität, Nachhaltigkeit, Wertschöpfungsprozesse und den Erfolg von Organisationen in Frage stellt, wechseln Unternehmen von traditionellen Risikomethoden zu fortgeschrittenen Risikobewertungsmodellen wie reaktiv und prädiktiv. 

Daher wird die Einführung von reaktiven und prädiktiven Risikomanagementmodellen als neu auftretender Trend angesehen und unterstützt Organisationen dabei, das Verständnis neu aufkommender Risiken neu zu definieren.

Antriebsfaktoren

Funktionen für Data Mining und maschinelles Lernen helfen Unternehmen dabei, in einer Zeit mit ständig ändernden Risiken wettbewerbsfähig zu bleiben

Die Risikoanalyse hilft bei der Minderung potenzieller Geschäftsrisiken, indem eine Vielzahl von Werkzeugen und Technologien eingesetzt werden, um Beobachtungen zu extrapolieren, mögliche Ergebnisse zu quantifizieren und potenzielle Vorfälle zu prognostizieren. Diese Lösungen ermöglichen es Unternehmen, das Risiko einer Datenverletzung zu mildern, indem die Menge strukturierter und unstrukturierter Daten analysiert wird. Auf diese Weise können Unternehmen umsetzbare Informationen in Datenquellen einholen und mögliche Schritte zur Reduzierung von Datenverletzungen unternehmen. Die Risikoanalyse kann verwendet werden, um alle Daten in eine einzelne kohärente Vision zu kombinieren, wertvolle Informationen zu sammeln und umsetzbare Erkenntnisse anzubieten, mit denen der Geschäft ihre Strategie planen und das organisatorische Wachstum vorantreiben kann.

Die Menge an zugänglichen Daten ist in den letzten Jahren stetig gestiegen, und innovative Methoden wurden entwickelt, um diese Explosion von Rohdaten in umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse umzusetzen.Maschinelles LernenEin Konzept, das eine Vielzahl von algorithmischen Lösungen abdeckt, einschließlich mathematischer Techniken wie der Regression des neuronalen Netzwerks ist schnell zum Mainstream übergegangen.

Durch die Integration von Daten, die von Unternehmen mit Risikoanalyselösungen gesammelt wurden, können Unternehmen und Managementteams potenzielle Risiken entdecken und klassifizieren und umsetzbares Wissen bieten, sodass sie die Geschäftsprozesse vereinfachen können. Datenanalysen bieten eine zukunftsgerichtete Perspektive für sich entwickelnde Risiken, sodass die Führungskräfte diese möglichen Gefahren analysieren, die Ursachen identifizieren und verwalten können. Da die wachsende datengesteuerte Kultur von den Unternehmen in der gesamten Branche übernommen wird, wird voraussichtlich die Nachfrage nach diesen Lösungen ergänzen.

Organisationen, die künstliche Intelligenz (KI) implementieren, basierte Risikoanalysemodelle zur Minderung von Risiken werden das Marktwachstum des Risikoanalyse steigern 

In einem zunehmend dynamischen, herausfordernden und schnelllebigen Umfeld müssen Unternehmen ihre Managementstrategien kontinuierlich verbessern und sich von einer soliden Sicherheitsbasis und Durchsetzung auf eine umfassendere Perspektive auswirken, die die strategische Entscheidungsfindung beeinträchtigt und die organisatorische Effizienz verbessert. KI entwickelt sich als nächster großartiger technologischer Strom, indem es Unternehmen ermöglicht, spezifische Bedrohungen wie Datenverletzungen, Cyber-Angriffe und andere zu beheben und zu mildern.

KI kann verwendet werden, um erweiterte Methoden zur Verfolgung und Bewertung von Aktionen und Ereignissen in Echtzeit zu entwickeln. Solche Programme können auf erhöhte Risikosituationen reagieren und dazu beitragen, die Verwaltungsfähigkeit der Unternehmen in Bereichen wie der Durchsetzung der Aufsichtsbehörde und der Corporate Governance zu verbessern. AI -Technologien können auch verwendet werden, um die Bedrohungen in bestimmten Schlüsselbereichen zu minimieren. 

Beispielsweise kann maschinelles Lernen genauere Entscheidungen über die Wahrscheinlichkeit einer Person oder eines Unternehmens entsprechen, die sich auf ein Darlehen oder Vertrag befinden, mit dem unterschiedliche Umsatzprognosemodelle erstellt werden können. In ähnlicher Weise werden Unternehmen, die kognitive Technologie und KI nutzen, um Bedrohungen vorherzusagen und proaktiv zu mildern, einen strategischen Vorteil erreichen und das Risiko zur Verbesserung der Effizienz ihrer Organisationen nutzen.

