Tamaño del mercado de IA perimetral, participación y análisis de la industria, por componente (hardware, red, infraestructura de nube perimetral, software y servicios de soporte), por industria (automotriz, manufactura, atención médica, energía y servicios públicos, venta minorista y bienes de consumo, TI y telecomunicaciones, y otros) y pronóstico regional, 2024-2032

El tamaño del mercado global de IA de borde se valoró en 27,01 mil millones de dólares en 2024. Se proyecta que el mercado crecerá de 35,81 mil millones de dólares en 2025 a 269,82 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 33,30% durante el período previsto.

En el alcance, hemos considerado soluciones y servicios de inteligencia artificial de vanguardia proporcionados por actores clave, como ADLINK Technology Inc., Synaptics Incorporated, Intel Corporation e IBM Corporation.

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Edge AI es una combinación de informática de punta yInteligencia artificial (IA)tecnología. Esta solución permite que un conjunto de algoritmos de inteligencia artificial se ejecuten en dispositivos locales con capacidad informática de punta para aplicaciones críticas. Esta solución permite que los dispositivos locales procesen datos en tiempo real sin conectividad a Internet. Estos dispositivos se aprovechan en diversas industrias, como la automoción, la fabricación, la atención sanitaria, la energía y los servicios públicos, los bienes de consumo, la TI y las telecomunicaciones, entre otras.

Los actores del mercado están desarrollando plataformas para informática de punta en redes 5G para una mejor transformación digital de las empresas en todas las industrias. Por ejemplo, 

• En febrero de 2021, Telstra colaboró ​​con AWS para combinar la red 5G de Telstra con la tecnología de punta de AWS. Con esta asociación, Telstra de Australia exploró las ofertas de informática de punta de AWS integradas en su red 5G para mejorar el rendimiento de las aplicaciones 5G.

Además, la pandemia de COVID-19 afectó moderadamente al mercado. Durante la fase inicial del brote, el mercado de hardware de punta experimentó una desaceleración cuando la producción de productos y dispositivos de computación de punta se detuvo debido a las restricciones comerciales impuestas por los gobiernos de varios países. Sin embargo, con el creciente número deInternet de las cosas (IoT)dispositivos a nivel mundial, se espera que el mercado crezca en los próximos años.

Tendencias del mercado de IA perimetral

Aplicaciones crecientes de dispositivos perimetrales en el sector sanitario para impulsar el crecimiento del mercado

Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector de la salud están aumentando rápidamente debido a los resultados precisos que proporcionan dichas soluciones. Algunas de las aplicaciones incluyen análisis de imágenes, diagnóstico virtual, cirugía asistida por robótica y productos electrocéuticos. Las herramientas ayudan a las instituciones de atención médica a analizar datos de salud y permiten a los médicos conectarse con los pacientes de forma remota. Además, la ciberseguridad basada en el borde se utiliza para proteger datos de salud confidenciales.

Las grandes empresas de este mercado están intentando inventar y organizar nuevos avances en esta tecnología. Además, la incorporación de esta tecnología a la atención sanitaria ayudará a la industria a acelerar y ofrecer un alto rendimiento. Por ejemplo,

·      En septiembre de 2022, Nvidia amplió su tecnología Edge Artificial Intelligence para la atención sanitaria y la robótica. La plataforma Nvidia IGX está dirigida a casos de uso tanto industriales como médicos para acelerar el rendimiento y extraer información en tiempo real.

De este modo, aumentan las aplicaciones de dispositivos de vanguardia en el sector sanitario para impulsar la cuota de mercado de la IA de vanguardia.

Factores de crecimiento del mercado de IA de borde

La creciente demanda de vehículos autónomos y robótica impulsará el crecimiento del mercado

Los vehículos autónomos necesitan comunicar sus datos a la nube en tiempo real para funcionar de manera eficiente. Inteligencia artificial avanzada yaprendizaje automáticoLas tecnologías ayudan a estos sistemas de conducción autónoma en la toma de decisiones. Los vehículos autónomos se conectan al borde para mejorar la eficiencia, reducir los accidentes, mejorar la seguridad y disminuir la congestión del tráfico.

