Natural Language Processing (NLP) Market Size, Share & Industry Analysis, By Deployment (On-Premises, Cloud, and Hybrid), By Enterprise Type (Small & Medium-sized Enterprises and Large Enterprises), By Technology (Interactive Voice Response, Optical Character Recognition, Text Analytics, Speech Analytics, Classification and Categorization, Pattern and Image Recognition, and Others), By Industry (Healthcare, Retail, High Tech and Telecom, Banking, Financial Dienstleistungen und Versicherungen, Automobile & Transport, Werbung & Medien, Fertigung und andere) und regionale Prognose

Die Marktgröße für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) wurde im Jahr 2023 mit 24,10 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich von 29,71 Mrd. USD im Jahr 2024 auf 158,04 Mrd. USD bis 2032 wachsen und im Prognosezeitraum einen CAGR von 23,2% aufwiesen. Nordamerika dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von 46,02% im Jahr 2023.

Das Marktwachstum wird durch die weit verbreitete Einführung von Cloud-basierten NLP-Lösungen, die steigende digitale Transformation und die zunehmende Nachfrage nach AI-angetriebenen Anwendungen in Branchen wie Gesundheitswesen, Telekommunikations- und Automobilanlagen angetrieben. Auch wichtige Akteure in diesem Markt entwickeln fortschrittliche technologiebasierte NLP-Plattformen kontinuierlich, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren, indem mehrere Strategien wie Fusionen, Akquisitionen und Partnerschaften angewendet werden.

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Wichtige Markttrends und Industrieerkenntnisse

• Nordamerikadominierte den globalen Markt mit a46,02% Anteil in 2023.
• DerUS -amerikanischer NLP -Marktwird voraussichtlich erreichenUSD 33,98 Milliarden bis 2032, angetrieben von technologischen Innovationen und strategischen Kooperationen.
• Cloud -Bereitstellungführte den Markt aufgrund seiner Skalierbarkeit und niedrigeren Kosten an.
• Große Unternehmenhielt den Hauptanteil aufgrund einer fortschrittlichen NLP -Toolentwicklung.
• Textanalysewar das führende Technologiesegment zwarInteraktive Sprachantwort (IVR)wächst schnell.
• High -Tech und Telekommunikationvon der Industrie dominiert;Gesundheitspflegeist die am schnellsten wachsende Vertikale.

Marktaussichten und Projektionen

• 2023 Marktgröße:USD 24,10 Milliarden
• 2024 Marktgröße:USD 29,71 Milliarden
• 2032 projizierte Größe:USD 158,04 Milliarden
• CAGR (2025–2032):23,2%
• Nordamerika:Größter regionaler Markt
• Asien -Pazifik:Am schnellsten wachsend

Die Verarbeitung der natürlichen Sprache besteht aus der Kombination der rechenregelbasierten Modellierung der menschlichen Sprache, die Daten in maschinellen Lernen, statistischen und tiefen Lernmodellen darstellt. Der Bericht umfasst verschiedene natürliche Sprachverarbeitungsprodukte von wichtigen Akteuren wie Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc., Google, LLC (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation und anderen. Diese Spieler bieten NLP -Anwendungen wie Spracherkennung, Stimmungsanalyse, virtuelle Agenten &Chatbotsund Textanalysen, um sinnvolle Sätze und Phrasen aus internen Darstellungen in Form einer natürlichen Sprache bereitzustellen.

NLP ist erforderlich, wenn ein intelligentes System wie ein Roboter wie Benutzeranweisungen durchführt. Interaktive Sprachantwort ist ein automatisiertes Telefonsystem, das mit Anrufern interagiert, Anrufe an entsprechende Empfänger und Informationen sammelt. Das IVR -System ergriffen Maßnahmen basierend auf der Antwort des Anrufers über die Sprachausgabe oder die Telefontastatur. Die optische Charaktererkennungstechnologie extrahiert und verwendet Daten aus Kamera -Bildern und gescannten Dokumenten.

Die steigende digitale Transformation und die Übernahme dieser Tools ermöglichen es Unternehmen, Geschäftsmodule zu transformieren und das Marktwachstum für natürliche Sprachverarbeitung voranzutreiben.

Die führenden Akteure entwickeln fortschrittliche NLP -Technologie für die Gesundheits- und Automobilindustrie. Zum Beispiel,

• März 2022 -Die NLP -Technologie der Enterpret startete, um das Kundenfeedback zu entziffern. Mit Hilfe dieser Technologie basierend auf Kundenfeedbacks basierend auf dem Kunden eingesetzte kundenspezifische Modelle.