Der Finanzdienstleistungssektor, IT -Unternehmen und Einzelhandelsunternehmen betonen in der KI -Technologie, insbesondere für die Entwicklung von Schlüsselfunktionen. Die Akzeptanz von KI war schnell und erhöht weiterhin die Traktion, da eine beträchtliche Anzahl von Unternehmen beabsichtigt, maschinelles Lernen und andere Aspekte der KI implementieren zu können. All diese Faktoren deuten darauf hin, dass die KI -Technologie den Markt stören und eine äußerst wertvolle Ressource für die Risikoüberwachung, Modellierung und Analyse werden wird. Diese Lösungen und Dienstleister planen, ihre Fähigkeiten zu erweitern und Erfahrungen in dem Gebiet mit intensiv quantitativen und analytischen Funktionen zu kombinieren.

Rückhaltefaktoren

Mismasurement bekannter Risiken und komplexer Natur unstrukturierter Daten, um die Geschäftsfunktionen zu beeinflussen

Die Datenerfassung und -interpretation sind die wichtigste Grundlage, und mehrere Organisationen haben festgestellt, dass das große Datenvolumen zur korrekten Bewertung der Betriebsbedrohungen überwältigend sein kann. Eine Top-Down-Methodik wird verwendet, um die Ergebnisse der Risikoreduktion effektiv zu optimieren und jede Variable methodisch zu analysieren, bevor Korrelationen identifiziert werden. Risikomanagementteams finden es äußerst wichtig, dass die richtigen Daten im Prozess immer erhalten werden. Es ist auch wichtig, das Volumen und die Genauigkeit der Bewertungsdaten mithilfe von Tools und Modellen zu überwachen. 

Die meisten Unternehmen haben Schwierigkeiten, den Wert von Daten bei der Erkennung von Risikopositionen zu erkennen, insbesondere aus Sicht der Compliance, und dies kann möglicherweise katastrophale Konsequenzen hinsichtlich regulatorischer Verbote haben.

Die Kosten für die Einführung von Analyselösungen in Geschäftsprozesse und das Vorhandensein gesetzlicher Hindernisse haben Unternehmen daran gehindert, Risikomanagementmodelle umzusetzen. Außerdem müssen wichtige analytische und technologische Probleme bei der Gestaltung von Managementstrategien angegangen werden, mit denen verschiedene Risikoformen für eine Vielzahl von Geschäftstätigkeiten identifiziert und messen können. Die jüngsten Entwicklungen in der Computerinfrastruktur, der Gesetzgebungsreformen und der Durchbrüche mit neuen Techniken zeigen jedoch, dass die Hindernisse in den kommenden Monaten und Jahren zusammenbrechen können.

SEGMENTIERUNG

Durch Komponentenanalyse

Das Softwaresegment hat aufgrund seiner zahlreichen Vorteile an Bedeutung gewonnen

Der Markt für Risikoanalysen ist in Software und Dienstleistungen unterteilt.

Das Softwaresegment wird voraussichtlich im Prognosezeitraum einen großen Marktanteil verdienen. Die Risikosoftware umfasst hochentwickelte Technologieplattformen, die dynamische Szenarien und Komplexitäten in Anspruch nehmen können. Diese Software hat begonnen, die Geschäftsbewertungen zu verbessern und die Effizienz neben dem menschlichen Denken und konventionellen Analysen zu kontrollieren. Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors haben Fortschritte gemacht, um große Mengen an internen und externen Daten zu nutzen, um einen reaktiveren Risikoansatz zu verfolgen. 

Moderne Techniken der Risikoanalyse waren inzwischen nicht in der Lage, eine große Datenmenge zu verwalten. Die Tools und die Software -Ergänzung werden für so große Datensätze verwendet, um die Messungen bekannter und unbekannter Risiken besser zu definieren.

Mit der Analytics -Software können Unternehmen einen Rahmen für die Risikobewertung rund um das Unternehmen erstellen, indem verschiedene spezifische Formen von Risikodaten in ein einheitliches Programm zusammengefasst werden. Dieses Tool bietet Entscheidungsträgern eine transparente Methode, um die Risiken der Marke zu definieren, zu bewerten, zu verstehen und umzugehen. Das Software -Segment ist weiter in die Extrakt-, Transform & Last- (ETL) -Tools, Governance, Risiko- und Compliance -Software (GRC), Risikoberechnungsmaschine, Scorecard- und Visualisierungstools, Risikoüberwachung und strategische Planung sowie andere unterteilt.