Además, estas aplicaciones en robótica están ganando popularidad debido a la reducción de los requisitos de latencia y ancho de banda. Los sistemas robóticos basados ​​en inteligencia artificial, los drones, las fábricas inteligentes y los puertos inteligentes son algunos de los lugares donde se aplica esta robótica basada en tecnología. Por ejemplo,  

• Marzo de 2024:WeRide y Lenovo Vehicle Computing establecieron una alianza estratégica para desarrollar soluciones de conducción autónoma de nivel 4 personalizadas para uso comercial. El avanzado sistema de conducción inteligente, una colaboración entre Lenovo Vehicle Computing y WeRide, utiliza el controlador de dominio de conducción autónoma AD1 recientemente revelado por Lenovo. Este controlador funciona con la plataforma NVIDIA DRIVE Thor, que presenta la innovadora arquitectura Blackwell optimizada para tareas de transformación e IA generativa. La capacitación del sistema se ve facilitada por las soluciones de inteligencia artificial de centro de datos de vanguardia de NVIDIA.

Por lo tanto, la creciente demanda de vehículos autónomos y robótica impulsará el crecimiento del mercado de IA de vanguardia.

FACTORES RESTRICTIVOS

Infiltración de malware susceptible y fallas de seguridad que obstaculizan el crecimiento del mercado

Las aplicaciones de dispositivos perimetrales están expuestas a amenazas de seguridad ya que los datos protegidos y almacenados son cibersensibles. Este es uno de los avances emergentes, y la falta de experiencia y conocimiento en este campo se observa en todos los sectores.

Además,computación de bordeDepende en gran medida del hardware y requiere unidades estandarizadas. El tiempo necesario para construir el prototipo es elevado y su implementación en producción requiere mucho tiempo. Además, el coste incurrido en recursos, formación e I+D es elevado. Muchos factores, como los casos de uso, el consumo de energía, los requisitos de memoria y los procesadores, dificultan la implementación de esta tecnología.

Análisis de segmentación del mercado de IA de borde

Por análisis de componentes

Uso creciente de teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y relojes inteligentes para aumentar la demanda de hardware perimetral

Según los componentes, el mercado se segmenta en hardware, redes, infraestructura de nube perimetral, software y servicios de soporte.

El segmento de hardware dominó el mercado y se espera que continúe su dominio registrando la CAGR más alta durante el período previsto. Los conjuntos de chips perimetrales tienen una alta potencia de procesamiento con menos consumo, por lo que se utilizan significativamente en dispositivos de Internet de las cosas (IoT). El segmento dominó el mercado con una participación del 60,70% en 2024.

Teléfonos inteligentes, automóviles yrobots industrialespara este hardware existe un considerable potencial de crecimiento. El chipset incluye GPU, CPU, ASIC y FPGA. Los chips de IA de vanguardia en los teléfonos inteligentes brindan a los usuarios muchos beneficios, incluido un aprendizaje rápido y una larga vida útil.

Además, Brasil está cooperando con Taiwán para obtener su capital de semiconductores para hacer crecer su industria avanzada de chips semiconductores. Esto ayuda a Brasil a hacer crecer su industria tecnológica de 50 mil millones de dólares.

Se prevé que el segmento de software registre una CAGR destacada durante el período de pronóstico, ya que permite a los usuarios obtener datos en tiempo real mediante la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial en dispositivos locales. 

• En agosto de 2022:Voyager Labs mostró sus herramientas de investigación de IA de vanguardia en el Credence Security Middle East Roadshow. El uso de la tecnología informática Edge en herramientas de investigación mejora la capacidad de investigar e identificar ataques.

Por análisis de la industria

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La adopción de hardware de vanguardia para mejorar la seguridad en los vehículos impulsó el crecimiento del segmento automotriz

Según la industria, el mercado se clasifica en automotriz, manufactura, atención médica, energía y servicios públicos, comercio minorista y bienes de consumo, TI y telecomunicaciones, y otros.

La industria automotriz dominó el mercado en 2023 debido al aumento de la adopción de soluciones de vanguardia en vehículos autónomos, donde el análisis en tiempo real es fundamental. La adopción de soluciones de vanguardia en vehículos autónomos ayuda a mejorar la eficiencia, mejorar la seguridad, reducir los accidentes y disminuir la congestión del tráfico, por lo que se espera que el sector automotriz registre la CAGR más alta en los próximos años. Se espera que el segmento capte el 23,90% de la cuota de mercado en 2025.

Sin embargo, se espera que el segmento de bienes de consumo registre una CAGR significativa durante el período previsto debido al aumento de los dispositivos portátiles inteligentes.parlantes inteligentesy otros dispositivos digitales. Según los expertos de la industria, en 2019 se vendieron alrededor de 1,3 millones de unidades de relojes inteligentes y pulseras inteligentes.