Die Covid-19-Pandemie hat die Weltwirtschaft negativ beeinflusst, da die Regierungen weltweit Sperrungen und Beschränkungen auferlegt haben. Die CoVID-19-Pandemie hat Unternehmen jedoch weltweit dazu veranlasst, auf digitale Plattformen zu wechseln und digitale Technologienbasierte Lösungen zu implementieren, um ihren Geschäftsbetrieb zu optimieren. Unternehmen haben digitale Strategien zur Automatisierung ihrer Geschäftsprozesse implementiert. Weltweit stieg der Markteinnahmen um 0,2%leicht, was sich im Jahr 2020 in Höhe von 13,55 Milliarden USD inmitten der Pandemie ergab.

Markttrends für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Steigende Digitalisierung und Einführung fortschrittlicher Technologien zur Unterstützung des Marktwachstums

Die steigende Einführung digitaler technologischer Software unter Unternehmen und globalen Unternehmen treibt das Marktwachstum vor. Mehrere führende Akteure investieren in die Entwicklung fortschrittlicher technologiebasierter NLP-Software, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren. Die von NLP -Technologien betriebene Konversations -KI wird bei Kundenservice, virtuellen Assistenten und Chatbots immer häufiger vorkommen. Unternehmen nutzen die Konversations -KI, um personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten, das Engagement zu verbessern und den Umsatz zu steigern. NLP ermöglicht es diesen Systemen, natürliche Sprachanfragen zu verstehen und auf Fragen zu reagieren, was zu effektiveren Kommunikation und Interaktionen mit Benutzern führt. Zum Beispiel,

• Im Februar 2023 machte Bain & Company Allianzen mit Openai, der F & E -Firma hinter den AI Systems Chatgpt, Codex und Dall · e. Mit dieser Partnerschaft kombinierte Bain seine digitalen Funktionen mit den KI -Tools von OpenAI, um seinen globalen Kunden zu helfen, den Wert von KI zu identifizieren und zu implementieren.
• Im April 2021 hatte Apple Inc. vor, die nächste Generation zu starten5G Infrastruktur. Das Unternehmen kündigte eine Investition von rund 430 Milliarden US -Dollar an, um 5G für die US -Wirtschaft für die nächsten fünf Jahre zu entwickeln. 

Aufgrund einer solchen steigenden Nachfrage nach diesen Tools inmitten von COVID-19-Pandemie dürften die Marktteilnehmer die Ausgaben für fortschrittliche Technologien und Protokolle erhöhen. Dieser Faktor dürfte den Umsatz des Marktspielers fördern, das Produktportfolio zu erweitern, das Markenbewusstsein zu schärfen und mit etablierten Unternehmen zusammenzuarbeiten, um im Ausbruch nach der Covid-19-Martierung wettbewerbsfähig zu bleiben.

Marktwachstumsfaktoren für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Wachsende Popularität von Cloud-basierten NLP-Lösungen und KI-basierten Software unter KMU, um das Marktwachstum zu steigern

Unternehmen nehmen Cloud-basierte Lösungen ein, um eine bessere Skalierbarkeit zu bieten und die Gesamtkosten zu senken. Solche Lösungen verkürzen die Zeit für die Datenerfassung und -verarbeitung. KI-betriebene Chatbots und Cloud-basierte interaktive Spracherkennungssysteme hilft bei der Automatisierung von Geschäftsabläufen und bei datengesteuerten Entscheidungen. Die Chatbots sammeln Daten und helfen Unternehmen mit Vorhersage- und Marktanalysen für ein bestimmtes Produkt.

Der technologische Fortschritt in AI hat die Art und Weise verändert, wie Unternehmen arbeiten. Unternehmen, insbesondere Start-ups und KMU, erhalten maßgeschneiderte Lösungen aufgrund ihrer Anforderungen. Zum Beispiel,

• Im November 2022 erweiterte IBM sein AI -Software -Portfolio durch den Start von drei Bibliotheken für natürliche Sprachverarbeitung. Diese Expansion half IBM Ecosystem Partners und globalen Kunden, kostengünstige KI-Anwendungen in mehreren Multi-Cloud- und Hybridumgebungen aufzubauen.