Das GRC -Software -Segment hat im Prognosezeitraum über Unternehmen in Unternehmen gewonnen. GRC bietet die Möglichkeit, ein umfassenderes Bild der Organisation und des Betriebs zu bieten, damit Unternehmen die Risiken und Herausforderungen in der Geschäftsfunktionalität in Einklang bringen können.

Durch die Analyse von Risikotypanwendungen

Das Segment des finanziellen Risikos verantwortlich für den größten Marktanteil, der auf die sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen in BFSI zurückzuführen ist

Basierend auf der Risikotypanwendung wird der Risikokontrollmarkt in finanzielles Risiko, operatives Risiko, Compliance -Risiko, strategische Risiken und andere unterteilt.

Regulatorische und Geschäftsbedingungen waren im Vergleich zu den Vorjahren komplexer und unsicherer. In letzter Zeit haben Finanzunternehmen auf eine Reihe zusätzlicher regulatorischer Standards gestoßen. Finanzielle Risiken führen zu einer Schadensersatzmöglichkeit, die sich aus der Unfähigkeit ergibt, finanzielle Ziele zu erreichen. Unsicherheiten im Zusammenhang mit internationalem Austauschniveau, Zinssätzen, Vermögenskosten, Aktienwerten, Kreditqualität, Liquidität und Zugang zur Finanzierung durch das Unternehmen sind eine Bedrohung für die Unternehmen. Lösungen für fortschrittliche Risikoanalysen helfen Banken und Finanzunternehmen, Verbraucherverhalten und -präferenzen vorherzusagen und die Bewertung zu verbessern. 

Darüber hinaus wird die Analytik, da das Bankgeschäft kundenorientierter wird, zu einem wichtigen Teil der Schaffung von Loyalität und der Maximierung der Rentabilität. Daten gesammelt von SmartphoneGeräte, Internetbanking und Geldautomaten ermöglichen es Banken, die Bedürfnisse ihrer Kunden und den Grad des Risikos, dem sie möglicherweise konfrontiert sind, wirklich zu ermitteln. Obwohl sich die Risikofähigkeiten zunehmend weiterentwickelt haben, haben die meisten Banken angesichts neuer Gesetze oder Aufsichtsergebnisse ihre wichtige Strategie zur Aufsichtsrisikoüberwachung festgelegt. Als Antwort suchen Banken nach Möglichkeiten, durch Straffung von Verfahren und steigende Automatisierung produktiver zu werden.

Das Segment "Betriebsrisiken" wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen. Das operative Risikomanagement ist eine Technik für Organisationen, die darauf abzielen, eine praktische Risikokontrollregulierung und -richtlinie einzubeziehen. Jedes Unternehmen wird mit Umständen oder grundlegenden Veränderungen in seinem Zustand konfrontiert, die als Risikoniveau des Unternehmens dargestellt werden können, von geringfügigen Belästigungen bis hin zur Gefährdung seiner Existenz. Diese Analyselösungen ermöglichen es Unternehmen, die Zuverlässigkeit des Geschäftsbetriebs zu verbessern, indem der Entscheidungsprozess gestärkt wird, bei dem die meisten Risiken verbunden sind.

Nach Analyse der Unternehmensgröße

Einführung von Risikoanalyselösungen, um zwischen großen Unternehmen zu expandieren

Basierend auf der Unternehmensgröße wurde der Risikoanalysemarkt in kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU) und große Unternehmen geschnitten.

Large Enterprises -Segment hält die Dominanz, da umsichtige Risikomanagementstrategien große Unternehmen ermöglichen, Bedrohungen zu erkennen, die mit laufenden Projekten verbunden sind, und damit sie das Problem lösen können, bevor es eskaliert. Mit Risikomanagementsystemen können große Unternehmen die Risikokontrolle, Überwachung und Überprüfung verbessern. Strukturierte Berichte, die Unternehmensrisiken überwachen, können den Schwerpunkt von Managern und Führungskräften verbessern, indem sie Daten sammeln, die bessere Entscheidungen zur Risikominderung ermöglichen. Die Datenvielfalt (d. H. Status von Hauptrisikofaktoren, Präventionsmethoden, aktuelle und bestehende Bedrohungen usw.) ermöglicht die Führung, die relevantesten Risikofelder zu identifizieren. Solche Studien können auch dazu beitragen, dass Führungskräfte ein klareres Verständnis der Risikoempfindlichkeit, der Risikoniveaus und der Risikotoleranzen erlangen.