Se prevé que el segmento de bienes de consumo y venta minorista crezca con una tasa compuesta anual considerable del 35,30% durante el período previsto (2024-2032).

PERSPECTIVAS REGIONALES

Geográficamente, el mercado se divide en cinco regiones clave: América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico. Además, se clasifican en países.

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América del Norte dominó el mercado con 7.500 millones de dólares en 2023 y 9.640 millones de dólares en 2024. El crecimiento del mercado de América del Norte está impulsado por un enfoque significativo en la adopción de tecnologías avanzadas, incluida la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, por parte de las empresas de la región, especialmente los EE. UU., que desempeña un papel vital para ayudar a la región a mantenerse a la vanguardia de la competencia.

El gobierno de Estados Unidos se está centrando principalmente en la adopción de tecnología de inteligencia artificial en todo el país. Por ejemplo, en marzo de 2024, Innodisk, un proveedor de soluciones de IA, mostró su conocimiento en la integración de IA de vanguardia en NVIDIA GTC en San José, EE. UU., especializándose en soluciones de IA personalizables accesibles en diversas industrias, Innodisk difunde activamente sus investigaciones e implementaciones prácticas de IA de vanguardia a nivel mundial. La compañía demuestra cómo sus módulos de cámara se integran perfectamente con la tecnología visual especializada de IA de NVIDIA, enfatizando las aplicaciones prácticas en todas las industrias. Por lo tanto, se espera que los avances en la tecnología de IA impulsen la tasa de crecimiento del mercado en la región. Se espera que el mercado estadounidense se expanda con un valor de 9,21 mil millones de dólares en 2025.

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Europa es la tercera región líder que ganará 8,91 mil millones de dólares en 2025. Se espera que Europa tenga una participación destacada en el mercado debido a la creciente popularidad de estas soluciones en la manufactura, la automoción, la energía y los servicios públicos, y otros sectores en el Reino Unido, Alemania, Francia e Italia. El mercado del Reino Unido continúa creciendo y se prevé que alcance un valor de mercado de 2160 millones de dólares en 2025. Los actores del mercado se están centrando en el desarrollo de estas soluciones realizando grandes inversiones en sus actividades de I+D. Alemania está preparada para ganar 1.660 millones de dólares en 2025, mientras que se espera que Francia alcance los 1.650 millones de dólares en el mismo año.

Oriente Medio y África es el cuarto mercado más grande que se espera que alcance los 2.730 millones de dólares en 2025. El mercado de Oriente Medio y África está impulsado por el creciente despliegue de tecnologías emergentes en la región. Por ejemplo, el Ministerio de Industria y Tecnología Avanzada (MoIT) de los EAU consideraIndustria 4.0como su área de enfoque clave. Este programa apoya a los fabricantes en la adopción de las tecnologías 4IR (VR, AR, ML, IoT, AI) que se lanzan. El mercado del CCG está preparado para soportar 1,20 dólares mil millones en 2025.

Asia Pacífico es el segundo mercado más grande que se espera que gane 9.830 millones de dólares en 2025, registrando una tasa compuesta anual del 37,50% durante el período previsto (2024-2032). Se espera que el mercado de Asia Pacífico registre la CAGR más alta. Se estima que el mercado chino alcanzará los 3.310 millones de dólares en 2025. Los actores clave de la región están ampliando su presencia geográfica ofreciendo soluciones tecnológicas avanzadas en los países en desarrollo. En Japón, las empresas están desarrollando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia para los sectores automotriz y manufacturero. Se prevé que India tendrá un valor de 1.530 millones de dólares en 2025, mientras que Japón alcanzará 1.820 millones de dólares en el mismo año. Por ejemplo,

• En octubre de 2021, Blaize y NEXTY Electronics Corp., miembro de Toyota Tsusho Group, declararon a NEXTY como socio de distribución de Blaize para atender a los mercados industrial y automotriz para aplicaciones de inteligencia artificial y de vanguardia en Japón.

América del Sur está ganando popularidad en el mercado debido a los fondos e inversiones que recibe la región para el despliegue de estas tecnologías. Por ejemplo, en enero de 2024, el Grupo EDGE colaboró ​​con el gobierno del estado de São Paulo para una importante iniciativa de seguridad pública. Conocido como 'Crystal Ball', el proyecto se centró en el monitoreo inteligente para mejorar la vigilancia y el apoyo en los distritos centrales de la ciudad de São Paulo. Implicó el despliegue de tecnologías avanzadas, incluidas soluciones inteligentes de monitoreo de CCTV, drones inteligentes e inteligencia artificial (IA).