Die schnellen Fortschritte inKünstliche Intelligenz (KI)und Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) haben die Genauigkeit und Leistung von NLP -Modellen erheblich verbessert. Deep-Lern-Techniken wie neuronale Netze haben es dem NLP-System ermöglicht, eine menschliche Sprache mit größerer Präzision zu verstehen und zu generieren, was zu Durchbrüchen in Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Sprachübersetzung und Chatbots führt.

Rückhaltefaktoren

Datensicherheitsbedenken dürften das Marktwachstum behindern

Steigende Datensicherheitsprobleme mit begrenzter Interoperabilität der NLP-basierten Software unter Unternehmen behindern das Marktwachstum. Die Verwendung von NLP -Technologien wirft Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit von Daten auf, insbesondere wenn es sich um sensible oder persönliche Informationen handelt. Organisationen müssen die Einhaltung der Vorschriften wie die allgemeine Datenschutzverordnung (DSGV) und die HIPAA -Gesetz zur Portabilität und Rechenschaftspflicht (Krankenversicherung) sicherstellen, um Benutzerdaten zu schützen und das Risiko von Datenverletzungen oder den Missbrauch von Informationen zu mildern. Diese Software wird zur Durchführung von Urheberschaftsbeschreibungen und Stimmungsanalyse als Kernfunktion von Apples Watson von Siri und IBM verwendet. Diese unterliegen jedoch Sicherheitsbedenken, die das Marktwachstum behindern. Die durchschnittlichen Kosten vonCybersicherheitund Malware -Angriffe eines Unternehmens beträgt rund 2,6 Millionen US -Dollar, was wahrscheinlich das Marktwachstum verringern wird.

Marktsegmentierungsanalyse für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Durch Bereitstellungsanalyse

 Cloud -Segment dominiert aufgrund der steigenden Einführung von Cloud -Software und Diensten

Der Marktumfang umfasst lokale, Cloud und Hybrid, die auf der Bereitstellung basieren. Cloud wird voraussichtlich 2022 den größten Anteil haben und wächst im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR aufgrund der steigenden Einführung von Cloud-basierten Diensten unter Unternehmen auf der ganzen Welt. Laut dem Flexera State of the Cloud-Bericht im Jahr 2022 haben rund 81% der Unternehmen eine Multi-Cloud-Strategie für ihre Unternehmen verabschiedet. Außerdem haben mehr als 67,0% aller Unternehmen im Jahr 2021 eine Cloud-basierte Infrastruktur gemäß dem Bericht verwendet.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das hybride Segment im Prognosezeitraum aufgrund eines Anstiegs der AI-basierten Tools und der Einführung von AI-basierten KI-basierten KI-basierten Tools und Software-Einführung wächst. Außerdem treibt die erhöhte jährliche Ausgaben für künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologie durch Entwicklungsländer weltweit auf den Markt.

Durch Unternehmenstypanalyse

Große Unternehmen dominieren aufgrund der steigenden Entwicklung von NLP -Tools

Basierend auf dem Unternehmenstyp umfasst der Marktumfang kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU) und große Unternehmen. Large Enterprises -Segment hatte 2022 den größten NLP -Marktanteil. Dieser Faktor ist hauptsächlich aufgrund der steigenden Entwicklung fortschrittlicher NLP -Plattformen bei großen Unternehmen zurückzuführen. Zum Beispiel,

Außerdem wird erwartet, dass KMU während des Prognosezeitraums am höchsten CAGR wachsen wird. Dieser Faktor ist hauptsächlich aufgrund der steigenden Einführung vonDigitale Transformationvon Digital Tech Start-ups und KMU auf der ganzen Welt.

Durch Technologieanalyse

Textanalytiksegment, um einen dominanten Marktanteil aufgrund der steigenden Entwicklung der Verbraucheranalyse zu halten

Der Markt ist in interaktive Sprachantwort, optische Charaktererkennung, Textanalyse, Sprachanalyse, Klassifizierung und Kategorisierung, Muster und Bilderkennung sowie andere (Auto -Codierung, professionelle Dienste und andere) basierend auf Technologie unterteilt. Das Segment des Textanalyse -Segments wird voraussichtlich aufgrund der steigenden Entwicklung dieser Analysetools durch die wichtigsten Akteure auf dem Markt den größten Anteil im Jahr 2022 haben. Zum Beispiel startete Qina im Februar 2022 das Qinaver Text Analytical Tool, um Unternehmen bei der Innovation der personalisierten Ernährung zu helfen. Textanalyse -Tools verwenden maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, um unstrukturierte Daten zu verwenden und Datengeschäfte, Themen und Schlüsselphrasen zu analysieren. Eine solche steigende Verwendung und Entwicklung der Textanalyse-Tools der nächsten Generation wird erwartet, dass sie das Marktwachstum stärken.