Auf der anderen Seite gelten KMU als von erheblicher Bedeutung für das Wachstum einer Wirtschaft. Sie sind jedoch anfällig für Bedrohungen wie Marktrisiken, Feststellung, Budgetierung usw. Kleine und mittelgroße Unternehmen sind in ihrem normalen Geschäftsverlauf vielen Risiken ausgesetzt. Einige dieser Risiken umfassen das Zinsrisiko und das Devisenrisiko usw., was ihre Gewinne verringern und zu finanziellen Verlusten führen könnte. Die Instrumente zur Risikobewertung entwickeln führende Maßnahmen, die KMU helfen, einen potenziellen Risikovorfall vorherzusagen und die Risikoexposition zu mildern.

Durch Bereitstellungsanalyse

Cloud-basierte Lösungen, die aufgrund der angebotenen Effizienz steigende Nachfrage beobachten

Basierend auf der Bereitstellung wurde der Risikoanalysemarkt in die Cloud und die lokale.

Unter diesen Segmenten hält das lokale Segment den größten Anteil. Durch die Bereitstellung von Risikobewertungstools, die in den Geschäftsräumen installiert wurden, hat die Risikoüberwachungsabteilung den tatsächlichen Zugriff auf das System und kann die Konfiguration, Wartung und den Schutz des Computernetzes und der Daten genau überwachen.

Cloud-basierte Lösungen bieten mehrere Funktionen, einschließlich Data Mining Framework, effiziente Datenspeicherplattform und Risikobewertungstools, mit denen Unternehmen ihre Abläufe verbessern können. Eine Cloud-basierte Lösung ist ein moderner Trend für Unternehmen, die ihre bestehenden Lösungen verbessern möchten. Diese Lösungen bieten viele Vorteile gegenüber lokalen Systemen wie eine bessere Benutzeroberfläche, häufige Produkt-Upgrades, verbesserte Überwachung und Analyse.

Durch Branchenanalyse

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Es wird erwartet, dass der BFSI -Sektor eine große Einführung dieser Analyselösungen erlebt

Basierend auf der Branche ist der Markt in Bank-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsversicherungen (BFSI), IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandels- und Konsumgüter, Energie und Versorgungsunternehmen, Fertigung und andere unterteilt.

Banken und Finanzunternehmen auf der ganzen Welt benötigen eine angemessene Lösung, um eine zunehmende Vielzahl von Unsicherheiten in der Bank- und Finanzbranche zu bewältigen. Mit der Zunahme von Rechenressourcen und modernen Risikoanalysemethoden werden Banken nun immer nützlichere Informationen aus ihren ständig wachsenden Datenquellen abgeben. Daher hat es Banken ermöglicht, ausgefeilte analytische Strategien im industriellen Maßstab umzusetzen.  

Finanzunternehmen sind unter extremer Belastung, um Betrug zu reduzieren und strenge Kriterien für die Durchsetzung der Aufsichtsbehörden zu erfüllen, wenn ihr Markt zunimmt. Daten- und Sicherheitsverletzungen sind die Hauptmissbrauchsformen, mit denen Finanzunternehmen derzeit ausgesetzt sind. Diese Analyse-Tools verteidigen diese und andere böswillige Verhaltensweisen über Online- und Mobilfunkplattformen durch maschinelle Risikoanalyse, eine Art von KI.

Hersteller sehen sich häufig nicht öffentliche Informationen gegenüber, die über geistige Eigentumsprobleme hinausgehen. Hersteller sollten die Bedrohungen berücksichtigen, die bei der Aufrechterhaltung und Speicherung von Unternehmensmodellen und Designmodellen inhärent sind. Zusätzlich zu einem effizienten Risikominderungsplan, bei dem es um Informationsschutz -Sensibilisierungsdienste und -berichterstattung verfügt, können interne Bewertungen dazu beitragen, dass Industrieunternehmen die mit dem Unternehmen verbundenen Bedrohungen vollständig identifizieren. Lieferketten von Herstellern sind äußerst vielfältig und ständig einer Reihe von Bedrohungen ausgesetzt, sowohl innerhalb als auch außerhalb ihrer Lieferketten. 