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave están creando carteras de productos altamente diferenciadas para atraer, recompensar y retener la base de clientes

La innovación continua y los avances tecnológicos crean potencial entre industrias y empresas para reinventar y ampliar su cartera de productos. Los actores clave del mercado están adoptando esta estrategia para mantener la competencia y caminar al ritmo del crecimiento económico digital. Las innovaciones y los lanzamientos de nuevos productos atraerán una amplia base de clientes, mejorando así los ingresos. Por ejemplo,   

• Marzo de 2024: Edge Impulse Inc. presentó una integración directa con Arm Keil MDK que ofrece acceso a modelos avanzados de ML e IA. Esta iniciativa también facilita que las personas especializadas integradas colaboren con otros equipos relacionados para desarrollar herramientas de inteligencia artificial de vanguardia y llevarlas al mercado.
• Septiembre de 2021:ADLINK Technology Inc. lanzó EVA SDK, un software de análisis de visión de borde para ayudar a los usuarios a crear una POC para soluciones de visión artificial impulsadas por IA. EVA SDK comprende una interfaz gráfica de usuario sin código y admite más de 10 tipos de cámaras.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Corporación NVIDIA (A NOSOTROS.)
• Alphabet, Inc. (EE. UU.)
• Corporación Microsoft (EE.UU.)
• Corporación IBM (A NOSOTROS.)
• com, Inc. (EE. UU.)
• Corporación Intel (A NOSOTROS.)
• Sinápticos incorporados (A NOSOTROS.)
• ADLINK Technology Inc. (Taiwán)
• Borde Impulso (EE. UU.)
• ai (Suiza)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• Marzo de 2024: Advantech reveló una extensión de su asociación con NVIDIA, y ahora actúa como distribuidor oficial de PC industriales certificadas con la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise. Esta colaboración tiene como objetivo facilitar el despliegue y el desarrollo de aplicaciones de IA, incluida GenAI. NVIDIA AI Enterprise 5.0, presentado recientemente, presenta a los usuarios un catálogo de microservicios, con NVIDIA NIM, una colección de microservicios optimizados para la inferencia en más de dos docenas de modelos de IA.
• Marzo de 2024: HPE presentó una gama de productos de inferencia y capacitación GenAI e intenciones de utilizar microservicios y software de GPU Nvidia. HPE introdujo una ventaja en los métodos de centro de datos, locales, híbridos y de nube pública dentro de la cartera GenAI. Además, declaró la disponibilidad de sistemas de supercomputación GenAI con componentes de Nvidia.
• Marzo de 2024: Microsoft (MSFT) ha establecido una nueva entidad llamada Microsoft AI, dedicada al desarrollo y avance de la investigación, la tecnología y los productos de inteligencia artificial orientados al consumidor de la compañía. Esta organización se concentrará en la investigación y los productos de IA orientados al consumidor. Los equipos de IA de Microsoft existentes, como Copilot, Bing y Edge, se consolidarán en esta organización recién formada.
• Marzo de 2024: Vapor IO, conocido por su experiencia en redes de borde e IA generalizada en tiempo real y los desarrolladores de la plataforma Kinetic Grid, presentaron su programa de socios Monetize the AI ​​Edge. Este programa de revendedores se diseñó para ayudar a los socios a acelerar la entrega de IA en tiempo real al ofrecer servicios de IA empaquetados a través de la infraestructura de host neutral y compartida de Vapor IO.
• Marzo de 2024: Neural Magic y Akamai Technologies revelaron una colaboración estratégica destinada a mejorar aprendizaje profundocaracterísticas de la infraestructura informática distribuida de Akamai. Esta colaboración tiene como objetivo estimular la invención en la inferencia de IA perimetral en diversas industrias.

COBERTURA DEL INFORME

El informe de investigación destaca las regiones líderes de todo el mundo para ofrecer una mejor comprensión del usuario. Además, el informe proporciona información sobre las últimas dinámicas del mercado de IA de vanguardia y de la industria y analiza las tecnologías implementadas a un ritmo rápido a nivel global. Además, destaca algunos factores y restricciones que estimulan el crecimiento, lo que ayuda al lector a obtener un conocimiento profundo sobre el mercado.

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