Es wird erwartet, dass das interaktive Sprachantwortsegment im Prognosezeitraum aufgrund der steigenden Einführung während der Covid-19-Pandemie mit der höchsten CAGR wächst. Während der Pandemie wird die interaktive Sprachantwort von Gesundheitsdienstleistern verwendet, um die Patienten bei der erforderlichen Behandlung bei der Heilung von COVID-19-infizierten Patienten zu unterstützen. Außerdem entwickeln mehrere Länderregierungen fortschrittliche technologiebasierte interaktive Spracherkennungssysteme für Unterstützung während der Pandemie. Zum Beispiel,

Durch Branchenanalyse

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Das High-Tech- und Telekommunikationssegment dominieren unterstützt durch steigende fortschrittliche KI-basierte Tools von Unternehmen

Der Marktumfang umfasst Gesundheitswesen, Einzelhandel, High-Tech und Telekommunikation, Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen ((BFSI), Automobile & Transport, Werbung und Medien, Fertigung und andere (Regierung, Energy & Power) basierend auf der Industrie. Unter diesen, unter diesen, von den High-Tech-Segment-Segment-Segment-Segment-Segment-Segments, die die digitalen Anteilsanträge aufweisen.

• Im März 2023 startete Kensho Technologies eine natürliche Sprachverarbeitungslösung. Kensho klassifiziert, die konzeptionell Dokumente versteht und klassifiziert. Es macht den Inhalt aufdeckbarer und ermöglicht die Analyse des Textes.

Es wird erwartetPrädiktive Analytics, Automatisierungswerkzeuge, NLP-Tools und Cloud-basierte Software im Gesundheitswesen. Mithilfe von NLP können medizinische Forscher beliebte Online-Kommentarboards überwachen und öffentliche Bedenken während der Covid-19-Pandemie besser verstehen, die dazu beigetragen hat, den CoVID-19-Impfstoff zu entwickeln.

Regionale Erkenntnisse

Geografisch ist der Markt in fünf Hauptregionen zerfressen; Asien -Pazifik, Nordamerika, Naher Osten & Afrika, Europa und Lateinamerika.

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Es wird vorausgesagt, dass der Markt für natürliche Sprachverarbeitung erheblich wächst und bis 2032 einen geschätzten Wert von 33.976,1 Mio. USD erreicht. Nordamerika wird im Prognosezeitraum aufgrund der Anwesenheit führender Akteure wie IBM Corporation, Alphabet LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation und anderen, den globalen Marktanteil der natürlichen Sprachverarbeitung dominieren. Diese Akteure entwickeln fortschrittliche technologiebasierte NLP-Plattformen, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren, indem sie mehrere Strategien wie Fusionen, Akquisitionen und Partnerschaften einführen.

• Im Juli 2022 erwarb Reddit BedeutungCloud, ein NLP -Unternehmen zur Unterstützung von Projekten für maschinelles Lernen (ML) in seinen Werbeteams. Es wurde das Verständnis unstrukturierter Daten unterstützt, um relevante Informationen für Reddit -Benutzer bereitzustellen.

Europa wird voraussichtlich im Prognosezeitraum aufgrund des Aufstiegs in einem moderaten CAGR wachsenCloud ComputingAnnahme unter Unternehmen in Europa. Laut der Organisation der Europäischen Kommission haben rund 42% der europäischen Unternehmen im Jahr 2021 Cloud-basierte Dienste angenommen und sich vermehren. Eine solche Zunahme der Einführung von Cloud -Diensten wird voraussichtlich das Marktwachstum stärken. 

Der asiatisch -pazifische Raum wird voraussichtlich mit dem höchsten CAGR wachsen, da der NLP im asiatisch -pazifischen Raum steigend ist, was in den kommenden Jahren ein signifikantes Wachstum in den kommenden Jahren aufweist, da die Annahme von KI, Deep -Lernen und maschinellen Lerntechnologien durch Länder wachsend annimmt. Die japanische Regierung ergriff verschiedene Initiativen, um NLP im ganzen Land zu fördern, zusammen mit der Annahme der Dienste für maschinelles Lernen, die eine wichtige Rolle bei der Förderung des Marktes in Japan spielen. Die Spieler in der Region konzentrieren sich darauf, Open-Source-Plattformen für den Erstellen dieser Lösungen gemäß den Kundenanforderungen und zum Anbieten erweiterter Softwaretools oder API-Lösungen mit erweiterten Funktionen pro Benutzeranforderungen anzubieten.