Makroökonomische Bedrohungen ergeben sich aus globalen Belastungen, gesetzgebenden Kriterien, ökologischen/sozialen Bedenken und Problemen, mit denen die Schwellenländer konfrontiert sind. Resilient Risikomanagement-Tools ermöglichen es den Herstellern, Risiken und Ausgaben auszugleichen, um eine Vielzahl von komplexen und intermittierenden risikobezogenen Störungen zu vermeiden oder sie effizient zu erholen.

Regionale Erkenntnisse

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Geografisch ist der Risikoanalysemarkt in fünf Hauptregionen, nämlich Nordamerika, Europa, asiatisch -pazifisch, dem Nahen Osten und Afrika und Lateinamerika, weit verbreitet. Sie werden weiter in Länder eingeteilt.

Nordamerika wird voraussichtlich den größten Marktanteil haben. Die Vorherrschaft der Region ist auf die zunehmende Akzeptanz von Risikoregierungs -Technologien durch Branchen zurückzuführen. Organisationen in der Region sind eher dazu geführt, ihre bestehenden Risikostrategien umzugestalten, um Risiken und Entlassungen zu beseitigen. Zum Beispiel erhöhen Banken und Finanzunternehmen in der Region ihren Fokus auf die Verwaltung von Cybersicherheitsrisiken nach zahlreichen Cyber-Angriffen. 

Fortgeschrittene Technologien wie Roboterprozessautomatisierung (RPA), maschinelles Lernen und kognitive Analysen werden von Analytics -Lösungsanbietern in der Region übernommen. Mit diesen technologischen Integrationen konzentrieren sich Unternehmen auf die Umgestaltung von Risikobewertungsmodellen. Die Einführung solcher Technologien kann KMU und großen Unternehmen in der Region helfen, die Geschäftseffizienz zu verbessern, indem eine Vielzahl unstrukturierter Daten automatisch getestet und potenzielle Risiken identifiziert und vorbeugende Maßnahmen ermöglicht werden.

Mit steigender Marktunsicherheit konzentrieren sich Unternehmen in der Region auf die Ansätze zur Risikoverwaltung, die ihnen helfen können, die verschiedenen Arten von Bedrohungen zu identifizieren, die sich aus verschiedenen internationalen, wirtschaftlichen und technischen Faktoren ergeben. Außerdem ermöglichen Risikomanagement-Instrumenten Unternehmen, ihre Unternehmen vor Störungen und die extremen Nichteinhaltung der von der Regierung und der verschiedenen Aufsichtsbehörden im Land ergriffenen Nichteinhaltung zu verteidigen.

Asien -Pazifik (APAC) ist eine ideale Umgebung für Cyberkriminelle, die aufgrund eines hohen Internetzugangs weniger gedeihen können, wenigerCybersicherheitPraktiken zwischen Unternehmen, steigende grenzüberschreitende Datenflüsse und Strafverfolgungsbehörden. Das schnell steigende Netzwerk und die Beschleunigung des Tempos der digitalen Transformation hat Unternehmen in der Region dazu gebracht, Analyselösungen zu übernehmen. Verstöße gegen die Anfälligkeit und Datenschutz von Cyber ​​sind in den Aktivitäten der Unternehmen in allen Sektoren des Landes verwurzelt, wodurch sie unabhängig von ihren Cybersicherheitsinitiativen anfällig für Informationsbedrohungen sind. Verluste aus diesen Angriffen können häufig groß sein - einschließlich Verluste gegen beschädigte Verbraucher, Unternehmensunterbrechungen oder Schäden der Glaubwürdigkeit.

Um solche Herausforderungen zu bewältigen, nehmen Unternehmen in der Region Risikobewertungsmethoden und -lösungen ein. Die Region Asia Pacific verfügt über einen entwickelten und gut etablierten Sektor mit einem neigenden Trend zu technischen Fortschritten und bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten für Risikomanagementunternehmen und Dienstleister.

Hauptakteure der Branche

Moody's Analytics, Inc. konzentriert sich auf die Verbesserung des Produktportfolios, um komplexe Risiken zu decken

Moody's Analytics, Inc., Business and Financial Services Company mit Sitz in New York, USA, ist einer der führenden Akteure, die Risikomanagementlösungen in verschiedenen Branchenbranchern anbieten. Mit seinem starken und vielfältigen Produktportfolio und der innovativen Anwendung fortschrittlicher Technologie konnte das Unternehmen seine Marktposition stärken. Es folgt einem ganzheitlichen Ansatz zur Wachstumsstrategie und zielt darauf ab, seine Innovation durch laufende Produktentwicklungen, technologische Akquisitionen, Allianzen und Partnerschaften zu stärken.

• Im Juni 2019 hat Moody's Analytics, Inc. sich mit Imarticus Learning zusammengetan. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, ein Kreditrisiko und einen Zeichnungskurs zu bieten, um Finanzfachleuten in Indien für Finanzfachleute und Kenntnisse über die Verwaltung von finanziellen Risiken zu unterrichten. Dies würde dazu beitragen, das Fachwissen aller Praktiker zu verbessern.
• Im April 2020 startete Moody's Analytics, Inc. das Solvency Watch -Tool, mit dem Versicherer und Chief -Risikobeauftragten ihre Haupt -Solvency -Indikatoren effektiv verfolgen und erfolgreich die damit verbundenen Risiken erkennen können.

Schlüsselspieler, die sich auf die Verbesserung der Produkteffizienz konzentrieren

Die wichtigsten Akteure auf dem Risikoanalysemarkt konzentrieren sich auf die Erweiterung der Geschäftsmöglichkeiten, indem sie Risikolösungen anbieten. Die wichtigsten Akteure investieren aggressiv in Forschung und Entwicklung, um ihre Produktpalette zu erweitern und ein erstklassiges Portfolio an aufstrebenden Technologien, Software und Lösungen durch interne Innovationen und Akquisitionen zu schaffen.

Hauptakteure konzentrieren sich darauf, Kunden fortschrittliche und personalisierte Risikomanagement-Tools an Kunden zu liefern, Cloud-basierte Technologien und Prozesse zu beteiligen und die vorhandenen und angrenzenden Märkte zu durchdringen.

• Im Februar 2020 startete Gurucul, einer der wichtigsten Akteure dieser Analyse-Technologie für lokale und in der Cloud, Gurucul Unified Security & Risk Analytics, einer Cloud-basierten Datenwissenschaftsplattform, auf den Markt. Diese Architektur vereint die Hauptfunktionen des Cyber-Verteidigungszentrums, um kontextbezogene, risikobasierte Entscheidungen zur Vereinfachung der Sicherheitskontrollen zu ermöglichen.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden: 

• SAP SE (Walldorf, Deutschland)
• Oracle Corporation (Kalifornien, USA)
• IBM Corporation(New York, USA)
• Moody's Analytics, Inc. (New York, USA)
• Verisk Analytics, Inc. (New Jersey, USA)
• Provenir (New Jersey, Vereinigte Staaten)
• Axiomsl, Inc. (New York, USA)
• Risikokantenlösungen (Telangana, Indien)
• Aufgenommen Future, Inc. (Massachusetts, Vereinigte Staaten)
• Fidelity National Information Services, Inc. (FIS) (Florida, USA)
• OneSpan(Illinois, Vereinigte Staaten)
• Andere Spieler

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• Februar 2020 -OneSpan, ein Weltpionier in vertrauenswürdigen Identifizierungen, E-Signaturen und sicheren Transaktionsanwendungen, startete seine zugängliche API, ein Cloud-basierte Risikomanagement-Tool zur Unterstützung von Finanzinstituten, insbesondere die Übernahme von Account und neue Kontobetrug.

• Mai 2019 -Die IBM Corporation und Thomas Reuters haben zusammengearbeitet, um Banken durch die Integration der künstlichen Intelligenz (KI) und des Echtzeit-Regulierungsmodells zu ermöglichen. IBM und Thomson Reuters Regulatory Intelligence bieten Finanzunternehmen zusammen mit einem IBM-Cloud-bereitgestellten RegTech-System, das Einzelheiten zu Echtzeit-Finanzmärkten von Tausenden von Informationsgeschäften enthält.

Berichterstattung

Die Marktforschung der Risikoanalyse bietet qualitative und quantitative Einblicke in Risikomanagementlösungen sowie eine detaillierte Analyse der Marktgröße und Wachstumsrate für alle möglichen Segmente.  Zusammen mit dieser Marktforschung bietet unsere Marktforschung eine ausführliche Analyse der Marktdynamik, der aufkommenden Trends und der Wettbewerbslandschaft.

Wichtige Erkenntnisse im Bericht sind die aktuellen Trends, Einzelheiten zu einzelnen Segmenten, jüngste Branchenentwicklungen wie Fusionen und Akquisitionen, konsolidierte SWOT-Analyse von Hauptakteuren, Partnerschaften, Porters Fünf-Kräfte-Analyse und Geschäftsstrategien führender Marktteilnehmer, Makro- und Mikroökonomie.

An Infographic Representation of Markt für Risikoanalysen

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