Lateinamerikanische Länder wie Mexiko, Brasilien und andere werden aufgrund der steigenden Einführung der fortschrittlichen NLP-Plattform unter großen und kleinen Unternehmen mit moderaten CAGR wachsen.

Der Nahe Osten und Afrika wachsen aufgrund der steigenden Digitalisierung und Übernahme fortschrittlicher Technologien in den Golfländern mit einer moderaten CAGR. Die ehrgeizigen Pläne der GCC -Regierungen, sich an der Spitze der digitalen Revolution zu positionieren, wird sich auf diesen Markt positiv auswirken. Laut einer Umfrage der Microsoft Corporation haben 30% der Unternehmen in der Region mit NLP begonnen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Wichtige Akteure investieren in die Einführung fortschrittlicher NLP durch verschiedene Strategien

Der globale Markt ist mit führenden Akteuren wie Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc. und Google, LLC konsolidiert. (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation und andere. Diese entscheidenden Akteure investieren und erfinden fortschrittliche Produkte, indem sie Unternehmensstrategien wie Partnerschaften, Fusionen, Akquisitionen und Zusammenarbeit einsetzen. Zum Beispiel,

• Im Juli 2022,SAP SE erworben Askdata (Search-gesteuerte Analyseunternehmen), um Organisationen dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen mit Hilfe von KI-gesteuerten natürlichen Sprachsuchungen zu treffen.
• Im Juli 2021, SAP SE und Google Cloud haben eine strategische Zusammenarbeit erklärt, um Kunden bei der Übertragung kritischer Geschäftssysteme in die Cloud zu unterstützen, Geschäftstransformationen durchzuführen und vorhandene Geschäftssysteme mit der Kompetenz von Google Cloud zu erhöhenmaschinelles Lernenund künstliche Intelligenz.

Liste der wichtigsten Unternehmen, die vorgestellt wurden:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• Amazon.com, Inc.(UNS.)
• Google, LLC. (Alphabet)(UNS.)
• SAP SE (Deutschland)
• IBM Corporation(UNS.)
• Inbenta Holdings Inc. (USA)
• Linguamatik(VEREINIGTES KÖNIGREICH.)
• Soundhound AI, Inc. (USA)
• NetBase Quid, Inc. (USA)
• Nur AI Limited (Großbritannien)

Schlüsselentwicklungen der Branche:

• März 2023 - Kensho Technologies startete eine neuartige NLP -Lösung mit dem Namen Kensho Classify. Diese Lösung leitet Werte aus einem großen Volumen von Text und Dokumenten ab, indem Inhalte leicht erfunden werden, intelligente Suche und optimierte Forschung und Analyse.
• März 2023 -Amazon arbeitete mit IIT Bombay zusammen und hat Amazon IIT-Bombay AI-ML-Initiative gestartet. Dieses Programm erleichtert das maschinelle Lernen und künstliche Intelligenzforschung in Sprach-, Sprach- und Multimodal-AI-Domänen.
• Februar 2023 -Amazon Web Services (AWS) arbeitete mit Hugging Face, einem Modell für natürliche Sprachverarbeitungsmodelle, zusammen, um das Training und die Bereitstellung einer großen Sprache zu beschleunigen.
• Juli 2022 -Soundhound arbeitete mit LG zusammen, um die Sprach-AI-Technologie für Infotainment-Systeme der nächsten Generation im Fahrzeug zu entwickeln, was OEMs dazu ermutigt, neue Einnahmequellen zu schaffen.
• April 2022 -Das Technology Innovation Institute (TII), eine Forschung von Abu Dhabi, hat Noor eingeführt, ein arabisches Modell für natürliche Sprachverarbeitung, um Aufgaben über den Bereich der Sprache hinaus zu übernehmen.
• März 2022 -Cerebras Systems hat sich mit Nferenz zusammengetan, einem Unternehmen mit KI-gesteuerter Gesundheitstechnologie, um NLP für biomedizinische Forschung und Entwicklung mithilfe des Cerebras CS-2-Systems zu beschleunigen, das im Nferenzzentrum implementiert ist.

Berichterstattung

An Infographic Representation of Markt für Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

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